Formulieren voor het presenteren van statistische gegevens. Lezingen over statistiek

Statistieken moeten zo worden gepresenteerd dat ze kunnen worden gebruikt. Er zijn drie hoofdvormen voor het presenteren van statistische gegevens:

1) tekstueel – opname van gegevens in de tekst;

2) tabellarisch – presentatie van gegevens in tabellen;

3) grafisch – weergave van gegevens in de vorm van grafieken.

De tekstvorm wordt gebruikt als er een kleine hoeveelheid digitale gegevens is.

Tabelvorm wordt het vaakst gebruikt, omdat het een effectievere vorm is om statistische gegevens te presenteren. In tegenstelling tot wiskunde tabellen, die volgens de beginvoorwaarden iemand in staat stellen een of ander resultaat te verkrijgen, vertellen statistische tabellen de taal van getallen over de objecten die worden bestudeerd.

Statistische tabel is een systeem van rijen en kolommen waarin een bepaalde volgorde en communicatie wordt statistische informatie over sociaal-economische verschijnselen gepresenteerd.

Tabel 2. Buitenlandse handel van de Russische Federatie voor de periode 2000 – 2006, miljard dollar.

Bijvoorbeeld in tabel. 2 presenteert informatie over de buitenlandse handel van Rusland, die kan worden uitgedrukt in: tekstvorm zou ineffectief zijn.

Onderscheiden onderwerp En predikaat statistische tabel. Het onderwerp geeft het object aan dat wordt gekarakteriseerd: eenheden van de populatie, of groepen eenheden, of de populatie als geheel. Het predikaat geeft kenmerken van het onderwerp weer, meestal in numerieke vorm. Vereist titel tabel, die aangeeft tot welke categorie en tot welk tijdstip de tabelgegevens behoren.

Afhankelijk van de aard van het onderwerp zijn statistische tabellen onderverdeeld in eenvoudig, groep En combinatorisch. In het onderwerp van een eenvoudige tabel wordt het studieobject niet in groepen verdeeld, maar wordt een lijst van alle eenheden van de populatie gegeven, of wordt de populatie als geheel aangegeven (bijvoorbeeld tabel 11). In het onderwerp van de groepstabel wordt het studieobject verdeeld in groepen op basis van één kenmerk, en het predikaat geeft het aantal eenheden in de groepen aan (absoluut of percentage) en samenvattende indicatoren voor de groepen (bijvoorbeeld tabel 4) . In het onderwerp van de combinatietabel wordt de bevolking in groepen verdeeld, niet op basis van één, maar op basis van verschillende kenmerken (bijvoorbeeld tabel 2).

Bij het samenstellen van tabellen moet u zich door het volgende laten leiden algemene regels.

1. Het onderwerp van de tabel bevindt zich in het linker (minder vaak - bovenste) gedeelte en het predikaat - in het rechter (minder vaak - onderste).

2. Kolomkoppen bevatten de namen van indicatoren en hun meeteenheden.

3. De laatste rij completeert de tabel en bevindt zich aan het einde, maar soms is dit de eerste: in dit geval wordt de vermelding "inclusief" in de tweede rij geplaatst en bevatten de daaropvolgende rijen de componenten van de laatste rij.

4. Numerieke gegevens worden binnen elke kolom met dezelfde mate van nauwkeurigheid geregistreerd, waarbij de cijfers van getallen onder de cijfers worden geplaatst en het gehele deel wordt gescheiden door een decimaalteken.

5. Er mogen geen lege cellen in de tabel voorkomen: als de gegevens nul zijn, wordt een “–” teken (streepje) geplaatst; als de gegevens niet bekend zijn, wordt de vermelding "geen informatie" geplaatst of wordt het teken "..." (weglatingsteken) geplaatst. Als de indicatorwaarde niet nul is, maar de eerste aanzienlijk cijfer verschijnt na de geaccepteerde nauwkeurigheidsgraad, dan wordt een registratie van 0,0 gemaakt (als er bijvoorbeeld een nauwkeurigheidsgraad van 0,1 is aangenomen).

Soms worden statistische tabellen aangevuld met grafieken als het doel is een bepaald kenmerk van de gegevens te benadrukken en deze te vergelijken. Grafische vorm is de meest effectieve vorm om gegevens te presenteren vanuit het perspectief van hun perceptie. Met behulp van grafieken wordt visualisatie van de kenmerken van de structuur, dynamiek, onderlinge relaties van verschijnselen en hun vergelijking bereikt.

Statistische grafieken– dit zijn conventionele afbeeldingen van numerieke grootheden en hun relaties via lijnen, geometrische vormen, tekeningen of geografische kaarten. De grafische vorm vergemakkelijkt de overweging van statistische gegevens, maakt ze visueel, expressief en zichtbaar. Grafieken hebben echter bepaalde beperkingen: ten eerste kan een grafiek niet zoveel gegevens bevatten als een tabel; Bovendien toont de grafiek altijd afgeronde gegevens - niet exact, maar bij benadering. De grafiek wordt dus alleen gebruikt voor weergave algemene situatie, geen details. Het laatste nadeel is de bewerkelijkheid van het plotten. Het kan worden overwonnen door te gebruiken persoonlijke computer(bijvoorbeeld "Diagram Wizard" uit het pakket Microsoft Office Excel).

Volgens de methode voor het construeren van afbeeldingen zijn ze onderverdeeld in diagrammen, cartogrammen En kaartdiagrammen.

De meest gebruikelijke manier om gegevens grafisch weer te geven zijn diagrammen, die in de volgende typen voorkomen: lineair, radiaal, puntvormig, vlak, volumetrisch en figuurlijk. Het type diagrammen hangt af van het type gegevens dat wordt gepresenteerd en de constructietaak. In ieder geval moet de grafiek vergezeld gaan van een titel - boven of onder het grafiekveld. De titel geeft aan welke indicator wordt getoond, voor welk gebied en voor welk tijdstip.

Lineaire grafieken worden gebruikt om kwantitatieve variabelen weer te geven: kenmerken van variaties in hun waarden, dynamiek, relaties tussen variabelen. Gegevensvariatie wordt geanalyseerd met behulp van distributie veelhoek, cumuleert(curve “kleiner dan”) en ogiven(de ‘meer dan’-curve). De distributiepolygoon wordt besproken in onderwerp 4 (bijv. Fig. 5). Om cumulaties te construeren, worden de waarden van de variërende karakteristieken uitgezet langs de abscis-as, en de geaccumuleerde totalen van frequenties of frequenties (vanaf f 1 tot ∑ F). Om een ​​ogief te construeren, worden de geaccumuleerde totalen van frequenties op de ordinaat-as geplaatst. omgekeerde volgorde(van ∑ F naar f 1). Cumulatief en volgens tabel. 4. afgebeeld in afb. 1.

Rijst. 1. Cumuleert en ogiva van de distributie van goederen volgens douanewaarde

Het gebruik van lijngrafieken bij de analyse van dynamiek wordt besproken in onderwerp 5 (bijv. figuur 13), en het gebruik ervan voor het analyseren van relaties wordt besproken in onderwerp 6 (bijv. figuur 21). Onderwerp 6 behandelt ook het gebruik van spreidingsdiagrammen (bijvoorbeeld Figuur 20).

Lijngrafieken zijn onderverdeeld in eendimensionaal, gebruikt om gegevens over een enkele variabele weer te geven, en tweedimensionaal– op twee variabelen. Een voorbeeld van een eendimensionale lineaire grafiek is een verdelingspolygoon, en een tweedimensionale is een regressielijn (bijvoorbeeld figuur 21).

Soms wanneer grote veranderingen indicatoren worden op logaritmische schaal gebruikt. Als de indicatorwaarden bijvoorbeeld variëren van 1 tot 1000, kan dit problemen opleveren bij het construeren van een grafiek. In dergelijke gevallen gaan we verder met logaritmen van de indicatorwaarden, die niet zo veel zullen verschillen: LG 1 = 0, LG 1000 = 3.

Te midden van vlak Afhankelijk van de gebruiksfrequentie worden staafdiagrammen (histogrammen) onderscheiden, waarbij de indicator wordt gepresenteerd in de vorm van een kolom, waarvan de hoogte overeenkomt met de waarde van de indicator (bijvoorbeeld figuur 4).

De evenredigheid van het gebied van een bepaalde geometrische figuur met de waarde van de indicator ligt ten grondslag aan andere soorten vlakke diagrammen: driehoekig, vierkant, rechthoekig. U kunt ook een vergelijking van de gebieden van een cirkel gebruiken - in dit geval wordt de straal van de cirkel gespecificeerd.

Strokendiagram presenteert indicatoren in de vorm van horizontaal langwerpige rechthoeken, maar verschilt verder niet van een staafdiagram.

Van de vlakke diagrammen wordt het vaak gebruikt cirkeldiagram, dat wordt gebruikt om de structuur van de bestudeerde populatie te illustreren. De hele set wordt als 100% genomen, de totale oppervlakte van de cirkel komt ermee overeen, de gebieden van de sectoren komen overeen met delen van de set. Laten we een sectordiagram maken van de structuur van de buitenlandse handel van de Russische Federatie in 2006 volgens de gegevens in de tabel. 2 (zie afb. 2). Bij gebruik computerprogramma's cirkeldiagrammen zijn in volumetrische vorm geconstrueerd, dat wil zeggen niet in twee, maar in drie vlakken (zie figuur 3).

Rijst. 2. Eenvoudig cirkeldiagram Afb. 3. 3D-cirkeldiagram

Voorgestelde (beeld)diagrammen verbeteren de helderheid van het beeld, omdat ze een tekening van de afgebeelde indicator bevatten, waarvan de grootte overeenkomt met de grootte van de indicator.

Bij het construeren van een grafiek is alles even belangrijk: juiste keuze grafische afbeeldingen, verhoudingen, naleving van de regels van grafisch ontwerp. Deze kwesties worden in meer detail behandeld in en.

Cartogrammen en kaartdiagrammen worden gebruikt om de geografische kenmerken van de bestudeerde verschijnselen weer te geven. Ze tonen de locatie van het fenomeen dat wordt bestudeerd, de intensiteit ervan in een bepaald gebied - in een republiek, regio, economisch of administratief district, enz. De constructie van cartogrammen en cartodiagrammen wordt bijvoorbeeld besproken in de gespecialiseerde literatuur.

UE FPB MITSO

Afdeling Logistiek

SURS nr. 1

in de discipline Statistiek over het onderwerp: “Methoden en vormen van presentatie statistische informatie»

Voltooid

2e jaars student

Faculteit MEOiM d/o

groepen 916

Verina E.A.

Gecontroleerd door de docent

Bondar S.V.

Minsk, 2010

Interpretatie grafische methode het presenteren van statistische gegevens als een specialiteit teken systeem- kunstmatige gebarentaal - wordt geassocieerd met de ontwikkeling van de semiotiek, de wetenschap van tekens en tekensystemen.

Een statistische grafiek is een tekening waarin statistische aggregaten, gekenmerkt door bepaalde indicatoren, worden beschreven met behulp van conventionele geometrische afbeeldingen of tekens. De presentatie van tabelgegevens in de vorm van een grafiek maakt een sterkere indruk dan cijfers, stelt u in staat de resultaten van statistische observaties beter te begrijpen, ze correct te interpreteren, vergemakkelijkt het begrip van statistisch materiaal enorm, maakt het visueel en toegankelijk. Dit betekent echter niet dat de grafieken louter illustratief zijn. Ze bieden nieuwe kennis over het onderzoeksonderwerp, omdat ze een methode zijn om de oorspronkelijke informatie samen te vatten.

Bij het construeren van een grafisch beeld moeten een aantal eisen in acht worden genomen. Allereerst moet de grafiek behoorlijk visueel zijn, aangezien het hele punt van een grafische weergave als analysemethode is om statistische indicatoren duidelijk weer te geven. Bovendien moet het schema expressief, begrijpelijk en begrijpelijk zijn.

De grafiek bestaat uit een grafische afbeelding en hulpelementen. Een grafische afbeelding is een reeks lijnen, vormen en punten die statistische gegevens weergeven. Diametrische tekens, tekeningen of afbeeldingen die in statistische grafieken worden gebruikt, zijn divers. Dit zijn punten, rechte lijnsegmenten, tekens in de vorm van figuren met verschillende vormen, schaduwen of kleuren (cirkels, vierkanten, rechthoeken, enz.). Deze tekens worden gebruikt om statistische waarden te vergelijken die de absolute en relatieve omvang van de vergeleken populaties weergeven. De vergelijking op de grafiek wordt gemaakt op basis van enkele metingen: het gebied of de lengte van een van de zijden van de figuur, de locatie van de punten, hun dichtheid, de dichtheid van de schaduw, de intensiteit of kleur van de kleur.

Ondersteunende elementen zijn onder meer een algemene titel, legenda, coördinaatassen, schaalbalken en een getallenraster.

Verbale uitleg (uitleg van de grafiek) van geometrische afbeeldingen die in de grafiek zijn geplaatst, verschillend in configuratie, arcering of kleur, stellen u in staat mentaal over te gaan van geometrische afbeeldingen naar de verschijnselen en processen die in de grafiek worden weergegeven.

Statistische grafieken gebruiken meestal een systeem van rechthoekige coördinaten, maar er zijn ook grafieken die zijn gebaseerd op het principe van poolcoördinaten (cirkelvormige grafieken).

Wanneer een grafiek in rechthoekige coördinaten wordt geplot, bevinden de horizontale x-as en de verticale ordinaat-as zich in in een bepaalde volgorde de kenmerken van de statistische kenmerken van de afgebeelde verschijnselen of processen zijn gelokaliseerd en de geometrische tekens waaruit de grafiek zelf bestaat, worden in het grafiekveld geplaatst. Het grafiekveld is de ruimte waarin de geometrische tekens die de grafiek vormen zich bevinden.

Kenmerken op de coördinaatassen kunnen kwalitatief en kwantitatief zijn.

Een van de belangrijke taken van een statistische grafiek is de samenstelling ervan: selectie van statistisch materiaal, keuze van beeldmethode, d.w.z. grafiekformaat. De grootte van de grafiek moet overeenkomen met het doel ervan.

De titel (titel) van de grafiek definieert het probleem dat met behulp van de grafiek wordt opgelost en geeft een beschrijving van de plaats en tijd waarop de grafiek betrekking heeft.

De inscripties langs de schalen geven aan in welke eenheden de kenmerken worden gemeten. De getallen voor de waarden van elke parameter worden op de grensmarkeringen van de schaalschalen geplaatst.

Een schaalschaal is een lijn (meestal recht op een statistische grafiek) met schaalmarkeringen met hun numerieke aanduidingen. Het is beter om deze aanduidingen alleen te maken op markeringen die overeenkomen met ronde cijfers: in dit geval worden tussenliggende markeringen gelezen door te tellen vanaf het dichtstbijzijnde getal dat op de schaalverdeling wordt aangegeven. Volgens de schaalmarkeringen op het diagramveld worden de afmetingen van de afgebeelde verschijnselen of processen uitgezet. Schaalmarkeringen bevinden zich gelijkmatig (uniform, rekenkundige schaal) of ongelijkmatig (functionele schaal, logaritmische schaal) op de schaal.

Functionele schaal - een schaalschaal waarbij de numerieke waarden van de gemarkeerde punten de waarden van het argument uitdrukken, en de locatie van deze punten overeenkomt met de uniform verdeelde waarden van een bepaalde functie van hetzelfde argument. Van de functionele schalen wordt de logaritmische schaal voornamelijk gebruikt in statistische grafieken. Als er bovendien twee grootheden in aanmerking worden genomen, kan een dergelijke schaal op beide of slechts op één ervan worden toegepast (“semi-logaritmische” grafiek of schaal). De afstanden tussen de punten gemarkeerd langs de numerieke markeringen van de logaritmische schaal komen overeen met het verschil in de logaritmen van de overeenkomstige getallen en karakteriseren daarom de relaties tussen de getallen.

Classificatie van soorten grafieken.

Er zijn veel soorten grafische afbeeldingen. Hun classificatie is gebaseerd op een aantal kenmerken:

a) de methode voor het construeren van een grafisch beeld;

b) geometrische tekens die statistische indicatoren en relaties weergeven;

c) problemen opgelost met behulp van grafische afbeeldingen.

Statistische grafieken volgens de vorm van het grafische beeld:

1. Lineair: statistische curven.

2. Vlak: kolom, strook, vierkant, rond, sector, gekruld, punt, achtergrond.

3. Volumetrisch: distributieoppervlakken.

Statistische grafieken per constructiemethode en beeldtaken:

1. Diagrammen: vergelijkingsdiagrammen, dynamische diagrammen, structuurdiagrammen.

2. Statistische kaarten: cartogrammen, kaartdiagrammen.

Volgens bouwmethode statistische grafieken onderverdeeld in diagrammen en statistische kaarten. Diagrammen zijn de meest gebruikelijke methode voor grafische weergave. Dit zijn grafieken van kwantitatieve relaties. De typen en methoden van hun constructie zijn gevarieerd. Diagrammen worden gebruikt voor visuele vergelijking verschillende aspecten(ruimtelijke, temporele, enz.) waarden die onafhankelijk van elkaar zijn: territoria, bevolking, enz. In dit geval wordt de vergelijking van de bestudeerde populaties gemaakt op basis van een significant variërend kenmerk. Statistische kaarten - grafieken van kwantitatieve verdeling over een oppervlak. Volgens hun hoofddoel zijn ze nauw verwant aan diagrammen en zijn ze alleen specifiek in de zin dat ze conventionele afbeeldingen van statistische gegevens op een contourlijn weergeven. geografische kaart, d.w.z. ze tonen de ruimtelijke verdeling of ruimtelijke verdeling van statistische gegevens. Geometrische tekens zijn, zoals hierboven vermeld, punten, lijnen of vlakken, of geometrische lichamen. In overeenstemming hiermee wordt onderscheid gemaakt tussen punt-, lineaire, vlakke en ruimtelijke (volumetrische) grafieken.

Bij het construeren van spreidingsdiagrammen worden verzamelingen punten gebruikt als grafische afbeeldingen; bij het construeren van lineaire lijnen. Het basisprincipe bij het construeren van alle vlakke diagrammen is dat statistische grootheden worden weergegeven in de vorm van geometrische figuren en op hun beurt worden verdeeld in staaf-, strook-, cirkel-, vierkant- en gekruld.

Statistische kaarten zijn grafisch onderverdeeld in cartogrammen en cartodiagrammen.

Afhankelijk van het takenpakket dat wordt opgelost, worden vergelijkingsdiagrammen, structuurdiagrammen en dynamische diagrammen onderscheiden.

De meest gebruikte grafieken voor het weergeven van variatiereeksen, dat wil zeggen relaties tussen attribuutwaarden en overeenkomstige frequenties of relatieve frequenties, zijn polygoon, histogram en cumulatief.

Veelhoek meestal gebruikt om discrete series weer te geven. Om een ​​polygoon in een rechthoekig coördinatensysteem te construeren, worden de waarden van het argument, d.w.z. opties, uitgezet op de abscis-as op een willekeurig gekozen schaal, en op de ordinaat-as, ook op een willekeurig gekozen schaal, de waarden van frequenties of relatieve frequenties. De schaal is zo gekozen dat de nodige duidelijkheid gewaarborgd is en de tekening het gewenste formaat heeft. Vervolgens worden in dit coördinatensysteem punten geconstrueerd, waarvan de coördinaten paren overeenkomstige getallen uit de variatiereeks zijn. De resulterende punten worden opeenvolgend verbonden door rechte lijnsegmenten. Het uiterst “linkse” punt is verbonden met een punt op de abscis-as, waarvan de abscis zich links van het betreffende punt bevindt, op dezelfde afstand als de abscis van het meest rechtse punt. Op dezelfde manier is het uiterst “rechtse” punt ook verbonden met het x-aspunt.

De onderwijsprestaties van studenten van een bepaalde klasse in de wiskunde worden gekenmerkt door de gegevens in de tabel.

Construeer een frequentiepolygoon.

Voor een visuele en compacte presentatie van statistische informatie worden statistische tabellen en grafieken (inclusief grafieken, cartogrammen en kaartdiagrammen) gebruikt.

De resultaten van de samenvatting en groepering van statistisch observatiemateriaal worden gewoonlijk gepresenteerd in de vorm van tabellen.

Een tabel is de meest rationele, visuele en compacte vorm van presentatie van statistisch materiaal.

Een statistische tabel is een tabel die een samenvattend numeriek kenmerk van de onderzochte populatie bevat volgens een of meer essentiële kenmerken, onderling verbonden door de logica van economische analyse.

De belangrijkste elementen van de statistische tabel getoond in Fig. 5.1, maak de lay-out:

Rijst. 5.1. Statistische tabel

Bij het samenstellen van een tabel bevindt numerieke informatie zich op het snijpunt van rijen en grafieken. Extern is de tabel dus een verzameling kolommen en rijen die de tabel vormen

skelet De grootte van de tabel wordt bepaald door het product van het aantal rijen en het aantal kolommen.

De statistische tabel bevat drie soorten kopjes: algemeen, bovenaan en zijkant. Algemene titel weerspiegelt de inhoud van de gehele tabel, bevindt zich boven de lay-out in het midden en is een externe koptekst. De bovenste koppen (predikaatkoppen) karakteriseren de inhoud van de kolommen, en de zijkoppen (onderwerpkoppen) karakteriseren de inhoud van de regels. Het zijn interne headers.

Het skelet van de tafel, gevuld met kopjes, vormt de indeling. Als u getallen op het snijpunt van grafieken en lijnen schrijft, krijgt u een volledige statistische tabel. Digitaal materiaal kan worden gepresenteerd in absolute, relatieve (prijsindexcijfers voor voedingsmiddelen) en gemiddelde waarden. Indien nodig kunnen de tabellen vergezeld gaan van een toelichting ter toelichting van de rubrieken, de methodologie voor de berekening van bepaalde indicatoren, informatiebronnen, enz.

In termen van logische inhoud is de tabel een “statistische zin”, waarvan de belangrijkste elementen het onderwerp en het predikaat zijn.

Het onderwerp van de statistische tabel bevat een lijst met indicatoren, gekenmerkt door cijfers. Dit kunnen een of meer aggregaten zijn, individuele eenheden van aggregaten (bedrijven, verenigingen) in de volgorde van hun lijst of gegroepeerd volgens bepaalde kenmerken (individuele territoriale eenheden, tijdsperioden in chronologische tabellen, enz.). Meestal wordt het onderwerp van de tabel aan de linkerkant vermeld, in de namen van de rijen.

Het predikaat van een statistische tabel wordt gevormd door een systeem van indicatoren die het studieobject karakteriseren, dat wil zeggen het onderwerp van de tabel. Het predikaat vormt de bovenste kopjes en vormt de inhoud van de grafiek met een logisch opeenvolgende rangschikking van indicatoren van links naar rechts.

Afhankelijk van de keuze van de onderzoeker kan de plaatsing van het onderwerp en het predikaat worden omgedraaid. Afhankelijk van de structuur van het onderwerp en de groepering van eenheden daarin, worden eenvoudige en complexe statistische tabellen onderscheiden, en deze laatste zijn op hun beurt verdeeld in groepen en combinaties.

In een eenvoudige tabel geeft het onderwerp een eenvoudige lijst van alle objecten of territoriale eenheden van de bevolking. Eenvoudige tabellen kunnen monografisch en lijstvormig zijn. Monografieën karakteriseren niet de hele reeks eenheden van het boek dat wordt bestudeerd, maar slechts één groep ervan, geïdentificeerd volgens een bepaald, vooraf geformuleerd criterium. Eenvoudige lijsttabellen zijn dus tabellen waarvan het onderwerp een lijst bevat van eenheden van de populatie die wordt bestudeerd.

Het onderwerp van een eenvoudige tabel kan worden gevormd volgens de volgende principes: specifiek, territoriaal (bevolking in de GOS-landen); tijdelijk, enz. Eenvoudige tabellen maken het niet mogelijk om de sociaal-economische typen van de onderzochte verschijnselen, hun structuur, en ook de relaties en onderlinge afhankelijkheden tussen de kenmerken die deze kenmerken, te identificeren. Deze problemen worden vollediger opgelost met behulp van complexe tabellen: groeps- en vooral combinatietabellen.

Groepstabellen zijn statistische tabellen waarvan het onderwerp een groepering van bevolkingseenheden bevat volgens één kwantitatief of attribuutkenmerk. Het predikaat in groepstabellen bestaat uit indicatoren die nodig zijn om het onderwerp te karakteriseren.

Het eenvoudigste type groepstabellen zijn attribuut- en variatiedistributiereeksen. Een groepstabel kan complexer zijn als het predikaat niet alleen het aantal eenheden in elke groep bevat, maar ook een aantal andere belangrijke indicatoren die de groepen van het onderwerp kwantitatief en kwalitatief karakteriseren. Dergelijke tabellen worden vaak gebruikt om algemene indicatoren per groep te vergelijken, waardoor bepaalde praktische conclusies kunnen worden getrokken. Groepstabellen maken het mogelijk sociaal-economische soorten verschijnselen en hun structuur te identificeren en te karakteriseren, afhankelijk van slechts één kenmerk.

Combinatietabellen zijn statistische tabellen waarvan het onderwerp een groepering van bevolkingseenheden tegelijkertijd bevat volgens twee of meer kenmerken: elke groep, opgebouwd volgens één kenmerk, wordt verdeeld in subgroepen volgens een ander kenmerk, enz.

Combinatietabellen maken het mogelijk om typische groepen te karakteriseren die worden geïdentificeerd door verschillende kenmerken en de relatie daartussen. De volgorde waarin bevolkingseenheden op basis van kenmerken in homogene groepen worden verdeeld, wordt bepaald door het belang van een van hen in hun combinatie, of door de volgorde waarin ze worden bestudeerd.

De complexe ontwikkeling van een predikaat houdt in dat het kenmerk dat het predikaat vormt, in subgroepen wordt verdeeld. Dit resulteert in een completere en gedetailleerdere beschrijving van het object. In dit geval kan elke groep ondernemingen of elk afzonderlijk worden gekarakteriseerd verschillende combinatie kenmerken die het predikaat vormen.

1. Het concept van statistieken

Statistiek is een van de oudste takken van kennis, die is ontstaan ​​op basis van economische boekhouding. De opkomst ervan houdt verband met de behoefte van de samenleving aan verschillende soorten informatie.

Aangenomen wordt dat de term statistiek afkomstig is Latijnse woorden stato (staat) en status (positie, toestand).

Statistiek in brede zin wordt opgevat als een wetenschap die massafenomenen en hun patronen vanuit een kwantitatief perspectief bestudeert.

De algemene theorie van de statistiek is een methodologische wetenschap, de wetenschap van een methode die toepasbaar is op het identificeren van patronen op elk gebied waar conclusies worden getrokken op basis van massaobservatie, waar er variatie is in een kenmerk in individuele elementen van de bevolking, waar algemene patronen kunnen alleen ontstaan ​​door het wederzijds opheffen van willekeur in individuele eenheden.

2. Statistiek als wetenschap

2.1 Manieren om statistieken te ontwikkelen

De ontwikkeling van statistiek als wetenschap verliep in twee richtingen:

De eerste richting ontstond in Duitsland en staat bekend als overheidsstudies of beschrijvende school. Vertegenwoordigers van deze school beschouwden het als hun belangrijkste taak om de bezienswaardigheden van de staat te beschrijven zonder de patronen en relaties daartussen te analyseren. De grondlegger van de beschrijvende school was de Duitse wetenschapper Hermann Konring.

De tweede richting in de ontwikkeling van de statistiek ontstond in Engeland en staat bekend als politieke rekenkunde. Vertegenwoordigers van deze school hoofdtaak beschouwde identificatie op basis van groot aantal observaties van verschillende patronen en relaties van de verschijnselen die worden bestudeerd. De grondlegger van de school was William Petty.

2.2 Onderwerp van statistiek en basisconcepten

Samengevatte theoretische informatie uit de staatswetenschap en boekhouding volgens praktisch werk vertegenwoordigers van de school voor politieke rekenkunde, de Belgische wiskundige Adolphe Ketier. Hij gaf De definitie van het onderwerp statistiek is massafenomenen die verband houden met het leven van de samenleving en mensen. Hij zag statistiek ook als een instrument voor sociale kennis.

Onderscheidende kenmerken massafenomenen:

1. Elk element van de set heeft zowel individuele of onderscheidende kenmerken, als gemeenschappelijke of soortgelijke kenmerken.

2. De kenmerken van een van de elementen van een massaverschijnsel kunnen niet worden verkregen op basis van de kenmerken van andere elementen.

Definitie: Massaverschijnselen die door de statistiek worden bestudeerd in de vorm van vele eenheden van één kwaliteit met verschillende individuele kenmerken, worden statistische aggregaten genoemd. Op basis hiervan kunnen we zeggen dat het onderwerp van statistiek verschillende statistische aggregaten zijn, waarvan de studie verband houdt met kwantitatieve kenmerken en identificatie van hun inherente patronen. Statistische populatie is een van de belangrijkste concepten van de statistische wetenschap. Daaraan verbonden zijn begrippen als: aggregatie-eenheid. Definitie: Elementen waarvan de veelheid de populatie vormt die wordt bestudeerd, worden eenheden genoemd. Tekenen van samengestelde eenheden:

Elke eenheid van de bevolking kan worden gekarakteriseerd door verschillende kwalitatieve en kwantitatieve kenmerken.

Als een bepaald teken dat heeft verschillende betekenissen in bepaalde eenheden van de bevolking wordt dit variatie genoemd. Definitie: Een patroon geïdentificeerd door massaobservatie, d.w.z. gemanifesteerd in een grote massa verschijnselen door het overwinnen van de willekeur die inherent is aan het individuele element ervan, wordt een statistisch patroon genoemd. De hoofdtaak van de statistiek is om van het willekeurige te abstraheren en het typische, natuurlijke te identificeren.

Er zijn drie manieren om patronen te identificeren:

1. logisch;

2. empirisch;

3. gebaseerd op de wet grote aantallen.

2.3 Statistische methode

Massale surveillance, groepering en samenvatting van de resultaten, berekening en analyse van algemene indicatoren. Dit alles samen geeft de statistische methode.

3.Statistische observatie

3.1 Statistische observatie als stadium statistisch onderzoek. Statistisch observatieplan

Statistische observatie is de eerste fase van statistisch onderzoek.

Definitie: Statistische observatie is een wetenschappelijk georganiseerde verzameling van massagegevens over de processen en verschijnselen die worden bestudeerd, die wordt uitgevoerd volgens een vooraf ontwikkeld programma.

Vereisten voor bulkgegevens:

Statistische gegevens moeten voldoende volledig zijn. Elk fenomeen heeft een verscheidenheid aan onderling verbonden kenmerken. De volledigheid van de gegevens garandeert dat de meest essentiële kenmerken worden gedekt die nodig zijn om objectieve conclusies te verkrijgen. Als statistische observatiegegevens betrekking hebben op verschillende tijdsperioden en territoria, dan is het noodzakelijk om hun vergelijkbaarheid te garanderen. De vergelijkbaarheid van statistische informatie betekent de uniformiteit van hun meeteenheden, kostenramingen, grenzen van administratieve territoria, tijdkenmerken, enz. Voordat u met statistische observatie begint, is het noodzakelijk om de procedure voor de implementatie ervan vast te stellen. Voor dit doel wordt het ontwikkeld gedetailleerd plan observaties, die het volgende bevatten:

1. programma en methodologisch gedeelte:

2. organisatorisch deel.

1. Programma- en methodologische kwesties van het observatieplan.

Dit deel van het plan moet het volgende definiëren:

a) doel en doelstellingen van observatie:

b) het te onderzoeken object en de eenheden;

c) bewakingsprogramma.

Het observatieprogramma is een lijst met vragen die naar verwachting tijdens het onderzoek beantwoord zullen worden. Het programma moet worden gekenmerkt door volledigheid van informatie en reikwijdte van de dekking. De formulering van de vragen moet zo kort en duidelijk mogelijk zijn, waarbij onnauwkeurigheid en vaagheid in de antwoorden wordt geëlimineerd. Indien nodig wordt er een hint gegeven voor een uniforme interpretatie en begrip van de vragen. In het methodologische deel van de observatie van het programma worden de specifieke instrumenten van statistisch onderzoek aangegeven, d.w.z. formulieren die antwoorden op de geformuleerde vragen moeten bevatten, evenals instructies voor het invullen ervan.

2. Organisatorische kwesties van het observatieplan.

Om met succes observatie en volledige dekking van de bevolking te organiseren, a organisatieplan observaties.

Er staat:

a) onderwerp van observatie:

b) tijdstip en locatie van het onderzoek;

c) organisatie van de gegevensverzameling en technologie voor de verwerking ervan.

3.2 Vormen en soorten statistische observatie

Vormen, soorten en methoden van statistische observatie.

In binnenlandse statistieken worden er drie gebruikt organisatievormen(soorten) statistische observatie:

1. Rapportage- dit is de belangrijkste vorm van statistische observatie, met behulp waarvan statistische autoriteiten binnen een bepaald tijdsbestek van bedrijven, instellingen en organisaties de nodige gegevens ontvangen in de vorm van wettelijk vastgestelde rapportagedocumenten, verzegeld met de handtekeningen van de verantwoordelijke personen voor het verstrekken ervan en de betrouwbaarheid van de verzamelde informatie.

Onderverdeeld in: telefoon, teletype, post.

2. Speciaal georganiseerde observatie uitgevoerd om ontbrekende informatie in de rapportage te verkrijgen of om de gegevens ervan te verifiëren. Praktische statistieken voeren tellingen uit van de bevolking, materiële hulpbronnen, vaste planten, niet-geïnstalleerde apparatuur, bouwprojecten van onvoltooide apparatuur, enz. Naast tellingen voeren statistieken ook andere speciaal georganiseerde observaties uit, in het bijzonder budgetonderzoeken die de structuur van de consumentenuitgaven en gezinsuitgaven karakteriseren. inkomen.

3. Waarneming registreren is een vorm van continue statistische observatie van langetermijnprocessen met een vast begin, een ontwikkelingsfase en een vast einde. Het is gebaseerd op het bijhouden van een statistisch register. Het register is een systeem dat voortdurend de toestand van de observatie-eenheid bewaakt en de sterkte van de invloed van verschillende factoren op de onderzochte indicatoren evalueert.

In de statistische praktijk wordt onderscheid gemaakt tussen bevolkingsregisters en ondernemingsregisters.

Soorten statistische observaties naar tijdstip van registratie van feiten

De huidige monitoring wordt systematisch uitgevoerd naarmate verschijnselen zich voordoen. Tijdens periodieke observatie worden de onderzochte verschijnselen met bepaalde, meestal gelijke, tijdsintervallen geregistreerd. Een eenmalige observatie wordt eenmalig uitgevoerd om een ​​probleem op te lossen of wordt sporadisch herhaald bepaalde periodes tijd, als dat nodig is.

Soorten statistische observaties per dekking van bevolkingseenheden

Bij continue observatie worden zonder uitzondering alle eenheden van de bevolking geregistreerd. Bij selectieve observatie wordt een willekeurig geselecteerd deel van de populatie-eenheden onderzocht om de gehele populatie te karakteriseren.

Bij onvolkomen continue observatie (van het hoofdlichaam) wordt het grootste deel van de populatie onderzocht en wordt een bepaald deel opzettelijk uitgesloten, waarvan bekend is dat het geen grote rol speelt in de kenmerken van de gehele populatie. Monografische observatie bestaat uit een gedetailleerde beschrijving van een klein aantal of individuele typische eenheden van een populatie.

Methoden voor het vastleggen van feiten of methoden voor het verkrijgen van primair materiaal

Directe observatie vindt plaats door het registreren van de bestudeerde eenheden en hun kenmerken door speciaal aangewezen personen op basis van directe inspectie, tellen, wegen, instrumentaflezingen, enz. Documentaire observatie is gebaseerd op het gebruik van verschillende primaire boekhouddocumenten van ondernemingen, instellingen en organisaties als bron van statistische informatie. Tijdens een enquête wordt statistisch materiaal verkregen door de antwoorden van de respondenten vast te leggen. De doorstuurmethode bestaat uit het feit dat speciaal opgeleide registrars formules invullen door middel van ondervraging, terwijl ze tegelijkertijd de integriteit van de ontvangen informatie bewaken. Tijdens zelfregistratie of zelfberekening verdelen statistische medewerkers enquêteformulieren onder respondenten, instrueren ze en verzamelen vervolgens de ingevulde formulieren, waarbij ze de volledigheid en juistheid van de ontvangen informatie controleren. Een vragenlijstonderzoek bestaat uit het versturen van een ontwikkelde vragenlijst naar een kring van mensen en, na het invullen ervan, het terugsturen naar de waarnemingsinstanties. Correspondent is de organisatie van statistische instanties speciaal netwerk correspondenten van omwonenden, die observaties uitvoeren in overeenstemming met het ontwikkelde formulier en de instructies en informatie rapporteren aan statistische autoriteiten. Verschijning omvat het verstrekken van informatie aan de autoriteiten die op schijnbasis toezicht houden.

4. Samenvatting en groepering van statistische gegevens

4.1 Doelstellingen en soorten statistische samenvattingen

Definitie: Een samenvatting is een reeks opeenvolgende bewerkingen om specifieke individuele feiten te generaliseren die een reeks vormen om typische kenmerken en patronen te identificeren die inherent zijn aan het fenomeen dat als geheel wordt bestudeerd.

Dus als tijdens statistische observatie gegevens worden verzameld over elke eenheid van een object, dan is het resultaat van de samenvatting gedetailleerde gegevens die de totaliteit ervan als geheel weerspiegelen.

De statistische samenvatting moet gebaseerd zijn op een voorlopige theoretische analyse van verschijnselen en processen.

Volgens de diepte van materiaalverwerking De samenvatting kan eenvoudig of complex zijn.

Een eenvoudige samenvatting is de bewerking van het berekenen van totalen voor een reeks observatie-eenheden.

Een complexe samenvatting is een reeks bewerkingen die het groeperen van observatie-eenheden omvat, het berekenen van totalen voor elke groep en voor het gehele object, en het presenteren van de groeperingsresultaten en de samenvatting in de vorm van statistische tabellen.

De samenvatting wordt voorafgegaan door de ontwikkeling van het programma, dat uit de volgende fasen bestaat:

Selectie van groeperingskenmerken;

Het bepalen van de volgorde van groepsvorming;

Ontwikkeling van een systeem van statistische indicatoren om groepen en het object als geheel te karakteriseren;

Ontwikkeling van lay-outs van statistische tabellen waarin samenvattende resultaten moeten worden gepresenteerd.

Volgens de vorm van materiaalverwerking De samenvatting kan gedecentraliseerd of gecentraliseerd zijn.

Met een gedecentraliseerde samenvatting (dit is wat in de regel wordt gebruikt bij de verwerking statistische rapportage) de ontwikkeling van materiaal wordt in opeenvolgende fasen uitgevoerd. Zo worden bedrijfsrapporten samengesteld door de statistische autoriteiten van de samenstellende entiteiten Russische Federatie, en de resultaten voor de regio gaan naar het Staatsstatistiekcomité van Rusland, en daar worden de indicatoren voor de nationale economie van het land als geheel bepaald. Met een gecentraliseerd overzicht komt al het primaire materiaal binnen in één organisatie, waar het van begin tot eind wordt verwerkt. Een gecentraliseerde samenvatting wordt meestal gebruikt om materiaal uit eenmalige statistische enquêtes te verwerken. Volgens de uitvoeringstechniek is de statistische samenvatting verdeeld in gemechaniseerd en handmatig.

Om de samenvatting uit te voeren, wordt een plan opgesteld waarin organisatorische zaken worden vastgelegd: door wie en wanneer alle operaties zullen worden uitgevoerd, de procedure voor de implementatie ervan en de samenstelling van de informatie die in tijdschriften zal worden gepubliceerd.

4.2 Groeperingsmethode in statistieken

Statistische groepering is de verdeling van de gehele hoeveelheid materialen in groepen en subgroepen op basis van essentiële kenmerken voor een alomvattende studie van de verschijnselen en processen van het sociale leven.

Het onderliggende kenmerk wordt groepering genoemd.

Om groepen in statistieken te construeren, worden hoofdzakelijk twee soorten kenmerken gebruikt:

1. kwantitatief (numeriek);

2. kwalitatief (attributief).

Groeperen op basis van één kenmerk heet eenvoudig, en groeperingen op basis van twee of meer kenmerken in combinatie met elkaar worden genoemd combinatorisch(ingewikkeld).

Nadat een groeperingskenmerk is geselecteerd, wordt het aantal groepen geselecteerd. Als de groepering gebaseerd is op een kwalitatief kenmerk, wordt de kwestie van het aantal groepen automatisch opgelost - er zullen er net zoveel zijn als er kwalitatieve toestanden zijn in de onderzochte populatie (de eenheden ervan).

Bij het groeperen op kwantitatieve kenmerken rijst de vraag hoe de groeperingsintervallen moeten worden bepaald. De waarde van het interval is het verschil tussen de maximale en minimale waarden van het kenmerk in elke groep. Afhankelijk van de aard van de verdeling van bevolkingseenheden volgens een bepaald kenmerk, kunnen de intervallen verschillend en ongelijk in grootte zijn. Als de verdeling van een kenmerk binnen de grenzen van zijn variatie voldoende uniform is, wordt het bereik van fluctuaties van het kenmerk verdeeld in gelijke intervallen, waarvan de lengte wordt bepaald door de formule:

Waar Xmaak En Xmin respectievelijk de maximale en minimale waarde van het kenmerk in een bepaalde populatie,

n – aantal gevormde groepen.

Het aantal groepen kan worden ingesteld op basis van eerdere onderzoeken. Mocht u zelf het aantal groepen moeten bepalen, dan kunt u de Sturgess-formule gebruiken om het optimale aantal groepen te bepalen:

n – aantal groepen

N – aantal bevolkingseenheden

Er zijn gesloten intervallen, waarin een boven- en ondergrens wordt gegeven, en open, waarin er maar één grens is: een boven- of een ondergrens.

Statistische groeperingen op basis van de problemen die met hun hulp zijn opgelost, zijn onderverdeeld in:

Typologische groepering- dit is de verdeling van de kwalitatief heterogene bevolking die wordt bestudeerd in klassen, sociaal-economische typen, homogene groepen eenheden in overeenstemming met de regels van wetenschappelijke groepering.

Structureel de groep genoemd waarin de deling plaatsvindt homogene bevolking in groepen die de structuur karakteriseren volgens een of ander variërend kenmerk.

Analytisch wordt een groepering genoemd die de relaties onthult tussen de verschijnselen die worden bestudeerd en hun kenmerken.

4.3 Verdelingsreeksen in de statistieken

Een statistische verdelingsreeks is een geordende verdeling van bevolkingseenheden in groepen volgens een bepaald variërend kenmerk.

Afhankelijk van het kenmerk dat ten grondslag ligt aan de vorming van de distributiereeksen, zijn er:

1. Attributief – distributiereeksen opgebouwd op basis van kwalitatieve kenmerken.

2. Variationeel – distributiereeksen opgebouwd volgens een kwantitatief kenmerk. Elk variatiekenmerk bestaat uit 2 elementen: varianten en frequenties.

Opties worden overwogen individuele waarden kenmerken die nodig zijn in de variatiereeks.

Frequenties zijn de aantallen individuele varianten of elke groep van een variatiereeks.

Frequenties zijn frequenties uitgedrukt als fracties van een eenheid of als percentage van het totaal.

Afhankelijk van de aard van de variatie van de eigenschap zijn er:

1. Een discrete variatiereeks karakteriseert de verdeling van populatie-eenheden volgens een discreet kenmerk (de waarde van een kwantitatief kenmerk neemt alleen gehele waarden aan).

2. Intervalvariatiereeksen - deze zijn geschikt voor continue variatie van een kenmerk, maar ook als discrete variatie zich over een breed bereik manifesteert, d.w.z. het aantal varianten van een discreet kenmerk is vrij groot.

Het is het handigst om distributiereeksen te analyseren met behulp van hun koolstofbeeld.

De polygoon wordt gebruikt bij het weergeven van discrete variatiereeksen.

Een histogram wordt gebruikt om een ​​intervalvariatiereeks weer te geven.

5. Statistische indicatoren

Een statistische indicator is een kwantitatief kenmerk van sociaal-economische verschijnselen en processen in omstandigheden van kwalitatieve zekerheid. De kwalitatieve zekerheid van de indicator ligt in het feit dat deze rechtstreeks verband houdt met de interne inhoud van het fenomeen of proces dat wordt bestudeerd, de essentie ervan.

In de regel zijn de processen en verschijnselen die door de statistiek worden bestudeerd behoorlijk complex en kan hun essentie niet in één enkele indicator worden weerspiegeld. In dergelijke gevallen wordt een systeem van statistische indicatoren gebruikt (een reeks onderling verbonden indicatoren die een structuur op één of meerdere niveaus hebben en gericht zijn op het oplossen van een specifiek statistisch probleem).

5.1 Absolute en relatieve indicatoren

Absolute statistische indicatoren.

Statistische indicatoren in het formulier absolute waarden karakteriseren van de absolute dimensies van de processen en verschijnselen die door de statistiek worden bestudeerd: hun massa, oppervlakte, volume, omvang; weerspiegelen hun temporele kenmerken, en kunnen ook het bevolkingsvolume weergeven, d.w.z. het aantal samenstellende eenheden.

Individuele absolute indicatoren worden in de regel rechtstreeks verkregen tijdens het proces van statistische observatie als resultaat van het meten, wegen, tellen en evalueren van het kwantitatieve kenmerk van interesse.

Samenvattende volumetrische indicatoren worden verkregen als resultaat van het samenvatten en groeperen van individuele waarden (ze karakteriseren het volume van een kenmerk of het volume van een populatie, zowel als geheel voor het object dat wordt bestudeerd als voor elk deel ervan).

Absolute statistische indicatoren worden uitgedrukt in de volgende meeteenheden:

Natuurlijk (ton, kilogram, kilometer, stuks);

Kosten (monetaire waardering van sociaal-economische verschijnselen en processen);

Arbeid (mandagen, manuren).

Relatieve statistische indicatoren.

Een relatieve indicator is het resultaat van het delen van de ene absolute indicator door de andere en drukt de relatie uit tussen de kwantitatieve kenmerken van sociaal-economische processen en verschijnselen. In de teller wordt de indicator de huidige of vergeleken indicator genoemd, in de noemer wordt deze de basis of vergelijkingsbasis genoemd.

Als de vergelijkingsbasis als 1 wordt genomen, wordt de relatieve indicator uitgedrukt in coëfficiënten; vervolgens wordt deze uitgedrukt als een percentage (%), als deze wordt genomen als 1000, wordt deze uitgedrukt in ppm (). %0), als het grondtal 10.000 is, wordt dit uitgedrukt in prodecimaal .

Percentages worden in de regel gebruikt in gevallen waarin de vergeleken absolute indicator de basiswaarde niet meer dan 2-3 keer overschrijdt. Percentages boven de 200-300 worden meestal vervangen door een meervoudige verhouding of coëfficiënt.

5.2 Gemiddelde indicatoren (waarden)

De gemiddelde waarde, een gegeneraliseerd kwantitatief kenmerk van een kenmerk in een statistische populatie onder specifieke omstandigheden van plaats en tijd, is de meest voorkomende vorm van statistische indicatoren.

Laten we eens kijken naar de soorten gemiddelden die worden berekend voor gevallen waarin elke optie in een variatiereeks slechts één keer voorkomt (het gemiddelde wordt dan eenvoudig of ongewogen genoemd) en wanneer de optie of intervallen worden herhaald (gewogen gemiddelde). Het aantal herhalingen is een optie - frequentie. Bij het kiezen van het ene of het andere type gemiddelde moet men uitgaan van het principe van de betekenis van het resultaat bij het optellen of wegen.

Rekenkundig gemiddelde.

X – gemiddeld vermogen;

Z – exponent die het type gemiddelde bepaalt;

Xi – opties;

mi – frequenties of statistische gewichten van opties.

Harmonisch gemiddelde (z=-1).

Bijles

Hulp nodig bij het bestuderen van een onderwerp?

Onze specialisten adviseren of geven bijles over onderwerpen die u interesseren.
Dien uw aanvraag in door het onderwerp nu aan te geven om meer te weten te komen over de mogelijkheid om een ​​consultatie te verkrijgen.

Economische journalistiek Shevchuk Denis Aleksandrovich

1.5. Regelgeving over de procedure voor het indienen van statistische informatie die nodig is voor het uitvoeren van statistische waarnemingen van de staat

1.5. Voorschriften inzake de volgorde van presentatie

statistische informatie die nodig is voor de uitvoering

statistische waarnemingen vermelden

I. Algemene bepalingen

1. Deze bepaling is ontwikkeld in overeenstemming met Federale wet gedateerd 30 december 2001 nr. 195-FZ “Code van de Russische Federatie inzake administratieve overtredingen” (Verzameling van wetgeving van de Russische Federatie, 2002, nr. 1, deel 1, art. 1), federale wet van 20 februari 1995 Nr. 24-FZ "Over informatie, informatisering en informatiebescherming" (Verzamelde wetgeving van de Russische Federatie, 1995, nr. 8, artikel 609), artikel 3 van de wet van de Russische Federatie van 13 mei 1992 nr. 2761 -1 "Over de aansprakelijkheid voor schending van de procedure voor het indienen van statistische staatsinformatie" (Vedomosti Congres van Volksafgevaardigden van de Russische Federatie en de Hoge Raad van de Russische Federatie, 1992, nr. 27, artikel 1556), Staatsreglement Comité voor de Statistiek van de Russische Federatie, goedgekeurd bij decreet van de regering van de Russische Federatie van 2 februari 2001 nr. 85 (Verzameling van wetgeving van de Russische Federatie, 2001, nr. 7, artikel 652).

2. De verordeningen regelen de procedure voor het indienen van statistische informatie die nodig is voor het uitvoeren van statistische waarnemingen door rechtspersonen, hun filialen en vertegenwoordigingskantoren, en burgers die zonder opleiding zakelijke activiteiten uitoefenen rechtspersoon(door rapporterende entiteiten).

3. Statistische observatie door de staat wordt uitgevoerd door het verzamelen van statistische informatie van rapporterende entiteiten (primaire statistische gegevens over vormen van statistische observatie door de staat (staatsstatistische rapportage) in de vorm van gedocumenteerde informatie) om geconsolideerde officiële statistische informatie over de sociaal-economische situatie te genereren. en demografische situatie van het land.

4. Officiële statistische informatie, die deel uitmaakt van staatsinformatiebronnen over de sociaal-economische en demografische situatie van het land, wordt gevormd in overeenstemming met het federale programma statistische werken, jaarlijks ontwikkeld door het Staatsstatistiekcomité van Rusland op basis van voorstellen van federale uitvoerende autoriteiten, uitvoerende autoriteiten van samenstellende entiteiten van de Russische Federatie en andere gebruikers van statistische informatie, en ingediend bij de regering van de Russische Federatie.

5. Statistische informatie die nodig is voor het uitvoeren van statistische waarnemingen van de staat wordt gegenereerd in overeenstemming met de officiële statistische methodologie.

De officiële statistische methodologie, goedgekeurd door het Staatsstatistiekcomité van Rusland, is verplicht voor federale uitvoerende autoriteiten, staatsautoriteiten van samenstellende entiteiten van de Russische Federatie en lokaal zelfbestuur, rechtspersonen, hun filialen en vertegenwoordigingskantoren, burgers die zich bezighouden met zakelijke activiteiten zonder een juridische entiteit te vormen, bij het uitvoeren van statistische waarnemingen van de staat.

6. Voor implementatiedoeleinden federaal programma statistisch werk keurt het Staatsstatistiekcomité van Rusland de vormen van statistische observaties door de staat goed (statistische rapportage door de staat), de procedure voor het invullen en indienen ervan.

Vormen van statistische observatie door de staat zijn goedgekeurd door het Staatsstatistiekcomité van Rusland voor het verzamelen en verwerken van statistische informatie in het systeem van het Staatsstatistiekcomité van Rusland (gecentraliseerd), evenals voor het verzamelen en verwerken van statistische informatie in het systeem van andere federale uitvoerende organen in overeenstemming met het onderwerp van hun jurisdictie (niet-gecentraliseerd).

7. Uniforme eisen voor het ontwerp en de constructie van vormen van statistische staatsobservatie worden vastgesteld door de Staatsstatistiekcommissie van Rusland in de industriestandaard (departementaal) voor de voorbeeldvorm van statistische staatsobservatie.

8. Het Staatsstatistiekcomité van Rusland en andere federale uitvoerende autoriteiten die statistische informatie verzamelen en verwerken, voorzien rapporterende entiteiten van vormen van staatsstatistische observatie en instructies voor het invullen ervan.

II. De procedure voor het indienen van statistische informatie die nodig is voor het uitvoeren van staatsstatistieken

observaties

9. Juridische entiteiten, hun filialen en vertegenwoordigingskantoren, burgers die betrokken zijn bij ondernemersactiviteiten zonder een juridische entiteit te vormen, zijn verplicht zich te onderwerpen aan het Staatsstatistiekcomité van Rusland, de territoriale organen en organisaties die onder haar jurisdictie vallen, evenals aan andere verantwoordelijke federale uitvoerende autoriteiten voor de uitvoering van de federale statistische programmawerken, hun territoriale organen en ondergeschikte organisaties, statistische informatie die nodig is voor het uitvoeren van statistische observaties door de staat, volgens de gratis vormen van statistische observatie door de staat.

10. De belangrijkste vereisten voor de presentatie van statistische informatie die nodig is voor het uitvoeren van statistische waarnemingen zijn volledigheid, betrouwbaarheid en tijdigheid.

11. De samenstelling en methodologie voor het berekenen van indicatoren, de reeks entiteiten die statistische informatie indienen, adressen, voorwaarden en methoden voor de indiening ervan, die worden aangegeven op de formulieren voor statistische observatie door de staat en in de instructies voor het invullen ervan, zijn verplicht voor iedereen rapporterende entiteiten.

12. Verantwoordelijk voor de presentatie van statistische informatie die nodig is voor het uitvoeren van statistische waarnemingen door de staat (naleving van de procedure voor de presentatie ervan, evenals de presentatie van betrouwbare statistische informatie) is het hoofd van de organisatie, haar filiaal en vertegenwoordigingskantoor, evenals een persoon die een ondernemersactiviteit uitoefent zonder een rechtspersoon te vormen.

13. Formulieren voor statistische observaties door de staat worden ondertekend door het hoofd van de organisatie, haar filiaal en vertegenwoordigingskantoor (bij zijn afwezigheid - door de persoon die hem vervangt), een persoon die zich bezighoudt met ondernemersactiviteiten zonder een rechtspersoon te vormen.

14. Statistische informatie over vormen van statistische observatie door de staat kan rechtstreeks door rapporterende entiteiten worden gepresenteerd of via hun vertegenwoordigers worden verzonden, verzonden in het formulier poststuk met een beschrijving van de bijlage of verzonden via telecommunicatiekanalen.

15. Statistische informatie wordt verzameld, opgeslagen en gepresenteerd door rapporterende entiteiten gevestigde vormen statistische observatie op papier vermelden. IN elektronische vorm statistische informatie kan door de rapporterende entiteit worden verstrekt als deze over de juiste technische capaciteiten beschikt en in overeenstemming met het territoriale orgaan (organisatie) van het Staatsstatistiekcomité van Rusland.

16. Statistische informatie ingediend bij het Staatscomité voor Statistieken van Rusland, zijn territoriale lichamen en organisaties onder zijn jurisdictie in elektronische vorm, in verplicht bevestigd door een kopie op het formulier binnen een maand na de datum van verzending van de statistische informatie. In dit geval moeten de volgende vereisten worden gewaarborgd: de identiteit van statistische informatie die door rapporterende entiteiten in elektronische vorm via papieren media wordt verstrekt; naleving van de bestandsstructuur die voor rapporterende entiteiten is opgezet door een territoriaal orgaan of een organisatie onder de jurisdictie van het Staatsstatistiekcomité van Rusland. Als niet aan deze vereisten wordt voldaan, wordt de statistische informatie geacht niet te zijn verstrekt.

17. De datum van indiening van statistische informatie volgens de vormen van statistische observatie door de staat is de datum van verzending van het poststuk met een inventaris van de bijlage of de datum van verzending via telecommunicatiekanalen of de datum van daadwerkelijke verzending, afhankelijk van de eigendom.

18. Indien de laatste dag van de deadline voor het indienen van statistische informatie door rapporterende entiteiten volgens de vormen van statistische observatie door de staat op een niet-werkdag valt, wordt het einde van de deadline voor het indienen van rapporten door rapporterende entiteiten geacht te zijn de eerstvolgende werkdag erna zijn.

19. Territoriale instanties en organisaties onder de jurisdictie van het Staatsstatistiekcomité van Rusland zijn verplicht, op verzoek van de rapporterende entiteit, een markering aan te brengen op de kopie van het statistische observatieformulier dat zij hebben ontvangen bij aanvaarding en de datum van indiening ervan of, wanneer u statistische informatie via telecommunicatiekanalen ontvangt, een ontvangstbewijs van aanvaarding in elektronische vorm aan de rapporterende entiteit overdragen.

20. De presentatie van onbetrouwbare statistische informatie wordt beschouwd als de onjuiste weerspiegeling van het rapporteren van statistische gegevens in staatsstatistische observatieformulieren als gevolg van overtreding van de huidige instructies voor het invullen van staatsstatistische observatieformulieren, rekenkundige of logische fouten.

21. Rapporterende entiteiten die hebben toegegeven dat zij onbetrouwbare statistische informatie hebben gepresenteerd, dienen uiterlijk drie dagen na de ontdekking van deze feiten gecorrigeerde statistische informatie in territoriale autoriteiten en organisaties onder de jurisdictie van het Staatsstatistiekcomité van Rusland en andere instanties en organisaties die zijn vermeld in het adresgedeelte van de formulieren, met kopieën van documenten die de rechtvaardiging bevatten voor het aanbrengen van correcties.

22. Als de federale uitvoerende instanties die verantwoordelijk zijn voor de uitvoering van het federale programma voor statistische werkzaamheden en hun territoriale instanties feiten vaststellen die de procedure voor het indienen van statistische informatie die nodig is voor het uitvoeren van statistische waarnemingen door de staat schenden, en onbetrouwbare statistische informatie indienen, kunnen zij, als Het is noodzakelijk om deel te nemen aan de Goskomstat van Rusland en zijn territoriale autoriteiten stellen voor om overtreders onder administratieve verantwoordelijkheid te brengen.

23. Bij het reorganiseren of liquideren van een juridische entiteit, haar filialen of vertegenwoordigingskantoren, en het beëindigen van de activiteiten van een individuele ondernemer, wordt statistische informatie verstrekt aan territoriale lichamen en organisaties onder de jurisdictie van het Staatsstatistiekcomité van Rusland in overeenstemming met de staatsvormen statistische observatie: jaarlijks - voor de periode van activiteit in het rapportagejaar tot het moment van liquidatie (beëindiging activiteiten); actueel (maandelijks, driemaandelijks, halfjaarlijks, etc.) – voor de periode van activiteit in de rapportageperiode tot het moment van liquidatie (beëindiging van de activiteit).

III. Bescherming van statistische informatie die nodig is voor het uitvoeren van statistische waarnemingen van de staat

24. Statistische informatie verstrekt door rechtspersonen, hun filialen en vertegenwoordigingskantoren, burgers die zich bezighouden met zakelijke activiteiten zonder een rechtspersoon te vormen, met het oog op het uitvoeren van statistische waarnemingen van de staat, kan, afhankelijk van de aard van de informatie die deze bevat, open en openbaar beschikbaar of geclassificeerd in overeenstemming met de wetgeving als beperkte toegang.

25. Het Staatsstatistiekcomité van Rusland zorgt, binnen zijn bevoegdheid, voor de bescherming van statistische informatie, inclusief informatie die een staatsgeheim of ander door de wet beschermd geheim vormt, en informatie van vertrouwelijke aard, en ontwikkelt een lijst van vertrouwelijke informatie verkregen tijdens statistische observaties van de staat , en de procedure om deze aan gebruikers te verstrekken.

26. Het Staatsstatistiekcomité van Rusland garandeert rapporterende entiteiten de vertrouwelijkheid van de van hen ontvangen statistische informatie op de vormen van statistische observatie door de staat (primaire statistische gegevens) en verstrekt een passende registratie van de garantie op de formulieren.

Het verstrekken van statistische informatie in de vormen van statistische observatie door de staat (primaire statistische gegevens), met uitzondering van de gegevens die zijn geclassificeerd als staatsgeheimen, door het Staatsstatistiekcomité van Rusland, zijn territoriale organen en organisaties onder zijn jurisdictie aan derden, wordt uitgevoerd met de schriftelijke toestemming van de rapporterende entiteiten die deze gegevens hebben verstrekt, met uitzondering van de gevallen waarin de wet voorziet.

Het verstrekken van statistische informatie in de vorm van statistische observatie van de staat (primaire statistische gegevens), die als staatswaarneming wordt geclassificeerd

geheim, wordt uitgevoerd door het Staatsstatistiekcomité van Rusland, zijn territoriale lichamen en organisaties onder zijn jurisdictie op de manier zoals vastgelegd in de wet van de Russische Federatie van 21 juli 1993 nr. 5485-1 “Over staatsgeheimen” (verzamelde wetgeving van de Russische Federatie, 1997, nr. 41, art.

IV. Verantwoordelijkheid voor overtreding van de procedure voor het indienen van statistische informatie die nodig is voor het uitvoeren van statistische waarnemingen door de staat

27. Overtreding door een ambtenaar die verantwoordelijk is voor de presentatie van statistische informatie die nodig is voor het uitvoeren van statistische waarnemingen van de procedure voor de presentatie ervan, evenals de presentatie van onbetrouwbare statistische informatie, leidt tot het opleggen van een administratieve boete in overeenstemming met artikel 13.19 van de Wetboek van de Russische Federatie inzake administratieve overtredingen.

28. De procedure van gevallen van administratieve overtredingen met betrekking tot het verstrekken van statistische informatie die nodig is voor het uitvoeren van statistische waarnemingen door de staat, en de uitvoering van opgelegde administratieve straffen worden uitgevoerd op de manier die is vastgelegd in de Code van de Russische Federatie inzake administratieve overtredingen.

29. Rapporterende entiteiten vergoeden op de voorgeschreven manier Schade aan het Staatsstatistiekcomité van Rusland, zijn territoriale lichamen en organisaties onder zijn jurisdictie als gevolg van de noodzaak om de resultaten te corrigeren geconsolideerde rapportering bij het presenteren van vervormde gegevens of het overtreden van de deadlines voor het indienen van rapporten, in overeenstemming met artikel 3 van de wet van de Russische Federatie van 13 mei 1992 nr. 2761-1 “Betreffende aansprakelijkheid voor schending van de procedure voor het indienen van statistische rapportage door de staat.”