Yandex Metrica - Rapporten: een schat aan nuttige informatie. De belangrijkste Google Analytics-statistieken Als het verhaal is verwijderd - kan het worden gevonden?

Gebruikersvraag

Hallo.

Kunt u mij vertellen of de sites die ik heb bezocht ergens op de computer zijn opgeslagen? Feit is dat ik een interessant artikel heb gelezen, maar ik weet niet meer op welke site ...

Goededag!

De volledige geschiedenis van de bekeken pagina's (en op datum en tijd) wordt opgeslagen in de browsergeschiedenis. Zo'n log is beschikbaar in elke normale browser. In dit artikel laat ik je zien hoe je dit magazine opent en ziet wanneer en welke pagina's erin zijn bekeken. Ik zal ook ingaan op verschillende opties voor het bekijken van de geschiedenis van bezoeken, als het journaal al is gewist.

Optie nummer 1

Druk op een simpele combinatie van knoppen Ctrl + H - een venster met geschiedenis zou automatisch moeten openen (let op: H - Geschiedenis).

Optie nummer 2

Kopieer het adres: chroom: // geschiedenis / en plak het in de adresbalk van uw browser. Eenvoudig en gemakkelijk!

Optie nummer 3

In de rechterbovenhoek van het browservenster moet u op het pictogram met "drie stippen" klikken - in de lijst die wordt geopend, selecteert u het tabblad "Verhaal"(zie screenshot hieronder).

Advies! Trouwens, om het laatste tabblad (dat gesloten was) te openen - druk op de toetsencombinatie Ctrl + Shift + T.

Vervolgens ziet u een volledige lijst van alle bezoeken: op datum, tijd (zie voorbeeld hieronder). U kunt een pagina ook op naam zoeken (menu bovenaan). Over het algemeen kunt u snel de sites vinden die u hebt bezocht.

Opera

Optie nummer 1

Druk tegelijkertijd op de knoppen Ctrl + H(zelfde als in Chrome).

Optie nummer 2

Klik in de linkerbovenhoek van het "Menu" en selecteer het tabblad "Geschiedenis". Dan heb je de mogelijkheid om:

  1. een dagboek openen (bezoekgeschiedenis);
  2. de geschiedenis van bezoeken wissen (u kunt hiervoor trouwens ook de Ctrl + Shift + Del-knoppen ingedrukt houden);
  3. of bekijk een paar laatst bekeken pagina's (voorbeeld hieronder).

Trouwens, het tijdschrift zelf is naar mijn mening nog comfortabeler dan in Chrome. Hier kun je ook in de geschiedenis zoeken op een specifieke paginanaam, aan de zijkant staat een handige rubricator op datum: vandaag / gisteren / oud.

Optie nummer 1

Om het bezoeklogvenster te openen, moet u op de combinatie van knoppen drukken Ctrl + Shift + H .

Optie nummer 2

U kunt het tijdschrift ook oproepen door naar het menu te gaan: in de rechterbovenhoek moet u op het pictogram met "drie regels" klikken - in het subvenster dat wordt geopend, selecteert u "Tijdschrift"(zie screenshot hieronder).

Trouwens, in Firefox is de geschiedenis van bezoeken (zie onderstaand scherm) naar mijn mening bijna perfect gemaakt: je kunt de geschiedenis van vandaag bekijken, die van gisteren, van de afgelopen 7 dagen, voor deze maand, enz. Je kunt een reservekopie, of export / import records. Over het algemeen is alles wat je nodig hebt bij de hand!

Kant

Optie nummer 1

Druk op een combinatie van knoppen op het toetsenbord Ctrl + H- een klein zijmenu met een logboek wordt geopend in het venster rechtsboven van het programma (voorbeeld in de onderstaande schermafbeelding).

Optie nummer 2

Klik op het menu "Centrum"(bevindt zich in de rechterbovenhoek van het programma), schakel vervolgens het tabblad van favorieten naar het tijdschrift (zie nummer 2 in de onderstaande schermafbeelding). Eigenlijk kunt u hier alle benodigde informatie vinden (hier kunt u trouwens ook de geschiedenis van bezoeken wissen).

Als het verhaal is verwijderd, kun je het dan achterhalen?

Niet altijd en niet helemaal ... Het maakt ook uit hoe dit verhaal werd opgehelderd, en wanneer. Als er bijvoorbeeld gebruik werd gemaakt van specials. hulpprogramma's voor de volledige vernietiging van de geschiedenis - dan is er praktisch geen kans. En als een eenvoudige opschoning de gebruikelijke functie van de browser zelf (en zelfs recentelijk) gebruikt, dan is de kans veel groter. Hieronder geef ik verschillende werkwijzen...

De DNS-cache gebruiken

Als u na het wissen van de geschiedenis in de browser de computer/laptop niet opnieuw heeft opgestart, dan kunt u in de DNS-cache de domeinen vinden waarnaar de overgangen zijn gemaakt. Dit zijn natuurlijk geen specifieke pagina-adressen, maar toch kun je iets te weten komen ...

Een ander nadeel van deze methode: naast de gebruikersverbindingen worden ook de serviceadressen weergegeven die worden gebruikt door uw systeem, antivirusprogramma's, enz.

En dus hoe de geschiedenis te bekijken met behulp van DNS.


Verschillende manieren om de opdrachtprompt in verschillende Windows te openen -

Software voor gegevensherstel gebruiken

Browsergeschiedenis wordt opgeslagen in gewone bestanden op uw harde schijf (zoals alle andere bestanden). En wanneer u ze verwijdert, kunt u ook proberen ze te herstellen met programma's voor gegevensherstel (waarvan er nu honderden zijn).

Het onderwerp herstel is vrij uitgebreid, dus ik raad u aan het artikel te lezen, waarvan de link hieronder staat. Daarin liet ik zien hoe ik Word / Excel-documenten kan vinden en herstellen (het werkingsprincipe zal vergelijkbaar zijn).

Een niet-opgeslagen Word (of Excel) document herstellen- (zie de subkop "Een verwijderd document op de harde schijf zoeken")

Waar vindt u bestanden om te herstellen:

Google Chrome:
C: \ Gebruikers \ (Gebruikersnaam) \ AppData \ Lokaal \ Google \ Chrome \ Gebruikersgegevens \ Standaard \ lokale opslag

Mozilla Firefox:
C: \ Gebruikers \ (Gebruikersnaam) \ AppData \ Roaming \ Mozilla \ Firefox \ Profielen \

Microsoft-rand:
C: \ Gebruikers \ (Gebruikersnaam) \ AppData \ Lokaal \ Microsoft \ Windows \ Geschiedenis

Installeer een programma voor het bewaken van gebruikersacties

Als je wilt weten welke adressen en sites de gebruiker in de toekomst zal bezoeken, dan kun je in dit geval een special installeren. een programma voor het bewaken van de acties en het werk van de pc. Het toont niet alleen de adressen, maar ook alle actieve programma's, de bedrijfstijd, het tijdstip waarop de pc is in-/uitgeschakeld (het kan ook schermafbeeldingen van het bureaublad maken), enz. Over het algemeen kunt u alles te weten komen wat is gedaan op de computer!

Ik heb het gehad over hoe je het moet instellen en wat je moet kiezen in een van mijn artikelen, de onderstaande link.

Hoe de werktijd van werknemers bij te houden: ontdek wat ze doen op een pc -

Besturingsprogramma's: Office metrisch, JETLOGGER, Kickidler, Time Doctor, CleverControl, Stakhanovets, CrocoTime.

Opmerking: ik wil iedereen eraan herinneren dat het gebruik van dergelijke software om werknemers te controleren op computers of andere apparaten waarvoor u niet over voldoende toegangsrechten (en bevoegdheden) beschikt, wordt beschouwd als een overtreding van de Russische federale en staatswetten!

Herstel het systeem met behulp van checkpoint

Als u een controlepunt voor systeemherstel heeft, kan dit ook helpen de geschiedenis te herstellen (ze worden standaard automatisch gemaakt in Windows XP, 7, 8 - in Windows 10 is het automatisch maken ervan uitgeschakeld).

Ik heb een apart artikel op mijn blog gewijd aan dit onderwerp. Hieruit leert u hoe u kunt zien welke herstelpunten zich in het systeem bevinden en hoe u terug kunt gaan naar de gewenste (link hieronder).

Hoe Windows 10 te repareren: stap voor stap handleiding -

Nadelen: Er zijn niet altijd checkpoints met de gewenste datum. Niet alle geschiedenis wordt hersteld (Internet Explorer maakt kans ).

Dat is alles voor mij.

Wat weet jij over bezoekers?

In het laatste artikel heb ik je verteld over wat Yandex Metrica is. We hebben ook gesproken over de basishulpmiddelen en -mogelijkheden. Het is tijd om wat dieper te graven en naar de volgende tool te kijken. Dus, Yandex Metrica: rapporten.

Dus, "Yandex Metrica" ​​​​- "Rapporten"

"Rapporten" is het volgende item na "Samenvatting", waar u standaard naar toe gaat. Het menu - ik zal het voor het geval dat verduidelijken - bevindt zich aan de linkerkant van het scherm.

Nadat u op het item "Rapporten" hebt geklikt, wordt een vervolgkeuzemenu geopend. Laten we eerst eens kijken naar het linker (middelste - in de afbeelding hieronder) gedeelte.

Zoals u kunt zien, zijn er 5 hoofdonderdelen:

    Zoeken op rapporten - hiermee kunt u het rapport vinden waarin we geïnteresseerd zijn.

    "Standaardrapporten" - basisrapporten die vooraf in het systeem zijn geconfigureerd. We zullen er in dit artikel over praten.

    "Mijn rapporten" - rapporten die u zelf maakt, worden hier getoond.

    "Favorieten" - rapporten die u aan uw bladwijzer heeft toegevoegd, vindt u in deze paragraaf.

    "Veelgebruikte" - Metrica-tools (niet per se rapporten!) Die u het vaakst gebruikt.

Dit artikel is bedoeld voor beginners, dus we zullen alleen standaardrapporten analyseren. In orde dus.

    "Aanwezigheid"- hiermee kunt u zien hoeveel bezoeken er zijn gemaakt tijdens de opgegeven periode, hoeveel mensen uw site hebben bezocht, hoeveel pagina's ze hebben bekeken, wat het aandeel nieuwe bezoekers was, hoeveel tijd ze op de site hebben doorgebracht ... In het algemeen, er is veel informatie voor analyse.

    Houd er rekening mee dat u veel mogelijkheden heeft voor een diepgaande analyse van het gedrag van uw websitebezoekers. U kunt extra segmenten configureren met behulp van het hoofdmenu ("Bezoeken waar"<выбрать условие>voor mensen die hebben<выбрать условие>»).

    U kunt ook verschillende segmenten vergelijken, de periode wijzigen waarvoor de informatie wordt geanalyseerd ... In het algemeen kunt u creëren wat u maar wilt. Dit zijn bijvoorbeeld de bezoekers van onze blog in de afgelopen maand die naar ons zijn gekomen via de Yandex-zoekmachine en meer dan 10 minuten op de site hebben doorgebracht:

    Welke conclusies kunnen hieruit worden getrokken? Bijvoorbeeld dat mensen ons in het weekend veel minder vaak bezoeken met Yandex-zoekopdracht dan op weekdagen.

    Laten we dit rapport nu eens met hetzelfde vergelijken, maar dan voor Google:

    Zoals je kunt zien, is de opkomst bijna hetzelfde, maar als in de eerste helft van december in het weekend een hogere opkomst van Google was, dan is in de tweede helft van de maand alles andersom - Yandex neemt het voortouw . Nu kunt u statistieken bekijken en vergelijken van degenen die minder dan 10 minuten op de site hebben doorgebracht, zien voor wat voor soort vragen mensen naar onze blog kwamen ...

    Over het algemeen is informatie in feite de zee. Het belangrijkste is om de tijd en het verlangen te hebben om het te analyseren. Maar dit is niet het onderwerp van het artikel van vandaag. Het is onze taak om de mogelijkheden van Yandex Metrica en haar rapporten te analyseren. Dus laten we doorgaan.

    "Conversies"- bereiken van doelen door sitebezoekers. Helaas zal de blog ons hier niet helpen, omdat de doelen er niet in zijn geconfigureerd ... Laten we ons wenden tot een van onze projecten voor hulp:

    In de basisvorm is alles heel eenvoudig - twee grafieken voor elk doel, één - met het aantal behaalde doelen, de tweede - met het percentage mensen dat het doel heeft bereikt van het totale aantal bezoekers van de site.

    Zoals altijd is het meest interessante de mogelijkheid om voorwaarden toe te voegen om te evalueren welke van de bezoekers geconverteerd hebben. Mechanisch - alles is precies hetzelfde als in "Aanwezigheid". In de "Rapporten" in het algemeen lijkt alles echter erg op de werkprincipes, dus ik zal dit niet regelmatig herhalen.

    "Bronnen"- de manier waarop de bezoeker op uw site komt.

    • "Direct - samenvatting" - algemene informatie over verschillende campagnes in Yandex.Direct;
    • "Direct - sites" - statistieken van overgangen van verschillende sites waarop advertenties worden weergegeven via Direct. Afzonderlijk voor zoeken en afzonderlijk - voor YAN;
    • "Directe - uitgaven" - statistieken over het aantal gemaakte bezoeken voor verschillende advertentiecampagnes en zoekopdrachten.

    Als u labels heeft geconfigureerd, zijn er nog 3 rapporten voor u beschikbaar:

    • Van labels;
    • "UTM-tags";
    • Openstat-tags.

    Maar ik denk dat je het zelf wel kunt bedenken.

    "Bezoekers"- informatie over mensen die uw site bezoeken. Het helpt om de doelgroep van uw site te bepalen en, indien nodig, te achterhalen of u die mensen naar uw site trekt.

    • "Geografie" - waar mensen vandaan komen. U kunt segmenteren tot aan de stad;
    • "Interesses op lange termijn" - toont het geslacht, de leeftijd en de interesses van het publiek van uw site (bijvoorbeeld als volgt: "mannelijk → 25-34 jaar oud → Toerisme"). Yandex verzamelt statistieken over gebruikers met behulp van zoekopdrachten die door gebruikers zijn ingevoerd, evenals statistieken verzameld door Yandex Browser;
    • "Leeftijd" - statistieken per leeftijdscategorie (er zijn in totaal 5 van dergelijke categorieën) zonder geslacht;
    • "Gender" - alles is andersom, het toont statistieken voor mannen en vrouwen, maar zonder indeling naar leeftijd. Als je de geslachts- en leeftijdsstatistieken wilt begrijpen, moet je een beetje sleutelen en extra segmenten instellen;
    • "Kijkdiepte" - segmenteert gebruikers op het aantal pagina's dat ze hebben bekeken;
    • "Tijd op de site" is hetzelfde, maar gebaseerd op de tijd die ze op de site hebben doorgebracht;
    • "Aanwezigheid op tijd van de dag" - vergelijkbaar met de vorige twee, maar tegen de tijd dat mensen de site bezochten (van 0:00 tot 01:00 uur, van 01:00 tot 02:00 uur, enz.);
    • "Totaal aantal bezoeken" - hoe vaak gebruikers de site hebben bezocht en hoe ze zich gedroegen, afhankelijk hiervan;
    • "Frequentie van bezoeken" - hoe vaak gebruikers de site bezoeken;
    • "Tijd vanaf het eerste bezoek" - hoeveel tijd verstrijkt er tussen het eerste en het tweede bezoek;
    • "Tijd sinds laatste bezoek" - hoeveel tijd verstrijkt er tussen het voorlaatste en het laatste (op dit moment) bezoek.
  1. De volgende drie rapporten vereisen aanvullende configuratie, dus ik zal ze gewoon opsommen:

    • "Parameters van bezoeken";
    • "Bezoekersparameters";
    • "Parameters van online winkels".
  2. "Technologieën"- hiermee kunt u zien welke apparaten, browsers en andere technologieën worden gebruikt door bezoekers van uw site. Het stelt u in staat om te begrijpen voor wie u de site in de eerste plaats moet optimaliseren, en om tijdig "knelpunten" te detecteren die tot een groot aantal weigeringen leiden.

    • "Browsers" - welke browsers (Google Chrome, Yandex.Browser, Firefox, Safari, etc.) bezoekers gebruiken;
    • "Beeldschermresolutie" - welke resoluties worden gebruikt (gesorteerd op breedte en hoogte);
    • Besturingssystemen - Windows, iOS, Mac OS, Linux en andere;
    • "Apparaten" - pc's, smartphones en tablets. De laatste 2 categorieën zijn onderverdeeld naar merken en modellen toestellen;
    • "Flash-versies" - welke Flash Player-versie wordt gebruikt door bezoekers;
    • "Silverlight-versies" - welke versie van Microsoft Silverlight uw bezoekers gebruiken;
    • "Beschikbaarheid van adblockers" - statistieken voor gebruikers die een adblocker gebruiken (of niet gebruiken);
    • Java-beschikbaarheid - statistieken voor gebruikers die Java gebruiken (of niet gebruiken);
    • "Beschikbaarheid van cookies" - statistieken voor gebruikers die cookies hebben ingeschakeld (of uitgeschakeld / niet ondersteund);
    • JavaScript-aanwezigheid - statistieken voor gebruikers die JavaScript hebben ingeschakeld (of uitgeschakeld / niet ondersteund).
  3. "Toezicht houden"- rapporten over de kwaliteit van de site.

    • "Site load" - hoeveel bezoekers er maximaal online waren en hoeveel verzoeken ze per seconde deden (wederom, het maximum);
    • "Verkeer per minuten" - hoeveel weergaven zijn gemaakt door sitegebruikers;
    • "Laadtijd van de pagina" - hoe snel verschillende pagina's van de site worden geladen (met de mogelijkheid van segmentatie naar verschillende landen);
    • "Resultaten controleren" - beschikbaarheid van de site voor het geselecteerde tijdsinterval;
    • "Robots" - statistieken van sitebezoeken door robots van zoekmachines.
  4. "Doelgesprek"- analyse van oproepen naar de site. Om informatie te verkrijgen met behulp van deze rapporten, is aanvullende configuratie vereist, dus we zullen er niet in detail op ingaan.

    "Elektronische handel"- hetzelfde geldt voor dit artikel. Het is niet voor beginners, dus het heeft weinig zin om het in een overzichtsartikel te beschouwen.

Vandaag hebben we het volgende gedeelte van Yandex Metrics - "Rapporten" geanalyseerd. Hopelijk is het nu wat makkelijker voor je om het te gebruiken. Als je vragen hebt, stel ze dan in de comments, en ik zal ze zeker beantwoorden.

De volgende keer zullen we kijken naar het volgende gedeelte - "Kaarten".

Elk analysesysteem verzamelt polygamie van siteparameters, een van de meest elementaire is de gemiddelde bezoektijd, maar is het de moeite waard om het letterlijk te nemen? Laten we eens kijken naar Yandex.Metrica als voorbeeld.

Bepaling van deze parameter in NM: "Tijd op de site - de gemiddelde tijd (in het formaat" HH: MM: SS ") die bezoekers op de site hebben doorgebracht. Het wordt berekend als het verschil tussen het tijdstip van de laatste en de eerste geregistreerde weergave van de pagina door een bezoeker tijdens één bezoek."

Het sleutelwoord is "tussen". Weinig mensen verdiepen zich in de echte betekenis! Dit is niet de gemiddelde tijd die een gebruiker op de site doorbrengt, maar de tijd tussen (!) de eerste en de laatste bekeken pagina. Hoe meer pagina's een gebruiker in één sessie bekijkt, hoe dichter deze tijd bij de echte komt, maar wat als de site gewoonlijk 1-2 views per bezoek heeft? Vergeet het bestaan ​​van deze statistiek gewoon.

Als u een site heeft waar een gebruiker op een bestemmingspagina terechtkomt - de benodigde informatie leest, een telefoontje pleegt, een AJAX-formulier invult, klikt-klikt, maar de pagina niet overbelast (teller) en ... verlaat, dan de gemiddelde verblijfsduur zal ver verwijderd zijn van de echte ... Laat me je een voorbeeld geven. De gemiddelde tijd volgens Yandex.Metrica-gegevens van gebruikers van zoekmachines was 31 seconden.

Nu gaan we naar de Webvisor en kijken hoe het werkelijk was:

Die. de gemiddelde verblijftijd was eigenlijk 5 minuten 52 seconden. De reden voor dit verschil ligt in de verschillende benadering van het verzamelen van statistieken.

De reden voor deze situatie ligt in de manier waarop de duur van het bezoek van de gebruiker wordt bepaald. Het wordt gedefinieerd als het tijdsverschil tussen het laden van de Metrica-tellercode op de ene pagina en het laden van de Metrica-tellercode op een andere pagina. Dus als de gebruiker zich slechts op één pagina bevond, kunnen we het tijdstip van bezoek niet nauwkeurig bepalen in een regulier rapport. De rapporten van de Webvisor registreren het volledige bezoek van de gebruiker, daarom wordt in dergelijke records het tijdstip van het bezoek nauwkeurig bepaald.

Het inschakelen van de optie om het "nauwkeurige bouncepercentage" in de tellerinstellingen te verzamelen, helpt het bouncepercentage te verlagen - door bezoeken langer dan 15 seconden en één treffer uit te sluiten, maar niet om de nauwkeurigheid van de "kijktijd" te vergroten.

Yandex.Metrica-ondersteuningsservice: Als deze parameter is ingesteld, wordt een extra treffer verzonden na de eerste 15 seconden verblijf. Verdere treffers worden niet verzonden.

Wat te doen?

Als je moet vechten voor een toename van de kijktijd, dan moet je de gebruiker motiveren om zoveel mogelijk op de site rond te lopen, maar als zo'n taak niet bestaat, vergeet dan deze statistiek gewoon.

Tegenwoordig is het onpraktisch om geld te investeren in online adverteren zonder analysetools in te stellen. Met behulp van deze tools kunt u uiterst nuttige informatie krijgen die u zal helpen het budget in de juiste richting te herverdelen en het maximale rendement op advertenties te overleven (u kunt bijvoorbeeld te weten komen hoeveel bezoekers op uw site komen, uit welke regio en op welk tijdstip van de dag, welk geslacht en leeftijd ze zijn, hoe ze zich gedragen op de site, welke pagina's ze het vaakst bezoeken en welke meteen weer vertrekken, waar verlies je gebruikers, welke knoppen ze gebruiken klik en nog veel meer).

We starten een reeks hoogtepunten Yandex.Metrics om hun essentie in de eenvoudigst mogelijke taal over te brengen.

BEZOEKEN

Onze partners bij de eerste ontmoeting met de Yandex.Statistieken verdwaal in de stroom van cijfers en stel vragen: « PWaarom zijn er meer views dan bezoeken, en minder bezoekers dan views? ","HWat betekenen deze statistieken en hoe verhouden ze zich tot elkaar?» . In dit artikel zullen we proberen een gedetailleerd antwoord te geven op deze vragen.

Laten we eerst de terminologie begrijpen.

Op bezoek komen - opeenvolging van acties van één bezoeker op de site. Het begint van de oproep naar de site en eindigt weggaan van een site (wanneer een gebruiker een browsertabblad sluit of een link naar een andere site volgt), of een bezoek stopt automatisch na 30 minuten inactiviteit.

Als de gebruiker het browsertabblad echter open liet en wegliep, Hterug in 35 minuten (time-outperiode verstreken) en ging naar een andere pagina van de site, dit bezichtiging wordt beschouwd als een nieuw bezoek.

Aangezien Yandex.Metrica overweegt: overgang van advertentiesystemen (Yandex.Direct, etc.) met een apart bezoek,zelfs als de advertentie opnieuw een bezoeker zou brengen, het aantal bezoeken bijna komt overeen met het aantal betaalde klikken in het advertentiesysteem. Daarom is het bezoek onze belangrijkste maatstaf.

KEER BEKEKEN

In elk Yandex.Metrica-rapport ziet u de parameter: "Dieptediepte", wie zegt het gemiddelde aantal pageviews per bezoek. Bijvoorbeeld kijkdiepte 2.33 zegt dat bezoekers gemiddeld kijken van twee tot drie pagina's.

Dit roept de vraag op hoe deze indicator te evalueren? 3 bekeken pagina's is veel of weinig? Het antwoord op deze vraag ligt in het onderwerp van de site. Voor informatiebronnen is natuurlijk een hoge kijkdiepte van 3, 4 of meer pagina's een goede indicator. Maar voor online winkels, vooral als het gaat om online adverteren, is het tegenovergestelde waar. Feit is dat als de advertentiespecialist het werk op het juiste niveau heeft gedaan, elke advertentie naar een pagina met het gewenste product leidt. Gebruikers hoeven de site niet te verkennen, de benodigde informatie staat al op de eerste pagina.

De grootste online bureaus hebben de impact van dieptezicht op conversie in e-commerce onderzocht en geformuleerd de regel van 3 klikken.

Deze regel stelt dat elke sitebezoeker 3 klikken maakt: eerst in de zoekmachine met de knop "Vinden", seconde - door advertentie en de derde - met de knop "Kopen" op de winkelwebsite. Met elke extra klik zal de conversie van een bezoeker naar een koper snel afnemen. Als de diepte van de weergaven voor uw online winkel meer dan 3 is, kunnen gebruikers hoogstwaarschijnlijk niet snel het gewenste product vinden en verliest u klanten.

BEZOEKERS

Dezelfde persoon kan uw site in verschillende tijdsperioden meerdere keren bezoeken. Om het aantal unieke gebruikers bij te houden, heeft Metric een andere indicator geïntroduceerd: Bezoeker.

Bezoeker - een gebruiker die de site binnen een bepaalde periode heeft bezocht... Een bezoeker wordt als uniek beschouwd als hij een niet-herhalende reeks kenmerken heeft (IP-adres, browser, OS, cookies, enz.). Daarom wordt dezelfde persoon die de site vanaf verschillende apparaten bezoekt, geteld als meerdere unieke bezoekers.

Het is handig om de belangrijkste indicatoren (metrics) van de site te beschouwen aan de hand van het voorbeeld van het rapport "Publiekoverzicht", waarmee het wordt aanbevolen om kennis te maken met de Google Analytics-gegevens.

De statistieken die op deze pagina worden gepresenteerd, zijn te vinden in bijna alle rapporten van de service, dus het is uiterst belangrijk om hun fysieke betekenis en berekeningsfuncties te begrijpen.

Indicator "Sessies" geeft het aantal sessies weer voor de geselecteerde rapportageperiode. Deze term heeft veel synoniemen: bezoek, sessie, bezoek.

Een sessie is een reeks gebruikersinteracties met een site die 30 minuten nadat de activiteit is gestopt, wordt gesloten. De interactie is meestal de paginaweergave, maar er zijn ook andere soorten (bijvoorbeeld evenementen of transacties).


Elke sessie is gekoppeld aan de gebruiker die deze via cookies maakt: als ze zijn uitgeschakeld voor de bezoeker, zal Google Analytics een dergelijke sessie niet repareren.

Zodra de gebruiker de site bezoekt, krijgt de sessie een Eindtijd-optie. Elke keer dat een bezoeker een actie onderneemt die is vastgelegd door Google Analytics, wordt de vervaldatum met een half uur vertraagd. Als de inactiviteit op de website meer dan 30 minuten duurt, wordt alle verdere activiteit toegeschreven aan de nieuwe sessie. Als de pauze tussen activiteiten minder dan een half uur is, wordt de sessie niet beëindigd. Laten we naar een voorbeeld kijken.


In het eerste geval bekijkt de gebruiker de productkaart en gaat na 29 minuten naar de winkelwagen. Het winkelwagentje wordt gezien als onderdeel van een actieve sessie, aangezien er geen 30 minuten zijn verstreken sinds de laatste interactie, dat wil zeggen dat ze allemaal in één sessie worden uitgevoerd. In het tweede geval gaat de gebruiker na het bekijken van de productkaart na 31 minuten naar de winkelwagen. Deze actie wordt al binnen de nieuwe sessie geregistreerd, omdat 30 minuten na het bekijken van de kaart de huidige sessie wordt gesloten en de overgang naar het winkelmandje een nieuwe sessie initieert.

In sommige gevallen wordt de sessie afgesloten met een ander algoritme:


De situatie is vergelijkbaar bij het wijzigen van een verzoek om herhaaldelijk naar dezelfde site binnen dezelfde zoekmachine te gaan: het tweede bezoek wordt gemarkeerd als het volgende bezoek met een andere verkeersbron.

De indicator "Gebruikers" kan worden gezien als een container met sessies. Een sessie van dezelfde browser die de Google Analytics-cookie voor deze site heeft, wordt toegewezen aan de bestaande gebruiker. Als er geen cookie is, is dit voor het systeem hetzelfde als het eerste bezoek aan de website door een nieuwe gebruiker.

In feite zijn "Gebruikers" unieke cookies die door het systeem worden geregistreerd voor een geselecteerde periode.

Het is belangrijk om te begrijpen dat dit cijfer niet absoluut is. Laten we aannemen dat er in de eerste week zes sessies zijn van vier gebruikers (activiteit op vier verschillende cookies). In de tweede zes sessies door vier gebruikers en in de derde dezelfde zes sessies door drie gebruikers. Het systeem registreert activiteit op verschillende cookies voor elke week (rapportageperiode), maar ze kunnen dezelfde gebruikers bevatten.


Kijken we naar de statistieken voor de hele periode, dan laat het systeem zien dat er in drie weken vier unieke bezoekers op de site zijn geregistreerd, aangezien er alleen rekening wordt gehouden met verschillende cookies voor de hele rapportageperiode. Als u vergelijkbare statistieken wilt zien, bijvoorbeeld voor mei, juni en juli, hoeft u niet de gegevens voor elke maand samen te vatten, maar de samengevatte gegevens voor de periode van mei tot juli.

Paginaweergaven statistiek is een bezoek van een gebruiker aan een webpagina waarop de trackingcode van Google Analytics is geïnstalleerd.

De bezichtiging wordt geregistreerd wanneer de trackingcode wordt geladen. Een gebruiker heeft bijvoorbeeld pagina1 geopend, de code is geladen en de browsegegevens zijn naar de Google Analytics-server verzonden. Als een bezoeker, zonder pagina1 te sluiten, overschakelt naar een tabblad met een andere site en vervolgens terugkeert naar pagina1, wordt de trackingcode niet opnieuw geladen en wordt er geen nieuwe weergave geregistreerd. Als de gebruiker de pagina pagina1 vernieuwt, registreert het systeem 2 weergaven.

Metriek "Pagina's / Sessie"(ook wel diepte-weergave genoemd) is de verhouding tussen paginaweergaven en sessies:


Kijkdiepte is een maatstaf voor gebruikersbetrokkenheid. Het is belangrijk om te begrijpen dat de snelheid ervan afhangt van het type site, bijvoorbeeld voor een online winkel kan een grote kijkdiepte een positief teken zijn en voor een servicesite met een klein aantal pagina's kan worden gezegd over complexe navigatie.

Gemiddelde sessieduur is een indicator die, net als de vorige, wordt berekend, dat wil zeggen, wordt bepaald op basis van andere gegevens:

Om te begrijpen hoe het telt, is het belangrijk om het principe van het meten van de duur van een enkele sessie te kennen.


Stel dat een gebruiker om 10:00 uur op de site komt - er is een nieuwe sessie geopend. Om 10:05 ging hij naar de volgende pagina, de duur van de sessie bereikte 5 minuten. Om 10:15 verhuisde hij naar een andere sectie, de laatste in de sessie. We weten niet hoe lang de gebruiker op de laatste pagina heeft doorgebracht, omdat Google Analytics geen interactiegegevens meer heeft ontvangen. De sessie duurt daarom van 10:00 tot 10:15 en duurt 15 minuten.

De sessieduur wordt berekend zonder rekening te houden met de activiteit van de gebruiker sinds de laatste interactie en geeft alleen de bekende kijktijd weer. Tegelijkertijd betekent het feit dat er 5 minuten verstrijken tussen het bezoeken van de eerste en de tweede pagina helemaal niet dat de gebruiker al die tijd de inhoud op de pagina bestudeerde: hij zou zich op een ander browsertabblad kunnen bevinden. De gemiddelde sessieduur is echter een indicator van gebruikersloyaliteit. Dus als de tijd van interactie met de site is toegenomen in vergelijking met de vorige periode, betekent dit dat gebruikers meer tijd aan de bron zijn gaan besteden (ze houden van nieuwe inhoud, functionaliteit, enz.).

Bouncepercentage is het percentage sessies waarin slechts één pagina is bekeken.

Er is geen andere interpretatie voor dit concept in Google Analytics. Het aantal weigeringen kan dergelijke bezoeken omvatten wanneer de gebruiker de inhoud van de bezochte pagina zorgvuldig bestudeerde, maar in plaats van verder te zoeken naar iets op de site, deed hij een oproep. Leuk bezoek? Goed. Maar weigering. Bij het overwegen van de methodologie voor het beoordelen van de duur van de sessie, merkten we op dat de laatste bezichtiging geen duur heeft, aangezien de sessie als voltooid wordt beschouwd op het moment van de laatste interactie (overgang naar een pagina, sectie, enz.). Het blijkt dat als een gebruiker naar de site ging, de pagina-inhoud in detail bestudeerde en de bron verliet, hij er nul seconden aan besteedde. Dit is inderdaad het geval. En als er geen aanvullende instellingen worden gegeven, wordt een dergelijke sessie geteld als een weigering - de weigering van de gebruiker om met deze site te communiceren.

Een belangrijk verschil tussen het berekenen van het bouncepercentage in Google Analytics en YandexMetrica is dat in het laatste geval een bounce wordt beschouwd als een bezoek waarbij de gebruiker op één pagina was en minder dan 15 seconden besteedde aan het bekijken ervan. Door deze interpretatie is het aantal verlaten bezoeken in Metrica lager dan in Analytics. Dit betekent niet dat een van de systemen nauwkeuriger is, het is alleen dat ze verschillende telmethoden hebben.

De "gemiddelde sessieduur" wordt berekend als de som van de duur van alle mislukte sessies (elk 0 seconden) en de duur van alle mislukkingen, gedeeld door het totale aantal sessies, dat wil zeggen dat de gemiddelde indicator "weggevaagd" wordt door mislukte sessies.

Segmentatie stelt u in staat te begrijpen hoe lang niet-falende sessies gemiddeld duren. Om het te configureren, klikt u op de segmentbalk "Alle sessies" en gaat u naar het gedeelte "Ingebouwd" (standaard Google Analytics-segmenten). Selecteer het segment "Sessies zonder weigeringen", klik op "Toepassen".


Indicator "Percentage nieuwe sessies" toont het aandeel sessies van nieuwe gebruikers (de feiten van het maken van een nieuwe cookie en het verzenden ervan naar de browser) en wordt berekend als de verhouding tussen het aantal nieuwe bezoeken en het totale aantal bezoeken gedurende een bepaalde periode. Het is belangrijk om te begrijpen dat als een gebruiker de site voor het eerst bezoekt vanaf een thuiscomputer, zijn sessie gebonden is aan de browser. Als hij daarna echter een tweede bezoek brengt vanaf zijn smartphone, is dit bezoek nieuw voor Google Analytics en gekoppeld aan de mobiele browser. De dienst zal twee nieuwe gebruikers registreren.

Het percentage nieuwe sessies, hoewel het een fout bevat bij het tellen van unieke gebruikers, weerspiegelt op sitebrede basis de dynamiek van de verkeersgroei en de effectiviteit van het aantrekken van nieuwe potentiële klanten.