Поведенческие факторы ранжирования яндекс. Поведенческие факторы ранжирования

Привет, дорогие читатели и подписчики блога. Всем известно, что существует такой фактор ранжирования как поведенческие факторы. В интернете много споров о том, как учитываются поведенческие факторы, и как поисковая система ранжирует сайты исходя из данных поведения пользователей на сайте.

Я решил досконально разобраться в этой теме, чтобы в будущем ни у меня, ни у моих читателей не возникало вопросов и споров по этой теме. В этой статье я рассмотрю поведенческие факторы в поисковой системе Яндекс.

Итак, что такое поведенческие факторы ранжирования?

Поведенческие факторы – это фактор ранжирования web-сайтов в поисковой системе. Оценка поведенческих факторов складывается из различных моментов, таких как кликабельность сниппета в выдаче, поведение пользователей на сайте, процент отказа, время просмотра страниц, тематика и предназначение сайта.

Начну с того, что поисковые системы сейчас понимают если не все, то очень многое. Для поисковой системы Яндекс не представляет сложности отследить откуда пользователь перешел, какие страницы он посещал, где водил мышкой и кликал, сколько времени он провел на каждой странице и т.д. Все эти данные Яндекс может брать из Метрики, своего браузера, из различных расширений в браузере и своих инструментов, таких как поиск по сайту, Яндекс Карты и т. д.

Думаю, не нужно быть гением, чтобы понять, что любой программист среднего уровня без труда может разработать алгоритм оценки поведенческих факторов. А представляете какие умы работают в компании Яндекс? Программистов со средними знаниями туда точно не берут. Если «средний» программист может разработать алгоритм, то что говорить о профессионалах.

Яндекс уже давно имеет в своем арсенале алгоритм оценки поведенческих факторов. И если раньше этому алгоритму не придавалось большое значение, то с прошлого года после снижения эффекта ссылочного ранжирования, поведенческие факторы стали основным фактором ранжирования Яндекс.

Что влияет на поведенческие факторы

Всех методов оценки поведенческих факторов вам не даст никто, кроме представителей Яндекс. Но, разумеется, они держат это в секрете. Среди основных факторов оценки можно выделить следующее:

• CTR сниппета в выдаче;
• Процент отказа;
• Время просмотра;
• Поведение пользователей на сайте;
• Возврат пользователей;
• Тематика и предназначение сайта;

Давайте рассмотрим каждый из этих пунктов подробней, чтобы вы имели полную картину.

CTR сниппета в выдаче. CTR это отношение числа показов к кликабельности. Представим себе ситуацию, что пользователь ввел запрос «сотовый телефон nokia 105 ds черный». В ТОПе выдачи два сайта. На первом месте интернет-магазин Technopoints, на втором Эльдорадо.

Как вы думаете по какому сниппету будет больше кликов? По тому, чей бренд круче и больше узнаваем. В данном случае это Эльдорадо. Это хороший сигнал поисковой системе, что пользователи доверяют второму сайту больше и его нужно повысить в выдаче.

Процент отказов. На процент отказа напрямую влияет дизайн и юзабилити сайта, а так же актуальность и релевантность содержимого страницы. Если пользователь попадает на сайт с поиска и видит ужасный синий фон с черными буквами и на него выпрыгивает какой-то баннер на пол экрана, то вероятность, что пользователь тут же закроет сайт 99.9%. Как думаете, будет ли Яндекс высоко ранжировать такой сайт? Никогда.

Может быть и так, что пользователь ввел в поиск интересующий его запрос, в выдаче среди 10 сайтов ваш на первом месте. Пользователь зашел на ваш сайт, просмотрел страницу, но не нашел ответ на свой вопрос. Он возвращается в поиск и начинает посещать по очереди другие сайты в выдаче до тех пор, пока не найдет ответ на свой вопрос. Находит он ответ только на третьем сайте. Это сигнал, что сайт конкурента следует повысить в выдаче по данному вопросу.

Время просмотра. Время просмотра это самое большое заблуждение с поведенческими факторами. Этот параметр влияет на поведенческие факторы, но его влияние минимально, и его можно вообще не брать в счет.

Причина проста, пользователь ищет ответ на вопрос. Найдя ответ, он покинет сайт в любом случае. Это прекрасно понимают и создатели алгоритма.
Поведение пользователей на сайте. Если мы посмотрим в Вебвизор, то можем отследить в видеоформате поведение пользователя. То же самое может видеть и Яндекс.

Поисковая система может понять удобно ли пользователю передвигаться по сайту, удобно ли представлена информация, где чаще всего заостряется внимание, куда наиболее часто кликают и многое другое.

Можете посмотреть вот это видео от представителя Яндекса Екатерины Гладких, в котором ясно показано, что алоритмы Яндекса прекрасно понимают поведение пользователей на сайте, и им не составит труда определить накрутку поведенческих факторов. На шестой минуте видео вообще улет 🙂

Возврат пользователей. Если сайт интересен, то его будут добавлять в закладки, будут подписываться и возвращаться на него вновь. Яндекс это прекрасно видит и учитывает при оценке поведенческих факторов.

Тематика и предназначение сайта. Все вышеперечисленные факторы напрямую связаны с тематикой и предназначением сайта. К примеру, возьмем развлекательный сайт и интернет-магазин. Естественно у развлекательного сайта глубина просмотра будет больше. На развлекательные сайты люди заходят, чтобы интересно провести время, а в интернет-магазин с конкретной целью – купить товар.

Точно так же и с информационными сайтами. На них пользователи могут на одной странице находиться даже несколько десятков минут, читая информацию, просматривая видео, затем переходят на перелинкованные статьи, которые дополняют информацию, возможно почитают информацию об авторе. Чего не скажешь о коммерческих сайтах. На коммерческих сайтах пользователь посещает страницу с товаром или услугой, после знакомства ищет страницу отзывов, и если его все устраивает, переходит в корзину. Ему не интересна история компании и ее новости. Он преследует конкретную цель.

Из этого следует вывод. Нельзя равнять все типы сайтов. Если для одного сайта процент отказов 20% это норма, то для другого это повод задуматься о юзабилити.

На этом буду заканчивать писать. В следующих статьях расскажу про фильтр за накрутку поведенческих и какими методами можно улучшить поведенческие факторы.

Если какой-то из этих элементов отсутствует, то вывести сайт в топ вряд ли получится. Это три самых важных фундаментальных вещей для сайта.

1. История появления поведенческих факторов

Влияние поведенческих факторов на ранжирование в Яндексе впервые было замечено в конце 2010 года. В то время, лишь малая часть оптимизаторов знала про эта и могла легко вывести любой сайт в топ без закупки ссылок . В то время многие даже не поверили в то, что существует другие факторы ранжирования, поскольку тогда ссылки рулили как никогда. Все закупали их в массовых количествах.

Весной 2011 года об поведенческих факторах знали уже многие, поэтому участились случаи их накрутки. Яндекс не мог смотреть на это все с закрытыми глазами, поэтому летом 2011 ввел специальный фильтр, который выкидывал сайты из топа с накрученными поведенческими факторами месяца на 2-3. На этом "халявная" возможность продвинуть сайт в топ закончилась. После этого к накрутке ПФ стали подходит гораздо аккуратней.

2. Список поведенческих факторов

Какие характеристики/метрики входят в список поведенческих факторов? Об этом ходят слухи и легенды в мире SEO. Давайте рассмотрим, что, скорее всего, влияет и что вообще можно измерить в поведении пользователей.

2.1. Среднее время на сайте

Среднее время на сайте считается одним из важных показателей ПФ. По сути это значение показывает сколько посетитель был на ресурсе. Однако не всегда большое время является хорошим показателем. Но чаще всего все же чем больше времени посетитель находится на сайте, тем лучше.

За этим показателем можно легко отслеживать через Метрику (счетчик от Яндекса).

Бывают случаи, когда пользователь открыл вкладку и ушел по своим делам (например, ему позвонили или у него активна другая вкладка). Счетчик времени идет, но по факту это "фейк". Поисковые системы знают эти нюансы и естественно такое время не будет учтено в положительную сторону, несмотря на то, что в метрике будет показано 10 минут проведенные на одной странице. Для детального анализа поведения стоит анализировать данные с "Вебизора" (полное описание сессии одного пользователя).

2.2. Показатель отказов

5.5. Анализ статистики

Установите Яндекс Метрику на сайт и посмотрите через некоторое время, как ведет себя пользователь на Вашем сайте. Возможно, в местах где пользователь проявляет наибольшую активность (большое число кликов) стоит поставить какие-то полезные ссылки.

Анализируя метрику, найдите те страницы где показатель отказов высокий. Далее стоит поработать с контентом на этой странице, либо добавить какие-то ссылки на другие похожие темы и т.д. Что конкретно менять нужно думать и решать Вам. Главное то, что нужно что-то делать с такими страницами, поскольку они портят репутацию сайта.

Сайт с плохими поведенческими факторами не сможет долго продержаться в топе выдачи. Поэтому работайте над сайтом, старайтесь сделать его удобным для пользователя.

Отличная статья 0

Какие поведенческие факторы ранжирования сайтов использует яндекс и googll ? Какие поведенческие факторы влияют на ранжировании сайтов в яндекс и google? Всем привет! Сегодня поговорим о поведенческих факторах ранжирования сайта. Обсудим поведенческие факторы в поисковых система яндекс и google. Эти поисковые системы, на мой взгляд, немного по разному реагируют на поведение посетителей на сайте. Давайте разберемся, что такое поведенческие факторы, какие факторы учитывают поисковые системы яндекс и google.

Поведенческие факторы ранжирования сайта - это то, как люди реагируют на ваш сайт. Складывается из многих показателей, таких как, кликабельность сниппета, переходы по сайту, время проведенное на вашем сайте, переходы по ссылкам на сайте, комментарии на сайте, возвраты на сайт, занесение вашего ресурса в закладки, переходы из соц. сетей, лайки, репосты и др.
Есть категория людей, которые пытаются обмануть поисковые системы яндекс и google, путем накрутки поведенческих факторов.
Даже мы с вами можем увидеть накручивался ли ваш блог или нет. Еще 10 лет назад искусственный интеллект был очень сильно развит.
Вы когда нибудь играли в компьютерные игры?
Нелегко обыграть компьютер правда?
Это было давно, представьте какие сейчас алгоритмы заложены в поисковых системах яндекс и google.
Поэтому, я считаю, поисковые системы видят, интересен ли ваш сайт посетителям или нет.
Давайте рассмотрим все поведенческие факторы ранжирования сайта в поисковых системах яндекс и google.

• Кликабельность сниппета в яндекс и google. Если ваш сайтв в поисковых системах скажем 5-ый, а кликают именно по нему. Это сигнал для поисковых систем яндекс и google о том, что ваш сайт надо ранжировать выше.
• Время проведенное на сайте посетителями. Вообще по этому поводу много заблуждений. Кто то говорит 15 секунд, кто то 30 секунд проведенных на вашем сообществе посетителя достаточно для того чтобы вам засчитали переход. Мое мнение поисковые системы учитывают поведенческие факторы сайта а не время, т.е. им важно активность на сайте. Бывает и такое что, посетитель проводит час времени на одной странице при этом не совершая какой либо активности.
  Тупо открыл страницу и пошел дальше гулять, через час взял и закрыл вашу страницу. Между тем яндекс метрика показывает 0 активность. Вообще конечно если люди заходят к вам и сразу же закрывают его - это говорит поисковым системам яндекс и google, что либо у вас некачественный сайт, или эта страница не соответствует поисковому запросу. Этот фактор отрицательно сказывается на ранжировании вашего сайт в google и яндекс.
• Возвраты посетителей на ваш сайт. Если на ваш сайт подписываются и оставляют в закладках, яндекс и google это обязательно заметят. Ваш сайт интересен его будут ранжировать выше конкурентов.
• Комментарии на блоге. Очень положительно сказывается на продвижении вашего сайта. Некоторые готовы даже пожертвовать весом страницы в глазах поисковых системах для того чтобы их блог, сайт активно комментировали.
  Ниже я расскажу свою историю по этому фактору.
• Переходы пользователей из соц. сетей. Положительно сказывается на ранжировании страницы и сайта в целом. Другое дело, что эти переходы как правило не качественные. Приведу свой пример. Есть у меня группа в контакте, размещаю на ней значит тематический пост, очень тематический пост! Что вы думаете? Переходы есть, но низкая активность, время проведенное на этой странице 5 - 40 секунд. Тогда как, при переходе на эту страницу из поиска яндекс, этот показатель от 40 секунд до 7 минут с хорошей активностью с заходом до 14 раз! одного и того же пользователя на эту страницу. Вообщем, что то надо в вк дорабатывать... Халяву любят вконтакте), зато даже прочитать страницу до конца лень).
• Различия в тематике сайтов. Здесь все просто, для каждой тематики свои показатели переходов по страницам сайтов и отказов. Коммерческие сайты. Понятно, что если человек переходит за куклой ребенку, он ищет определенную модель. Попробуйте не угодить ребенку? Слабо?!), мне да). Значит глубина просмотра сайта будет 1 страница. Для развлекательной тематики сайта здесь уже совсем другие показатели.

Давайте теперь рассмотрим как реагируют на поведенческие факторы яндекс и google и как это влияет на ранжировании сайта. Начнем с яндекс.

Поведенческие факторы ранжирования яндекс я бы назвал как либерализм.
По моему яндекс вообще чужда какая то оптимизация. Яндекс очень отзывчиво реагирует на поведенческие факторы.
Давайте разберем это на примерах.
Есть у меня на этом сайте страница стоящая в топе яндекс.
В google эта страница в топ 30). Причем, понятное дело, что google проиндексировал гораздо раньше.
В яндекс она стала ранжироваться в топе практически сходу.
Самое интересное, что эта страница релевантна поисковому запросу лишь на 43% !
Чем же она зацепила яндекс?

Тут две причины.
1. Новая информация для поисковой системы яндекс.
Смотрел сайты стоящие в топ по этому запросу, информация на этих страницах совсем другая, т.е. сработала уникальность.
2. На эту страницу с самого начала начали заходить посетители, оставили комментарии.
Яндекс не пропустил эти моменты.

Второй пример. Написал я пост, опубликовал, так уж совпало, что на него пошли переходы, комментарии, на заголовке H2 стояла тематическая ссылка, по ней было несколько переходов.
Что вы думаете, как реагирует на это яндекс?
Где в ранжировании яндекса оказалась эта страница?
Правильно! В топ 10, при том, что этот сайт молодой, та страница свежая, запрос достаточно конкурентный.
Т.е. игнорируя все факторы оптимизации, релевантности, ТИЦ, траст, эта страница ранжируется очень высоко яндекс.
Со временем эта страница правда скатилась в топ 40), но это уже другая песня.
Рассмотрим поведенческие факторы ранжирования google.

Поведенческие факторы ранжирования google

Если поведенческие факторы ранжирования яндекс я оценил как либеральные, то google - это консерватор.
Хотя яндекс и google - это две лучшие поисковые системы.
Для google важно релевантность, оптимизация сайта.
На те примеры, которые я описал выше для яндекс, google никак не отреагировал.
Взлетов в ранжировании сайта от google я не заметил.
Да медленно, но верно посты этого сайта начинают ранжироваться выше в поисковой системе google.
Единственный интересный факт, что google может переводить слова и ваш пост может попасть совсем по непонятному запросу в топ.
На этом у меня все.
А у вас были интересные факторы поведенческого характера из за которых ваша страница начинала высоко ранжироваться?

Здравствуйте, уважаемые коллеги! В этой статье я хочу подробно остановиться на основных поведенческих факторах, и какие действия должен совершить веб-мастер, чтобы повлиять на них.

Поведенческие факторы у нас появились совсем недавно. До этого, Яндекс говорил, что он обладает достаточной информацией о пользователях, но он пока не знает, куда ее применять.

Если у вас наблюдается проблема с поведенческими факторами, о которых мы сейчас поговорим, не подключайте , не скармливайте всю плохую информацию Яндексу.

Итак, какие основные поведенческие факторы ранжирования у нас сейчас есть?

Под основными понимаются те, на которые мы можем влиять при продвижении сайтов.

Есть еще многочисленные дополнительные факторы, на которые мы повлиять никак не можем. Поэтому их мы в расчет не берем.

1) Показатель отказов – то, когда пользователь, набрав какой-то запрос, в поисковой системе находит сайты, кликает на один из них, открывает страницу, и, не гуляя по сайту, выходит с него.

То есть, зашел – вышел, показатель отказов, одностраничное посещение.

Не для всех тематик этот показатель отказов учитывается одинаково.

Например, вам надо узнать почтовый индекс города Кириллов. Вы набрали запрос, открыли сайт и записали индекс. Вам больше никакая информация на сайте не требуется. Яндекс такие запросы тоже учитывает.

Поэтому, не для всех тематик, не для всех кластеров запросов, Яндекс будет это брать во внимание.

2) Время, проведенное на сайте – сколько времени пользователи в среднем проводят на вашем сайте.

Это, пожалуй, основной, на сегодняшний день показатель, который учитывает Яндекс.

Если пользователь проводит у вас очень мало времени (до минуты), значит, ваш сайт ему не интересен. Значит, соответственно, Яндекс может за это немного понизить в выдаче.

3) Первый и последний клики по выдаче . Пользователь набрал запрос, у него высветилось несколько результатов. Он начинает открывать все десять результатов.

И Яндекс, в расчет первого и последнего результата, который открыл пользователь, ставит их выше, а промежуточные результаты немного занижает в релевантности.

Если вы кликнули по первому сайту в выдаче, значит, этот сайт вас чем то подманил, а клик по последнему сайту означает, что вы нашли на нем нужную вам информацию, и больше вам искать без надобности.

Мы можем на эти факторы влиять, улучшать их.

Каким образом:

Во-первых , на вашем сайте в любом случае должна быть установлена система аналитики, чтобы отслеживать эффективность ключевых слов, и чтобы отслеживать некоторые поведенческие моменты.

Для этой цели я обычно на своих сайтах использую систему Google.Analytics, она гораздо мощнее и удобнее.

Во-вторых , необходимо делать классный, управляемый, читаемый сниппет, вставлять в него какие-то заманухи, чтобы он тянул пользователя.

Чем чаще на вас будут кликать по этому сниппету, тем больше положительных очков вы себе заработаете.

В-третьих , что касается самого сайта, — это удобство пользователя, так называемое юзабилити (т.е. удобство использования вашего сайта пользователем).

Чтобы у вас была продуманная структура страниц, чтобы пользователь не терялся на вашем сайте, чтобы он спокойно переходил от раздела к разделу, и ему это было удобно.

В-четвертых , это работа над страницами приземления. Чтобы удержать пользователя на странице, которая оптимизирована, она должна быть 100-процентно релевантна запросу.

Если вы оптимизируете страницу под много ключевых запросов, у вас написан большой текст, пользователь просто заблудится и выйдет.

Поэтому, золотое правило, которое по возможности надо использовать, — это, одна страница – один запрос.

Работайте над страницами приземления всегда. Есть такие инструменты тестирования, как Google Website Optimizer, который позволяет протестировать тот или иной вариант страницы или тот или иной вариант структуры страницы (многовариантное тестирование).

Если у вас большой показатель отказов страницы приземления, и пользователи не задерживаются на ней, не читают расположенные на ней коммерческие предложения, значит, ее надо менять, значит надо тестировать новые варианты.

В-пятых – это дополнительная информация на сайте. То есть, создать дополнительный кластер страниц на сайте, куда будем добавлять интересующую пользователя информацию на сайте.

Откуда брать эту информацию? Например, используя подсказки Яндекса, появляющиеся при наборе в поиске вашего ключевого запроса.

Вы не раз замечали, что вбивая какой-то запрос, внизу появляется еще список других, идентичных запросов. Это и есть подсказки Яндекса, то есть то, что еще часто ищут пользователи.

Поэтому, необходимо расширить контент на сайте, чтобы пользователи больше проводили на нем времени, больше читали страниц.

Вывод такой : работать над улучшением своего сайта надо всегда. Чем мы больше уделим этому внимание, тем меньше возможность того, что Яндекс нас понизит в выдаче за поведенческие факторы.

Поведенческие факторы ранжирования – это анализ действий ПС (поисковой системой) посетителей сайта. Результаты этого анализа влияют на ранжирование сайта в поисковых системах.

Как же собирается информация о поведении посетителей на сайте? Перечислю основные способы получения сведений о поведении пользователей:

• сервисы статистики (Яндекс.Метрика и Google Analytics);
• веб-браузеры (почти каждая более или менее известная и крупная поисковая система на данный момент имеет свой интернет-браузер, посредством которого происходит сбор необходимой статистики (Google – Chrome, Яндекс – Яндекс.Браузер, Bing – Internet Explorer));
• расширения для браузеров (панели инструментов);
• прочие сервисы и приложения.

• Процент отказов . Этот показатель фиксирует уход пользователя со страницы сразу после просмотра первой страницы. Процент посетителей, ушедших с сайта и не просмотревших ничего кроме первой страницы – называют процентом отказов. По сути, данная характеристика отражает релевантность отображаемой в поисковой выдаче страницы поисковому запросу. Причинами высокого процента отказов может быть и скучный дизайн, и непонятная пользователю структура сайта, и, если пользователь удовлетворил свою потребность в информации, товаре, открыв нужную ему страницу.
• Глубина просмотра . Этот показатель отражает количество просмотренных одним пользователем страниц. И чем больше их, тем лучше этот показатель. Но в то же время глубина просмотра может свидетельствовать о запутанной и нелогичной структуре сайта, что уже может негативно сказаться на ранжировании поисковыми системами.
• Время на сайте . Время, проведенное пользователем на интернет-ресурсе, также считается важным критерием поведенческих факторов. Для увеличения продолжительности пребывания посетителя на страницах сайта можно внедрить фотогалерею, разместить что-то интересное, что займет время и удержит пользователя. Но нужно быть аккуратным в этом деле, чтобы потенциальный покупатель, если это коммерческий интернет-ресурс, не забыл про основную цель визита.
• Возвращение к поиску . Этот критерий отражает тот факт, что если пользователь, открыв ваш сайт, побродив по его страничкам и даже проведя там достаточно времени, все равно уходит обратно в поиск, то возможно он не решил свою проблему, либо получил неполный ответ. В идеале должно быть так: пользователь зашел на ваш сайт, получил на нем необходимую информацию и больше уже не возвращался в поисковую выдачу.
• Прямые заходы и брендовый трафик . Показатель, который фиксирует количество заходов на сайт посредством ввода домена интернет-ресурса в адресную строку браузера, либо переходы из панели закладок. Если сайт запоминают, значит он был полезен пользователям, а это уже сигнал к повышению в ранжировании.

Многие пытаются накрутить поведенческие факторы, имитируя действия пользователя специальными программами, но сейчас это распознается алгоритмами поисковых систем. Поэтому за такие действия можно попасть под санкции поисковиков.

Но если все-таки решили попытаться накрутить, то чтобы не попасть под фильтр используйте запросы, по которым ваш сайт находится не далее ТОП-30 в поисковой выдаче. До этого уровня поднимать позиции нужно другими методами. Рекомендуется использовать не менее 10 разных запросов для накрутки. Накручивать следует не более 20 % от реальной статистики, а лучше вообще около 10%. На данный момент можно применять следующие сервисы по накрутке поведенческих факторов:

• Userator;
• SerpClic+PFLINKk+Vpodskazke;
• Miralinks (для усиления статей кликами).

В общем и целом, влияние накрутки для продвижения сайта незначительно. Большинство пользователей сервисов по накрутке фильтруется. Лучше всего накрутки поведенческих факторов проявляются там, где другие способы уже исчерпаны, например, продвижение ссылками.

Коммерческие факторы

Что же такое коммерческие факторы? Это те показатели, которые определяют надежность интернет-магазина.

Для определения необходимости добавления того или иного так называемого «коммерческого фактора» на сайт следует провести анализ топа поисковой выдачи в соответствующей тематике.

Анализ можно сделать, используя специальную матрицу коммерческих факторов. В ней в первой колонке пишем список конкурентов по нашей тематике из ТОП-30, а по горизонтали пишем список всех коммерческих факторов, которые мы заметили у кого-либо из конкурентов в топе. Затем просто отмечаем плюсами и минусами что конкретно у каждого из конкурентов имеется на сайте, а что отсутствует. Таким образом мы увидим какие коммерческие факторы присутствуют у конкурентов, находящихся в топе поисковой системы по тематическим запросам, какие факторы вам нужно в связи с этим добавить на свой сайт.