Поведенческие факторы и их влияние на SEO-продвижение.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Сегодня будет статья на тему, о которой говорят уже все кому не лень — поведенческие факторы. На самом деле уже многие в курсе что это такое, да и я сам около полугода назад писал о пользовательских характеристиках, как одном из трех китов, на которых стоит продвижение сайтов в современных условиях.

Особенный резонанс влияние поведенческих факторов, а точнее их накрутка, получили в последнее время. Яндекс с конца мая начал пессимизировать ресурсы, использующие различные способы накрутки поведения пользователей на сайте. Причем, все это было сделано с большой помпой, под горячую руку попало очень много ресурсов и в том числе лидеры области . Все это получило большую общественную огласку (ролик в новостях по ТВ, статья в ведомостях, масса публикаций и обсуждений в интернете).

Поведенческие факторы — история появления

Т.е. Яндекс сотворил эдакую показательную порку всех тех, кого ему далось поймать за руку на накрутке поведенческих факторов продвижения (а с точки зрения поисковых систем — документов ). Понятно, что как только оптимизаторы поняли, что за накрутку поведения посетителей можно , то тут же стали пытаться завалить таким не хитрым способом своих конкурентов.

Вроде бы как даже всего нескольких оплаченных, например, в юзаераторе (один из многочисленных сервисов предлагающих услуги накрутки пользовательских характеристик) кликов по сайтам конкурентов из поисковой выдачи Яндекса было достаточно для того, чтобы отправить этого конкурента под фильтр. В результате, по тем запросам, по которым продвигался данный ресурс с помощью накрутки ПФ, он резко выпадал за Топ 100.

Наверное, большинству из вас, уважаемые читатели, понятно, что до бесконечности так продолжаться не могло и сейчас поисковик номер один в рунете уже не наказывает за подобную накрутку, но это вовсе не значит, что теперь все могут бросать это делать. Скорее всего у Яндекса сейчас работает алгоритм, который просто нивелирует (обнуляет) влияние накрутки, тем самым полностью сводя на нет результат от этого способа продвижения.

Но давайте вернемся к тому, что такое поведенческие факторы, на какие группы они подразделяются, какие способы накрутки ПФ существовали (и продолжают существовать, но уже не будут иметь такой сумасшедшей популярности), как Яндекс, да и мы с вами, можем определить, что на ресурсе проводилась накрутка ПФ, и какие существуют «белые» способы улучшения влияния ПФ на продвижение ().

Итак, откуда и когда именно появилось понятие пользовательских факторов , и какая из поисковых машин стала его первой использовать? Кто-то считает, что еще в 2004 году после появления алгоритма Флорида в Google (сейчас текущий алгоритм уже называется Панда) эта поисковая система стала активно учитывать ПФ на ресурсе, и именно тогда произошло проседание многих искусственно накрученных и накачанных ссылками сайтов.

Также достоверно известно, что не безызвестная компания Микрософт (имеющая непосредственно отношение к ) в 2008 опубликовала документ , поясняющий принцип работы такого показателя как Browserank, который судя по опубликованному документу должен был стать гораздо более эффективным инструментом, чем разработанный гораздо раньше всем вам известный .

Если обобщать, то Browserank в какой-то степени является аналогом pagerank, но при этом вес отдельных документов в сети оценивается не по проставленным ссылками, а по конкретным осуществленным переходам по этим ссылкам , т.е. по кликам. При использовании Browserank гораздо более высокие позиции в поисковой выдачи должны были получить сайты социальных сетей и других ресурсов, где пользователи проявляют большую активность (кликают).

Ну, и относительно недавно об учете пользовательских характеристик заговорил и Яндекс. Так почему же всем без исключения поисковикам, которые хотят иметь актуальную и релевантную выдачу, нужно учитывать ПФ? Наверное, просто потому, что два других основных фактора, на которые обращали поисковики свое внимание при ранжирования документов, уже себя изжили. Я говорю об анализе непосредственно контента документа и анализа проставленных на этот документ ссылок.

Нет, конечно же, текст и ссылки по-прежнему влияют на ранжирование, но они уже не могут оказывать решающего влияния из-за того, что сильно дискредитированы, попросту заспамлены . Сначала оптимизаторы (вот, гады) заспамили тексты и все те факторы текстовой оптимизации, на которые обращали особое внимание поисковые системы ( в заголовках, тегах выделения, мета тегах и т.п.).

А потом эти самые оптимизаторы (чтоб им) заспамили и ссылочные факторы, на которые поисковики поначалу возлагали очень большие надежды, ибо текст оптимизировать совсем не сложно, а вот ссылки на себя проставлять ведь нужно с других ресурсов, что значительно сложнее.

Но данную проблему решили биржи ссылок, например:

1. МираЛинкс описанный
2. ГоГетЛинкс — читайте о нюансах работы с ним
3. ГетГудЛинкс — описание возможности по покупке ссылок со страниц имеющих PR (большой статический вес)
4. РотаПост — полный обзор возможностей биржи

Они стали посредниками между теми, кто желал продажей ссылок со своего сайта, и теми, кто желал получить преимущество в продвижении, купив нужное количество бэклинков с нужными анкорами.

Теперь использование ключевых слов, по которым продвигается ваша статья (), стало равнозначно тому, как будто бы вы сами сообщили поисковику (в письменной форме) о том, что данные ссылки являются покупными. Нет, конечно же, они хоть и знают, что ссылка покупная, но все равно могут ее учитывать, но встает вопрос, а насколько учитываются они при ранжировании.

Для некоммерческих поисковых запросов велика вероятность того, что покупная ссылка (с оптимизированным анкором) вообще учитываться не будет, а вот для коммерческого запроса эти ссылки по-прежнему работают, но с такими большими оговорками, что, пожалуй, вам никто не даст точного ответа как именно. Все оптимизаторы покупают бэклинки, но многие уже начинают улучшать не покупкой дополнительных ссылок, а, наоборот, снятием заведомо плохих. Вот как извратили такую хорошую идею.

В общем, Яндекс и Гугл по-прежнему учитывают оптимизированность текстов и проставленные обратные ссылки, но уже с очень и очень большим количеством оговорок. И тут как раз очень кстати пришлись поведенческие факторы.

Если попробовать проследить за поведением пользователей в выдаче, а так же на сайтах (страницы которых должна ранжировать поисковая машина), то можно при должном умении извлечь из этого очень много полезной информации, позволяющей лучше настроить ранжирование по всем запросам и получить выдачу еще более релевантную им.

Получается своеобразная обратная связь , когда сами посетители своими действиями подтверждают или, наоборот, опровергают право нахождения данного ресурса на данной позиции в поисковой выдаче.

Но тут опять же все не «здорово живешь». Во-первых, снова возникает угроза того, что пользовательские факторы очень быстро заспамят (что, собственно, и происходит), а во-вторых, нужно не просто собрать информацию о поведении посетителей и в поисковой выдаче (для поисковиков это не проблема), и на самих пользовательских ресурсах (где им статистику собрать сложнее, но тоже можно), а еще ее и интерпретировать либо в плюс, либо в минус.

Но давайте обо всем поговорим по порядку и попробуем разложить информацию по полочкам.

Расчет поведенческих факторов в выдаче и на сайте

Итак, давайте подумаем, на что и где именно могут обращать внимание поисковики при анализе ПФ. Вообще принято считать, что они отслеживают поведение пользователей в двух основных местах:

1. в своей собственной поисковой выдаче
2. на ранжируемых сайтах

Давайте посмотрим, на что могут обращать внимание поисковые системы при учете поведения пользователей в поисковой выдаче :

Как поисковики узнают о поведение людей на сайте и на что смотрят

Понятно, что из своей собственной выдачи и Яндекс, и Google смогут вытянуть всю необходимую им информацию о ПФ, но вот непосредственно на пользовательских проектах у них такой власти уже нет. Но тем не менее поисковые системы с успехом решают данную задачу, а значит мы сможем предположить как это им удается.

Итак, как же Яндекс и Google смогут оценить поведение пользователей на вашем сайте :

1. обладает богатейшим функционалом и при этом является бесплатным. Никогда не задумывались, зачем его разработчикам быть столь щедрыми? Да просто они получают в случае установки их счетчика на сайт всю необходимую им информацию для ранжирования ресурса, опираясь на поведенческие факторы. Это вполне логично.
2. Довольно не сложно продолжить логическую цепочку и прийти к выводу, что, скорее всего, такие приложения для как , панель Google или та же способны собирать нужные данные о поведении посетителей на ресурсах, которые те (в смысле «обаренные» пользователи) посещают.
3. Вы, наверное, все знаете, что в интернете, и в частности в рунете, существует масса бесплатных сервисов, предоставляющих свои счетчики посещений. А какая им выгода от того, что вы поставите на свой проект их скрипт? Обратная ссылка? Возможно, но слишком мелко. Тут, наверняка, есть более заманчивые варианты. Если у одного игрока интернет бизнеса есть то, что нужно другому, то они завсегда смогут договориться об обоюдной выгоде:
   1. — есть мнение, что сливает за денежку набранную Яндексу
   2. — судя по тому, что , то и в области учета поведенческих факторов при ранжировании у них возможно такое же тесное сотрудничество

Наверное, можно и еще чего-нибудь придумать, но и этого вполне хватает, чтобы понять, что поведение посетителей на любом ресурсе рунета для Яндекса (и Гугла) в той или иной степени не будет являться секретом.

Но ведь пользователи это не асессоры Яндекса, которым специально платят зарплату за то, чтобы они давали оценки веб проектам по целому ряду позиций. Им денег никто не платит и то, как понимать их действия, Яндексу придется как-то решать самому, используя логику и силу программистской мысли.

Причем, один и тот же показатель поведенческих факторов для ресурсов разных тематик может означать в одном случае хорошо, а в другом — не очень.

Так, а теперь давайте подумает, какие ПФ на сайте могут учитывать поисковиками:

1. Ну, наверное, учитывается много факторов, но наверняка такая характеристика, как показатель отказов , будет учитываться обязательно. Показатель отказов показывает отношение сессий с единичной глубиной (точка входа совпадает с точкой выхода) к общему числу сессий. Если вам это не очень понятно, то обязательно ознакомьтесь со статьей о посещаемости сайта (ссылка на нее была приведена чуть выше), где все это очень подробно разжевано.
2. Думаю, что при анализе поведенческих факторов поисковиками учитывается также и продолжительность сессии — время, проведенное посетителем на сайте, пока он не сделал перерыва в открывании страниц более 30 минут или не закрыл браузер.
3. Ну и глубина сессии (сколько страниц просмотрел пользователь за одну сессию) по всей вероятности тоже должна приниматься в расчет.
4. Так же, на мой взгляд, поисковики должны учитывать объем и, что более важно, источники трафика на сайт. Другими словами, лучше будет, если посетители на ваш проект будут приходить не только с выдач поисковиков, но и из других источников, как, например, закладки браузера, социальные сети и т.п.

Анализ пользовательских факторов и способы их улучшения

Если с последним пунктом все ясно, то вот по первым трем такой ясности и однозначности нет. Судите сами, у интернет магазина (а еще даже лучше для примера подойдут доставка пиццы или заказ такси) может быть очень короткая сессия и показатель отказов близкий к ста процентам (посетитель зашел на страницу, увидел номер контактного телефона и ушел звонить), но тем не менее сам интернет магазин может быть очень хорошим и будет хорошо ранжироваться в Яндексе.

Для новостного же портала или блога, подобного тому что вы сейчас читаете, показатель отказов в 100% (ваш ресурс пользователям, скорее всего, не интересен) или даже в 90% будет катастрофой, которая лишит его львиной доли трафика с поисковых систем.

Т.е. ПФ учитываются Яндексом и другими поисковиками сугубо избирательно. Видимо существуют определенные срезы сайтов по тематикам , для которых у Яндекса есть усредненные показатели поведенческих факторов и с которыми будут сравниваться все другие ресурсы отнесенные к этому же срезу.

Т.е. слишком низкий показатель отказов для магазина по доставке пиццы может быть интерпретирован поисковиками как не очень положительный ПФ (пользователи слишком долго ищут нужный им телефон для заказа), и возможно что позиция этого ресурса будет несколько скорректирована в худшую сторону. Но думаю, что по одному единственному поведенческому показателю такое решение вряд ли будет выноситься.

Как узнать, какие значения ПФ будут нормальными именно для вашего ресурса ? У Гугла есть масса полезных сервисов, которыми мало кто пользуется, например, все тот же DoubleClick Ad Planner, который я толком и не понимаю для чего нужен, но вот его данные могут нам пригодиться в оценке пользовательских факторов собственного проекта.

Введя на этой странице (для входа на нее нужно иметь ) в поле «Просмотреть данные о сайте» URL своего ресурса, вы получите массу полезной информации о своем веб проекте. В области «Статистика по трафику» в двух самых нижних строчках вы как раз и увидите ваши пользовательские характеристики:

Надеюсь, что вы знаете другие ресурсы в вашей тематике, с которыми можете сравнить имеющиеся у них и у вас поведенческие факторы. Я, например, сравнил свой блог с проектом Михаила Шакина, который имеет по мнению DoubleClick Ad Planner такие ПФ:

Если вы таких ресурсов не знаете, то посмотрите что вам присоветует сам Ad Planner в области «Также посещенные сайты». Как бы это один из, наверное, многих способов проверки соответствия ваших поведенческих факторов стандартам принятым в вашей нише.

Теперь еще осталось сказать пару слов про белые способы улучшения пользовательских характеристик для своего сайта:

1. Не устаю приводить в пример Михаила Шакина — он уже года три как использует очень хороший способ увеличения продолжительности сессии (времени проведенного пользователями на его блоге). Наверное, и сами уже догадались? Я говорю про видеоролики в конце каждого его поста. Очень хорошая идея, ведь недаром Михаил уверено ориентируется в буржуйском SEO, которое несколько опережает Сео рунета.
2. Второй способ подольше удержать пользователей на своем сайте — это создание какого-то интересного или полезного сервиса, который может занять ваших посетителей на некоторое время. Чего именно стоит сделать зависит, наверное, от тематики вашего ресурса. У меня лично никаких идей по этому поводу для своего блога нет, а жаль.
3. Наверное, самый избитый совет, который дают все по поводу улучшения поведенческих факторов, это поработать над (удобством пользования вашим ресурсом). Что тут сказать? Дело это не просто сложное, а очень и очень сложное, так что каждый решает его по мере своего умения.
4. Также очень не плохо будет понять, что попытка продвижения по тем поисковым запросам, которые не полно отражены на страницах вашего ресурса, может привести только к ухудшению пользовательских факторов . То, что попало в выдачу поисковиков случайно, само по себе отсеется (пользователи проголосуют за это высоким показателем отказов и короткой сессией), но делать это специально не стоит.
5. Для лучшей оценки вашего сайта поисковыми системы с точки зрения поведения посетителей, вам нужно будет сформировать костяк своей постоянной аудитории ( вам в руки, ну или ) или же стараться постоянно получать поток посетителей с источников отличных от поисковых выдачи ().
6. Такая безобидная с виду вещь, как часто встречающиеся , может служить мощнейшим стимулом для проседания поведенческих характеристик ранжирования. Раздражает это многих. Увы и ах, но такие патологически безграмотные типы, как я, вынуждены прибегать к различным онлайн способам проверки орфографии до и после публикации статьи на блоге.
7. , как ни банально и не избито это звучит, влияет в итоге на посещаемость вашего проекта. Поисковикам до лампочки, почему именно посетители сразу покидают ваш проект так ничего не нем и не посмотрев. Это может быть плохого качества SEO контент, а может быть пауза в несколько секунд, которая сопровождает открытие каждой его страницы.

Запрещенные способы и методы накрутки ПФ

Так, а теперь давайте посмотрим, какие такие накрутки поведенческих факторов занимали умы многих оптимизаторов и оптимизаторских контор до недавнего времени. Насколько я понимаю, накручивали именно поведение в поисковой выдаче Яндекса, а не непосредственно на сайте.

Причем, можно выделить два вида накрутки :

Накрутка ПФ через ботнет, т.е. через сеть зомбированных вирусом компьютеров по всему миру. Владельцы компьютеров зараженных вирусом при этом обычно ничего не замечают и спокойно шарятся по интернету, а скрипт вируса заходит в выдачу Яндекса по нужному запросу и осуществляет от имени этого пользователя переход на нужный сайт.

Что примечательно, данный вирус еще умеет подменять рекламные объявления на ресурсах, по которым ходит владелец зараженного компьютера на другие (заказанные). Но это только по слухам (читайте про мою эпопею ). Вообще, ботнет — это уже уголовно наказуемое преступление, а сотрудничество с его хозяином, наверное, равносильно скупке краденного. Собственно, сам Яндекс говорит о том, что за такой способ накрутки (равно как за другие) он будет наказывать.

Накрутка поведенческих факторов вручную за счет армии не шибко дорогих кликеров из бирж подобных юзератору. Т.е. оптимизатор давал задание набрать в поисковой строке Яндекса определенный запрос, а затем перейти со страницы открывшейся поисковой выдачи на нужный сайт.

На первый взгляд такой способ может показаться очень даже приемлемым, ибо получается дешево и сердито, а связать клики совершенно различных (физических) пользователей с юзератором или другим сервисом накрутки, казалось бы очень сложно. Но это только казалось.

Собственно, даже не нужно быть Яндексом, чтобы понять, что, например, самый известный из зафильтрованных проектов Megaseo накручивал ПФ. В общем-то, они и сами это признали, но тем не менее достаточно зайти на Alexa (кстати, Alexa появился даже раньше Гугла, хоть и не стал столь успешным) и перейти на страницу с данными по Megaseo:

Http://www.alexa.com/siteinfo/megaseo.ru

Переходите на вкладку «Clickstream»:

И видите следующую картину:

Как объясняют знающие люди, выделенный на скриншоте домен является персональным сервисом накрутки, на который могли попасть только пользователи зарегистрированные в Megaseo. Возможно именно поэтому получилось так, что «уши из под шапки видны».

Немного поясню по последнему скриншоту. В верхней табличке приведены ресурсы, с которых люди чаще всего заходили на Megaseo, а внизу, на которые посетители чаще всего уходили с этого зафильтрованного оптимизаторского ресурса.

В общем-то, если уж обычные смертные с их куцыми способами и средствами способны заподозрить что-то неладное, то что уж говорить про Яндекс. Он все знает и все видит. И в общем-то, он показательно дал сильную затрещину самым зарвавшимся накрутчикам ПФ, а дальше он, скорее всего, вообще перестанет учитывать подобные вещи (т.е. будет обнулять влияние накрутки поведенческого ). Иначе в юзераторе конкуренты начнут заказывать друг друга на попадание под фильтр.

В довершение хочу привести видео по теме использования поведенческих факторов в продвижении сайтов рунета — психология поведения пользователей на сайте :

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на

Вам может быть интересно

Контент для сайта - как наполнение уникальным и полезным контентом помогает в современном продвижении сайтов
Релевантность и ранжирование - что это такое и какие факторы влияют на положение сайтов в выдаче Яндекса и Гугла
Как ключевые слова влияют на продвижение сайта в поисковых системах

Поведенческие факторы и их учет в Яндекс и Гугле
На протяжении этого курса мы уже много раз повторяли – пишите хорошие тексты, ставьте хорошие ссылки, делайте хороший сайт – поисковые системы учтут все это и подарят вам высокие позиции. Поведенческие факторы ранжирования – сокращенно ПФ – это и есть те самые алгоритмы, которые позволяют поисковикам отличать по настоящему хорошие сайты от подделок.

Мы можем написать тематические тексты, купить ссылки – и вполне вероятно сумеем обмануть «машину». Но человека обмануть не получится – и поисковые системы научились это использовать.

ПФ учитывают множество различных факторов из разных областей. Тут и поведение пользователя на сайте, и «кликабельность» страницы в результатах выдачи, и источники трафика. Все их мы подробно рассмотрим. Начнем же с самых базовых принципов, чтобы понимать как вообще работают поведенческие факторы.

Очень упрощенно модель ранжирования результатов можно описать так:

Релевантность: текст страницы отвечает на запрос? Если да:

ПФ: пользователям нравится страница? Если да – высокие позиции, если нет – значит это сайт-подделка.

Итого приходим к одной очень важной мысли. Накрутить поведенческие факторы достаточно легко, поэтому:

1. Главная задача учета ПФ – не тащить хорошие сайты в ТОП, а убирать оттуда плохие. Мысль не совсем очевидная, но очень важная.

Если у сайта отличные ПФ – то возможны два варианта: либо сайт хороший, либо поведенческие накручивают. Если ПФ плохие – вывод только один, сайт тоже не фонтан.

Это работает так: сайт занимает 3-е место по некоторому запросу. По третьему месту обычно кликают 40% посетителей. Если же на данный сайт переходят только 10% - значит что-то тут не то. Яндекс посчитал ресурс хорошим. Но пользователи, только увидев TITLE/сниппет, уже понимают – нужной информации у вас они не найдут. Стало быть позиции однозначно нужно понизить.

А вот если «кликабельность» сайта в выдаче высокая – то это МОЖЕТ поднять его, а может и не поднять. Тут уже поисковики будут оценивать ПФ в комплексе с другими факторами ранжирования.

2. Поведенческие факторы оцениваются относительно конкурентов по выдаче. Т.е. нет каких-то точных цифр – если на сайте Васи пользователи просматривают 50 страниц – то сайт хороший.

Условие нужно формулировать так: если на сайте Васи глубина просмотра БОЛЬШЕ чем на сайте Пети, то Вася – лучше.

Пример условный, глубина просмотра не является особо значимым условием, но суть вы поняли. Поведенческие сайта сравниваются с соседями по выдаче. Если у одного из сайтов они сильно выбиваются вверх или вниз – то это повод для пересмотра позиций. Особенно, если выбиваются вниз.

3. ПФ бывают нескольких видов.

Поведение пользователя в поисковой системе (кликабельность объявления, возвраты в поиск)

Поведение пользователя на сайте (глубина просмотра, время посещения, показатель отказов)

- «возвратные» факторы (повторные визиты, добавление сайта в закладки)

Навигационные факторы (поиск по названию фирмы или имени домена, прямые заходы на сайт)

Непоисковые ПФ (трафик с других сайтов, соц. сетей и т.п.)

Поведенческие факторы внешних ссылок (есть ли по ссылкам живые переходы – этот момент мы уже рассматривали в главах про набор ссылочной массы).

4. ПФ бывают запросо-зависимыми либо независимыми.

Некоторые поведенческие факторы (кликабельность объявления) рассчитываются для конкретного ключевого слова. Страница плохо отвечает на один запрос, но вполне вероятно хорошо отвечает на другой. ПФ нужно смотреть для каждого конкретного запроса.

Другие же (поиск по бренду, непоисковый трафик) являются показателем качества всего ресурса в целом. Они будут влиять скорее на траст сайта, чем на позиции по конкретным ключевым словам.

Источники информации о ПФ
После прочтения этого материала у любого человека возникает логичный вопрос. А откуда вообще поисковые системы узнают всю эту информацию? Большой Брат следит за нами? В принципе так оно и есть.

У поисковиков есть три главных источника информации:

- собственная выдача . Отслеживается поведение пользователя непосредственно в процессе поиска в Гугле или Яндексе

- браузеры и тулбары . Очень и очень неслучайно и Гугл и Яндекс выпустили на рынок свои браузеры. Казалось бы, ну зачем им лезть в сферу разработки ПО, да еще и бесплатного. Ан нет.

Если вы пользуетесь одним из таких фирменных браузеров, либо у вас установлены Яндекс.Бар или Гугл.Тулбар – то все посещенные вами сайты будут известны поисковой системы. Данные передаются обезличенно, но информацию о полезности сайтов поисковики получают.

Благодаря этим инструментам они видят очень многое. Какие сайты нравятся пользователям, а с каких они уходят. По каким ссылкам кликают (это к вопросу о качественности и естественности ссылочной массы). На какие сайты возвращаются повторно. И многие другие показатели.

- системы статистики. Яндекс Метрика и Гугл Аналитикс - это бесплатные и очень мощные инструменты для анализа посещаемости вашего сайта. По каким ключевым фразам приходят к вам люди, какие страницы смотрят, какие запросы имеют высокую конверсию визит-покупка, а какие низкую. Всего не перечислить.

И эти классные инструменты поисковики дают нам абсолютно бесплатно. В обмен же мы отдаем им всю информацию о наших сайтах.

Официальная позиция поисковиков однозначна – системы статистики не учитываются при ранжировании. Но как-то слишком уж наивно думать, что имея в руках мощнейший инструмент для улучшения результатов выдачи, поисковые системы не будут его использовать.

Некоторые вебмастера опасаются устанавливать счетчики поисковых систем на свои сайты. На мой взгляд страхи необоснованные. Если у вас более менее нормальный сайт, то установка счетчиков скорее в плюс сыграет.

Также неоднократно обсуждалось, что крупнейший независимый счетчик Рунета LiveInternet продает свою статистику Яндексу. Неизвестно так ли это на самом деле, но вполне возможно.

Накрутка поведенческих факторов
Я уже писал, что ПФ поддаются накрутке. Как с помощью специальных автоматических программ, так и с помощью специальных сервисов, на которых сидят армии школьников, готовых делать заданные действия за сверх-символическую оплату.

Именно поэтому поисковики вынуждены ограничивать влияние поведенческих факторов.

На мой взгляд накрутка ПФ дело бесперспективное. Если у сайта хорошие поведенческие, то они скорее всего хорошие в комплексе. Т.е. там и возвраты на сайт, и малый процент отказов, и большой непоисковый трафик и т.д. «Подделать» все это разом не получится, а накрутка какого-то одного показателя эффекта не даст.

Ну и не забывайте, что ПФ используются в большей степени для отсева плохих сайтов. Т.е. даже мега-хорошие ПФ могут на рост позиций не повлиять.

Моя книга издана в бумажном варианте. Если этот учебник оказался для вас полезным - то вы можете отблагодарить меня не только морально, но и вполне осязаемо.
Для этого нужно перейти на

О поведенческих факторах и ранжировании

Решил опять коснуться темы ПФ, тем более, что сейчас она как никогда актуальна при . Появление поведенческих факторов , а точнее, их учёт поисковыми системами вдохнул новую жизнь в процесс SEO-оптимизации — появилось чуть больше креатива.

Вообще, в Рунете о них заговорили где-то осенью 2010, затем всплеск активности разговоров пришёлся на весну 2011. Ну а появились они на Западе.

Кто из поисковых систем был первым, мне лично не известно. Вполне возможно, что придумали их в Microsoft для своего Bing.com, в котором ввели параметр BrowseRank — « Letting Web Users Vote for Page Importance» — «позволение пользователям Веб голосовать за важность той или иной страницы».

Также задержать пользователя на сайте помогает грамотное юзабилити — человеку должно быть удобно пользоваться вашим сайтом. Например, если веб-сайт имеет кулинарную тематику, то ссылка на рубрику «Первые блюда» должна находиться на видном месте, а не где-нибудь в футере, чтобы можно было быстро её найти.

Поведенческие факторы в выдаче Яндекса и Гугла

Это здорово, когда с ранжированием вашего сайта поисковыми системами всё в порядке. Но необходимо, чтобы он не только высоко стоял в ТОПе, но и имел хороший CTR. Что это такое?

CTR поисковой выдачи — количество кликов на заголовок сайта в результатах поиска поделить на количество его показов по тому или иному запросу. Во многом всё аналогично .

Почему это важно? Т.к. поисковые системы наблюдают за поведением пользователей в своей выдаче (в SERP), то даже очень оптимизированный и , находящийся на первой позиции, постепенно уступит своё место соседям, если на него редко переходят из SERP’а.

Исправить это можно так:

• составлять красивые Title для страниц (заголовки);
• осознанно формировать , Гугла и т.д., тем самым оказывая влияние на кликабельность;
• возможно, использование также может помочь.

Помимо всего прочего, на прокачивание этих факторов оказывают влияние .

Если на ваш проект производятся прямые заходы (type-in — ввод ссылки в строке браузера), переходы с email’ов, других сайтов, а также , то это говорит поисковым роботам, что «сайт знают, ценят, он известный и ему доверяют» .

Если всё обобщить и подытожить, то можно просто сказать, как всегда — делайте сайт для людей! Если подробнее, то улучшить поведенческие факторы ранжирования поможет всё то, что максимально задерживает пользователя на странице и заставляет его снова и снова возвращаться на ваш сайт — хороший CTR в выдаче, релевантность и .

Продвижение поведенческими факторами

Накрутка поведенческих факторов

Бороться с накруткой поведенческих факторов в поисковой системе сложно по той причине, что если поисковики начнут банить за накрутку поведенческих, то черные оптимизаторы начнут таким способом избавляться от конкурентов.

Поведенческие факторы Яндекс накручиваются точно также, как поведенческие факторы Google и Bing.

Сервис поведенческих факторов

Рассмотрим подобный популярный сервис. Называется SERP Click .

SERP Click продвигает сайты в поисковых системах за счет поведенческих факторов. Регистрация .

Стоимость перехода реального пользователя составляет 5 рублей.

Работники SERP Click используют разные браузеры с естественным распределением их по популярности.

Ниже вебинар по накрутке поведенческих факторов

Используйте SERP Click для удержания сайтов в топе Yandex, Google.

Заработок на поведенческих факторах

Всем-всем привет!

При ранжировании в поисковой выдаче Яндекс да и любой другой поисковик учитывает массу вещей, в том числе и поведенческие факторы (ПФ). Давайте попробуем разобраться в их влиянии на продвижение в поисковых системах. Погнали!

Поведенческие факторы — это показатели того, как ведут себя пользователи на Вашем веб-ресурсе. А если быть точным, то:

• Сколько времени проводят на сайте;
• Какой ;
• Какое количество страниц просматривают при посещении;
• Как взаимодействуют с различными элементами сайта;
• Ну и много других факторов.

Все это учитывается поисковыми системами и впоследствии применяется для ранжирования сайтов в выдаче: чем лучше ПФ, тем выше позиции сайта. Ведь Яндекс и Google в последнее время делают акцент именно на полезность выдачи для своих пользователей.

Каким образом ПС черпают данные о поведении пользователей?

Для того, чтобы передать Яндексу данные о своих посетителях, достаточно просто . А Вы думали почему она бесплатна? Точно такая же ситуация происходит и в Гугле, только с .

Конечно, полагаться исключительно на системы аналитики ПС не могут, поэтому существует еще несколько способов, благодаря которым они узнают поведенческие факторы сайта:

1. Браузеры. В настоящее время о конфиденциальности можно забыть, так как каждый браузер может передавать информацию о Вас поисковым системам. А браузеры от Яндекс и Google: Яндекс.Браузер и Chrome, соответственно, передают еще больший массив данных о Вас;
2. Специальные расширения для браузеров. Наверное, у всех есть предустановленные дополнения от популярных поисковиков, например, почтовый клиент. Они также могут собирать информацию о поведении пользователей;
3. И еще много-много способов получить интересующие ПС данные.

Таким образом получается, что все мы пропалены безбожно, от чего жизнь SEO-оптимизатора становится только сложней. Ведь поисковики ставят пользователя во главу, а значит и все сайты, представленные в выдаче, должны быть сформированы так, чтобы он получил максимально полный ответ на свой вопрос с удобством.

Продвижение поведенческими факторами

Давайте подумаем о том, как поведенческие факторы влияют на позиции сайта в выдаче. Итак:

Поисковая система имеет какие-то данные о каждом сайте, среди которых представлен Ваш, по определенному запросу. Вы находитесь на 9 позиции, а главный конкурент на 3-й. Ваша задача: войти в ТОП-3.

Для выполнения своей задачи Вы наняли копирайтера с высоким уровнем текстов и заполнили свой сайт контентом. Причем сделали это так, чтобы пользователь получил максимально разжеванный ответ на свой вопрос. На страницу по этому определенному запросу льется трафик, однако если Вы займете ТОП-3, то получите еще больше посещений.

Страница же главного конкурента уступает по качеству материала Вашей и пользователь, перешедший на нее не получает должного ответа и не задерживается там дольше полутора минут. Тогда как посетители Вашей страницы находятся на ней чуть ли не на две минуты больше, да еще и проявляет активность в виде переходов по различным ссылкам. Поисковая система это заметила.

Как Вы думаете что произойдет дальше? Коль Ваша страница более пользователя и дает более исчерпывающий ответ, от чего он задерживается надолго, по сравнению с главным конкурентом, Вы займете более выгодную позицию, а конкурент будет опущен вниз.

Из вышеизложенного примера можно сделать вывод: для того, чтобы иметь хорошие позиции в ПС, нужно делать сайт, исходя из потребностей пользователей. То есть веб-ресурс должен быть удобным для взаимодействия и полезным . Именно на этом строится принцип продвижения поведенческими факторами.

Однако из-за такого механизма работы поисковых систем появился один коварный «черный» — накрутка поведенческих факторов.

Накрутка поведенческих факторов

Данный метод в свое время был очень популярным среди SEO-оптимизаторов, так как имел высокую эффективность. Но вскоре ПС просекли этот тренд и выдвинули ответные меры на подобное баловство в виде фильтра за накрутку поведенческих факторов.

Принцип работы метода таков:

1. Вы регистрируетесь в сервисе накрутки ПФ;
2. Выбираете способ: нагнать роботов или реальных людей;
3. Затем Вы чувствуете планомерное улучшение поведенческих;
4. ПСки это тоже видят и повышать Вас в выдаче.

На первый взгляд все просто, однако фильтр быстро вычисляет все это действо и дает жесткое наказание. А вычисляет он это так:

Для роботов, то есть автоматической накрутки ПФ, свойственны схожие IP-адреса, схожие браузеры, схожие устройства, схожее поведение. За счет сопоставления всех данных о посетителях, фильтр выявляет данное преступление и наказывает.

Если же Вы решили нагнать реальных людей, то есть воспользоваться ручной накруткой, то фильтр может вычислить это по истории взаимодействия с поиском того человека, который заходит на Ваш сайт. Не будет же нормальный пользователь за один день интересоваться автомобилями, кулинарными рецептами и IT-технологиями или чем-нибудь еще.

Поэтому опытные веб-мастера не советуют прибегать к подобным услугам, ведь гораздо лучше улучшать поведенческие факторы сайта естественными способами.

Как улучшить поведенческие факторы?

Существует несколько «белых» способов улучшения ПФ:

1. Грамотная ;
2. Наполнение сайта полезным, интересным и исчерпывающим материалом. Для этого подойдет, как