Hình ảnh đồ họa trong thống kê. Khái niệm về đồ thị tĩnh. Các yếu tố cơ bản của đồ họa

Nhiệm vụ 2.

Phát triển bố cục bảng nhóm với sự phát triển phức tạp của đức tin.

Nhiệm vụ 3.

Phát triển một bố cục của một bảng tổ hợp với một sự phát triển đơn giản của sự phai màu.

Nhiệm vụ 4.

Có dữ liệu về việc phát hành sinh viên đại học (Bảng 4.9).

Bảng 4.9.

Theo bảng, xây dựng các sơ đồ cấu trúc và kết cấu và cấu trúc.

Nhiệm vụ 5.

Theo Bảng 4.10, xây dựng biểu đồ, tần số tích lũy và đa giác tích lũy.

Bảng 4.10.

Chương 5______________________________________

Tuyệt đối, họ hàng

Và giá trị trung bình

Câu hỏi chính:

5.1. Giá trị tuyệt đối

5.2. Giá trị tương đối

5.3. Số học giữa và hài hòa

5.4. Kết cấu Trung.

5.1. Giá trị tuyệt đối

Giá trị thống kê tuyệt đối- Đây là các chỉ số thể hiện khối lượng, kích thước, mức độ của các hiện tượng kinh tế xã hội khác nhau và các quy trình trong đơn vị trọng lượng, diện tích, khối lượng, sức mạnh, chi phí, v.v. Đây là những con số luôn có một chiều và đơn vị đo lường nhất định. Các loại đơn vị đo lường sau đây được phân biệt:

tự nhiên - Các đơn vị như vậy phản ánh cường độ của các vật thể, những thứ trong các biện pháp vật lý (trọng lượng, khối lượng, diện tích, v.v.);

chi phí (tiền mặt) - Được sử dụng để mô tả nhiều chỉ số kinh tế về mặt giá trị;

lao động. - Được sử dụng để xác định chi phí lao động (giờ theo giờ, nhân tạo);

có điều kiện và tự nhiên - Các đơn vị được sử dụng để báo cáo nhiều loại giá trị của người tiêu dùng (29,3 MJ / kg).

Giá trị tuyệt đối cũng được chia thành cá nhân và chung.

Cá nhân - phản ánh kích thước của các dấu hiệu định lượng trong các đơn vị riêng lẻ của tổng hợp chung. Chung - Thể hiện kích thước, số lượng dấu hiệu định lượng của toàn bộ toàn bộ chung.

Các giá trị tuyệt đối phản ánh sự hiện diện của một số tài nguyên nhất định, đó là cơ sở của kế toán tài liệu. Họ phản ánh khách quan nhất sự phát triển của nền kinh tế.

Giá trị tuyệt đối là cơ sở để tính toán các chỉ số thống kê tương đối khác nhau.

5.2. Giá trị tương đối

Giá trị thống kê tương đốiĐặc trưng các mối quan hệ định lượng giữa các hiện tượng của cuộc sống công cộng và là riêng tư từ việc chia một giá trị tuyệt đối sang một giá trị khác.

Khi tính toán các giá trị tương đối trong mẫu số, một chỉ báo luôn được so sánh với (cơ sở, đế so sánh) và trong tử số - một chỉ báo được so sánh (báo cáo, hiện tại).

Giá trị tương đối cho thấy bao nhiêu lần độ lớn so với nhiều hơn hoặc ít hơn cơ sở hoặc phần nào đầu tiên là liên quan đến cái thứ hai.

Giá trị tương đối được chia thành tên là và không tên.

Được đặt tên là giá trị tương đối là kết quả của việc so sánh các giá trị đa chiều (kg / chiếc., M / M, v.v.)

Giá trị tương đối không tên thu được như là kết quả của việc so sánh cùng tên giá trị tuyệt đối. Chúng có thể được thể hiện dưới dạng hệ số, phần trăm (1/100 một phần của số), Promill (1/1000 phần của số), sản xuất (1/10000 phần của số).

Các loại giá trị thống kê tương đối sau đây được phân biệt:

Giá trị tương đối của loa Chúng tôi là cần thiết để mô tả những thay đổi trong thời gian. Chúng được tính toán là tốc độ tăng trưởng và các loa khác. Nếu một so sánh liên tiếp các chỉ số của kỳ báo cáo với cùng một chỉ báo của giai đoạn cơ sở được thực hiện, tỷ lệ tăng trưởng cơ sở được tính toán. Các giá trị tương đối cơ bản của loa hiển thị thay đổi âm lượng của hiện tượng hoặc các giá trị thuộc tính của nó trong một khoảng thời gian dài. Nếu so sánh được thực hiện bởi các chỉ số tuyệt đối của hiện tượng được nghiên cứu cho giai đoạn hiện tại với các chỉ số của khoảng thời gian trước đó, chúng tôi có được các giá trị tương đối chuỗi của loa. Họ mô tả tốc độ phát triển của hiện tượng cho mỗi giai đoạn nhất định so với giai đoạn trước của thời gian.

Giá trị tương đối của cấu trúc Đặc trưng cho thành phần của tổng hợp được nghiên cứu. Để tính toán, cần phải biết các chỉ số tuyệt đối của các bộ phận riêng lẻ và toàn bộ toàn bộ toàn bộ. Tỷ lệ số đơn vị của một nhóm nhất định (một phần của tổng hợp) với tổng khối lượng của toàn bộ được gọi là giá trị tương đối của chia sẻ (tính toán trong các hệ số). Nếu tỷ lệ của ký tự hoặc khối lượng của toàn bộ được biểu thị bằng phần trăm, chỉ báo trọng lượng cụ thể được tính toán.

Giá trị so sánh tương đối Đó là tỷ lệ của cùng tên liên quan đến các đối tượng khác nhau của quan sát thống kê. (Ví dụ, so sánh dân số các khu định cư khác nhau).

Giá trị phối hợp tương đối đặc trưng từtỷ lệ của các bộ phận riêng lẻ của cốt liệu giữa chính họ. (Ví dụ, tỷ lệ nam và nữ của một doanh nghiệp). Đồng thời, một trong những phần được chấp nhận cho cơ sở so sánh.

Giá trị tương đối của cường độ đặc trưng cho vĩ độ của sự lây lan của hiện tượng trong một môi trường cụ thể, tức là. Có bao nhiêu đơn vị của một tổng hợp trên mỗi đơn vị của một bộ khác. Đây luôn là tỷ lệ của số lượng Variane.

Khoa học hiện đại là không thể tưởng tượng mà không cần sử dụng đồ thị. Họ đã trở thành một phương tiện khái quát khoa học.

Lịch trình thống kê _bản vẽ này trên đó các tổng hợp thống kê được đặc trưng bởi các chỉ số nhất định được mô tả bằng cách sử dụng các hình ảnh hoặc dấu hiệu hình học thông thường. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa là đồ họa chỉ có ý nghĩa minh họa. Họ đưa ra kiến \u200b\u200bthức mới về vấn đề, là phương thức khái quát hóa thông tin nguồn.

Khi xây dựng hình ảnh đồ họa, nên tuân theo một số yêu cầu. Trước hết, lịch trình phải khá thị giác, vì toàn bộ ý nghĩa của hình ảnh đồ họa như một phương thức phân tích trong đó bao gồm để mô tả trực quan các chỉ số thống kê. Ngoài ra, lịch trình phải là biểu cảm, dễ hiểu và dễ hiểu. Để đáp ứng các yêu cầu trên, mỗi lịch trình phải bao gồm một số yếu tố cơ bản: hình ảnh đồ họa; Trường đồ họa; Điểm mốc không gian; mốc quy mô lớn; Giải thích về lịch trình.

Hãy xem xét nhau từ các yếu tố được chỉ định.

Hình ảnh đồ họa.(cơ sở của đồ thị) _ là dấu hiệu hình học, tức là. Tổng số điểm, dòng, số liệu mà các chỉ số thống kê được mô tả. Điều quan trọng là chọn hình ảnh đồ họa phù hợp phải phù hợp với mục tiêu của biểu đồ và đóng góp cho sự biểu cảm lớn nhất của dữ liệu thống kê.

Trường đồ họa _Đây là một phần của mặt phẳng nơi đặt hình ảnh đồ họa. Biểu đồ của đồ thị có các kích thước nhất định phụ thuộc vào mục đích của nó.

Địa danh không gianĐồ họa được chỉ định là một hệ thống lưới tọa độ. Hệ tọa độ là cần thiết để đặt các dấu hiệu hình học trong trường đồ thị. Hệ thống phổ biến nhất của tọa độ hình chữ nhật là phổ biến nhất.

Điểm mốc quy mô lớnđồ họa thống kê. Quy mô tỷ lệ và tỷ lệ được xác định. Quy mô của biểu đồ thống kê _ là thước đo của một giá trị số cho đồ họa.

Yếu tố cuối cùng Đồ họa _ Giải thích. Mỗi lịch trình phải có một mô tả bằng lời nói về nội dung của nó. Nó bao gồm tên của biểu đồ, trong mẫu ngắn gọn truyền nội dung của nó; Chữ ký dọc theo thang đo quy mô và giải thích cho các phần riêng lẻ của biểu đồ.

Có nhiều loại hình ảnh đồ họa (Hình 5.2 và 5.3).

Quả sung. 5.2. Phân loại đồ thị thống kê dưới dạng hình ảnh đồ họa

Quả sung. 5.3. Phân loại đồ thị thống kê theo phương pháp xây dựng và mục tiêu của hình ảnh

Phân loại của họ dựa trên một số dấu hiệu: a) một cách để xây dựng một hình ảnh đồ họa; b) Dấu hiệu hình học mô tả các chỉ số thống kê; c) Nhiệm vụ đã giải quyết với sự trợ giúp của hình ảnh đồ họa.

Bằng cách xây dựng, đồ thị thống kê được chia thành sơ đồ và bản đồ thống kê.

Đồ thị

Biểu đồ _ Cách phổ biến nhất của hình ảnh đồ họa. Đây là các biểu đồ của các mối quan hệ định lượng. Biểu đồ _ Đây là hình ảnh đồ họa của mối quan hệ giữa số tiền khác nhau sử dụng phân đoạn tuyến tính hoặc hình học không gian. Các loại và phương pháp để xây dựng của họ rất đa dạng. Biểu đồ được sử dụng để so sánh trực quan trong các khía cạnh khác nhau (không gian, tạm thời, v.v.) độc lập với nhiều cường độ: Lãnh thổ, dân số, v.v. Đồng thời, một so sánh của tổng hợp được nghiên cứu được thực hiện theo bất kỳ biến thể đáng kể nào.

Tùy thuộc vào vòng tròn của các tác vụ rắn, biểu đồ so sánh, sơ đồ cấu trúc và biểu đồ động lực được phân biệt.

Sơ đồ so sánh

Các sơ đồ so sánh phổ biến nhất là các biểu đồ cột, nguyên tắc xây dựng bao gồm hình ảnh của các chỉ số thống kê dưới dạng hình chữ nhật thẳng đứng của các cột _. Mỗi cột mô tả giá trị của một mức độ riêng của chuỗi thống kê được nghiên cứu. Tất cả các chỉ số so sánh được thể hiện trong một đơn vị đo lường.

Khi xây dựng sơ đồ cột, cần phải vẽ một hệ thống tọa độ hình chữ nhật trong đó các cột được đặt. Trên trục nằm ngang Có các cột của các cột, giá trị của đế được xác định tùy tiện, nhưng được đặt thành cùng cho tất cả.

Tỷ lệ xác định quy mô của các cột về chiều cao được đặt dọc theo trục dọc. Độ lớn của mỗi cột dọc tương ứng với kích thước của chỉ báo thống kê được mô tả trên biểu đồ. Do đó, tất cả các cột cấu thành một biểu đồ giá trị biến Nó chỉ là một chiều. Hãy để chúng tôi hiển thị việc xây dựng một biểu đồ thanh theo bảng. 5.5, đặc trưng cho sự đóng góp của công dân cho tổ chức Sberbank năm 2000 (Hình 5.4).

Bảng 5.5.

Tiền gửi của công dân trong tổ chức Sberbank năm 2000 (số liệu có điều kiện)

Hình.5.4. Biểu đồ đóng góp của công dân cho tổ chức Sberbank

Các giống của sơ đồ cột được gọi là sơ đồ băng hoặc dải. Sự khác biệt của chúng là thang đo tỷ lệ nằm ngang từ trên hoặc dưới và nó xác định lượng dải dài. Ví dụ, chúng tôi cung cấp một sơ đồ so sánh băng theo bảng. 5.6 (Hình 5.5).

Sơ đồ kết cấu

Mục đích chính của sơ đồ cấu trúc là biểu diễn đồ họa Thành phần của tổng hợp thống kê được đặc trưng là tỷ lệ của các bộ phận khác nhau của mỗi tập hợp. Thành phần của tổng hợp thống kê có thể được biểu thị bằng đồ họa bằng cách sử dụng cả chương trình tuyệt đối và tương đối. Trong trường hợp đầu tiên, không chỉ kích thước của các bộ phận riêng lẻ, mà còn kích thước của biểu đồ thường được xác định bởi các giá trị thống kê và thay đổi theo các thay đổi sau này. Trong lần thứ hai _ Kích thước của toàn bộ lịch trình không thay đổi (vì tổng của tất cả các phần của bất kỳ sự kết hợp nào là 100%), nhưng chỉ có kích thước của các bộ phận riêng lẻ của nó được thay đổi. Hình ảnh đồ họa. Thành phần của tổng hợp các chỉ số tuyệt đối và tương đối góp phần vào việc tiến hành phân tích sâu hơn và cho phép so sánh và so sánh quốc tế của hiện tượng kinh tế xã hội.

Bảng 5.6.

Tổng sản lượng công nghiệp tại một số quốc gia CIS trong quý đầu tiên của năm 2000 (tính theo% vào quý 1999) (số liệu có điều kiện)

Quả sung. 5.5. Tổng sản lượng công nghiệp tại một số quốc gia CIS trong quý đầu tiên của năm 2000 (tính theo% vào quý 1999)

Cách phổ biến nhất của hình ảnh đồ họa của cấu trúc của tổng hợp thống kê là sơ đồ ngành, được coi là hình thức chính của sơ đồ của mục đích này. Điều này được giải thích bởi thực tế là ý tưởng về tổng thể là rất tốt và được thể hiện rõ ràng trong một vòng tròn đại diện cho toàn bộ bộ. Tỷ lệ của mỗi phần của toàn bộ trong sơ đồ khu vực được đặc trưng bởi giá trị của góc trung tâm (góc giữa bán kính của vòng tròn). Tổng của tất cả các góc của một vòng tròn, bằng 360 °, bằng 100% và điều tra viên, nhưng, 1% được lấy bằng 3,6 °.

Một ví dụ về việc xây dựng sơ đồ ngành theo dữ liệu bảng. 5.7 được hiển thị trong hình. 5.6.

Việc sử dụng sơ đồ ngành cho phép không chỉ đồ họa để miêu tả cấu trúc của tổng hợp và thay đổi của nó, mà còn để hiển thị động lực của số lượng tổng số này. Đối với điều này, các vòng tròn được xây dựng tỷ lệ thuận với phạm vi của đặc điểm trong nghiên cứu, và sau đó các lĩnh vực được phân biệt bởi các bộ phận riêng lẻ của nó.

Bảng 5.7.

Động lực học về cổ phần của ngành ngoài kinh tế của nền kinh tế ở một trong những khu vực của Nga trong bán lẻ (tính theo% tổng khối lượng doanh thu bán lẻ trong khu vực của Nga; số liệu có điều kiện)

Quả sung. 5.6. Sơ đồ ngành theo bảng. 5.7.

Biểu đồ động

Đối với hình ảnh trực quan của các hiện tượng trong hàng ngũ động lực học, biểu đồ được sử dụng: cột, băng, hình vuông, tròn, tuyến tính, xuyên tâm, v.v ... Việc lựa chọn hình thức của sơ đồ phụ thuộc vào tính năng của dữ liệu nguồn, các mục tiêu thử nghiệm. Khi số lượng cấp độ trong một hàng loa lớn, nên áp dụng các sơ đồ tuyến tính tái tạo sự liên tục của quá trình phát triển dưới dạng một dòng bị hỏng liên tục. Ngoài ra, các biểu đồ tuyến tính thuận tiện để sử dụng: Nếu mục đích của nghiên cứu là hình ảnh xu hướng chung và bản chất của sự phát triển của hiện tượng; Khi trên một lịch trình, cần phải miêu tả một số dòng động để so sánh chúng; Nếu quan trọng nhất là so sánh về tốc độ tăng trưởng, và không phải mức độ.

Cho tòa nhà đồ thị tuyến tính. Áp dụng một hệ thống tọa độ hình chữ nhật. Thông thường, dọc theo trục abscissa, thời gian (năm, tháng, v.v.) bị hoãn và dọc theo trục xuất hiện _ kích thước của các hiện tượng hoặc quy trình. Trên trục, các nguyên nhân được áp dụng. Cần chú ý đặc biệt đến sự lựa chọn của họ, vì nó phụ thuộc vào nó hình thức chung Đồ họa.

Xem xét xây dựng sơ đồ tuyến tính Dựa trên bảng dữ liệu 5,8.

Bảng 5.8.

Động lực của tổng thu gộp cây trồng trong khu vực năm 1990-1999.

Hình ảnh về sự năng động của tổng bộ ngũ cốc trên lưới tọa độ với thang đo giá trị không thể bẻ ra từ 0, hầu như không nên biết, vì 2/3 trường sơ đồ vẫn không được sử dụng và không cho bất cứ thứ gì biểu cảm. Do đó, trong các điều kiện này, nên xây dựng một thang đo mà không có số 0 dọc, đó là thang đo của các giá trị bị hỏng không xa dòng 0 và chỉ một phần của toàn bộ biểu đồ có thể của biểu đồ rơi vào sơ đồ. Điều này không gây biến dạng trong hình ảnh của động lực của hiện tượng, và quá trình thay đổi của nó được vẽ bằng sơ đồ rõ ràng hơn (Hình 5.7).

Quả sung. 5.7. Động lực của tổng thu gộp cây trồng trong khu vực năm 1990-1999.

Bản đồ thống kê

Bản đồ thống kê Chúng là một hình thức hình ảnh đồ họa của dữ liệu thống kê trên bản đồ địa lý sơ đồ đặc trưng cho cấp độ hoặc mức độ lan truyền của một hoặc một hiện tượng khác trên một lãnh thổ nhất định.

Hình ảnh của vị trí lãnh thổ đang nở, màu nền hoặc hình dạng hình học. Có các bản đồ và tắc thẻ.

Cartogram _Đây là một bản đồ địa lý sơ đồ mà việc nở các món ăn khác nhau, cường độ so sánh của bất kỳ chỉ số nào được thể hiện theo giới hạn của từng đơn vị của bộ phận lãnh thổ (ví dụ, mật độ dân số theo vùng hoặc cộng hòa, phân phối các khu vực sản lượng cây ngũ cốc và t. n.). Các cartogram được chia thành nền và điểm.

Hình nền Cardogram. _ Dạng của một cartogram, trên đó sự nở của các mật độ khác nhau hoặc một màu sắc của một mức độ bão hòa nhất định cho thấy cường độ của bất kỳ chỉ số nào trong bộ phận lãnh thổ.

Dot Cartogram. _ Xem Cartogram nơi mức độ của hiện tượng đã chọn được mô tả bằng các điểm. Điểm mô tả một đơn vị của tổng hợp hoặc một số trong số chúng, hiển thị mật độ hoặc tần số của một tính năng cụ thể trên bản đồ địa lý.

Các bậc đồ nền thường được sử dụng cho hình ảnh của các chỉ số trung bình hoặc tương đối, điểm _ cho các chỉ số số lượng lớn (định lượng) (dân số, chăn nuôi, v.v.).

Xem xét việc xây dựng bản đồ sử dụng bảng dữ liệu. 5.9.

Trước khi tiến hành xây dựng một bản đồ, cần phải phân chia các khu vực thành các nhóm về mật độ dân số, sau đó cài đặt cho từng màu cụ thể hoặc nở.

Bảng 5.9.

Mật độ dân số của tám khu vực của khu vực (số liệu có điều kiện)

Theo bảng. 5.9 Tất cả các khu vực trong mật độ dân số có thể được chia thành ba nhóm: 1) Các khu vực có mật độ dân số lên tới 4 nghìn người; 2) từ 4 đến 12 nghìn người; 3) Từ 12 đến 17 nghìn người. Sau đó, nhóm đầu tiên bao gồm các khu vực ¹ 1, 8; đến lần thứ hai _ ¹ 2, 3, 7; Đến thứ ba _ ¹ 4, 5, 6. Nếu bạn lấy màu sắc bão hòa khác nhau cho từng nhóm các khu vực, sau đó trên bản đồ nền, nó có thể nhìn thấy rõ, như nằm trên lãnh thổ của khu vực riêng lẻ về mật độ dân số ( Hình 5.8).

Quả sung. 5,8. Cartogram mật độ dân số của tám khu vực của khu vực

Thứ hai nhóm lớn Bản đồ thống kê của các thẻ định dạng, là sự kết hợp giữa các sơ đồ với bản đồ địa lý. Cartigram. Đây là một hình ảnh đồ họa trên bản đồ bằng cách sử dụng sơ đồ hình của tổng giá trị, cấu trúc và động lực của chỉ báo thống kê trong bộ phận lãnh thổ. Hình Hình (Cột, Hình vuông, Vòng tròn, Hình dạng, Sọc) được sử dụng làm dấu hiệu tốt trong Mapgraphs, được đặt trên mạch bản đồ địa lý. Cartigram làm cho nó có thể phản ánh về mặt địa lý các công trình thống kê và địa lý phức tạp hơn so với Cartogram.

Trong số các cardigram nên được tô sáng bằng các thẻ so sánh đơn giản. Trên một thẻ so sánh đơn giản, ngược lại với sơ đồ thông thường, sơ đồ, mô tả các giá trị của chỉ báo thử nghiệm, không nằm trong một hàng, như trên sơ đồ thông thường, nhưng được phân phối trên khắp bản đồ theo khu vực, khu vực hoặc quốc gia họ đại diện.

Các yếu tố của Cardiigram đơn giản nhất có thể được tìm thấy trên một bản đồ chính trị, nơi các thành phố được phân biệt bởi các số liệu hình học khác nhau tùy thuộc vào số lượng cư dân.

Như một ví dụ về một cardagesgram, hãy chụp ảnh tổng thu ngũ của hạt trung tâm Nga (Hình 5.9).

Quả sung. 5.9. Tổng thu ngũ hạt trung tâm của Nga

Tầm quan trọng lớn trong nghiên cứu các quy trình và hiện tượng kinh tế xã hội có hình ảnh đồ họa của thông tin thống kê. Lịch trình xây dựng đúng cách làm cho thông tin thống kê thể hiện nhiều hơn, đáng nhớ và nhận thức thuận tiện. Phương pháp đồ họa. Nó được sử dụng rộng rãi để minh họa sự xuất hiện của các quá trình và hiện tượng kinh tế xã hội.

Việc áp dụng các biểu đồ trong thống kê có nhiều hơn một lịch sử hai năm. Người sáng lập phương thức đồ họa trong thống kê hoạt động thương mại Họ xem xét nhà kinh tế học tiếng Anh W. playfeira (1731-1798). Trong các tác phẩm của mình, lần đầu tiên anh ta áp dụng cách vào hình ảnh đồ họa của dữ liệu thống kê (tuyến tính, cột, ngành và sơ đồ khác).

Biểu đồ thống kê Đây là một trong những phương tiện hiển thị nhiều nhất để trình bày thông tin.

Lịch trình thống kê là một bản vẽ, trên đó dữ liệu thống kê được mô tả bằng các hình hình học có điều kiện. Do đó, các đặc điểm thị giác của tổng hợp thống kê được nghiên cứu thu được.

Lịch trình thống kê bao gồm các yếu tố chính sau:

■ Trường đồ họa;

■ hình ảnh đồ họa;

■ hướng dẫn không gian và quy mô lớn;

■ Khai thác đồ họa.

Trường đồ thị là một nơi mà biểu đồ được thực thi. Đây là những tờ giấy, bản đồ địa lý, kế hoạch vị trí, v.v ... Biểu đồ của biểu đồ được đặc trưng bởi định dạng (kích cỡ và tỷ lệ của các bên). Kích thước của trường của biểu đồ phụ thuộc vào mục đích của nó.

Hình ảnh đồ họa Đây là dấu hiệu tượng trưng với dữ liệu thống kê (dòng, điểm, hình chữ nhật, hình vuông, vòng tròn, v.v.). Hình thể tích nhô ra như một hình ảnh đồ họa. Đôi khi các biểu đồ sử dụng các hình không hình học dưới dạng hình bóng hoặc hoa văn của các đối tượng.

Điểm chuẩn không gian xác định vị trí của hình ảnh đồ họa trên trường đồ thị. Các hướng dẫn này được đặt bởi các đường dây tọa độ hoặc các đường viền và phân chia biểu đồ của biểu đồ trên các phần tương ứng với các giá trị của các chỉ số được nghiên cứu.

Hướng dẫn quy mô lớn cho đồ họa thống kê mang lại hình ảnh đồ họa một ý nghĩa định lượng, được truyền bằng hệ thống quy mô quy mô lớn.

Biểu đồ tỷ lệ ¾ Đây là thước đo chuyển đổi giá trị số. Trong đồ họa (ví dụ: 1 cm tương ứng với 100 nghìn rúp.); Phân khúc của dòng được áp dụng cho đơn vị số càng dài, quy mô càng lớn.

Một quy mô lớn là một dòng, các điểm riêng biệt được đọc là một số nhất định. Quy mô mà các cấp độ của các chỉ số được nghiên cứu được xem xét, như là một quy tắc, bắt đầu từ 0. Số cuối cùng được áp dụng trên thang đo hơi vượt quá mức tối đa, việc đếm ngược được thực hiện trên thang đo này. Khi xây dựng lịch trình, thang đo quy mô được cho phép. Lễ tân này được sử dụng cho hình ảnh của dữ liệu thống kê chỉ có các giá trị trong một số giá trị nhất định.

Giải thích về lịch trình ¾ là một lời giải thích về nội dung của nó. Thám hiểm bao gồm một tiêu đề của lịch trình, giải thích về quy mô quy mô, giải thích các yếu tố cá nhân. Hình ảnh đồ họa.

Tiêu đề đồ thị trong một biểu mẫu ngắn gọn và rõ ràng phản ánh nội dung chính của dữ liệu được mô tả. Ngoài tiêu đề trên biểu đồ, văn bản sẽ có thể đọc biểu đồ. Cân kỹ thuật số chỉ định được bổ sung bởi một dấu hiệu của các đơn vị đo lường.

Kết quả là kết quả nghiên cứu thống kê Vật liệu thường được mô tả bằng cách sử dụng điểm, Đường hình học và số liệu hoặc đồ thị.

Trong thống kê, biểu đồ được gọi là hình ảnh trực quan của các giá trị thống kê và quan hệ của chúng với sự trợ giúp của các điểm hình học, dòng, số liệu.

Đại diện Dữ liệu B. đồ họa Cho phép bạn giải quyết nhiều nhiệm vụ. Ưu điểm chính của một bài thuyết trình như vậy là tầm nhìn. Các biểu đồ dễ dàng xem một xu hướng thay đổi. Bạn thậm chí có thể xác định tốc độ thay đổi trong xu hướng. Quan hệ khác nhau, mối quan hệ của các quy trình khác nhau - tất cả những điều này có thể dễ dàng nhìn thấy trên các biểu đồ.

Đồ thị cho việc trình bày dữ liệu thống kê có khả năng hiển thị lớn hơn bảng, biểu cảm, tạo điều kiện cho nhận thức của chúng và phân tích.. Thống kê. lịch trình Cho phép bạn đánh giá trực quan bản chất của hiện tượng đang được nghiên cứu vốn có trong đó, các mối quan hệ với các chỉ số khác. Trong thời cổ đại, người Trung Quốc nói rằng một hình ảnh thay thế một ngàn từ. Đồ thị làm cho vật liệu thống kê dễ hiểu hơn, giá cả phải chăng và phi chuyên môn, thu hút sự chú ý của khán giả rộng đối với dữ liệu thống kê, phổ biến thống kê và thông tin thống kê.

Cho bất kỳ cơ hội phân tích. Dữ liệu thống kê được khuyến nghị để luôn luôn bắt đầu với hình ảnh đồ họa của họ. Lịch trìnhcho phép bạn ngay lập tức nhận được một chung đại diện Một bộ toàn bộ chỉ số thống kê. Phương pháp phân tích đồ họa hoạt động như một sự tiếp nối logic của phương thức bảng và phục vụ các mục tiêu thu được khái quát các đặc điểm thống kê của các quy trình vốn có trong hiện tượng khối lượng.

Với sự trợ giúp của hình ảnh đồ họa của dữ liệu thống kê, nhiều nhiệm vụ nghiên cứu thống kê được giải quyết :

một biểu diễn trực quan của các giá trị của các chỉ số (hiện tượng) so với nhau;

đặc trưng của cấu trúc của bất kỳ hiện tượng;

thay đổi hiện tượng trong thời gian;

tiến độ của kế hoạch;

sự phụ thuộc của sự thay đổi trong một hiện tượng thay đổi khác.

Nói cách khác, trong các nghiên cứu thống kê áp dụng phổ biến nhất Đồ thị khác nhau. Mỗi biểu đồ được phân biệt (phân biệt) các yếu tố chính sau:

Điểm chuẩn không gian (hệ tọa độ);

hình ảnh đồ họa;

trường đồ họa;

mốc quy mô lớn;

giải thích về đồ họa;

tên biểu đồ.

Địa danh không gian Đặt dưới dạng hệ thống lưới tọa độ. Trong các biểu đồ thống kê, hệ thống tọa độ hình chữ nhật thường được sử dụng. Đôi khi các nguyên tắc tọa độ cực (góc) (đồ họa tròn) được sử dụng. Trên các trục của hệ tọa độ, các đặc điểm của các dấu hiệu thống kê của các hiện tượng hoặc quy trình được mô tả. Dấu hiệu nằm trên các trục tọa độ có thể có chất lượng cao hoặc định lượng.

Hình ảnh đồ họa. Dữ liệu thống kê là một tập hợp các dòng, số liệu, điểm tạo thành các hình dạng hình học của các hình dạng khác nhau ( vòng tròn, hình vuông, hình chữ nhật, v.v.) với sự nở khác nhau, màu sắc, độ dày của chấm.

Bất kỳ hiện tượng nào được nghiên cứu bởi thống kê có thể được thể hiện ở dạng đồ họa. Để làm điều này, cần phải tìm giải pháp đồ họa chính xác, để xác định hình ảnh đồ họa phù hợp nhất với hiện tượng này, nó trông giống như dữ liệu thống kê. Hình ảnh đồ họa phải phù hợp với mục tiêu đồ họa.. Do đó, trước khi xây dựng đồ họa. Cần phải hiểu bản chất của hiện tượng và mục tiêu được đặt ở phía trước hình ảnh đồ họa. Mẫu được chọn đồ họa. Phải tương ứng với nội dung bên trong và tính chất của chỉ số thống kê. Ví dụ, một so sánh trên biểu đồ được thực hiện theo các phép đo như khu vực, chiều dài Một bên của các số liệu, vị trí của các điểm, mật độ của chúng, vv

Vì vậy, đối với hình ảnh về những thay đổi trong thời gian loại tự nhiên nhất đồ họa. Là dòng. Đối với các hàng phân phối - Đa giác hoặc thanh biểu đồ.

Mỗi loại hình ảnh đồ họa chính trong thực hành thống kê dựa trên các quy tắc nhất định. Trong các nghiên cứu thống kê để xác định các tính năng đặc trưng và số ít của hiện tượng đại chúng, kiến \u200b\u200bthức về điển hình trong các hiện tượng này và giải quyết các nhiệm vụ khác được sử dụng rộng rãi bằng cách so sánh một số giá trị thống kê tuyệt đối, trung bình và tương đối với người khác. Phân tích. - Đây chủ yếu là so sánh và so sánh dữ liệu thống kê. Thông thường, cần phải so sánh kết quả của một nghiên cứu thống kê về một hiện tượng cụ thể với các giá trị của một hiện tượng điển hình (lý tưởng) có tính chất tương tự. Do đó, Visual. đại diện (Hình ảnh đồ họa) So sánh các chỉ số thống kê thuộc về lịch trình phổ biến nhất trong thống kê. Sơ đồ được sử dụng cho các mục đích này.

Sơ đồ là một hình ảnh đồ họa thể hiện sự sống động mối quan hệ giữa các giá trị so sánh. Biểu đồĐó là một bản vẽ trên đó dữ liệu thống kê được mô tả theo điều kiện theo các dòng hình học, số liệu và cơ thể của các kích cỡ khác nhau.

Các loại biểu đồ chính (sơ đồ) sau đây được phân biệt:

cột;

dải;

quảng trường;

dạng hình tròn;

hình dung.

Các chương trình máy tính sau đây được sử dụng để xây dựng sơ đồ.Excel., Mathcad, Matlab và những người khác.

Xây dựng một biểu đồ trong chương trình Excel.:

Chọn biểu đồ, biểu đồ, sơ đồ dòng hoặc biểu đồ với các khu vực bạn muốn thêm bảng dữ liệu.

Trong menu Biểu đồ, chọn lệnh Tham số Biểu đồ, rồi chuyển đến tab Bảng dữ liệu.

Để hiển thị hoặc ẩn dữ liệu sơ đồ trong lưới ở dưới cùng của biểu đồ, được đặt hoặc bỏ chọn hộp kiểm Bảng dữ liệu.

Trên sơ đồ dòng và biểu đồ với trục thời gian, bảng dữ liệu không thay thế trục của sơ đồ, nhưng được căn chỉnh trong biểu đồ.

Để đính kèm bảng dữ liệu vào trục danh mục trong sơ đồ ba chiều trong menu biểu đồ, hãy chọn lệnh Khung nhìn Command, sau đó chọn hộp kiểm Trục vuông góc.

Trong sơ đồ Excel. Có một điểm nhỏ. Nếu bạn đã xây dựng một sơ đồ dựa trên dữ liệu mà bạn dự định thêm theo thời gian, thì với bạn, vì dữ liệu được thêm vào bảng mà nó dựa trên đó biểu đồ, bạn cũng sẽ phải thay đổi phạm vidữ liệu cho biểu đồ để kích hoạt chúng trong trưng bày. Hoặc ngay lập tức chỉ ra một cách cố ý lớn hơn phạm vi, nhưng sau đó biểu đồnó trông rất xấu xí.

Để tạo đồ thị trong hệ thống Mathcad, có phần mềm đồ họa cPU. Trọng tâm của sự phát triển của nó đã được trả tiền để đảm bảo sự đơn giản của nhiệm vụ của biểu đồ và sửa đổi của chúng bằng cách sử dụng các tham số thích hợp. CPUcho phép bạn xây dựng nhiều biểu đồ khác nhau, ví dụ như trong hệ tọa độ decartian và cực, bề mặt ba chiều, đồ họa cấp độ.

Mẫu được sử dụng để xây dựng đồ thị. Danh sách của họ chứa một menu con Đồ thị thực đơn Chèn.. Hầu hết các thông số của bộ xử lý đồ họa cần thiết để xây dựng đồ thị, mặc định sẽ tự động được đặt, vì vậy để xây dựng ban đầu đồ họa. của cái này hoặc loại đó là đủ để đặt loại đồ họa.. Trong menu con Đồ thị Chứa đựng danh sách Trong bảy loại biểu đồ chính. Họ cho phép bạn thực hiện các hành động sau:

Biểu đồ X - Y (Lịch trình Descartes) - Tạo một mẫu của biểu đồ hai chiều trong hệ tọa độ cartesian;

Cốt truyện cực - Tạo một mô hình đồ họa trong tọa độ cực;

Wizard 3D (Master Đồ thị ba chiều) - Gọi trình hướng dẫn để xây dựng các biểu đồ ba chiều với các thuộc tính được chỉ định;

Sơ đồ bề mặt - Tạo một mẫu để xây dựng đồ họa ba chiều;

CONTOUR PLAT - Tạo một mẫu cho đồ họa đường viền của bề mặt ba chiều;

Cốt truyện 3D Scatter - Tạo một mẫu cho một biểu đồ ở dạng điểm (hình) trong không gian ba chiều;

Cốt truyện 3D - Tạo một mẫu cho một hình ảnh dưới dạng một tập hợp các cột trong không gian ba chiều;

Vector trường cốt truyện - Tạo mẫu cho vector trường vector trên mặt phẳng.

Với khái niệm đồ họa được kết nối đại diện Về các đối tượng đồ họa với các thuộc tính nhất định. Trong hầu hết các trường hợp, các đối tượng có thể bị lãng quên nếu bạn không tham gia vào lập trình hướng đối tượng. Hầu hết các nhóm đồ họa cấp cao đều tập trung vào người dùng cuối. Chúng tự động đặt thuộc tính đối tượng đồ họa và cung cấp phát lại đồ họa trong hệ thống tọa độ mong muốn, bảng màu, tỷ lệ, v.v.

Đồ thị trong Matlab được xây dựng trong các cửa sổ có thể mở rộng và di chuyển riêng biệt. Bạn có thể lật chuột được xây dựng bởi hình và quan sát nó ở các góc khác nhau và không có lập trình nào không yêu cầu xoay như vậy

Các công cụ đồ họa MATLAB chứa ba lệnh:

Hình mới - Mở một đồ họa cửa sổ trống;

Công cụ Plat - Mở cửa sổ biên tập viên mạnh mẽ đồ họa;

Nhiều lô ... - Mở cửa sổ truy cập nhiều loại khác nhau Đồ họa.

Một trong những ưu điểm của hệ thống Matlab là sự phong phú của phương tiện để xây dựng đồ thị, từ các lệnh xây dựng biểu đồ đơn giản Các chức năng của một biến trong hệ thống tọa độ của Cartesian và kết thúc bằng các biểu đồ kết hợp và trình bày với các yếu tố hoạt hình, cũng như các công cụ thiết kế giao diện người dùng đồ họa ( Cui.). Sự chú ý đặc biệt được trả cho hệ thống đồ họa ba chiều với màu chức năng hiển thị các hình và bắt chước các hiệu ứng ánh sáng khác nhau.

Kết quả ngắn gọn

Khái niệm này được xem xét đồ họa. Và nhu cầu về tính toán thống kê, như một công cụ trình bày dữ liệu trực quan. Trong thống kê, biểu đồ được gọi là hình ảnh trực quan của các giá trị thống kê và mối quan hệ của chúng với sự trợ giúp của các dấu chấm, đường, hình dạng hoặc thẻ địa lý.

Được coi là phương tiện đồ họa trong ba chương trình chính Excel., Mathcad, Matlab.

Câu hỏi để tự kiểm tra

Những gì được gọi trong lịch trình thống kê?

Những nhiệm vụ của nghiên cứu thống kê được giải quyết bằng cách sử dụng hình ảnh đồ họa?

Hướng dẫn không gian như thế nào?

Hình ảnh đồ họa của dữ liệu thống kê là gì?

Cung cấp định nghĩa của biểu đồ.

Liệt kê các loại sơ đồ.

Trường hợp chứa một danh sách các mẫu xây dựng đồ họa trong hệ thống Mathcad?

Những lệnh nào chứa đồ họa Matlab?