Mikä on tietojen välinen ero tietojen perusteella. Miten saada tietoa

Aihe 1.1: Taloudellisen informaation teoreettiset perusteet

Aihe 1.2: Tekniset tietovälineet

Aihe 1.3: Järjestelmäohjelmisto

Aihe 1.4: Huolto-ohjelmisto ja perusalgoritmization

Taloustieteet ja tiedot

1.1. Taloudellisen informatiikan teoreettiset perusteet

1.1.2. Tiedot, tiedot ja tieto

Tietojen peruskäsitteet, tiedot, tieto.

Taloudellisessa tietotekniikassa käytettäviä peruskäsitteitä ovat tiedot, tiedot ja tieto. Näitä käsitteitä käytetään usein synonyymeinä, mutta näiden käsitteiden välillä on perustavanlaatuisia eroja.

Termitiedot ovat sanan tiedot - tosiseikat ja tiedot (informatio) tarkoittaa selitystä, esittelyä eli Tiedot tai viesti.

Tiedot - Tämä on yhdistelmä tietylle kantajalle, joka sopii jatkuvaan varastointiin, lähetykseen ja käsittelyyn. Muunnon ja tietojenkäsittelyn avulla voit saada tietoja.

Tiedot - Tämä johtuu tietojen muuntamisesta ja analysoinnista. Tietojen erotus on, että tiedot ovat kiinteitä tietoja tapahtumista ja ilmiöistä, jotka on tallennettu tiettyihin tietovälineisiin, ja tiedot näytetään tietojenkäsittelyn seurauksena erityisiä tehtäviä. Esimerkiksi tietokantoihin tallennetaan erilaiset tiedot ja tietyssä kyselyssä tietokannan hallintajärjestelmä antaa tarvittavat tiedot.

Esimerkiksi muita tietoja on muita tietoja, tietoja on tietoja esineistä ja ilmiöistä. ympäröivä, niiden parametrit, ominaisuudet ja edellytys, jotka vähentävät epävarmuutta, niiden tietämyksen epätäydellisyyttä.

Tietämys - Tämä tallennetaan ja todistetaan käytettyjen jalostettujen tietojen käytännön avulla ja voidaan toistuvasti käyttää päätöksiä.

Tieto on tiedon tyyppi, joka tallennetaan tietopohjaan ja näyttää asiantuntijan tietämyksen tietyllä aihealueella. Tieto on henkinen pääoma.

Muodollinen tieto voi olla asiakirjojen (standardien, standardien) sääntelypäätöksen tai oppikirjojen säätelyssä, ohjeita ongelmien ratkaisemisesta.

Epävirallinen tietämys on tietyn aihealueen asiantuntijoiden osaaminen ja kokemus.

On huomattava, että näiden käsitteiden yleiset määritelmät (tiedot, tiedot, osaaminen) eivät ole, niitä tulkitaan eri tavoin.

Päätös tehdään saadut tiedot ja käytettävissä olevat tiedot.

Tehdä päätöksiä - Tämä on paras ratkaisu tietyssä ratkaisussa erilaisesta ratkaisusta käytettävissä olevien tietojen perusteella käytettävissä olevien tietojen perusteella.

Tietojen, tietojen ja tiedon suhde päätöksentekoprosessissa esitetään kuvassa.

Kuva. yksi.

Tehtävän ratkaisemiseksi kiinteät tiedot käsitellään käytettävissä olevan tiedon perusteella, sitten saadut tiedot analysoidaan käyttämällä olemassa olevaa tietoa. Analyysin perusteella tarjotaan kaikki sallitut ratkaisut ja valinnan seurauksena yksi paras ratkaisu tehdään siinä mielessä. Päätöksen tulokset täydentävät tietoa.

Käytön laajuudesta riippuen tiedot voivat olla erilaisia: tieteellinen, tekninen, hallinta, taloudellinen jne. Taloudelliset tiedot ovat kiinnostavia taloudellisia tietoja.

Tiedon luokittelu

Tiedon tulkinta

Tiedon esittely

Aihe 1. Tietämyksen käsite

Tietämys - Tämä on todistettu käytäntö todellisuuden kognition, heijastus ihmisen tietoisuudessa.

Tietämys - aiheen alueen (periaatteet, viestintä, lakit) mallit, jotka on saatu käytännön toiminnan ja ammatillisen kokemuksen tuloksena, jolloin asiantuntijat voivat ratkaista ongelmia tällä alalla.

Tietämys - Tämä on tiedon tulos.

Tietämys - Tämä on virallista tietoa viitattu, kun käytettävissä olevien tietojen perusteella on olemassa useita johtopäätöksiä loogisten päätelmien avulla.

Tietämys Soitti tietokoneen tallennetut tiedot, jotka on virallistettu rakenteellisten sääntöjen mukaisesti, joita voidaan käyttää ongelmien ratkaisemisessa.

· Psykologinen: Tieto - psykologiset kuvat tai henkiset mallit.

· Älyllinen: Tieto on joukko tietyn aihealueen, mukaan lukien tosiseikat aihealueen esineistä, objektin ominaisuuksista ja niiden suhteiden liittäminen, kuvaukset tässä aihepiirissä virtaavista prosesseista ja sisältää tietoja tyypillisten tehtävien ratkaisemisesta.

· Muodollisesti – looginen: Tieto - viralliset tiedot, joita käytetään uusien tietojen hankkimiseen tai peruuttamiseen erikoistuneiden menettelyjen avulla.

· Tiedot-teknologinen: Tieto on tietokoneen muistiin tallennettu jäsennelty tieto, jota käytetään älykkäitä järjestelmiä.

1. Lähteestä riippuen:

a. a priori

b. kertynyt

i. Asiantuntija

iI. havaittava

iII. Poistu

2. Käytön luonteesta riippuen tehtävien ratkaisemisessa:

a. Deksuatiivinen

b. Menettelyllinen

c. Paskiainen

3. Riippuen luotettavuudesta:

a. Selkeä osaaminen

b. Sumea tietoa

4. Riippuen syvyydestä:

i. Pinta:

b. Knowledge-kopio

c. Dating tieto

i. Syvä:

1.1. A priori - asetettu tietopohjaan ennen IIS: n toimintaa, joka sisältää tämän tietopohjan. Lisäksi, kun työskentelet tietoisen tiedon kanssa, siinä esitetyn aikaisemman tiedon tarkkuus on unfollowing.

1.2. Kertynyt tieto - muodostuu tietopohjan työn aikana. Näiden tiedon lähteet voivat olla asiantuntijoita (asiantuntija), ulkoiset keinotekoiset laitteet tarkkailijat (havaittavissa), sääntöjen ja menettelyjen peruuttamiseksi ja tiedon peruuttamiseksi, jotka toimivat henkisen järjestelmän puitteissa (johdettu).

2.2. Menettelytieto - Tiedot tyypillisten tehtävien ratkaisemisesta joillakin aihealueella.

2.3. Metabout - Tietämyksen tuntemus, jotka pitävät yleisiä tietoja tietokäytön periaatteista. Meidän metabidien taso sisältää myös menettelyllisen tiedon valinnan ja soveltamisen hallintastrategian.

3. Tietämyksen luokituksen ytimessä riippuen aitouden asteesta, on niin sanottu. nefactors Tietämyksen luontainen: Tietojen epävirallisuus aihealueen fragmentista on määrällisten ja laadullisten arvioiden epätarkkuus, uusien tietojen päättämistä koskevien sääntöjen epäselvyyttä, eräiden tietokannan eräiden säännösten epäjohdonmukaisuus.

4. Pinnallinen - Tieto kohteiden ja ilmiöiden näkyvistä yhteenliittämisistä. Depuboitu tieto perustuu abstrakti analogeja selittää ilmiöiden olemuksen.

Tiedon esittely- Ilmaisu eri esineiden ja kuvioiden muodollisista kielioikeuksista, jotka ovat välttämättömiä ongelmien ratkaisemiseksi.

Tietämyksen ajatukseen liittyvien tutkimusten tärkeimmät ohjeet:

· Ongelman suuntautuneiden matemaattisten mallien rakentamisen menetelmien kehittäminen;

· Muodollisen laitteen kehittäminen tällaisten mallien kuvaamiseksi;

· Laskentateorioiden kehittäminen tällaisissa malleissa;

· Teknologian kehittäminen ohjelmistojen tukemiseksi tällaisia \u200b\u200bmalleja.

Kehitettäessä tiedon edustustoja koskevat kysymykset voidaan asettaa: "Mitä edustaa?" ja "miten edustaa?".

Ensimmäinen kysymys liittyy osaamisen rakenteen organisaatioon tai valintaan.

Toinen liittyy ajatukseen tietoa valitulla rakenteella.

IIS: n tietämyksen koostumus riippuu aihealueesta käyttäjän vaatimuksista ja tarkoituksista ja järjestelmän rakenteen suunnittelusta. Kehitettäessä lähes mitä tahansa IIS: tä vaaditaan, että seuraava vähimmäisosaaminen:

· Tieto ongelmien ratkaisemisesta;

· Viestintäkielten tuntemus ja menetelmät käyttäjän vuoropuhelun järjestämiseksi käyttäjän kanssa;

· Ongelma-alue ja tietämys tietämyksen esittämisestä ja muokkaamisesta.

Danissoita todellisen merkin tiedot, jotka kuvaavat kohdealueiden esineitä, prosesseja ja ilmiöitä sekä niiden ominaisuuksia.

Tietämysovat monimutkaisempi luokka verrattuna tietoihin. Tieto kuvaa paitsi yksittäisiä tosiseikkoja, vaan myös niiden välistä suhdetta, joten tietämystä kutsutaan joskus jäsenneltyiksi. Tieto on seurausta ihmisen henkisestä toiminnasta, jonka tarkoituksena on yleistää kokemuksensa käytännön toiminnan seurauksena.

Tietämys saadaan aikaan hakea joitakin käsittelymenetelmien alustavia tietoja, jotka yhdistävät ulkoiset menettelyt.

Tiedot + käsittelymenetelmä \u003d tiedot

Tiedot + käsittelymenettely \u003d Tieto

Tietämyksen ominaispiirre on se, että ne eivät ole lähdejärjestelmään. Tietoihin syntyy tietoyksiköiden vertailun, niiden ristiriitojen havaitsemisen ja ratkaisemisen seurauksena, ts. Tieto on aktiivinen niiden ulkonäkö tai puute johtaa joidenkin toimien toteuttamiseen tai uuden tiedon syntymiseen. Tieto eroaa seuraavista ominaisuuksista.

1. Sisäinen tulkinta -tietämyksen riippumattomuus tulkitsevasta ohjelmasta, kyky vastata kysymyksiin muistin sisällöstä. Sen avulla voit yhdistää muistiin tallennetut tiedot semanttisen sisällönsä kanssa. Sen läsnäolo tarjoaa kyvyn rakentaa menettelyjä, jotka ovat vastuussa tietokoneen puolesta henkilön kysymyksiin muistin sisällöstä.

2, 3. Sisäisten ja ulkoisten tietorakenteiden läsnäolo. Kokoon kohdistuvien esineiden jakamisen jakautuminen koko eri komponenttien avulla voit rakentaa monitasoisia hierarkkisia esityksiä. Osan esineitä voidaan tulkita toisistaan \u200b\u200briippumatta, ts. asetuksen elementteinä. Jos osien yksittäisten osien suhde on välttämätöntä, se on otettava huomioon tietopohjassa. Aihealueen esineiden joukossa sekä kokonaisluku että niiden osat otetaan käyttöön erilaisia \u200b\u200bsemanttisia suhteita (geneeriset suhteet, tilapäiset. Spatiaaliset), jotka kuvaavat objektin fragmentin rakennetta. Tällainen rakenteellinen esitys aihealue on erittäin tärkeä osa tietämystä, koska Aihealueen esineiden hajoamisen periaatteet ja niiden suhteiden järjestelmän jakaminen perustuvat sellaisiin ihmisen ajattelun mekanismeihin.

4. Skaalaus.Voit vertailla ja järjestää laadullisesti identtisiä, mutta erilaiset määrälliset ehdot ja objektiivisten esineiden suhde. Henkilön muistossa tilataan maailman ympäristön tuntemus, jotka määräytyvät eri asteikolla. Skaala on tarrojen sekvenssi, joista kukin, joista arvion arvo tai tietyn arvon arvo liittyy. Seuraavat asteikot erotetaan: 1) Metric, jotka on jaettu absoluuttiseen ja suhteeseen; 2) sekvenssisarjat, jotka on jaettu kielelliseen ja oppositioon. Metristen asteikoissa pisteiden sijainnissa voit määrittää vastaavien tietoyksiköiden välisen erotuksen. Käyttämällä metrisiä asteikkoja voit asettaa tiettyjen arvioiden tai arvojen määrälliset suhteet ja järjestyksen. Absoluuttiset metriset asteikot, viittauksen alku ei muutu koskaan. Suhteellisissa asteikoissa viitemuutosten alku kussakin tapauksessa ja määräytyy tilanteen tai nykyisen ajanhetken mukaan. SISÄÄN peräkkäinen Vaaka vahvistetaan tietoyksiköiden järjestyksessä kielellinen Sinetical-vaa'at käyttävät kvantifier, jotka toimivat kvantitatiivisten tai laadullisten toimenpiteiden käyttöön. Tällaiset kvantifikaattorit ovat enemmän kuin koskaan, hyvin harvoin, harvoin, usein jne. SISÄÄN opposition sekvenssitscale päät vastaavat äärimmäisiä tai yhteensopimattomia ominaisuuksia ja esineiden suhteita, jotka on merkitty höyryannoksilla, keskimääräinen asema pidetään neutraalina. Esimerkkejä tällaisista antonymeistä ovat tällaiset parit: hidas - nopea, vahva - heikko. Asteikko asetetaan kolme parametria.

Tieto nykyaikaisissa yrityksissä

Yhtiö "CSeroks" viime vuosina toimittaa itse kopiokoneiden valmistajana vaan asiakirjan käsittelyn asiakirjan. Yhtiö "ZM" kutsuu itse yrityksiä innovatiivisiin ratkaisemiseen. IBM tunnistaa yrityksen, joka luo asiakkaille pitkän aikavälin taloudellisia etuja, jotka yhdistävät tietämyksensä liiketoiminnan alalla laajoilla teknisillä valmiuksilla. Toimistolaitteisto, joka valmistaa toimistolaitteita, väittää, että se myy omaa tietämystään ja palvelujaan, joiden avulla voit luoda parhaat edellytykset ihmisten oleskeluun työpaikoillaan. Mikä lisää kaikkien näiden yritysten kustannukset? Tämä on pohjimmiltaan tietoihin perustuvat ratkaisut: tekninen ja teknologinen osaaminen, tuotesuunnittelu, markkinointitutkimus, asiakkaiden todellisten tarpeiden tunnistaminen. Se on tietoa, että näiden yritysten kestävä kilpailuetu on.

Harkitse, mikä ero tietojen ja tietojen tietojen välillä. Se, että nämä ovat erilaisia \u200b\u200basioita, johtajat alkavat olla tietoisia siitä, että organisaatio on käyttänyt merkittäviä keinoja tietokannan luomiseksi tai tietojärjestelmän luomiseksi tai yksinkertaisesti näiden työkalujen käyttöä tietokoneisiin ja ilman asianmukaista vaikutusta.

Tiedot - Tämä on erilaisten objektiivisten tosiseikkojen yhdistelmä. Esimerkiksi yrityksillä rakenteelliset tapahtumatiedot (erityisesti tiedot kaikista myynnistä: Kuinka paljon, milloin ja kuka osti, kuinka paljon ja kun maksoin jne.). Nämä tiedot eivät viittaa siihen, miksi ostaja tuli täsmälleen täällä ja onko hän jälleen.

Tiedot - Tämä on hierarkkinen tieto tietyistä tietyistä todellisesta maailmasta. Tiedot ovat viestien virtaus ja tietoa syntyy tästä virrasta, riippuen tietoliikenteen harjoittajan mielipiteistä ja uskomuksista.

Tiedot ovat eräänlainen viesti, tavallisesti asiakirjan tai videon muodossa äänimuodossa. Hänellä on vastaanottaja ja lähettäjä. Se ilmoittaa, eli "Kiinnitä lomake" vastaanottajalle muuttamalla arviointeja tai käyttäytymistä. Sikäli kuin viesti on tietoja, määrittää vastaanottajan. Hän on se, joka arvioi, miten vastaanotettu viesti ilmoittaa siitä ja kuinka paljon se on yksinkertaisesti melua.

Tiedot muuttuvat tietoiksi useilla polkuilla:

• o. kontekstialisointi: Tiedämme, mitä tietoja tarvitaan;
• o. luokittelu: Me jakaamme tietoja tyypistä ja komponenteista;
• o. kreivi: Käsittelemme tiedot matemaattisesti;
• o. korjaus: Korjaa virheitä ja poistamme kohtia;
• o. puristus: Pakkaamme, keskittyä, yhdistävät tiedot.

Tietämys - Konsepti on syvempi ja leveä kuin vain tiedot tai tiedot. Jokainen yritys kerää tietoja, niiden rakennetta ja uuden tiedon syntymistä. Useimmiten tämä tieto koskee teknologiaa, jos kyseessä on materiaalituotanto sekä teknologia, joka työskentelee asiakkaiden ja vuorovaikutuksen tekniikan kanssa keskenään, jos kyseessä on yrityspalvelu. Se voi olla myös osaa suhteessa yrityksen ympäristöön - Demografisista, makrotaloudellisista, sosiaalisista, makrotaloudellisista, teknologioista ja konjurskakkuudesta.

Tietojen ja tietojen tuntemuksen erot: esimerkki

Chryslerilla on kokoelma tietokonetiedostoja, joita kutsutaan "teknisen tiedon kirja" ja ovat kattavia tietoja ja tietoja tämän yrityksen autojen luomisesta, jonka jokainen uusien autojen kehittäjä voi nauttia. Kun johtaja sai tietoja uponeita testejä, hän kieltäytyi laittaa ne tiedostoihin ilman asianmukaista käsittelyä. Hän ehdotti vastaamaan seuraaviin kysymyksiin:

• o Miksi nämä testit toteutettiin;
• o Mitkä ovat tulokset verrattuna muiden vuoden ja kilpailijoiden muihin vastaaviin testeihin;
• o Mitkä ovat päätelmät testien antamisesta auton suunnittelusta ja sen tärkeimmistä solmuista?

Samankaltaiset kysymykset muuttavat tietoja tietoon; Lisäksi vastaukset näihin kysymyksiin lisäävät arvoa tietoja tai toisin sanoen kustannukset lisätään. Käytännössä on vastakkaisia \u200b\u200besimerkkejä, kun lisäämällä tarpeettomia, tyhjiä tietolähdetietoja menettää hintaan. Kustannusten menettäminen johtuu tarvittavien tietojen eroosiota tietoon.

Tietämys - Tämä on kokemusten, arvojen, kontekstitietojen, asiantuntijoiden arviointien yhdistelmä, joka antaa yleiset puitteet uusien kokemusten ja tietojen arvioimiseksi ja sisällyttämiseksi. Tieto on olemassa sellaisten mielessä, jotka tietävät. Organisaatioissa se kirjataan paitsi asiakirjoihin vaan myös prosesseihin, menettelyihin, normeihin yleensä käytännössä.

Samalla tavalla kuin tiedot syntyy tiedoista ja tietämyksestä tiedotuspolusta:

• o Vertailu, sovellusalueen määritelmät (kuten ja kun voimme soveltaa tietoja tästä ilmiöstä toiseen, vastaavaan);
• o Linkkien perustaminen (koska nämä tiedot korreloivat muiden tietojen kanssa);
• o Arvioita (Miten arvioidaan näitä tietoja ja miten muut arvioidaan);
• o Sovellusalueen määrittäminen (jolla on tämä tieto, joka on yksi tai useampia ratkaisuja tai toimintoja).

Tietojen muuttaminen tiedoksi ja tiedon tiedot on esitetty kuviossa 1. 14.1.

Kuva. 14.1.

Erottaa yksilöllinen ja ryhmätieto. Perinteiset esitykset etenevät siitä, että tieto on yksittäisten ihmisten etuoikeus, kun taas konserni on vain yksinkertainen määrä tämän ryhmän jäseniä ja ryhmätieto on heidän tietämyksensä määrä.

On toinen, moderni näkökulma, jonka mukaan ihmisryhmä muodostaa uuden yksikön ainutlaatuisella erityispiirteellään. Osana tätä esitystä voimme puhua konsernin käyttäytymisestä ja ryhmätietoista. Tätä uutta esitystä käytetään laajalti tiedonhallinnan tieteen sisällä. Näin ollen tieto voi olla vain erillisen henkilön joukossa vaan myös ihmisryhmästä. Sitten he sanovat, että jotain tuntee organisaation kokonaisuutena, jotain tuntee ryhmän, prikaatin jne.

Bill Gates hänen kirjansa "liiketoiminta ajatusnopeudella" kirjoittaa tarve lisätä yritys IQ. Samalla hän tarkoittaa paitsi älykkäiden työntekijöiden lukumäärää, vaan myös osaamisen kertyminen kokonaisuutena ja vapaan tiedon jakautumisen, jonka avulla työntekijät voivat käyttää toistensa ideoita.

Tieto voi olla selkeä ja epäsuora. Nimenomaista tietoa Se voidaan ilmaista sanoilla ja numeroina ja se voidaan lähettää virallisessa muodossa tiedotusvälineissä. Tämä viittaa tällaisiin tietoihin, jotka lähetetään lääkemääräyksinä, ohjeiden, kirjojen, eri tiedotusvälineiden muodossa ikimuistoisten seteleiden muodossa jne.

Implisiittinen tieto Periaatteessa sitä ei ole virallistettu ja voi olla vain omistajansa - henkilö tai henkilöryhmä.

On olemassa kahdenlaisia \u200b\u200bimplisiittisiä tietoja. Ensimmäinen on tekniset taidot, jotka ilmenevät asioidensa päälliköistä ja ovat yleensä monien vuosien käytännön tulos. Toinen on uskomuksia, ihanteita, arvoja ja henkisiä malleja, joita käytämme ajattelematta niitä.

Implisiittinen tietämys muodostuu ja kehitetään positiivisen yrityskulttuurin luomisessa ja vahvistamisessa ja konsernin vuorovaikutuksen ryhmien avulla (retriit, luovat ryhmät jne.).

Suhtautuminen kaupallisten yritysten selkeästi ja implisiittiseen tietoon on erittäin ristiriitainen. Toisaalta monet yritykset pyrkivät kääntämään implisiittisen tiedon ilmeiseltä. Tämä tehdään, jotta toisaalta ei riipu yksittäisistä persoonallisuudesta ja toisaalta - kaksinkertaistaa merkittäviä saavutuksia. Samanaikaisesti nämä yritykset eivät ole kiinnostuneita ylläpitämään perusrakenteiden etuja muodoksi päällekkäisyyteen. Siksi monet yritykset pyrkivät ylläpitämään joitain kilpailuedostaan \u200b\u200bnäissä muodoissa, joita ei voida käyttää päällekkäisyyksiin (erityiset koulutukset, yrityskulttuuri, erikoispalvelut jne.).

Sekä selkeän että implisiittisen tiedon kantaja voi olla vain erityinen persoonallisuus vaan myös organisaatio. Siksi voimme puhua implisiittisen ryhmän tietämyksestä, jossa korostetaan kollektiivisten reaktioiden ja sisäisten vuorovaikutusten kestäviä malleja.

Länsi-kirjallisuudessa termiä "rutiinit" käytetään joskus implisiittisen ryhmän tietämyksen nimeämiseen, jotka toistetaan organisaation tai yrityksen säännölliset käyttäytymismallit. Rutiinit ovat mitä tapahtuu automaattisesti ilman ohjeita ja puuttuessa valintamenettelyä; Samaan aikaan rutiinit eivät voi kodifioida.

Venäläisessä Rutinin alla ymmärretään aloitettu tilaus, vakiintunut käytäntö, tietty järjestelmä, malli, vakiintuneet säännöt, jotka liittyvät ihmisten luokkiin. Samaan aikaan "rutiinin" käsite on toinen Okey: se on luun tilaus, ts. Tällainen tilaus, joka on tärkeä vanhan, tavanomaisen kannalta, koska se on taaksepäin koskemattomuutta uuteen, progressiiviseen. Tapauksissa, joissa termiä "rutiinia" käytetään nimeämään ryhmän implisiittistä tietämystä, ei ole sävyjä, jotka liittyvät Cosupinessiin.

Siten henkilökohtainen implisiittinen tieto on ennen kaikkea taitoja. Samaan aikaan ryhmä implisiittinen tieto on ensinnäkin rutiineja. Rutiinit ovat eristettyjä, vaan muodostavat keskinäisen riippuvuuden. Jotkin rutiinit voivat olla implisiittisiä joillekin ryhmän jäsenille (organisaatio) ja selkeästi muille. Siksi selkeän ja implisiittisen tiedon väliset rajat ovat suhteellisia, voit myös puhua näiden tietojen implisiittisen asteesta. Telefticit ja implisiittinen, yksilöllinen ja ryhmätieto esitetään taulukossa. 14.1.

Taulukko 14.1.

Tietämyksen suhde

Organisaation implisiittisen tiedon esiintyminen tekee siitä tiedon epätavallisen tietä. Perinteisesti tietämyksen hallinnassa, eri tietokantojen ja tietämyksen luominen, kehittäminen ja käyttö ymmärretään. Implisiittisen tiedon läsnäolo näyttää huomiota ihmisten väliseen suoran viestinnän keinoihin. Se on tärkeä paitsi eikä niin paljon luoda yritysten tietosanakirja, joka sisältää kaiken, mitä jokin työntekijä tiesi ja jotain törmäsi. Implisiittisen tiedon tapauksessa on tärkeämpää olla koordinaatit, jotka tuntevat reseptin, ja niillä on asianmukainen kokemus, luodaan viestinnän kulttuuri käyttäen "aivoriihi", kokouksia, "lennon levittämistä" ja asianmukaiset viestintävälineet, kuten Sähköposti, henkilökohtaiset sivustot, puhelinlurssit jne.

Älykkäiden järjestelmien ominaispiirre on tietyn aihealueen ongelmien ratkaisemiseksi tarvittavien tiedon esiintyminen.

Johdatus teknisen tiedon

Johdatus teknisen tiedon

2. Tieto erityisen tiedon muodossa. Tietämyksen ero tiedot.

5. Tietämyksen jakaminen. Ilmoitettava ja menettelyllinen tiedon esitys

6. Tietämyksen ominaisuudet

7. Intensiivinen ja laajennus.

8. Tiedon edustuksen paradigms. Tiedon esitysmallien luokittelu

Tietojärjestelmien teoreettiset ja käytännölliset kysymykset ovat aktiivisesti mukana tietotekniikan alalla työskenteleviin tutkijoihin. Tämä käsite vuonna 1977 esitteli E. Faigentbaumin, joka kirjoitti: "Kokemuksen mukaan tiedämme, että suurin osa tietyn aihealueen osaamisesta on asiantuntijan henkilökohtainen omaisuus. Ja tämä ei tapahdu, koska hän ei halua paljastaa salaisuuksiaan, mutta koska hän ei pysty tekemään tätä - loppujen lopuksi asiantuntija tietää paljon enemmän kuin Realer itse. " Tietotekniikka on AI: n suunta, joka liittyy teoreettisten ja sovellettavien näkökohtien kehittämiseen asiantuntijoiden tietämyksen hankkimisesta ja muokkaamisesta, tietämysperusteiden suunnittelun ja kehittämisen kanssa.

Danis Soita todellisen merkin tiedot, jotka kuvaavat kohdealueiden esineitä, prosesseja ja ilmiöitä sekä niiden ominaisuuksia. Tietokoneen käsittelyprosesseissa seuraavat transformaation vaiheet:

data olemassaolon alkumuoto (havaintojen tulokset ja mittaukset, taulukot, viitekirjat, kaaviot, kaaviot T.);

erityiskielten toimittaminen tietokoneen syöttö- ja käsittelytietojen syöttämiseen tarkoitetuista tiedoista tietokoneessa;

Tietokannat konepajatiedoista.

Tietämys ovat monimutkaisempia tietojulkaisuja verrattuna tietoihin. Tieto kuvaa paitsi yksittäisiä tosiseikkoja, vaan myös niiden välistä suhdetta, joten tietämystä kutsutaan joskus jäsenneltyiksi. Tietämys voidaan saada empiiristen tietojen käsittelyn perusteella. Ne edustavat henkilön henkistä toimintaa, jonka tarkoituksena on tiivistää käytännön toiminnan seurauksena.

3. Ohjelmistojärjestelmien tuntemuksen menetelmiä

IIS-tiedon antamiseksi ne on toimitettava tietyssä muodossa. Olla olemassa kaksi tärkeintä tapaa ohjelmistojärjestelmien tuntemus.

Ensimmäinen on tietoinen ohjelmasta, joka on kirjoitettu tavanomaiseen ohjelmointikieliin. Tällainen järjestelmä on yksi ohjelmakoodi, jossa tietämystä ei siirretä erilliseen luokkaan. Huolimatta siitä, että tärkein tehtävä ratkaistaan \u200b\u200btässä tapauksessa, on vaikea arvioida tietämyksen roolia ja ymmärtää, miten niitä käytetään ongelmien ratkaisemisessa. Tällaisten ohjelmien muuttaminen ja tukeminen ei ole helppoa, ja tiedon täydentämisen ongelma voi olla ehjä.

Toinen menetelmä perustuu tietokantojen käsitteeseen ja koostuu tietoa erilliseen luokkaan, toisin sanoen. Tieto on esitetty tietyssä muodossa ja ne sijoitetaan BZ: hen. Tietokanta päivitetään helposti ja muokataan. Se on itsenäinen osa henkistä järjestelmää, vaikka loogiseen lohkossa toteutettu loogisen tuoton mekanismi sekä keinot vuoropuhelun ylläpitämiseksi edellyttävät tiettyjä rajoituksia BZ: n rakenteeseen ja toimimaan sen kanssa. Tämä menetelmä hyväksyttiin modernissa IIS: ssä.

Tietojärjestelmien tiedon esittäminen

Tietokoneen tuntemiseksi ne on toimitettava tiettyihin tietorakenteisiin, Vastaava valittu henkisen järjestelmän kehittämisympäristö. Näin ollen IIS: n kehitettäessä tiedon keräämistä ja edustusta toteutetaan ja tässä vaiheessa tarvitaan henkilön osallistumista, ja sitten tiedetään tietyillä tietorakenteilla, kätevästi varastointi ja käsittely tietokoneessa.

Tieto IIS: ssä on seuraavissa muodoissa:

alkuperäinen tieto (käytännön kokemus, matemaattiset ja empiiriset riippuvuudet, jotka heijastavat tosiseikkojen keskinäisiä suhteita; kuviot ja suuntaukset, jotka kuvaavat muutosta tosiasioiden ajan; toiminnot, kaaviot, kaaviot jne.);

alkuperäisen tiedon kuvaus valitun tiedon esityksen mallin avulla (monet loogiset kaavat tai tuottavat säännöt, semanttinen verkko, kehys hierarkian jne.);

tietokoneen varastointiin ja jalostukseen tarkoitettujen tietorakenteiden tuntemuksen esittely;

Tietokanta koneen mediassa.

4. Tietämyksen käsitteen määritelmä

Älykäs Dictionary S. I. OzHEGOVA: 1) "Tieto - todellisuuden ymmärtäminen tietoisuuden mukaan, tiede"; 2) "Tieto on tietojen yhdistelmä, tietoa missä tahansa alueella."

Japanilaisesta älykkäästä sanakirjasta: "Tieto on tuloksena, joka on saatu kognition avulla" tai tarkemmin ", tuomion järjestelmä, jolla on perustavanlaatuinen ja yhtenäinen organisaatio, joka perustuu objektiiviseen kuvioon."

AI: n alan tutkijoille annetaan erityisiä tietotarkoituksia.

"Tieto on aihealueen laki (periaatteet, viestintä, lakit), jotka on saatu käytännön toiminnan ja ammatillisen kokemuksen tuloksena, jonka ansiosta asiantuntijat voivat asettaa ja ratkaista ongelmia tällä alalla.

"Tieto on hyvin jäsenneltyjä tietoja tai tietoja tietoja tai metatietoja"

"Tieto - viralliset tiedot viitataan tai käytetään loogisessa lähtöprosessissa"

Tietämys aiheesta - Tämä on kuvaus esineistä, niiden ympäristöistä, välttämättömistä ilmiöistä, tosiasioista sekä niiden välisistä suhteista.

5. Tietämyksen jakaminen

On monia tietoluokituksia. Samanaikaisesti luokitusten avulla säännön mukaan järjestelmällistää tietyn aihealueiden tuntemus. Abstraktista vastinetasolla voimme puhua merkkeistä, joista osaaminen on jaettu eikä luokituksia.

Luonnonsa mukaan osaaminen voidaan jakaa ilmaiseksi ja menettelylliseksi.

Julistettue osakkeet ovat tosiseikkojen ja ilmiöiden kuvaukset, vahvistetaan tällaisten tosiseikkojen läsnäolo tai puuttuminen, ja siihen sisältyy myös tärkeimpien joukkovelkakirjalainojen ja kuvioiden kuvaukset, joissa nämä tosiasiat ja ilmiöt sisältyvät.

Menettelyllinen Tieto on kuvauksia toimenpiteistä, jotka ovat mahdollisia tosiasioiden ja ilmiöiden tavoitteiden saavuttamiseksi.

Mennessä hankintamenetelmä Tieto voidaan jakaa tosiasiat I. heuristiikka (Säännöt, jotka mahdollistavat mahdollisuuden valita tarkkoja teoreettisia perusteluja). Ensimmäinen tietoluokka ilmaisee yleensä tässä aihealueella hyvin tunnettuja olosuhteita. Toinen tietoluokka perustuu useiden käytäntöjen seurauksena tiettyyn aihealueella työskentelevän asiantuntijan kokemukseen.

Mennessä edustuksen tyyppi Tieto jaetaan tosiasiat ja säännöt. Tosiseikat ovat tyypin "A on" tuntemus, tällainen tieto on tyypillistä tietokannoihin ja verkkomalleille. Säännöt tai tuotteet ovat tyypin tuntemus "Jos a, sitten".

Todellinen ja strateginen tieto. Todellinen tieto on aihealueen perusmallit, joiden avulla voidaan ratkaista erityistä tuotantoa, tieteellisiä ja muita tehtäviä, eli tosiasioita, käsitteitä, suhteita, arviointia, sääntöjä, heuristiikkaa. Strategiset tieto - päätöksentekostrategiat aihealueella;

Tosiseikkojen ja sääntöjen lisäksi on vielä paskiainen - Tietämyksen tuntemus. Niitä tarvitaan BZ: n hallinnoimiseksi ja loogisten lähtömenetelmien tehokkaaseen organisointiin. Klassiset esimerkit metakuista ovat kansankhoidut ja sanat, joista kukin luonnehtii tietoa (suosituksia toiminnasta) laajalla erityistilanteissa (esimerkiksi sananlasku "seitsemän kertaa kuolee, yksi - poissaolo" ei ole pelkästään kirurgi tai räätälöity ympäristö. "Ei tiedä, että Brody ei pudota veteen").

Syvyys ja pinnallinen tieto. Syvällä tietämyksessä käsiteltävänä olevan rakenteen ymmärtäminen heijastuu, yksittäisten käsitteiden nimittäminen ja suhde (perustieteiden syvällinen tietämys on lakeja ja teoreettisia säätiöitä). Syvä tietämys muodostuu ensisijaisten käsitteiden yleistämisen seurauksena joihinkin abstrakteisiin rakenteisiin, joilla ei ehkä ole sanallista kuvausta syvästä tietämyksestä, sillä on tällaisia \u200b\u200btärkeitä ominaisuuksia kuin joustavuus ja lisäys (Lat. Additio - lisäys, empiiristen lisäyksien noudattaminen Yksiköt ja suhteet aihealueen käsitteiden välillä standardien päättelyyn ja tilanteisiin

Kova ja pehmeä tietoa. Kova tiedon avulla voit vastaanottaa yksiselitteisiä suosituksia tietyille alustaville olosuhteille. Pehmeä tietämys mahdollistaa useita "hämärtyneitä" ratkaisuja ja erilaisia \u200b\u200bsuosituksia.

Käytännössä kehittää tätä siirtymän trendi pinnan tuntemuksen käytöstä syvälle ja pehmeään. Syvyyden ja pehmeän tiedon käyttö mahdollistaa BZ: n suuren tehon luomisen.).

Kaikki tietävät, mitä tietokannat ovat ja miten niitä käytetään. Luodaan ja jatkuvasti laajentaa monenlaisia \u200b\u200btietokantoja mihin tahansa aiheeseen, tieteellisistä aikakauslehdistä fiktiosta, taideteoksista puhelinnumeroihin.

Mutta tämä välttämätön muodostuminen alkaa vähitellen menettää entisen merkityksensä. Tämä pätee erityisesti tieteellisiin aikakauslehtiihin. Tieteellisten tietokantojen tärkein ongelma on niiden irtisanominen. Kaikki avainhaun pyynnöstä antaa tällaisen valtava määrä viitteitä siitä, että niiden katselu muuttuu erilliseksi työksi. Samanaikaisesti monet materiaalit eroavat niin merkityksettömiksi, että on vaikea arvioida yhden niistä hyödyllisyyttä toisen taustaa vasten.

Tästä tilanteesta poistumisvaihtoehto on tietoperusteiden tai ratkaisujen tietokantojen luominen: järjestelmät, joita käsittelee muut hakualgoritmit.

Mikä on tärkein ero tietokantojen ja tietokantojen välillä? Tietokannassa on haku avainsanalla, perinteisesti - tämä on vastaus kysymykseen "Mitä?". Esimerkiksi pyytämällä hakukyselyä "Nanotubes". Tietokanta annetaan kaiken tämän pyynnön osalta: sekä synteesi että hapettuminen ja biohajoaminen sekä spektriominaisuudet. Linkkien määrä kulkee tuhansien yli. Voit määrittää haun kahdesta, kolmesta ja useammasta avainsanasta. Tämä vähentää linkkien linkkiä, mutta se voi katkaistua halutun. Tietokannassa haku toteutetaan useissa asioissa, esimerkiksi: "Mitä?", "Mitä?", "Miten?". Samaan aikaan seuraava hetki näkyy. Tällä hetkellä miljoonat artikkeleita ja patentteja kirjoitetaan kaikilla osaamisalueilla. Mutta tietopohjan periaatteesta vastaavat ratkaisut, vain noin 30 - 35 tuhatta. Ratkaisujen määrän kasvu, toisin kuin esineiden akselin kasvu, virtaa hitaasti. Suurin osa artikkeleista on vain pieniä vivahteita minkä tahansa ratkaisun. Esimerkiksi: metallin kovettuminen. Ratkaisu on se: metalli kuin: jäähdytysmateriaali, kuten: nopeasti. Tämä ratkaisu kattaa kaikki metallit ja seokset ja kaikentyyppiset kovettuneet nesteet tai kaasut ja kaikki menetelmät kylmäaineen syöttämiseksi. Seuraavaksi tästä pyynnöstä voidaan muodostaa tietokanta esimerkiksi kylmäaineen (vesi, öljy, suolaliuos), toiseksi - materiaalin syöttömenetelmien mukaan (pumput, osan ahven, ruiskutetaan ratkaisu), kolmas - postimerkit. Voidaan muodostua ylimääräinen viittaus toissijaisissa prosesseissa: metallipinnan hapettaminen, painon poistamiseksi sammumisen jälkeen, erityiset kovettumismenetelmät. Tietokannan haku on erilainen kuin tietokannan haku, tähän käytetään niin sanottuja "resursseja". Resurssit osaamisperusteiden ymmärtämisessä ovat materiaalit, katalysaattorit, kentät ja vaikutukset, jotka johtavat ratkaisuun. Tietopohjat voivat myös käsitellä hakukysymyksiä. Esimerkiksi tietokantaan määritellyn esterin "syntetisointi" tulkitaan vain avainsanalla "hienostunut eetteri". Tietokannassa voit myös asettaa termit "Synthesi", "Decay", "biozing" ja semanttinen hakualgoritmit verbeille.

Nyt hieman tämän järjestelmän miinoista. Tietokannat vahvistetaan sääntöjä avainsanojen, yhtenäisen (pienien vaihtelujen) muodostamiseksi kaikille tieteellisille julkaisuille ja yhtenäiset hakualgoritmeilla. Tietopohja on luotava tyhjästä. Tämä on huomattava työ, koska resurssien nauhoittamiseksi tarvitset täydellisen ymmärryksen artikkelissa tai patentissa kuvatuista prosesseista, jotka ovat suuresti monimutkaisia \u200b\u200bmonitieteisten artikkeleiden käsittelyssä ja suojattuina patenttijulkaisuista. Toinen miinus - tietopohja luodaan nyt "insinöörien alla", jota käytetään pääasiassa. Perusopinnot, joten ne eivät kuulu niihin.

Nyt vähän ammattilaisista. Tietokannan luominen on suuri oppimisprosessi. "Sivutuote" on kehittäjien tietämyksen merkittävä kasvu ja korkean luokan asiantuntijoiden hankkiminen ratkaistaaseta poseja. Toinen plus - tietyllä kyselymuodostusalgoritmilla tietopohja voi olla uusien ratkaisujen lähde, jota ei ole kuvattu eikä vielä luota. Esimerkiksi, kun se on pyydetty metallia, tietopohja voi antaa luettelon resursseista, joilla on tarvittavat ominaisuudet (lämpötila, sujuvuus) ja työnnä uusien ratkaisujen luominen, kuten kovettuminen polymeerissä, sulaa samanaikaisen pintahapetuksen kanssa, kohta ja epätasainen kovettuminen. Kolmas plus. Monet eivät todennäköisesti edes ajatteli, että tieteellisessä artikkelissa tai patentissa esitetyt prosessit ovat enintään sata sanaa. Samanaikaisesti artikkeleiden määrä lasketaan ainakin useilla sivuilla ja patenteilla - jopa useita satoja sivuja. Materiaalin käsittely tietopohjaisen järjestelmän alle ei jatketa \u200b\u200baikaa lukemalla merkityksettömiä yksityiskohtia ja eroja analogisista analogeista, jotka on varmasti kuvattu lähtöaineissa.

Pieni tulos. Tietokanta on erittäin hyödyllinen sovellettavalle kehitykselle erityisesti kehittyneissä rajoissa. Niiden avulla voit saada valmiita ratkaisuja tiettyyn tehtävään. Niiden luominen samanaikaisesti lisää suuresti kehittäjien ammatillista tasoa ja mahdollistaa erinomaiset asiantuntijat.