Kehitä tilastollisen havainnoinnin ohjelma tietyn esimerkin mukaisesti. Tilastollisen tutkimuksen vaiheiden tunnusmerkit
Luotonannon taloudellisia ja yhteiskunnallisia prosesseja koskevien tietojen keruuta, käsittelyä ja analysointia toteuttavat pankkitilastot. Se kehittää ohjelmia tilastollisiin havaintoihin, parantaa indikaattorijärjestelmää, niiden laskenta- ja analysointimenetelmiä sekä menetelmiä yksittäisten ilmiöiden tilastolliseen analysointiin. Luottotilastot ovat mukana myös luotonantoa koskevien tietojen tiivistämisessä, kuvioiden tunnistamisessa, luottoresurssien käytön ja käyttöpääoman käytön välisen suhteen selvittämisessä jne.
Tilastollinen tarkkailuohjelma. Jokaisella ilmiöllä on monia ominaisuuksia. Tiedon kerääminen kaikilla perusteilla on epäkäytännöllistä ja usein mahdotonta. Siksi niistä on tarpeen valita ne, jotka ovat tutkimuksen tarkoituksen perusteella oleellisia, perusluonteisia kohteen karakterisoinnissa. Rekisteröityjen ominaisuuksien koostumuksen määrittämiseksi kehitetään havainnointiohjelma.
Havaintoohjelma on luettelo merkeistä (tai ongelmista), jotka tallennetaan havainnointiprosessissa. Yleensä ohjelma ilmaistaan kyselylomakkeen (kyselylomake) tai tilastolomakkeen kysymyksinä. Tilastollisen havainnoinnin ohjelmalle asetetaan seuraavat vaatimukset: sen tulee sisältää olennaiset piirteet, jotka suoraan kuvaavat tutkittavaa ilmiötä, sen tyyppiä, pääpiirteitä ja ominaisuuksia. Ohjelmakysymysten tulee olla tarkkoja ja yksiselitteisiä, muuten saatu vastaus voi sisältää epätarkkoja tietoja.
Jos aritmeettinen ohjaus osoittaa, että tämä riippuvuus ei täyty, tämä osoittaa kerätyn tiedon epäluotettavuuden. Siksi on suositeltavaa sisällyttää tilastollisen havainnoinnin ohjelmaan indikaattoreita, jotka mahdollistavat aritmeettisen valvonnan.
Merkkien luetteloa, jonka arvot on määritettävä kullekin yksikölle havainnointiprosessissa, kutsutaan tilastollisen havainnoinnin ohjelmaksi. Tietojen yhtenäisen vastaanottamisen varmistamiseksi raportointiyksiköiltä ohjelma laaditaan asiakirjaksi, jota kutsutaan ilmoituslomakkeeksi (lomakkeeksi), laskentalomakkeeksi, kyselylomakkeeksi.
Saatujen tietojen arvo riippuu merkittävästi tilastollisen havainto-ohjelman laadusta. V. I. Lenin huomautti, että oikea ohjelma ja tietojen todentaminen ovat kaksi tärkeintä edellytystä onnistuneelle tilastolle 1.
Laajassa mielessä tilastollisen havainnoinnin ohjelmaan kuuluu, kuten jo mainittiin, sellaisten kysymysten kehittäminen, kuten havaintokohde, perusjoukon yksikkö, havaintoyksikkö ja kysymysluettelo, jotka muodostavat tilastollisen raportoinnin perustan. lomakkeet ja laskentalomakkeet.
Joten esimerkiksi väestölaskennassa havaintoyksikkö on jokainen yksittäinen henkilö. Jos tehtävänä on kuitenkin myös kotitalouksien lukumäärän ja koostumuksen määrittäminen, niin jokainen kotitalous on havaintoyksikkö yhdessä henkilön kanssa. Juuri nämä kaksi havaintoyksikköä perustettiin väestön mikrolaskennassa vuonna 1994. Havaintoyksikön määrittelyn ohella tärkeä osa tilastollista tutkimusta on tilastollisen havainnointiohjelman kehittäminen.
Tilastollinen yhteenveto tehdään ohjelman mukaisesti, joka tulisi kehittää jo ennen tilastotietojen keräämistä, lähes samanaikaisesti tilastollisen havainnoinnin suunnitelman ja ohjelman laatimisen kanssa. Yhteenvetoohjelma sisältää määritelmän
Vakuutustilastojen yleisimmät tehtävät voidaan rajoittua vakuutusalaa, vakuuttajia ja vakuutusyhtiöitä koskevien tilastotietojen keruun ja käsittelyn järjestämiseen, kerättyjen tietojen luokitteluun ja ryhmittelyyn, henkilö- ja omaisuusvakuutuksen hinnaksi tariffien laskemiseen, taloudellisten asioiden analysointiin. vakuutusorganisaation vakaus, investointiohjelmien kehittäminen jne. P. Edellä oleva asettaa tilaston tehtäväksi koko tilastollisen havainnoinnin järjestelmän kehittämisessä, otantahavaintojen tuomisessa tilastotyön käytäntöön sekä siirtymisen kansainvälisiin laskenta- ja tilastostandardeihin.
Analyysiprosessi kattaa kaikki tilastollisen tutkimuksen vaiheet. Jokainen tilastotyön seuraava vaihe riippuu edellisestä. Tiedon yleistymisaste vaikuttaa tilastolliseen havainnointiin - loppujen lopuksi juuri se, mitä haluamme saada tutkimuksen tuloksena, määrittää havaintokohteen, havaintoohjelman rajat (mitä merkkejä rekisteröimme väestön yksiköt).
Tilastolomake on yksittäisen näytteen dokumentti, joka sisältää ohjelman ja havainnon tulokset. Lomakkeen pakollisia elementtejä ovat otsikko- ja osoiteosat. Ensimmäinen sisältää tilastollisen havainnon ja havainnon suorittaneen toimielimen nimen, tiedot siitä, kuka ja milloin on hyväksynyt tämän lomakkeen, joskus sen numeron, toinen ilmoittavan yksikön osoitteen, sen alaisuudessa. Lomakkeella voi olla eri nimiä raportti, kortti, väestölaskentalomake, kyselylomake, kyselylomake jne.
Väestönlaskenta on erityisesti järjestetty havainto, jonka tarkoituksena on saada tietoa tilastollisen havainnoinnin kohteista useilla perusteilla. Sen tunnusomaisia piirteitä ovat suorittamisen samanaikaisuus koko alueella, joka tulee kattaa tutkimuksella, havainnointiohjelman yhtenäisyys, kaikkien havaintoyksiköiden rekisteröinti samalle kriittiselle ajanhetkelle.
Luotettavan tiedon tarve työntekijöiden palkoista ja muista tulomuodoista kasvaa markkinoille siirtymisen ja palkkatason erilaistumisen syvenemisen myötä. Valtion työvoiman tilastollisen havainnoinnin ohjelmassa määrätään tietojen saamisesta palkkarakenteesta, eri toimialojen ja talouden sektoreiden palkkatasosta, maantieteellisistä alueista, erikokoisista ja omistusmuotoisista yrityksistä ja organisaatioista, tietyistä ryhmistä. työntekijät yksilöidään iän, ammatin ja muiden ominaisuuksien perusteella. Sen kehittämisessä otetaan huomioon eri tiedon käyttäjien erityistarpeet. Saatua tietoa tarvitaan sosioekonomisten prosessien analysointiin, väestön elintason mittaamiseen, tutkimiseen
Toinen lähestymistapa väestön henkilökohtaisten tulojen tutkimukseen perustuu kotitalouksien budjettitutkimukseen. Sen avulla voit saada tietoa eri väestöryhmien ja -luokkien tuloista sekä niiden kulutuksesta, kertymisestä ja säästöistä. Kotitalouksien budjettitutkimus on yksi väestön elintasoa koskevan valtion tilastollisen seurannan menetelmistä. Se suoritetaan liittovaltion tilastotyöohjelman mukaisesti, joka sovitaan vuosittain Venäjän federaation hallituksen kanssa.
Raportointi on tilastollisen havainnoinnin organisointimuoto, jossa tilastoviranomaiset saavat tietoa yrityksiltä, yhteisöiltä ja laitoksilta pakollisten raporttien muodossa niiden toiminnasta. Sille on tunnusomaista a) velvollisuus toimittaa raportit ennalta määrätyn ohjelman (indikaattorit) mukaisesti, määrätyissä osoitteissa ja määräajoissa b) liiketoimia operatiivisessa ja kirjanpidossa käsittelevien asiakirjojen tietojen oikeellisuus c) raporttien oikeudellinen voima, indikaattoreiden luotettavuudesta, joista yritysten johtajat ovat vastuussa , organisaatiot ja laitokset.
Lyhyestä analyysistä laajennetun lisääntymisen prosessin yhteyksien suunnasta (ks. Kaavio 1.1) päätämme myös, mitä monimutkaisia ilmiöitä taloustilastot käsittelevät tutkiessaan Neuvostoliiton taloutta yhtenä kokonaisuutena. Samalla on huomattava, että talouden muodostuessa - yhtenä kansantalouden kompleksina - muodostui myös Neuvostoliiton tilastot. Progressiivisessa liikkeessään se kattoi yhä laajemman kirkon yhteiskunnan massailmiöitä, paransi tilastollisen havainnoinnin järjestämisen periaatteita, ohjelmaa ja metodologisia perusteita talouden ja kulttuurin kehityksen monipuoliselle mittaristolle. Yhdessä talouden suunnittelun ja talousmekanismin hallinnan parantamisen kanssa tilastoista on tullut tehokas kansantalouden johtamisen väline.
Tämä jakautuminen johtuu tavara- ja henkilöliikenteen erilaisesta roolista kansantaloudessa, kuljetuskohteiden erilaisesta luonteesta, liikkuvan kaluston eri tyypeistä sekä kuljetuksen itsensä organisoinnin eroista. Tässä suhteessa tilastollisen havainnoinnin ohjelmassa ja menetelmissä, tilastollisen dokumentoinnin muodoissa ja tilastoobjektien mittayksiköissä on perustavanlaatuisia eroja.
Jokaisen tilastollisen havainnon ohjelma sanan suppeassa merkityksessä on tilastollisen tutkimuksen tarkoituksen mukaisesti laadittu luettelo kysymyksistä, joiden tulee näkyä joko tilastollisissa raportointilomakkeissa tai laskentalomakkeissa ja joihin tulee vastata selkeästi ja luotettavasti. saadaan tilastollisen havainnoinnin yhteydessä.
Tilastollisen havainnoinnin organisoinnin parantaminen Venäjällä tällä hetkellä tapahtuu liittovaltion tilaston uudistaminen 1997-2000 -tavoitteen käsitteellisten määräysten pohjalta. Tämän ohjelman tärkeimmät ehdot ovat seuraavat:
Kokoonpano kesken
Tilastollisen seurantaohjelman tarkoitus- Luotettavan tiedon hankkiminen sosiaalis-taloudellisen elämän ilmiöiden ja prosessien kehitysmallien tunnistamiseksi.
Tarkkailun kohde- tietty tilastollinen perusjoukko, jossa tutkitut sosioekonomiset ilmiöt ja prosessit tapahtuvat (yksittäiset kansalaiset, väestö, yritykset, omaisuus, luonnonvarat)
On syytä sanoa, että jokainen tarkkailuobjekti koostuu erillisistä elementeistä - havaintoyksiköistä, jotka ovat rekisteröitävien merkkien kantajia.
Havaintoyksikkö on tilastollisen havainto-ohjelman ensisijainen elementti. Esimerkiksi väestönlaskennan kohteena on maan kaikkien asukkaiden kokonaisuus ja havaintoyksikkönä jokainen yksittäinen henkilö.
Tilastollinen valvontaohjelma- luettelo havainnoinnin aikana tallennetuista merkeistä. Tämä on luettelo kysymyksistä, joihin on saatava luotettavat vastaukset jokaiselle havaintoyksikölle.
Tilastollisen havaintoohjelman vaatimukset:
- Ohjelman tulee sisältää olennaiset ominaisuudet, jotka suoraan luonnehtivat tutkittavaa ilmiötä.
- Ohjelma ei saa sisältää pieniä asioita, jotka vaikeuttavat tiedon keräämistä, käsittelyä ja analysointia.
- Ohjelman tulee sisältää valvontaluonteisia kysymyksiä, jotka palvelevat tietojen tarkistamista ja selventämistä.
Havainto-ohjelman kysymyksiin annettavien vastausten kirjaamiseen on kehitteillä havaintolomake.
Havaintolomake- ϶ᴛᴏ erityisesti muodostettu lomake, joka sisältää luettelon ohjelmakysymyksistä. Tilastolomakkeen tulee olla helppolukuinen, kirjoittaa ja käsitellä. Lomakkeille laaditaan ohjeet, joissa selitetään yksityiskohtaisesti tilastolomakkeen täyttö.
Tilastollisen havainnoinnin yhteydessä kerätään primääritietoa, joka sitten systematisoidaan, yleistetään ja analysoidaan.
Koko tutkimuksen onnistuminen riippuu ensisijaisen tiedon laadusta, joten tiedolle asetetaan useita vaatimuksia:
1. Luotettavuus— ϶ᴛᴏ ϲᴏᴏᴛʙᴇᴛϲᴛʙ siihen, mikä todella on.
Luotettavuus riippuu:
- Ekstrat - ammatillinen koulutus, organisointitaidot, tunnollisuus.
- Valvontatyökalujen ominaisuudet - seurantaohjelma, lomake, täyttöohjeet.
2. Vertailukelpoisuus- tietojen vertailukelpoisuus aikaisempien tutkimusten kanssa. Vertailukelpoisuus varmistetaan käyttämällä samoja mittayksiköitä, tarkkailemalla samanaikaisesti ja käyttämällä samaa metodologiaa.
Tilastollinen havainto-ohjelma on luettelo kysymyksistä, joihin on vastattava kerättäessä tilastotietoja jokaisesta tutkitusta yksiköstä. Samaa kohdetta voidaan tarkastella eri näkökulmista. Siksi havainnointiohjelman kysymysten koostumus ja sisältö riippuvat tutkimuksen tavoitteista ja kohteen ominaisuuksista. Sen pitäisi kattaa laaja ja täydellinen tietovalikoima. Mitä laajempi ohjelma, sitä kattavammin tutkittava ilmiö katetaan. Se ei kuitenkaan saisi sisältää tarpeettomia kysymyksiä, jotka voisivat monimutkaistaa ja pidentää datan kehittämisen aikajanaa. Samalla ohjelma ei saa olla liian kapea, koska tärkeitä kysymyksiä ei välttämättä sisälly tutkimukseen.
Ohjelmaa laadittaessa kysymysten selkeä muotoilu on erittäin tärkeää, sillä useimmissa tilastohavainnoissa tämä on monimutkaista ja aikaa vievää työtä, johon osallistuu kymmeniä ja jopa satoja tuhansia (väestönlaskennan aikana) ihmisiä. Esitettyjen kysymysten tulee olla yhtä selkeitä kaikille.
Vastaukset havainnointiohjelman kysymyksiin kirjataan erityismuotoiseen asiakirjaan - tilastollinen muoto. Se on ensisijainen asiakirja, joka tallentaa vastaukset ohjelman kysymyksiin jokaiselle väestöyksikölle, se on ensisijaisen tiedon välittäjä. Lomakkeilla on eri nimet: ensisijainen kirjanpito tai -raportointilomake, akti, lomake, tuntilomake, kortti (siru), kyselylomake, kyselylomake vastausten tallentamiseen ja vastausten salaus (koodit), otsikko ja osoite osat. Kansisivulle on kirjattu tilastotutkimuksen nimi (esim. "Yksityisen sektorin karjanlaskenta"), havaintoja suorittavan organisaation nimi sekä myös kuka ja milloin lomake tai tilastollinen tutkimus on hyväksytty.
Osoiteosaan kirjataan tutkittujen (kyselyiden) havaintoyksiköiden osoite. Lisäksi tilastollisissa raportointilomakkeissa ilmoitetaan, milloin ja minne saadut tiedot tulee lähettää. Tutkimustietojen oikeellisuus vahvistetaan vastuuhenkilöiden allekirjoituksin.
Tilastollisen havainnoinnin käytännössä käytetään kahdenlaisia lomakkeita: kortti ja luettelo.
kortti-(tai yksilöä) kutsutaan tilastolliseksi lomakkeeksi (siruksi), joka sisältää tietoja vain yhdestä havaintoyksiköstä. Korttien kokonaismäärän tulee olla yhtä suuri kuin tutkitun populaation yksikkömäärä.
luettelolomake- Tämä on tilastollinen muoto, jossa tiedot tallennetaan useille havaintoyksiköille. Esimerkiksi vuoden 1970 väestönlaskennan aikana luettelolomake suunniteltiin merkitsemään tietoja kuudesta henkilöstä ja vuoden 1989 väestönlaskennan aikana kahdesta henkilöstä.
Korttilomakkeet ovat käteviä niihin syötettyjen tietojen manuaaliseen käsittelyyn, mutta vaativat paljon enemmän työ- ja materiaalikustannuksia kuin luettelolomakkeet. Jälkimmäiset ovat taloudellisempia ja kätevämpiä koneenkäsittelyyn ja tiedonhallintaan. Korttilomakkeita käytetään raporttien laadinnassa yrityksille ja yhteisöille, jotka tarvitsevat laajan tilastollisen tarkkailuohjelman.
Luettelolomakkeita käytetään yleisemmin määräaikaisiin havaintoihin. Esimerkkinä tällaisesta lomakkeesta voi olla vuoden 1989 väestönlaskennan laskentalomake. Tilastolomakkeiden suunnittelu johtuu suurelta osin tietojenkäsittelyn teknisten keinojen vaikutuksesta. Tämä ilmenee siinä, että tilastolliset havaintolomakkeet toimivat joissakin tapauksissa samanaikaisesti suorina tiedon välittäjinä, kun ne syötetään tietokoneeseen. Juuri tällaisissa olosuhteissa ratkaistaan tilastotyön automatisoinnin jatkuvan tekniikan kysymys, kun primääritieto syötetään automatisoituun tietopankkiin (ADB) rei'itetyillä nauhoilla, magneettinauhoilla, magneettilevyillä sekä tietoliikennekanavien kautta, jotka yhdistävät tietokonekeskukset. yritykset ja valtion tilastot.
Tilastotietojen käsittelyn automatisoidun järjestelmän vaikutus lomakkeiden suunnitteluun ilmenee siinä, että niissä olevat vastaukset on järjestetty salausta (koodausta) varten sopivaan järjestykseen.
Kehitetyn havainnointiohjelman toteutuksen tehokkuus johtuu suurelta osin opetusmateriaalin laadusta. Tätä varten laaditaan ohje (joskus sitä kutsutaan tilastoohjeeksi tai raportointiohjeeksi).
Ohje- Tämä on asiakirja, joka selittää tilastollisen havainnointiohjelman ongelman, sen tarkoituksen, tilastolomakkeen täyttömenettelyn ja osittain organisatoriset asiat. (Ohje on yksi tärkeimmistä havainnoinnin dokumenteista. Se voi sisältää ohjeita havainnoinnin aikana esiin tulevista asioista: havainnon kohde ja yksikkö, havainnon aika ja ajankohta, havainnoinnin kriittinen hetki, jne.
Monissa tapauksissa tarvitaan lisäselvityksiä, kuinka tietty kysymys ymmärretään oikein ja kuinka vastaus kirjoitetaan oikein. Ohjeet kirjoitetaan pääsääntöisesti väestönlaskentajille tai tilastollisten ilmoituslomakkeiden täyttämiseen. Ne ovat erittäin tärkeitä, jotta voidaan varmistaa sama asian ymmärtäminen kaikissa kiistanalaisissa ja epäilyttävissä tapauksissa. Esimerkiksi vuoden 1989 väestönlaskennan aikana otettiin esille kysymys "kansalaisuudesta". Vastauksen kirjaamista varten väestölaskennan tekijöille oli annettava tiettyjä ohjeita, jotta vastauksissa ei olisi epäjohdonmukaisuutta. Tätä varten annettiin ohje, jossa todettiin: "Vastaajan itsensä ilmoittama kansalaisuus kirjataan. Lasten kansallisuuden määräävät vanhemmat. Vain niissä perheissä, joissa isä ja äiti kuuluvat eri kansallisuuksiin ja vanhemmat löytävät sen. lasten itsensä kansalaisuutta on vaikea määrittää, olisiko äidin kansalaisuus asetettava etusijalle." Tällainen tietuejärjestyksen tarkentaminen laskentakysymyskohtaisesti tekee perusmateriaalista sopivan käsittelyyn.
Tietyn kysymyksen tulkintojen puuttuminen ohjeissa johtaa siihen, että jokainen henkilö (vastaaja) ymmärtää kysymyksen omalla tavallaan, minkä seurauksena kerätyt materiaalit heikkenevät täysin.
Ohjeiden tulee olla täsmällisiä ja selkeitä ja tekstin ytimekäs ja ytimekäs. Tilastollisten raportointilomakkeiden ohjeet painetaan pääsääntöisesti itse asiakirjalomakkeelle.
Joten opetuksen päätarkoituksena on selittää ohjelman kysymysten sisältö, vastata niihin ja täyttää lomake. Tyypillisimpiä tilanteita kannattaa tarkastella esimerkin avulla.
On huomattava, että tilastollisen havainnointiohjelman kehittämismetodologia on kokenut varsin merkittäviä muutoksia viimeisen 20 vuoden aikana automaattisen valtiontilastojärjestelmän (ASDS) toiminnan vuoksi, mikä johti automatisoitujen tietopankkien (ADB) luomiseen. . Jälkimmäisen läsnäolo mahdollisti tilastollisen havainnoinnin rekisterimuodon käyttöönotona, joka koostuu rekisterin tai automaattisen korttihakemiston luomisesta tietyn tyyppisten tilastollisten havaintojen yksiköiden sarjasta. Siirtyminen automatisoituun tilastotietojärjestelmään (ACIC) luo hyvät mahdollisuudet seurantaohjelman parantamiseen, nimittäin: valtion tilastojen, toimiala- ja aluehallintojen, yritysten, yhdistysten ja muiden hallintotasojen tietokantoja yhdistetään.
Otetaan esimerkki ohjelman kehittämisestä ja tilastollisen havainnon suorittamisesta.
Alueen vuokrattujen maatalousyritysten talousvuoden työn tulosten tilastollista seurantaa suoritetaan. Tehtävänä oli tutkia näiden yritysten tuotteiden kokonaistuotantoa ja sen suhdetta tärkeimpiin tuotannontekijöihin. Kullekin yritykselle tiedot vuosikertomuksista ja maan laadullinen arviointi.
Kehitä ohjelma, suorita tilastollisia havainnointi- ja valvontatietoja.
Harkitse tehtävän järjestystä seuraavissa vaiheissa.
1. Selvitä kysymys siitä, mitä yritysten tuotteet ovat ja millä indikaattoreilla sen volyymi määräytyy. Tiedetään: a) vuokrausyritykset tuottavat kahdenlaisia tuotteita - kasveja ja karjaa; b) kunkin tuotteen tuotantomäärä otetaan huomioon fyysisesti ja qilomina - omakustannushintaan vertailukelpoisin todellisin hinnoin. Tehtäväasetuksen, tuotannon kokonaisvolyymin tutkimuksen perusteella seurantaohjelma sisältää tiedot ei yksittäisten tuotetyyppien, vaan kaikkien tuotteiden tuotannosta rahallisesti. Jotta havainnoitujen yritysten tuotantomääriä voitaisiin vertailla, tuotantokustannuksia ei oteta todellisiin, vaan vertailukelpoisiin hintoihin.
2. Selvitä tärkeimmät tuotannon määrään vaikuttavat tekijät. Teoreettisesti tiedetään, että maatalouden tärkeimmät tuotantotekijät ovat maa, työvoimavarat, käyttöomaisuus, lannoitteet ja rehu.
Joten seurantaohjelma sisältää indikaattorit näiden tekijöiden määrästä: 1) maatalousmaan pinta-ala, ha; 2) pellon pinta-ala, ha; 3) yrityksen keskimääräinen vuotuinen henkilöstömäärä, henkilöt; 4) lannoitteiden käteiskulut; 4) käytetyn rehun käteiskulut; 6) maan laadun arviointipisteet.
3. Valittujen indikaattoreiden seurantaohjelmaan kirjaamisjärjestyksestä päätetään. Selvityksen suorittamisen helpottamiseksi indikaattorit on järjestetty niiden tulvimisjärjestyksen mukaisesti raportointilomakkeissa: ilmoita sivujen, rivien ja sarakkeiden lukumäärä, joille nämä tiedot on tallennettu. Viljelymaan laatuindeksi, joka on otettu maaperän arviointimateriaaleista, kirjataan ohjelman lopussa.
Siten saamme ohjelman muodossa: 1) maatalouden bruttotuotannon kustannukset vertailukelpoisin hinnoin, yhteensä, UAH (jäljempänä suluissa on sivunumerot, rivit ja sarakkeet) 2) mukaan lukien kasvintuotanto, UAH. (...) 3) yrityksen henkilöstön keskimääräinen vuosiluku, henkilöä. (...) 4) maatalouden kiinteän tuotantoomaisuuden keskimääräinen vuosikustannus, tuhat (...) 5) orgaanisten ja kivennäislannoitteiden kustannusten määrä, UAH. (...) 6) maatalousmaan pinta-ala, ha (...) 7) pelto mukaan lukien, ha (...) 8) rehurehumenojen määrä, UAH. (...) 9) maan laadun arviointi, pisteet.
4. Kehitä tilastollinen havainnointimuoto, johon kirjataan kunkin vuokrayrityksen merkkien arvot. Tällainen muoto voi olla lausunto. Mutta meidän tapauksessamme jokaisen yrityksen on parempi avata kortit niin kutsuttujen pelimerkkien muodossa (kuva 1).
Riisi. 1. Tilastollinen havaintolomake (siru)
Kuten näette, määritteiden arvot syötetään muotoon riveihin (sarakkeisiin), jotka on numeroitu siinä järjestyksessä, jossa ne on ilmoitettu seurantaohjelmassa: rivi 1 sisältää kokonaisbruttotuotannon arvon, rivi 9 - maa laadunarviointipisteet.
5. Suoritetaan tilastollista havainnointia, eli ohjelmassa lueteltujen merkkien arvo kullekin yritykselle syötetään siruihin Svetoch-vuokrayrityksen esimerkin mukaisesti.
6. Suorita vastaanotetun tiedon valvonta (havainnointimateriaalin ohjausmenetelmiä käsitellään jäljempänä).
Tilastollisen havainnoinnin käsite
Sosioekonomisten ilmiöiden ja yhteiskunnallisen elämän prosessien tutkimiseksi on ensinnäkin tarpeen kerätä niistä tarvittava tieto - tilastotiedot. Tilastotieto (informaatio) ymmärretään joukkona sosioekonomisten ilmiöiden ja prosessien määrällisiä ominaisuuksia, jotka saadaan tilastollisen havainnoinnin, niiden käsittelyn tai vastaavien laskelmien tuloksena.
Tilastotietoja tarvitaan sekä valtion viranomaisille että yksityisille yrittäjille. Esimerkiksi tiedot maan taloustilanteesta, väestön nykyisestä ostovoimasta, sen koostumuksesta ja koosta, kansantalouden eri sektoreiden yritysten kannattavuudesta, työttömyyden dynamiikasta, tiettyjen tavaroiden hintaindeksien muutoksista. Julkiset palvelut tarvitsevat yritysten ja yksityishenkilöiden verotusjärjestelmän parantamista, tulli- ja investointipolitiikan muutoksia, eri väestöryhmien sosiaalisen suojelun toimenpiteiden kehittämistä. Samat tiedot vaativat myös yksityiset yrittäjät tuotannon suunnitteluun ja organisointiin.
Tilastotietojen pääominaisuudet ovat sen massaluonne ja stabiilisuus. Ensimmäinen piirre liittyy tilastotieteen tieteenalaisen tutkimuksen kohteen erityispiirteisiin, ja toinen kertoo, että kerran kerätty tieto pysyy ennallaan ja siksi sillä on kyky vanhentua. Siksi useita vuosia sitten saadun tiedon analysoinnin perusteella tehdyt päätelmät ilmiön tilasta ja kehityksestä voivat olla puutteellisia ja jopa virheellisiä.
Tärkeä osa mitä tahansa tilastotutkimusta on tilastollinen havainnointi.
Tilastollinen havainnointi on massa, systemaattinen, tieteellisesti organisoitu yhteiskunnallisen ja taloudellisen elämän ilmiöiden havainnointi, joka koostuu valittujen piirteiden rekisteröimisestä jokaiselle väestöyksikölle.
Esimerkki tilastollisesta havainnosta on julkiset mielipidemittaukset, joista on tullut erityisen suosittuja Venäjällä. v viime vuodet. Tällaisen havainnon tarkoituksena on paljastaa ihmisten asenteet johonkin kiinnostavaan aiheeseen tai kiistanalaisiin tapahtumiin. Yleisen mielipiteen tutkimus muodostaa perustan yleiselle markkinatutkimusjärjestelmälle ja on tärkeä osa sitä. Tällainen havainnointi edellyttää useiden henkilöiden haastattelua ennalta määrätyn ohjelman mukaisesti.
Tilastollista havainnointia voivat suorittaa valtion tilastolaitokset, tutkimuslaitokset, pankkien talouspalvelut, pörssit, yritykset.
Prosessi tilastollinen havainto sisältää seuraavat vaiheet:
havainnoinnin valmistelu;
massatiedonkeruun suorittaminen;
tietojen valmistelu automatisoitua käsittelyä varten;
· Ehdotusten laatiminen tilastollisen havainnoinnin parantamiseksi.
Kaikki tilastolliset havainnot edellyttävät huolellista ja harkittua valmistelua. Tietojen luotettavuus ja luotettavuus, sen vastaanottamisen oikea-aikaisuus riippuu pitkälti siitä.
Tilastollisen havainnon laatiminen on prosessi, joka sisältää erilaisia töitä. Ensinnäkin on ratkaistava metodologiset kysymykset, joista tärkeimmät ovat havainnoinnin tarkoituksen ja kohteen määrittely, rekisteröitävien ominaisuuksien koostumus; asiakirjojen kehittäminen tiedonkeruuta varten; raportointiyksikön ja tarkkailtavan yksikön valinta sekä tiedonhankintatavat ja -keinot.
Metodologisten kysymysten lisäksi on tarpeen ratkaista organisaatioongelmia, esimerkiksi määritellä valvontaelinten kokoonpano; valita ja kouluttaa henkilöstöä seurantaa varten; laatia kalenterityösuunnitelma havaintomateriaalin valmistelua, suorittamista ja käsittelyä varten; kopioida asiakirjoja tiedonkeruuta varten.
Massatiedonkeruun toteuttaminen sisältää suoraan tilastolomakkeiden täyttöön liittyvää työtä. Se alkaa laskentalomakkeiden, kyselylomakkeiden, lomakkeiden, tilastoraportointilomakkeiden jakamisella ja päättyy niiden toimittamiseen havainnointia suorittaville tahoille täytettynä.
Kerätyt tiedot niiden valmisteluvaiheessa automaattista käsittelyä varten ovat aritmeettisen ja loogisen valvonnan alaisia. Molemmat kontrollit perustuvat tietoon indikaattoreiden ja laadullisten ominaisuuksien välisestä suhteesta. Havainnon loppuvaiheessa analysoidaan syyt, jotka ovat johtaneet tilastolomakkeiden virheelliseen täyttöön, ja tehdään ehdotuksia havainnon parantamiseksi. Tämä on erittäin tärkeää tulevien kyselyjen järjestämisen kannalta.
Tiedon saaminen tilastollisen havainnoinnin yhteydessä vaatii paljon taloudellisia ja työvoimaresursseja sekä aikaa.Tarkkailun tarkoitus . Tilastollisilla havainnoilla on useimmiten käytännöllinen tavoite - luotettavan tiedon hankkiminen ilmiöiden ja prosessien kehityksen mallien tunnistamiseksi. Tarkkailutehtävä määrää ennalta sen ohjelman ja järjestäytymismuodot. Epäselvä tavoite voi johtaa siihen, että havainnointiprosessissa kerätään tarpeettomia tietoja tai päinvastoin, analyysiin tarvittavaa tietoa ei saada.
Tarkkailuobjekti ja -yksikkö. Raportointiyksikkö. Havaintoa valmisteltaessa on tavoitteen lisäksi tarpeen määrittää tarkasti, mitä tarkalleen tutkitaan, eli määritettävä havainnoinnin kohde.
Havaintokohteena ymmärretään tietty tilastollinen aggregaatti, jossa tutkittavat sosioekonomiset ilmiöt ja prosessit esiintyvät. Tarkkailukohteena voi olla joukko henkilöitä (tietyn alueen, maan väestö; teollisuuden yrityksissä työskentelevät henkilöt), fyysisiä yksiköitä (koneet, koneet, asuinrakennukset), oikeushenkilöitä (yritykset, maatilat, liikepankit, koulutusinstituutiot).
Tilastollisen havainnoinnin kohteen määrittämiseksi on tarpeen määrittää tutkitun populaation rajat. Tätä varten sinun tulee määrittää tärkeimmät ominaisuudet, jotka erottavat sen muista vastaavista objekteista. Esimerkiksi ennen teollisuusyritysten kannattavuusselvityksen tekemistä on selvitettävä seurattavat omistusmuodot, yritysten oikeudelliset muodot, toimialat ja alueet.
Mikä tahansa tilastollisen havainnoinnin kohde koostuu erillisistä elementeistä - havaintoyksiköistä.
Tilastoissa havainnointiyksikkö (ulkomaisessa kirjallisuudessa käytetään termiä "perusyksikkö") on esineen osatekijä, joka on rekisteröitävien piirteiden kantaja. Esimerkiksi demografisissa tutkimuksissa havaintoyksikkö voi olla yksilö, mutta se voi olla myös perhe; budjettitutkimuksissa - perhe tai kotitalous.
Tilastollinen valvontaohjelma
Tilastollinen tarkkailuohjelma. Jokaisella ilmiöllä on monia erilaisia piirteitä. Tiedon kerääminen kaikilla perusteilla on epäkäytännöllistä ja usein mahdotonta. Siksi on tarpeen valita ne ominaisuudet, jotka ovat oleellisia, perustavanlaatuisia kohteen karakterisoinnissa tutkimuksen tarkoituksen perusteella. Rekisteröityjen ominaisuuksien koostumuksen määrittämiseksi kehitetään havainnointiohjelma.
Havaintoohjelma on luettelo merkeistä (tai ongelmista), jotka tallennetaan havainnointiprosessissa. Kerätyn tiedon laatu riippuu suurelta osin siitä, kuinka hyvin tilastollisen havainnoinnin ohjelma on kehitetty.
Oikean havaintoohjelman laatimiseksi tutkijan on ymmärrettävä selkeästi tietyn ilmiön tai prosessin tutkimisen tehtävät, määritettävä analyysissä käytettävien menetelmien koostumus, tarvittavat ryhmittelyt ja jo tämän perusteella tunnistettava ne. merkkejä, jotka voidaan määrittää työn aikana. Yleensä ohjelma ilmaistaan väestölaskentalomakkeen (kyselylomakkeen) kysymysten muodossa.
Tilastollisen havainnoinnin ohjelmalle asetetaan seuraavat vaatimukset.
Ohjelman tulee sisältää olennaiset piirteet, jotka suoraan kuvaavat tutkittavaa ilmiötä, sen tyyppiä, pääpiirteitä ja ominaisuuksia. Ohjelmaan ei tarvitse sisällyttää sellaisia ominaisuuksia, jotka ovat tutkimuksen tarkoituksen kannalta toissijaisia tai joiden arvot ovat ilmeisen epäluotettavia tai puuttuvat esimerkiksi ensisijaisessa kirjanpidossa tai jos raportoivat yksiköt eivät ole kiinnostuneita esittelemään tällaisia tietoja, koska ne ovat liikesalaisuuksia.
Ohjelmakysymysten tulee olla tarkkoja eikä yksiselitteisiä, muuten saatu vastaus voi sisältää virheellistä tietoa sekä helposti ymmärrettäviä, jotta vältytään tarpeettomilta vaikeuksilta vastausten saamisessa.
Ohjelmaa kehitettäessä ei tulisi määrittää vain kysymysten koostumus, vaan myös niiden järjestys. Looginen järjestys kysymysten (merkkien) järjestyksessä auttaa saamaan luotettavaa tietoa ilmiöistä ja prosesseista.
Valvonta kattaa koko maan. Kun kerätään tietoa kuluttajakorin hinnasta Moskovassa ja Pietarissa, tutkimuskohteena ovat maan näiden kahden suurimman kaupungin alueet.
Tarkkailuajan valinta koostuu kahden kysymyksen ratkaisemisesta:
Kriittisen hetken (päivämäärän) tai aikavälin määrittäminen;
havaintojakson (jakson) määrittäminen.
Kriittinen hetki (päivämäärä) ymmärretään tiettynä vuodenpäivänä, kellonaikana, josta alkaen opasteiden rekisteröinti tulee suorittaa kullekin tutkittavan väestön yksikölle. Kriittinen hetki määritetään vertailukelpoisten tilastotietojen saamiseksi. Jos tutkitaan valuuttakurssien vaihtelua valuuttapörssien huutokaupoissa Venäjän eri kaupungeissa, on oltava tiedot Yhdysvaltain dollarin ja muiden valuuttojen vaihtokursseista, jotka on rekisteröity samana päivänä. Jos on tarpeen analysoida minkä tahansa valuutan myynnin volyymin muutos valuuttamarkkinoilla raportointikuukautena verrattuna edelliseen kuukauteen, ei aseteta kriittinen hetki, vaan aikaväli, jolta tilastotietojen tulee olla saada. Kriittisen hetken tai aikavälin valinnan määrää ennen kaikkea tutkimuksen tarkoitus.
Tarkkailuaika (jakso) on aika, jonka aikana tilastolomakkeita täytetään, ts. aika, joka tarvitaan massatietojen keräämiseen. Tämä ajanjakso määräytyy työn määrän (rekisteröityjen ominaisuuksien ja yksiköiden lukumäärä tutkittavassa populaatiossa), tiedonkeruussa mukana olevan henkilöstön määrän perusteella. On syytä muistaa, että havaintojakson etäisyys kriittisestä hetkestä tai aikavälistä voi johtaa saadun tiedon luotettavuuden heikkenemiseen.
Tilastollisen havainnoinnin muodot
Kyselyn valmisteluvaiheessa on selvitettävä, kuinka usein se suoritetaan, kartoitetaanko kaikki väestöyksiköt vai vain osa niistä, kuinka saada tietoa kohteesta (puhelinhaastattelulla, posti, yksinkertainen havainto jne.) - on tarpeen määrittää tilastollisen havainnoinnin muodot, menetelmät ja tyypit.Kotimaisessa tilastossa käytetään kolmea tilastollisen havainnoinnin organisaatiomuotoa (tyyppiä):
Raportointi (yritykset, organisaatiot, laitokset jne.);
Erityisesti järjestetty tilastollinen havainnointi (laskennat, kertaluonteiset laskennat, jatkuvat ja epäjatkuvat tutkimukset);
rekisterit.
Raportointi on tilastollisen havainnoinnin päämuoto, jonka avulla tilastoviranomaiset saavat tietyn ajan kuluessa tarvittavat tiedot yrityksiltä, laitoksilta ja organisaatioilta laillisesti vahvistettuina raportointiasiakirjoina, jotka niiden esittämisestä vastaavat henkilöt ovat allekirjoittaneet. ja kerättyjen tietojen luotettavuus. Raportointi tilastollisen havainnoinnin muotona perustuu ensisijaiseen laskentaan ja on sen yleistys. Ensisijainen kirjanpito on erilaisten tosiseikkojen, tapahtumien rekisteröintiä, jotka tuotetaan niiden tapahtuessa, pääsääntöisesti erityiselle asiakirjalle, jota kutsutaan ensisijaiseksi kirjanpitoasiakirjaksi.
Nykyinen tilastoraportointi on jaettu vakio- ja erikoisraportointiin. Vakioraportoinnin tunnuslukujen koostumus on sama kaikilla kansantalouden sektoreilla. Erikoisraportoinnissa tunnuslukujen koostumus vaihtelee talouden yksittäisten sektoreiden ominaispiirteiden mukaan.
Raportoinnin määräajat sisältävät päivittäiset, viikoittaiset, kaksiviikkoiset, kuukausittaiset, neljännesvuosittaiset ja vuosiraportit. Vuosiraportoinnin lisäksi kaikki luetellut tyypit ovat ajankohtaisia raportteja.
Tiedon esitystavan mukaan raportointi jaetaan lennätin, teletyyppi, posti.
Erityisesti järjestetty tilastollinen havainto. Census. Erityisesti organisoitua havainnointia tehdään sellaisen tiedon saamiseksi, jota ei ole raportoinnissa, tai sen tietojen tarkistamiseksi. Yksinkertaisin esimerkki tällaisesta havainnosta on väestönlaskenta. Venäjän käytännön tilastot suorittavat väestölaskentoja, materiaalivaroja, monivuotisia istutuksia, asentamattomia laitteita, rakenteilla olevia rakennustyömaita, laitteita jne.
Väestönlaskenta on erityisesti järjestetty havainto, joka toistetaan pääsääntöisesti säännöllisin väliajoin, jotta saadaan tietoa tilastollisen havainnoinnin kohteen lukumäärästä, koostumuksesta ja tilasta useiden ominaisuuksien osalta.
Laskennan tunnusomaisia piirteitä ovat: sen suorittamisen samanaikaisuus koko alueella, jonka tulisi kattaa tutkimuksen; seurantaohjelman yhtenäisyys; kaikkien havaintoyksiköiden rekisteröinti samalle kriittiselle ajanhetkelle. Havaintoohjelma, tiedonhankintatekniikat ja -menetelmät tulee mahdollisuuksien mukaan säilyttää ennallaan. Näin voidaan varmistaa kerättyjen tietojen ja laskentaaineistojen kehittämisen aikana saatujen yleistävien tunnuslukujen vertailukelpoisuus. Tällöin on mahdollista paitsi määrittää tutkittavan populaation koko ja koostumus, myös analysoida sen määrällistä muutosta kahden tutkimuksen välisenä aikana.
Kaikista väestölaskennuksista tunnetuimmat ovat väestölaskennot. Jälkimmäisen tarkoituksena on selvittää väestön koko ja jakautuminen koko maassa, sen koostumuksen ominaisuudet sukupuolen, iän, ammatin ja muiden indikaattoreiden mukaan. Ensimmäinen yleinen väestönlaskenta Venäjän väestöstä suoritettiin vuonna 1897 ja viimeinen - vuonna 1989 G.
Yleislaskennan valmistelun aikana tehdään koelaskenta, jossa selvitetään ja testataan havainnoinnin ohjelma-, metodologisia ja organisatorisia kysymyksiä. Esimerkiksi tällainen väestönlaskenta suoritettiin joulukuussa 1986. Tämä tutkimus ei kattanut kaikkia, mutta vain viisi prosenttia maan väestöstä. Tietojen kirjaaminen väestölaskennan aikana tapahtuu aina hänen kyselynsä perusteella (ilman vaatimusta esittää vastauksen oikeellisuuden vahvistavia asiakirjoja).
Tilastossa tehdään väestölaskennan lisäksi myös muita erityisjärjestettyjä havaintoja, erityisesti budjettitutkimuksia, jotka kuvaavat kulutusmenojen ja perheen tulojen rakennetta.
Havaintorekisterimuoto. Rekisterihavainnointi on jatkuvan tilastollisen havainnoinnin muoto pitkäaikaisista prosesseista, joilla on kiinteä alku, kehitysvaihe ja loppu. Se perustuu tilastollisen rekisterin ylläpitoon. Rekisteri on järjestelmä, joka seuraa jatkuvasti havaintoyksikön tilaa ja arvioi eri tekijöiden vaikutuksen vahvuutta tutkittuihin indikaattoreihin. Rekisterissä jokaiselle havaintoyksikölle on tunnusomaista joukko indikaattoreita. Osa niistä säilyy muuttumattomina koko havaintojakson ajan ja kirjataan kerran; muut indikaattorit, joiden esiintymistiheys ei ole tiedossa, päivitetään niiden muuttuessa; kolmannet ovat dynaamisia indikaattoreita, joiden päivitysjakso on ennalta tiedossa. Kaikki indikaattorit säilytetään, kunnes tutkittavan väestön yksikön havainto on valmis.
Väestörekisteri on nimetty ja säännöllisesti päivitettävä luettelo maan väestöstä. Valvontaohjelmaa rajoittavat yhteiset ominaisuudet, kuten sukupuoli, syntymäaika ja -paikka, avioliittoaika (nämä tiedot pysyvät muuttumattomina koko tarkkailujakson ajan) ja siviilisääty (muuttuva). Pääsääntöisesti rekisterit tallentavat tietoja vain niistä muuttujaominaisuuksista, joiden arvojen muutos dokumentoidaan.
Rekisteriin kirjataan tiedot jokaisesta ulkomailta syntyneestä ja saapuvasta henkilöstä. Jos henkilö on kuollut tai lähtenyt maasta pysyvään oleskeluun, häntä koskevat tiedot poistetaan rekisteristä. Väestörekistereitä ylläpidetään maan yksittäisistä alueista. Asuinpaikkaa vaihdettaessa tiedot väestöyksiköstä siirtyvät vastaavan alueen rekisteriin. Koska rekisteröintisäännöt ovat melko monimutkaisia ja rekisterin ylläpito kallista, tätä havainnointimuotoa harjoitetaan valtioissa, joissa on pieni väestö ja korkea väestökulttuuri (pääasiassa Euroopan maat).
On huomattava, että väestörekisteri, kuten mikä tahansa rekisteri, joka kattaa merkittävän yksiköiden joukon, sisältää tietoja rajoitetuista ominaisuuksista. Tästä syystä rekisterin ylläpitoon kuuluu erityisesti järjestettyjen kyselyiden, mukaan lukien väestölaskennan, suorittaminen.
Yritysrekisteri sisältää kaikentyyppiset taloudelliset toiminnot ja sisältää pääominaisuuksien arvot kunkin tarkastelun kohteen yksikölle tietyltä ajanjaksolta tai ajankohdasta. Yritysrekisterit sisältävät tiedot perustamisajasta (yrityksen rekisteröinti), sen nimestä ja osoitteesta, puhelinnumerosta, oikeudellisesta muodosta, rakenteesta, taloudellisen toiminnan tyypistä, työntekijöiden lukumäärästä (tämä indikaattori kuvaa yrityksen kokoa) jne.
Maassamme on kehitetty kolme rekisteriä: teollisuusyritykset, rakennustyömaat ja urakoitsijat. Niiden käyttöönotto tilastokäytännössä nosti merkittävästi tilastojen informaatio- ja analyyttistä tasoa ja mahdollisti useiden taloudellisten ja tilastollisten ongelmien ratkaisemisen, joihin muut tilastollisen havainnoinnin muodot eivät sovellu. Tällä hetkellä työskennellään yhtenäisen rekisterin luomiseksi samoille talousyksiköille. Hänelle on annettu suuri merkitys kansantalouden tilinpitojärjestelmän käyttöönotossa tilastokäytännössä.
Kaikkien omistusmuotojen yritysten ja organisaatioiden yhtenäinen valtionrekisteri (EGRPO) mahdollistaa Venäjälle rekisteröityjen yritysten rajoitetun määrän tilastollisten indikaattoreiden jatkuvan seurannan ja mahdollistaa jatkuvan indikaattorisarjan hankkimisen, jos väestön alueelliset, alakohtaiset ja muut rakenteet.
Rekisteri sisältää tiedot kaikista yrityksistä, yhteisöistä, laitoksista ja yhdistyksistä omistusmuodosta riippumatta, mukaan lukien yritykset, joilla on ulkomaisia sijoituksia, pankkilaitokset, julkiset yhdistykset ja muut oikeushenkilöt.
Rekisterin käyttäjät voivat olla tiedoista kiinnostuneita oikeushenkilöitä tai luonnollisia henkilöitä.
Tilastollisen havainnoinnin menetelmät
Tilastotietoa voidaan saada monella eri tavalla, joista tärkeimmät ovat suora havainnointi, tosiasioiden dokumentointi ja haastattelut.
Sellaista havainnointia kutsutaan suoraksi havainnoksi, jossa rekisterinpitäjät itse suoraan mittaamalla, punnitsemalla, laskemalla tai tarkastamalla jne. toteavat kirjattavan tosiasian ja tekevät tämän perusteella merkinnät havaintolomakkeeseen. Tätä menetelmää käytetään asuinrakennusten käyttöönottoa valvottaessa.
Dokumentaarinen havainnointimenetelmä perustuu erilaisten asiakirjojen käyttöön tilastotietojen lähteenä, pääsääntöisesti kirjanpitoluonteisena. Kun ensisijaisen kirjanpidon perustamista ja tilastolomakkeiden oikeaa täyttöä valvotaan asianmukaisesti, dokumentointimenetelmä antaa tarkimmat tulokset.
Kysely on havainnointimenetelmä, jossa tarvittava tieto saadaan vastaajan sanoista. Siinä vedotaan havainnoinnin aikana tallennettavien merkkien välittömään kantajaan, ja sitä käytetään tiedon saamiseksi ilmiöistä ja prosesseista, joita ei voida suoraan tarkkailla.
Tilastoissa käytetään seuraavia kyselytyyppejä: suullinen (ekspeditionaalinen), itseilmoittautuminen, kirjeenvaihtaja, kyselylomake ja läsnäolo.
Suullisen (eksklusiivisen) kyselyn aikana erikoiskoulutetut työntekijät (laskurit, rekisterinpitäjät) saavat tarvittavat tiedot asiaankuuluvien henkilöiden kyselyn perusteella ja kirjaavat vastaukset itse havainnointilomakkeeseen. Suullisen kyselyn toteuttamismuoto voi olla suora (kuten väestönlaskennassa), kun luetteloija "kasvotusten" tapaa jokaisen vastaajan, ja epäsuora, esimerkiksi puhelimitse.
Ilmoittautumisen yhteydessä vastaajat täyttävät lomakkeet itse, ja luetteloijat jakavat heille kyselylomakkeita, selittävät niiden täyttämisen säännöt ja keräävät ne sitten.
Kirjeenvaihtajamenetelmä koostuu siitä, että tiedot toimittaa valvontaelimille vapaaehtoisten kirjeenvaihtajien henkilökunta.
Tällainen kysely on edullisin, mutta se ei anna luottamusta vastaanotetun materiaalin laadukkuuteen, koska saatujen vastausten oikeellisuutta ei aina ole mahdollista tarkistaa suoraan paikan päällä.
Kyselymenetelmään kuuluu tiedon kerääminen kyselylomakkeiden muodossa. Tietylle vastaajapiirille lähetetään erityisiä kyselylomakkeita (kyselylomakkeita) joko henkilökohtaisesti tai aikakauslehdissä julkaisemalla. Kyselyjen täyttäminen on vapaaehtoista ja yleensä anonyymisti. Yleensä kyselylomakkeita vastaanotetaan vähemmän kuin niitä lähetetään. Tätä tiedonkeruumenetelmää käytetään epäjatkuvaan havainnointiin. Kyselytutkimusta käytetään tutkimuksissa, joissa ei vaadita suurta tarkkuutta, mutta tarvitaan likimääräisiä, suuntaa antavia tuloksia esimerkiksi tutkittaessa yleistä mielipidettä kaupunkiliikenteen, kaupan yritysten jne.
Salainen menetelmä mahdollistaa tietojen toimittamisen salaisesti tarkkaileville elimille, esimerkiksi rekisteröitäessä avioliittoja, syntymiä, avioeroja jne.
Tietyn tutkimuksen tyyppiä valittaessa on otettava huomioon: millä tarkkuudella havaintoja on suoritettava; mahdollisuus soveltaa yhtä tai toista menetelmää käytännössä; aineelliset mahdollisuudet.2.1. tilastolliset ryhmittelyt.
Luo diskreetti sarja opiskelijoiden jakautumisesta istunnon aikana saatujen pisteiden perusteella seuraavien 30 opiskelijan suorituksista kertovien tietojen perusteella:
| 5 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 |
| 5 | 5 | 2 | 5 | 4 | 4 | 2 | 3 | 3 |
| 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 |
| 4 | 5 | 5 |
RATKAISU:
Diskreetti sarja- tämä on sellainen variaatiosarja, jonka rakentaminen perustuu merkkeihin, joissa on epäjatkuva muutos (diskreetit merkit). Jälkimmäiset sisältävät tariffiluokan, perheen lasten määrän, yrityksen työntekijöiden lukumäärän jne. Nämä merkit voivat ottaa vain rajallisen määrän tiettyjä arvoja.
Diskreetti variaatiosarja on taulukko, joka koostuu kahdesta sarakkeesta. Ensimmäinen sarake osoittaa määritteen tietyn arvon ja toinen - niiden väestöyksiköiden lukumäärän, joilla on tietty attribuutin arvo.
Työarkki #1:
3.1. Keskiarvot.
Kaupungin varastoalueelle on ominaista seuraavat tiedot:
| Varastoryhmä
pinta-alaltaan, tuhat m 2 |
Huoneiden määrä |
| Jopa 5 | 3 |
| 5-10 | 21 |
| 10-15 | 17 |
| 15-20 | 9 |
| 20-25 | 5 |
| 25-30 | 4 |
| 30-35 | 4 |
| 35 tai enemmän | 2 |
RATKAISU:
Tilastollisen käsittelyn vaiheessa voidaan asettaa erilaisia tutkimustehtäviä, joiden ratkaisemiseksi on tarpeen valita sopiva keskiarvo. Tässä tapauksessa on noudatettava seuraavaa sääntöä: arvojen, jotka edustavat keskiarvon osoittajaa ja nimittäjää, on oltava loogisesti yhteydessä toisiinsa.
Käytetään kahta keskiarvoluokkaa:
- tehon keskiarvot;
rakenteelliset keskiarvot.
Toinen luokka (rakenteelliset keskiarvot) on moodi ja mediaani. Otetaan käyttöön seuraava merkintä:
- määrät, joiden keskiarvo lasketaan;
- keskiarvo, jossa yllä oleva rivi osoittaa, että yksittäisten arvojen keskiarvo lasketaan;
- taajuus (yksittäisten piirteiden arvojen toistettavuus).
Yleisestä tehokeskiarvokaavasta johdetaan erilaisia keinoja:
(1.1)
kun k = 1 - aritmeettinen keskiarvo; k = -1 - harmoninen keskiarvo; k = 0 - geometrinen keskiarvo; k = -2 - neliökeskiarvo.
Keskiarvot ovat joko yksinkertaisia tai painotettuja. Painotetut keskiarvot ovat arvoja, joissa otetaan huomioon, että joillakin ominaisuuden arvojen muunnelmilla voi olla eri numerot, ja siksi jokainen variantti on kerrottava tällä numerolla. Toisin sanoen "painot" ovat eri ryhmien väestöyksiköiden lukumäärää, ts. jokainen vaihtoehto on "painotettu" sen taajuudella. Taajuutta f kutsutaan tilastolliseksi painoksi tai keskipainoksi.
Aritmeettinen keskiarvo on yleisin keskiarvotyyppi. Sitä käytetään, kun laskenta suoritetaan ryhmittämättömälle tilastotiedolle, josta halutaan saada keskimääräinen summa. Aritmeettinen keskiarvo on sellainen piirteen keskiarvo, jonka vastaanottamisen jälkeen piirteen kokonaisvolyymi perusjoukossa pysyy ennallaan.
Aritmeettisen keskiarvon (yksinkertainen) kaava on
(1.2)
missä n on väestön koko.
Keskiarvoja laskettaessa voidaan keskiarvon määrittämän attribuutin yksittäiset arvot toistaa, joten keskiarvo lasketaan ryhmitellyillä tiedoilla. Tässä tapauksessa puhumme painotetun aritmeettisen keskiarvon käyttämisestä, jolla on muoto
(1.3)
Väestön rakenteen määrittämiseen käytetään erityisiä keskiarvoja, jotka sisältävät mediaanin ja moodin eli ns. rakenteelliset keskiarvot. Jos aritmeettinen keskiarvo lasketaan käyttämällä attribuuttiarvojen kaikkia muunnelmia, mediaani ja moodi kuvaavat sen muunnelman arvoa, joka on tietyllä keskimääräisellä sijalla järjestetyssä vaihtelusarjassa.
Mediaani (minä) on arvo, joka vastaa sijoitetun sarjan keskellä olevaa varianttia.
Järjestetylle sarjalle, jossa on pariton määrä yksittäisiä arvoja (esimerkiksi 1, 2, 3, 3, 6, 7, 9, 9, 10), mediaani on arvo, joka sijaitsee sarjan keskellä. sarja, ts viides suuruusluokka.
Järjestetylle sarjalle, jossa on parillinen määrä yksittäisiä arvoja (esimerkiksi 1, 5, 7, 10, 11, 14), mediaani on aritmeettinen keskiarvo, joka lasketaan kahdesta vierekkäisestä arvosta. Meidän tapauksessamme mediaani on (7+10): 2= 8,5.
Toisin sanoen mediaanin löytämiseksi sinun on ensin määritettävä sen järjestysnumero (sen sijainti ranking-sarjassa) kaavalla
(1.4)
missä n on yksiköiden lukumäärä populaatiossa.
Mediaanin numeerinen arvo määräytyy kumuloituneiden taajuuksien perusteella diskreetissä vaihtelusarjassa. Tätä varten sinun on ensin määritettävä väli mediaanin löytämiseksi jakauman välisarjasta. Mediaani on ensimmäinen intervalli, jossa kertyneiden taajuuksien summa ylittää puolet havaintojen kokonaismäärästä.
Mediaanin numeerinen arvo määritetään yleensä kaavalla
(1.5)
missä x Me - mediaanivälin alaraja; i - välin arvo; S -1 - mediaania edeltävän aikavälin kertynyt taajuus; f on mediaanivälin taajuus.
Muoti (mo) nimeä attribuutin arvo, joka esiintyy yleisimmin perusjoukon yksiköissä. Erilliselle sarjalle tila on vaihtoehto, jolla on korkein taajuus. Intervallisarjan moodin määrittämiseksi ensin määritetään modaaliväli (väli, jolla on suurin taajuus). Sitten tämän aikavälin sisällä löydetään ominaisuuden arvo, joka voi olla tila.
Tietyn tila-arvon löytämiseksi sinun on käytettävä kaavaa
(1.6)
missä x Mo on modaalivälin alaraja; i Mo - modaalivälin arvo; f Mo on modaalivälin taajuus; f Mo-1 - modaalia edeltävän intervallin taajuus; f Mo+1 - modaalia seuraavan intervallin taajuus.
Muotia käytetään laajasti markkinointitoiminnassa kuluttajakysynnän tutkimuksessa, erityisesti eniten kysyttyjen vaatteiden ja kenkien kokojen määrittämisessä sekä hintapolitiikan säätelyssä.
Keskimääräinen harmoninen. Tätä keskiarvoa kutsutaan käänteisaritmeettiseksi keskiarvoksi, koska tätä arvoa käytetään, kun k = -1.
Yksinkertaista harmonista keskiarvoa käytetään, kun ominaisarvojen painot ovat samat. Sen kaava voidaan johtaa peruskaavasta korvaamalla k = -1:
(1.7)
Tilastokäytännössä käytetään useammin harmonista painotettua, jonka kaavalla on muoto
(1.8)
Tätä kaavaa käytetään tapauksissa, joissa kunkin ominaisuuden painot (tai ilmiöiden määrät) eivät ole samat.
Geometrinen keskiarvo. Useimmiten geometrinen keskiarvo löytää sovelluksensa keskimääräisen kasvunopeuden (keskimääräiset kasvunopeudet) määrittämisessä, kun ominaisuuden yksittäiset arvot esitetään suhteellisina arvoina. Sitä käytetään myös, jos on tarpeen löytää keskiarvo ominaisuuden minimi- ja maksimiarvojen välillä (esimerkiksi välillä 100 - 1000000). On olemassa kaavoja yksinkertaiselle ja painotetulle geometriselle keskiarvolle.
Yksinkertainen geometrinen keskiarvo
(1.9)
varten painotettu geometrinen keskiarvo
(1.10)
Juuri tarkoittaa neliötä. Sen pääasiallinen sovellusalue on ominaisuuden vaihtelun mittaaminen populaatiossa (keskihajonnan laskenta).
Yksinkertainen neliön keskiarvokaava
(1.11)
Painotettu keskimääräinen neliökaava
(1.12)
Tämän seurauksena voidaan sanoa, että tilastollisen tutkimuksen ongelmien onnistunut ratkaisu riippuu kussakin tapauksessa oikeasta keskiarvon tyypin valinnasta. Keskiarvon valinta olettaa seuraavaa järjestystä:
- a) väestöä koskevan yleisen indikaattorin laatiminen;
- b) arvojen matemaattisen suhteen määrittäminen tietylle yleistävälle indikaattorille;
- c) yksittäisten arvojen korvaaminen keskiarvoilla;
- d) keskiarvon laskeminen vastaavan yhtälön avulla.
Työarkki #2:
| Varastojen ryhmä pinta-alaltaan, tuhat m 2 | Huoneiden lukumäärä f |
Väli X | xf |
| Jopa 5 | 3 | 2,5 | 7,5 |
| 5-10 | 21 | 7,5 | 157,5 |
| 10-15 | 17 | 12,5 | 212,5 |
| 15-20 | 9 | 17,5 | 157,5 |
| 20-25 | 5 | 22,5 | 112,5 |
| 25-30 | 4 | 27,5 | 110 |
| 30-35 | 4 | 32,5 | 130 |
| 35 tai enemmän | 2 | 37,5 | 75 |
| kaikki yhteensä | 65 | 14,808 | 9625 |
\u003d 9625/65 \u003d 14,808 (tuhatta m 2)
Varaston mediaanikoko on (17,5 + 22,5) / 2 = 20 (tuhatta m 2)
Varaston modaalikoko on 7,5 tuhatta m 2 suurimmalla f.
4.1. Vaihtelun indikaattorit.
Toimialan yritysten jakautuminen vuodelta saadun voiton mukaan on seuraava:
Laske keskihajonta ja variaatiokerroin.
RATKAISU:
Vaihtelu voidaan määritellä kvantitatiiviseksi eroksi saman ominaisuuden arvojen välillä populaation yksittäisissä yksiköissä. Sana "variaatio" on latinaa - variatio, joka tarkoittaa eroa, muutosta, vaihtelua. Tilastokäytännön vaihtelututkimuksen avulla voit selvittää tutkittavassa ominaisuudessa tapahtuvan muutoksen ja tämän muutoksen aiheuttavien tekijöiden välisen suhteen. Ominaisuuden vaihtelun mittaamiseen käytetään sekä absoluuttisia että suhteellisia indikaattoreita.
Muutoksen absoluuttisia indikaattoreita ovat: vaihteluväli, keskimääräinen lineaarinen poikkeama, keskihajonta ja varianssi.
Suhteellisia variaatioindikaattoreita ovat: oskillaatiokerroin, lineaarinen variaatiokerroin, suhteellinen lineaarinen poikkeama jne.
Vaihtelun vaihteluväli R. Tämä on laskennan helppouden kannalta helpoin absoluuttinen indikaattori, joka määritellään tämän populaation yksiköiden attribuutin suurimman ja pienimmän arvojen välisenä erona:
(2.13)
Vaihteluväli (vaihteluväli) on tärkeä indikaattori piirteen vaihtelevuudesta, mutta se mahdollistaa vain äärimmäisten poikkeamien havaitsemisen, mikä rajoittaa sen laajuutta. Ominaisuuden vaihtelun tarkempaan kuvaamiseen sen vaihtelun perusteella käytetään muita indikaattoreita.
Keskimääräinen lineaarinen poikkeama d, joka lasketaan tutkittavan populaation kaikkien yksiköiden erojen huomioon ottamiseksi. Tämä arvo määritellään keskiarvosta poikkeamien absoluuttisten arvojen aritmeettiseksi keskiarvoksi. Koska attribuuttiarvojen poikkeamien summa keskiarvosta on nolla, kaikki poikkeamat otetaan moduloina.
Keskimääräisen lineaarisen poikkeaman kaava (yksinkertainen)
(2.14)
Keskimääräisen lineaarisen poikkeaman kaava (painotettu)
(2.15)
Keskimääräisen lineaarisen poikkeaman indikaattoria käytettäessä on tiettyjä haittoja, jotka liittyvät siihen, että joudutaan käsittelemään paitsi positiivisia myös negatiivisia arvoja, mikä sai etsimään muita menetelmiä vaihtelun arvioimiseksi, jotta voidaan käsitellä vain positiivisia arvoja. Tämä menetelmä oli kaikkien poikkeamien rakentaminen toisessa asteessa. Toisen poikkeaman asteen avulla löydetyt yleistävät indikaattorit ovat hyvin yleisiä. Nämä indikaattorit sisältävät keskihajonnan ja neliöidyn keskihajonnan, jota kutsutaan varianssiksi.
Keskimääräinen neliö yksinkertainen
(2.16)
Keskimääräinen neliöpainotettu
(2.17)
Dispersio ei ole muuta kuin ominaisuuden yksittäisten arvojen poikkeamien keskiarvo sen keskiarvosta.
Painotetut ja yksinkertaiset dispersiokaavat:
(2.18)
Varianssin laskentaa voidaan yksinkertaistaa. Tätä varten käytetään menetelmää laskea ehdollisesta nollasta (momenttien menetelmä), jos vaihtelusarjassa on yhtäläiset intervallit.
Absoluuttisilla arvoilla ilmaistujen vaihteluindikaattoreiden lisäksi tilastotutkimuksessa käytetään suhteellisilla arvoilla ilmaistuja variaatioindikaattoreita (V), erityisesti vertailtaessa saman populaation eri ominaisuuksien vaihtelua tai vertailtaessa sama ominaisuus useissa populaatioissa.
Nämä indikaattorit lasketaan vaihteluvälin suhteena attribuutin keskiarvoon (värähtelykerroin), keskimääräisen lineaarisen poikkeaman suhteena attribuutin keskiarvoon (lineaarinen variaatiokerroin), standardin suhteena. poikkeama attribuutin keskiarvosta (variaatiokerroin) ja yleensä ilmaistaan prosentteina .
Kaavat suhteellisten vaihteluindikaattoreiden laskemiseksi:
(2.19)
jossa V R - värähtelykerroin; - lineaarinen variaatiokerroin; - variaatiokerroin.
Yllä olevista kaavoista voidaan nähdä, että mitä enemmän kerroin V on lähellä nollaa, sitä vähemmän attribuuttiarvot vaihtelevat.
Tilastokäytännössä käytetään useimmiten variaatiokerrointa. Sitä ei käytetä vain vaihtelun vertailevaan arviointiin, vaan myös populaation homogeenisuuden karakterisointiin. Joukko katsotaan homogeeniseksi, jos variaatiokerroin ei ylitä 33 % (lähellä normaalijakaumia). Työarkki #3:
| Yritysryhmät voiton mukaan, milj., ruplaa | Yritysten lukumäärä fi |
x i | x i f i | (x i - x) | (x i – x) 2 | (x i – x) 2 f i | x i 2 | x i 2 f i |
| Jopa 50 | 7 | 25 | 175 | -61,11 | 3734,43 | 26141,01 | 625 | 4375 |
| 50-100 | 24 | 75 | 1800 | -11,11 | 123,43 | 2962,32 | 5625 | 135000 |
| 100-150 | 11 | 125 | 1375 | 38,89 | 1512,43 | 16636,73 | 15625 | 171875 |
| 150 tai enemmän | 3 | 175 | 525 | 88,89 | 7901,43 | 23704,29 | 30625 | 91875 |
| kaikki yhteensä | 45 | - | 3875 | - | - | 69444,35 | - | 403125 |
= 3875/45 = 86,11 (miljoonaa ruplaa)
Laske dispersio voiton mukaan
= 69444.35/45=1543.21 tai = 403125/45 – (86,11) 2 = 1543,21
Lasketaan keskihajonta, miljoonaa ruplaa:
V \u003d v1543.21 \u003d 39,28 miljoonaa ruplaa
Määritetään variaatiokerroin, %:
V = /x 100; V = 39,28 / 86,11 = 45,62 %
5.1. Dynaamiset rivit.
Seuraavat tiedot ovat saatavilla yrityksen tuotannon dynamiikasta vuosina 1993-1997, miljoonaa ruplaa.
| 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 |
| 2040 | 2130 | 2220 | 2265 | 2360 |
a) keskimääräinen vuosituotanto vuosina 1993-1997;
b) dynamiikan analyyttiset indikaattorit (ketju ja perus): absoluuttinen kasvu, kasvunopeus, kasvunopeus, 1 %:n kasvun absoluuttinen arvo
c) dynamiikan sarjan yleiset indikaattorit.
RATKAISU:
Sosioekonomisten ilmiöiden muutosta ajan mittaan tutkitaan tilastollisesti aikasarjoja konstruoimalla ja analysoimalla. Aikasarjat ovat tilastollisten indikaattoreiden arvoja, jotka esitetään tietyssä kronologisessa järjestyksessä.
Jokainen aikasarja sisältää kaksi komponenttia:
- 1) ajanjaksojen indikaattorit (vuodet, neljännekset, kuukaudet, päivät tai päivämäärät);
- 2) tutkittavaa kohdetta aikajaksoille tai vastaaville päivämäärille kuvaavat indikaattorit, joita kutsutaan sarjan tasoiksi.
Kehityksen intensiteetin karakterisoimiseksi ajan kuluessa käytetään tilastollisia indikaattoreita, jotka saadaan vertaamalla tasoja keskenään, minkä seurauksena saamme dynamiikan absoluuttisten ja suhteellisten indikaattoreiden järjestelmän: absoluuttinen kasvu, kasvunopeus, kasvunopeus, kasvu 1 %:n kasvun absoluuttinen arvo. Pitkän ajanjakson kehityksen intensiteetin karakterisoimiseksi lasketaan keskimääräiset indikaattorit: sarjan keskimääräinen taso, keskimääräinen absoluuttinen kasvu, keskimääräinen kasvunopeus, keskimääräinen kasvunopeus, keskimääräinen kasvunopeus, keskimääräinen absoluuttinen arvo 1 %. kasvu.
Jos tutkimuksessa on verrattava useita peräkkäisiä tasoja, voidaan saada joko vakiopohjavertailu (perusmitat) tai muuttuva perusvertailu (ketjumitat).
Perusindikaattorit luonnehtivat sarjan tasojen kaikkien muutosten lopputulosta perustason jaksolta tiettyyn (i.) jaksoon.
Ketjuindikaattorit kuvaavat tason muutoksen voimakkuutta jaksosta toiseen tutkittavana ajanjaksona.
Absoluuttinen lisäys ilmaisee dynamiikkasarjan absoluuttisen muutosnopeuden ja määritellään erona annetun tason ja vertailun perustaksi otetun tason välillä.
Absoluuttinen kasvu (perus)
(3.20)
missä y i on vertailujakson taso; y 0 - perusjakson taso.
Absoluuttinen kasvu muuttuvalla pohjalla (ketju), jota kutsutaan kasvunopeudeksi,
(3.21)
missä y i on vertailujakson taso; y i-1 - edellisen jakson taso.
Kasvutekijä K i määritellään tietyn tason suhteeksi edelliseen tai perustasoon, joka osoittaa sarjan suhteellisen muutosnopeuden. Jos kasvunopeus ilmaistaan prosentteina, sitä kutsutaan kasvunopeudeksi.
Peruskasvutekijä
(3.22)
ketjun kasvunopeus
(3.23)
Kasvuvauhti
(3.24)
T P:n kasvunopeus määritellään tietyn tason absoluuttisen kasvun suhteeksi edelliseen tai peruskasvuun.
Peruskasvu
(3.25)
ketjun kasvunopeus
(3.26)
Kasvunopeus voidaan laskea myös toisella tavalla: kasvunopeuden ja 100 %:n erotuksena tai kasvutekijän ja 1:n (yksi) erotuksena:
1) T p \u003d T p - 100 %; 2) T p = K i - 1. (3,27)
Ai:n yhden prosentin lisäyksen itseisarvo. Tämä indikaattori toimii epäsuorana perustason mittarina. Se edustaa sadasosaa perustasosta, mutta edustaa samalla absoluuttisen kasvun suhdetta vastaavaan kasvuvauhtiin.
Tämä indikaattori lasketaan kaavalla
(3.28)
Tutkittavan ilmiön dynamiikan karakterisoimiseksi pitkällä aikavälillä lasketaan joukko dynamiikan keskimääräisiä indikaattoreita. Tässä ryhmässä on kaksi indikaattoriluokkaa: a) sarjan keskimääräiset tasot; b) sarjan tasojen muutosten keskimääräiset indikaattorit.
Sarjan keskimääräiset tasot lasketaan aikasarjan tyypin mukaan.
Absoluuttisten indikaattoreiden dynamiikan intervallisarjalle sarjan keskimääräinen taso lasketaan yksinkertaisen aritmeettisen keskiarvon kaavalla:
(3.29)
missä n on rivin tasojen lukumäärä.
Hetken dynaamisten sarjojen keskitaso määritetään seuraavasti.
Momenttisarjan keskitaso tasavälein lasketaan kronologisen keskiarvon kaavalla:
(3.30)
missä n on päivämäärien lukumäärä.
Epätasaisten välien momenttisarjan keskitaso lasketaan painotetulla aritmeettisella keskiarvokaavalla, jossa dynaamisen sarjan tasojen muutosten aikamomenttien välisten aikavälien kesto otetaan painoiksi:
(3.31)
missä t on sen ajanjakson kesto (päiviä, kuukausia), jonka aikana taso ei muuttunut.
Keskimääräinen absoluuttinen kasvu (keskimääräinen kasvunopeus) määritellään kasvunopeusindikaattoreiden aritmeettiseksi keskiarvoksi tietyltä ajanjaksolta:
(3.32)
missä y n on sarjan viimeinen taso; y 1 - sarjan alkutaso.
Keskimääräinen kasvutekijä () lasketaan tiettyjen ajanjaksojen kasvutekijöiden indikaattoreiden geometrisen keskiarvon kaavalla:
(3.33)
missä K p1 , K p2 , ..., K p n-1 - kasvuluvut verrattuna edelliseen jaksoon; n on sarjan tasojen lukumäärä.
Keskimääräinen kasvutekijä voidaan määritellä eri tavalla:
(3.34)
Keskimääräinen kasvu, %. Tämä on keskimääräinen kasvuvauhti, joka ilmaistaan prosentteina:
(3.35)
Keskimääräinen kasvu, %. Tämän indikaattorin laskemiseksi määritetään aluksi keskimääräinen kasvunopeus, jota vähennetään sitten 100%. Se voidaan määrittää myös vähentämällä keskimääräistä kasvutekijää yhdellä:
(3.36)
1 %:n kasvun keskimääräinen absoluuttinen arvo voidaan laskea kaavalla
(3.37)
a) Kun, kuten tässä tehtävässä, intervallitasaisessa sarjassa, sen keskimääräinen taso määritetään kaavallayksinkertainen aritmeettinen keskiarvosarjan tasoilta, ts.
= Näin ollen keskimääräinen vuosituotanto vuosina 1993-1997 on (2040 + 2130 + 2220 + 2265 + 2360) / 5 = 2203 miljoonaa ruplaa.
TILASTOHAvainnoinnin OHJELMA-METODOLOGISET KYSYMYKSET.
Tarkkailun tarkoitus. Tilastollisilla havainnoilla on useimmiten käytännöllinen tavoite - luotettavan tiedon hankkiminen ilmiöiden ja prosessien kehityksen mallien tunnistamiseksi. Tarkkailutehtävä määrää ennalta sen ohjelman ja järjestäytymismuodot. Epäselvä tavoite voi johtaa siihen, että havaintoprosessin aikana kerätään turhaa tietoa tai päinvastoin, analyysiin tarvittavaa tietoa ei saada.
Tarkkailuobjekti ja -yksikkö. raportointiyksikkö.
Havaintoa valmisteltaessa on tavoitteen lisäksi määritettävä tarkasti, mitä tarkalleen tutkitaan, ts. asettaa havainnon kohteen.
Havaintokohteena ymmärretään tietty tilastollinen joukko, jossa tutkittavat sosioekonomiset ilmiöt ja prosessit tapahtuvat. Tarkkailukohteena voi olla joukko yksilöitä (tietyn alueen väestö), fyysisiä yksiköitä (koneet, koneet), oikeushenkilöitä (yritykset, liikepankit). Tilastollisen havainnoinnin kohteen määrittämiseksi on tarpeen määrittää tutkitun populaation rajat. Tätä varten sinun tulee määrittää tärkeimmät ominaisuudet, jotka erottavat sen muista vastaavista objekteista. Mikä tahansa tilastollisen havainnoinnin kohde koostuu erillisistä elementeistä - havaintoyksiköistä.
Tilastoissa havainnointiyksikkö on esineen osatekijä, joka on rekisteröitävien piirteiden kantaja.
Havainnointiyksikkö tulee erottaa raportointiyksiköstä. Raportointiyksikkö on kohde, jolta havaintoyksikön tiedot saadaan. Havaintoyksikkö ja raportointiyksikkö voivat olla samat. Jos esimerkiksi on tarpeen määrittää vuoden aikana maksettujen pääomasijoitusten määrä, niin kehittäjäyritys on sekä tarkkailuyksikkö että raportoiva organisaatio.
Jokaisella ilmiöllä on monia erilaisia piirteitä. Tiedon kerääminen kaikilla perusteilla on epäkäytännöllistä ja usein mahdotonta. Siksi on tarpeen valita ne ominaisuudet, jotka ovat oleellisia, perusluonteisia kohteen karakterisoinnissa tutkimuksen tarkoituksen perusteella. Rekisteröityjen ominaisuuksien koostumuksen määrittämiseksi kehitetään havainnointiohjelma. Tarkkailuohjelma- tämä on luettelo merkeistä (tai kysymyksistä), jotka tallennetaan havainnointiprosessissa. Oikean havainnointiohjelman laatimiseksi tutkijan on esitettävä selkeästi tietyn ilmiön tai prosessin tutkimisen tehtävät, määritettävä analyysissä käytettyjen menetelmien koostumus. Yleensä ohjelma ilmaistaan väestölaskentalomakkeen (kyselylomakkeen) kysymysten muodossa. Tilastollisen havainnoinnin ohjelmalle asetetaan seuraavat vaatimukset:
Ohjelman tulee sisältää olennaiset piirteet, jotka suoraan kuvaavat tutkittavaa ilmiötä, sen tyyppiä, pääpiirteitä ja ominaisuuksia.
Ohjelmakysymysten tulee olla tarkkoja ja yksiselitteisiä ja helposti ymmärrettäviä, jotta vältytään tarpeettomilta vaikeuksilta esineiden hankkimisessa.
Ohjelmaa kehitettäessä ei tulisi määrittää vain kysymysten koostumus, vaan myös niiden järjestys. Kysymysten looginen järjestys auttaa saamaan luotettavaa tietoa ilmiöistä ja prosesseista.
On suositeltavaa sisällyttää valvontaluonteisia kysymyksiä kerättyjen tietojen tarkistamiseksi ja selkeyttämiseksi. Ohjelmassa kysytään eri muodoissa.
Jokaiselta yksiköltä saatavien tietojen yhtenäisyyden varmistamiseksi ohjelma laaditaan asiakirjan muodossa, jota kutsutaan tilastolomakkeeksi. tilastollinen muoto - Tämä on yksittäisen näytteen dokumentti, joka sisältää ohjelman ja havainnon tulokset. Tilastolomakkeen pakollisia elementtejä ovat otsikko- ja osoiteosat. Ensimmäinen sisältää tilastollisen havainnon ja havainnon suorittaneen tahon nimen, tiedot siitä, kuka ja milloin on hyväksynyt tämän lomakkeen, joskus sen numeron. Toinen sisältää raportoivan yksikön osoitteen, sen alaisuuden. Tilastollisia kaavajärjestelmiä on kaksi: yksilöllinen(kortti) ja lista. Yksilöllinen tarjoaa siihen tallentamisen vain yhtä havaintoyksikköä koskeviin kysymyksiin, lista- noin useita. Lomakkeen lisäksi ollaan kehittämässä ohjetta, joka määrittelee havainnoinnin ja ilmoituslomakkeiden, laskentalomakkeen ja kyselylomakkeen täyttämisen menettelytavat. Lomake ja sen täyttöohjeet muodostavat tilastollisen havainnoinnin työkalupakin.
