Параметры adblock. Надоела реклама? Устанавливаем Adblock или Adblock Plus для блокировки рекламы в современных браузерах

Указывает: «Проблема состоит в том, что пока мы не можем в целом определить, какие вычислительные процедуры мы хотим называть интеллектуальными. Мы понимаем некоторые механизмы интеллекта и не понимаем остальные. Поэтому под интеллектом в пределах этой науки понимается только вычислительная составляющая способности достигать целей в мире» .

В то же время существует и точка зрения, согласно которой интеллект может быть только биологическим феноменом .

Как указывает председатель Петербургского отделения Российской ассоциации искусственного интеллекта Т. А. Гаврилова, в английском языке словосочетание artificial intelligence не имеет той слегка фантастической антропоморфной окраски, которую оно приобрело в довольно неудачном русском переводе. Слово intelligence означает «умение рассуждать разумно», а вовсе не «интеллект», для которого есть английский аналог intellect .

Участники Российской ассоциации искусственного интеллекта дают следующие определения искусственного интеллекта:

Одно из частных определений интеллекта, общее для человека и «машины», можно сформулировать так: «Интеллект - способность системы создавать в ходе самообучения программы (в первую очередь эвристические) для решения задач определённого класса сложности и решать эти задачи» .

Нередко искусственным интеллектом называют и простейшую электронику, чтобы обозначить наличие датчиков и автоматический выбор режима работы. Слово искусственный в этом случае означает, что не стоит ждать от системы умения найти новый режим работы в не предусмотренной разработчиками ситуации.

Предпосылки развития науки искусственного интеллекта

История искусственного интеллекта как нового научного направления начинается в середине XX века . К этому времени уже было сформировано множество предпосылок его зарождения: среди философов давно шли споры о природе человека и процессе познания мира, нейрофизиологи и психологи разработали ряд теорий относительно работы человеческого мозга и мышления, экономисты и математики задавались вопросами оптимальных расчётов и представления знаний о мире в формализованном виде; наконец, зародился фундамент математической теории вычислений - теории алгоритмов - и были созданы первые компьютеры.

Возможности новых машин в плане скорости вычислений оказались больше человеческих, поэтому в учёном сообществе закрался вопрос: каковы границы возможностей компьютеров и достигнут ли машины уровня развития человека? В 1950 году один из пионеров в области вычислительной техники, английский учёный Алан Тьюринг , пишет статью под названием «Может ли машина мыслить?» , в которой описывает процедуру, с помощью которой можно будет определить момент, когда машина сравняется в плане разумности с человеком, получившую название теста Тьюринга .

История развития искусственного интеллекта в СССР и России

В СССР работы в области искусственного интеллекта начались в 1960-х годах . В Московском университете и Академии наук был выполнен ряд пионерских исследований, возглавленных Вениамином Пушкиным и Д. А. Поспеловым .

В 1964 году была опубликована работа ленинградского логика Сергея Маслова «Обратный метод установления выводимости в классическом исчислении предикатов», в которой впервые предлагался метод автоматического поиска доказательства теорем в исчислении предикатов.

До 1970-х годов в СССР все исследования ИИ велись в рамках кибернетики . По мнению Д. А. Поспелова , науки «информатика» и «кибернетика» были в это время смешаны, по причине ряда академических споров. Только в конце 1970-х в СССР начинают говорить о научном направлении «искусственный интеллект» как разделе информатики . При этом родилась и сама информатика, подчинив себе прародительницу «кибернетику». В конце 1970-х создаётся толковый словарь по искусственному интеллекту, трёхтомный справочник по искусственному интеллекту и энциклопедический словарь по информатике, в котором разделы «Кибернетика» и «Искусственный интеллект» входят наряду с другими разделами в состав информатики. Термин «информатика» в 1980-е годы получает широкое распространение, а термин «кибернетика» постепенно исчезает из обращения, сохранившись лишь в названиях тех институтов, которые возникли в эпоху «кибернетического бума» конца 1950-х - начала 1960-х годов . Такой взгляд на искусственный интеллект, кибернетику и информатику разделяется не всеми. Это связано с тем, что на Западе границы данных наук несколько отличаются .

Подходы и направления

Подходы к пониманию проблемы

Единого ответа на вопрос, чем занимается искусственный интеллект, не существует. Почти каждый автор, пишущий книгу об ИИ, отталкивается в ней от какого-либо определения, рассматривая в его свете достижения этой науки.

нисходящий (англ. Top-Down AI ), семиотический - создание экспертных систем , баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высокоуровневые психические процессы : мышление, рассуждение, речь, эмоции, творчество и т. д.;
восходящий (англ. Bottom-Up AI ), биологический - изучение нейронных сетей и эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное поведение на основе биологических элементов, а также создание соответствующих вычислительных систем, таких как нейрокомпьютер или биокомпьютер .

Последний подход, строго говоря, не относится к науке о ИИ в смысле, данном Джоном Маккарти, - их объединяет только общая конечная цель.

Тест Тьюринга и интуитивный подход

Эмпирический тест был предложен Аланом Тьюрингом в статье «Вычислительные машины и разум» (англ. Computing Machinery and Intelligence ) , опубликованной в 1950 году в философском журнале «Mind ». Целью данного теста является определение возможности искусственного мышления, близкого к человеческому.

Стандартная интерпретация этого теста звучит следующим образом: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или компьютерной программой. Задача компьютерной программы - ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор ». Все участники теста не видят друг друга.

Самый общий подход предполагает, что ИИ будет способен проявлять поведение, не отличающееся от человеческого, причём в нормальных ситуациях. Эта идея является обобщением подхода теста Тьюринга , который утверждает, что машина станет разумной тогда, когда будет способна поддерживать разговор с обычным человеком, и тот не сможет понять, что говорит с машиной (разговор идёт по переписке).
Писатели-фантасты часто предлагают ещё один подход: ИИ возникнет тогда, когда машина будет способна чувствовать и творить . Так, хозяин Эндрю Мартина из «Двухсотлетнего человека » начинает относиться к нему как к человеку, когда тот создаёт игрушку по собственному проекту. А Дейта из Звёздного пути , будучи способным к коммуникации и научению, мечтает обрести эмоции и интуицию .

Однако последний подход вряд ли выдерживает критику при более детальном рассмотрении. К примеру, несложно создать механизм, который будет оценивать некоторые параметры внешней или внутренней среды и реагировать на их неблагоприятные значения. Про такую систему можно сказать, что у неё есть чувства («боль» - реакция на срабатывание датчика удара, «голод» - реакция на низкий заряд аккумулятора, и т. п.). А кластеры, создаваемые картами Кохонена , и многие другие продукты «интеллектуальных» систем можно рассматривать как вид творчества.

Символьный подход

Исторически символьный подход был первым в эпоху цифровых машин, так как именно после создания Лисп , первого языка символьных вычислений, у его автора возникла уверенность в возможности практически приступить к реализации этими средствами интеллекта. Символьный подход позволяет оперировать слабоформализованными представлениями и их смыслами.

Успешность и эффективность решения новых задач зависит от умения выделять только существенную информацию, что требует гибкости в методах абстрагирования. Тогда как обычная программа устанавливает один свой способ интерпретации данных, из-за чего её работа и выглядит предвзятой и чисто механической. Интеллектуальную задачу в этом случае решает только человек, аналитик или программист, не умея доверить этого машине. В результате создается единственная модель абстрагирования, система конструктивных сущностей и алгоритмов. А гибкость и универсальность выливается в значительные затраты ресурсов для не типичных задач, то есть система от интеллекта возвращается к грубой силе.

Основная особенность символьных вычислений - создание новых правил в процессе выполнения программы. Тогда как возможности не интеллектуальных систем завершаются как раз перед способностью хотя бы обозначать вновь возникающие трудности. Тем более эти трудности не решаются и наконец компьютер не совершенствует такие способности самостоятельно.

Недостатком символьного подхода является то, что такие открытые возможности воспринимаются не подготовленными людьми как отсутствие инструментов. Эту, скорее культурную проблему, отчасти решает логическое программирование.

Логический подход

Логический подход к созданию систем искусственного интеллекта направлен на создание экспертных систем с логическими моделями баз знаний с использованием языка предикатов.

Учебной моделью систем искусственного интеллекта в 1980-х годах был принят язык и система логического программирования Пролог . Базы знаний, записанные на языке Пролог, представляют наборы фактов и правил логического вывода, записанных на языке логических предикатов.

Логическая модель баз знаний позволяет записывать не только конкретные сведения и данные в форме фактов на языке Пролог, но и обобщённые сведения с помощью правил и процедур логического вывода, и в том числе логических правил определения понятий, выражающих определённые знания как конкретные и обобщённые сведения.

В целом исследования проблем искусственного интеллекта в рамках логического подхода к проектированию баз знаний и экспертных систем направлены на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем , включая вопросы обучения студентов и школьников, а также подготовки пользователей и разработчиков таких интеллектуальных информационных систем.

Агентно-ориентированный подход

Последний подход, развиваемый с начала 1990-х годов , называется агентно-ориентированным подходом , или подходом, основанным на использовании интеллектуальных (рациональных) агентов . Согласно этому подходу, интеллект - это вычислительная часть (грубо говоря, планирование) способности достигать поставленных перед интеллектуальной машиной целей. Сама такая машина будет интеллектуальным агентом, воспринимающим окружающий его мир с помощью датчиков , и способной воздействовать на объекты в окружающей среде с помощью исполнительных механизмов .

Этот подход акцентирует внимание на тех методах и алгоритмах, которые помогут интеллектуальному агенту выживать в окружающей среде при выполнении его задачи. Так, здесь значительно тщательнее изучаются алгоритмы поиска пути и принятия решений .

Гибридный подход

Основная статья: Гибридный подход

Гибридный подход предполагает, что только синергетическая комбинация нейронных и символьных моделей достигает полного спектра когнитивных и вычислительных возможностей. Например, экспертные правила умозаключений могут генерироваться нейронными сетями, а порождающие правила получают с помощью статистического обучения. Сторонники данного подхода считают, что гибридные информационные системы будут значительно более сильными, чем сумма различных концепций по отдельности.

Модели и методы исследований

Символьное моделирование мыслительных процессов

Основная статья: Моделирование рассуждений

Анализируя историю ИИ, можно выделить такое обширное направление как моделирование рассуждений . Долгие годы развитие этой науки двигалось именно по этому пути, и теперь это одна из самых развитых областей в современном ИИ. Моделирование рассуждений подразумевает создание символьных систем , на входе которых поставлена некая задача, а на выходе требуется её решение. Как правило, предлагаемая задача уже формализована , то есть переведена в математическую форму, но либо не имеет алгоритма решения, либо он слишком сложен, трудоёмок и т. п. В это направление входят: доказательство теорем , принятие решений и теория игр , планирование и диспетчеризация , прогнозирование .

Работа с естественными языками

Немаловажным направлением является обработка естественного языка , в рамках которого проводится анализ возможностей понимания, обработки и генерации текстов на «человеческом» языке. В рамках этого направления ставится цель такой обработки естественного языка, которая была бы в состоянии приобрести знание самостоятельно, читая существующий текст, доступный по Интернету. Некоторые прямые применения обработки естественного языка включают информационный поиск (в том числе, глубокий анализ текста) и машинный перевод .

Представление и использование знаний

Направление инженерия знаний объединяет задачи получения знаний из простой информации , их систематизации и использования. Это направление исторически связано с созданием экспертных систем - программ, использующих специализированные базы знаний для получения достоверных заключений по какой-либо проблеме.

Производство знаний из данных - одна из базовых проблем интеллектуального анализа данных . Существуют различные подходы к решению этой проблемы, в том числе - на основе нейросетевой технологии , использующие процедуры вербализации нейронных сетей .

Машинное обучение

Проблематика машинного обучения касается процесса самостоятельного получения знаний интеллектуальной системой в процессе её работы. Это направление было центральным с самого начала развития ИИ . В 1956 году, на Дартмундской летней конференции, Рей Соломонофф написал отчёт о вероятностной машине, обучающейся без учителя , назвав её: «Индуктивная машина вывода» .

Робототехника

Основная статья: Интеллектуальная робототехника

Машинное творчество

Основная статья: Машинное творчество

Природа человеческого творчества ещё менее изучена, чем природа интеллекта. Тем не менее, эта область существует, и здесь поставлены проблемы написания компьютером музыки , литературных произведений (часто - стихов или сказок), художественное творчество . Создание реалистичных образов широко используется в кино и индустрии игр.

Отдельно выделяется изучение проблем технического творчества систем искусственного интеллекта. Теория решения изобретательских задач , предложенная в 1946 году Г. С. Альтшуллером , положила начало таким исследованиям.

Добавление данной возможности к любой интеллектуальной системе позволяет весьма наглядно продемонстрировать, что именно система воспринимает и как это понимает. Добавлением шума вместо недостающей информации или фильтрация шума имеющимися в системе знаниями производит из абстрактных знаний конкретные образы, легко воспринимаемые человеком, особенно это полезно для интуитивных и малоценных знаний, проверка которых в формальном виде требует значительных умственных усилий.

Другие области исследований

Наконец, существует масса приложений искусственного интеллекта, каждое из которых образует почти самостоятельное направление. В качестве примеров можно привести программирование интеллекта в компьютерных играх , нелинейное управление , интеллектуальные системы информационной безопасности .

Можно заметить, что многие области исследований пересекаются. Это свойственно для любой науки. Но в искусственном интеллекте взаимосвязь между, казалось бы, различными направлениями выражена особенно сильно, и это связано с философским спором о сильном и слабом ИИ .

Современный искусственный интеллект

Можно выделить два направления развития ИИ:

решение проблем, связанных с приближением специализированных систем ИИ к возможностям человека, и их интеграции, которая реализована природой человека (см. Усиление интеллекта );
создание искусственного разума, представляющего интеграцию уже созданных систем ИИ в единую систему, способную решать проблемы человечества (см. Сильный и слабый искусственный интеллект ).

Но в настоящий момент в области искусственного интеллекта наблюдается вовлечение многих предметных областей, имеющих скорее практическое отношение к ИИ, а не фундаментальное. Многие подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа пока так и не подошла. Ниже представлены лишь некоторые наиболее известные разработки в области ИИ.

Применение

Турнир RoboCup

Некоторые из самых известных ИИ-систем:

Банки применяют системы искусственного интеллекта (СИИ) в страховой деятельности (актуарная математика), при игре на бирже и управлении собственностью. Методы распознавания образов (включая, как более сложные и специализированные, так и нейронные сети) широко используют при оптическом и акустическом распознавании (в том числе текста и речи), медицинской диагностике, спам-фильтрах, в системах ПВО (определение целей), а также для обеспечения ряда других задач национальной безопасности.

Психология и когнитология

Методология когнитивного моделирования предназначена для анализа и принятия решений в плохо определённых ситуациях. Была предложена Аксельродом .

Основана на моделировании субъективных представлений экспертов о ситуации и включает: методологию структуризации ситуации: модель представления знаний эксперта в виде знакового орграфа (когнитивной карты) (F, W), где F - множество факторов ситуации, W - множество причинно-следственных отношений между факторами ситуации; методы анализа ситуации. В настоящее время методология когнитивного моделирования развивается в направлении совершенствования аппарата анализа и моделирования ситуации. Здесь предложены модели прогноза развития ситуации; методы решения обратных задач.

Философия

Наука «о создании искусственного разума» не могла не привлечь внимание философов. С появлением первых интеллектуальных систем были затронуты фундаментальные вопросы о человеке и знании, а отчасти о мироустройстве.

Философские проблемы создания искусственного интеллекта можно разделить на две группы, условно говоря, «до и после разработки ИИ». Первая группа отвечает на вопрос: «Что такое ИИ, возможно ли его создание, и, если возможно, то как это сделать?» Вторая группа (этика искусственного интеллекта) задаётся вопросом: «Каковы последствия создания ИИ для человечества?»

Термин «сильный искусственный интеллект» ввёл Джон Сёрль , его же словами подход и характеризуется:

Более того, такая программа будет не просто моделью разума; она в буквальном смысле слова сама и будет разумом, в том же смысле, в котором человеческий разум - это разум .

При этом нужно понять, возможен ли «чистый искусственный» разум («метаразум»), понимающий и решающий реальные проблемы и, вместе с тем, лишённый эмоций, характерных для человека и необходимых для его индивидуального выживания.

Напротив, сторонники слабого ИИ предпочитают рассматривать программы лишь как инструмент, позволяющий решать те или иные задачи, которые не требуют полного спектра человеческих познавательных способностей.

Этика

Научная фантастика

Тема ИИ рассматривается под разными углами в творчестве Роберта Хайнлайна : гипотеза возникновения самоосознания ИИ при усложнении структуры далее определённого критического уровня и наличии взаимодействия с окружающим миром и другими носителями разума («The Moon Is a Harsh Mistress», «Time Enough For Love», персонажи Майкрофт, Дора и Ая в цикле «История будущего»), проблемы развитии ИИ после гипотетического самоосознания и некоторые социально-этические вопросы («Friday»). Социально-психологические проблемы взаимодействия человека с ИИ рассматривает и роман Филипа К. Дика «Снятся ли андроидам электроовцы? », известный также по экранизации «Бегущий по лезвию».

В творчестве фантаста и философа Станислава Лема описано и во многом предвосхищено создание виртуальной реальности, искусственного интеллекта, нанороботов и многих других проблем философии искусственного интеллекта. Особенно стоит отметить футурологию Сумма технологии . Кроме того, в приключениях Ийона Тихого неоднократно описываются взаимоотношения живых существ и машин: бунт бортового компьютера с последующими неожиданными событиями (11 путешествие), адаптация роботов в человеческом обществе («Стиральная трагедия» из «Воспоминаний Ийона Тихого»), построение абсолютного порядка на планете путём переработки живых жителей (24-ое путешествие), изобретения Коркорана и Диагора («Воспоминания Ийона Тихого»), психиатрическая клиника для роботов («Воспоминания Ийона Тихого»). Кроме того, существует целый цикл повестей и рассказов Кибериада , где почти всеми персонажами являются роботы, которые являются далёкими потомками роботов, сбежавших от людей (людей они именуют бледнотиками и считают их мифическими существами).

Фильмы

Начиная практически с 60-х годов вместе с написанием фантастических рассказов и повестей, снимаются фильмы об искусственном интеллекте. Многие повести авторов, признанных во всём мире, экранизируются и становятся классикой жанра, другие становятся вехой в развитии кинофантастики , например Терминатор и Матрица .

См. также

Примечания

FAQ от Джона Маккарти , 2007
М. Эндрю. Реальная жизнь и искусственный интеллект // «Новости искусственного интеллекта», РАИИ, 2000
Гаврилова Т. А. Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем: Учебник для вузов
Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. - М.:Радио и связь, 1992. - 256 с.
Г. С. Осипов. Искусственный интеллект: состояние исследований и взгляд в будущее
Ильясов Ф. Н. Разум искусственный и естественный // Известия АН Туркменской ССР, серия общественных наук. 1986. № 6. С. 46-54.
Алан Тьюринг, Могут ли машины мыслить?
Интеллектуальные машины С. Н. Корсакова
Д. А. Поспелов. Cтановление информатики в России
К истории кибернетики в СССР. Очерк первый , Очерк второй
Jack Copeland. What is Artificial Intelligence? 2000
Alan Turing, «Computing Machinery and Intelligence », Mind, vol. LIX, no. 236, October 1950, pp. 433-460.
Обработка естественного языка :
Приложения обработки естественного языка, включают информационный поиск (в том числе: анализ текста и машинный перевод):
Горбань П. А. Нейросетевое извлечение знаний из данных и компьютерный психоанализ
Машинное обучение :
Алан Тюринг обсуждал как центральную тему уже в 1950, в его классической статье Computing Machinery and Intelligence. ()
(pdf scanned copy of the original) (version published in 1957, An Inductive Inference Machine, " IRE Convention Record, Section on Information Theory, Part 2, pp. 56-62)
Робототехника :
, pp. 916–932
, pp. 908–915
Проект Blue Brain - Искусственный мозг
Mild-Mannered Watson Skewers Human Opponents on Jeopardy
20Q.net Inc
Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elites. - Princeton. University Press, 1976
Джон Сёрль. Разум мозга - компьютерная программа?
Пенроуз Р. Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики. - М .: УРСС, 2005. - ISBN 5-354-00993-6
ИИ как фактор глобального риска
…поведет тебя в Жизнь Вечную
http://www.rc.edu.ru/rc/s8/intellect/rc_intellect_zaharov_2009.pdf Православный взгляд на проблему искусственного интеллекта
Гарри Гаррисон. Выбор по Тьюрингу. - М .: Эксмо-Пресс, 1999. - 480 с. - ISBN 5-04-002906-3

Литература

Компьютер учится и рассуждает (ч. 1) // Компьютер обретает разум = Artificial Intelligence Computer Images / под ред. В. Л. Стефанюка. - Москва: Мир , 1990. - 240 с. - 100 000 экз. - ISBN 5-03-001277-X (рус.); ISBN 705409155 (англ.)
Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта / Гл. ред. И. Б. Фёдоров. - М .: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. - 352 с. - (Информатика в техническом университете). - 3000 экз. - ISBN 5-7038-1727-7

Корсаков С.Н. Начертание нового способа исследования при помощи машин, сравнивающих идеи / Под ред. А.С. Михайлова. - М .: МИФИ, 2009. - 44 с. - 200 экз. -

Вы, наверное, слышали про робота, который подходит и дает вам банку колы, когда говорите ему, что вы хотите пить. Вы также, наверное, слышали о системе распознавания речи, которая управляет вашей бытовой техникой? И вы, наверное, слышали о тренажерах самолетов, которые помогут воссоздать реальную среду полета воздушного аппарата?

В 1956 году всемирно известный американский ученый Джон Маккарти, ввел термин, который является сердцем всех этих возможностей и многих других. Термин, который он придумал был “Искусственный интеллект”. Искусственный интеллект, сокращенно ИИ – это наука и инжиниринг, работающие над созданием интеллектуальных машин, а также интеллектуальных компьютерных программ, которые способны реагировать как человек. То есть, создание таких машин, способных чувствовать мир вокруг них, понимать разговоры и принимать решения, похожие на человеческий выбор. Искусственный разум дал нам все, от сканера до роботов в реальной жизни.

Сегодня область искусственного интеллекта может быть описана, как суп когнитивной информатики, психологии, лингвистики и математики, ожидание вспышки молнии – попытка объединения усилий исследователей и ресурсов, разработка новых подходов, использование мировых хранилищ знаний, чтобы создать искру, такую, что она будет создавать новую форму жизни.

В области искусственного разума, мы взращиваем машину ребенка с детства к взрослой жизни, таким образом, что мы создаем чисто новые подходы к обучению машины.

Отрасли искусственного интеллекта

Джон Маккарти определил некоторые из ветвей ИИ, которые описаны ниже. Он также отметил, что несколько из них еще предстоит определить.

Логика Искусственного Интеллекта: программа ИИ должна знать о фактах и ситуациях.

Распознавание образов: когда программа проводит наблюдение, то, как правило, запрограммирована на распознавание и сопоставление с образцом. Например, система распознавания речи или система распознавания лица.

Представление: должен быть способ, чтобы представить факты о мире устройству обладающем ИИ. Для представления, используется математический язык.

Вывод: умозаключение, позволяет извлекает новые факты из уже существующих фактов. Из некоторых фактов могут быть выведены другие.

Планирование: программа планирования начинается с фактов и изложения цели. Из них, программа генерирует стратегию для достижения поставленной цели.

Наличие Здравого Смысла и Рассуждения - это активное направление исследований и изучения ИИ возникло в 1950-х годах, но все же пока результат далек от человеческого уровня.

Эпистемология – это возможность обучения и получения знаний устройством. Позволяет изучать типы знаний, необходимых для конкретного типа задач.

Эвристика – это способ попытаться найти идею вложенную в программу.

Генетическое программирование – автоматическое создание программы LISP (Обработка списка), позволяющее решить поставленную задачу.

Инструменты, использующиеся для решения сложных задач при создании ИИ

За последние шесть десятилетий, существуют различные инструменты, разработанные для решения сложных проблем в области компьютерных наук. Некоторые из них являются:

Поиск и оптимизация

Большинство проблем в ИИ могут быть решены теоретически с помощью грамотного поиска возможных решений. Но простой исчерпывающий поиск редко бывает полезным и достаточным для большинства реальных задач. В 1990-е годы, различные виды поиска стали популярны, которые были основанные на оптимизации. В случае большинства проблем, можно составить предположение, а затем уточнить свой запрос. Различные алгоритмы оптимизации были написаны, чтобы помочь процессу поиска.

Логика

Логика позволяет производить изучение аргументов. В ИИ используется для представления знаний, а также использоваться для решения задач. Различные типы логики используются в исследованиях искусственного интеллекта. Логика первого порядка использует кванторы и предикаты, и помогает в представлении фактов и их свойств. Нечеткая логика является своего рода логикой первого порядка, что позволяет найти истинность заявления, которое будет представлено как 1 (истина) или 0 (False).

Теория вероятности

Вероятность – способ выражения знания. Это понятие было дано математическому значению в теории вероятностей, которая широко используется в ИИ.

Искусственный интеллект и его применение

Искусственный интеллект в настоящее время используется в широком спектре областей, включая моделирование, робототехнику, распознавание речи, финансы и акции, медицинскую диагностику, авиацию, безопасность, игры и т.д.

Разберем поподробней некоторые из областей:

Игровая Сфера: Существуют машины, которые могут играть в шахматы на профессиональном уровне. ИИ также применим к различным видеоиграм.

Распознавание речи: Компьютеры и роботы, которые понимают язык на уровне человека имеют встроенный ИИ в них.

Симуляторы: Моделирование является имитация какой-то реальной вещи. Оно используется во многих контекстах, начиная от видеоигр, заканчивая авиацией. Тренажеры включают в себя симуляторы полета для летчиков, с помощью которых ведется подготовка к пилотированию «воздушного корабля».

Робототехника: Роботы стали обычным явлением во многих отраслях промышленности, так как роботы оказались более эффективными, чем люди, особенно на повторяющихся рабочих местах, где люди имеют тенденцию терять концентрацию.

Финансы: Банки и другие финансовые учреждения полагаются на интеллектуальные программные обеспечения, которые обеспечивают точный анализ данных и помогает делать предсказания, основываясь на этих данных.

Медицина: Системы искусственного интеллекта используются в больницах, чтобы управлять расписанием больных, обеспечивать ротацию персонала, а также предоставлять медицинскую информацию. Искусственная нейронная сеть, которая представляет собой математическую модель, вдохновленной структурой и/или функциональными аспектами биологических нейронных сетей, помогает в медицине при определении диагноза.

Искусственный разум находит использование в различных областях и приложениях. Системы безопасности, системы распознавания текста и речи, интеллектуальный анализ данных, фильтрация электронной почты от спама и огромное количество других примеров. Британская телекоммуникационная группа применила эвристический поиск в приложении планирования, который составляет графики работы свыше двадцати тысяч инженеров. Применение ИИ также нашло место в сфере грузоперевозок, где нечеткие логические контроллеры были разработаны для автоматических коробок передач в автомобилях.

Проблемы, с которыми сталкиваются создатели искусственного интеллекта

За последние шесть десятилетий, ученые активно работают над имитацией интеллекта человека, но рост замедлился из-за многих проблем при моделировании искусственного разума. Некоторые из этих проблем являются:

База знаний: количество фактов, которые знает человек просто слишком много. Подготовка базы данных, которая будет содержать все знание этого мира является огромной трудоемкой задачей.

Вычет, рассуждения и решения проблем: ИИ должен шаг за шагом решать любую проблему. Как правило, люди решают проблемы на основе интуитивных суждений, а затем составляют план действий, программу. Искусственный интеллект делает медленный прогресс, чтобы имитировать человеческий метод решения проблем.

Обработка естественного языка: Естественный язык – это язык на котором говорят люди. Одной из основных проблем, с которыми сталкивается ИИ, это распознавание и понимание что говорят люди.

Планирование: Планирование, как правило, ограничивает только людей, потому что они могут думать. Умение планировать и думать, как человек, необходимо для интеллектуальных агентов. Как и люди, они должны иметь возможность визуализировать будущее.

Положительные стороны применения ИИ

Уже сейчас мы можем видеть небольшие применения искусственного разума в нашем доме. Например, смарт-телевизор, умный холодильник и т.д. В будущем в каждом доме будет присутствовать ИИ. Искусственный интеллект с нанотехнологиями или другими технологиями может привести к появлению новых отраслей в области науки. Наверняка, развитие искусственного интеллекта приведет к тому, что он станет частью нашей повседневной жизни. Уже сейчас происходит замена людей на роботов на некоторых рабочих местах. В военной отрасли искусственный разум позволит создавать различное современное вооружение, например роботов, которые сократят смертность при возникновении войн.

Отрицательные стороны применения ИИ

Несмотря на то, что искусственный интеллект, имеет множество преимуществ, существуют очень много недостатков.
На более базовом уровне, использование искусственного разума в повседневных задачах может привести к образованию лени со стороны человека, и это может привести к деградации основной массы народа.

Применение искусственного интеллекта и нанотехнологий в военной отрасли конечно имеет много положительных сторон, например создание идеального защитного щита от любых атак, но так же существует темная сторона. С помощью искусственного разума и нанотехнологий мы сможем создавать очень мощное и разрушительное оружие и при неосторожном использовании оно может привести к необратимым последствиям.

Массовое применение искусственного интеллекта приведет к сокращению рабочих мест для людей.

Кроме того, быстрые темпы развития и применения искусственного интеллекта и робототехники может подтолкнуть Землю к экологической катастрофе. Даже сейчас отходы компьютерных комплектующих и других электронных устройств оказывают огромный вред нашей планете.

Если мы дадим разум машинам, они смогут использовать его по максимуму. Машины с интеллектом станут умнее своих создателей и это может привести к исходу, который продемонстрирован в серии фильмах «Терминатор».

Заключение и будущее применение

Искусственный интеллект – область, в которой продолжаются множество исследований. Искусственный разум является отраслью компьютерной науки о понимании природы интеллекта и построения компьютерных систем, способных на разумные действия. Несмотря на то, что люди имеют интеллект, они не в состоянии использовать его в максимально возможной степени. Машины будут иметь возможность использовать 100% своего интеллекта, если мы дадим им этот разум. Это является преимуществом, а также недостатком. Мы зависимы от машин практически для любого применения в жизни. Машины теперь являются частью нашей жизни и используются везде. Таким образом, мы должны знать больше о машинах и должны быть осведомлены о будущем, что может случиться, если мы дадим им разум. Искусственный интеллект не может быть плохим или хорошим. Он меняется в пути использования его нами.

Начиная с 14.2 версии программа Яндекс.Браузер получила каталог рекомендованных дополнений, в котором можно найти, скачать и установить полезные улучшения. В частности, здесь имеются и различные блокировщики рекламы, которые позволяют блокировать баннеры, всплывающие окна и прочие надоедливые элементы.

Где скачать Adblock для Яндекс.браузера и как его установить?

Для того, чтобы скачать и установить блокировщик рекламы в браузере Яндекс, необходимо выполнить следующие действия:

Открываем браузер и нажимаем на значок меню настроек. Выбираем «Дополнения».

Выбираем вкладку «Дополнения» и опускаемся вниз. Здесь нужно нажать на ссылку «Каталог дополнений для Яндекс.Браузера».

В поисковой строке вводим «Adblock».

В чистом виде «Adblock» вы можете не найти. Однако здесь есть «Adblock Cash». Это тот же самый блокировщик рекламы, разработчики которого за его использование обещают вознаграждение. На самом деле вы ничего не получите, а рекламу дополнение будет блокировать.
Установка «Adblock Cash» достаточно простая. Нужно нажать «Добавить в Яндекс.Браузер».

Далее вновь жмём «Установить расширение».

Если же вам хочется установить приближенный по интерфейсу адблок, то «Adblock Plus» прекрасно подойдет для этой цели. Для его загрузки и установки выполняем следующие действия:

Переходим по ссылке на страницу продукта.
Выбираем свой тип браузера (под кнопкой маленькие значки) и жмём «Установить».

Далее вновь нажимаем «Установить расширение».

Перезагружаем браузер, чтобы изменения вступили в силу. Значок расширения будет расположен в правом верхнем углу.

Как настроить Adblock Plus в Яндекс.Браузере?

Откроется новая вкладка. Здесь будет доступно 4 раздела настроек:

Список фильтров;
Персональные фильтры;
Список расширенных доменов;
Общее.

По умолчанию в первом разделе стоит отметка «RuAdList+EasyList». Однако нужно поставить и вторую отметку. Чем больше включено фильтров, тем меньше вероятность того, что какой-то баннер сумеет пролезть на страницу.

Также, если вам не мешает некоторая ненавязчивая реклама, то её можно оставить. Для этого необходимо поставить соответствующую отметку.

Во вкладке «Персональные фильтры» можно добавить собственный фильтр. Как это сделать? Рассмотрим простой пример.. Адрес баннера будет такой https://сайт/ads/banner124.gif, где 124 – это число баннера. Однако каждый раз при загрузке страницы номер баннера будет меняться и использовать этот адрес в качестве фильтра невозможно..gif, где * - это все баннеры. Этот фильтр заблокирует рекламу. Но не стоит вводить другие символы, так как помимо рекламы можно заблокировать сами материалы сайта. Этот фильтр вставляем в строчку и жмём «Добавить фильтр».

Во вкладке «Список разрешённых доменов» (не сайтов) можно добавить с помощью специальной кнопки определённый ресурс, выбрав адресную строку и нажав на значок Adblock.

Во вкладке «Общее» оставляем все неизменным, так как все отметки отвечают за статистику и отображение инструментов.

Отключение блокировщика рекламы на примере Adblock Plus

Чтобы отключить любое расширение в Яндекс.Браузере достаточно в меню выбрать «Дополнения».

После в списке дополнений нужно найти блокировщика рекламы или другое расширение и поставить отметку «Отключить».

Как удалить всплывающую рекламу в браузере Google Chrome

Через настройки Chrome

В Google Chrome есть встроенная опция, которая позволяет избавляться от надоедливых рекламных окон.

Во многих браузерах на движке Chromium уже есть файл adblock.ini, который позволяет прописать нужные правила фильтрации и не устанавливать никаких расширений.

Константин Кирилюк
http://www.chuvyr.ru/2014/05/blocking-ads-in-google-chrome.html

Чтобы включить эту опцию:

Кликните левой кнопкой мыши по иконке с тремя точками в правом верхнем углу экрана в окне Chrome. Выберите раздел «Настройки».
Откройте раздел «Настройки» в меню Google Chrome
Прокрутите вкладку вниз и щёлкните по ссылке «Дополнительные», чтобы открылось больше настроек обозревателя.
Кликните по слову «Дополнительные»
В блоке «Конфиденциальность и безопасность» найдите пункт «Настройки контента».
Выберите пункт «Настройки контента» в блоке «Конфиденциальность и безопасность»
В появившемся списке зайдите по очереди в два пункта: «Всплывающие окна» и «Реклама». Включите блокировку для них.
Установите значение «Заблокировано» для параметров «Реклама» и «Всплывающие окна»

С помощью чистки папок

Ещё один способ, позволяющий избавиться от рекламных окон без использования сторонних программ, заключается в ручной чистке папок на системном диске от файлов, которые запускают рекламу в окне браузера. Сначала необходимо включить отображение скрытых файлов на диске С:

Запустите окно «Выполнить» через меню «Пуск» в левом нижнем углу экрана ПК.
Откройте окно «Выполнить» с помощью меню «Пуск»
Скопируйте и вставьте в поле «Открыть» команду control folders. Кликните по «ОК».
Напишите команду control folders в окне «Выполнить»
В окне перейдите на вкладку «Вид». Снимите галочку с пункта «Скрывать защищённые системные файлы».
Снимите отметку с пункта «Скрывать защищённые системные файлы»
Нажмите на «Да», чтобы подтвердить, что вы действительно хотите видеть системные файлы в «Проводнике Windows».
Кликните по кнопке «Да» для подтверждения
Во вкладке «Вид» также поставьте отметку рядом с «Показывать скрытые файлы, папки и диски».
Включите опцию «Показывать скрытые файлы, папки и диски»
Кликните по «ОК».

Чтобы вручную удалить процессы в системных папках, сделайте следующее:

Файлы, которые нужно удалить, имеют в своих названиях следующие слова:

pirritdesktop.exe (и другие процессы со словом pirrit);
search project (и другие процессы со словом search, кроме службы Windows SearchIndexer, которую трогать нельзя);
awesomehp, conduit, babylon, webalta, websocial, CodecDefaultKernel.exe, mobogenie.

Если вы сомневаетесь, нужно ли избавляться от того или иного файла, пропустите его или же постарайтесь найти информацию о нём в интернете.

Видео: как удалить рекламу в Google Chrome без программ

Посредством сторонних блокировщиков рекламы

Как работает расширение-блокировщик

Это мини-программа, которая устанавливается внутри браузера. Она не даёт обозревателю загружать различные рекламные элементы на веб-ресурсах: всплывающие баннеры, видео и т. д.

Самый популярный набор фильтров называется EasyList. Он не принадлежит какому-то конкретному блокировщику, но используется в большинстве популярных продуктов (в том числе в Adblock Plus, uBlock Origin, AdGuard).

Людмила Кудрявцева
https://adguard.com/ru/blog/how_adblocking_works/

Несколько примеров расширений

На данный момент популярностью пользуются следующие расширения:

AdBlock. Дополнение для быстрой блокировки всплывающих окон, которое изначально создавалось для Google Chrome. Расширение позволяет решать, на каком сайте блокировать рекламу, а на каком - нет. Минус программы заключается в том, что она потребляет много памяти компьютера;
Adguard. Потребляет небольшое количество оперативной памяти ПК, но возможностей в нём мало. Бесплатная версия рассчитана только на две недели. После этого вам предложат платный вариант. Стоимость подписки варьируется от 1 $ до 60 $ и зависит от срока;
Privacy Badger. Специализируется на блокировке только «плохой рекламы», которая нарушает конфиденциальность пользователей. В меню расширения вы можете увидеть, какие жучки и скрипты были отфильтрованы, и самостоятельно разблокировать их, если, например, на странице перестал открываться какой-то важный элемент;
uBlock. Не потребляет много оперативной памяти и ускоряет загрузку страниц. Вы можете загружать свои фильтры и «белые списки» сайтов в расширение. Доступно для трёх браузеров: Chrome, Firefox и Safari.

Как установить и настроить расширение Adblock Plus

Adblock Plus - один из популярных блокировщиков рекламных элементов на страницах веб-ресурсов и в поисковых выдачах. Работает в качестве расширения. Изначально создавался для Mozilla Firefox. Блокирует разные виды элементов страниц, включая изображения, анимацию, видео и т. д.

Как скачать и установить Adblock Plus для Google Chrome

Найти блокировщик Adblock Plus можно как на официальном сайте мини-программы, так и в интернет-магазине Google Chrome.

Официальный сайт

Разработчики создали сайт, на котором расширение доступно для скачивания в различных браузерах. Примечательно то, что сайт сам определяет обозреватель, в котором он был открыт, и сразу предлагает скачать версию Adblock Plus для этого вида браузера.

Откройте браузер Google Chrome.
Введите в поисковую строку «Adblock Plus org» и зайдите на официальную страницу программы.
Ресурс сразу же определит, что открыт Chrome. Вы увидите зелёную кнопку «Установить для Chrome». Нажмите на неё.
Нажмите на кнопку «Установить Adblock Plus»
Кликните по «Установить расширение».
Обозреватель начнёт загрузку и установку дополнения.
Браузер начал установку расширения
Через несколько секунд откроется вкладка с уведомлением, что Adblock Plus успешно установлен.
Вам сообщат, что Adblock Plus был успешно установлен в Chrome
В правом верхнем углу появится значок расширения. Нажав на него, вы откроете меню.
Откройте меню Adblock Plus с помощью клика по иконке расширения в правом верхнем углу

Интернет-магазин расширений Google Chrome

Adblock Plus доступен также в интернет-магазине тем и расширений для Google Chrome:

В меню Chrome найдите раздел «Дополнительные инструменты», а в нём - «Расширения».
Откройте раздел с расширениями в меню браузера
Кликните по иконке с тремя полосками в левом верхнем углу вкладки и найдите ссылку на магазин расширений. Щёлкните по ней.
Откройте интернет-магазин Google Chrome
В строке поиска введите запрос Adblock Plus.
Найдите Adblock Plus с помощью строки поиска
Блокировщик будет первым пунктом в списке результатов. Кликните по синей кнопке «Установить».
Нажмите на «Установить»
Подтвердите установку. Через несколько секунд дополнение будет установлено.

Видео: два способа установки Adblock Plus в Google Chrome

Настройка плагина после установки

Рассмотрим дальнейшую работу с плагином и параметры, которые можно изменить в настройках дополнения.

Включение расширения Adblock Plus и блокировки сайтов

Выключать и включать расширение Adblock Plus нужно в специальном внутреннем разделе браузера:

Включить или отключить блокировку всплывающей рекламы на определённом сайте можно в меню расширения:

Если вы не хотите видеть количество элементов, заблокированных на странице, уберите галочку с «Показывать число в значке» и сверните раздел «Статистика блокирования».

Настройка других параметров Adblock Plus

В настройках расширения Adblock Plus есть три блока: «Общие», «Белый список сайтов», а также «Справка».

Во вкладке «Общие» вы можете:

блокировать дополнительное отслеживание. Будут отключены так называемые сборщики информации, которые отслеживают ваши перемещения по сайтам;
блокировать отслеживание через значки социальных сетей. Они позволяют социальным сетям формировать профиль на основании просмотров на других сайтах, даже если вы не нажимаете на них;
включить допустимую рекламу. Для владельцев многих сайтов реклама - главный источник дохода. Если мы отключаем её полностью, владелец не получает выплаты от партнёров, чей сайт рекламирует. Таким образом, если вы хотите помочь владельцам сайтов получать прибыль, включите эту опцию - вам будут показывать только полезную и ненавязчивую рекламу.
установить нужные языки. Если вы просматриваете сайты на английском языке, то добавьте этот язык в меню. В результате блокировщик сможет полноценно работать и на этих ресурсах.
Добавьте языки сайтов, которые вы просматриваете, чтобы оптимизировать работу Adblock Plus на них

В блоке «Белый список сайтов» вы можете добавлять адреса ресурсов, на которых реклама не должна блокироваться. Просто введите адрес и кликните по «Добавить сайт».

Включите в «белый список» сайты, на которых реклама блокироваться не должна

Раздел «Расширенные» позволяет:

добавить в контекстное меню пункт «Блокировать элемент». С этой включённой опцией вы сможете временно блокировать отдельные элементы сайтов, кликнув по ним правой кнопкой мыши и выбрав пункт «Заблокировать элемент»;
Выберите «Заблокировать элемент» в контекстном меню
добавить панель Adblock Plus в инструменты разработчика. Вы сможете просматривать заблокированные и разрешённые элементы сайтов на панели инструментов разработчика;
настроить списки фильтров. Вы можете отключать и включать фильтры для определения рекламных элементов, а также обновлять их;
Включите или выключите фильтры в настройках Adblock Plus
создать собственный список фильтров. Установите контроль над работой Adblock Plus, написав свой фильтр. Однако перед этим прочитайте инструкцию по созданию.
Создайте свой фильтр для Adblock Plus

Видео: дополнительные возможности Adblock Plus

Что делать, если Adblock Plus не устанавливается

Установка Adblock Plus может завершиться ошибкой со следующим текстом: «Произошла ошибка NETWORK_FAILED». Причины возникновения её могут быть разные: от заполненного кэша и единичного сбоя в системе до повреждённых элементов браузера. Рассмотрим способы решения проблемы.

Перед тем как выполнить следующие шаги, убедитесь, что у вас работает интернет. Попытайтесь ещё раз установить Adblock Plus. Если не вышло, переходите к процедурам, описанным ниже.

Очистка кэша

Сбой может происходить из-за того, что в кэше Google Chrome слишком много файлов. Нужно освободить его:

Откройте раздел «Настройки» в Google Chrome через меню.
Прокрутите вкладку вниз и нажмите на ссылку «Дополнительные».
В блоке «Конфиденциальность и безопасность» найдите последний пункт «Очистить историю». Кликните по нему.
Кликните по «Очистить историю»
В новом маленьком окне выберите период «За все время». Отметьте все пункты галочками. Нажмите на «Удалить данные».
Щёлкните по синей кнопке «Удалить данные»
Перезагрузите браузер и попытайтесь снова установить расширение.

Переустановка Google Chrome

Решением проблемы может стать удаление браузера перед установкой нового дистрибутива. В памяти ПК не должно остаться никаких файлов, связанных с работой Google Chrome. Встроенное средство удаления программ в Windows не избавляет от записей в реестре и оставшихся временных файлов. Для этого нужно использовать сторонние утилиты, которые вычищают систему от всех «хвостов».

Одной из таких утилит является Revo Uninstaller. В её простом интерфейсе на русском языке разберётся даже новичок. При очистке программа показывает всю ветку папок, которые будут удалены из ПК. Вы можете сами выбрать папки, которые нужно удалить или оставить. Рассмотрим удаление Google Chrome на примере этой программы:

Перейдите на официальный ресурс для закачки программы. Выберите версию Free. Нажмите на зелёную кнопку Free Download.
Кликните по зелёной кнопке Free Download, чтобы скачать бесплатную версию Revo Uninstaller
Кликните по Download Now.
Щёлкните по Download Now, чтобы начать загрузку установщика
Откройте установочный файл.