Đối với những gì mục đích sử dụng Python. Áp dụng cho người bình thường

Python được sử dụng rộng rãi, ngôn ngữ lập trình cấp cao, được đặt theo tên của chương trình truyền hình hài kịch nổi tiếng của Anh Bay Circus Monti Paiton" Python rất đơn giản trong cấu trúc của nó, và đồng thời cực kỳ linh hoạt và mạnh mẽ. Xem xét rằng mã Python có thể dễ đọc và không có sự nghiêm ngặt quá mức trong cú pháp, nhiều người tin rằng đó là ngôn ngữ lập trình giới thiệu tốt nhất.

Python - một mô tả về ngôn ngữ đã được đưa ra trong Tổ chức mô tả Python.:

Python là một ngôn ngữ lập trình có thể giải thích, tương tác, hướng đối tượng. Nó bao gồm các mô-đun, ngoại lệ, gõ động, các loại và lớp dữ liệu động cấp cao. Python kết hợp hiệu suất tuyệt vời với cú pháp dễ hiểu. Nó thực hiện các giao diện cho nhiều thách thức và thư viện hệ thống, cũng như các hệ thống cửa sổ khác nhau và nó đang mở rộng với C và C ++. Python được sử dụng làm ngôn ngữ mở rộng cho các ứng dụng cần giao diện phần mềm. Cuối cùng, Python là một ngôn ngữ đa nền tảng: nó hoạt động trên nhiều phiên bản UNIX, trên máy Mac và trên máy tính chạy MS-DOS, Windows, Windows NT và OS / 2.

Ngôn ngữ lập trình nào được theo sau?

Bạn có thể bắt đầu học từ ngôn ngữ lập trình Python. Để minh họa hơn so với Python khác với các ngôn ngữ giới thiệu khác, hãy nhớ thời gian khi bạn là một thiếu niên.

Nghiên cứu lập trình với Python như lái một minivan cha mẹ. Ngay khi bạn thực hiện một số vòng tròn xe hơi trên đó, bạn sẽ bắt đầu hiểu cách lái xe.

Cố gắng học lập trình với C ( hoặc thậm chí lắp ráp) Nó giống như học lái xe, thu thập minivan của cha mẹ bạn. Bạn bị mắc kẹt trong nhà để xe trong vài năm, kết hợp các bộ phận với nhau và khi bạn hiểu hoàn toàn về cách thức hoạt động của chiếc xe, và bạn sẽ có thể phát hiện ra lỗi và dự đoán các vấn đề trong tương lai, bạn đã rất dũng cảm trước khi bạn ngồi phía sau bánh lái của xe.

Ưu điểm của Python.

Ngôn ngữ Python cho người mới bắt đầu là phổ quát. Bạn có thể tự động hóa quy trình làm việc, tạo các trang web, cũng như các ứng dụng và trò chơi trên máy tính để bàn với Python. Nhân tiện, nhu cầu về các nhà phát triển Python ( PostgreSQL, OOP, Bình, Django) Tăng mạnh trong vài năm qua trong các công ty như Instagram, Reddit, Tumblr, YouTube và Pinterest.

Ngôn ngữ mục đích chung cấp cao

Python đề cập đến các ngôn ngữ lập trình cấp cao. Sử dụng nó, bạn có thể tạo hầu như bất kỳ loại phần mềm nào. Tính linh hoạt này hỗ trợ sự quan tâm của bạn, vì bạn phát triển các chương trình và giải pháp tập trung vào sở thích của mình và không bị mắc kẹt trong các cuộc lơ liễu của ngôn ngữ, lo lắng về cú pháp của nó.

Ngôn ngữ giải thích

Ngôn ngữ lập trình Python cho người mới bắt đầu được giải thích, điều đó có nghĩa là bạn không cần biết cách biên dịch mã. Vì giai đoạn biên dịch vắng mặt, hiệu suất tăng và thời gian chỉnh sửa, thử nghiệm và gỡ lỗi được giảm đáng kể. Chỉ cần tải về môi trường phát triển tích hợp ( IDE.), viết mã của bạn và nhấp vào "Chạy" ( CHẠY.).

Khả năng đọc mã là một điểm chính

Đơn giản, dễ dàng khám phá cú pháp Python giúp tập trung vào khả năng đọc và đặt kiểu lập trình tốt. Với Python, bạn có thể thể hiện khái niệm của mình với ít dòng mã hơn. Ngôn ngữ này cũng khiến bạn nghĩ về logic của chương trình và các thuật toán. Về vấn đề này, nó thường được sử dụng như một kịch bản hoặc ngôn ngữ tích hợp ( keo ngôn ngữ.) Để liên kết các thành phần hiện có với nhau và viết khối lượng lớn mã dễ đọc và khả dụng trong khoảng thời gian ngắn.

Nó chỉ là niềm vui

Không thể đặt tên cho ngôn ngữ lập trình để vinh danh Monti Paiton, mà không có khiếu hài hước. Hơn nữa, thử nghiệm được thực hiện để so sánh thời gian cần thiết để viết một tập lệnh đơn giản bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau ( Python, Java, C, J, Basic):

... Python yêu cầu ít thời gian hơn, các dòng mã nhỏ hơn và ít khái niệm hơn để đạt được mục tiêu ... và để đứng đầu tất cả, lập trình trên Python rất thú vị! Thành công thú vị và thường xuyên làm phát sinh sự tự tin và quan tâm của những sinh viên trở nên chuẩn bị tốt hơn cho nghiên cứu thêm về ngôn ngữ Python.

Là bài viết "Tại sao học Python? "Được chuẩn bị bởi một đội ngũ đội thân thiện.

Tốt xấu

Nếu bạn thấy câu trả lời cho câu hỏi: "Ngôn ngữ lập trình nào để chọn đầu tiên", thì một nơi nào đó trong 90% trong tất cả các trường hợp bạn sẽ được cung cấp Python - là ngôn ngữ dễ nhất. Và rõ ràng là một số người nhất định chưa được dạy chương trình, chọn Python vì các khuyến nghị này. Và ở đây chúng tôi bắt đầu vấn đề sẽ được thảo luận dưới đây. Tất nhiên, mô tả cách tôi đạt đến tuổi thọ như vậy.

Về bản thân

Ban đầu, đây là những trang web mẫu trên các nhà xây dựng và Wordpress, sau đó tôi đã làm SEO, và tại một thời điểm bắt gặp HABR, sau đó tôi quyết định trở thành một lập trình viên đầy đủ. Tôi không có toán học cao hơn, vì vậy tôi quyết định chọn hình cầu nơi nó không bắt buộc - phát triển web.

Tôi đã có một câu hỏi rõ ràng: Lang ngôn ngữ nào để chọn - PHP / Python / Ruby. Sau khi xem các bài viết trên Habré, tôi đọc đầu về phía PHP, nhìn vào một vài con lăn động lực từ Yandex. Tôi đã chọn Python. Những lợi thế của ngôn ngữ, tôi hy vọng bạn biết, vì vậy tôi sẽ không nói về nó.

Ngôn ngữ học tập chính

1) học sách:

• Mark Lutz - Chúng tôi nghiên cứu Python
• Mark Lutz - Lập trình trên Python
• Ched fowler - lập trình viên cuồng nhiệt
• Bill Lubanovich - Python đơn giản

Dự án đầu tiên của bạn

Trong việc tạo ra trang web tôi

1) học sách:

• John Dakette - HTML và CSS. Phát triển và thiết kế trang web
• David Flangan - JavaScript. Hướng dẫn chi tiết
• Ben Fort - Svarov SQL chính mình.

Dự án bình thường đầu tiên của bạn

Dự án cho thấy khả năng tồn tại của nó (cho đến ngày nay mang lại cho tôi một số tiền nhất định, mà tôi rất vui mừng). Và tôi quyết định bơm nó tốt hơn.

Sau khi đọc cuốn sách "Percival H. - Phát triển theo hướng thử nghiệm với Python", tôi đã quyết định viết các bài kiểm tra đầu tiên dựa trên các thành phần Django, sau đó nâng tài liệu Selenium và đã thực hiện các bài kiểm tra bên ngoài.

Tôi muốn được mát mẻ

• Django Rest Framework.
• Rau cần tây.
• Tornado / Twisted / Asyncio (để chọn một cái gì đó một)
• Xem lớp Django
• Angular / React (để chọn một cái gì đó một)

Bạn không làm việc nếu không có C / C ++

• Nước muối kernigan - ngôn ngữ lập trình với
• Lippman - ngôn ngữ lập trình C ++. Khóa học cơ bản

Tôi đã sẵn sàng cho trận chiến!

Và ở đây bắt đầu các vấn đề với Python, trong đó những người thường không tăng cường sự chú ý. Cụ thể, nhu cầu kinh doanh trong các nhà phát triển Python cấp Junior / Pre-Sidge.

Với câu hỏi này tôi đã đi chợ

1. Ngay lập tức đi đến một vị trí tuyển dụng lớn, nơi Python là một ngôn ngữ phụ trợ đặc biệt. Thông thường, đây là vị trí của các nhà phát triển Java, quản trị viên hệ thống, QA-tự động hóa. Ngoài ra, bây giờ có một sàng lọc lớn về học dữ liệu, nơi cần giáo dục Mat + Tone R.. Với một python bạn sẽ không thể nhận vị trí tuyển dụng này.

2. Hóa ra trong các vị trí tuyển dụng thành phố của tôi dưới Python no, không có từ nào từ từ này. Mở rộng tìm kiếm trên toàn khu vực, tôi cũng nhận được một kết quả không đạt yêu cầu. Một vài vị trí tuyển dụng trên PHP, nơi Python đi bộ "sẽ là cộng với". Mở bộ lọc trong 3 năm qua, tôi cũng thấy rằng các vị trí của Python hoàn toàn không có. Những, cái đó. Kinh doanh trong tỉnh thường chọn các công nghệ đơn giản và phổ biến nhất so với Python.

3. Mở vị trí tuyển dụng trên Python trong một công cụ tìm kiếm chung, tôi đã phát hiện ra các xu hướng sau:

• 90% + Vacancy được đặt tại Moscow hoặc St. Petersburg
• 90% + Vacancy yêu cầu cấp độ trung lưu + / seniour
• ~ 100% vị trí vị trí tuyển dụng ở Moscow hoặc St. Petersburg (thường xuyên nhất từ \u200b\u200bGiants)

Tất nhiên, có một vài tiêu điểm, nơi Python vẫn được sử dụng, ví dụ, ở Kazan. Nhưng thường là một loại một công ty, nơi tuyển dụng cũng rất trung bình + / seniour.

4. Tùy chọn tìm kiếm cho cấp độ hiện tại cũng cho thấy rằng các nhà tuyển dụng chưa sẵn sàng để có nguy cơ như vậy. Vài kinh nghiệm + Remote \u003d Đây là một số loại ảo mộng.
Tuy nhiên, tôi vẫn có thể tìm thấy một cặp tùy chọn, nhưng đã có trong cuộc phỏng vấn chính, hãy rõ ràng rằng đây là vô nghĩa theo loại: "Bạn đã làm việc trong ba tháng và nếu khách hàng thanh toán cho công việc của bạn, chúng tôi cũng sẽ trả tiền cho bạn." Không phải là lựa chọn tốt nhất

5. Đã nói chuyện với một cặp nhân sự từ các công ty lớn, họ bày tỏ xu hướng như vậy. Chúng tôi thường đưa những người có kinh nghiệm về Python từ năm, cộng với kinh nghiệm bằng ngôn ngữ khác (3+ năm). Thường xuyên nhất PHP / Java. Nói cách khác, họ không xem xét các lựa chọn nào để đưa một người có một Python.

6. Nói chuyện với các chàng trai từ các diễn đàn chuyên ngành, rõ ràng đây là một tình huống khá điển hình. Từ những câu chuyện của họ trở nên rõ ràng rằng mọi người sau khi các tìm kiếm vô ích hoặc sẽ đi làm về PHP / 1C, hoặc bằng cách nào đó đã được lắc lư thông qua các công việc / dự án / thử nghiệm riêng.
Nhưng một lần nữa, từ trường hợp của trường hợp.

Nói chung, hóa ra Python là một ngôn ngữ tuyệt vời cho phép bạn tạo các dự án mạnh mẽ. Và vì vậy, nó đã xảy ra rằng sự tập trung của họ là trong các thủ đô. Và vì đây là những dự án phức tạp, thì nhân viên đã được yêu cầu bởi mức độ giữa +. Là một người vừa học Python có được một vị trí tuyển dụng như vậy? Khó khăn!

Nhưng có một cách khác!

Cuối cùng

Đối với tôi, trong điều kiện của tôi (không đến Moscow / St. Petersburg) Tôi thực sự đã dành thời gian để học một ngôn ngữ hiện đang có nhu cầu độc quyền trong các dự án của riêng tôi. Tôi đã không thành công tại chỗ hoặc làm việc từ xa. Bây giờ tôi đi theo hướng của PHP, vì nó là trite có một công việc.

Do đó, nếu bạn không sống ở Moscow, St. Petersburg, không phải là sinh viên của Đại học Công nghệ, tôi sẽ không khuyên bạn nên học ngôn ngữ đầu tiên của Python. Hãy chú ý đến PHP - luôn có những nơi dành cho nó, có một công việc, có kinh nghiệm. Và con đường phát triển hơn nữa là của bạn.

P.S. Khi bạn của tôi đề nghị với tôi, trên Ruby gần như cùng một tình huống. Nhưng ở đây tôi không thể nói với sự tự tin.

Có nhiều lĩnh vực của các ứng dụng Python, nhưng trong một số ứng dụng nó đặc biệt tốt. Chúng tôi hiểu những gì bạn có thể làm trong yap này.

Sự khác biệt chính:

• Flask cung cấp sự đơn giản, linh hoạt và kiểm soát hoàn toàn dự án. Nó cho phép người dùng quyết định độc lập cách thực hiện một số thứ nhất định.
• Django là một loại dịch vụ "tất cả đã bao gồm". Từ hộp đã có bảng quản trị, giao diện cơ sở dữ liệu, ORM (màn hình liên kết đối tượng) và cấu trúc thư mục cho các dự án của bạn.

Chọn cái gì?

• Chọn bình nếu bạn muốn có thêm kinh nghiệm và cơ hội đào tạo. Hoặc nếu bạn cần kiểm soát tối đa đối với tất cả các thành phần được sử dụng, ví dụ, cơ sở dữ liệu.
• Chọn Django nếu bạn quan tâm đến sản phẩm cuối cùng. Đặc biệt nếu bạn làm việc với các ứng dụng đơn giản, chẳng hạn như một trang web tin tức, một cửa hàng, một blog và muốn mỗi nhiệm vụ được giải quyết bởi một cách cực kỳ rõ ràng.

Nói cách khác, Flask có lẽ là sự lựa chọn tốt nhất cho một nhà phát triển mới bắt đầu, vì nó chứa ít thành phần hơn. Ngoài ra, nó đáng để lựa chọn nếu dự án là cần thiết.

Bình do tính linh hoạt của nó tốt hơn để tạo API phần còn lại.

Mặt khác, nếu nhiệm vụ là làm một cái gì đó đơn giản và nhanh chóng, nó có khả năng chọn Django.

Khoa học dữ liệu: Đào tạo máy, phân tích dữ liệu và trực quan hóa

Trước hết, bạn nên tìm ra những gì.

Giả sử bạn muốn phát triển một chương trình sẽ tự động xác định những gì được miêu tả trong hình.

Ví dụ: cung cấp cho cô ấy hình ảnh này, bạn muốn chương trình xác định con chó.

Và ở đây cô ấy nên xem bàn.

Bạn có thể nghĩ rằng để giải quyết nhiệm vụ này, bạn chỉ cần viết mã phân tích hình ảnh. Ví dụ, nếu có nhiều pixel màu nâu nhạt trong hình, chúng tôi kết luận rằng đó là một con chó.

Hoặc bạn có thể học cách xác định các cạnh và ranh giới trên hình ảnh. Sau đó, hình ảnh với một số lượng lớn biên giới trực tiếp có khả năng là một bảng.

Tuy nhiên, đây là một cách tiếp cận khá phức tạp và không thông minh. Điều gì sẽ xảy ra nếu bức ảnh cho thấy một con chó trắng không có đốm nâu? Hoặc nếu trên bảng tròn hình?

Học máy đi vào chơi. Nó thường thực hiện một số cho phép bạn tự động phát hiện một mẫu quen thuộc giữa dữ liệu đầu vào.

Bạn có thể cung cấp thuật toán học máy, giả sử, 1000 hình ảnh chó và 1000 bàn. Anh ta sẽ học được sự khác biệt giữa các đối tượng này. Sau đó, khi bạn cho nó một hình ảnh mới với một cái bàn hoặc một con chó, anh ta sẽ có thể xác định chính xác những gì được mô tả trên nó.

• scikit-Learn từ hộp có một số thuật toán học tập phổ biến tích hợp;
• Tensorflow là một thư viện cấp độ lớn hơn. Nó cho phép bạn tạo các thuật toán tùy chỉnh.

Người mới học trong máy học là tốt hơn để bắt đầu với Scikit-Learn. Các nhà phát triển giàu kinh nghiệm hơn những vấn đề hiệu quả nên được giám sát bởi Tensorflow.

Làm thế nào để học máy học?

Các nhà phân tích thực, ví dụ: Google hoặc Microsoft, hãy làm tương tự, chỉ có tác phẩm của họ phức tạp và phức tạp hơn.

Họ sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL để trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu. Sau đó, các công cụ đặc biệt được sử dụng để phân tích và trực quan hóa, ví dụ: MathPlotlib (đối với Python) hoặc D3.js (đối với JavaScript).

Phương pháp sử dụng Python để phân tích dữ liệu và trực quan hóa

Một trong những thư viện trực quan phổ biến nhất là MathPlotlib.

Những người mới bắt đầu nên bắt đầu đào tạo từ nó vì hai lý do:

• ngưỡng cửa thấp;
• sự phát triển của MathLotlib sẽ cho phép trong tương lai để dễ dàng hiểu các thư viện phức tạp hơn dựa trên nó, ví dụ, biển.

Làm thế nào để nghiên cứu phân tích dữ liệu trên Python?

Gần đây, một số công ty đã bắt đầu sử dụng các ứng dụng máy tính để bàn JavaScript. Ví dụ: ứng dụng Desktop Slack được tạo bằng cách sử dụng khung JavaScript electron.

Ưu điểm của việc viết các ứng dụng máy tính để bàn sang JavaScript là bạn có thể sử dụng lại mã phiên bản web.

Python 3 hoặc Python 2

Python 3 là một lựa chọn hiện đại và phổ biến hơn.

Giải thích về mã phụ trợ và frontend

Giả sử bạn muốn làm một cái gì đó giống như instagram.

Có tiếng Anh. Mọi người giao tiếp về nó. Và cũng - bằng tiếng Đức, Philippines, Tây Ban Nha, Hy Lạp và trái ngược với người khác.

Và có Python (giọng nói của lỗ khoan về tên chính xác). Đây là một ngôn ngữ mà một người giao tiếp với một máy tính. Bạn có thể giao tiếp với một máy tính trên một đống ngôn ngữ: Si, Pascal, Haskell, Go, Swift, Ruby, PCP, Baisik, Erlang, Er và nhiều người khác.

Chúng tôi sẽ học Python ở đây. Hãy bắt đầu với một cái nhìn ngắn về những gì nó khác với các ngôn ngữ khác. Tôi không cần phải làm bất cứ điều gì: Tôi đọc, tôi nhớ một vài điểm và tất cả mọi thứ, bạn có thể tự hào về mọi người rằng bạn đang ở trong chủ đề (không phải như vậy).

Laconicity.

Python có một cộng đồng như vậy mà nó không hoan nghênh sự phân tán để sử dụng ngôn ngữ. Tiêu chuẩn viết mã là một phần của ngôn ngữ. Triết lý của mã viết cũng là một phần của ngôn ngữ. Do đó, hai lập trình viên giỏi sẽ viết một mã rất giống nhau: không cần thiết phải dành thời gian cho "chết tiệt, và ý anh là gì? ...".

Python có một cú pháp như vậy mà nó giúp viết mã rất nhanh. Không có dấu ngoặc phụ, từ khóa dài, thủ thuật phức tạp và bất kỳ từ khóa nào và bất kỳ cách nào như vậy. Mô tả logic, dịch sang tiếng Anh, pha loãng theo gia số và cú pháp - tất cả mọi thứ, chương trình đã sẵn sàng.

Python có một thư viện tiêu chuẩn như vậy mà nó giúp thực hiện một loạt các hoạt động thường xuyên. Nó sẽ giúp gửi email, mã hóa chuỗi, nâng cao máy chủ web, tìm ra thời gian, xóa tệp, tính toán phân tán, lưu trữ tệp, rút \u200b\u200bdữ liệu ra khỏi cơ sở dữ liệu và cũng vượt qua toàn bộ các cặp hàng.

Python có một số mô-đun bên thứ ba như vậy mà bạn có thể tiết kiệm hàng ngàn giờ làm việc của con người. Cần viết một trang web? Dạy một mạng lưới thần kinh để giải quyết giới hạn? Tải xuống âm thanh từ "Vkontakte"? Nhận biết mọi người trong ảnh? Người mẫu Rocket bay? Viết một bot? Đối với tất cả những điều này, có các mô-đun đã sẵn sàng, chúng chỉ cần cài đặt và sử dụng.

Tất cả điều này làm cho quá trình viết mã rất nhanh.

Tài liệu tuyệt vời

Hãy thử google, hoặc, ví dụ. Trong kết quả đầu tiên sẽ có một liên kết đến https://docs.python.org - trang web của tài liệu chính thức.

Điều này là do tài liệu rất chi tiết: nó có vật liệu cho người mới bắt đầu, bến cảng đến từng mô-đun, khuyến nghị sử dụng, cạm bẫy và đọc thêm. Và đây là tất cả - cho mỗi phiên bản ngôn ngữ. Không có tài liệu tiện lợi và chi tiết như vậy.

Và vẫn còn http://stackoverflow.com/ - một trang web mà một số lập trình viên gặp gỡ các lập trình viên khác để biết các câu hỏi lập trình. Trong quá trình tồn tại, tất cả các câu hỏi có thể được hỏi ở đó. Nghiêm túc mà nói: bất kỳ câu hỏi nào trong tinh thần "Cách thực hiện việc này trên Python" hoặc "Tại sao mã này không hoạt động" đã được đặt, đã xem và trả lời.

Tất cả điều này làm cho quá trình học tập và viết mã để nhanh chóng: tất cả các thông tin cần thiết ở khoảng cách một truy vấn tìm kiếm thành công.

Những câu hỏi này không trong tài liệu chính thức FAQ chính thức?

• Tại sao tôi nhận được kết quả kỳ lạ với các hoạt động số học đơn giản?
• Tại sao Python được cài đặt trên máy của tôi?
• Làm cách nào tôi có thể triển khai lớp nhà máy trừu tượng cơ sở trong Python?
• Viết C là khó khăn; Có lựa chọn thay thế nào không?

Gõ động nghiêm ngặt

Gõ động - Nó có nghĩa là trong cùng một biến ở các thời điểm khác nhau, các giá trị của các loại khác nhau có thể được lưu trữ. Bây giờ - số, sau đó - chuỗi và tất cả mọi thứ là trong một biến.

Trong nhiều ngôn ngữ, không thể: Tạo, họ nói, một biến số nguyên, vì vậy tôi giữ trong số nguyên. Nó thuận tiện cho một máy tính, nhưng không phải lúc nào cũng thuận tiện cho một lập trình viên.

Đánh máy nghiêm ngặt. - Vì vậy, không thể chỉ cần thực hiện các hành động với các đối tượng thuộc các loại khác nhau. Ví dụ: một chuỗi có một số sẽ không được gấp lại: trước tiên bạn cần biến dòng thành số, nhưng chỉ sau đó gấp. Bản thân Python sẽ không biến đổi như vậy.

Có vẻ như nó bất tiện, nhưng trên thực tế, nó bảo vệ chống lại những lỗi gánh nặng. Để hiểu những gì chúng ta đang nói, chỉ cần nhìn vào JavaScript, ngôn ngữ với máy đánh máy yếu:

Quản lý bộ nhớ tự động

Quản lý bộ nhớ là khi cho mỗi loạt dữ liệu trong chương trình bạn cần để làm nổi bật địa điểm trong RAM. Xem rằng dữ liệu không vượt ra ngoài nơi này. Đừng quên miễn phí nơi này sau khi không cần dữ liệu. Nói chung, bệnh trĩ địa ngục.

Bạn không cần phải suy nghĩ về nó trong Python: Ngôn ngữ lập trình sẽ làm mọi thứ cho một lập trình viên. Đúng, làm cho nó suy yếu: về cách Piton hoạt động với bộ nhớ, bạn cần biết.

Và rất nhiều thứ

Ngoài danh sách, Python nổi tiếng với nhiều người khác: gây ra, hướng nội, zen, tính di động, gil-ohm, tiêu đề.

Kỹ năng sinh viên, giáo viên và nhà phát triển nói về các đặc điểm của các yêu cầu về ngôn ngữ và thị trường.

Để đánh dấu

Vật liệu được chuẩn bị với sự hỗ trợ

Trong một loạt các ấn phẩm, sinh viên của nền tảng giáo dục trực tuyến nói về những gì đã thúc đẩy họ thành thạo chuyên ngành mới, giáo viên bảo vệ các kỹ thuật và các chuyên gia giải thích tại sao các chuyên gia như vậy thường là cần thiết.

Đây là một ngôn ngữ lập trình tổng thể cấp cao. Cú pháp của ngôn ngữ được tối thiểu hóa: cần phải tăng năng suất của nhà phát triển và khả năng đọc của mã.

Python là một trong những ngôn ngữ phổ biến và thích ứng phát triển rất nhanh. Các nhà phát triển trên Python luôn có nhu cầu trên thị trường.

Nikita Sobolev - Nhà phát triển, Người sáng lập Wemake.Service Studio

Nếu bạn sở hữu bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác, thì học Python sẽ rất đơn giản. Đây là câu chuyện của tôi - Tôi đã lập trình trên Java, nhưng tôi đột nhiên cần học Python. Không có vấn đề gì: ngôn ngữ rất đơn giản, ngưỡng đầu vào thấp.

Tôi đã có các dự án riêng của chúng tôi về Java, nhưng Python tôi thích nhiều hơn. Đặc biệt, với ngôn ngữ này, tôi có thời gian để viết thêm mã. Hiệu suất của một lập trình viên hoạt động trên Python, cao hơn nhiều lần. Do đó, nhóm của chúng tôi hoàn toàn chuyển sang ngôn ngữ này.

Một năm sau, làm việc với Python có thể hiệu quả hơn nhiều. Để so sánh, tôi đau khổ với các ngôn ngữ Erlang và Elixir trong ba năm và tôi vẫn không biết nhiều, bởi vì họ có chi tiết cụ thể của riêng họ. Với Python ít khó khăn hơn.

Các lập trình viên với kiến \u200b\u200bthức Python rất có nhu cầu. Nếu bạn chỉ định trong hồ sơ của mình về các dự án GitHub với Python, những người có ít nhất 10-15 sao, thì bạn sẽ tự động vào các thuật toán chuyên gia nhân sự bắt đầu đổ các chữ cứ sau hai ngày: ngồi, chọn và đồng ý về mọi thứ bạn thích .

Nikita Sobolev.

Nhà phát triển và người sáng lập Studio Wemake.Service

Các công ty cần rất nhiều người, nhưng chúng đơn giản là không phải với số lượng như vậy. Có một số phần phụ phát triển Python trên thị trường, hiện nay phổ biến nhất - chủ lao động thậm chí còn mới. Đầu tiên là khoa học dữ liệu. Hướng này gần như hoàn toàn dựa trên Python. Các chuyên gia cần chuẩn bị toán học tốt và kiến \u200b\u200bthức cơ bản về ngôn ngữ.

Tiểu phần thứ hai là bị loại bỏ. Các nhà phát triển viết "Nhện" đi và thu thập thông tin về các trang web và sử dụng thông tin cho một số mục đích nhất định. Những chuyên gia như vậy cần kiến \u200b\u200bthức lập trình cơ bản về Python.

Thông qua hai loại hoạt động này, thật dễ dàng để tham gia vào phạm vi lập trình trên Python: Bạn nghiên cứu các khái niệm cơ bản, bạn tìm thấy công việc, bạn bắt đầu nhận được tiền thật, kéo lên cấp độ và dần trở thành một chuyên gia nghiêm túc.

Tuy nhiên, một cách tự nhiên, có một sự phát triển web, khá khó để vào, chỉ sở hữu kiến \u200b\u200bthức ban đầu. Các yêu cầu cao nhất được cài đặt trong lĩnh vực này. Nhưng để đối phó với phát triển web trên Python, sở hữu các kỹ năng cơ bản, cũng là có thật. Có hai tùy chọn nhập cảnh - đây là một phần mở và tự do.

Theo ước tính chủ quan của tôi, hầu hết các vị trí tuyển dụng vẫn được cung cấp cho các lập trình viên trên Java và JavaScript. Nhưng Python bước vào ba nhà lãnh đạo hàng đầu. Trước chương trình Python, có rất nhiều triển vọng, bởi vì nền tảng khá đa dạng và được sử dụng cho các công nghệ khác nhau. Tăng trưởng nghề nghiệp cũng nhanh chóng - do sự đơn giản của ngôn ngữ.

Nhưng bất chấp nhu cầu của các nhà phát triển Python, có rất ít chuyên gia nghiêm túc, và thật khó để tìm thấy chúng. Tất cả đều bị che giấu, bởi vì các công ty được bảo vệ, họ bảo vệ họ và cầu nguyện cho họ: tìm một người thay thế một chuyên gia như vậy là vô cùng khó khăn.

Vadim Sandrins - một giáo viên khóa học

Tôi lập trình 30 năm. Lần đầu tiên bắt đầu vào lớp tám, tiếp tục tại Viện. Đó là sự phát triển của Python mà từ năm 2000.

Ngoài ra, ngôn ngữ lập trình này là nó có ngưỡng đăng nhập thấp để đào tạo. Để viết một mã nhỏ nguyên thủy, đủ trong vài ngày. Nhưng để nghiên cứu những điều tinh tế hơn - thư viện, nguyên tắc và cách tiếp cận - để dành nhiều thời gian hơn.

Python - Ngôn ngữ mở, có nguồn. Một lập trình viên có thể xem những gì các nhà phát triển khác làm. Vì lưỡi cũ, thì nhiều thư viện được viết cho nó - cho tất cả các dịp.

Bây giờ, như dường như đối với tôi, Python trở nên quá phổ biến - nó bắt đầu sử dụng nhiều tổ chức: NASA, Google, Dropbox, Instagram và các tổ chức khác. Một tình huống như vậy là với Java, hiện đang sử dụng các công ty lớn. Ví dụ: tất cả các phát triển Android diễn ra bằng ngôn ngữ này.

Tôi học các vị trí tuyển dụng được xuất bản trên HH.RU: Khoảng 200 đề xuất khác nhau có sẵn ứng viên hàng ngày. Thị trường rất lớn, các chuyên gia rất có nhu cầu. Nhưng có một thất bại - các công ty, theo quy định, cần một lập trình viên với cấp độ trung hoặc cao cấp. Hầu như tất cả các vị trí tuyển dụng cho thấy kinh nghiệm làm việc từ hai hoặc ba năm. Các lập trình viên Junior rất hiếm khi được yêu cầu - chỉ các công ty lớn như "Yandex" thường có thể thuê các chuyên gia trẻ tuổi.

Do đó, các lập trình viên Junior bị dằn vặt với việc tìm kiếm việc làm - họ biết ngôn ngữ, họ có các dự án, nhưng họ không thể tập thể dục, bất chấp nhu cầu của họ.

Tôi nghĩ rằng khóa học của chúng tôi sẽ giúp loại bỏ khoảng cách này: chúng tôi đang chuẩn bị các chuyên gia về kiến \u200b\u200bthức không chỉ là một ngôn ngữ, mà còn cả những thư viện và khung nào. Chúng tôi cũng sẽ tổ chức thực tập: Chúng tôi mời Công ty trở thành đối tác sau đó đưa đến chính mình để thực hành tốt nhất.

Tính năng của khóa học là đào tạo bắt đầu với rất cơ bản. Chúng tôi đã kết hợp rất nhiều yếu tố trò chơi - một số khoảnh khắc tôi giải thích những gì được gọi là, trên các ngón tay. Ví dụ, sử dụng phim hoạt hình hoặc giai đoạn.

Một thành phần trực quan lớn được thông báo - với sự trợ giúp của mã, những bông tuyết rơi, tàu vũ trụ và các yếu tố khác được hiển thị. Nó thú vị hơn nhiều so với chỉ các hàng trong bảng điều khiển.

Chúng tôi đắm mình sinh viên trong một môi trường chuyên nghiệp bằng cách sử dụng hệ thống kiểm soát phiên bản. Tất cả các lập trình viên có một công cụ làm việc lớn. Tôi tương tác với sinh viên thông qua git (hệ thống kiểm soát phiên bản phân tán): họ viết mã, comite, tải lên máy chủ và tôi kiểm tra và để lại nhận xét.

Cam kết là một nhận xét của nhà phát triển, mô tả các thay đổi xảy ra trong mã.

Chúng ta có thể nói rằng chúng ta mô phỏng cuộc sống chuyên nghiệp của một lập trình viên. Nó là cần thiết, bởi vì các công ty không được hỏi về kiến \u200b\u200bthức về các hệ thống kiểm soát phiên bản, nhưng về kinh nghiệm với họ.

Khóa học được chia thành hai phần. Đầu tiên là dành riêng cho chính Python, kỹ năng lập trình trên đó. Sau khi vượt qua phần đầu tiên, học sinh hiểu, phù hợp với anh ta hay không. Phần thứ hai của khóa học là phát triển web bằng cách sử dụng khung Django. Sau khi tốt nghiệp, học sinh có thể định vị chính nó như một lập trình viên cơ sở mạnh mẽ.

Igor, 25 tuổi - một sinh viên có kinh nghiệm lập trình nhỏ trên C ++

Tôi làm giáo viên trong các câu lạc bộ robot - tôi nói với trẻ em về điện tử và lập trình. Tôi có một nền giáo dục kỹ thuật cao hơn, nhưng tôi có thể gọi chất lượng của anh ấy "không". Tôi cũng sở hữu các kỹ năng lập trình cơ bản trên C ++.

Tôi thường xuyên đọc các tạp chí - "Cơ học phổ biến", "máy móc và cơ chế" và RBC. Các phiên bản này được đề cập đến sự phát triển của ngành CNTT, về việc học máy, Internet của những thứ, blockchas, máy tính lượng tử và các máy tính khác. Trong các khu vực này, việc sử dụng Python thường được tìm thấy: nó là phổ biến và phạm vi ứng dụng của nó rộng. Có thể nói rằng ngôn ngữ sẽ giúp trèo lên một số lượng lớn các quả cầu khác nhau.

Tôi muốn nhanh hơn để đi lập trình, và tôi quyết định cố gắng khám phá Python. Tôi đang tìm kiếm các khóa học trên Internet, sửa đổi các tùy chọn khác nhau và dừng lại ở Skillbox.

Sau mỗi mô-đun, có một bài tập về nhà - mà không có thực thi, nó sẽ không thể tiến hành chủ đề tiếp theo. Nhiệm vụ là khác nhau. Ví dụ, một lần cần thiết để lập trình một mô phỏng văn bản của cuộc sống, trong đó có người và mèo - cần phải hiểu có bao nhiêu động vật anh ta có thể cho ăn.

Các giáo viên công trình được kiểm tra từ một quan điểm chuyên nghiệp, như trong một công ty thực sự: mã không chỉ hoạt động, mà còn sạch sẽ. Lúc đầu, có vẻ như giáo viên bỏ những chuyện vặt vãnh, nhưng thực tế, anh ta kiểm tra kỹ mã - nó tốt.

Igor Saintsky.

Nếu có bất kỳ câu hỏi và khoảnh khắc vấn đề, các nhiệm vụ được gửi đến sàng lọc. Tôi đã tìm tay lần đầu tiên chỉ bài tập về nhà ban đầu. Vào cuối khóa đào tạo, phải có một dự án tốt nghiệp.

Khóa học mang lại kiến \u200b\u200bthức cơ bản - nó được tính trên điều này, dựa trên nội dung và giá cả của nó. Đối với những người không có kỹ năng lập trình, nó có thể sẽ phù hợp, nhưng tại một số điểm nó có vẻ khó khăn. Lúc đầu, có những khái niệm cơ bản mà mọi thứ đều đơn giản, nhưng để có nhiều nhu cầu phức tạp hơn một tâm trí và kinh nghiệm nhất định.

Mục tiêu chính của tôi là kiểm tra định dạng học tập tương tự như thế nào đối với tôi, vì lần đầu tiên tôi đã đăng ký một khóa học trực tuyến trong cuộc đời tôi. Nếu mọi thứ đều tốt, sau đó tôi có kế hoạch tìm những bài học về sự phát triển của Python với sự đắm chìm sâu hơn.

Theo tôi, kiến \u200b\u200bthức cơ bản rằng khóa học mang lại bằng kinh nghiệm của nhà phát triển Junior. Vì vậy, bạn có thể thực hiện một thực tập trong một hoặc một công ty khác.

Alexandra, 29 tuổi - Học sinh có kinh nghiệm lập trình trong C ++

Tôi đang tham gia vào lập trình năm năm. Một trong những ngôn ngữ tôi biết - C ++. Nhưng công việc của tôi được kết nối với khoa học và việc viết mã không ở vị trí đầu tiên trong danh sách nhiệm vụ của tôi.

Tại một số điểm tôi nhận thấy rằng tôi đã bối rối bởi các kỹ năng lập trình, vì những năm gần đây đã trả cho anh ấy rất ít thời gian. Quyết định rằng tôi đã quên cách viết mã, tôi quyết định học một cái gì đó mới.

Tôi đã được ký kết trên Skillbox trong một thời gian dài và chứng kiến \u200b\u200bthông tin về khóa học về phát triển Python. Trước đây, tôi chưa bao giờ làm việc với ngôn ngữ này và không quan tâm đến họ, mặc dù tôi biết về sự tồn tại của anh ấy. Trong Vain: hóa ra đó là một ngôn ngữ lập trình thú vị và thú vị.

Alexandra Olenikova.

Sinh viên

Gần đây tôi vừa mới xuất viện đến khóa học và tôi đang ở giai đoạn đào tạo ban đầu. Chúng tôi được cung cấp các hướng dẫn bằng video, nhưng nếu bạn có thắc mắc, bạn có thể viết thư cho giáo viên. Sau mỗi chủ đề, các nhiệm vụ hộ gia đình được cung cấp - giáo viên của họ kiểm tra thủ công và sau đó nói rằng nó đã được sửa. Khi kết quả đáp ứng nó, bạn có thể đi đến bài học tiếp theo.

Khi bắt đầu nhiệm vụ, tôi có vẻ nhàm chán, vì khóa học bắt đầu với rất cơ bản và tập trung vào những người không biết gì về lập trình. Bài tập về nhà đầu tiên rất đơn giản - bạn cần rút một số giá trị hoặc đếm một cái gì đó. Nhưng với mỗi bài học, nhiệm vụ rất phức tạp và xuất hiện trong đó bạn có thể thể hiện sự tưởng tượng.

Dường như với tôi rằng sinh viên mà không có kiến \u200b\u200bthức về lập trình có thể dễ dàng nắm vững các chủ đề như các biến, chu kỳ và điều kiện. Nhưng nó có thể khó khăn khi lập trình hướng đối tượng bắt đầu.

Nhưng giáo viên quan tâm đến việc hiểu tất cả các sinh viên. Trong các bài học đôi khi thậm chí còn hiển thị phim hoạt hình để giải thích những khoảnh khắc phức tạp. Tôi, tất nhiên, nó có vẻ vô lý, nhưng nếu học sinh không rõ ràng và khó khăn, thì cách tiếp cận này có thể giúp ích.

Tôi không có kế hoạch sử dụng Python trong thực tế, bởi vì tôi sẽ không rời khỏi công việc của mình. Tôi đã xem xét khóa học này như một sự rung chuyển cho bộ não để thu hồi lập trình: bất kể ngôn ngữ nào là những điều cơ bản là như nhau, và có một cái gì đó cần nhớ. Nhưng, tất nhiên, tôi sẽ không muốn hoàn thành khóa học và hoàn toàn quên đi Python: đó là lưỡi mát mẻ thực sự.

Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến thứ hai trên thế giới. Khóa học lập trình 4 tháng thực tế về Python với một người cố vấn cá nhân sẽ phù hợp với những người muốn tìm hiểu những điều cơ bản về lập trình trên một ngôn ngữ linh hoạt, dễ hiểu và súc tích.

• Hơn 80 hướng dẫn bằng video trong 16 mô-đun.
• Kiểm tra từng bài tập về nhà của giáo viên.
• Giấy chứng nhận tất nhiên đi qua.