Muuttujat psykologisessa tutkimuksessa. Koe: riippumattomat ja riippuvat muuttujat

Muuttuja on jotain, jota voidaan muuttaa, kuten tietty ominaisuus tai arvo, tutkimuksessa. Psykologiassa muuttujia käytetään määrittämään, johtavatko yhden tekijän muutokset muutoksiin toisessa.

Riippuvat ja riippumattomat muuttujat

Kokeellisessa psykologiassa on kahdenlaisia ​​muuttujia:

• Riippumaton muuttuja- tutkimuksen tekijöiden hallitsema tekijä. Esimerkiksi kokeessa, jossa tutkitaan univajeen vaikutuksia suorituskykyyn, univaje on riippumaton muuttuja.
• Riippuva muuttuja- ilmiö, jonka kokeilijat tallentavat ja mittaavat. Esimerkissämme suorituskykytestien tulokset ovat juuri riippuvainen muuttuja.

Vieraat ja vääristävät tekijät

On tärkeää huomata, että riippumattomat ja riippuvat muuttujat eivät ole ainoita kokeissa esiintyviä muuttujia. Joissakin tapauksissa ulkopuoliset tekijät voivat vaikuttaa merkittävästi riippumattoman ja riippuvan muuttujan väliseen suhteeseen (ja siten kokeen tuloksiin). Esimerkiksi esimerkissämme tällaisia ​​tekijöitä ovat koehenkilöiden ikä ja sukupuoli.

Ulkopuolisia muuttujia on kahta päätyyppiä:

• Aihemuuttujat. Nämä ovat vieraita muuttujia, jotka liittyvät yksilölliset ominaisuudet jokainen osallistuja, mikä voi vaikuttaa siihen, miten he reagoivat koeolosuhteisiin. Näitä voivat olla sukupuoli- ja ikäominaisuudet, alkuperä, mieliala, ahdistus, älykkyys, tietoisuus jne.
• Tilannemuuttujat. Nämä ovat ilmiöihin liittyviä ulkopuolisia muuttujia ympäristöön, mikä voi vaikuttaa osallistujien reaktioihin. Esimerkiksi jos osallistujaa testataan viileässä huoneessa, matala lämpötila joita pidetään vieraana muuttujana. Jotkut osallistujat eivät ehkä reagoi kylmään, ja jotkut saattavat pitää sitä häiritsevänä ja ärsyttävänä.

Useimmissa tapauksissa myös ulkopuolisia muuttujia ohjataan kokeessa: tutkijat voivat valita osallistujia tiettyjen kriteerien mukaan tai asettaa muita ehtoja.

Muuttujien määrittely

Ennen kokeen suorittamista on tärkeää antaa muuttujien toimintaparametrit - tutkijat määrittelevät riippumattomat ja riippuvat muuttujat, päättävät, missä rajoissa ne tulisi säilyttää ja miten ne mitataan.

Esimerkiksi kokeessamme univajeen vaikutuksista suorituskykyyn meidän on luotava toiminnalliset määritelmät muuttujille. Jos hypoteesimme on "nukkumattomat opiskelijat menestyvät huonommin testeissä", meidän on ensin määriteltävä, keitä tarkoitamme "opiskelijoilla". Seuraavaksi meidän on määriteltävä muuttuja "unipuute". Esimerkissämme tämä olisi esimerkiksi alle viisi tuntia unta koetta edeltävänä yönä. Lopuksi meidän on määriteltävä "testi". Olkoon tämä lyhyt teoriakoe...

Kokeelliset muuttujat. Muuttujat– todellisuusparametri, joka muuttuu kokeellinen tutkimus.

Kokeen suorittajan muuttama tekijä on ns riippumaton muuttuja, ja kutsutaan tekijää, jonka muutoksen riippumaton muuttuja aiheuttaa riippuvainen muuttuja.

Riippumattomat muuttujat:

1. Tehtävän ominaisuudet (tehtävän ärsykemateriaali, kohteen vastaustyyppi, luokitusasteikko, ohjeet)

2. Tilanteen piirteet. Ne eivät sisälly suoraan tehtävän rakenteeseen, mutta kokeilijan voi ohjata niitä (huoneen lämpötila, valaistus, melu, seinien väritys, kellonaika jne.)

3. Kohteen ominaisuudet (fysiologiset, psykologiset, sosiaaliset ominaisuudet).

Riippuvat muuttujat – kohteen verbaalisen ja ei-verbaalisen käyttäytymisen parametrit:

1. Muodollinen dynaaminen (tarkkuus, nopeus, vauhti, tuottavuus jne.)

Riippuvien muuttujien tyypit:

1. Yksiulotteinen – yksi parametri tallennetaan, esimerkiksi reaktioaika.

2. Moniulotteinen - useita parametreja tallennetaan itsenäisesti, esimerkiksi älyllisen tuottavuuden taso ilmenee ongelmanratkaisun aikana, ongelman vaikeus ratkaistu.

3. Fundamentaalit - parametreja pidetään funktioiden argumentteina, esimerkiksi aggression tasoa sen yksittäisten ilmentymien funktiona ilmeissä, käyttäytymisessä ja kommunikaatiossa.

Riippuvien muutosten välillä on 6 tyyppistä suhdetta:

1. Ei riippuvuutta.

2. Monotonisesti kasvava.

3. Monotonisesti laskeva.

4. Epälineaarinen U-tyypin riippuvuus.

5. Käänteinen U-muotoinen suhde.

6. Monimutkainen kvasiperiodinen riippuvuus.

Lisämuuttujia (ulkoinen, vakuus) kutsutaan muuttujiksi, jotka häiritsevät kokeilijaa (aikatekijä, tehtävätekijä, yksittäisten erojen tekijä jne.)

Luonnollisten ja keinotekoisten kokeiden ominaisuudet. Luonnollinen kokeilu(tai kaksoiskappale todellista maailmaa) suoritetaan olosuhteissa tavallista elämää aiheita.

Esimerkiksi kokeilu, jossa tutkitaan työn tehokkuutta riippuen työssä taustamelua vähentävien kuulokkeiden käytöstä.

Riippumaton muuttuja: kutojat käyttävät/ei käytä kuulokkeita.

Riippuva muuttuja: työn suorituskyky.

Ominaisuudet:

1. Toteutettu luonnollisissa, todellisissa olosuhteissa.

2. Voidaan laajentaa vain tiettyyn aiheeseen, ts. liian tarkka.

3. Sillä on käytännön tarkoitus.

Keinotekoinen koe (laboratorio) suoritetaan tutkijan suunnittelemissa olosuhteissa, mikä takaa riippumattomien ja riippuvaisten muuttujien erityisen tiukan hallinnan.

Esimerkiksi lentokoneessa sijaitsevan kaupungin ja 3 asteen rinteessä olevan kaupungin lentokentälle laskeutumisen ominaisuuksien tutkimus. (Tutkimus suoritetaan pilottisimulaattorilla).

Riippumaton muuttuja: kaupunki lentokoneessa tai rinteessä.

Riippuva muuttuja: lentokorkeus.

Ominaisuudet:

1. Mahdollistaa toissijaisten muuttujien tason suhteellisen stabiloinnin.

2. Milloin oikea suunnittelu tuloksilla on yleismaailmallinen merkitys.

3. Kyky "pakkata" aikaa ja saada nopeasti kaikki tarvittavat näytteet.

4. Mahdollisuus ottaa käyttöön monimutkaisia ​​muuttujia tuomaan se lähemmäs todellisuutta.

Riippumattomien muuttujien eristäminen ja ohjaus. Muuttujien hallinta– strategiat kokeilun suunnitteluun sen validiteetin maksimoimiseksi.

Vaikka yhden muuttujan eristäminen toisesta on mahdollista ihanteellisessa kokeessa, voit yrittää tehdä tämän laboratoriokokeessa.

Todellisuudessa tutkija kohtaa kovariaattien ja riippumattoman muuttujan sekoittumisen. Esimerkiksi kuulokokeissa tämä on lisämelua huoneessa; visuaalisen havainnon kanssa - tämä on valaistus ja visuaalinen tausta.

Eristystyypit:

1.Eristäminen sosiaalisista muuttujista.

Yhdysvalloissa tutkittiin motivaation luonnetta.

Hypoteesi: kun palkkio voidaan saada ilman vaivaa tai maltillisesti, jälkimmäinen on parempi.

Kokeen tuloksena tytöt saivat 60 % palloista työskennellessään ja 40 % tekemättä mitään.

Riippumaton muuttuja on toimia vai ei.

2. Eristäminen häiritsevistä muuttujista.

Yhdysvalloissa tutkittiin hajun suuntaa.

Hypoteesi: Vaikuttaako aikaero, jolla haju saavuttaa kummankin sieraimen reseptorit, hajun lähteen sijaintiin?

Tämän seurauksena erottelun kynnysarvoksi asetettiin 0,5 ms

Riippumaton muuttuja on toimitusaika.

3.Mukana olevan sekoituksen valvonta.

Uusien lääkkeiden vaikutuksia tutkitaan yleensä eläimillä (rotilla).

Tämän seurauksena altistuksen hallitsemiseksi annettiin toinen ryhmä plasebo– neutraali aine, jota käytetään kokeissa kontrollina tai ”nukkevaikutuksena”, josta kohdetta ei varoiteta (plasebovaikutus).

4. Useamman kuin yhden kontrolliryhmän käyttäminen kokeessa.

Käytetään määrittämään ulkoisen muuttujan vaikutus. Kontrolliryhmien lukumäärän tulee olla N=n+1, missä n on ulkoisten muuttujien lukumäärä.

Kontrolliryhmät sijoitetaan olosuhteisiin, joissa yhden ulkoisen muuttujan vaikutus on poissuljettu.

Spontaanin remission ilmiö– paraneminen jonkin ajan kuluttua ilman vaikutusta.

Täydellinen kokeilu. 1. Ihanteellinen kokeilu. Se eliminoi kaikki systemaattisen hämmennyksen lähteet ja sallii vain riippumattoman muuttujan vaihtelun. Kaikki muu pysyy ennallaan.

Esimerkiksi tällainen kokeilu vaatisi, että kutoja käyttää kuulokkeita ja olla käyttämättä kuulokkeita samanaikaisesti (jotta voidaan selvittää, paraneeko työn tehokkuus vähentämällä taustamelua kuulokkeiden avulla).

Että. täydellinen kokeilu olettanut itse fyysisen ajan puuttumisen, joten se ei ole käytännössä mahdollista.

2. Loputon kokeilu. Se koskee ääretöntä määrää näytteitä ääretön luku koehenkilöt, mikä mahdollistaa kaikkien riippumattomaan muuttujaan vaikuttavien toissijaisten muuttujien muutosten tulosten keskiarvon.

Tämä on kuitenkin fyysisesti mahdotonta ja turhaa, koska... Kokeilua tarvitaan yleistysten tekemiseen rajoitetusta datamäärästä.

3. Täysi vaatimustenmukaisuuskoe. Siinä lisämuuttujien tasot osuvat yhteen tutkittavan todellisuuden kanssa.

Esimerkiksi simulaattoriharjoittelun jälkeen lentäjät joutuisivat toistamaan laskeutumisen kahdelle erityyppiselle lentokentälle. Silloin tietäisimme, vastaako keinotekoinen koe todella todellista.

Tällainen kokeilu on mahdollinen, mutta turha.

Siten kaikki 3 täydellisen kokeilun tyyppiä ovat epärealistisia, mutta ne ovat teoriassa merkittäviä useammalle tarkka määritelmä todellisen kokeilun haittoja.

Yleistyksen, edustavuuden, validiteetin käsitteet. Kokeilu– tutkimuksen tekeminen ennalta suunniteltujen muutosten olosuhteissa yleistettävien tulosten saamiseksi.

Yleistäminen tapahtuu kahdella tavalla:

1. Riippumattoman muuttujan eristäminen.

2. Lisämuuttujien on vastattava tasoaan todellisuudessa.

Edustavuus– todellisen kokeen lähentämisaste johonkin mallina toimivaan moitteettomaan kokeeseen.

Esimerkiksi kokeilu kutojien kanssa. Suurempi edustavuus saavutetaan vuorottelemalla viikkoja 101010 kuin viikoilla 111000, jossa 1 - työskentele kuulokkeilla, 0 - työskentele ilman kuulokkeita, koska lähempänä ihanteellista kokeilua.

Kokeilu simulaattorilla on edustavampi kuin paperille piirretyn kaupungin kokeilu, koska lähempänä täyttä vaatimustenmukaisuuskoetta.

Kokeile kanssa suuri määrä viikkoa (kutojien ja kuulokkeiden kanssa) on edustavampi, koska. lähempänä loputonta kokeilua.

Siten mitä paremmin tutkittava todellisuus kokeessa esitetään, sitä edustavampi se on.

Voimassaolo– tulosten luotettavuus, jonka takaa todellinen kokeilu verrattuna täydelliseen kokeeseen. Mitä korkeampi edustavuus, sitä suurempi validiteetti.

Voimassaolo voi olla:

1. Sisäinen– kokeen tuloksia verrataan äärettömän kokeen tuloksiin. Sen kasvu liittyy sivumuuttujien (aikatekijä, tehtävätekijä, yksilölliset erot) vaikutuksen eliminoitumiseen.

Siten sisäinen validiteetti on syyn ja seurauksen välisen suhteen tulkinnan luotettavuus.

2. Ulkoinen - kokeen tuloksia verrataan täyden vaatimustenmukaisuuden kokeen tulokseen, ts. kyky siirtää tuloksia todelliseen maailmaan.

Täydellisen ulkoisen validiteetin saavuttaminen ei ole mahdollista. Sitä uhkaavat tekijät liittyvät tutkimuskohteen ominaisuuksiin.

Pätevyyttä uhkaavat tekijät. 1. Aikatekijä.

Spillover-muuttujat ovat tapahtumia, jotka tapahtuvat kahden testin välillä. Tämän tekijän vaikutus vähentää riippumattoman muuttujan olosuhteiden vaihtelua. Vakioolosuhteiden luominen (esimerkiksi kokeen suorittaminen samaan aikaan päivästä) ei kuitenkaan täysin vältä sekoitusvaikutusta. Siksi ulkoisten muuttujien vakioolosuhteissa saatua tietoa voidaan siirtää vain niihin tilanteisiin, joissa on samat ulkoisten muuttujien tasot.

2. Tehtävätekijä.

a) Testausvaikutus. Koehenkilöiden alttiuden väheneminen tai lisääntyminen kokeellisille vaikutuksille testauksen vaikutuksesta.

b) Tutkimusolosuhteet saavat koehenkilöt reagoimaan kokeeseen. Siksi sen tietoja ei voida siirtää henkilöille, jotka eivät osallistuneet kokeeseen.

c) Ryhmän koostumuksen ja kokeellisen vaikutuksen sisällön välinen vuorovaikutus aiheuttaa tiettyjä artefakteja.

d) Sekvenssiefektit. Monisarjakokeessa ensimmäiset vaikutukset vaikuttavat seuraaviin. Oppimista tai estymistä voi esiintyä. Niiden poistamiseksi käytetään suunnittelua.

3. Yksilöllisten erojen tekijä.

Koehenkilöt voivat vaihdella iän, sukupuolen, henkisen kehityksen, käyttäytymisen ja tehtävien suoritustavan suhteen. Ne voivat pudota ryhmistä epätasaisesti ja kehittyä ajan myötä. Tulosten luotettavuutta lisää lisäämällä koehenkilöiden määrää ja satunnaistamista.

4. Toisen (n-nnen) muuttujan toiminta.

Marmorikoe (jolloin sen sai sellaisenaan tekemällä yksinkertaisen tehtävän), mutta kokeilussa on mukana valkoisia poikia. Että. meillä on muuttujia:

1 muuttuja – työ/ei toimi

Muuttuja 2 – kulttuuritausta.

5. Kokeilijan harha.

Nämä ovat odotuksia kokeen tuloksista, haluttomuutta ottaa huomioon joitakin tietoja, jotka väitetään saatujen epätyypillisissä olosuhteissa.

Ensimmäinen asia, joka sinun on päätettävä kokeilua suunnitellessasi, on kuinka monta riippumattoman muuttujan tasoa on ja mitä ne ovat. Riippumattoman muuttujan tasot ovat sen erityisarvoja. Ne voidaan määrittää millä tahansa mitta-asteikolla, ts. voi olla sekä määrällistä että laadullista.

Riippumattomalla muuttujalla on oltava vähintään kaksi tasoa, jotka kuvastavat sen vaikutuksen ominaisuuksia riippuvaan muuttujaan. Muuten se yksinkertaisesti lakkaa olemasta muuttuja. Ongelmanratkaisuesimerkissä riippumattomalla muuttujalla on kaksi laatutasoa, jotka on määritelty nimiasteikolla: 1 - tukkoinen huone; 2 - tuuletettu huone. Jos tutkija haluaa jäljittää yksityiskohtaisemman kvantitatiivisen suhteen huoneen ilman hapella kyllästymisasteen ja koehenkilöiden älyllisen toiminnan tason välillä, hän voi ilmaista itsenäisen muuttujansa vahvemmalla asteikolla, mikä määrittää mm. esimerkki, erilaisia ​​merkityksiä happipitoisuus 1 m 3 ilmaa kohti.

Jos tutkija huomaa eron ongelmien ratkaisun onnistumisessa tukkoisessa ja tuuletetussa huoneessa, hänellä on syytä uskoa, että tukkoisuus vaikuttaa ongelmanratkaisun laatuun. Joka tapauksessa kaksi ensimmäistä syy-seurausehtoa täyttyvät. Toisin sanoen riippumattoman muuttujan muutos riippumattoman muuttujan muutoksen mukaisesti antaa mahdollisuuden puhua riippumattoman muuttujan vaikutuksesta riippuvaan muuttujaan.

Koesuunnitelmia, joissa on riippumaton muuttuja ja joilla on kaksi tasoa, kutsutaan yksitasoisiksi malleiksi, luultavasti siksi, että yksi riippumattoman muuttujan tasoista heijastaa normaalia normaali tila tapaus, jolle on ominaista altistumisen puuttuminen (esimerkissämme tämä tila vastaa tuuletettua huonetta). Vaikutus koehenkilöihin, mikä johtaa ongelmanratkaisukyvyn heikkenemiseen, on riippumattoman muuttujan toisella tasolla, joka heijastaa epänormaalia asioiden tilaa (esimerkissämme tukkoinen huone).

Riippumattomalla muuttujalla voi olla enemmän kuin kaksi tasoa. Kokeellisia malleja, joissa riippumattomalla muuttujalla on enemmän kuin kaksi tasoa, kutsutaan monitasoisiksi. Jos esimerkiksi kiinnostaa, vaikuttaako se, kenen kanssa lapsi kävelee leikkikentällä, mitä pelejä lapsi mieluiten pelaa, niin tässä tapauksessa tutkija ohjaa yhtä itsenäistä muuttujaa neljällä tasolla: 1 - kävelee yksin, 2 lastenhoitajan kanssa, 3 - vanhempien kanssa, 4 ystävien kanssa. Ja jos esimerkiksi lastenhoitajan kanssa kävelevä lapsi mieluummin leikkii saalis (eikä muita pelejä) paljon pidempään, niin tutkijalla on syytä uskoa, että tämä tekijä määrää lapsen kiinnostuksen suosia tätä peliä.

Huomaa, että jos kokeilijan tehtävänä ei ole vain havaita yhden muuttujan vaikutus toiseen, vaan myös selvittää tällaisen suhteen luonne, hänen on käytettävä monitasoisia riippumattomia muuttujia. Muutoin yhteyden luonnetta ei muodostu. Joten esimerkiksi tutkijan, joka tutkii hajuaineen eri pitoisuuksien ja vastaavien aistimusten välisiä psykofyysisiä suhteita, on otettava useita tällaisia ​​pitoisuuksia ymmärtääkseen, kuvataanko haluttua suhdetta logaritmisella vai potenssilailla. Yksitasoinen suunnitelma ei anna hänelle tätä mahdollisuutta.

Koetta suunniteltaessa tutkijan tulee selkeästi määrittää kuinka monta tasoa riippumattomalla muuttujalla on ja miten ne tarkalleen hypoteesinsa mukaan vaikuttavat riippuvaan muuttujaan. Sitten hän joutuu ottamaan vastaan ​​kysymyksen siitä, kuinka luotettavimmin erottaa muuttujan eri tasot toisistaan. Mitä paremmin riippumattoman muuttujan eri tasot erotetaan toisistaan, ts. Mitä selvemmin niiden erot kirjataan, sitä selvempi on niiden vaikutus riippuvaan muuttujaan. Jos riippumattoman muuttujan tasoja ei voida tuskin erottaa toisistaan, niin niiden vaikutus riippuvaan muuttujaan on vähemmän havaittavissa. Tässä tapauksessa tutkija on vaarassa jättää huomiotta hypoteesin vahvistamisen kannalta tärkeän tuloksen ja ohittaa löytönsä.

Lisäksi tutkijan tulee päättää, kuinka monta riippumatonta muuttujaa hän käyttää tutkimuksessaan. Jos on vain yksi riippumaton muuttuja, puhutaan yksitekijäisistä kokeellisista suunnitelmista. Riippuen riippumattoman muuttujan tasojen lukumäärästä yksimuuttujamallit voivat olla joko yksitasoisia tai monitasoisia.

Kun tutkija käyttää kahta tai useampaa riippumatonta muuttujaa, jotka yhdessä vaikuttavat samaan riippuvaan muuttujaan, tällaisia ​​suunnitelmia kutsutaan monimuuttujasuunnitelmiksi. Monimuuttujamallit voivat sisältää joko yksitasoisia tai monitasoisia riippumattomia muuttujia. Esimerkiksi tutkija testaa hypoteesia, jonka mukaan poikien ja tyttöjen suunnilleen sama menestys älykkyystestin tekemisessä liittyy siihen, että pojat ratkaisevat merkittävästi paremmin laskennallisia tehtäviä ja tytöt merkittävästi paremmin anagrammeja. Tämä olisi esimerkki monimuuttujasuunnittelusta, jossa ensimmäisellä muuttujalla (sukupuoli) on kaksi tasoa (pojat ja tytöt) ja toisella muuttujalla (tehtävätyyppi) on myös kaksi tasoa (aritmeettiset tehtävät ja anagrammit).

Jos tutkija on kiinnostunut siitä, kuinka ongelmanratkaisun laatu muuttuu ihmisissä, joilla on eri tila päivä ("yöpöllöt" ja "kiurut"), hän rakentaa kokeen yhdellä yksitasoisella ja yhdellä monitasoisella muuttujalla: ensimmäisellä muuttujalla (päivätila) on kaksi tasoa ("pöllöt" ja "kiurut"), toisella muuttujalla (vuorokaudenaika) on neljä tasoa (aamu, iltapäivä, ilta ja yö). Tässä tapauksessa riippuvainen muuttuja molemmissa tapauksissa on ongelmanratkaisun laatu.

Siten riippumattomalla muuttujalla on keskeinen rooli kokeellisen tutkimuksen suunnittelussa ja jopa ennen aloittamista käytännön toimia, tutkijan on ymmärrettävä selvästi, kuinka monta riippumatonta muuttujaa hänen tutkimuksessaan tulee olemaan, mitkä niistä, kuinka monta tasoa kullakin on ja miten hän kirjaa nämä tasot tutkimukseen.

Riippuva muuttuja

Mitä kokeilija voi vaihdella?

Ensinnäkin, nämä ovat tilanteen fyysiset parametrit: laitteen sijainti, ulkonäkö huoneet, valaistus, äänet ja äänet, lämpötila, huonekalujen sijoitus, seinien maalaus, kokeen aika (kellonaika, kesto jne.). Eli kaikki tilanteen fyysiset parametrit, jotka eivät ole ärsykkeitä.

Toiseksi, nämä ovat sosiopsykologisia parametreja: eristäminen - työskentely kokeilijan läsnä ollessa, työ yksin - työskentely ryhmän kanssa jne.

Kolmanneksi, nämä ovat koehenkilön (kohteiden) ja kokeilijan välisen viestinnän ja vuorovaikutuksen piirteitä.

Tieteellisissä julkaisuissa julkaistujen julkaisujen perusteella päätellen viime vuosina Erilaisia ​​ulkoisia olosuhteita koskevien kokeellisten tutkimusten määrä on lisääntynyt jyrkästi.

TO ʼʼorganismimuuttujatʼʼ tai kohteiden hallitsemattomat ominaisuudet sisältävät:

* fyysinen,

* biologinen,

*psykologinen,

* sosiopsykologiset ja

*sosiaaliset ominaisuudet.

Niitä kutsutaan perinteisesti "muuttujiksi", vaikka useimmat ovat vakioita tai suhteellisen vakioita koko elämän ajan. Erilaisten psykologisten, demografisten ja muiden muuttumattomien parametrien vaikutusta yksilön käyttäytymiseen tutkitaan korrelaatiotutkimuksissa. Samaan aikaan useimpien psykologisen menetelmän teorian oppikirjojen kirjoittajat, esimerkiksi M. Matlin, luokittelevat nämä parametrit kokeen itsenäisiksi muuttujiksi.

Pääsääntöisesti nykyaikaisessa kokeellisessa tutkimuksessa yksilöiden erilaiset psykologiset ominaisuudet, kuten älykkyys, sukupuoli, ikä, sosiaalinen asema (status) jne., otetaan huomioon lisämuuttujina, joita kokeilija hallitsee yleispsykologisessa tutkimuksessa. kokeilu. Mutta nämä muuttujat voivat muuttua "toiseksi päämuuttujaksi" differentiaalipsykologisessa tutkimuksessa, ja sitten käytetään tekijämuotoilua.

Psykologit käsittelevät kohteen käyttäytymistä, jonka yhteydessä riippuvaiseksi muuttujaksi valitaan parametrit verbaalista ja sanatonta käyttäytymistä.

Näitä ovat mm:

*virheiden lukumäärä, jonka rotta teki juostessaan sokkelon läpi;

*aika, jonka kohde käyttää ongelman ratkaisemiseen, hänen ilmeensä vaihtamiseen eroottista elokuvaa katsottaessa;

*motorinen reaktioaika piippaus jne.

Käyttäytymisparametrin valinta määräytyy alkuperäisen kokeellisen hypoteesin mukaan. Tutkijan tulee täsmentää se mahdollisimman pitkälle, eli varmistaa, että riippuva muuttuja on operaatiossa - kokeen aikana rekisteröitävä.

Käyttäytymisparametrit voidaan jakaa muodollis-dynaamisiin ja substantiivisiin. Muodollis-dynaamiset (tai spatio-temporaaliset) parametrit on melko helppo tallentaa laitteistolla.

Annetaan esimerkkejä näistä parametreista.

1. Tarkkuus . Useimmin tallennettu parametri.
Lähetetty osoitteessa ref.rf
Koska suurin osa koehenkilölle psykologisissa kokeissa esitettävistä tehtävistä on saavutustehtäviä, niin tarkkuus tai päinvastainen parametri - toimien virhe - tulee olemaan tärkein tallennettu käyttäytymisparametri.

2. Latenssi . Mentaaliset prosessit tapahtuvat ulkopuoliselle havainnoijalle piilossa. Aikaa signaalin esityshetkestä vasteen valintaan kutsutaan yleensä piileväksi ajaksi. Joissakin tapauksissa piilevä aika on prosessin tärkein ominaisuus, esimerkiksi psyykkisiä ongelmia ratkaistaessa.

3. Kesto , tai nopeus, toteutus . Se on toimeenpanotoiminnalle ominaista. Toiminnon valinnan ja sen suorittamisen päättymisen välistä aikaa kutsutaan toiminnan nopeudeksi (toisin kuin piilevä aika).

4. Vauhti, tai toimintojen tiheys . Tärkein ominaisuus, varsinkin kun tutkitaan yksinkertaisimpia käyttäytymismuotoja.

5. Tuottavuus . Virheiden määrän tai toimintojen suorittamisen laadun suhde suoritusaikaan. Palvelee tärkein ominaisuus oppimisen, kognitiivisten prosessien, päätöksentekoprosessien jne. tutkimuksessa.

Tunnustus erilaisia ​​muotoja käyttäytyminen on erityisesti koulutettujen asiantuntijoiden tai tarkkailijoiden asia. Vaatii huomattavaa kokemusta luonnehtiaksesi yhden teon alistumisen ilmentymäksi ja toista orjallisuuden ilmentymäksi.

Käyttäytymisen laadullisten ominaisuuksien kirjaamisongelma ratkaistaan ​​seuraavasti:

a) tarkkailijoiden kouluttaminen ja havaintokarttojen kehittäminen;

b) käyttäytymisen muodollisten dynaamisten ominaisuuksien mittaaminen testeillä.

Riippuvaisen muuttujan on oltava validi ja luotettava. Muuttujan luotettavuus ilmenee sen tallennettavuuden stabiilisuudessa, kun koeolosuhteet muuttuvat ajan myötä. Riippuvan muuttujan validiteetti määritetään vain tietyissä koeolosuhteissa ja suhteessa tiettyyn hypoteesiin.

Riippuvia muuttujia voidaan erottaa kolme tyyppiä:

1) samanaikainen;

2) moniulotteinen;

3) perustavanlaatuinen.

Ensimmäisessä tapauksessa vain yksi parametri tallennetaan, ja sitä pidetään riippuvan muuttujan ilmentymänä (niiden välillä on toiminnallinen lineaarinen suhde), kuten esimerkiksi tutkittaessa yksinkertaisen sensomotorisen reaktion aikaa.

Toisessa tapauksessa riippuva muuttuja on moniulotteinen. Esimerkiksi älyllisen tuottavuuden taso ilmenee ongelman ratkaisemiseen kuluvassa ajassa, sen laadussa ja ratkaistavan ongelman vaikeudessa. Nämä parametrit voidaan määrittää itsenäisesti.

Kolmannessa tapauksessa kun suhde yksittäisiä parametreja Moniulotteinen riippuva muuttuja, parametrit katsotaan argumenteiksi ja itse riippuvainen muuttuja funktiona. Esimerkiksi aggressiivisuuden perusmittaus Fa) katsotaan sen yksittäisten ilmenemismuotojen funktiona (a.) ilme, pantomiimi, kiroilu, pahoinpitely jne.

F(a) = f/(a r a 2,...,a n).

Riippuvalla muuttujalla on toinen tärkeä ominaisuus, nimittäin - herkkyys riippuvan muuttujan (herkkyys) riippumattoman muuttujan muutoksille. Asia on siinä, että riippumattoman muuttujan manipulointi vaikuttaa riippuvan muuttujan muutokseen. Jos manipuloimme riippumatonta muuttujaa, mutta riippuva muuttuja ei muutu, niin riippuvainen muuttuja on ei-positiivinen riippumattoman muuttujan suhteen. Kutsutaan kahta muunnelmaa riippuvan muuttujan ei-positiivisuuden ilmentymisestä "kattoefekti" ja "lattiaefekti".

Ensimmäinen tapaus tapahtuu, kun esitetty tehtävä on niin yksinkertainen, että sen toteutustaso on paljon korkeampi kuin riippumattoman muuttujan kaikki tasot.

Toinen vaikutus päinvastoin, se tapahtuu, kun tehtävä on niin vaikea, että sen toteutustaso on riippumattoman muuttujan kaikkien tasojen alapuolella.

Joten, kuten muutkin psykologisen tutkimuksen komponentit, riippuvan muuttujan on oltava validi, luotettava ja herkkä riippumattoman muuttujan tason muutoksille.

On kaksi perustekniikat tallentaa muutokset riippuvaan muuttujaan.

Ensimmäinen käytetään useimmiten kokeissa, joissa on mukana yksi kohde. Muutokset riippuvaisessa muuttujassa kirjataan kokeen aikana riippumattoman muuttujan tason muutosten jälkeen. Esimerkki on kirjata tulokset oppimiskokeissa. Oppimiskäyrä on klassinen versio suuntaus - muutokset tehtävien suorittamisen onnistumisessa kokeiden lukumäärän perusteella (kokeen aika). Tällaisten tietojen käsittelyyn käytetään trendianalyysin tilastollista laitteistoa.

Toinen Riippumattoman muuttujan tason muutosten kirjaamistekniikkaa kutsutaan viivästetyksi mittaukseksi. Törmäyksen ja seurauksen välillä kuluu tietty aika. Sen kesto määräytyy vaikutuksen ja syyn välisen etäisyyden perusteella. Esimerkiksi alkoholiannoksen ottaminen ei lisää sensomotorisen reaktion aikaa heti, vaan tietyn ajan kuluttua. Samaa voidaan sanoa tietyn määrän vieraiden sanojen ulkoa muistamisen vaikutuksesta harvinaiselle kielelle käännettävän tekstin onnistumiseen: vaikutus ei näy heti (jos näkyy).

Riippuva muuttuja - käsite ja tyypit. Luokan "Riippuvainen muuttuja" luokitus ja ominaisuudet 2017, 2018.