Sistem de analiză end-to-end pentru publicitate contextuală. Analiză end-to-end: prezentare generală a metodelor de configurare

Fără analize end-to-end, toate eforturile tale de a face bani online se pot transforma într-un coșmar fără sfârșit. Publicitatea nu funcționează - și nu știi de ce. Oamenii nu cumpără - și tu nu înțelegi cum să o repari. Site-ul nu vinde - și nu puteți face nimic în acest sens.

Pentru a preveni acest lucru, aveți nevoie de o „radiografie” care să arate exact ce se întâmplă în pâlniile dvs. și cum să le îmbunătățiți. Analizele end-to-end vor deveni o astfel de radiografie.

În acest articol ne vom uita la cea mai simplă și eficientă schemă de configurare a analizelor end-to-end în 5 pași. Și o poți face gratuit, cu propriile mâini, literalmente într-o singură seară.

Ca o scurtă introducere, să ne uităm la exemplul site-ului meu pentru a vedea cum funcționează sistemele de analiză end-to-end și pentru ce sunt necesare.

Ce este analitica end-to-end și cum funcționează

Analize end-to-end este un sistem care vă permite să urmăriți tot ce se întâmplă în interiorul pâlniei dvs. de vânzări. Începând din momentul în care un potențial client vede pentru prima dată anunțul dvs. - până când plasează o comandă și plătește bani.

Uneori, toate aceste acțiuni pot fi urmărite într-un singur loc și, uneori, trebuie să configurați mai multe programe pentru a face acest lucru. Dar principalul lucru este că toți indicatorii tăi sunt în fața ochilor tăi. și le poți controla. Și când controlăm ceva, înseamnă că îl putem gestiona (creștem și îmbunătățim).

Iată, de exemplu, cum ar putea arăta o pâlnie de vânzări cu analize configurate de la capăt la capăt.

Un exemplu de analiză end-to-end în acțiune

Pentru a nu merge departe, haideți să ne uităm pe acest site. indiferent pe care te afli acum. Din exterior s-ar putea să nu fie vizibil, dar am și propria mea pâlnie de vânzări cu analize configurate end-to-end.

Vă avertizez imediat că pâlnia mea de vânzări este construită puțin neobișnuit, deoarece acesta este blogging, afaceri de informare și alt „obscurantism”. Într-o afacere mai tradițională, va arăta puțin diferit.

Dar ne vom uita și vom construi o pâlnie tradițională puțin mai jos și aici cel puțin avem ocazia să ne uităm la anumite numere.

Așadar, iată pașii din care constă pâlnia mea de vânzări:

1. O persoană merge pe site-ul meu
2. O persoană merge la pagina de abonament pentru buletinul meu informativ „Vânzări fără contact”.
3. O persoană se abonează la newsletter-ul meu
4. O persoană studiază materialele mele gratuite și cumpără un pachet plătit

Totul este atât de simplu și clar. Dar pentru a urmări toți indicatorii, trebuie să folosesc doi întregi diverse sisteme analiștilor.

Primul sistem urmărește o persoană din momentul în care vizitează site-ul și până în momentul în care se abonează (pasul 1 - 3). Aici folosesc Yandex Metrica. Al doilea sistem urmărește o persoană din momentul abonării până în momentul achiziției (pașii 3 - 4). Aici folosesc serviciul Doar Click.

Cum găsesc punctele slabe în pâlnia mea

Pentru a înțelege de ce nu am devenit încă miliardar, deschid indicatorii pâlniei mele de vânzări și mă uit unde sunt „găurile” prin care curg banii.

Primul lucru pe care îl fac este să merg la magazinul meu Justclick și să văd câte plăți am primit în perioada de raportare. În cazul nostru, perioada de raportare este de o săptămână.

Aici vad urmatoarea poza:

În decurs de o săptămână, 39 de persoane s-au abonat la buletinul informativ „Vânzări fără contact”, iar eu am câștigat 8.460 de ruble. Este mult sau puțin? Sincer vorbind, nu este visul suprem. As dori de 10-20 de ori mai mult. Deci trebuie să ne uităm verigi slabeîn pâlnie și întăriți-le.

Pe baza valorilor justclick, văd că, după abonare, totul merge destul de bine. 4 facturi plătite din 39 de abonați reprezintă o rată de conversie de 10,2% în plată. Factura medie este de 2115 ruble (8460 ruble împărțite în 4 plăți). Aceștia sunt indicatori foarte decente pentru o pâlnie automată de vânzări.

Am primit cei mai mulți clienți într-o săptămână din sursa „Apeluri directe”. Acesta este exact blogul meu unde te afli acum. Conversia la achiziții de la oameni de pe blog este cea mai mare. Întrebarea este - de ce sunt atât de puțini dintre ei? Daca intr-o saptamana nu 29 de persoane, ci 290 de persoane ar veni la canalul meu de pe blog, atunci venitul meu ar fi de 10 ori mai mare.

Poate că am pagina proasta abonamente și oamenii nu doresc să se aboneze la lista mea de corespondență? Sau poate am prea puțini vizitatori pe blogul meu și pur și simplu nu există unde să obțin 290 de abonați pe săptămână? Yandex-Metrica ne va oferi răspunsuri la aceste întrebări.

Analiza indicatorilor în Yandex-Metrica

Urmând instrucțiunile de mai jos, am configurat urmărirea conversiilor pe site-ul meu. Aceștia sunt doar primii patru pași din pâlnia mea:

1. Omul a venit
2. Persoana a accesat pagina de abonament
3. Persoana s-a abonat

Deschid secțiunea corespunzătoare din Yandex Metrics și văd următoarea imagine a conversiilor pentru săptămână.

În perioada de raportare (săptămâna), 3.422 de persoane au venit pe site-ul meu. Dintre aceștia, doar 56 au mers pe pagina de abonament SQ (1,64%). Și 23 de persoane (41,1%) s-au abonat la newsletter.

Așa că pot vedea că pagina mea de abonament funcționează foarte bine. 41,1% este o cifră ridicată. Și da, nu vă încurcați de faptul că un sistem îmi arată 26 de abonați, iar celălalt doar 23. Acest lucru se întâmplă conform diverse motive. Principalul lucru este că indicatorii nu diferă foarte mult.

Și aici este „gaura” noastră - un procent foarte mic de vizitatori ai site-ului ajung chiar la această pagină de înregistrare. Doar 1,64% din totalul vizitatorilor.

Acest lucru este foarte puțin. Aici trebuie să lucrăm - să facem mai mult apeluri persuasive, faceți un banner mai strălucitor și mai atrăgător și tot acel jazz. Și, desigur, trebuie să lucrăm la creșterea traficului pe site. Dacă aș avea 3422 de vizitatori nu pe săptămână, ci pe zi, atunci acest lucru ar crește foarte mult rezultatul final.

Acum puteți vedea cum analiza end-to-end vă poate ajuta să luați decizii în practică. Dacă nu aș avea toate aceste valori, aș putea crede că am o serie de e-mail-uri proastă și de aceea oamenii nu vor să cumpere nimic.

Sau că pagina mea de abonament este proastă - și trebuie să o refac complet sau chiar să o schimb produs gratuit, pe care îl ofer pentru abonament (și după aceea întregul concept al proiectului).

Dar analiza arată că trebuie doar să faceți bannerul mai luminos și totul va fi bine. Aceasta este ceea ce voi face imediat după ce vă voi arăta cum să configurați singur același sistem de analiză end-to-end.

Configurarea analizelor end-to-end în 3 pași

După cum sa convenit, să ne uităm la o versiune mai „tradițională” a afacerilor și a analizei pe Internet.

Să presupunem că decizi să creezi o afacere mică pentru a părăsi în sfârșit locul de muncă angajat și a deveni o persoană liberă. Ca nișă, ați ales vânzarea de jucării moi, cusute de mâini chinezești iscusite. O nișă normală, nici mai bună sau mai proastă decât altele.

Ați urmat câteva cursuri pe „ succes de succes„și știi că în primul rând ai nevoie de un obiectiv anume către care să mergi. Și cu acest obiectiv îți stabilești un venit de 300 de mii de ruble pe lună. Conform calculelor dvs., acest lucru ar trebui să fie suficient pentru prima dată.

Pentru a câștiga 300 mii net, trebuie să faci 600 mii cifră de afaceri pe lună. Pentru că jumătate din venit va fi consumat de taxe, costuri generale și costul mărfurilor. Și mai rămâne problema reclamei. Pentru că nu este complet clar cât te va costa.

Dar, după estimarea, decidem că 1,5 milioane de cifră de afaceri ar trebui să ne ofere cu siguranță 300 de mii de ruble de profit net pe lună. Vindem urși chinezi la un preț de 2000 de ruble pe bucată. Prin urmare, trebuie să vindem 750 de urși în fiecare lună (25 de urși pe zi).

Acestea sunt datele noastre inițiale, iar acum trebuie să setăm întregul canal de vânzări, „implantând” imediat analize end-to-end în el. Pentru că mai târziu va fi mult mai greu de făcut. Și începem cu primul pas - alegerea indicatorilor pentru control.

Pasul #1 - selectarea indicatorilor pentru control

De la bun început trebuie să stabilim puncte de control, pe care tu și cu mine îl vom urmări folosind analize end-to-end. Este foarte important să evitați aglomerarea rapoartelor cu cifre, dar, în același timp, să mențineți o înțelegere a imaginii de ansamblu.

Adică, nu este nevoie să încercăm să urmăriți absolut toți indicatorii. Altfel, riști să te încurci în ele și să nu înțelegi niciodată nimic.

Pâlnia noastră va arăta cam așa:

1. O persoană vede un anunț (Direct, Google Display Network, VKontakte Target, bannere etc.);
2. O persoană urmărește anunțul nostru către o pagină de destinație;
3. O persoană plasează o comandă;
4. Persoana plătește comanda.

În consecință, avem doar 3 indicatori principali pe care trebuie să-i urmărim folosind metrici:

1. CTR al anunțurilor (raportul dintre numărul de afișări ale anunțurilor și numărul de clicuri);
2. Numărul de comenzi plasate;
3. Numărul de comenzi plătite.

Și în final obținem doi indicatori principali la care conduc toți ceilalți:

1. Câți bani ne-a costat un client (după reclamă);
2. Câți bani ne-a adus un client (chitanță medie de cumpărare).

Raportul dintre acești doi indicatori ne oferă cel mai important indicator din analiza end-to-end.

Cel mai important indicator

Acest indicator se numește ROI (Return On Investment). Dacă am cheltuit 1000 de ruble pentru a atrage un client și am primit aceleași 1000 de ruble în plată de la el, atunci ROI-ul nostru este de 100%. Pentru fiecare rublă cheltuită, am câștigat o rublă și am primit înapoi 100% din banii cheltuiți.

Acesta este exact indicatorul de rentabilitate a investiției la care se vor rezuma toate analizele dvs. end-to-end. Toți acești 5-10-100 de indicatori mai mici ar trebui să conducă tocmai la calcularea ROI. Astfel încât, la sfârșitul perioadei de raportare, puteți spune - „Așadar, avem ROI 350% din publicitate în Yandex-Direct, ROI 230% din publicitate în Google AdWords, și rentabilitatea investiției 50% din publicitatea direcționată pe VKontakte. Prin urmare, abandonăm ținta pentru a nu hrăni acești paraziți și transferăm pe cât posibil întregul buget de publicitate către Direct.”

Acum, dacă poți spune așa, atunci ai configurat corect analizele end-to-end și, cu ajutorul ei, poți urmări ce sursă de publicitate îți dă profit și care îl ia.

Bine, am ales indicatorii de controlat. Permiteți-mi să vă reamintesc că acesta este:

1. Conversie la comandă
2. Conversie la plată

Și din acești indicatori calculăm în cele din urmă rentabilitatea investiției. Să vedem acum unde și ce cod trebuie introdus pentru a controla corect canalul.

Pasul #2 — Configurarea tehnică a analizei

Configurarea etichetelor utm

În primul rând, trebuie să formăm legăturile corecte pentru viitoarele noastre surse de publicitate. Pentru a urmări de unde au venit vizitatorii noștri, trebuie să inserăm etichete speciale în linkuri. Se numesc etichete UTM.

Dacă sunteți interesat, UTM înseamnă Urchin Tracking Module și înseamnă „Urchin Tracking Module”. A existat o companie numită Urchin Software care a creat aceste etichete și apoi a fost absorbită de Google.

În prezent, etichetele utm sunt folosite ca unealtă universală pentru a urmări sursele vizitatorilor site-urilor dvs. Puteți genera un link cu etichete utm, de exemplu chiar aici.

Doar veniți cu nume pentru sursele dvs. de trafic și introduceți-le în câmpurile corespunzătoare. De obicei folosesc doar trei câmpuri obligatorii - sursa campaniei (utm_source), tipul de trafic (utm_medium) și numele sursei (utm_campaign).

• yandex&utm_medium= cpc&utm_campaign= yandex-direct(sursa de trafic - Yandex, tip - plata pe clic, nume - Yandex Direct)
• http://yoursite.ru/?utm_source= google&utm_medium= cpc&utm_campaign= km(sursa de trafic - Google, tip de trafic - plata pe clic, nume - km).
• și așa mai departe

Acest lucru vă va oferi linkuri separate către toate sursele de trafic. pe care urmează să le configurați. Apoi le puteți urmări folosind Yandex Metrics (vă voi arăta cum) sau orice alt sistem de analiză end-to-end. Dar Yandex-Metrica este gratuit, așa că îl vom lua în considerare pentru moment.

Stabilirea obiectivelor în Yandex-Metrica

Acum mergem la birou Yandex-Metrics. Dacă site-ul dvs. nu este încă conectat la acest sistem, asigurați-vă că îl conectați. Pentru a face acest lucru, va trebui pur și simplu să indicați adresa site-ului și, folosind o simplă verificare, să confirmați că sunteți cu adevărat proprietarul acestuia.

Acum trebuie să lipiți acest cod pe toate paginile prin care vor trece vizitatorii dvs. Cea mai simplă opțiune arată de obicei astfel:

1. Pagina cu oferta dvs. (pagina de destinație de vânzare)
2. Pagina „Vă mulțumim că ați plasat comanda”.
3. Pagina „Plată reușită” („Vă mulțumim pentru achiziție”)

Pe aceste pagini ale dvs. trebuie să introduceți codul de contor primit de la Yandex. Și după aceea, puteți trece la stabilirea obiectivelor. Prefer să stabilesc obiective compuse. Mi se pare mai clar asa.

Pentru a face acest lucru, în aceeași secțiune „Setări”, selectați elementul „Obiective”.

Apoi faceți clic pe „Adăugați obiectiv” și selectați tipul de obiectiv - compus.

Acum trebuie să definiți trei pași prin care vor trece vizitatorii dvs. Acestea sunt cele trei pagini despre care am vorbit mai sus.

Acum trebuie doar să salvați această pâlnie și să începeți să primiți date pentru analiză. După ce rulați publicitate din toate sursele, primiți un anumit număr de comenzi și plăți - veți putea vedea exact de unde au venit clienții dvs.

Pasul #3 - Urmărirea valorilor canalului

Permiteți-mi să vă reamintesc că am stabilit în mod special etichete utm pentru a urmări de unde provin exact cumpărătorii și nu doar vizitatorii. În cele din urmă, putem vedea numărul de clicuri și vizitatori chiar în biroul sistemului de publicitate.

Pentru a vedea de unde au venit clienții, mergem la secțiunea Rapoarte - Rapoarte Standard - Surse - Etichete UTM

Acolo veți vedea o listă cu toate etichetele utm prin care oamenii au venit la dvs. în perioada de raportare. Va arata cam asa.

După cum puteți vedea, am avut cele mai multe clicuri pe eticheta utm de la Yanex Direct și alte câteva lucruri mici de la parteneri.

Pentru a vedea din ce sursă provin exact cumpărătorii, selectați al treilea pas al obiectivului nostru compus „Cumpărare” din lista de obiective. Pentru mine acesta va fi obiectivul „Abonament”.

În captura de ecran de mai jos puteți vedea că astăzi cele mai multe conversii ale mele au venit din sursa „fixă” (acesta este un banner pe site-ul meu). Conversia a fost de 41%, așa cum am văzut mai sus. Au fost și conversii de la parteneri, dar nu multe.

Astfel poți vedea câți vizitatori au venit la tine și din ce sursă de publicitate. Apoi, veți introduce toți acești indicatori în CRM sau pur și simplu în fișier excel, și acolo veți vedea cel mai important indicator al nostru - ROI.

Și pe baza acestui indicator, vei lua decizii suplimentare cu privire la sursa de publicitate în care să investești mai multi bani, și în care nu trebuie să investiți deloc (sau trebuie să o îmbunătățiți mult înainte de a investi).

Concluzie

Sunt necesare analize end-to-end pentru a înțelege unde în pâlnia dvs. de vânzări există „găuri” prin care se scurg banii. Prea multe afaceri eșuează pentru că iau decizii proaste pentru că nu văd întreaga situație.

Ei investesc bani în publicitate care nu funcționează. Ei reproiectează paginile de destinație care de fapt au făcut o conversie bună. Sau chiar închid proiecte care ar genera venituri excelente, chiar și după modificări minime ale pâlniei.

Sper că această instrucțiune vă va ajuta să obțineți „viziune cu raze X” și să luați numai deciziile corecte.

Salvați articolul în favorite și distribuiți-l prietenilor. Nu uitați să descărcați cartea mea. Acolo iti arat cel mai mult cale rapidă de la zero la primul milion de pe Internet (extras din experiență personală peste 10 ani =)

Pe curând!

Al tău Dmitri Novoselov

Astăzi vom vorbi despre analiza end-to-end și despre cum să implementăm acest instrument în Google Analytics.

Despre ce vom vorbi:

De ce aveți nevoie de analize end-to-end?

Cum să o implementăm în practică?

Ce erori pot exista si cum sa le rezolvi?

Ce este analitica end-to-end?

Ce situație ați putea avea - un număr mare de canale de publicitate diferite prin care utilizatorii vă găsesc site-ul. Acestea ar putea fi canale pe care le gestionăm, de ex. publicitate plătită, publicitate contextuală sau canale speciale de comunicare. Aceasta ar putea fi publicitate pe care o gestionăm într-un mod mai puțin direct - de ex. marketing de căutareîn rezultatele căutării motoarele de căutare. Acestea pot fi orice canale de publicitate.

Mai simplu spus, investim niște bani, de exemplu 1000 USD, în marketingul nostru. Acești 1000 de dolari sunt împărțiți în unele acțiuni în canale diferite comunicatii:

300 USD pentru optimizarea motoarelor de căutare,

100 USD pentru platformele de preț.

Adică putem distribui aceste sume uniform sau inegal. Și trebuie să înțelegem cât de eficiente sunt investițiile noastre și care dintre ele funcționează mai bine. De exemplu, unde este mai bine să investiți - în SEO, Yandex Direct sau Google AdWords. Sau închideți totul și lucrați doar cu platforme de preț sau niște agregatoare. Abia după analiză vom înțelege când va fi o rentabilitate mai mare a banilor pe care îi investim.

Cum se calculează rentabilitatea și eficiența acestor investiții în diferite canale de publicitate?

Pe în acest moment Majoritatea companiilor sau agenților de marketing care lucrează cu Google Analytics iau în considerare eficiența costurilor doar pe baza unor acțiuni de comunicare cu utilizatorul. Aceste. utilizatorul poate suna sau lăsa o solicitare, sau chiar, dacă este cazul comerțului electronic, poate parcurge întreaga procedură de comandă și la ultimul pas faceți clic pe „Plase an order”. Este grozav dacă avem posibilitatea de a accepta plata de la utilizator la acest pas sau la unul dintre ultimii pași. Când utilizatorul are posibilitatea de a introduce datele sale Card de credit sau plătiți prin PayPal. În acest caz, înțelegem clar că aceștia sunt cei care au plasat comanda, aceștia sunt cei care au cumpărat de la noi.

Acest lucru este ideal. Dar în realitate? Numărul de tranzacții pe internet folosind carduri sau alte instrumente de plată este relativ mic. Am statistici pentru anul trecut sau anul precedent, ceva în jurul 3-5%, acesta nu este nici măcar un procent dominant, adică. nu este 50%. Înțelegem că un număr mare de audiențe plătesc orice vor.

Iar faptul că utilizatorul a comunicat (a completat o cerere pentru achiziționarea unui produs sau ne-a trimis o scrisoare sau a folosit un chat online) nu ne spune despre faptul achiziției. Este mai degrabă o anumită dorință de cumpărare, un anumit pas înainte de o achiziție reală. Și dacă ne uităm cu atenție, și pentru a ta afaceri reale Să luăm numărul acestor comunicări (adică de câte ori fiecare utilizator individual a contactat afacerea cu dorința de a cumpăra) și numărul de achiziții pe care le vom vedea: - numărul de comunicări pe care le avem este mult mai mare decât numărul de achiziții.

De exemplu, 100 de utilizatori au trecut prin întregul canal de plată și doar 50 dintre ei au plătit efectiv.

Este posibil ca utilizatorii să nu plătească din diverse motive - s-ar putea să nu le placă ceva în ultimul moment, pot exista un milion de situații pentru care utilizatorul nu a cumpărat, dar, cu toate acestea, o astfel de situație apare destul de des.

Ce este afișat în Google Analytics?

În Google Analytics afișăm (dacă obiectivele sau blocul de comerț electronic sunt configurate corect) informații despre tranzacții, produse pe care utilizatorul le-a selectat. În acest caz, vedem, oarecum, vânzări. Dar aceste sume de vânzări sau numărul de tranzacții pe care le avem în Google Analytics poate să nu coincidă cu ceea ce avem în CRM. Dacă da, atunci este posibil să luăm decizii incorecte cu privire la eficacitatea acestor canale.

De exemplu, vedem că avem o mulțime de oameni care lasă o solicitare sau completează un coș de căutare gratuit de la Yandex, Google, dar în același timp numărul de persoane care au plătit este mult mai mic. Într-un astfel de caz, atunci când calculăm eficiența acestui canal, dacă luăm în considerare doar acele acțiuni, doar aplicațiile și nu taxele reale, este posibil să ne înșelim foarte mult în ceea ce privește eficacitatea acestei surse de trafic anume.

Poate mai avem unul sursa Google Adwords are un număr mai mic de solicitări de cumpărare finalizate, dar în același timp conversia în plată efectivă este destul de mare (100 de persoane merg complet la coșul de casă cu Google Adwords, dintre care 95 plătesc). Și înțelegem că în acest caz acest canal va fi în mod clar mai eficient pentru noi decât căutare gratuităîn Google dacă lucrăm cu instrumentul

Al doilea punct este momentul luării în considerare a tuturor comunicărilor. Utilizatorii ne pot contacta în moduri diferite. Putem urmări destul de ușor și simplu faptul comunicării, de exemplu. ce se întâmplă direct pe site-ul nostru. Dacă utilizatorul a plecat, a completat formularul feedback sau a finalizat complet procedura de comandă, vom vedea cu siguranță că această persoană anume a făcut ceva util pentru noi.

Dar dacă utilizatorul ne-a sunat, a trimis un e-mail în căsuța noastră poștală obișnuită, dacă a venit la magazin, dacă a folosit chat online, atunci în mod implicit toate aceste informații nu sunt colectate. Și pentru foarte cantitate mareîntreprinderilor, este posibil să avem o situație în care numărul acestor comunicări prin apel, scrisoare, offline și chat online va fi mai mare de 50-60-70%, iar numărul de persoane care completează formularul poate să nu fie foarte mare, dar de fapt suntem singurii și înregistrăm doar acele persoane care au completat formularul cu noi.

Să formulăm trei mari probleme:

1. Nu vedem plăți reale de la cele legate de canalele publicitare sau non-reclame pe care le folosim.

2. Nu luăm în considerare toate comunicările în mod implicit. Aceste. Astfel, nu putem compara datele pe care le avem în CRM - că această comandă particulară a venit din această sursă de trafic special și utilizatorul a folosit, să zicem, un apel, o scrisoare sau altceva. Dacă da, este destul de dificil să luați decizii cu privire la eficacitatea canalelor de publicitate în cadrul Google Analytics. Și apoi cum să luați decizii cu privire la eficacitatea unui anumit canal, campanie de publicitateîn interiorul Yandex Direct. și, în general, orice entități pe care le transferăm către Google Analytics (regiuni, rețele sociale, orice alte informații) sunt dificile. De fapt, nu știm nimic din toate astea. De fapt, datele pe care le avem în Google Analytics nu pot fi direct de încredere.

3. Nu luăm în calcul retururile

Prin lege, în diferite țări in termen de 14 zile, utilizatorul poate returna produsul fara explicatii daca economiseste prezentare. Dacă ai o afacere legată de îmbrăcăminte, dacă ai o afacere legată de unele lucruri care ar putea să nu se potrivească utilizatorului, atunci numărul retururilor poate fi mare. Și implicit, de asemenea, nu sunt afișate decât dacă acest lucru este implementat suplimentar.

1. utilizatorul nu a înțeles cum ne-a contactat, sau mai bine zis, înțelegem, dar nu putem conecta acest lucru cu canalul de publicitate

2. nu vedem plata exactă

3. Nu acceptăm retururi

Procesul de analiză funcționează după cum urmează - avem un fel de publicitate, această publicitate generează un fel de trafic, utilizatorii care vizitează site-ul și, de fapt, unii dintre acești utilizatori devin lead-uri și merg la departamentul de vânzări.

Dar, de fapt, pentru a colecta corect datele și pentru a ține cont corect de eficacitatea surselor de trafic, avem nevoie de o schemă diferită. Avem trafic care este generat de vizitatori. Acești vizitatori pot folosi o varietate de instrumente pentru a comunica cu companiile și Trebuie să luăm în considerare fiecare dintre aceste instrumente în cadrul CRM. Dar, în același timp, trebuie să înțelegem și în cadrul CRM că acest utilizator care a folosit chat-ul online provine dintr-o anumită campanie de publicitate, de exemplu, Google Adwords pentru o solicitare cheie. Și de îndată ce se ia o decizie aici în CRM, adică. de fapt, managerul care se ocupă de această comandă va seta starea pe care acest client l-a plătit, transferăm imediat informații despre această plată reușită către sistemul de analiză. De asemenea, putem transmite tot felul de lucruri de comunicare pentru a construi pâlnii și a vedea eficiența nu numai a instrumentelor de publicitate, ci și a altor metode de comunicare.

Cum arată noul sistem de analiză în practică?

S-ar putea să avem o astfel de situație - am implementat callbackhunter, care ne oferă o anumită sumă conduce și aplicații. Și ne gândim - oh, ce tare, grozav, un instrument bun, vom plăti, dar dacă vedem imaginea de ansamblu a redistribuirii modalităților de a ne contacta, vom vedea că acest callbackhunter poate pur și simplu să ia o mușcătură din alte canale - telefoane, formulare, chat online

Astfel, înainte de implementarea callbackhunter aveam 100 de apeluri pe lună iar după implementarea callbackhunter aceleași 100 de apeluri pe lună. Aceste. nu a adus nicio valoare suplimentară afacerii

În consecință, de pe site, în mod implicit, datele ar trebui să fie transferate și către sistemele de analiză, dar aici există mai multe informații despre modul în care utilizatorul a interacționat cu site-ul în sine, cum a privit diferitele secțiuni, cum a privit cardul produsului, cum a dat clic pe butoane pentru ceva important pentru noi și așa mai departe.

Și după ce luăm și implementăm o astfel de schemă

Dacă ținem cont de fiecare canal de comunicare, dacă ținem cont de returnări, dacă doar transferăm date din CRM în Google Analytics din momentul plății efective de către utilizator (doar în acest moment) - doar atunci putem construi astfel de pâlnii frumoase. . Și apoi vom avea o imagine completă a eficienței marketingului nostru. Este posibil să avem diferite canale de publicitate care se transformă în aplicații, de ex. utilizatorii fac un fel de comunicare, apoi în această etapă vedem situația privind eficacitatea canalelor de publicitate în ceea ce privește aplicațiile. Vedem cât ne costă o aplicație de la Yandex Direct, sau o aplicație de la VKontakte sau o aplicație de altundeva. Vedem numărul de aplicații, vedem rata de conversie (adică raportul acelor persoane care au părăsit o aplicație și traficul care a venit pe site în general).

De fapt, putem vedea mai profund, putem vedea afacerea. Aceasta nu este doar o aplicație, ci să spunem o tranzacție, în care un fel de comunicare între manager și utilizator a avut deja loc, ei întocmesc câteva detalii, de exemplu. nu doar o aplicație, ci o tranzacție și, în consecință, putem transfera aceste informații și către Google Analytics.

Avem și informații despre tranzacțiile plătite, de ex. când utilizatorul a cumpărat efectiv. Și apoi, aici, putem vedea eficiența prețului de vânzare. Eficienta din punct de vedere al ROI, eficienta din punct de vedere al profitului pentru fiecare dintre canalele de publicitate, campanii si orice alta entitate.

De exemplu, putem înțelege clar că Yandex Direct ne-a adus 100 de clienți potențiali, dar au fost 2 vânzări, iar rentabilitatea investiției, să spunem, este de 103%. Dar Google Adwords ne-a adus 50 de clienți potențiali, mai puțin decât Yandex Direct, dar în același timp am avut nu 2 vânzări, ci 48 de vânzări. Să presupunem că conversia de la aplicații la vânzări este mult mai mare cu Google Adwords și atunci rentabilitatea investiției noastre este de 500%. Concluzie: în ciuda faptului că Yandex Direct ne aduce mai multe aplicații pentru noi. dar din punct de vedere al afacerilor, banilor, profitului, Google Adwords este eficient.

Dar fără o astfel de pâlnie nu vom spune niciodată asta, dacă nu stabilim toate nuanțele în analiză, atunci vom fi orbi.

Este foarte important să vedem nu numai situația asociată cu o singură vânzare. Există multe afaceri în care putem avea mult mai multe vânzări per utilizator decât unul și chiar mai des apare o situație în care marketingul nostru poate plăti nu din prima vânzare, ci din a doua, a treia sau a cincea.

Este necesar să se țină cont de toate vânzările pe care le-a făcut acest utilizator specific, care a venit prin acest canal de publicitate specific Yandex Direct, Google Adwords sau orice altceva. În acest caz, dacă implementăm această schemă, vom avea o imagine completă a modului de implementare a acestei chestiuni.

Rezolvăm probleme de analiză end-to-end

Sunt multe diferite servicii diferite, care rezolvă această problemă automat. Aceste. este nevoie de un fel de personalizare, unele dintre servicii sunt mai concentrate pe CRM, unele sunt mai concentrate pe gestionarea publicității contextuale, altele sunt mai concentrate pe urmărirea apelurilor, altele sunt sisteme de analiză pur end-to-end. Am dat trei exemple, dar sunt mai multe. Putem implementa un sistem de analiză end-to-end folosind aceste servicii, iar acestea sunt mai mult sau mai puțin adaptate pentru a rezolva problemele care apar, astfel încât să putem vedea întregul canal, dar aceste servicii au multe diverse dezavantaje, fiecare are a lui.

Probabil că principalul dezavantaj al tuturor acestor servicii este că sunt destul de bune sisteme închise adaptat pentru o singură sarcină restrânsă, fie urmărirea de înaltă calitate a apelurilor și analize end-to-end, fie gestionarea publicității contextuale și, undeva, analize end-to-end. Și dezavantajul este că sunt greu de modificat dacă avem sarcini noi. Prin urmare, astăzi vorbim despre cum să implementăm această sarcină folosind Google Analytics, și anume, astfel încât în ​​cadrul analizei noastre să vedem integral un raport ca acesta, în care avem o sursă de publicitate, orice - plătită sau gratuită, în care avem informații complete despre stadiul interacțiunii, costurile noastre, eficacitatea noastră. reclame, unde avem Există informații despre rentabilitate.

Putem introduce obiective de comunicare în astfel de tabele și, de fapt, în cadrul Google Analytics putem măsura fiecare dintre etape cu metrici care ne arată cel mai bine eficiența unui anumit pas. Putem avea mai multe rapoarte, fiecare raport va afișa valori diferite. Apoi vom vedea imaginea de ansamblu, de fapt, vom vedea întreaga noastră pâlnie.

Cum se configurează corect Google Analytics?

În primul rând, trebuie să utilizați funcționalitatea avansată de comerț electronic.

Avantajul comerțului electronic extins este că nu putem lua tot ce este implementat acolo, ci doar o parte, și anume partea despre plata specifică, și de fapt nu putem lua toate celelalte funcționalități. Adică implementați-o pe părți. Dar în acest caz, schema noastră de implementare se va schimba. Și la ultimul pas, pe pagina de mulțumire nu vom avea același cod care transmite informații despre tranzacție către Google Analytics, ci va fi ultimul pas pâlnii. În linii mari, la ultimul pas (tranzacție) pe site-ul nostru, pur și simplu vom transmite informații că utilizatorul a parcurs acest pas, că a comunicat cumva cu noi.

Mai mult, putem transmite aceste informații folosind astfel de funcționalități precum opțiunile de check out, nu numai pentru formularele de pe site, unele proceduri de comandă, altele decât check out, dar și pentru orice altă modalitate prin care utilizatorul ne poate contacta. Putem vedea că utilizatorul a mers să verifice sau a sunat - și pentru noi acest lucru va fi echivalent. Dar doar ultimul pas - vom transfera informații despre tranzacție din CRM.

Pentru a implementa acest întreg sistem avem nevoie de trei pași:

1) amintiți-vă ID-ul utilizatorului de pe orice canal de comunicare. Aceste. nu contează modul în care ne-a contactat utilizatorul - poate suna, ne poate scrie prin e-mail, poate merge offline sau poate face orice. Trebuie să-l înregistrăm de pe fiecare canal identificator unic. Voi spune puțin mai mult - acesta este un identificator unic pe care Google Analytics îl oferă fiecărui utilizator.

2) Al doilea lucru pe care trebuie să-l facem este să încărcăm cheltuieli pentru instrumentele de publicitate. Acesta este probabil un pas mai puțin obligatoriu, dar este important din punctul de vedere al calculării diverșilor indicatori precum ROI și așa mai departe. Aceste. Fără aceasta totul va funcționa, dar cu aceasta vom avea mult mai multe date.

3) Al treilea pas - transferăm plățile reușite de la CRM la Google Analytics numai la plata efectivă. Mai mult, transmitem atât plăți (faptul plăților), cât și retururi (dacă le avem).

Înființat. Pasul unu

Dacă utilizați browserul Chrome, de exemplu, accesați un site pe care este instalat Google Analytics (în general, acesta este aproape orice site), fără a lua în considerare, poate, unele rețelele sociale, faceți clic clic dreapta, faceți clic pe „vezi codul”, apoi veți vedea bloc suplimentar, care poate fi în dreapta sau dedesubt.

Acum aceasta se numește aplicație, anterior resurse, unde avem o astfel de filă și un sub-element Cookies, dacă mergem acolo, vom vedea un cookie numit GA și acest număr unic este clientID.

Aceste. acesta este un identificator unic care este emis utilizatorului (fiecărui browser) de către Google Analytics. Dacă un utilizator vizitează, de exemplu, același site a doua oară, atunci identificatorul său unic va fi exact același. Dar dacă vine pentru prima dată pe site, acest identificator va fi diferit.

Sarcina noastră:

— luați acest client ID. Folosind JavaScript, PHP sau orice tehnologie putem obține acest clientID.

- îl putem transmite împreună cu un fel de comunicare. De exemplu, dacă aceasta este o procedură de plasare a comenzilor prin intermediul site-ului web. Aici avem câmpuri standard: prenume, prenume, număr de telefon, ce dorește utilizatorul să cumpere etc., i.e. multe diverse informatii. Putem adăuga un alt câmp, pe care îl vom numi clientID și, luând acest identificator unic, îl transferăm în CRM-ul nostru, extinzându-l astfel cu un câmp suplimentar.

Dacă utilizatorul ne-a sunat, putem lua și obține și acest identificator clientID este un identificator unic căruia îi asociem toate informațiile din Google Analytics despre vizitele acestui utilizator. De exemplu, sursa inițială de trafic prin care a venit etc.

Dacă vedem acest client ID în CRM-ul nostru, îl putem transfera și extinde cunoștințele Google Analytics despre ce anume a cumpărat acest utilizator. În consecință, avem diferite canale de comunicare - apel, scrisoare, formular online, chat online. Fiecare dintre aceste canale de comunicare poate fi luat în considerare.

Apel- aici avem nevoie de urmarirea dinamica a apelurilor, cu care putem inlocui numarul de telefon pentru fiecare client, utilizator, care este inregistrat in Google Analytics. În consecință, la apelul unui utilizator, vom putea obține un ID client unic din sistemul de urmărire a apelurilor.

Scrisoare putem trimite la adresa [email protected]. Scrisoarea va fi trimisă către [email protected], dar în același timp ne vom păstra identificatorul. Aceste. vom arăta fiecărui utilizator un unic adresa postala, dar toate e-mailurile vor fi trimise la adresa noastră de corespondență principală [email protected].

Dacă aceasta formă, atunci totul este foarte simplu aici. Dacă un utilizator plasează o comandă la noi prin intermediul site-ului web sau trimite un formular, atunci împreună cu informațiile sale de contact luăm și clientID, un identificator unic și îl transmitem.

Dacă aceasta offline, atunci putem afișa pe site un banner cu un cod QR, în care va fi codat acest clientID și să ne obligăm managerii să ceară prezența acestui cod QR, dacă este, atunci îl citim ca de obicei telefon mobil cu un aparat de fotografiat. Astfel, acest cod va fi salvat la noi.

Dacă aceasta chat online, atunci aici avem ocazia să îi transmitem un câmp personalizat panoul administrativ, cu care lucrează managerul de vânzări - va exista un nume, corespondență, număr de telefon și, printre altele, clientID.

Înființat. Pasul doi

Există multe servicii care vă permit să faceți acest lucru. Majoritatea sunt plătite. De exemplu, OWOX BI - au capacitatea de a importa date privind costurile de publicitate.

Înființat. Pasul trei

Al treilea pas (cel mai important) este transferul datelor din CRM pe Google Analytics. Acest pas este implementat folosind tehnologia Measure Protocol. Acesta este unul dintre API-urile pe care Google Analytics le are intern. Cu acest API putem extinde datele pe care le avem. Aceste. datele, pe de o parte, sunt colectate de la noi folosind codul obișnuit pe care îl plasăm pe site. Și o altă modalitate este să transferăm date din orice loc unde avem internet. Acesta ar putea fi un CRM, orice site web sau dispozitiv conectat la Internet. De acolo putem transfera unele informații folosind Protocolul de măsurare către Google Analytics. În special, în rezolvarea problemei noastre, putem transmite informații despre tranzacția reușită pe care utilizatorul a făcut-o.

Ultimul pas. Analizarea datelor gata

În acest caz, primim date gata făcute - avem o sursă, canale, sesiuni, costuri, profit, preț pe tranzacție, număr de tranzacții, număr de conversii și ROI (deja ROAS). Putem adăuga și alte date necesare și importante unor astfel de rapoarte, dar, în orice caz, aici putem vedea pe deplin situația pe care o avem. Și apoi putem spune clar care canal de publicitate este mai eficient sau mai puțin eficient pentru noi.

Ne putem vizualiza rapoartele. De exemplu, putem folosi Google DataStudio pentru a afișa toate aceste informații vizual și pentru a lucra cu aceste informații și pentru a analiza în mod convenabil campaniile publicitare.

Când transferați date prin protocolul de măsurare, se creează o nouă sesiune în Google Analytics pentru acest utilizator și această sesiune cu direct/none.

Probleme apar aici din când în când, deoarece modelul de atribuire care există în interiorul Google Analytics este ultimul clic indirect, iar dacă utilizatorul a vizitat deja o dată prin direct, dacă avem o procedură de vânzare suficient de lungă, ar putea reveni pe site. după canalul de publicitate inițial și, în consecință, ultimul clic indirect nu va fi sursa noastră inițială prin care a făcut conversia, ci, să zicem, un alt canal sau același direct.

Ce putem face?

Putem depăși acest lucru în felul următor - putem, împreună cu clientID, să transmitem valoarea acestei metrici dacă acesta este un canal de publicitate plătită, sau valoarea sursei și canalului de trafic pe care utilizatorul le-a folosit când a făcut comunicarea.

Atribuirea funcționează numai pentru sursele de canal, nu pentru regiuni sau alte variabile de sesiune.

Dacă avem nevoie de acestea caracteristici suplimentare, de exemplu, de unde a venit utilizatorul la noi și ce a cumpărat, din punct de vedere al orașului, atunci putem transfera și aceste informații către CRM, vom lega aceste date, iar apoi tranzacția noastră va fi înregistrată exact în regiunea în care se afla utilizatorul când a părăsit aplicația.

Este posibil ca protocolul de măsurare să nu funcționeze întotdeauna corect și acest lucru trebuie controlat. Periodic, apar probleme cu transmiterea datelor prin acest protocol dacă folosim solicitări POST, de multe ori există mai puține probleme dacă folosim solicitări GET; Experiența sugerează că atunci când implementați această schemă, este recomandabil să aveți un fișier jurnal în care să înregistrați fiecare solicitare care a fost trimisă de Google Analytics, deoarece Google Analytics poate răspunde pur și simplu că totul este în regulă, dar în realitate totul poate să nu fie bine. Dacă avem un fișier jurnal, putem găsi rapid orice erori.

Dacă CRM-ul este o mizerie, atunci Google Analytics nu va ajuta.

De exemplu, dacă avem monede în interiorul CRM scrise diferit - undeva avem ruble, undeva dolari, undeva grivne, undeva euro. Și, dacă nu reducem aceste date la o singură formă sau nu le luăm în considerare deloc atunci când implementăm întreaga schemă, atunci Date Google Analizele noastre vor fi inexacte.

La fel și cu procesul contabil de plată în sine - dacă avem multe stări diferite, pe care o avem sau o putem avea la plata cu succes, atunci și aici trebuie să fim foarte atenți la implementarea acestei întregi scheme, astfel încât să nu existe momente în care plata este fixă, dar, de fapt, banii nu au venit și vor fi nu vin.

Timp de citire: 7 minute

Analiza end-to-end este un instrument care vă permite să evaluați eficiența publicității. Oferă o înțelegere clară a rezultatului financiar pe care îl aduce fiecare rublă cheltuită. Cum să implementați analize end-to-end, să configurați și să primiți de la aceasta beneficiu maxim, – vom lua în considerare în acest material.

Modalități de a construi analize end-to-end

Înainte de a implementa analiza end-to-end, trebuie să determinați obiectivul principal: ce anume doriți să urmăriți și ce valori să calculați. În funcție de instrumentele utilizate, se pot distinge trei metode.

Indiferent de metoda pe care o alegeți, analiza end-to-end este imposibilă fără combinarea informațiilor din care provin surse diferite. Datele publicitare sunt furnizate de sistemele de publicitate: Yandex.Direct și Google Adwords. Informațiile despre vânzări sunt disponibile în CRM. Statisticile apelurilor sunt colectate folosind urmărirea dinamică a apelurilor.

După combinarea tuturor acestor date, apare o imagine generală despre eficiența publicității. Să aruncăm o privire mai atentă asupra modului în care este construită analiza end-to-end folosind serviciul CoMagic.

Combinarea datelor în CoMagic

Serviciul CoMagic colectează toate datele de marketing și vânzări în contul său personal. Ca urmare, rapoartele de analiză end-to-end devin disponibile, permițându-vă să înțelegeți ce canale de publicitate sunt eficiente în ceea ce privește numărul de apeluri, costul apelului și rentabilitatea investiției (ROI).

De unde își obține CoMagic datele?

ÎN Setări generale site-ului, în fila Integrare cu servicii, selectați Sisteme de publicitate și introduceți identificatorul contului la care este legat site-ul promovat.

Dacă aveți un număr de telefon pe site-ul dvs. web și clienții vă sună des, analiza dvs. de la capăt la capăt va fi incompletă fără datele privind apelurile. Pentru a vedea toate apelurile de la vizitatorii site-ului, conectăm urmărirea apelurilor.

Când este activată urmărirea dinamică a apelurilor, fiecărui vizitator i se afișează un număr unic. Îi este repartizat pe anumit timp, care vă permite să analizați comportamentul acestui vizitator: pornind de la interogare cheie, conform căreia a venit, înainte ca tranzacția să fie finalizată.

Să presupunem că există un cuvânt cheie „cumpără o mașină”, vezi câte vizite a adus, vezi cât a costat un apel pentru acest cuvânt, dar a fost vizat? Acest cuvânt cheie a dus la o înțelegere sau nu? Care este rata de conversie a vânzărilor? Dacă nu numai că au sunat folosind acest cuvânt cheie, ci au făcut și o achiziție, atunci puteți evalua cu exactitate - da, acest cuvânt funcționează.

Pentru a vedea nu numai vizitele și cererile către companie, ci și tranzacțiile în sine, sunt necesare date de vânzări. Apoi veți putea analiza nu numai „câte vizite mi-a adus acest cuvânt cheie”, ci și în special „câți bani am câștigat din el”.

1. Vânzări - tragerea din CRM

Următorul pas este să combinați datele de marketing cu datele de vânzări - vă integrăm sistemul CRM și CoMagic.

Majoritatea integrărilor se fac în doar câteva clicuri, permițându-vă să le faceți singur. Am dezvoltat integrări cu cele mai comune sisteme CRM. Dar CoMagic este capabil să colecteze date de la orice CRM, chiar auto-scris. În acest caz, integrarea se realizează folosind API-ul.

Orice integrare este gratuită și are doar avantaje - date suplimentare pentru analiza dvs.

După Conexiuni CRM Raportul Listă de tranzacții apare în contul dvs. personal.

Acest raport poate fi configurat diferit, în funcție de ceea ce doriți să urmăriți. Ce puteți vedea aici: data, tipul de solicitare, de la ce campanie de publicitate, ce cuvânt cheie a funcționat, valoarea tranzacției, ID-ul vizitatorului (folosind acesta puteți intra în cardul vizitatorului și puteți vedea întregul istoric al interacțiunii cu acesta) etc.

Acum puteți adăuga analize end-to-end la raport coloane suplimentare– Date financiare. Aceste date financiare sunt chiar rentabilitatea reclamei! Câte vânzări au fost, care a fost conversia, verificarea medie, venitul total, rentabilitatea investiției. Trebuie să faceți clic pe butonul Personalizare coloane și să selectați indicatorii necesari.

Puteți selecta toate coloanele sau puteți crea propriile coloane personalizare analiză end-to-end. Vă recomandăm să acordați atenție indicatorilor precum cheltuieli, vizite, solicitări, vânzări totale, venituri, ROI, factura medie. Datele obținute pot fi descărcate sub forma unui raport gata făcut în format PDF, Excel, CSV sau Foi de calcul Google.

Dar dacă ești o persoană vizuală convinsă, viteza și ușurința de percepție sunt importante pentru tine sau trebuie să-i arăți șefului tău grafice frumoase și ușor de înțeles, și nu o grămadă de numere, folosește tablouri de bord.

Acesta este un fel de vitrină a dvs indicatori cheie. Personalizați-vă graficele setând praguri și aveți întotdeauna la îndemână toate valorile de care aveți nevoie într-un mod simplu și ușor de înțeles.

Tablourile de bord funcționează în modul în timp real, ceea ce vă va permite să fiți mereu conștienți: publicitatea funcționează perfect, crește traficul și apelurile, sau planul principal se duce la naiba și trebuie luate măsuri urgente.

Raportul vizual rezultat poate fi descărcat în format PDF sau PNG. Sau configurați trimiterea tablourilor de bord prin e-mail.

Utilizare

Prin urmare, am configurat analize end-to-end și tablouri de bord conectate pentru o analiză convenabilă a informațiilor. Ce urmează?

Analiza end-to-end funcționează și aduce valoare reală numai atunci când nu numai observați, ci și luați decizii de afaceri pe baza acesteia. După 1-2 luni de publicitate și de urmărire a tuturor indicatorilor, puteți analiza în mod adecvat ce funcționează în publicitatea dvs. și ce nu.

De exemplu, aveți un set de cuvinte cheie. De la lună la lună, doar 2 sau 3 dintre ele aduc oferte reale. În rest, nu există cereri sau nu se fac tranzacții. Creșteți sumele licitate pentru anunțuri pentru cuvinte cheie funcționale, crescând astfel conversia. Având toate datele necesare, vă puteți optimiza pe deplin publicitatea și, astfel, puteți obține o eficiență mai mare.

Analizați tranzițiile pe toate canalele de publicitate, calculați rentabilitatea investiției, încercați noi modalități de a atrage trafic pe site. Analiza end-to-end face posibilă să vedeți întreaga publicitate dintr-o privire: ce funcționează și ce nu. Folosiți această viziune pentru a vă face publicitatea și mai eficientă și afacerea dvs. de succes.

Ești expert în
marketing pe internet?

Publicați materiale pe blogul nostru

Raportul „Analitice de la capăt la capăt” este conceput pentru a evalua eficiența fiecăruia dintre canalele dvs. de publicitate, atât în ​​ansamblu, cât și în cadrul unei campanii de publicitate, cuvinte cheie, pagini de destinație și multe altele. În designerul de rapoarte, puteți vedea toate datele de la costurile de publicitate și traficul către site-ul dvs. web, până la apelurile către compania dvs. și încheierea unei tranzacții.

Folosind raportul, puteți crea un sistem KPI transparent pentru departamentul dvs. de marketing sau contractorul de publicitate și puteți planifica campanii de publicitate pe cele mai eficiente canale de publicitate.

2 Ce date sunt prezentate în raport?

• numărul de afișări de reclame sau bannere;
• consumul pentru un anumit canal/campanie în Yandex.Direct și Google Adwords, sau pentru canalele pentru care consumul a fost introdus manual;
• numărul de apeluri unice;
• numărul de aplicații de pe site;
• numărul total de clienți potențiali;
• CPL (costul achiziției unui client potențial);
• numărul de tranzacții efectuate de vânzători;
• numărul de tranzacții încheiate cu succes;
• profit și venituri;
• ROMI.
• cum se modifică indicatorii în timp;
• costul atragerii unui client potențial, a unui client, a vânzării, a timpului pentru a încheia o afacere etc.

3 Cum se conectează?

Accesul la raportul Analytics end-to-end este determinat de termenii dvs plan tarifar pentru produsul „Calltracking”.

Pentru a primi o evaluare a eficacității campaniilor dvs. publicitare, trebuie să configurați integrarea cu serviciile și, și pentru a afișa date despre aplicațiile de pe site - Pentru a primi date de la CRM, trebuie să configurați integrarea cu CRM corespunzător. , .

4 formulare de raport încorporate (șabloane)

Utilizați formularele de raport (șabloane) încorporate pentru a evalua eficacitatea campaniilor și canalelor de publicitate, a evalua performanța paginilor de destinație ale site-ului dvs. și a costurilor de publicitate în regiuni:

1. Locuri: costuri pentru platformele de publicitate, vizite, număr de clienți potențiali, cost pe client potențial etc. Găsiți site-urile care funcționează cel mai eficient și respectă planul media;
2. ROMI: indicatori ROMI pe platformă de publicitate, număr de tranzacții, profit din activitatea de marketing;
3. Campanii: rezultatele campaniilor publicitare în diverse canale promovare. Privește rezultatele și compară-le cu cele planificate, găsește cele mai eficiente campanii;
4. Aterizare: eficacitatea paginilor „de destinație” ale site-ului dumneavoastră (cele pe care Clientul este invitat să cumpere un produs sau serviciu): traficul paginii (sesiuni), conversia sesiunilor în lead-uri etc.;
5. Solicitați canale: eficacitatea canalelor pentru ca Clienții să vă contacteze compania. Monitorizați dacă clienții folosesc cele mai multe canale de conversie pentru vânzări;
6. Regiunile: costurile de publicitate, numărul de clienți potențiali și CPL pe regiune și oraș.
7. Cuvinte cheie: cel mai eficient cuvinte cheie, în publicitate contextuală care vă aduce vânzări și atractii.

5 Cum să începeți să utilizați raportul?

Pentru a deschide un raport pe site-ul web " Cont personal» selectați „Tools > Dynamic Call Tracking > End-to-End Analytics”. Apoi, selectați:

1. numele widget-ului VCT;
2. selectați formularul de raport în câmpul „Rapoarte”, vezi Figura 2.

Figura 1 - Pagina site-ului „Cont personal”.

6 În ce constă raportul?

Raportul Analytics end-to-end afișează un grafic și un tabel.

Graficul arată modificările indicatorilor în timp. Selectând unul sau altul indicator din tabelul de raport, puteți vedea modificările acestui indicator pe grafic. De exemplu, Figura 2 prezintă un grafic al costurilor pentru platformele de publicitate „Yandex.Direct” (grafic verde) și „Google AdWords” (grafic albastru).

Figura 2 – Graficul raportului „Analitice de la capăt la capăt”.

Tabelul de raport afișează indicatori pentru fiecare canal de publicitate, sursă, campanie publicitară, regiune sau pagina de destinație. Structura tabelului (adică lista de coloane și rânduri) corespunde formularului de raport pe care l-ați selectat anterior. Aspectul tabelului este prezentat în Figura 3.

Te poți schimba aspect tabele, adică determină ordinea în care sunt afișate coloanele și rândurile. În acest scop, sunt implementate următoarele setări:

• gruparea datelor;
• afișaj pe coloană;
• filtre de date.

Figura 3 – Tabelul raportului „Analitice end-to-end”.

7 Configurarea manuală a structurii tabelului

7.1. Grupuri

Puteți grupa toate datele raportului și, de asemenea, puteți configura ordinea în care grupările sunt afișate în tabel. Cantitate maxima(adâncimea) grupărilor de date – 5.

De exemplu, Figura 4 arată fereastra de setări de grupare, condițiile de grupare sunt următoarele:

1. toate datele raportului trebuie grupate pe campanie;
2. datele despre o anumită campanie trebuie grupate după sursă (după numele site-urilor de pe care Clienții au accesat site-ul dvs.);
3. datele despre fiecare sursă ar trebui grupate pe canal de promovare.

Figura 4 – Configurarea grupării datelor

7.2. Filtre

Folosind filtre, puteți afișa doar anumite date în raport, de exemplu, să vă uitați la numărul de apeluri, tranzacții și valoarea vânzărilor pentru un anumit canal de publicitate sau un set de campanii publicitare.

Figura 5 arată fereastra de setări de filtru, condițiile de filtrare sunt următoarele: tabelul trebuie să conțină numărul de apeluri și tranzacții pentru publicitate pe Google.

Figura 5 – Configurarea filtrelor

7.3. Coloane

Puteți afișa sau ascunde orice coloană din tabelul de raport. De exemplu, Figura 6 arată fereastra de setări de afișare a coloanei, condițiile de afișare sunt să arate coloanele „consum”, „afișări”, „sesiuni”, „conversie a sesiunilor în clienți potențiali”. Câmpul „Condiții” afișează ordinea coloanelor din tabel. Puteți modifica ordinea în care sunt afișate coloanele trăgând numele coloanelor cu cursorul mouse-ului.

Figura 6 – Configurarea difuzoarelor

8 Designer de rapoarte. Cum se utilizează?

Report Designer este o funcție convenabilă pentru crearea propriilor formulare de raport, a căror structură o definiți. Puteți asambla o piesă din părțile proiectantului, iar din lista de parametri ai raportului îi puteți selecta pe cei din care va consta raportul dvs. Salvați raportul pe care l-ați creat și utilizați-l pentru a obține date actualizate.

Puteți crea propriul formular de raportare, pe site-ul „Cont personal”, selectați „Instrumente  Urmărire dinamică a apelurilor  Analiză end-to-end”. Apoi, selectați:

1. perioada de generare a raportului, vezi Figura 1;
2. numele widget-ului VCT;
3. Faceți clic pe „Creați raport”. Va trebui să introduceți numele formularului de raport, vezi Figura 7;
4. configurați manual structura tabelului după cum aveți nevoie;
5. selectați „Salvare modificări în raport”, vezi Figura 8.

Figura 7 – Introducerea numelui formularului dumneavoastră de raport

9 Cum să descărcați raportul

Pentru a descărca tabelul de raport, trebuie să faceți clic pe butonul „Descărcați”, apoi selectați „Descărcați raportul în CSV (nivel de grupare a datelor)”. Tabelul cu adâncimea de grupare a datelor corespunzătoare va fi descărcat într-un fișier CSV.

Figura 9 - Tabelul de raport. butonul Descărcare

10 restricții importante

1. Datele sunt descărcate din serviciile Yandex.Direct și Google Adwords noaptea pentru ziua precedentă.
2. Raportul nu afișează automat cheltuielile prin alte canale de publicitate decât cele enumerate mai sus. Puteți introduce manual cheltuieli pentru aceste canale, de exemplu, trafic organic (SEO) în raport sau în fila Cheltuieli. Puteți citi despre cum să introduceți cheltuielile în manual detaliat urmați linkul de mai jos.