Dữ liệu là một định nghĩa trong khoa học máy tính. Thông tin, kiến thức và dữ liệu - mối quan hệ giữa chúng

Trong cuộc sống hàng ngày, chúng ta thường bắt gặp những khái niệm như thông tin, tin học, công nghệ thông tin, v.v. Những khái niệm này được sử dụng bởi các nhà khoa học, người thông báo trên truyền hình, nhà báo và chính trị gia. Tuy nhiên, cho đến nay vẫn chưa có định nghĩa chung được chấp nhận về khái niệm "thông tin": nhiều nhà nghiên cứu đưa ra nhiều định nghĩa khác nhau. Các nhà biên soạn từ điển và các ấn phẩm bách khoa thực sự đã buộc phải thừa nhận tính không hợp lý của vấn đề này, và do đó đã từ bỏ nỗ lực đưa ra một định nghĩa thống nhất về thông tin. Trong một mục từ điển, bạn có thể tìm thấy danh sách một số khái niệm thông tin cùng một lúc.

Các nỗ lực kết nối thông tin với các khái niệm thông thường về vật chất hoặc năng lượng đã không thành công. Định nghĩa tiêu cực nổi tiếng của Wiener được biết đến: "thông tin là thông tin, không phải vật chất và không phải năng lượng." Chỉ có một kết luận sau từ định nghĩa này: về ý nghĩa của nó, khái niệm thông tin không thua kém gì cơ bản như vậy khái niệm vật lý như vật chất hoặc năng lượng.

Việc sử dụng khái niệm "thông tin" trong thực tế hàng ngày không gây cho chúng tôi bất kỳ khó khăn cụ thể nào. Nói đến thông tin, chúng tôi thường có nghĩa là một lời giải thích, một thông điệp, một bài thuyết trình, bất kỳ thông tin, dữ liệu, một thông báo nào. Theo nghĩa thông thường, "hàng ngày", thông tin là tổng hợp thông tin mà một chủ thể, một người, một nhóm người hoặc động vật nhận được về thế giới xung quanh, về bản thân họ, về một chủ đề khác hoặc hiện tượng đang được nghiên cứu. Sử dụng thông tin này, một người có thể dự đoán kết quả của các hành động của mình, chọn nhiều cách khác nhauđể đạt được các mục tiêu đã đề ra.

SES đưa ra định nghĩa sau về thông tin: 1) thông tin là thông tin được mọi người truyền tải bằng miệng, bằng văn bản hoặc bằng bất kỳ cách nào khác (sử dụng các dấu hiệu, tín hiệu, phương tiện kỹ thuật thông thường, v.v.); 2) kể từ giữa thế kỷ 20, thông tin là sự trao đổi thông tin giữa con người, con người và ô tô, ô tô và ô tô, trao đổi tín hiệu trong thế giới sống và thực vật, chuyển các dấu hiệu từ tế bào sang tế bào, từ sinh vật sang sinh vật.

Một định nghĩa phổ biến khác được biết đến: thông tin là thông tin làm giảm sự không chắc chắn của kiến thức của chúng ta về thế giới xung quanh, là đối tượng lưu trữ, chuyển đổi, truyền tải và sử dụng.

Trong cuốn sách "Synergetics and Information" D.S. Theo ý kiến của ông, Chernavsky đưa ra một bộ sưu tập đầy đủ các định nghĩa không thỏa đáng về thông tin. Con số lớn các định nghĩa tương tự và khác nhau về khái niệm "thông tin" có nghĩa là vẫn chưa có định nghĩa chung được chấp nhận về thông tin. Hơn nữa, ghi chú D.S. Chernavsky, thậm chí không có hiểu biết rõ ràng về bản chất của hiện tượng này, mặc dù nhu cầu về nó đã quá hạn từ lâu.

Nói về thông tin, N.N. Moiseev đi đến kết luận rằng, là một khái niệm trung tâm trong khoa học máy tính, nó vẫn chưa có một định nghĩa rõ ràng. N.N. Moiseev cho rằng thông tin không phải là thuộc tính phổ biến của vật chất và tin rằng nhu cầu về khái niệm thông tin chỉ nảy sinh khi nghiên cứu các hệ thống thiết lập mục tiêu.

Có một cách tiếp cận đưa ra khái niệm thông tin là sự đa dạng được phản ánh. Nguồn gốc của sự đa dạng, theo V.M. Glushkov, là sự không đồng nhất của sự phân bố vật chất và năng lượng trong không gian và thời gian. Do đó định nghĩa do V.M đưa ra. Glushkov: thông tin là thước đo sự không đồng nhất của sự phân bố vật chất và năng lượng trong không gian và thời gian, một chỉ số về những thay đổi đi kèm với tất cả các quá trình diễn ra trên thế giới.

Khó khăn trong việc xây dựng một định nghĩa chung về thông tin là có các loại khác nhau thông tin. Ví dụ, thông tin xã hội, thông tin sinh học, thông tin kinh tế, thông tin khoa học. Chớm ban đầu trường hợp đơn giản chúng ta đang nói về thông tin được nhập vào máy tính để giải quyết vấn đề hoặc về thông tin được truyền qua dây và kênh vô tuyến. Trong trường hợp này, có thể xác định lượng thông tin, chỉ ra phương tiện lưu trữ, bộ nhớ và đánh giá chất lượng của thông tin. Lưu ý rằng ở đây chúng tôi đang xử lý dữ liệu hơn là thông tin. V trường hợp chung Khi chúng ta nói về thông tin trong nghiên cứu thế giới xung quanh chúng ta, chỉ có những câu hỏi nảy sinh mà chưa có câu trả lời.

Một khái niệm quan trọng khác của khoa học máy tính là dữ liệu. Thuật ngữ này được tìm thấy thường xuyên hơn thông tin và cũng là thuật ngữ chính trong khoa học máy tính, nhưng không gây khó khăn trong việc xác định. Có một số định nghĩa khác nhau về hình thức nhưng về cơ bản là tương đương về "dữ liệu" là gì. Các định nghĩa phổ biến nhất là:

1. Dữ liệu là các tín hiệu đã đăng ký.

2. Dữ liệu là thông tin được trình bày dưới dạng cho phép bạn ghi nhớ, lưu trữ, truyền tải hoặc xử lý bằng các phương tiện kỹ thuật.

3. Dữ liệu là thông tin về một đối tượng hoặc các quan hệ giữa các đối tượng, được thể hiện dưới dạng ký hiệu.

Định nghĩa đầu tiên, theo chúng tôi, là thành công nhất và khái quát nhất. Tín hiệu ở đây được hiểu là một dấu hiệu thông thường, quá trình vật lý, một hiện tượng mang thông điệp về một sự kiện, trạng thái của một đối tượng và phương thức hoạt động của nó, hoặc truyền các lệnh điều khiển, cảnh báo. Tín hiệu là một quá trình vật lý thay đổi theo thời gian. Việc ghi lại các tín hiệu bao gồm: ghi nhạc vào máy ghi âm, ghi bài giảng vào vở, ghi lại các quan sát trong quá trình thí nghiệm dưới dạng số, đồ thị, chụp ảnh bất kỳ đối tượng nào, ghi nhớ tài liệu trong bài học của học sinh, bản vẽ, ghi dữ liệu trong bộ nhớ máy tính, bật Ổ cứng Vân vân.

Định nghĩa thứ hai và thứ ba về "dữ liệu" là không may vì chúng cố gắng xác định dữ liệu dưới dạng thông tin. Hóa ra luân lưu - một vòng luẩn quẩn. Định nghĩa thứ hai thu hẹp tính tổng quát của khái niệm "dữ liệu" xuống mức dữ liệu được sử dụng trong công nghệ. Định nghĩa thứ ba cũng được áp dụng trong tự nhiên và có liên quan đến cơ sở dữ liệu.

Các khái niệm "dữ liệu" và "thông tin" gần gũi, nhưng không đồng nhất. Những khái niệm này thường bị nhầm lẫn và, như đã lưu ý ở trên, người ta cố gắng định nghĩa cái này theo nghĩa của cái kia. Dữ liệu và thông tin được kết nối với nhau. Thông tin không thể tồn tại nếu không có dữ liệu, không có bất kỳ nhà cung cấp dịch vụ nào: bằng cách nào đó nó phải được biểu diễn bằng dữ liệu. Đó là thực tế mà các tác giả của định nghĩa thứ hai về dữ liệu đã cố gắng nhấn mạnh. Mặt khác, bất kỳ dữ liệu nào cũng luôn mang một số thông tin.

Ví dụ: chúng tôi nghe một bài phát biểu nước ngoài trên điện thoại, nhưng không hiểu nó. Đang ghi dữ liệu (lưu trữ tín hiệu), nhưng không có quá trình thu thập thông tin. Nếu chúng tôi ghi lại thông điệp này trên một máy ghi âm (đăng ký một tín hiệu) và đưa bản ghi âm cho một thông dịch viên, thì anh ta sẽ có thể truyền nội dung cho chúng tôi tin nhắn điện thoại, và chúng tôi sẽ nhận được thông tin có trong nó. Mặt khác, ngay cả khi không hiểu một giọng nói nước ngoài, chúng ta có thể nhận được thông tin về người đã gọi cho chúng ta - đàn ông hay phụ nữ, tình trạng của người gọi và trong một số trường hợp, chúng tôi có thể xác định ngôn ngữ anh ta nói.

Bất kỳ quá trình chuyển dữ liệu (thông tin) nào có thể được mô tả bằng cách sử dụng sơ đồ sau:

Cơm. một Sơ đồ chung truyền thông tin (dữ liệu).

Một ví dụ về việc thực hiện kế hoạch này là quá trình trao đổi tin nhắn qua điện thoại. Nguồn thông tin là một trong những người đăng ký. Bộ mã hóa là một micrô. Nó chuyển đổi các rung động âm thanh thành tín hiệu điện, sau đó được truyền qua cáp điện thoại. cáp vào trường hợp nàyđây là kênh giao tiếp.

Đôi khi kênh truyền thông được gọi là phương tiện truyền dữ liệu. Trong quá trình truyền tín hiệu qua một kênh liên lạc, có thể xảy ra nhiều loại nhiễu khác nhau làm sai lệch tín hiệu đã truyền. Trong trường hợp này, chúng tôi nghe thấy trong điện thoại tiếng ồn ngoại lai, crack, v.v. Thiết bị giải mã là loa của điện thoại. Nó thực hiện chuyển đổi ngược lại các tín hiệu điện nhận được qua cáp thành các dao động âm thanh được nghe bởi một thuê bao khác - người nhận thông tin.

Một ví dụ khác: một giáo viên giảng bài trong lớp học cho học sinh, trong đó thông tin được truyền đi. Trong trường hợp này, các kênh liên lạc là không khí và bảng, trên đó trong bài giảng, giáo viên ghi chú bằng phấn. Gây nhiễu - tiếng ồn trong khán giả, các sự kiện làm phân tán sự chú ý của người nghe, chất lượng kém bảng hoặc phấn. Nguồn thông tin là người thầy, kiến thức của mình; thiết bị mã hóa - dây thanh âm, ngôn ngữ, phấn. Tín hiệu thông tin Thông qua các kênh giao tiếp, chúng đi vào các cơ quan của thị giác và thính giác, nơi chúng được người nghe cảm nhận và ghi lại, giải mã và ghi nhớ.

Dữ liệu có thể được một người hoặc thiết bị kỹ thuật; chúng có thể được chuyển từ hệ thống ký hiệu này sang hệ thống ký hiệu khác mà không làm mất thông tin chúng chứa đựng. Để trích xuất thông tin từ dữ liệu, cần phải áp dụng các phương pháp xử lý chúng “phù hợp” với dữ liệu này. Việc khai thác thông tin từ dữ liệu này, sau khi áp dụng các phương pháp xử lý thích hợp, được gọi là "công nghệ thông tin".

Công nghệ - tập hợp các phương pháp gia công, chế tạo, thay đổi trạng thái, đặc tính, dạng nguyên liệu, vật liệu hoặc bán thành phẩm trong quá trình sản xuất vật chất. Hay: công nghệ là thuật toán tác động có mục đích vào nguyên liệu, vật liệu hoặc bán thành phẩm bằng các công cụ sản xuất tương ứng. Ví dụ, công nghệ luyện kim, xây dựng, quần áo, v.v. Quy trình công nghệ trong lĩnh vực sản xuất vật chất có thể được biểu diễn dưới dạng sơ đồ:

Cơm. 2. Sơ đồ chung về công nghệ sản xuất vật liệu.

Sự khác biệt giữa công nghệ thông tin và công nghệ vật liệu là vai trò của tài nguyên vật chất được thực hiện bởi dữ liệu, và Quy trình công nghệđược giảm xuống sự lựa chọn các phương pháp thích hợp để xử lý những dữ liệu này, như một quy luật, sử dụng công nghệ máy tính. Kết quả là, chúng tôi có được thông tin, thông tin này lần lượt được trình bày dưới dạng một số dữ liệu đã mới, mà các phương pháp xử lý thích hợp khác có thể được áp dụng một lần nữa, thu được thông tin mới, v.v.

Cơm. 3. Sơ đồ tổng thể về công nghệ thông tin.

Một ví dụ về CNTT là quy trình xử lý dữ liệu khảo sát địa chấn trên máy tính. Kết quả của quá trình xử lý như vậy, ví dụ: thông tin về sự hiện diện của các mỏ dầu, vị trí và kích thước của chúng; thông tin về cấu trúc của trái đất.

Các ví dụ khác về CNTT: kết quả của các quan sát khí tượng trong thời gian dài, dữ liệu về nhiệt độ không khí đã thu được. Những dữ liệu này được trình bày dưới dạng bảng số. Việc xử lý các dữ liệu như vậy giúp chúng ta có thể đưa ra dự báo về những thay đổi có thể xảy ra về nhiệt độ, khí hậu, v.v. Việc xử lý kết quả của Kỳ thi thống nhất quốc gia, được thực hiện ở các trường phổ thông của đất nước, giúp có được thông tin về trình độ kiến thức và việc giảng dạy ở từng vùng và toàn quốc nói chung. Một thành phần thiết yếu của CNTT là máy tính (computer).

Cho nên, công nghệ thông tin- các phương pháp xử lý, lưu trữ, truyền và sử dụng thông tin trên máy vi tính. Hai yếu tố chính của CNTT là con người và máy tính.

Sự khác biệt chính giữa CNTT và các công nghệ thông thường là việc sử dụng các công nghệ vật chất làm thay đổi thế giới vật chất xung quanh chúng ta. Và kết quả của việc sử dụng CNTT là thông tin có tác động đến tâm trí của mọi người và khuyến khích họ hành động. Thuộc tính này của CNTT được sử dụng tích cực trên các phương tiện truyền thông. Cần lưu ý rằng bằng cách ảnh hưởng đến ý thức của con người, CNTT ảnh hưởng gián tiếp đến thế giới xung quanh chúng ta.

Thuật ngữ Tin học xuất hiện vào giữa những năm 60 của thế kỷ XX gần như đồng thời ở Pháp và ở nước ta. Nó được dùng để chỉ ngành khoa học trẻ nhất trong số các ngành khoa học tự nhiên và kỹ thuật khác. Theo ghi nhận trong cuốn sách của R.M. Yusupov và V.P. Kotenko, năm 1963, một bài báo của F.E. Temnikov "Tin học". Nó trình bày khoa học thông tin là sự kết hợp của ba phần: lý thuyết yếu tố thông tin, lý thuyết hệ thông thông tin và lý thuyết về các quá trình thông tin. Tuy nhiên, bài báo này không được chú ý, và cách giải thích bằng tiếng Pháp của thuật ngữ “thông tin” hóa ra lại phổ biến hơn, biểu thị khoa học về máy tính điện tử (máy tính) và các ứng dụng của chúng. Tại Hoa Kỳ, thay vì thuật ngữ khoa học máy tính, thuật ngữ "khoa học máy tính" được sử dụng.

Những nỗ lực để xác định tin học không dừng lại cho đến bây giờ. Đối với khái niệm thông tin, có hàng tá các định nghĩa khác nhau tin học là gì. Dưới đây là một số định nghĩa nổi tiếng nhất.

Tin học khoa học nghiên cứu cấu trúc và Thuộc tính chung thông tin, cũng như các câu hỏi liên quan đến của cô thu thập, lưu trữ, tìm kiếm, chuyển đổi, phân phối và sử dụng trong các lĩnh vực hoạt động khác nhau của con người.

Trong sách giáo khoa "Tin học" của ông S.V. Simonovich đưa ra định nghĩa sau: Tin học- khoa học kỹ thuật hệ thống hóa các phương pháp tạo, lưu trữ, tái tạo, xử lý và truyền dữ liệu bằng công nghệ máy tính, cũng như các nguyên tắc hoạt động của các công cụ và phương pháp quản lý chúng. Trong định nghĩa này, khái niệm "dữ liệu" được nhấn mạnh, trong khi khái niệm thông tin hoàn toàn không có. Ở đây có sự thu hẹp của tin học đối với trình độ khoa học kỹ thuật ứng dụng. Đây là những gì họ gọi là scince máy tính ở Hoa Kỳ.

Viện Hàn lâm Khoa học Pháp đưa ra định nghĩa sau: " Tin học là khoa học về xử lý thông tin có mục đích, được thực hiện chủ yếu bằng các phương tiện tự động, được coi là sự trình bày tri thức và thông điệp trong các lĩnh vực kỹ thuật, kinh tế và xã hội.

Định nghĩa của A.P. Ershova: " Tin học là một môn khoa học tự nhiên cơ bản nghiên cứu các quá trình truyền và xử lý thông tin.

D.S. Chernavsky đưa ra định nghĩa sau đây về tin học: Tin học- khoa học về các quá trình truyền, xuất hiện, tiếp nhận, lưu trữ và xử lý thông tin. Ông đề xuất chọn ra ba lĩnh vực trong khoa học máy tính: kỹ thuật, ứng dụng và cơ bản. Về khía cạnh kỹ thuật, khoa học máy tính bao gồm việc truyền tải, mã hóa và tiếp nhận thông tin. Ở khía cạnh ứng dụng, khoa học máy tính tham gia vào sự phát triển của máy tính, tạo ra các chương trình (khoa học máy tính). Một khía cạnh cơ bản của khoa học máy tính liên quan đến việc nghiên cứu các quá trình xuất hiện, tiến hóa, khai thác và thực hiện các thông tin có giá trị.

Giá trị của thông tin được liên kết với việc thiết lập mục tiêu và phụ thuộc vào cách thông tin này góp phần vào việc hoàn thành mục tiêu. Cách tiếp cận của D.S. Chernavsky sẽ được thảo luận chi tiết hơn trong một phần riêng.

Phân tích các định nghĩa được đề xuất của khoa học máy tính, chúng ta có thể kết luận rằng bốn loại “chuyển động” chính vốn có trong thông tin: nhận thức, lưu trữ, truyền tải và xử lý.

Trong câu hỏi liệu thông tin có phải là một thuộc tính phổ quát của vật chất hay không, các nhà khoa học được chia thành hai nhóm chính: những người theo thuyết phân bổ và những người theo thuyết chức năng. Tôi tuân thủ quan điểm của những người theo thuyết chức năng, tức là Tôi tin rằng thông tin vốn chỉ có trong bản chất sống. Vì nó xảy ra khi có thời điểm thiết lập mục tiêu - trong các hệ thống có khả năng tự quản lý và tự tổ chức. Lập luận chính ủng hộ những người theo thuyết chức năng là về bản chất vô tri, không thể tự do lựa chọn một trong một số trạng thái bình đẳng, trong đó thông tin được tạo ra trong hệ thống. Ngoài ra, ở bản chất vô tri không có quá trình xử lý thông tin.

Thông tin có một số thuộc tính. Các thuộc tính chính như sau:

1. Thông tin là không thể tái tạo.

2. Thông tin khẩn cấp (từ tiếng Anh “khẩn cấp”).

3. Thông tin đang hoạt động: thông tin thúc đẩy hành động.

4. Tính khách quan (phụ thuộc vào các phương pháp thu thập thông tin).

5. Tính đầy đủ của thông tin phụ thuộc vào mức độ đầy đủ của dữ liệu để đưa ra quyết định hoặc tạo dữ liệu mới dựa trên những dữ liệu hiện có (nó đúng hơn là một thuộc tính của dữ liệu).

6. Độ tin cậy (phụ thuộc vào mức độ nhiễu trong các tín hiệu được ghi lại và độ chính xác mà các tín hiệu được ghi lại bởi các cảm biến).

7. Tính thích hợp - a) khả năng thông tin tương ứng duy nhất với đối tượng được hiển thị; b) mức độ tuân thủ tình trạng thực tế, khách quan của công việc.

8. Tính khả dụng - khả năng nhận được thông tin phù hợp. Mức độ tiếp cận phụ thuộc cả vào sự sẵn có của dữ liệu và sự sẵn có của các phương pháp thích hợp để giải thích chúng.

9. Mức độ liên quan - sự tương ứng của thông tin với một thời điểm nhất định. Thông thường, giá trị thương mại của thông tin gắn liền với mức độ phù hợp của thông tin.

10. Giá trị thương mại - khả năng thu được lợi nhuận bổ sung hoặc khả năng tránh được tổn thất, nhờ vào việc sử dụng thông tin.

Ba thuộc tính đầu tiên hiếm khi được đề cập trong sách giáo khoa khoa học máy tính, mặc dù chúng là đặc trưng nhất của hiện tượng thông tin. Không tái tạo có nghĩa là khi bạn liên tục nhận được một tin nhắn mang thông tin, bạn sẽ không nhận được thông tin thêm. Ví dụ, bạn đang đợi chuyến tàu khởi hành tại một ga xe lửa và bạn nghe thấy thông báo rằng chuyến tàu khởi hành trễ hai giờ. Nếu bạn nghe lại thông báo này sau một thời gian, bạn sẽ không nhận được bất kỳ thông tin mới liên quan đến việc khởi hành của đoàn tàu. Hoặc bạn đang chờ đợi thông báo kết quả trận đấu bóng đá giữa hai đội. Thông tin về chiến thắng của đội bạn là không thể tạo ra được theo nghĩa là bạn sẽ không học được gì mới từ việc lặp lại một thông điệp như vậy.

Tính chất xuất hiện (khẩn cấp) của thông tin có nghĩa là thông tin có tính chất bất ngờ, đột ngột. Thông điệp về sự kiện nào đó càng mang nhiều thông tin thì khả năng xảy ra sự kiện này càng ít. Ví dụ: thông báo rằng nhiệt độ dự kiến là -10 ° ở Murmansk vào ngày 12 tháng 7 mang nhiều thông tin hơn thông báo rằng nhiệt độ sẽ là + 10 °. Tin nhắn về chuyến tàu khởi hành đúng lịch trình mang ít thông tin hơn tin về sự chậm trễ khởi hành (với điều kiện các chuyến tàu thường khởi hành đúng lịch trình). Nếu một số thông báo thiếu tính chất xuất hiện, thì thông báo đó không phải là thông tin.

Thuộc tính hoạt động của thông tin là thông tin thúc đẩy chúng ta hành động. Thông báo về việc tàu khởi hành bị chậm trễ dẫn đến việc bạn bắt đầu hành động không theo kế hoạch: đi đến ki-ốt nhà ga, gọi điện thoại, báo cáo chuyến tàu bị hoãn, v.v. Một thông báo về việc giảm giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán dẫn đến nỗ lực bán chúng. Tin tức về một cơn mưa có thể xảy ra khiến bạn phải cầm ô khi ra khỏi nhà.

Một tính chất quan trọng khác của thông tin là khi bạn chia sẻ thông tin với ai đó, lượng thông tin của bạn không giảm đi. Chúng ta có thể nói điều này: khi khối lượng truyền tải thông tin tăng lên, nó sẽ trở nên nhiều hơn. Đây là điểm khác biệt của nó so với các đối tượng khác của thế giới xung quanh. Ví dụ, nếu tôi cho ai đó 100 rúp, thì người khác sẽ có họ, nhưng tôi sẽ không còn nữa; nếu tôi chia sẻ kiến thức, thông tin với ai đó, thì tôi sẽ có cùng một lượng thông tin, nhưng nó cũng sẽ xuất hiện ở người mà tôi đã chuyển nó. Khi sao chép thông tin bằng các công cụ BT, chúng ta nhận được một bản sao không khác gì bản gốc, và chi phí sao chép trên thực tế bằng không. Thông tin bắt đầu lan truyền nhanh chóng ở những nơi có nhu cầu về nó. Nó tìm cách chiếm khối lượng tối đa có thể trong thế giới xung quanh. Vì vậy, cuộc chiến chống lại cái gọi là "vi phạm bản quyền" là không hiệu quả. Cuộc đấu tranh này, về mặt hiệu quả, giống như những nỗ lực ngăn chặn đường đi của nước trong trận lũ của các con sông.

/ Thông tin và dữ liệu

Thông tin và dữ liệu

Thông tin là thông tin về thế giới xung quanh (đối tượng, quá trình, hiện tượng, sự kiện), là đối tượng chuyển hóa (bao gồm lưu trữ, truyền tải, v.v.) và được sử dụng để phát triển hành vi, ra quyết định, quản lý hoặc học tập. Đối tượng nghiên cứu Khoa học của tin học là dữ liệu chính xác: các phương pháp tạo, lưu trữ, xử lý và truyền tải chúng. Và bản thân thông tin được ghi lại trong dữ liệu, ý nghĩa của nó được người sử dụng hệ thống thông tin quan tâm là các chuyên gia trong các ngành khoa học và lĩnh vực hoạt động khác nhau: một bác sĩ quan tâm đến thông tin y tế, một nhà địa chất học quan tâm đến thông tin địa chất, một doanh nhân quan tâm đến thông tin thương mại, v.v. (bao gồm một nhà khoa học máy tính quan tâm đến thông tin làm việc với dữ liệu).

Theo quan điểm người lập trình, dữ liệu là một phần chương trình, tập hợp các giá trị của các ô nhất định kỉ niệm, được biến đổi bởi mật mã. Theo quan điểm trình biên dịch,bộ xử lý, hệ điều hành, là một tập hợp các ô nhớ có các thuộc tính nhất định (khả năng đọc và ghi (tùy chọn), không thể thực thi).

Kiểm soát quyền truy cập vào dữ liệu trong máy tính hiện đại được thực hiện trong phần cứng.

Phù hợp với nguyên tắc của von Neumann, cùng một vùng bộ nhớ có thể hoạt động như dữ liệu và mã thực thi.

Loại dữ liệu

Theo truyền thống, có hai loại dữ liệu - nhị phân(nhị phân) và chữ.

Dữ liệu nhị phân chỉ được xử lý bởi chuyên ngành phần mềm, biết cấu trúc của chúng, tất cả các chương trình khác truyền dữ liệu không thay đổi.

Dữ liệu văn bảnđược các hệ thống truyền tải coi là chữđược ghi lại trên bất kỳ ngôn ngữ. Chúng có thể được giải mã (từ bảng mã của hệ thống gửi vào mã hóa của hệ thống nhận), các ký tự ngắt dòng được thay thế, độ dài tối đa của dòng được thay đổi, số khoảng cách trong văn bản được thay đổi.

Truyền dữ liệu văn bản dưới dạng nhị phân dẫn đến yêu cầu thay đổi mã hóa trong phần mềm ứng dụng (hầu hết các phần mềm ứng dụng hiển thị văn bản nhận được từ các nguồn khác nhau), việc truyền dữ liệu nhị phân dưới dạng dữ liệu văn bản có thể dẫn đến thiệt hại không thể phục hồi của chúng.

Cuộc cách mạng thông tin

Trong lịch sử phát triển của nền văn minh, đã có một số cuộc cách mạng thông tin - sự biến đổi của các mối quan hệ xã hội do những thay đổi cơ bản trong lĩnh vực xử lý thông tin. Hệ quả của những biến đổi đó là xã hội loài người tiếp thu một chất lượng mới.

Cuộc cách mạng đầu tiên gắn liền với việc phát minh ra chữ viết, dẫn đến một bước nhảy vọt to lớn về chất và lượng. Có thể truyền kiến thức từ thế hệ này sang thế hệ khác.

Thế kỷ thứ hai (giữa thế kỷ 16) là do phát minh ra in ấn, đã làm thay đổi hoàn toàn xã hội công nghiệp, văn hóa và tổ chức hoạt động.

Thứ ba (cuối thế kỷ 19) là do phát minh ra điện, nhờ đó mà điện báo, điện thoại và radio xuất hiện, giúp chúng ta có thể nhanh chóng truyền tải và tích lũy thông tin ở bất kỳ khối lượng nào.

Lần thứ tư (những năm 70 của thế kỷ XX) gắn liền với sự phát minh ra công nghệ vi xử lý và sự xuất hiện của máy tính cá nhân. trên bộ vi xử lý và mạch tích hợp máy tính được xây dựng mạng máy tính, hệ thống truyền dữ liệu (truyền thông thông tin). Thời kỳ này được đặc trưng bởi ba đổi mới cơ bản:

chuyển đổi từ cơ khí và phương tiện điện chuyển đổi thông tin sang điện tử;

thu nhỏ tất cả các nút, thiết bị, thiết bị, máy móc;

tạo ra các thiết bị và quy trình được điều khiển bằng phần mềm.

Cuối cùng cuộc cách mạng thông tinđưa đến một nền công nghiệp mới - công nghiệp thông tin gắn liền với việc sản xuất các phương tiện kỹ thuật, phương pháp, công nghệ sản xuất tri thức mới. Thành phần quan trọng nhất của ngành công nghiệp thông tin là công nghệ thông tin.

Thông tin hóa xã hội

Thông tin hóa xã hội- một quá trình kinh tế - xã hội và khoa học - kỹ thuật có tổ chức nhằm tạo ra những điều kiện tối ưu để đáp ứng nhu cầu thông tin và thực hiện các quyền của công dân, cơ quan công quyền, chính quyền địa phương, các tổ chức, hiệp hội công cộng dựa trên việc hình thành và sử dụng các nguồn thông tin

Xã hội thông tin- một xã hội trong đó phần lớn người lao động tham gia vào việc sản xuất, lưu trữ, xử lý và bán thông tin, đặc biệt là dạng cao nhất của nó - tri thức. Mục đích của thông tin hóa là cải thiện chất lượng cuộc sống của người dân bằng cách tăng năng suất và tạo điều kiện làm việc cho họ.

Các tiêu chí chính để phát triển xã hội thông tin là những thứ sau:

khả dụng máy vi tính;

Mức độ tiến hóa mạng máy tính

Quyền sở hữu văn hóa thông tin, I E. kiến thức và kỹ năng trong khu vực của công nghệ thông tin

Tin học và nhiệm vụ của nó

Tin học -đây là một lĩnh vực hoạt động của con người gắn liền với các quá trình chuyển đổi thông tin bằng máy tính và sự tương tác của chúng với môi trường ứng dụng.

Nhiệm vụ của tin học như sau:

nghiên cứu các quá trình thông tin thuộc bất kỳ bản chất nào;

sự phát triển công nghệ thông tin và sáng tạo công nghệ mới nhất xử lý thông tin dựa trên kết quả của việc nghiên cứu các quá trình thông tin;

giải pháp của các vấn đề khoa học và kỹ thuật về tạo, thực hiện và cung cấp sử dụng hiệu quả công nghệ máy tính và công nghệ trong tất cả các lĩnh vực của đời sống công cộng.

Khái niệm thông tin kinh tế

Thông tin kinh tế là một tập hợp thông tin được biến đổi và xử lý để phản ánh trạng thái và diễn biến của các quá trình kinh tế. Thông tin kinh tế luân chuyển trong hệ thống kinh tế và đồng hành với các quá trình sản xuất, phân phối, trao đổi và tiêu dùng của cải vật chất và dịch vụ.

Thuộc tính của thông tin kinh tế

Thuộc tính của thông tin kinh tế:

phản ánh các hoạt động đa dạng của doanh nghiệp thông qua hệ thống các chỉ tiêu tự nhiên, chi phí và các chỉ tiêu khác;

được phản ánh trong một số phương tiện nhất định (tài liệu chính, từ tính, phương tiện quang học) và được trình bày dưới dạng kết quả cuối cùng;

là số, chữ và số và chữ cái;

đặc trưng bởi khối lượng và thể tích cao;

yêu cầu phân nhóm, xử lý số học hoặc logic và nén thông tin khi chuyển từ cấp quản lý này sang cấp quản lý khác;

được đặc trưng bởi thời hạn lưu trữ (tài liệu lưu trữ);

được đặc trưng bởi tính lặp lại của các chu kỳ xảy ra quá trình xử lý trong các khoảng thời gian đã thiết lập;

các thuật toán tương đối đơn giản là điển hình cho việc xử lý thông tin kinh tế;

ưu thế của các phép toán logic (lựa chọn, sắp xếp, điều chỉnh) so với các phép toán số học;

dạng bảng của dữ liệu ban đầu và kết quả;

nhiều nguồn thông tin và người tiêu dùng của nó.

Phân loại thông tin kinh tế

ü Liên quan đến các đơn vị cơ cấu: kế toán, kho hàng, sản xuất, liên quan đến quản lý, v.v.

ü Theo tần số: dòng điện, hoạt động.

ü Trong mối quan hệ với doanh nghiệp như một hệ thống: đến, đi, nội bộ, bên ngoài.

ü Theo tính ổn định: không đổi, không đổi có điều kiện, thay đổi.

ü Theo giai đoạn xử lý: sơ cấp, trung gian, tổng hợp.

ü Về nhân sự: thông tin của những người có trách nhiệm vật chất, khác.

ü Theo đối tượng: chất lượng sản phẩm, cường độ lao động, các thông số cơ sở hạ tầng thị trường, trình độ tổ chức và kỹ thuật sản xuất, trình độ phát triển xã hộiđội.

ü Theo hình thức truyền tải: bằng lời nói (lời nói), không lời.

ü Theo tính ổn định của phương thức truyền: hằng số có điều kiện, biến có điều kiện.

ü Theo phương thức truyền: vệ tinh, điện thoại, điện tử, văn bản, v.v.

ü Theo phương thức truyền: trong điều kiện không theo quy định, theo mệnh lệnh, bắt buộc, vào những thời điểm cụ thể.

ü Từ vị trí phản ánh khách quan của thông tin: đáng tin cậy, không đáng tin cậy (chất lượng kém).

ü Theo chức năng quản lý: lập kế hoạch, quản lý, kế toán, phân tích.

ü Theo các giai đoạn quản lý: dự đoán, lập kế hoạch, kế toán, điều tiết, thông tin để phân tích, thông tin cho quản lý hoạt động.

Các cách tiếp cận vật lý và logic đối với cấu trúc của thông tin kinh tế

Có hai cách tiếp cận để xác định cấu trúc của thông tin kinh tế: - cách tiếp cận vật lý, nơi dấu hiệu kết cấu xây dựng thông tin là những phương tiện khác nhau cho phép bạn giải thích thông tin theo những cách khác nhau; - một cách tiếp cận hợp lý, trong đó một đơn vị có một ý nghĩa nhất định đóng vai trò như một yếu tố cấu trúc của thông tin. Đơn vị cấu trúc như vậy là đạo cụ - một yếu tố không thể phân chia về mặt logic mà có nội dung ngữ nghĩa nhất định (từ ngữ, giá trị số).

Đánh giá thông tin

Để đánh giá lượng thông tin, nhiều cách tiếp cận khác nhau được sử dụng, trong đó có thể phân biệt các cách tiếp cận thống kê, ngữ nghĩa và thực dụng.

Phương pháp thống kê được thực hiện trong lý thuyết thông tin. Người sáng lập nó được coi là Claude Shannon, người đã xuất bản lý thuyết toán học về giao tiếp của mình vào năm 1948.

Theo K. Shannon, lượng thông tin được đo bằng độ lớn của sự giảm độ bất định của trạng thái hệ thống sau khi nhận được thông tin. Độ không đảm bảo định lượng của trạng thái được gọi là entropy. Khi nhận được thông tin, entropy của hệ thống giảm.

Cách tiếp cận ngữ nghĩa rất khó chính thức hóa. Về mặt khoa học, nó vẫn chưa được xác định đầy đủ.

Thông thường, thước đo từ đồng nghĩa do K) đề xuất được sử dụng để đo lường nội dung ngữ nghĩa của thông tin. I. Schneider.

Thesaurus (từ tiếng Hy Lạp. từ điển đồng nghĩa kho báu, kho bạc) là một tập hợp các đơn vị ngôn ngữ ngữ nghĩa với hệ thống nhất định các mối quan hệ ngữ nghĩa.

Trong cách tiếp cận thực dụng, lượng thông tin được xem xét trên quan điểm về việc đạt được mục tiêu của người nhận. Phương pháp này dựa trên lý thuyết thống kê của Shannon và coi lượng thông tin là Phần gia tăng của xác suất đạt được mục tiêu.

Thông tin

Thông tin(từ vĩ độ. thông tin- "làm rõ, biểu diễn, khái niệm về một cái gì đó", từ vĩ độ. cung cấp thông tin- “đưa ra hình thức, uốn nắn, dạy dỗ; suy nghĩ, tưởng tượng ") - thông tin, bất kể hình thức trình bày của họ.

Mặc dù được sử dụng rộng rãi, khái niệm thông tin vẫn là một trong những vấn đề gây tranh cãi nhất trong khoa học, và thuật ngữ này có thể có những ý nghĩa khác nhau trong các lĩnh vực hoạt động khác nhau của con người.

Thông tin không phải là vật chất hay năng lượng, thông tin là thông tin

Norbert Wiener

Có rất nhiều định nghĩa về thông tin, và Viện sĩ N. N. Moiseev thậm chí còn tin rằng, do phạm vi rộng của khái niệm này, không có và không thể có một định nghĩa phổ quát và chặt chẽ về thông tin.

Các định nghĩa sau đây được đưa ra trong các tiêu chuẩn quốc tế và Nga:

kiến thức về những điều, sự kiện, ý tưởng, v.v. mà mọi người có thể trao đổi trong một bối cảnh cụ thể (ISO / IEC 10746-2: 1996);
kiến thức về sự kiện, sự kiện, sự vật, ý tưởng và khái niệm có ý nghĩa cụ thể trong một bối cảnh nhất định (ISO / IEC 2382: 2015);
thông tin được một người và (hoặc) các thiết bị đặc biệt cảm nhận như một sự phản ánh các sự kiện của thế giới vật chất hoặc tinh thần trong quá trình giao tiếp (GOST 7.0-99).

Mặc dù thông tin phải có được một số hình thức trình bày(nghĩa là, trở thành dữ liệu) để nó có thể được trao đổi, thông tin chủ yếu là cách diễn giải (ý nghĩa) của cách thể hiện như vậy (ISO / IEC / IEEE 24765: 2010). Do đó, theo nghĩa chặt chẽ thông tin khác với dữ liệu, mặc dù trong bối cảnh không chính thức, hai thuật ngữ này thường được sử dụng thay thế cho nhau.

Ban đầu, “thông tin” là thông tin được mọi người truyền đi bằng miệng, bằng văn bản hoặc bằng cách khác (sử dụng tín hiệu có điều kiện, phương tiện kỹ thuật, v.v.); từ giữa thế kỷ 20, thuật ngữ "thông tin" đã trở thành một khái niệm khoa học chung, bao gồm việc trao đổi thông tin giữa con người, một con người và một ô tô, một ô tô và một ô tô; trao đổi tín hiệu trong thế giới động vật và thực vật; chuyển các tính trạng từ tế bào này sang tế bào khác, từ sinh vật này sang sinh vật khác (ví dụ, thông tin di truyền); một trong những khái niệm cơ bản của điều khiển học.

Bản chất và ranh giới của hiện tượng

Dựa theo ý tưởng hiện đại thông tin được coi là vô hình, và những gì chứa trong cấu trúc của các đối tượng thường được gọi là dữ liệu ( hình thức đại diện- ISO / IEC / IEEE 24765: 2010).

Đối với nghiên cứu tự tổ chức hệ thống động lực Henry Kastler đã đề xuất định nghĩa sau: "Thông tin là sự lựa chọn được ghi nhớ của một phương án từ một số phương án khả thi và bình đẳng."

Lịch sử của khái niệm

Từ "thông tin" bắt nguồn từ tiếng Latinh thông tin, có nghĩa là trong bản dịch thông tin, làm rõ, làm quen.) Khái niệm thông tin đã được các nhà triết học cổ đại xem xét.

Các từ Latinh "de saxis Informibus" từ Jerome's Vulgate (342-419) được dịch là "đá rắn" (Phục truyền Luật lệ Ký 27: 6), và từ "informem adhuc me", được dịch là "Thai nhi của tôi" ( Thi thiên 138: 16), cũng có thể được dịch là “tôi vẫn còn vô hình”, vì chính xác là “vẫn còn vô hình” mà từ “adhuc informem” trong Lời thú tội của Augustine (354-430) được dịch.

Từ tiếng Ý "Informa" trong Dante's Comedy (1265-1321) không chỉ biểu thị sự vô hình, mà còn biểu thị quá trình hình thành, hình thành và sáng tạo (Ch. XVII 16-18, Ch. XXV 40-42, R. VII 133-138 ).

Trong thế giới hiện đại, thông tin là một trong những nguồn lực quan trọng nhất, đồng thời là một trong những động lực thúc đẩy sự phát triển của xã hội loài người. Quy trình thông tin xảy ra trong thế giới vật chất, động vật hoang dã và xã hội loài người, được nghiên cứu (hoặc, theo ít nhấtđược tính đến) bởi tất cả các ngành khoa học từ triết học đến marketing.

Về mặt lịch sử, hai nhánh khoa học phức tạp - điều khiển học và tin học - liên quan trực tiếp đến việc nghiên cứu thông tin.

Tin học, được hình thành như một ngành khoa học vào giữa thế kỷ 20, tách ra khỏi điều khiển học và tham gia vào nghiên cứu trong lĩnh vực các phương pháp thu nhận, lưu trữ, truyền và xử lý thông tin ngữ nghĩa.

Các nghiên cứu về nội dung ngữ nghĩa của thông tin dựa trên một phức hợp các lý thuyết khoa học dưới tên gọi chung là ký hiệu học [ nguồn không xác định 862 ngày].

Ở Nga, các vấn đề triết học về khái niệm “thông tin” đã được phát triển từ những năm 1960, khi bài báo “Bản chất của thông tin” của A.D. Ursul được xuất bản. Kể từ đó, một cách rõ ràng hay ẩn ý, hai khái niệm thông tin đã được xem xét: thuộc về, theo đó thông tin là đặc trưng của tất cả các hệ thống và quá trình vật lý (A. D. Ursul, I. B. Novik, L. B. Bazhenov, L. A. Petrushenko và những người khác), và chức năng- thông tin vốn chỉ có trong các hệ thống tự tổ chức (P. V. Kopnin, A. M. Korshunov, V. S. Tyukhtin, B. S. Ukraintsev và những người khác).

Phân loại thông tin

Thông tin có thể được chia thành các loại theo nhiều tiêu chí khác nhau:

Qua cách nhận thức:
- Thị giác - được cảm nhận bởi các cơ quan của thị giác.
- Âm thanh - được cảm nhận bởi các cơ quan thính giác.
- Xúc giác - được cảm nhận bởi các thụ thể xúc giác.
- Khứu giác - được cảm nhận bởi các thụ thể khứu giác.
- Vị giác - cảm nhận bằng vị giác.
Qua hình thức trình bày:
- Văn bản - được truyền dưới dạng ký hiệu nhằm chỉ định các từ vựng của ngôn ngữ.
- Numerical - ở dạng số và dấu hiệu biểu thị các phép toán.
- Đồ họa - dưới dạng hình ảnh, đối tượng, đồ thị.
- Âm thanh - bằng miệng hoặc dưới dạng ghi âm và truyền tải các từ vựng ngôn ngữ bằng các phương tiện thính giác.
- Thông tin video - được truyền dưới dạng ghi video.
Qua cuộc hẹn:
- Đại chúng - chứa thông tin tầm thường và hoạt động với một tập hợp các khái niệm dễ hiểu đối với hầu hết xã hội.
- Đặc biệt - chứa một tập hợp các khái niệm cụ thể, khi được sử dụng, thông tin được truyền đi có thể không rõ ràng đối với phần lớn xã hội, nhưng cần thiết và dễ hiểu trong phạm vi hẹp nhóm xã hội nơi thông tin này được sử dụng.
- Bí mật - được truyền đến một nhóm người hẹp và thông qua các kênh kín (an toàn).
- Cá nhân (riêng tư) - một tập hợp thông tin về một người xác định địa vị xã hội và các loại tương tác xã hội trong quần thể.

Thông tin về các lĩnh vực kiến thức khác nhau

Trong toán học

Xem thêm: Thông tin riêng và thông tin lẫn nhau

Trong toán học, thông tin là tên gọi chung cho các khái niệm cơ bản trong khoa học máy tính, lý thuyết thông tin, điều khiển học, và cả trong thống kê toán học, trong đó ý tưởng trực quan khái quát về thông tin liên quan đến bất kỳ đại lượng hoặc hiện tượng nào được cụ thể hóa và hình thức hóa.

Trong khoa học máy tính

Yêu cầu "Nội dung" được chuyển hướng đến đây. Chủ đề này cần một bài báo riêng.

Đối tượng nghiên cứu của tin học là dữ liệu: các phương pháp tạo, lưu trữ, xử lý và truyền tải chúng. Dữ liệu là thông tin ở dạng chính thức hóa (trong dạng kỹ thuật số), cho phép tự động hóa việc thu thập, lưu trữ và xử lý thêm trong máy tính. Theo quan điểm này, thông tin được khái niệm trừu tượngđược xem xét bất kể khía cạnh ngữ nghĩa của nó, và lượng thông tin thường được hiểu là lượng dữ liệu tương ứng. Tuy nhiên, cùng một dữ liệu có thể được mã hóa theo nhiều cách khác nhauđồng thời có khối lượng khác nhau, do đó, đôi khi khái niệm “giá trị của thông tin” cũng được coi là khái niệm gắn liền với khái niệm entropi thông tin và là đối tượng nghiên cứu của lý thuyết thông tin.

Trong lý thuyết thông tin

Lý thuyết thông tin ( lý thuyết giao tiếp toán học) - nghiên cứu các quá trình lưu trữ, biến đổi và truyền thông tin. Nó dựa trên các phương pháp khoa học để đo lượng thông tin. Lý thuyết thông tin phát triển từ nhu cầu của lý thuyết truyền thông. Tác phẩm của Claude Shannon về lý thuyết thông tin và điều khiển học, xuất bản năm 1948, được coi là cơ bản. Lý thuyết thông tin nghiên cứu các giới hạn của hệ thống truyền dữ liệu, cũng như các nguyên tắc cơ bản trong thiết kế và triển khai kỹ thuật của chúng.

Lý thuyết thông tin gắn liền với kỹ thuật vô tuyến (lý thuyết xử lý tín hiệu) và khoa học máy tính, liên quan đến việc đo lường lượng thông tin được truyền đi, các đặc tính của nó và thiết lập các mối quan hệ giới hạn cho các hệ thống. Các phần chính của lý thuyết thông tin là mã hóa nguồn (mã hóa nén) và mã hóa kênh (chống nhiễu). Thông tin không nằm trong các đối tượng nghiên cứu của toán học. Tuy nhiên, từ "thông tin" được sử dụng trong thuật ngữ toán học - thông tin riêng và thông tin lẫn nhau, liên quan đến phần trừu tượng (toán học) của lý thuyết thông tin. Tuy nhiên, trong lý thuyết toán học, khái niệm "thông tin" được liên kết với các đối tượng trừu tượng độc quyền - biến ngẫu nhiên, trong khi trong lý thuyết thông tin hiện đại, khái niệm này được coi là rộng hơn nhiều - như một thuộc tính của các đối tượng vật chất [ nguồn không xác định 880 ngày].

Mối liên hệ giữa hai thuật ngữ giống hệt nhau này là không thể phủ nhận. Đó là bộ máy toán học của các số ngẫu nhiên được sử dụng bởi tác giả của lý thuyết thông tin Claude Shannon. Bản thân ông có nghĩa là bằng thuật ngữ "thông tin" một cái gì đó cơ bản (không thể hiểu được). Lý thuyết của Shannon giả định một cách trực quan rằng thông tin có nội dung. Thông tin làm giảm độ không chắc chắn tổng thể và entropy thông tin. Lượng thông tin có sẵn để đo lường. Tuy nhiên, ông cảnh báo các nhà nghiên cứu chống lại việc chuyển giao cơ học các khái niệm từ lý thuyết của mình sang các lĩnh vực khoa học khác [ nguồn không xác định 880 ngày].

Trong lý thuyết điều khiển (điều khiển học)

Người sáng lập điều khiển học, Norbert Wiener, đã đưa ra định nghĩa về thông tin như sau: “Thông tin là sự chỉ định nội dung mà chúng ta nhận được từ thế giới bên ngoài trong quá trình chúng ta thích nghi và các giác quan của chúng ta với nó.”

Điều khiển học coi máy móc và cơ thể sống là những hệ thống nhận thức, tích lũy và truyền tải thông tin, cũng như xử lý nó thành những tín hiệu xác định hoạt động của chính chúng.

Hệ thống vật chất trong điều khiển học được coi như một tập hợp các đối tượng mà bản thân chúng có thể nằm trong các trạng thái khác nhau, nhưng trạng thái của mỗi chúng được xác định bởi trạng thái của các đối tượng khác trong hệ thống. Về bản chất, tập hợp các trạng thái của hệ thống là thông tin, bản thân các trạng thái là nguyên mật mã hoặc là mã nguồn. Như vậy, mỗi hệ thống vật chất là một nguồn thông tin.

Điều khiển học định nghĩa thông tin chủ quan (ngữ nghĩa) là ý nghĩa hoặc nội dung của một thông điệp. Thông tin là một đặc tính của đối tượng.

Trong lý thuyết thuật toán

Trong ký hiệu học

Ký hiệu học là một tổ hợp lý thuyết khoa học nghiên cứu các thuộc tính của hệ thống ký hiệu. Những kết quả đáng kể nhất đã đạt được trong ngành ký hiệu học - ngữ nghĩa. Đối tượng nghiên cứu của ngữ nghĩa học là ý nghĩa của các đơn vị ngôn ngữ, tức là thông tin được truyền tải qua ngôn ngữ.

Hệ thống dấu hiệu là một hệ thống các đối tượng cụ thể hoặc trừu tượng (dấu hiệu, từ ngữ), trong đó mỗi vật thể có một giá trị nhất định được liên kết theo một cách nhất định. Về lý thuyết, người ta chứng minh rằng có thể có hai cách so sánh như vậy. Loại thư thứ nhất trực tiếp xác định đối tượng vật chất biểu thị từ này và được gọi là ký hiệu (hoặc, trong một số tác phẩm, nghĩa cử). Loại thư từ thứ hai xác định ý nghĩa của dấu hiệu (từ) và được gọi là khái niệm. Đồng thời, các thuộc tính so sánh như “ý nghĩa”, “sự thật”, “khả năng xác định”, “theo dõi”, “diễn giải”, v.v. được nghiên cứu. Bộ máy logic toán học và ngôn ngữ học toán học được sử dụng để nghiên cứu.

Các ý tưởng về ngữ nghĩa, do GW Leibniz và F. de Saussure vạch ra vào thế kỷ 19, được hình thành và phát triển bởi C. Pierce (1839-1914), C. Morris (1901-1979), R. Carnap (1891-1970) và những người khác.

Thành tựu chính của lý thuyết là tạo ra một bộ máy phân tích ngữ nghĩa, cho phép biểu diễn ý nghĩa của một văn bản bằng ngôn ngữ tự nhiên như một bản ghi trong một số ngôn ngữ ngữ nghĩa (ngữ nghĩa) được chính thức hóa.

Phân tích ngữ nghĩa là cơ sở để tạo ra các thiết bị (chương trình) dịch máy từ ngôn ngữ tự nhiên này sang ngôn ngữ tự nhiên khác.

Trong luật học

Mọi thông tin, thông điệp, dữ liệu, bất kể thiết kế của chúng như thế nào, đều là thông tin - vật thể hữu hình hoặc vô hình liên quan đến bất kỳ mối quan hệ nào. Sự phát triển của các khả năng công nghệ để xử lý và truyền tải thông tin đã khiến nó trở thành một chủ thể độc lập của các mối quan hệ sản xuất, quản lý, tư tưởng và cá nhân. Thông tin đã trở thành hàng hóa, sản phẩm, đối tượng lao động và đối tượng của các dịch vụ. Trong hệ thống các quan hệ pháp luật nó được coi là luật thông tin. Một số hành vi pháp lý quốc tế và luật pháp của một số quốc gia (bao gồm cả Nga) công bố quyền của một người được tự do tìm kiếm, nhận, truyền, sản xuất và phổ biến thông tin theo bất kỳ cách nào mà không vi phạm pháp luật.

Trong vật lý

Lý thuyết thông tin lượng tử xem xét các mô hình chung của việc truyền, lưu trữ và biến đổi thông tin trong các hệ thống thay đổi theo các quy luật của cơ học lượng tử.

Thông tin sai lệch

Bài chi tiết: Thông tin sai lệch

Thông tin sai lệch (cũng là thông tin sai lệch) là một trong những cách thao túng thông tin, chẳng hạn như gây hiểu lầm cho ai đó bằng cách cung cấp thông tin không đầy đủ hoặc đầy đủ, nhưng không còn thông tin cần thiết hoặc hoàn thành, nhưng không trong khu vực mong muốn, sự biến dạng của bối cảnh, sự biến dạng của một phần thông tin.

Mục đích của tác động như vậy luôn giống nhau - đối thủ phải hành động như những gì người thao túng cần. Hành động của đối tượng chống lại thông tin sai lệch có thể bao gồm việc đưa ra quyết định cần thiết cho người thao túng hoặc từ chối đưa ra quyết định bất lợi cho người thao túng. Nhưng trong mọi trường hợp, mục tiêu cuối cùng là hành động cần thực hiện.

Thông tin hàng không
Thông tin địa lý
Thông tin từ người trong cuộc
thông tin xã hội
Thông tin bí mật
Thông tin di truyền (một tập hợp các đặc điểm sinh học được lưu trữ và truyền (di truyền))

Trong khoa học máy tính

Đề tài nghiên cứu
Đơn vị thông tin
Hãng thông tin
Chuyển giao thông tin
Tốc độ truyền thông tin
Kiến thức cơ bản
Những hệ thống chuyên gia
Bảo vệ dữ liệu
Bảo mật thông tin
Luật thông tin

Trong khoa học xã hội

Thông tin bất cân xứng
Giao tiếp
Các nguồn thông tin làm việc của người dịch
Công bố thông tin
Phương tiện thông tin đại chúng
Tính cơ bản của khái niệm thông tin

Trong sinh lý học và y học

tin sinh học
tin học thần kinh
Hệ thống cảm giác
Interoception
Lọc thông tin cảm quan

Trong các lĩnh vực khác

Trò chơi với đầy đủ thông tin
Tự do thông tin
Công thức ngôn ngữ học xuyên ngành của thông tin

2. Khái niệm về thông tin. Thuộc tính thông tin. Hình thức trình bày thông tin

Tin học. Bộ môn tin học. Các nhiệm vụ chính của khoa học máy tính.

Tin học là khoa học về các quy luật và phương pháp đo lường (đánh giá) thông tin, lưu trữ, xử lý và truyền tải thông tin bằng cách sử dụng các phương tiện toán học và kỹ thuật.

Tin học- khoa học kỹ thuật hệ thống hóa các phương pháp tạo, lưu trữ, tái tạo, xử lý và truyền dữ liệu bằng công nghệ máy tính, cũng như các nguyên tắc hoạt động của các công cụ và phương pháp quản lý chúng.

Nền tảng nhiệm vụ khoa học máy tính là hệ thống hóa các kỹ thuật và phương pháp làm việc với phần cứng và phần mềm của công nghệ máy tính.

Mục tiêu hệ thống hóa bao gồm việc xác định, thực hiện và phát triển các công nghệ hiệu quả, trong việc tự động hóa các giai đoạn làm việc với dữ liệu, cũng như hỗ trợ phương pháp luận của nghiên cứu công nghệ mới.

Môn tin học là:

phần cứng máy tính;

phần mềm máy tính;

phương tiện tương tác giữa phần cứng và phần mềm;

phương tiện tương tác của con người với phần cứng và phần mềm.

Chính nhiệm vụ Tin học bao gồm các lĩnh vực sau để ứng dụng thực tế:

ngành kiến trúc hệ thống máy tính(kỹ thuật và phương pháp xây dựng hệ thống được thiết kế để xử lý dữ liệu tự động);

giao diện hệ thống máy tính (kỹ thuật và phương pháp điều khiển phần cứng và phần mềm);

lập trình (kỹ thuật, phương pháp và phương tiện phát triển chương trình máy tính);

biến đổi dữ liệu (kỹ thuật và phương pháp biến đổi cấu trúc dữ liệu);

bảo vệ thông tin (khái quát các kỹ thuật, phát triển các phương pháp và phương tiện bảo vệ dữ liệu);

tự động hóa (hoạt động của phần mềm và phần cứng mà không có sự can thiệp của con người);

tiêu chuẩn hóa (đảm bảo khả năng tương thích giữa phần cứng và phần mềm, cũng như giữa các định dạng để trình bày dữ liệu liên quan đến các loại khác nhau hệ thống máy tính).

Thuật ngữ "thông tin" bắt nguồn từ Từ la tinh thông tin, có nghĩa là thông tin, làm rõ, trình bày, làm quen.

Định nghĩa thông tin:

trong cuộc sống hàng ngày: thông tin là thông tin về thế giới xung quanh và các quá trình diễn ra trong đó, được cảm nhận bởi một người hoặc các thiết bị đặc biệt;

trong công nghệ: thông tin là những thông điệp được truyền đi dưới dạng dấu hiệu hoặc tín hiệu;

Trong khoa học, hai cách tiếp cận định nghĩa thông tin được xem xét:

1) thông tin - phản ánh đa dạng;

2) thông tin - loại bỏ sự không chắc chắn (Claude Shannon).

Cách tiếp cận theo thứ tự bảng chữ cái: (Kolmogorov) thông tin là một chuỗi ký hiệu nhất định.

Các nhà cung cấp thông tin:

1) Bất kỳ đối tượng vật chất nào (giấy, đá, gỗ, bàn, bảng đen, ..);

2) Các sóng có bản chất khác nhau: âm thanh (âm thanh), điện từ (ánh sáng, sóng vô tuyến), hấp dẫn (áp suất, lực hút), v.v ...;

3) các trạng thái của vật chất;

4) phương tiện lưu trữ máy: băng đục lỗ, thẻ đục lỗ, băng từ, đĩa từ, Đĩa quang học, ..

Tín hiệu- phương thức truyền thông tin, có thể liên tục (tương tự) hoặc rời rạc.

Tín hiệu tương tự là tín hiệu thay đổi liên tục về biên độ và thời gian.

Tín hiệu rời rạc là tín hiệu nhận một số giá trị hữu hạn tại một số thời điểm hữu hạn.

Nhắn là thông tin được thể hiện dưới một hình thức nhất định và nhằm mục đích truyền tải. Ví dụ về một thông điệp là văn bản của một bức điện, bài phát biểu của người nói, lời khai thiết bị đo, các lệnh điều khiển, v.v. Như vậy, thông điệp là một dạng trình bày thông tin.

Dữ liệu- đây là thông tin được trình bày dưới dạng chính thức và dành cho quá trình xử lý phương tiện kỹ thuật ví dụ: máy tính. Những thứ kia. dữ liệu là nguyên liệu thô để thu thập thông tin.

Các loại thông tin

Theo cách tri giác: thị giác, thính giác, xúc giác, khứu giác, khứu giác.

Qua hình thức trình bày: văn bản, số, đồ họa (hình vẽ, bản vẽ, ảnh chụp), âm nhạc, kết hợp.

Theo ý nghĩa xã hội: đại chúng (chính trị xã hội, thẩm mỹ, đời thường), đặc biệt (khoa học, công nghiệp, kỹ thuật, quản lý), cá nhân (tri thức, kỹ năng, trực giác).

Thuộc tính thông tin:

Tính khách quan

Độ tin cậy (tính trung thực)

Tính đầy đủ (thông tin đủ để đưa ra quyết định)

Mức độ liên quan (tính kịp thời)

Tiện ích (giá trị) (giá trị thực tế)

Tính dễ hiểu (rõ ràng) (các thuật ngữ đã biết, ngôn ngữ trình bày)

Độ chính xác () được xác định bởi mức độ gần với thực trạngđối tượng, hiện tượng, quá trình).

Quy trình thông tin

Tìm kiếm, lưu trữ, chuyển giao, bảo vệ, xử lý, sử dụng

Xử lí dữ liệu:

Thông tin đầu vào Bộ xử lý thông tin đầu ra

Chuyển giao thông tin:

Nguồn KU kênh truyền thông Người nhận DKU (nhiễu, nhiễu)

Nguồn thông tin- đây là những ý tưởng của nhân loại và hướng dẫn thực hiện những ý tưởng này, được tích lũy dưới dạng cho phép chúng được tái tạo.

công nghệ thông tin là một tập hợp các phương pháp và thiết bị được con người sử dụng để xử lý thông tin.

Có (đã) năm định nghĩa về thuật ngữ "dữ liệu" trong (GOST) và các định nghĩa khác, và bốn định nghĩa về "công nghệ thông tin". Tất cả chúng đều khác nhau ở một mức độ nào đó - và không rõ nên sử dụng cái nào. Hãy để chúng tôi xây dựng một định nghĩa áp dụng cho tất cả các lĩnh vực hài hòa công nghệ thông tin vì lợi ích và để đạt được, như họ nói, Phiên bản ngày 20/6/2018.

Tiêu chuẩn nhà nước (GOSTs) trong công nghệ thông tin (CNTT). Phần II - Sự thống nhất trong các tiêu chuẩn. Thuật ngữ "dữ liệu"

Ngày tạo 04/08/2014 18:20:57

GOST 1.1-2002 đề xuất làm để đạt được vì lợi ích của nó, vì nó có thể được truy tìm trong đó và mọi thứ vì lợi ích - để đạt được, vì không ai có thể đạt được nếu không có

Hãy cùng GOST lắng nghe, phân tích các định nghĩa được chọn và dưới đây về "dữ liệu" và để lại (hoặc xây dựng công thức) đầy đủ nhất về chúng.

Dữ liệu (Data) theo GOST 15971-90

Dữ liệu (Data) theo GOST 34.321-96

Dữ liệu theo GOST R 50922-2006

Dữ liệu theo GOST R 52292-2004 *

Phân tích định nghĩa của thuật ngữ "dữ liệu" và tìm kiếm từ khóa

Để tìm kiếm các từ khóa trong định nghĩa của thuật ngữ "dữ liệu", trình phân tích văn bản đầu tiên được tìm thấy trong tìm kiếm seotxt.com/service/optimizer đã được sử dụng. Văn bản đi thẳng tất cả định nghĩa của thuật ngữ "dữ liệu" đã được "cung cấp" cho máy phân tích, kết quả của các hoạt động của nó được hiển thị trong bảng dưới đây.

			Tỉ trọng

	Chế biến
	có nghĩa
	thông tin
	nộp
	tự động
	Nhân loại
	phù hợp
	diễn giải
	chính thức hóa

	khả thi
	chính thức hóa
	diễn giải
	tự động hóa

	đường
	đại diện
	phù hợp
	thông tin

	thông tin liên lạc


	sự tham gia
	truyền tải

	nộp
	Chế biến
	chuyển khoản
	cho phép

Sau đó, tôi phải làm việc với đôi tay của mình - để chuyển đổi bảng ban đầu thành một bảng mới với số lượng mẫu từ được giảm thiểu. Từ dạng "thông tin" đã được thêm vào "thông tin" và "thông tin" đã bị xóa. Tương tự đối với tất cả những người khác, "hiển nhiên".

Sau khi hoàn thành phần “hiển nhiên” của công việc, tôi phải làm việc với cái đầu của mình đối với phần không hoàn toàn rõ ràng của nó (công việc chứ không phải cái đầu). "Khái niệm", "dữ kiện" và "lệnh" - đây cũng là "thông tin"? Rốt cuộc, “thủ công” là “sự tham gia của con người”? Kết quả chỉnh sửa được hiển thị trong bảng dưới đây.



	Chế biến
	có nghĩa
	thông tin
	nộp
	tự động
	Nhân loại
	phù hợp
	diễn giải
	chính thức hóa
	có thể tham gia
	truyền tải

Phân tích kết thúc.

Định nghĩa thống nhất về thuật ngữ "dữ liệu"

Từ những từ còn lại trong bảng trên, một cụm từ ít nhiều có ý nghĩa đã được tạo thành: “Thông tin (7), được trình bày (5) ở dạng chính thức hóa (3) (4), phù hợp (5) để xử lý (5), diễn giải (3) và truyền (3) bằng phương tiện (4) tự động (6) với sự tham gia có thể (6) của một người (3) ”. Đó là tất cả, một định nghĩa thống nhất của thuật ngữ "dữ liệu" đã có sẵn.

Tôi tự hỏi làm thế nào định nghĩa được xây dựng (không phải là không có sự trợ giúp của trình phân tích trực tuyến không thiên vị) "tương quan" với các định nghĩa tiêu chuẩn? Bảng dưới đây tóm tắt tất cả các định nghĩa của thuật ngữ "dữ liệu".

	Thông tin được trình bày dưới dạng chính thức phù hợp để xử lý, giải thích và truyền tải bằng các phương tiện tự động với sự tham gia của con người
	Trong một hình thức phù hợp với các phương tiện tự động với sự tham gia có thể có [từ đoạn 1 của Bảng. 1 ĐIỂM 15971-90]
	Được trình bày dưới dạng chính thức phù hợp để truyền tải, giải thích hoặc có sự tham gia hoặc phương tiện [từ điều khoản 2.7 của GOST 34.321-96]
	Dữ kiện, hoặc, được trình bày dưới dạng chính thức và cho phép chuyển giao của họ, bằng tay hoặc bằng phương tiện [từ đoạn 4 của ứng dụng. ĐIỂM R 50922-2006]
	Theo GOST R 51170-98 - bị loại bỏ, vì nó hoàn toàn trùng lặp vị trí. một
	Được diễn giải theo cách chính thức hóa, phù hợp với, hoặc [ISO / IEC 2382-1] [từ điều khoản 4.2.1 của GOST R 52292-2004]

Về tinh thần gần nhất là định nghĩa về dữ liệu theo GOST 34.321-96. Định nghĩa theo GOST R 50922-2006 là hoàn toàn vô dụng, theo GOST 15971-90 thì không đầy đủ, vì nó không tính đến khả năng truyền thông tin, định nghĩa theo GOST R 52292-2004 là hoàn toàn “vô nhân đạo” ...

Một số gợi ý và câu hỏi ngay lập tức nảy sinh.

Khái niệm chuyển giao thông tin đến khoảnh khắc này không tìm thấy trong công nghệ thông tin. Có lẽ nó tồn tại, nhưng cho đến nay không có GOST nào như vậy trong cơ sở dữ liệu của chúng tôi. Nhưng không có định nghĩa về trao đổi dữ liệu - "Truyền dữ liệu (,) giữa các khối chức năng phù hợp với bộ, quản lý và điều phối việc trao đổi [ISO / IEC 2382-1] [từ điều khoản 7.2.1 GOST R 52292-2004]" . Rõ ràng là khái niệm trao đổi dữ liệu rộng hơn khái niệm truyền dữ liệu, vì trao đổi có nghĩa là chuyển dữ liệu theo cả hai hướng. Cho nên,

Dữ liệu là thông tin được trình bày dưới dạng chính thức phù hợp để xử lý, và đổi bằng phương tiện tự động với sự tham gia có thể của một người.

Bây giờ về con người. Người đàn ông - điều này, tất nhiên, nghe có vẻ tự hào, nhưng không hiểu sao khi chúng tôi đang nói chuyện về các chủ đề kỹ thuật. Trong công nghệ thông tin, nó vẫn được chấp nhận vận hành các khái niệm, . Sau đó, định nghĩa thống nhất có thể giống như sau:

Dữ liệu là thông tin được trình bày dưới dạng chính thức phù hợp để xử lý, giải thích và đổi phương tiện tự động với sự tham gia có thể nhà điều hành.

Các câu hỏi. Tại sao có tới năm định nghĩa về thuật ngữ “dữ liệu” trong GOST cho công nghệ thông tin? Chế độ đa thê, tất nhiên, là một điều thú vị, nhưng nó hầu như không thích hợp trong ... Nhưng “Nghe này! Rốt cuộc, nếu những ngôi sao được thắp sáng, nó có nghĩa là ai đó cần nó? Vì vậy - ai đó muốn họ trở thành?

Câu trả lời. Suốt trong O nhưng, rõ ràng, kế hoạch này được chuyển từ phía trên xuống các khu công nghiệp và xí nghiệp, vì vậy họ đã thực hiện nó. Hiện tại, tiêu chuẩn có thể gần như cá nhân và, tùy thuộc vào họ được biết đến và, lặng lẽ.

Để làm gì? Uy tín vì lợi ích: “Chúng tôi là một công ty tuyệt vời mà chúng tôi có khả năng phát triển một nhà nước hoặc. Đọc, ghen tị! Hoặc để đánh lừa đối thủ cạnh tranh.

Vào năm 2006, có vẻ như tác giả đã được định mệnh đưa đến một tổ chức tuyệt vời giải quyết rất nhiều thứ, bao gồm cả hệ thống quản lý tài liệu điện tử(SED). đã quen thuộc, kể từ năm 2001 trở lại đây, tôi đã phải làm việc vì lợi ích của một công ty cạnh tranh khác, nắm giữ (tính đến năm 2006) khoảng 45-50% thị trường quản lý tài liệu điện tử cả ở Nga và các nước SNG.

Sau khi đánh giá tình hình của tổ chức (và trên thị trường EDMS) và trao cho nó danh hiệu danh dự là “hoàn toàn lộn xộn”, tác giả đã đến ban quản lý với đề xuất phát triển và đưa vào hiệu lực tiêu chuẩn nghiêm ngặt nhất cho hệ thống quản lý tài liệu điện tử xét về các yêu cầu kỹ thuật chung của nó, chỉ yêu cầu thời gian sáu tháng và một số sau đó là khoản bồi thường 1,5 triệu rúp khốn khổ. Ban quản lý đã dày vò suy nghĩ trong khoảng một tháng, nhưng cuối cùng nó không dám làm bất cứ điều gì. Nhưng vô ích - anh đã có một cơ hội tuyệt vời để lau mũi các đối thủ cạnh tranh ...

Ghi chú ngày 07/11/2014 - Thế là xong! Cùng một đối thủ cạnh tranh bị mất mũi trước sự lãnh đạo của một công ty không còn tồn tại, hãy tìm trong các công cụ tìm kiếm cho “Hệ thống quản lý tài liệu điện tử được phê duyệt bởi GOST R 53898-2013”. Tương tác của các hệ thống quản lý văn bản điện tử. Yêu cầu kỹ thuậtĐến e-mail"". Và nó có thể hoàn toàn ngược lại, vào năm 2007 ...

kết luận

Theo định nghĩa (theo tiêu chuẩn):

định nghĩa hợp lý nhất về dữ liệu được đưa ra trong GOST 34.321- 96 ;
trong GOST 15971- 90 tất nhiên không ai bận tâm đến việc đóng góp, nhưng lẽ ra họ phải có;
nhà phát triển GOST R 50922- 2006 hoặc hoàn toàn không biết về sự tồn tại của GOST 34.321- 96 , hoặc quá lười biếng để rũ bỏ lớp bụi khỏi nó;
với GOST R 52292- 2004 tình hình cũng tương tự.

Bây giờ nói chung: rõ ràng là trước đây không có bộ công cụ nào cho phép bạn tự động tìm kiếm từ khóa trong nhiều tài liệu cùng một lúc, để liên kết các phần tương tự của tài liệu với khả năng cập nhật chúng, nhưng giờ đây đã có AuthorIT và Framemaker hùng mạnh - chính những thẻ này đang được đưa vào tay. Chỉ cần nắm lấy nó và thực hiện - để hình thành các yêu cầu nghiêm ngặt đối với sự thống nhất của thuật ngữ và giảm số lượng tiêu chuẩn, hủy bỏ những tiêu chuẩn rõ ràng là thừa.

với long lanh! Khi chơi tài liệu cổng thông tin, cần phải cài đặt. siêu liên kết hoạt độngđến nguồn - trang có ấn phẩm này cho trang web.

Các nỗ lực kết nối thông tin với các khái niệm thông thường về vật chất hoặc năng lượng đã không thành công. Định nghĩa tiêu cực nổi tiếng của Wiener được biết đến: "thông tin là thông tin, không phải vật chất và không phải năng lượng." Chỉ có một kết luận sau định nghĩa này: về ý nghĩa của nó, khái niệm thông tin không thua kém các khái niệm vật lý cơ bản như vật chất hay năng lượng.

Việc sử dụng khái niệm "thông tin" trong thực tế hàng ngày không gây cho chúng tôi bất kỳ khó khăn cụ thể nào. Nói đến thông tin, chúng tôi thường có nghĩa là một lời giải thích, một thông điệp, một bài thuyết trình, bất kỳ thông tin, dữ liệu, một thông báo nào. Theo nghĩa thông thường, "hàng ngày", thông tin là tổng hợp thông tin mà một chủ thể, một người, một nhóm người hoặc động vật nhận được về thế giới xung quanh, về bản thân họ, về một chủ đề khác hoặc hiện tượng đang được nghiên cứu. Sử dụng thông tin này, một người có thể dự đoán kết quả của các hành động của mình, chọn các cách khác nhau để đạt được mục tiêu của mình.

Trong cuốn sách "Synergetics and Information" D.S. Theo ý kiến của ông, Chernavsky đưa ra một bộ sưu tập đầy đủ các định nghĩa không thỏa đáng về thông tin. Một số lượng lớn các định nghĩa tương tự và khác nhau về khái niệm "thông tin" có nghĩa là vẫn chưa có một định nghĩa được chấp nhận chung về thông tin. Hơn nữa, ghi chú D.S. Chernavsky, thậm chí không có hiểu biết rõ ràng về bản chất của hiện tượng này, mặc dù nhu cầu về nó đã quá hạn từ lâu.

Khó khăn trong việc xây dựng một định nghĩa chung về thông tin là có nhiều loại thông tin khác nhau. Ví dụ, thông tin xã hội, thông tin sinh học, thông tin kinh tế, thông tin khoa học. Trong trường hợp đơn giản nhất, chúng ta đang nói về thông tin được nhập vào máy tính để giải quyết một vấn đề, hoặc về thông tin được truyền qua dây và kênh vô tuyến. Trong trường hợp này, có thể xác định lượng thông tin, chỉ ra phương tiện lưu trữ, bộ nhớ và đánh giá chất lượng của thông tin. Lưu ý rằng ở đây chúng tôi đang xử lý dữ liệu hơn là thông tin. Trong trường hợp chung, khi chúng ta nói về thông tin trong nghiên cứu thế giới xung quanh, chỉ có những câu hỏi nảy sinh mà chưa có câu trả lời.

Dữ liệu là các tín hiệu đã đăng ký.

Dữ liệu là thông tin được trình bày dưới dạng cho phép bạn ghi nhớ, lưu trữ, truyền tải hoặc xử lý bằng các phương tiện kỹ thuật.

Dữ liệu là thông tin về một đối tượng hoặc các quan hệ giữa các đối tượng, được thể hiện dưới dạng dấu hiệu.

Định nghĩa đầu tiên, theo chúng tôi, là thành công nhất và khái quát nhất. Ở đây, tín hiệu được hiểu là một dấu hiệu quy ước, một quá trình vật lý, một hiện tượng mang thông điệp về một sự kiện, trạng thái của vật thể và phương thức hoạt động của nó hoặc truyền đi các lệnh điều khiển, cảnh báo. Tín hiệu là một quá trình vật lý thay đổi theo thời gian. Việc ghi lại các tín hiệu bao gồm: ghi nhạc vào máy ghi âm, ghi bài giảng vào vở, ghi lại các quan sát trong quá trình thí nghiệm dưới dạng số, đồ thị, chụp ảnh bất kỳ đối tượng nào, ghi nhớ tài liệu trong bài học của học sinh, bản vẽ, ghi dữ liệu trong bộ nhớ máy tính, trên đĩa cứng, v.v.

Ví dụ: chúng tôi nghe một bài phát biểu nước ngoài trên điện thoại, nhưng không hiểu nó. Đang ghi dữ liệu (lưu trữ tín hiệu), nhưng không có quá trình thu thập thông tin. Nếu chúng tôi ghi lại thông điệp này trên một máy ghi âm (đăng ký một tín hiệu) và đưa đoạn ghi âm cho một thông dịch viên, thì anh ta sẽ có thể truyền nội dung của tin nhắn điện thoại cho chúng tôi và chúng tôi sẽ nhận được thông tin có trong đó. Mặt khác, ngay cả khi không hiểu một giọng nói nước ngoài, chúng ta có thể nhận được thông tin về người đã gọi cho chúng ta - đàn ông hay phụ nữ, tình trạng của người gọi và trong một số trường hợp, chúng tôi có thể xác định ngôn ngữ anh ta nói.

Bất kỳ quá trình chuyển dữ liệu (thông tin) nào có thể được mô tả bằng cách sử dụng sơ đồ sau:

Cơm. 1 Sơ đồ chung cho việc truyền thông tin (dữ liệu).

Một ví dụ về việc thực hiện kế hoạch này là quá trình trao đổi tin nhắn qua điện thoại. Nguồn thông tin là một trong những người đăng ký. Bộ mã hóa là một micrô. Nó chuyển đổi các rung động âm thanh thành tín hiệu điện, sau đó được truyền qua cáp điện thoại. Cáp trong trường hợp này là kênh liên lạc.

Đôi khi kênh truyền thông được gọi là phương tiện truyền dữ liệu. Trong quá trình truyền tín hiệu qua một kênh liên lạc, có thể xảy ra nhiều loại nhiễu khác nhau làm sai lệch tín hiệu đã truyền. Trong trường hợp này, chúng tôi nghe thấy tiếng ồn không liên quan, tiếng cạch cạch, v.v. trong thiết bị cầm tay. Thiết bị giải mã là loa của điện thoại. Nó thực hiện chuyển đổi ngược lại các tín hiệu điện nhận được qua cáp thành các dao động âm thanh được nghe bởi một thuê bao khác - người nhận thông tin.

Một ví dụ khác: một giáo viên giảng bài trong lớp học cho học sinh, trong đó thông tin được truyền đi. Trong trường hợp này, các kênh liên lạc là không khí và bảng, trên đó trong bài giảng, giáo viên ghi chú bằng phấn. Gây nhiễu - tiếng ồn trong khán giả, các sự kiện làm phân tán sự chú ý của người nghe, chất lượng bảng hoặc phấn kém. Nguồn thông tin là người thầy, kiến thức của mình; thiết bị mã hóa - dây thanh âm, ngôn ngữ, phấn. Các tín hiệu thông tin thông qua các kênh truyền thông đi vào các cơ quan của thị giác và thính giác, tại đây chúng được người nghe cảm nhận và ghi lại, được họ giải mã và ghi nhớ.

Dữ liệu có thể được cảm nhận bởi một người hoặc một thiết bị kỹ thuật; chúng có thể được chuyển từ hệ thống ký hiệu này sang hệ thống ký hiệu khác mà không làm mất thông tin chúng chứa đựng. Để trích xuất thông tin từ dữ liệu, cần phải áp dụng các phương pháp xử lý chúng “phù hợp” với dữ liệu này. Việc khai thác thông tin từ dữ liệu này, sau khi áp dụng các phương pháp xử lý thích hợp, được gọi là "công nghệ thông tin".

Công nghệ - tập hợp các phương pháp gia công, chế tạo, thay đổi trạng thái, tính chất, dạng nguyên liệu, vật liệu hoặc bán thành phẩm trong quá trình sản xuất vật chất. Hay: công nghệ là thuật toán tác động có mục đích vào nguyên liệu, vật liệu hoặc bán thành phẩm bằng các công cụ sản xuất tương ứng. Ví dụ, công nghệ luyện kim, xây dựng, quần áo, v.v. Quy trình công nghệ trong lĩnh vực sản xuất vật chất có thể được biểu diễn dưới dạng sơ đồ:

R Là. 2. Sơ đồ chung về công nghệ sản xuất vật liệu.

Sự khác biệt giữa công nghệ thông tin và công nghệ vật liệu nằm ở chỗ, vai trò của tài nguyên vật chất được thực hiện bởi dữ liệu, và quy trình công nghệ được rút gọn thành việc lựa chọn các phương pháp thích hợp để xử lý những dữ liệu này, như một quy luật, công nghệ máy tính. Kết quả là, chúng tôi có được thông tin, thông tin này lần lượt được trình bày dưới dạng một số dữ liệu đã mới, mà các phương pháp xử lý thích hợp khác có thể được áp dụng một lần nữa, thu được thông tin mới, v.v.

R Là. 3. Sơ đồ tổng thể về công nghệ thông tin.

Thuật ngữ Tin học xuất hiện vào giữa những năm 60 của thế kỷ XX gần như đồng thời ở Pháp và ở nước ta. Nó được dùng để chỉ ngành khoa học trẻ nhất trong số các ngành khoa học tự nhiên và kỹ thuật khác. Theo ghi nhận trong cuốn sách của R.M. Yusupov và V.P. Kotenko, năm 1963, một bài báo của F.E. Temnikov "Tin học". Nó trình bày khoa học về thông tin là sự kết hợp của ba phần: lý thuyết về các yếu tố thông tin, lý thuyết về hệ thống thông tin và lý thuyết về các quá trình thông tin. Tuy nhiên, bài báo này không được chú ý, và cách giải thích bằng tiếng Pháp của thuật ngữ “thông tin” hóa ra lại phổ biến hơn, biểu thị khoa học về máy tính điện tử (máy tính) và các ứng dụng của chúng. Tại Hoa Kỳ, thay vì thuật ngữ khoa học máy tính, thuật ngữ "khoa học máy tính" được sử dụng.

Những nỗ lực để xác định tin học không dừng lại cho đến bây giờ. Đối với khái niệm thông tin, có hàng chục định nghĩa khác nhau về khoa học máy tính là gì. Dưới đây là một số định nghĩa nổi tiếng nhất.

Tin học- một ngành khoa học nghiên cứu cấu trúc và các thuộc tính chung của thông tin, cũng như các vấn đề liên quan đến của cô thu thập, lưu trữ, tìm kiếm, chuyển đổi, phân phối và sử dụng trong các lĩnh vực hoạt động khác nhau của con người.

Định nghĩa của A.P. Ershova: " Tin học là một môn khoa học tự nhiên cơ bản nghiên cứu các quá trình truyền và xử lý thông tin.

D.S. Chernavsky đưa ra định nghĩa sau đây về tin học: Tin học- khoa học về các quá trình truyền, xuất hiện, tiếp nhận, lưu trữ và xử lý thông tin. Ông đề xuất chọn ra ba lĩnh vực trong khoa học máy tính: kỹ thuật, ứng dụng và cơ bản. Về khía cạnh kỹ thuật, khoa học máy tính bao gồm việc truyền tải, mã hóa và tiếp nhận thông tin. Ở khía cạnh ứng dụng, khoa học máy tính đề cập đến sự phát triển của máy tính, việc tạo ra các chương trình (khoa học máy tính). Một khía cạnh cơ bản của khoa học máy tính liên quan đến việc nghiên cứu các quá trình xuất hiện, tiến hóa, khai thác và thực hiện các thông tin có giá trị.

Giá trị của thông tin gắn liền với việc thiết lập mục tiêu và phụ thuộc vào mức độ đóng góp của thông tin này vào việc thực hiện mục tiêu. Cách tiếp cận của D.S. Chernavsky sẽ được thảo luận chi tiết hơn trong một phần riêng.

Thông tin có một số thuộc tính. Các thuộc tính chính như sau:

Thông tin là không thể tạo ra.

Thông tin khẩn cấp (từ tiếng Anh “khẩn cấp”).

Thông tin đang hoạt động: thông tin nhắc nhở hành động.

Tính khách quan (phụ thuộc vào các phương pháp thu thập thông tin).

Tính đầy đủ của thông tin phụ thuộc vào mức độ đầy đủ của dữ liệu để đưa ra quyết định hoặc tạo dữ liệu mới dựa trên những dữ liệu hiện có (nó đúng hơn là một thuộc tính của dữ liệu).

Độ tin cậy (phụ thuộc vào mức độ nhiễu trong các tín hiệu được ghi lại và độ chính xác mà các tín hiệu được ghi lại bởi các cảm biến).

Tính thích hợp - a) khả năng thông tin tương ứng duy nhất với đối tượng được hiển thị; b) mức độ tuân thủ tình trạng thực tế, khách quan của công việc.

Tính khả dụng - khả năng có được thông tin cần thiết. Mức độ tiếp cận phụ thuộc cả vào sự sẵn có của dữ liệu và sự sẵn có của các phương pháp thích hợp để giải thích chúng.

Mức độ liên quan - mức độ liên quan của thông tin với một thời điểm nhất định. Thông thường, giá trị thương mại của thông tin gắn liền với mức độ phù hợp của thông tin.

Giá trị thương mại - khả năng thu được lợi nhuận bổ sung hoặc khả năng tránh được tổn thất, nhờ vào việc sử dụng thông tin.

Ba thuộc tính đầu tiên hiếm khi được đề cập trong sách giáo khoa khoa học máy tính, mặc dù chúng là đặc trưng nhất của hiện tượng thông tin. Khả năng không tái tạo có nghĩa là khi bạn liên tục nhận được một tin nhắn mang thông tin, bạn sẽ không nhận được thông tin bổ sung. Ví dụ, bạn đang đợi chuyến tàu khởi hành tại một ga xe lửa và bạn nghe thấy thông báo rằng chuyến tàu khởi hành trễ hai giờ. Nếu bạn nghe lại thông báo này sau một thời gian, bạn sẽ không nhận được bất kỳ thông tin mới nào về chuyến tàu khởi hành. Hoặc bạn đang chờ đợi thông báo kết quả trận đấu bóng đá giữa hai đội. Thông tin về chiến thắng của đội bạn là không thể tạo ra được theo nghĩa là bạn sẽ không học được gì mới từ việc lặp lại một thông điệp như vậy.

Tính chất xuất hiện (khẩn cấp) của thông tin có nghĩa là thông tin có tính chất bất ngờ, đột ngột. Thông điệp về sự kiện nào đó càng mang nhiều thông tin thì khả năng xảy ra sự kiện này càng ít. Ví dụ: thông báo rằng nhiệt độ dự kiến là -10  ở Murmansk vào ngày 12 tháng 7 mang nhiều thông tin hơn thông báo rằng nhiệt độ sẽ là +10 . Tin nhắn về chuyến tàu khởi hành đúng lịch trình mang ít thông tin hơn tin về sự chậm trễ khởi hành (với điều kiện các chuyến tàu thường khởi hành đúng lịch trình). Nếu một số thông báo thiếu tính chất xuất hiện, thì thông báo đó không phải là thông tin.

Dữ liệu là tập hợp thông tin được ghi lại trên bất kỳ phương tiện nào - giấy, đĩa, phim. Thông tin này phải ở dạng phù hợp để lưu trữ, truyền tải và xử lý. Việc chuyển đổi thêm dữ liệu cho phép bạn có được thông tin. Như vậy, thông tin có thể được gọi là kết quả của quá trình phân tích và biến đổi dữ liệu. Cơ sở dữ liệu lưu trữ nhiều dữ liệu khác nhau và hệ thống điều khiển có thể đưa ra thông tin cần thiết theo một yêu cầu cụ thể. Ví dụ, bạn có thể tìm hiểu từ cơ sở dữ liệu của trường xem học sinh nào sống trên một con phố nào đó hoặc ai không bị điểm kém trong năm, v.v. Dữ liệu chuyển thành thông tin khi chúng quan tâm. Có thể lập luận rằng thông tin là dữ liệu được sử dụng.

Từ "thông tin" bắt nguồn từ tiếng Latinh thông tin, "thông tin, giải trình, giải thích." Thông tin còn được gọi là thông tin về sự vật, hiện tượng. môi trường, thuộc tính của chúng, làm giảm mức độ không chắc chắn, không đầy đủ của kiến thức. Kết quả của việc trao đổi thông tin, một bức tranh hoàn chỉnh hơn về chủ thể được hình thành, mức độ nhận thức tăng lên.

Thông tin không tồn tại một cách cô lập, tự nó. Luôn có một nguồn tạo ra nó và nhận thức nó. Bất kỳ đối tượng nào - con người, máy tính, động vật, thực vật - đóng vai trò là nguồn hoặc máy thu. Thông tin luôn được gán cho một đối tượng cụ thể.

Một người nhận thông tin từ nhiều nguồn khác nhau - khi đọc, nghe đài, xem TV, khi chạm vào đồ vật, nếm thức ăn. Cùng một thông tin người khác có thể được nhìn nhận khác nhau.

Tùy theo phạm vi sử dụng mà có các loại thông tin khoa học kỹ thuật, kinh tế và các loại thông tin khác. Đây là phương tiện ảnh hưởng mạnh nhất đến toàn xã hội. Theo biểu hiện nổi tiếng, ai sở hữu hầu hết thông tin về bất kỳ vấn đề nào, anh ta làm chủ thế giới, tức là anh ta đang ở vị trí thuận lợi so với những người khác. Trong cuộc sống hàng ngày, sự phát triển của xã hội, sức khỏe và tính mạng của con người đều phụ thuộc vào thông tin.

Qua nhiều thiên niên kỷ, nhân loại đã tích lũy được lượng kiến thức rộng lớn, tất cả đều tiếp tục tăng lên. Khối lượng thông tin ngày nay tăng gấp đôi sau mỗi hai năm. Trong mọi tình huống, ngay cả những thông tin bình thường nhất, chỉ những thông tin phù hợp, đầy đủ, đáng tin cậy và dễ hiểu là có hiệu quả. Chỉ có liên quan, tức là, thông tin nhận được kịp thời mới có thể mang lại lợi ích cho mọi người. Điều quan trọng là phải biết dự báo thời tiết hoặc cảnh báo bão vào ngày hôm trước, không phải cùng ngày.

Hàng ngày chúng ta sử dụng các từ mà không thực sự nghĩ về ý nghĩa của chúng. Nhưng hiểu đúng về những gì chúng ta đang đề cập thường ảnh hưởng đến hiệu quả công việc. Đặc biệt là khi nói đến từ ngữ đơn giản, có nhiều giá trị. Khi nói về dữ liệu là gì, chúng tôi không thực sự nghĩ về nó, nhưng có nhiều định nghĩa khác nhau.

Nguồn gốc

Bản thân từ "dữ liệu" là một giấy theo dõi dữ liệu từ tiếng Latinh, có nghĩa là thông tin. Do đó, trong chính Nghĩa tổng quát từ này biểu thị thông tin được truyền đi dưới một số hình thức chính thức - từ, số, mã, v.v. Tùy thuộc vào phạm vi sử dụng, từ “dữ liệu” có thể có các sắc thái ý nghĩa khác, nhưng ý nghĩa chính là thông tin.

Luật lao động

Khi nộp đơn xin việc, nhà tuyển dụng cần dữ liệu cá nhân của bạn. Dữ liệu cá nhân là gì và nó đến từ đâu?

Bất kỳ thông tin nào liên quan đến sự kiện, hoàn cảnh và sự kiện trong cuộc sống của bạn là dữ liệu cá nhân của bạn. Nơi học của bạn, trường đại học bạn đã tốt nghiệp, nơi ở và địa chỉ thường trú của bạn, ngôn ngữ bạn nói, liệu bạn có tiền án hay không - tất cả những điều này là dữ liệu cá nhân. Tức là thông tin liên quan đến quan hệ lao động.

Nhưng ở đây cần lưu ý riêng rằng dữ liệu cá nhân không bao gồm thông tin về cuộc sống cá nhân của bạn. Theo luật (Điều 23 của Hiến pháp Liên bang Nga), một người có quyền không tiết lộ bất kỳ sự kiện nào về đời sống cá nhân của mình, nếu chúng không liên quan trực tiếp đến quan hệ lao động. Hơn nữa, dữ liệu cá nhân của bạn không thể được tiết lộ mà không có sự đồng ý của bạn, điều này là vi phạm trực tiếp Nghệ thuật. 24 của Hiến pháp Liên bang Nga.

Tin học

Thuật ngữ "dữ liệu" cũng được sử dụng trong khoa học máy tính. Ở đây nó được cố định và hiển thị trên một số thông tin phương tiện truyền thông. Đồng thời, việc thông tin này có thể được hiểu, giải mã và nói chung là đã đến được người nhận hay chưa hoàn toàn không quan trọng.

Nói về dữ liệu trong khoa học máy tính thì cũng cần hiểu kiểu dữ liệu là gì. Điều này hệ thống nhất định, với sự trợ giúp của dữ liệu thực tế (thực) được mã hóa và dịch sang mặt phẳng thông tin (điều khiển học).

Trong khoa học máy tính khoảnh khắc này Có hai loại dữ liệu chính:

Dữ liệu nhị phân (binary).
Dữ liệu văn bản.

Dữ liệu nhị phân không thể được xử lý trực tiếp bởi một người, có chương trình đặc biệt ai biết cấu trúc của chúng.

Dữ liệu văn bản là thông tin được viết dưới dạng văn bản được viết bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào.

Nếu bạn quan tâm đến cấu trúc dữ liệu là gì, thì sẽ khá khó khăn để tìm ra nó nếu không có kiến thức đặc biệt trong lĩnh vực khoa học máy tính. Đơn giản hóa, chúng ta có thể nói rằng một cấu trúc là một hệ thống cụ thể, trong đó thông tin được lưu trữ và xử lý. một số lượng lớn cùng một loại dữ liệu.

Dữ liệu là một định nghĩa trong khoa học máy tính. Thông tin, kiến ​​thức và dữ liệu - mối quan hệ giữa chúng

/ Thông tin và dữ liệu

Thông tin

Bản chất và ranh giới của hiện tượng

Lịch sử của khái niệm

Phân loại thông tin

Thông tin về các lĩnh vực kiến ​​thức khác nhau

Trong toán học

Trong khoa học máy tính

Trong lý thuyết thông tin

Trong lý thuyết điều khiển (điều khiển học)

Trong lý thuyết thuật toán

Trong ký hiệu học

Trong luật học

Trong vật lý

Thông tin sai lệch

2. Khái niệm về thông tin. Thuộc tính thông tin. Hình thức trình bày thông tin

Tiêu chuẩn nhà nước (GOSTs) trong công nghệ thông tin (CNTT). Phần II - Sự thống nhất trong các tiêu chuẩn. Thuật ngữ "dữ liệu"

Dữ liệu (Data) theo GOST 15971-90

Dữ liệu (Data) theo GOST 34.321-96

Dữ liệu theo GOST R 50922-2006

Dữ liệu theo GOST R 52292-2004 *

Phân tích định nghĩa của thuật ngữ "dữ liệu" và tìm kiếm từ khóa

Định nghĩa thống nhất về thuật ngữ "dữ liệu"

kết luận

Nguồn gốc

Luật lao động

Tin học

Dữ liệu là một định nghĩa trong khoa học máy tính. Thông tin, kiến thức và dữ liệu - mối quan hệ giữa chúng

Thông tin về các lĩnh vực kiến thức khác nhau