Hoogfrequente, middenfrequente en laagfrequente zoekopdrachten. Soorten zoekopdrachten: long tail-, laagfrequente, middenfrequente en hoogfrequente zoekopdrachten

Om een ​​semantische kern (SC) te maken en dit helemaal gratis te doen, moet u: een prachtige en vooral gratis service van de Yandex-zoekmachine gebruiken, genaamd Yandex Wordstat. Deze service is beschikbaar op wordstat.yandex.ru. Naast de aangegeven service zullen wij ook gebruik maken van een gratis programma klooch.

Hoe Yandex.Wordstat gebruiken?

In een speciaal invoerveld schrijven we zinnen of afzonderlijke woorden waarvan we de frequentie willen controleren en selecteren we soortgelijke woorden. Klik dan op de knop "Ophalen".

Na selectie zien we statistieken van verzoeken in de opgegeven zoekmachine, waaronder de door ons opgegeven zin of woord. Daarnaast zullen we daar andere zoekopdrachten zien die zijn aangegeven door mensen die de door ons opgegeven woorden gebruiken. Zinnen en woorden staan ​​in de kolom aan de linkerkant en andere zoekopdrachten aan de rechterkant.

Naast elk verzoek worden enkele cijfers weergegeven. Ze geven een voorlopige voorspelling van het aantal vertoningen per maand. En misschien krijgen we dit aantal vertoningen als we deze zoekopdracht specificeren als trefwoorden of een woord. Laten we zeggen dat een bepaald getal naast het woord 'laptop' het aantal vertoningen aangeeft met het woord 'laptop' voor alle zoekopdrachten, zoals: 'laptop vergelijken', 'laptop kopen', 'laptop is kapot' enzovoort ..

U kunt ook “Alle regio’s” specificeren, waarna de selectie van woorden en zinnen uit “de hele wereld” zal komen. Of u kunt een specifieke regio of regio's opgeven, zodat de selectie alleen overeenkomt met verzoeken uit de opgegeven regio.

Waarom selecteren we woorden niet met behulp van het Slovoeb-programma?

Het punt is dat dit programma de laatste tijd vaak enigszins teleurstellend is en 50 verzoeken tegelijk uitgeeft. Ook komt de vereiste om een ​​captcha in te voeren heel vaak voor.

Wat is het programma klooch ?

Met dit gratis programma kun je eenvoudig bepalen of een bepaalde aanvraag als het ware gratis is. Dit zal hieronder in meer detail worden besproken.

Hoe bepaal ik de frequentie van een verzoek?

Er is geen absoluut definitieve indicatie om de frequentie van een verzoek te bepalen! Dit niveau ligt bijvoorbeeld hoger voor niet-commerciële verzoeken dan voor commerciële verzoeken.

Zonder ergens op aan te dringen, kunnen we het als volgt definiëren:

Micro-lage frequentie (MLF) - van 0 tot 200 verzoeken binnen een maand;
Lage frequentie (LF) - van 200 tot 1200;
Middenfrequentie (MF) - van 1500 tot 5000;
Hoge frequentie (HF) - van 5000 tot bijna geen limiet.

Je kunt ook Mega Frequency (mHF) benadrukken, maar het is niet de moeite waard om hier dieper op in te gaan.

Hoe bepaal ik het concurrentievermogen van een verzoek?

Het concurrentievermogen van verzoeken kan worden bepaald met behulp van formules, of het kan “op het oog” worden gedaan. U kunt bijvoorbeeld het aantal documenten zien dat in de zoekresultaten voor een specifieke zoekopdracht verschijnt:

1) Resultaten van een miljoen of meer - zeer competitief (VC);

2) Van 100.000 naar 1 miljoen - matig competitief (MC);

3) Tot 100.000 - weinig concurrerend.
Deze sortering zal u nooit precies vertellen, dus we houden er geen rekening mee. Concurrentie kan ook worden bepaald door het rechtstreeks voorkomen ervan in de titel van het artikel: hoe vaker het voorkomt, hoe slechter voor ons; in termen van het totale aantal geoptimaliseerde artikelen: hoe minder van dergelijke artikelen, hoe beter; door het aantal hoofdpagina's in de resultaten - hoe minder gezichten, hoe beter; volgens het sitevertrouwen uit de zoekresultaten is een kleiner vertrouwen beter.

Er zijn veel van dergelijke divisies; we hebben de belangrijkste aangegeven. Eerst moeten we het onderwerp van het verzoek bepalen. Het onderwerp van onze site is bijvoorbeeld games. Het is dus niet nodig om het verzoek “hoe katten te trainen” in te willigen, aangezien dit verzoek niet verenigbaar is met ons onderwerp. En dit alles is niet erg goed voor zoekmachines.

Laten we bijvoorbeeld hetzelfde thema ‘games’ nemen. We voeren een algemene vraag in Yandex.Wordstat in, zoals "speel in...", ".... voltooi het spel":

Daarna selecteren we een zeldzamere zoekopdracht, zoals 'races spelen'.
Wij zien het volgende:

Nu selecteren we een laagfrequent verzoek. Maar er zijn hier ook veel algemene vragen. Daarom moeten we naar de tweede pagina gaan en het verzoek 'Speel racen tegen zombies' selecteren. Aantal verzoeken per maand - 516:

Wij voeren de analyse uit:

Volgens het Klooch-programma zijn er geen wedstrijden in Titel in Yandex. Daarom bereik je gemakkelijk de TOP10 of zelfs de TOP3. Hoe kunnen we nu bepalen of een aanvraag gratis is?
Laten we zeggen dat er vijf wedstrijden in de titel zitten, dan kun je gemakkelijk de top6 bereiken. Dat wil zeggen: hoe minder toevalligheden er in de titel voorkomen, hoe beter voor ons. De situatie is vergelijkbaar voor hoofdpagina's.

Kopieer vervolgens alle gevonden zoekopdrachten naar Excel. Maar! Een frequentie van 500 aanvragen per maand interesseert ons niet. We moeten zoekopdrachten met een gemiddelde frequentie vinden. Laten we het voorbeeld van het verzoek "racing play online maquin" eens nader bekijken.

Wij voeren de analyse uit:

Dit is een middenfrequente zoekopdracht met een lange staart. Dit verzoek is weinig concurrerend. Er zijn weinig pagina's in de zoekresultaten voor deze zoekopdracht. Het kan ook worden opgenomen in de semantische kern.
Nu is het tijd om een ​​gratis hoogfrequente zoekopdracht te vinden, bijvoorbeeld: 'auto's spelen racen'.

En de pagina's omvatten de constante implementatie van analytische taken voor de selectie, vergelijking en evaluatie van zoekopdrachten van gebruikers op internet. Een belangrijk vergelijkend kenmerk van zoekopdrachten is de gebruiksfrequentie ervan door gebruikers in zoekopdrachten, berekend over een bepaalde periode, meestal een maand.

Op basis van de gebruiksfrequentie van zoekopdrachten worden ze onderverdeeld in hoogfrequente (HF) en laagfrequente zoekopdrachten (LF). Ze zullen in dit artikel worden besproken. Er bestaat zoiets als mid-frequency request (MF), daarover in andere artikelen.

Hoog- en laagfrequente zoekopdrachten

Zoekopdrachten van gebruikers worden op basis van populariteit onderverdeeld in: hoog- en laagfrequente zoekopdrachten. Hoogfrequente zoekopdrachten zijn zeer populaire zoekopdrachten van internetgebruikers. Dienovereenkomstig zijn laagfrequente zoekopdrachten niet populair, maar presenteren ze consistent zoekopdrachten van gebruikers op internet.

Bijvoorbeeld Volgens de statistieken van Yandex Wordstat werd de zinsnede “koop een auto” deze maand 1.602.495 keer gevraagd. De frequentie van verzoeken is hoog, het gaat duidelijk om een ​​hoogfrequent verzoek (HF). En de zinsnede “koop een Volkswagen Kever” werd slechts 71 keer gevraagd. Dit is duidelijk een laagfrequent verzoek.

Hoge frequentie van verzoeken
lage verzoekfrequentie

Twee strategieën voor query-optimalisatie

Elke internetbron is geoptimaliseerd voor specifieke zoekopdrachten. De theorie van de optimalisatie van internetbronnen omvat twee optimalisatiestrategieën voor zoekopdrachten:

• Optimalisatie voor een klein aantal hoogfrequente zoekopdrachten, anders worden ze sleutels (trefwoorden) genoemd;
• Optimalisatie voor een groot aantal laagfrequente zoekopdrachten.

In de praktijk worden beide promotiestrategieën meestal in combinatie gebruikt.

Voor- en nadelen van HF- en LF-verzoeken

Nadeel van hoogfrequente zoekopdrachten, en als gevolg daarvan is de moeilijkheid om er langs te gaan het hoge niveau van concurrentie. betekent dat veel sites de bron voor deze verzoeken promoten. Het is voor een jonge site vrijwel onmogelijk om bovenaan de zoekresultaten te komen voor HF-zoekopdrachten (hoogfrequent).

Voordelen van RF-verzoek, dit is zeer veel verkeer, in het geval van een succesvolle promotie.

Het voordeel van laagfrequente zoekopdrachten dit is voor hen een laag concurrentieniveau. Om een ​​laagfrequente zoekopdracht te laten werken, volstaat het om de benodigde trefwoorden en zinsdelen (sleutels) op de pagina te vermelden en minimale tekstoptimalisatie uit te voeren. De promotiestrategie voor laagfrequente zoekopdrachten omvat het gebruik van een groot aantal van dergelijke zoekopdrachten. Als het goed wordt gedaan, zit er geen spam in het aantal trefwoorden in de teksten, dan kunnen laagfrequente zoekopdrachten voor heel behoorlijk zoekverkeer zorgen.

Gebrek aan laagfrequente zoekopdrachten, dit is een grote hoeveelheid inhoud om normaal verkeer te genereren.

Frequentie van verzoeken en de focus ervan

Wat is de taak van website-optimalisatie? Dat klopt: trek nieuwe bezoekers naar de site en behoud oude bezoekers. Aangezien de meeste commerciële sites zich richten op het verkopen van verschillende goederen of diensten, betekent dit dat u nieuwe klanten moet aantrekken en oude klanten moet behouden.

Bij het samenstellen van de semantische kern van een site en het uitvoeren van zoekmachineoptimalisatie (promotie in de zoekresultaten) moet u ernaar streven dat bezoekers van uw site doelgericht zijn, dat wil zeggen gericht op het kopen van een specifiek product of dienst (in een winkel) of het zoeken naar specifieke informatie (op een informatiesite).

Het is beter om meerdere artikelen te maken die gericht zijn op precieze laagfrequente zoekopdrachten dan één artikel voor een hoogfrequente zoekopdracht met veel concurrentie.

Laat me je een voorbeeld geven. Het verzoek "TV" is veel populairder en een orde van grootte competitiever dan het verzoek "TV Samsung UE42F5000AK" (specifieke modelnaam). Maar voor de tv-verkoper is de gebruiker die het tweede verzoek doet veel waardevoller en is het veel gemakkelijker om het te ontvangen - er is weinig concurrentie voor het tweede verzoek.

Optimalisatie voor een specifiek laagfrequent verzoek kan belangrijker zijn dan optimalisatie voor een algemeen hoogfrequent verzoek.

Een beoordeling van de frequentie van een zoekopdracht bij het samenstellen van de semantische kern of sleutels van een artikel moet worden gecombineerd met een beoordeling van de mate van concurrentie van zoekopdrachten. Hierover in het artikel: .

Opmerking:

• Hoogfrequente verzoeken (HF), vanaf enkele duizenden verzoeken per maand. Geëvalueerd door elke zoekmachine.
• Laagfrequente zoekopdrachten (LF), tot duizend zoekopdrachten per maand. Geëvalueerd door elke zoekmachine.
• Middenfrequente zoekopdrachten (MF), tussen HF en LF.

Elke dag voeren miljoenen gebruikers bepaalde zoekopdrachten in zoekmachines in. Sommige zoekopdrachten worden vaker door gebruikers ingevoerd, andere minder vaak en weer andere zeer zelden. Daarom worden zoekopdrachten meestal onderverdeeld in hoogfrequent, middenfrequent en laagfrequent. In dit artikel beschouwen we alleen laagfrequente zoekopdrachten, omdat... de andere twee zullen aparte artikelen hebben.

Om te beginnen is het vermeldenswaard dat er geen regel bestaat dat zoekopdrachten met een frequentie van 0-100 laagfrequent zijn, 100-1000 middenfrequentie en 1000+ hoogfrequent. Nee. Het hangt allemaal af van de specifieke niche.

Voorbeeld één. We hebben honderden sleutels verzameld over het onderwerp “vakantie in Chalkidiki”.

Natuurlijk zijn niet alle verzoeken op het scherm terechtgekomen. Maar zelfs dit is voldoende om de betekenis te begrijpen. De allerlaatste (die gedeeltelijk in het frame was opgenomen) heeft een frequentie van 1009, en alles wat achter het frame achterblijft heeft een frequentie van 670 of minder. Die. in dit geval hebben we slechts één hoogfrequente toets, daarna hebben we twee uitgesproken bereiken van middenfrequentie- en laagfrequente toetsen.

In dit geval hebben we 1 verzoek met een frequentie van 14914, dit valt zeker onder de hoogfrequente. Daarachter staat een verzoek met een frequentie van 4519. Aangezien het derde en lagere verzoek een frequentie van 2736 en lager hebben, zou het tweede correcter worden geclassificeerd als middenfrequentie. Die. in dit geval is het bereik van de middenfrequenties 4519-1009 en de lage frequenties 670 of minder.

Om nog duidelijker te laten zien dat deze verdeling voorwaardelijk is, selecteren we nog een paar sleutels over het onderwerp “bitcoins”. We hebben niet alle verzoeken verzameld; we hebben alleen de 500 meest voorkomende verzoeken verzameld.

En dit is al genoeg om te begrijpen dat er in deze niche totaal verschillende regels zijn voor het groeperen van verzoeken in hoge frequentie, middenfrequentie en lage frequentie. In dit geval moeten de eerste 5 worden geclassificeerd als hoogfrequente verzoeken (d.w.z. met een frequentie van 90.000 en hoger), als middenfrequentie - 32.000-75.000 (merk op dat er tussen 75.000 en 90.000 een enorme kloof bestaat die niet helemaal gevuld met verzoeken, d.w.z. er is een vrij duidelijke grens), en naar lage frequenties - 29000 en lager (tussen 29000 en 32000 is er ook dezelfde "kloof").

Laten we nu de vragen in meer detail bekijken. Om dit te doen, gaan we terug naar de ‘toeristische’ vragen en beschouwen we er slechts twee:

• hotels Chalkidiki Griekenland (frequentie 4519);
• Chalkidiki hotels 4 sterren all-inclusive met zandstrand en zwembad (frequentie 14);

Merk op hoe de tweede vraag:

• langer dan de eerste;
• meer specifiek de eerste.

Dergelijke lange zoekopdrachten worden zelden ingevoerd, daarom is de frequentie laag, MAAR... Laten we eens tellen hoeveel kortere zoekopdrachten er mee kunnen worden gedaan:

• 4-sterrenhotels in Chalkidiki (618);
• Chalkidiki hotels 4 sterren all-inclusive (frequentie - 217);
• 4 hotels in Chalkidiki met zandstrand (frequentie - 339);
• 4-sterrenhotels in Chalkidiki met een zwembad (frequentie - 118);
• 4-sterrenhotels in Chalkidiki met zandstrand en zwembad (frequentie - 69);

enz., je kunt er gemakkelijk nog eens 10-15 stuks van maken.

Die. Door de pagina voor deze laagfrequente driver te ‘verscherpen’, gaan we automatisch door de andere drie, die een betere frequentie hebben.

We ontdekten dus twee patronen:

• hoe nauwkeuriger de gebruiker zijn wensen uitdrukt in de zoekopdracht, hoe lager de frequentie;
• hoe lager de frequentie (uiteraard binnen de niche) - hoe nauwkeuriger de gebruiker zijn wensen uitdrukte.

Daarom is het voor de zoekmachine veel gemakkelijker om de gebruiker de informatie te bieden waarin hij geïnteresseerd is. Dit betekent een zeer hoog percentage gericht relevant verkeer en een laag uitvalpercentage.

Een laagfrequent verzoek bestaat altijd uit een hoofdverzoek (in ons geval “Chalkidiki hotels”) en een “staart”, waarin alle wensen zijn opgenomen (we hebben ze rood gemarkeerd).

Welke zoekopdrachten worden als laagfrequent beschouwd?

Na laagfrequente zoekopdrachten kan nog een type zoekopdracht worden onderscheiden: ultralaagfrequente zoekopdrachten. Hun frequentie is nog lager en hun staart is nog langer.

Beide hebben echter een aantal voordelen:

• hun variaties en bereik worden steeds groter;
• het is aan hen dat het het gemakkelijkst is om pagina's te promoten;
• Het is veel gemakkelijker om gericht verkeer aan te trekken door ze te gebruiken (vaak wordt zelfs meer verkeer aangetrokken van LF dan van HF en zelfs MF);
• lagere concurrentie vergeleken met hoogfrequente en middenfrequenties;
• het is juist volgens LF dat de grootste kans om verkeer om te zetten in de doelactie het grootst is;
• het aantal lage frequenties is altijd groter dan dat van de middentonen en de hoge frequenties samen; daarom wordt er bij lage frequenties veel meer inhoud gegenereerd dan bij de middentonen en hoge frequenties samen;
• aanzienlijk geld besparen op promotie;
• de lijst met laagfrequente zoekopdrachten wordt regelmatig bijgewerkt, wat de site-eigenaar zeer goede vooruitzichten biedt om gericht verkeer aan te trekken;
• Er is geen superkennis vereist om laagfrequente zoekopdrachten te promoten.

Uit al het bovenstaande wordt het duidelijk dat de maximale conversie afkomstig zal zijn van verkeer dat wordt aangetrokken door zoekopdrachten met een lage frequentie (inclusief zoekopdrachten met een ultralage frequentie).

Selectie van laagfrequente zoekopdrachten in Yandex

Om te beginnen zullen we proberen de vraag te beantwoorden: "Wie moet de methodologie voor het selecteren van laagfrequente zoekopdrachten beheersen?" In theorie zou er een lange lijst moeten zijn met items als ‘organisaties met een breed scala aan diensten’, ‘online winkels’, enz. Maar ze kunnen allemaal worden gecombineerd tot één punt:

Iedereen die een website heeft en deze wil promoten.

Uiteraard gaan we nu soepel verder met de technologie zelf. Meer specifiek, voorlopig, naar de tools waarmee de selectie wordt geïmplementeerd.

• Pastukhov's trefwoordendatabase;
• Keiso-service.
• MOAB-basis;
• Boekvariks;
• Wordstat.Yandex.Ru, SlovoEB en/of Keycollector;

Het belangrijkste hulpmiddel is echter... Jij!

Laten we het nu kort hebben over Wordstat.Yandex, omdat... het is het populairst en toont ook duidelijk de eenvoud van de procedure.

Wordstat.Yandex is een grote database met Yandex-query's. Het bevat honderden miljarden gebruikersverzoeken, en voor elk daarvan kun je de dynamiek van veranderingen in frequentie zien, ontdekken hoe vaak een bepaald verzoek in een bepaalde regio wordt ingevoerd, en vanaf welke apparaten (in procentuele termen) de verzoek afkomstig is.

Zoals u kunt zien, staat de schermafbeelding vol met verzoeken met een frequentie van 20 of minder. Daarom is er helemaal niets moeilijks bij het verzamelen van geschikte NP's. Welnu, als u de extensie Wordstat.Assistant aan uw browser toevoegt, wordt de verzameling verschillende keren vereenvoudigd, omdat Wanneer u op “+” klikt, wordt de zin automatisch toegevoegd aan de lijst aan de linkerkant, d.w.z. U hoeft niet alles te selecteren en onnodige items te verwijderen, of de benodigde zoekopdrachten één voor één te kopiëren en te plakken.

Een ander belangrijk punt is het gebruik van de operator “!”. In welke gevallen er het vaakst naar wordt gevraagd, kunt u nagaan. In plaats van 'low-frequency!query' kunt u bijvoorbeeld '!low-frequency!query' of '!low-frequency!queries' typen om te zien welke van de twee opties het vaakst wordt aangevraagd (frequenties zijn 112 en 499 respectievelijk).

Promotie voor laagfrequente zoekopdrachten in Yandex en Google

Zonder overdrijving kunnen laagfrequente zoekopdrachten “zelfpromotie” worden genoemd, omdat Ze zijn de gemakkelijkste manier om in de TOP 10 van Yandex en Google te komen. Het enige dat van u wordt verlangd:

• de inhoud moet aansluiten bij de vraag en het onderwerp zo breed mogelijk bestrijken;
• De aanwezigheid van foto's, tabellen en andere infographics is zeer welkom;
• de site moet een goede interne optimalisatie hebben;
• koppelingen tussen pagina's moeten competent zijn;
• De site moet gemakkelijke navigatie hebben.

Als u deze punten opvolgt, kunt u veilig ergens binnen een paar maanden na publicatie laagfrequent verkeer verwachten (als de site helemaal opnieuw is gemaakt; maar als de site al op zijn minst wat verkeer heeft, zal het verkeer binnen een kortere tijd worden ontvangen). tijd).

Laten we niet vergeten dat de concurrentie om laagfrequente verzoeken in de meeste gevallen minimaal of geheel afwezig is. Dit betekent dat het niet nodig is om links naar dergelijke pagina's te kopen.

Laten we nu eens kijken naar een belangrijk punt met betrekking tot de voorbereiding van de inhoud zelf. Als het ‘één verzoek = één pagina’-principe voorheen werkte, kan het nu niet 100% werkend worden genoemd. Tegenwoordig is een ander principe het meest relevant: “één pagina = één groep verzoeken.” Uiteraard moet de pagina bij elk verzoek passen. Die. Voor iedere aanvraag schrijven wij een aparte tekst, waarna we alles samenvoegen tot één groot ‘voetdoek’.

Welnu, nu een paar woorden over uitzonderingen op deze regel. We zullen het, zoals je misschien al geraden hebt, hebben over commerciële verzoeken om ‘hot’ goederen. En meteen een specifiek voorbeeld is het verzoek “smartphone apple iPhone x 64” (frequentie - 125). Het lijkt erop dat dit binnen deze niche beslist een laagfrequent verzoek is. De volledige TOP 100 (zowel in Yandex als Google) is echter gevuld met pagina's "Koop een Apple iPhone X 64 GB-smartphone in een online winkel...". Dit is precies het geval wanneer het vanwege de hevige concurrentie moeilijk zal zijn om zelfs met een laagfrequent verzoek door te breken. Het beeld is ongeveer hetzelfde bij niches als de verhuur van voertuigen (vooral speciale uitrusting), gespecialiseerde industriële dienstverlening, b2b, enz. Daarom is een analyse van de niche, TOP's en concurrenten strikt noodzakelijk.

Nu een paar woorden over de balans tussen verzoeken met hoge frequentie, middenfrequentie en lage frequentie (ten opzichte van het totale aantal pagina's op de site).

Je hebt al geleerd dat je vooral specifiek laagfrequente zoekopdrachten moet promoten, omdat... het is goedkoper, efficiënter en, belangrijker nog, een hoog percentage echt gericht verkeer. Niet alle gebruikers kunnen hun wensen echter in woorden formuleren, omdat ze zelf niet precies weten wat ze willen.

En meteen een concreet voorbeeld. U zoekt naar de vraag 'hoe u zelf gratis een visitekaartjeswebsite kunt maken'. Het verzoek is nogal specifiek, toch? Gebruikers met een andere vraag (bijvoorbeeld 'hoe u snel zelf gratis een website kunt maken') weten echter misschien niet dat een website voor visitekaartjes één ding is, een online winkel compleet anders, een blog een derde, een nieuwsportaal is een vierde, enz. . In dergelijke gevallen is het veel juister om verschillende artikelen voor te bereiden over het gratis maken van een website (afzonderlijk in een online winkel, afzonderlijk op een blog, enz.) en vervolgens een aparte pagina te maken die u vertelt dat een website kan gratis worden gemaakt, een lijst met richtingen leiden en vervolgens onderlinge links maken tussen deze pagina's, ongeveer volgens dit schema:

Ten eerste zal interne koppeling nooit overbodig zijn. Ten tweede geeft dit de gebruiker de mogelijkheid om zijn wensen nauwkeuriger te bepalen. Die. In plaats van de site te verlaten, selecteert de gebruiker een van de items die hem interesseren.

Die. de semantische kern moet niet alleen uit lage frequenties bestaan, maar ook uit midden- en hoge frequenties in ongeveer de volgende verhoudingen:

• Laagfrequente zoekopdrachten - 55-85% van de semantische kern;
• Middenfrequente zoekopdrachten - 10-30% van de semantische kern;
• Hoogfrequente zoekopdrachten - 5-15% van de semantische kern.

En dat is eigenlijk alles.

Veel beginnende optimizers stellen vragen over de queryfrequenties. Wat zijn LF, MF en HF?? Hoe bepaal je of een zoekopdracht hoogfrequent of laagfrequent is? Heeft het thema van de site invloed op de toewijzing van een verzoek aan een van de intervallen? Enzovoort. We zullen proberen al deze vragen te beantwoorden, en enkele punten met betrekking tot frequenties in meer detail onthullen.

Definities

Houd er rekening mee dat u de termen “ frequentie" En " frequentie“! Frequentie is een kenmerk van een periodiek proces, gemeten in het aantal eenheden over een bepaalde tijdsperiode. Frequentie is een kenmerk van het voorkomen van een bepaald object (woord) in een bepaalde set en wordt gemeten als een percentage. Voor ons geval geldt grofweg frequentie aanvragen is hoe vaak per maand een bepaalde sleutelzin werd doorzocht in een zoekmachine, en frequentie aanvragen(laten we zeggen op een pagina) is het percentage van de zoekinhoud (woord) op de betreffende pagina. In dit artikel wordt alleen het concept van zoekfrequentie voor een specifieke sleutelzin besproken.

HF (hoge frequentie) zoekopdrachten – het meest gevraagde woord (woorden, zinsdelen) in uw onderwerp (meest populaire zoekopdrachten).
LF (lage frequentie) zoekopdrachten - woorden en zinsdelen die met een lage frequentie worden opgevraagd in zoekmachines en betrekking hebben op uw onderwerp.
middenbereik (middenfrequentie) verzoek - iets tussen LF en HF (later zal er een exacte kwantitatieve definitie zijn).

Concurrerend verzoek– dit is een zoekopdracht waarvoor het moeilijk is om bovenaan de sikkel (de eerste resultaten in een zoekmachine) te komen vanwege de concurrentie van sites die relevant zijn voor deze zoekopdracht.
Zeer concurrerend verzoek– een zoekopdracht waarbij er veel concurrenten zijn voor een bepaalde sleutelzin in de sikkel.
Laag concurrerend verzoek– een verzoek waarbij interne optimalisatiefactoren voldoende zijn om de site voor een bepaalde sleutelzin (woord) op de eerste pagina van de sikkel te laten staan.

Betekenis van het verzoek– het concept is subjectief en wordt onafhankelijk bepaald door de webmaster (optimizer, site-eigenaar), afhankelijk van het onderwerp en de doelen van de site (voor meer details over de betekenis, zie hier Wat is de minimale significante steekproeffrequentie van verzoeken). De frequentie waaronder zoekopdrachten niet worden opgenomen in de significante steekproef en niet worden beoordeeld voor analyse, wordt genoemd minimale significante bemonsteringsfrequentie.

Hoe u RF-verzoeken voor uw site kunt bepalen

Om de frequentie van zoekopdrachten in zoekmachines te bepalen, zijn er diensten die deze informatie verstrekken. Als u bijvoorbeeld naar frequenties van Russischtalige woorden wilt zoeken, kunt u de service van Yandex PS gebruiken: zoekstatistieken. Om statistieken over Engelse woorden te zoeken, kunt u de KeywordDiscovery-service gebruiken.

Stel dat u een website heeft voor de productie van luchtkanalen (voor degenen die niet bekend zijn met het concept luchtkanalen, lees hier: over luchtkanalen). We voeren de term ‘luchtkanaal’ in wordstat in en krijgen een lijst met relevante zoekopdrachten, waarbij ‘luchtkanaal’ op de eerste plaats staat met 16.949 vertoningen per maand. Maar in de rechterkolom zien we ook het woord ‘fans’, waarnaar veel vaker wordt gezocht (75485 per maand). Fans hebben echter mogelijk geen betrekking op uw onderwerp en beschouwen het woord ‘fan’ in uw onderwerp daarom als een hoogfrequente zoekopdracht zal onjuist zijn. Dat wil zeggen dat u uit de hele reeks zoekopdrachten de belangrijkste moet selecteren (tot aan woorden met een minimale significante frequentie, die wordt bepaald door de webmaster of optimalisatie). En dit monster kan worden onderverdeeld in HF en LF. Het samplen van betekenisvolle zoekopdrachten is de definitie semantische kern(dit is wat optimizers bedoelen als ze zeggen dat “het thema van de site van invloed is op de vraag of een verzoek als HF, MF of LF wordt beschouwd”).

Nauwkeurige bepaling van de grenzen tussen HF, MF en LF

Je hebt dus een monster. Nu moeten we de waarschijnlijkheidstheorie en de verdelingsfunctie onthouden. Laten we nogmaals opmerken dat, ook al is dit intuïtief duidelijk middenbereik- Dit gemiddelde frequentie tussen HF en LF. Het kan echter lastig zijn om dit gemiddelde te bepalen. Bijvoorbeeld, HF “luchtkanaal“ – 16949 en LF “verkoop productie van luchtkanalen“ – 6 aanvragen/maand. Wat zal dan de middenklasse zijn?

Als we het rekenkundig gemiddelde nemen, blijkt dat we in de steekproef helemaal geen middenbereik hebben. Om dit te doen, moet u rekening houden met de steekproefafhankelijkheid van de grafiek (Figuur 1.1). Uit de grafiek blijkt duidelijk dat de afhankelijkheid logaritmisch is, aangezien als de abscis-as (verzoeknummer) en de ordinaat-as (verzoekfrequentie) op een logaritmische schaal worden genomen, we met enige fout een lineair histogram van verzoekfrequenties zullen verkrijgen. Dit betekent dat de SP midden in deze lineaire regressie zit.

Figuur 1.1 – Grafiek van de verdeling van zoekopdrachten naar frequentie (de assen zijn op een logaritmische schaal genomen).

Laten we de notatie introduceren
hvc— maximale waarde van de RF-verzoekfrequentie;
Hnch— minimale frequentiewaarde (minimale significante frequentie) van het verzoek

Dan kan men dit beargumenteren

Hch = /(Hch – Hnch)

(vierkantswortel van het verschil tussen de maximale en minimale frequenties)

De bovenstaande afhankelijkheid komt voort uit de eigenschap van de logaritme logboek(x)/2 = logboek(x^0,5) = logboek(/x).

Vaak Hnch veel minder hvc en daarom kan het worden verwaarloosd, we krijgen:

Hc = /Hc

Laten we nu deze waarden controleren aan de hand van het voorbeeld “ luchtkanalen“:

Chnch = 16949, Chnch = 6

Hch = /(16949-6) = /16943 ≈ 130

Een waarde van 130 zal zijn middenfrequentie betekenis. Nu is het noodzakelijk om het interval te bepalen waarin de frequentie als gemiddeld wordt beschouwd. Om dit te doen, verdeelt u het lineaire interval in 3 gelijke delen, zodat elk deel zijn eigen frequentiebereik heeft. De afwijking van de absolute gemiddelde frequentie zal ongeveer gelijk zijn aan 33% .

Middenbereik breedte:

D = log(Xwh)/3 = 3 /log(Xwh) = 1,41;

Dit betekent het interval van 10 log(Hc) – D/2 voor 10 log(Hc) + D/2 wordt beschouwd als het middenfrequentie-interval. In ons geval wel

=>

Dit interval omvat trefwoorden als (informatie vanaf 6 maart 2008 00:00 Moskou-tijd): luchtkanaal reinigen, luchtkanalen prijs, pvc luchtkanalen, luchtkanalen prijs, etc. Alles boven de 646 zal een hoge frequentie hebben, en onder de 26 zal een lage frequentie zijn. Alle zoekopdrachten waarvan de zoekfrequentie tussen 26 en 646 ligt, hebben het recht om gebeld te worden middenfrequente zoekopdrachten.

Conclusie

De basisrelaties voor het bepalen van het middenfrequentie-interval zijn als volgt:

Xsch.min = 10 log(Hc) – D/2, Xaantal.max = 10 log(Hc) + D/2
Hc = /Hc, D = log(HWH)/3

Houd er rekening mee dat u bij het bepalen van het SP-interval rekening moet houden met de individuele steekproef voor uw locatie en dat deze niet altijd een logaritmische afhankelijkheid hoeft te hebben. De bovenstaande formules zijn echter geschikt voor de meeste trefwoordgevallen (getest op enkele tientallen onderwerpen). Voor een ander kenmerk van het gedrag van de zoekfrequentie van sleutelzinnen is het noodzakelijk om te zoeken naar een functie die de verdeling van frequenties beschrijft.

We hebben een nieuw boek uitgebracht, Social Media Content Marketing: hoe u in de hoofden van uw volgers kunt kruipen en ze verliefd kunt maken op uw merk.

HF-verzoeken - voor- en nadelen

Een hoogfrequente zoekopdracht is een zin die het maximale aantal bezoekers naar de site kan trekken. Elke webmaster wil graag de TOP bereiken voor hoogfrequente trefwoorden in zijn vakgebied. Met een succesvolle promotie kan één hoogfrequent verzoek meer verkeer genereren dan een tiental middellange zinnen of honderd.

De zoekopdrachten met de hoogste frequentie bestaan ​​uit één of twee woorden. Ze karakteriseren een hele branche of een brede groep producten. Bijvoorbeeld: “airconditioners”, “kunststof ramen”, “schoonmaakdiensten”. HF-aanvragen kenmerken zich door een fantastisch hoog concurrentieniveau. Om een ​​positie in de TOP 10 voor deze zoekwoorden in te nemen, heeft u daarom een ​​stevig budget en de vaardigheden van een professionele optimizer nodig.

Meer video's op ons kanaal - leer internetmarketing met SEMANTICA

Hoogfrequente zoekopdrachten - vergelijkende kenmerken

Deze tabel helpt u de voor- en nadelen van SEO-optimalisatie voor hoogfrequente zoekopdrachten te vergelijken.

Het heeft geen zin om te proberen de TOP 10 in HF-zoekwoorden te bereiken totdat de site enig vertrouwen heeft verworven. Normaal gesproken begint de promotie voor dergelijke verzoeken als de site minstens twaalf maanden oud is.

Er moet rekening worden gehouden met de mogelijkheid van oneerlijke concurrentie. Sommige webmasters zoeken liever naar zwakke punten in concurrerende sites en rapporteren deze aan de PS-ondersteuningsdienst, in plaats van hun eigen projecten te ontwikkelen. Hoe beter een site wordt gepromoot, hoe meer van zulke ‘weldoeners’ de site heeft. Daarom moeten degenen die van plan zijn zichzelf te promoten voor hoogfrequente zoekopdrachten de ‘zwarte’ en ‘grijze’ optimalisatiemethoden vergeten.

HF-verzoeken en handmatige moderatie

Het is bekend dat PS-beoordelaars handmatig zoekresultaten analyseren en vervolgens sites van lage kwaliteit daarvan uitsluiten. Hoogfrequente verzoeken van zowel commerciële als informatieve aard verdienen speciale aandacht van beoordelaars. Bij het analyseren van een site letten beoordelaars op de volgende parameters:

• informatiewaarde van de inhoud (hoe uitgebreid is het antwoord op de gestelde vraag);
• ontwerp en navigatiegemak;
• voor elektronische winkels – het aanbod en de kwaliteit van de aangeboden diensten;
• laadsnelheid van pagina;
• aanwezigheid/afwezigheid van “zwarte” SEO-elementen.

Een site die een hoogfrequent verzoek promoot, moet een hoogwaardige linkmassa en een hoog niveau van vertrouwen hebben. Ook is het noodzakelijk dat de webapplicatie CT was van waarde voor internetgebruikers. Anders zal de site niet lang in de TOP van zoekmachines kunnen blijven staan.

Hoe verder te gaan onder HF-verzoek

Allereerst is het noodzakelijk om de inhoud te optimaliseren: voeg een trefwoord toe aan de titel, gebruik het meerdere keren in de tekst van de pagina (bij voorkeur in verschillende woordvormen). De sleutelzin is ook opgenomen in de metatags Titel, Beschrijving en Trefwoorden. U kunt het verzoek vermelden in de beschrijvingen van de illustraties op de pagina.

Vervolgens moet u vanaf de relevante pagina's van uw eigen website een link naar het gepromote document plaatsen. De ankerlijst moet zo divers mogelijk zijn. Met andere woorden, het wordt aanbevolen om niet alleen een hoogfrequente zoekopdracht in een directe invoer als anker te gebruiken, maar ook woordvormen van de geselecteerde zin en niet-ankerlinks zoals “hier”, “hier”, enz.

De laatste fase is de aankoop van externe links. De selectie van donorsites wordt gemaakt op basis van criteria als onderwerp, domeinleeftijd, vertrouwen, spam, verkeer, TIC en PR. Anker-hyperlinks worden in ten minste 50% van de gevallen verdund met niet-ankerlinks.

Vergeet niet dat u nu, naast dergelijke voor de hand liggende punten van website-optimalisatie, met veel andere factoren moet werken, bijvoorbeeld gedragsfactoren. Alleen een website van echt hoge kwaliteit kan rekenen op succes bij de promotie van hoogfrequente zoekopdrachten.