trang chủ-Chương trình-Cách vẽ sơ đồ. Những loại dữ liệu nào được hiển thị trong biểu đồ

Cách vẽ sơ đồ. Những loại dữ liệu nào được hiển thị trong biểu đồ

Biểu đồ đường. Để xây dựng, một hệ tọa độ hình chữ nhật được sử dụng. Các biến thể của chỉ báo đang được nghiên cứu (hoặc thời gian) được vẽ trên trục hoành (ngang) và giá trị của chỉ báo đang được nghiên cứu được vẽ trên trục tọa độ. Khi xây dựng đồ thị đườngĐiều rất quan trọng là chọn đúng quy mô. Một lợi thế quan trọng của biểu đồ tuyến tính là một số chỉ báo có thể được mô tả trên cùng một trường biểu đồ, điều này cho phép bạn so sánh và xác định các chi tiết cụ thể về sự phát triển của chúng. Một ví dụ về biểu đồ đường được hiển thị trong Hình. 2.

Biểu đồ là một biểu đồ trong đó thông tin thống kê được mô tả bằng các hình dạng hình học. Sơ đồ được sử dụng để so sánh trực quan các hiện tượng kinh tế xã hội trong không gian và phân tích động lực của chúng. Khi xây dựng biểu đồ bằng phần mềm (kể cả MS Excel), việc chia tỷ lệ được thực hiện tự động. Người dùng có thể định cấu hình bổ sung các định dạng của trục và lưới tọa độ (tần suất chỉ ra nhãn danh mục, giá trị mà các trục sẽ giao nhau, v.v.). Thông thường nhất trong thực tế, biểu đồ thanh được sử dụng. Trong MS Excel, biểu đồ thanh được gọi là biểu đồ.

Biểu đồ thanh được sử dụng để so sánh các chỉ số thống kê đặc trưng cho các đối tượng khác nhau hoặc cùng một đối tượng trong các năm khác nhau. Chúng có thể được sử dụng trong hình ảnh phẳng (hai chiều) và ba chiều (ba chiều).

Khi xây dựng biểu đồ thanh, mỗi giá trị của chỉ báo thống kê được mô tả dưới dạng thanh dọc. Các cột được xây dựng theo hệ tọa độ hình chữ nhật. Dọc theo trục hoành là các chân cột, chiều rộng và khoảng cách giữa các cột được chọn tùy ý nhưng phải bằng nhau. Chiều cao của các thanh thay đổi tùy theo giá trị của chỉ báo thống kê. Một số chỉ báo có thể được hiển thị đồng thời trên một biểu đồ. Một ví dụ về biểu đồ thanh phẳng được hiển thị trong Hình. 3.

Một loại biểu đồ thanh trực quan hơn là biểu đồ ba chiều, cho phép bạn dễ dàng so sánh dữ liệu thống kê với nhau, đồng thời xem sự phát triển của chúng theo thời gian. Một ví dụ về sơ đồ ba chiều được hiển thị trong Hình. 4.

Biểu đồ dải (băng). Trong biểu đồ thanh, đáy của các thanh được đặt theo chiều dọc và thang tỷ lệ được áp dụng cho trục ngang và xác định kích thước của các thanh dọc theo chiều dài tương ứng với các giá trị của các chỉ số thống kê được mô tả. Khi xây dựng biểu đồ dải, các yêu cầu tương tự cũng được tuân thủ như khi xây dựng biểu đồ thanh. Một ví dụ về sơ đồ dải được hiển thị trong Hình. 5.


Biểu đồ hình tròn (ngành). Các loại khác nhau biểu đồ hình tròn được sử dụng để mô tả cấu trúc của một quần thể thống kê. Diện tích của vòng tròn được lấy làm giá trị của toàn bộ dân số và diện tích của các khu vực riêng lẻ phản ánh trọng lượng riêng (tỷ trọng) của nó các thành phần. Tốt nhất là hiển thị cấu trúc dưới dạng phần trăm. Khi đó toàn bộ vòng tròn là 100%.

Biểu đồ hình tròn phản ánh các chỉ số là một phần của tổng thể. Ví dụ: sử dụng biểu đồ hình tròn, bạn có thể hiển thị rõ ràng cấu trúc hồ sơ tội phạm theo các tội chính trong khoảng thời gian yêu cầu (Hình 6 và 7).


Bình luận. Một lỗi phổ biến là khi sử dụng biểu đồ hình tròn để hiển thị bất kỳ giá trị nào của một hoặc nhiều chỉ số trong một số năm. Vì hình ảnh đồ họaĐối với dữ liệu như vậy, nên sử dụng biểu đồ thanh.

Sơ đồ xuyên tâm. TRONG sơ đồ xuyên tâmĐiểm bắt đầu là tâm của đường tròn và vật mang của thang đo là bán kính của đường tròn. Trong MS Excel, loại biểu đồ này được gọi là biểu đồ radar, tương tự như biểu đồ trong hệ tọa độ cực. Một ví dụ về sơ đồ xuyên tâm được hiển thị trong Hình. số 8.

Bán kính hiển thị giá trị của các chỉ số cường độ tội phạm cho các quận liên bang.

Bản đồ thống kê được sử dụng để mô tả sự phân bố của một hiện tượng trong một khu vực nhất định. Bản đồ thống kê được chia thành bản đồ và bản đồ. Sự khác biệt giữa chúng là ở cách hiển thị số liệu thống kê trên bản đồ.

Bản đồ là một bản đồ hoặc sơ đồ địa lý, trên đó sử dụng một số ký hiệu thông thường (tô bóng, tô màu hoặc dấu chấm), mức độ phân bố của một hiện tượng cụ thể trong không gian (ví dụ: tỷ lệ tội phạm theo quận, mật độ dân số, v.v.) được thể hiện . Phần mềm, cho phép người dùng xây dựng bản đồ, thường bao gồm các công cụ Hệ thống thông tin địa lý(bộ dụng cụ thẻ điện tử với sự phân chia hành chính-lãnh thổ) và một công cụ để tùy chỉnh hiển thị một loạt các cấp độ dữ liệu (bảng màu).

Trong bộ lễ phục. Hình 9 cho thấy một ví dụ về biểu đồ về số lượng tội phạm được ghi nhận tuyệt đối theo khu vực Liên Bang Nga vao năm 2008

Bình luận. Khi xây dựng bản đồ, có thể xảy ra trường hợp tên của đơn vị hành chính - lãnh thổ không thể đặt trên bản đồ (nó vượt xa đáng kể ranh giới của nó hoặc cần phải sử dụng rất nhiều phông chữ nhỏ). Trong trường hợp này, tên của các nhãn hiệu được đưa vào phần giải thích - truyền thuyết. Do đó, một số vùng lãnh thổ có tên trên bản đồ và một số được biểu thị bằng số, các giá trị được trình bày trong bảng.

Sơ đồ bản đồ là sự kết hợp bản đồ địa lý hoặc sơ đồ của nó với một sơ đồ. Trong trường hợp này, các hình khác nhau không được đặt thành một hàng như trên sơ đồ thông thường mà được trải ra theo một tỷ lệ nhất định trên toàn bản đồ tùy theo khu vực mà chúng thể hiện. Sơ đồ bản đồ không chỉ đưa ra ý tưởng về giá trị của chỉ số được nghiên cứu ở các vùng lãnh thổ khác nhau mà còn mô tả sự phân bố không gian của chỉ số được nghiên cứu. Với sự trợ giúp của sơ đồ bản đồ, bạn có thể phản ánh các so sánh địa lý và thống kê phức tạp hơn so với biểu đồ. Một ví dụ về sơ đồ bản đồ được hiển thị trong Hình. 10.

Sơ đồ bản đồ hiển thị số liệu thống kê năm 2002 của vùng Ural quận liên bang: theo khối lượng sản phẩm công nghiệp được sản xuất - theo màu sắc của vùng lãnh thổ và theo cấp độ tiền lương- ở dạng biểu đồ thanh theo phân số. Việc so sánh được thực hiện một cách trực quan giữa các thành phần kinh tế trong một vùng và giữa các vùng, trong khi bản thân các giá trị không được hiển thị.

Các loại biểu đồ cơ bản

Sơ đồ chủ yếu bao gồm các đối tượng hình học (điểm, đường, hình dạng hình dạng khác nhau và màu sắc) và các phần tử phụ trợ (trục tọa độ, biểu tượng, tiêu đề, v.v.). Sơ đồ cũng được chia thành phẳng (hai chiều) và không gian (ba chiều hoặc thể tích). So sánh và đối chiếu đối tượng hình học trên sơ đồ có thể xảy ra theo kích thước khác nhau: theo diện tích của hình hoặc chiều cao của hình, theo vị trí của các điểm, theo mật độ của chúng, theo cường độ màu, v.v. Ngoài ra, dữ liệu có thể được trình bày dưới dạng hệ tọa độ hình chữ nhật hoặc cực.

Biểu đồ đường (đồ thị)

Biểu đồ RSG (đồ thị)

Biểu đồ đường hoặc đồ thị là một loại biểu đồ trong đó dữ liệu thu được được mô tả dưới dạng các điểm được kết nối bằng các đường thẳng. Các điểm có thể hiển thị hoặc vô hình (các đường đứt nét). Các điểm không có đường (biểu đồ phân tán) cũng có thể được hiển thị. Để xây dựng sơ đồ đường, hệ tọa độ hình chữ nhật được sử dụng. Thông thường, thời gian (năm, tháng, v.v.) được vẽ dọc theo trục hoành và kích thước của các hiện tượng hoặc quá trình được mô tả được vẽ dọc theo trục tọa độ. Cân được đánh dấu trên các trục.

Nên sử dụng sơ đồ đường khi số lượng kích cỡ (cấp) trong một chuỗi lớn. Ngoài ra, những sơ đồ như vậy rất thuận tiện khi sử dụng nếu bạn cần miêu tả một nhân vật hoặc xu hướng chung sự phát triển của một hiện tượng hoặc hiện tượng. Các dòng cũng thuận tiện khi mô tả một số chuỗi thời gian để so sánh, khi cần so sánh tốc độ tăng trưởng. Không nên đặt nhiều hơn ba hoặc bốn đường cong trên một sơ đồ loại này. Một số lượng lớn chúng có thể làm phức tạp bản vẽ và sơ đồ đường có thể mất đi sự rõ ràng.

Nhược điểm chính của biểu đồ đường là tỷ lệ thống nhất, cho phép bạn đo lường và so sánh mức tăng hoặc giảm tuyệt đối của các chỉ số trong thời gian nghiên cứu. Những thay đổi tương đối về chỉ số bị biến dạng khi được mô tả bằng tỷ lệ dọc thống nhất. Ngoài ra, trong một sơ đồ như vậy, có thể không thể mô tả một loạt động lực học với các mức tăng vọt, đòi hỏi phải giảm tỷ lệ của sơ đồ và các chỉ số động học của một đối tượng “bình tĩnh hơn” trong đó sẽ mất đi độ chính xác. Khả năng xảy ra những thay đổi mạnh mẽ về các chỉ báo trong các loại biểu đồ này tăng theo độ dài của khoảng thời gian trên biểu đồ.

Biểu đồ khu vực

Biểu đồ khu vực

Biểu đồ vùng là một loại biểu đồ tương tự như biểu đồ đường ở chỗ chúng vẽ các đường cong. Nó khác với chúng ở chỗ khu vực bên dưới mỗi biểu đồ được tô bằng một màu hoặc bóng riêng lẻ. Lợi thế phương pháp này trong đó nó cho phép người ta đánh giá sự đóng góp của từng yếu tố vào quá trình đang được xem xét. Nhược điểm của loại sơ đồ này cũng tương tự như nhược điểm của sơ đồ thông thường biểu đồ đường- méo mó những thay đổi tương đối các chỉ số động học với thang đo tọa độ thống nhất.

Biểu đồ cột và đường (biểu đồ)

Biểu đồ cột được nhóm

Biểu đồ cổ điển là biểu đồ cột và đường (thanh). Chúng còn được gọi là biểu đồ. Biểu đồ cột chủ yếu được sử dụng để so sánh trực quan dữ liệu thống kê thu được hoặc để phân tích những thay đổi của chúng trong một khoảng thời gian nhất định. Việc xây dựng biểu đồ thanh liên quan đến việc mô tả dữ liệu thống kê dưới dạng hình chữ nhật dọc hoặc thanh hình chữ nhật ba chiều. Mỗi cột mô tả giá trị cấp độ của một chuỗi thống kê nhất định. Tất cả các chỉ tiêu so sánh được thể hiện bằng một đơn vị đo lường nên có thể so sánh các chỉ tiêu thống kê quá trình này.

Một biến thể của biểu đồ cột là biểu đồ đường (dải). Họ khác nhau sắp xếp theo chiều ngang cột. Biểu đồ cột và đường có thể hoán đổi cho nhau; các chỉ số thống kê được xem xét trong chúng có thể được biểu thị bằng cả thanh dọc và thanh ngang. Trong cả hai trường hợp, một chiều của mỗi hình chữ nhật được sử dụng để mô tả mức độ của hiện tượng - chiều cao hoặc chiều dài của cột. Vì vậy, phạm vi ứng dụng của hai sơ đồ này về cơ bản là giống nhau.

Biểu đồ hình tròn (pie)

Biểu đồ tròn

Một cách khá phổ biến để mô tả bằng đồ họa cấu trúc của các quần thể thống kê là biểu đồ hình tròn, vì ý tưởng về tổng thể được thể hiện rất rõ ràng bằng một vòng tròn biểu thị toàn bộ quần thể. Giá trị tương đối mỗi giá trị được mô tả dưới dạng một phần của hình tròn, diện tích của nó tương ứng với phần đóng góp của giá trị này vào tổng các giá trị. Loại biểu đồ này thuận tiện để sử dụng khi bạn cần hiển thị tỷ trọng của từng giá trị trong tổng khối lượng. Các khu vực có thể được mô tả trong một vòng tròn chung hoặc riêng biệt, nằm ở khoảng cách ngắn với nhau.

Biểu đồ hình tròn chỉ hiển thị khi số phần của toàn bộ sơ đồ nhỏ. Nếu có quá nhiều phần của sơ đồ, việc sử dụng nó sẽ không hiệu quả do sự khác biệt không đáng kể trong các cấu trúc được so sánh. Nhược điểm của biểu đồ hình tròn là dung lượng nhỏ, không có khả năng phản ánh khối lượng rộng hơn. thông tin hữu ích.

Biểu đồ xuyên tâm (lưới)

Biểu đồ xuyên tâm

Không giống như biểu đồ đường, biểu đồ xuyên tâm hoặc lưới có nhiều hơn hai trục. Đối với mỗi người trong số họ, một số đếm được thực hiện từ điểm gốc, nằm ở trung tâm. Đối với mỗi loại giá trị thu được, trục riêng của nó sẽ được tạo, bắt nguồn từ tâm biểu đồ. Biểu đồ xuyên tâm giống với lưới hoặc mạng, đó là lý do tại sao đôi khi chúng được gọi là biểu đồ lưới. Ưu điểm của biểu đồ xuyên tâm là chúng cho phép bạn hiển thị đồng thời một số đại lượng độc lập đặc trưng cho trạng thái chung của cấu trúc tổng thể thống kê. Nếu việc đếm không được thực hiện từ tâm đường tròn mà từ đường tròn thì sơ đồ như vậy sẽ được gọi là sơ đồ xoắn ốc.

Sơ đồ bản đồ


Sơ đồ không gian (3D)

Biểu đồ không gian hoặc ba chiều là dạng tương tự thể tích của năm loại biểu đồ hai chiều chính: biểu đồ tuyến tính, biểu đồ vùng, biểu đồ (cột và đường) và hình tròn. Hình ảnh 3D giúp hiểu thông tin dễ dàng hơn. Sơ đồ như vậy trông thuyết phục hơn. Thách thức trong việc tạo biểu đồ 3D là hiển thị đúng chủ đề của biểu đồ.

Sơ đồ thực vật

Biểu đồ hoạt hình

Trong một số trường hợp, các thuộc tính tiêu chuẩn của biểu đồ và đồ thị tĩnh thông thường là không đủ. Để tăng nội dung thông tin, một ý tưởng nảy sinh: các thuộc tính thông thường của sơ đồ tĩnh (hình dạng, màu sắc, phương pháp hiển thị và chủ đề) thêm thuộc tính di động và thay đổi theo thời gian. Tức là trình bày sơ đồ dưới dạng hình ảnh động nhất định.

Lợi ích của biểu đồ

Ưu điểm của sơ đồ so với các loại thông tin thống kê trực quan khác là chúng cho phép bạn nhanh chóng rút ra kết luận logic từ số lượng lớn dữ liệu đã nhận. Kết quả tính toán được thực hiện bằng hệ thống tính toán thống kê được nhập vào bảng. Chúng là cơ sở cho những phân tích tiếp theo hoặc để chuẩn bị một báo cáo thống kê.

Bản thân các con số trong các bảng này không đủ trực quan và nếu có nhiều thì chúng không tạo đủ ấn tượng. Ngoài ra, hình ảnh đồ họa cho phép bạn kiểm soát độ tin cậy của dữ liệu thu được, vì biểu đồ hiển thị rõ ràng những điểm không chính xác có thể liên quan đến lỗi ở bất kỳ giai đoạn nào của nghiên cứu. Về cơ bản mọi thứ gói thống kê cho phép bạn trình bày đồ họa nhận được thông tin số BẰNG sơ đồ khác nhau, sau đó, nếu cần, hãy chuyển chúng sang trình soạn thảo văn bản để tập hợp phiên bản cuối cùng của báo cáo thống kê.

Lịch sử của sơ đồ

Tất cả các sơ đồ đều sử dụng mối quan hệ chức năng giữa ít nhất hai loại dữ liệu. Theo đó, các sơ đồ đầu tiên là các đồ thị hàm số thông thường, trong đó giá trị hợp lệđối số tương ứng với các giá trị hàm.

Ý tưởng sự phụ thuộc chức năngđã được sử dụng từ thời cổ đại. Nó đã được tìm thấy trong các mối quan hệ được biểu thị bằng toán học đầu tiên giữa các đại lượng, cũng như trong các quy tắc đầu tiên khi thực hiện các phép tính với số, trong các công thức đầu tiên để tìm diện tích và thể tích của các hình hình học. Do đó, các nhà khoa học Babylon đã vô tình xác định rằng diện tích hình tròn là hàm số của bán kính của nó cách đây 4-5 nghìn năm. Bảng thiên văn của người Babylon, người Hy Lạp cổ đại và người Ấn Độ - tấm gương sáng việc gán chức năng bảng và các bảng theo đó là nơi lưu trữ dữ liệu cho sơ đồ.

Vào thế kỷ 17, các nhà khoa học người Pháp François Viète và Rene Descartes đã đặt nền móng cho khái niệm hàm số và phát triển một hệ thống ký hiệu toán học theo bảng chữ cái thống nhất, hệ thống này nhanh chóng được công nhận rộng rãi. Ngoài ra, các công trình hình học của Descartes và Pierre Fermat đã cho thấy sự thể hiện rõ ràng về độ lớn thay đổi và hệ tọa độ hình chữ nhật - các yếu tố phụ trợ của tất cả các sơ đồ hiện đại.

Xem thêm

Ghi chú


Quỹ Wikimedia. 2010.

từ đồng nghĩa:

Xem “Sơ đồ” là gì trong các từ điển khác:

    Biểu đồ Hertzsprung-Russell (các tùy chọn phiên âm: biểu đồ Hertzsprung-Russell, Russell, hoặc đơn giản là biểu đồ GR hoặc biểu đồ cường độ màu) hiển thị mối quan hệ giữa cường độ tuyệt đối, độ sáng, ... ... Wikipedia

Biểu đồ so sánh phổ biến nhất là biểu đồ thanh, nguyên tắc xây dựng của nó là mô tả các chỉ tiêu thống kê dưới dạng hình chữ nhật dọc - thanh (Hình 2.1.1). Mỗi cột mô tả giá trị của một cấp độ riêng biệt của chuỗi thống kê đang được nghiên cứu. Như vậy, việc so sánh các chỉ tiêu thống kê là có thể thực hiện được vì tất cả các chỉ tiêu so sánh đều được thể hiện bằng một đơn vị đo lường.

Khi xây dựng biểu đồ thanh cần vẽ hệ tọa độ hình chữ nhật trong đó đặt các thanh. Chân cột nằm trên trục hoành; kích thước chân cột được xác định tùy ý nhưng được đặt như nhau cho tất cả mọi người.

Hình 2.1.1 - Ví dụ về biểu đồ thanh

Thang đo xác định thang đo chiều cao của cột được đặt dọc theo trục tung. Kích thước dọc của mỗi thanh tương ứng với kích thước của chỉ báo thống kê hiển thị trên biểu đồ. Vì vậy, tất cả các thanh tạo nên sơ đồ đều có Biến đổi chỉ có một chiều.

Vị trí của các thanh trong trường biểu đồ có thể khác nhau:

  • · ở cùng một khoảng cách với nhau;
  • gần gũi với nhau;
  • · chồng chất một phần lên nhau.

Các quy tắc xây dựng biểu đồ thanh cho phép đặt đồng thời nhiều chỉ báo trên cùng một trục ngang của hình ảnh. Trong trường hợp này, các cột được sắp xếp theo nhóm, mỗi nhóm có thể áp dụng một kích thước khác nhau với các đặc điểm khác nhau.

Các loại biểu đồ thanh được gọi là biểu đồ dải hoặc biểu đồ dải. Sự khác biệt của chúng là thang tỷ lệ nằm ở vị trí nằm ngang ở trên cùng và nó quyết định kích thước của các sọc dọc theo chiều dài.

Phạm vi áp dụng biểu đồ thanh và biểu đồ dải là như nhau vì các quy tắc xây dựng chúng là giống nhau. Tính một chiều của các chỉ số thống kê được mô tả và thang đo thống nhất của chúng cho các cột và sọc khác nhau đòi hỏi phải đáp ứng một vị trí duy nhất: tuân thủ tỷ lệ (cột - theo chiều cao, sọc - theo chiều dài) và tỷ lệ với các giá trị được mô tả. Để đáp ứng yêu cầu này, điều cần thiết là: trước tiên, tỷ lệ đặt kích thước của cột (thanh) bắt đầu từ 0; thứ hai, thang đo này phải liên tục, tức là bao gồm tất cả các số của một chuỗi thống kê nhất định; phá vỡ thang đo và theo đó, cột (dải) không được phép. Việc không tuân thủ các quy định này sẽ dẫn đến sai lệch biểu diễn đồ họa tài liệu thống kê được phân tích.

Biểu đồ thanh và biểu đồ dải, như một phương tiện biểu diễn dữ liệu thống kê bằng đồ họa, về cơ bản có thể hoán đổi cho nhau, tức là các chỉ số thống kê đang được xem xét có thể được trình bày như nhau ở cả cột và sọc. Trong cả trường hợp này và trường hợp khác, một chiều của mỗi hình chữ nhật được sử dụng để mô tả mức độ của hiện tượng - chiều cao của cột hoặc chiều dài của dải. Vì vậy, phạm vi ứng dụng của hai sơ đồ này về cơ bản là giống nhau.

Một biến thể của biểu đồ thanh (bar) là biểu đồ định hướng. Chúng khác với những cái thông thường ở cách sắp xếp các cột hoặc sọc hai mặt và có một điểm tham chiếu tỷ lệ ở giữa. Thông thường, những sơ đồ như vậy được sử dụng để mô tả số lượng có giá trị chất lượng trái ngược nhau. So sánh các cột (sọc) hướng vào các mặt khác nhau, kém hiệu quả hơn những nơi nằm gần đó cùng hướng. Mặc dù vậy, việc phân tích sơ đồ định hướng cho phép chúng ta rút ra kết luận khá có ý nghĩa, vì vị trí đặc biệt mang lại cho biểu đồ một hình ảnh tươi sáng. Nhóm hai mặt bao gồm các sơ đồ độ lệch thuần túy. Ở chúng, các sọc hướng theo cả hai hướng từ đường số 0 thẳng đứng: sang phải - để tăng trưởng; trái - để giảm. Với sự trợ giúp của các sơ đồ như vậy, sẽ rất thuận tiện để mô tả những sai lệch so với kế hoạch hoặc một mức độ nhất định được lấy làm cơ sở để so sánh. Một lợi thế quan trọng của các biểu đồ đang được xem xét là khả năng nhìn thấy phạm vi biến động của đặc tính thống kê đang được nghiên cứu, bản thân nó đã có tầm quan trọng lớnđể phân tích.

Để so sánh đơn giản các chỉ số độc lập với nhau, cũng có thể sử dụng sơ đồ, nguyên tắc xây dựng của nó là các đại lượng so sánh được mô tả dưới dạng các hình hình học thông thường, được xây dựng sao cho diện tích của chúng có liên quan đến mỗi chỉ số. khác như số lượng được mô tả bởi những con số này. Nói cách khác, những sơ đồ này thể hiện mức độ lớn của hiện tượng được mô tả bằng kích thước diện tích của chúng.

Để có được sơ đồ thuộc loại đang xem xét, các hình dạng hình học khác nhau được sử dụng - hình vuông, hình tròn và ít thường xuyên hơn - hình chữ nhật. Được biết, diện tích hình vuông bằng bình phương cạnh của nó và diện tích hình tròn được xác định tỉ lệ với bình phương bán kính của nó. Vì vậy, để xây dựng sơ đồ trước tiên cần rút ra các giá trị so sánh Căn bậc hai. Sau đó, căn cứ vào kết quả thu được xác định cạnh hình vuông hoặc bán kính hình tròn theo thang đo được chấp nhận (Hình 2.1.2).

Hình 2.1.2 - Ví dụ về sơ đồ hình

Biểu cảm và dễ hiểu nhất là cách xây dựng sơ đồ so sánh dưới dạng hình-ký hiệu. Trong trường hợp này, quần thể thống kê không được mô tả hình dạng hình học, mà bằng các biểu tượng hoặc dấu hiệu tái tạo ở một mức độ nào đó hình ảnh bên ngoài số liệu thống kê. Ưu điểm của phương pháp biểu diễn đồ họa này là bằng cấp cao sự rõ ràng, trong việc có được sự hiển thị như vậy phản ánh nội dung của các quần thể được so sánh.

Tính năng quan trọng nhất của bất kỳ sơ đồ nào là tỷ lệ. Vì vậy, để xây dựng được sơ đồ hình một cách chính xác cần phải xác định được đơn vị tính. Cái sau được coi là một hình (ký hiệu) riêng biệt, được gán một cách có điều kiện một giá trị số cụ thể. Và giá trị thống kê đang nghiên cứu được mô tả dưới dạng một số hình riêng biệt có cùng kích thước, được sắp xếp tuần tự trong hình. Tuy nhiên, trong hầu hết các trường hợp, không thể mô tả một chỉ báo thống kê bằng toàn bộ số liệu. Phần cuối cùng trong số chúng phải được chia thành nhiều phần, vì về mặt tỷ lệ, một ký hiệu là một đơn vị đo lường quá lớn. Thông thường phần này được xác định bằng mắt. Khó khăn trong việc xác định nó một cách chính xác là một nhược điểm của sơ đồ hình. Tuy nhiên, độ chính xác cao hơn trong việc trình bày dữ liệu thống kê không được theo đuổi và kết quả khá khả quan.

Nói chung, biểu đồ hình được sử dụng rộng rãi để phổ biến số liệu thống kê và quảng cáo.

Microsoft Excel hỗ trợ Nhiều loại khác nhau biểu đồ, cho phép bạn trình bày dữ liệu theo cách dễ hiểu đối với một đối tượng cụ thể.

Biểu đồ

Bạn có thể hiển thị dữ liệu theo cột hoặc hàng của trang tính dưới dạng biểu đồ. Biểu đồ rất hữu ích để trình bày những thay đổi về dữ liệu theo thời gian và để so sánh trực quan các đại lượng khác nhau. Biểu đồ thường hiển thị các danh mục dọc theo trục hoành và các giá trị dọc theo trục tung.

Dữ liệu được sắp xếp theo cột hoặc hàng của bảng tính có thể được trình bày dưới dạng biểu đồ. Đồ thị cho phép bạn mô tả sự thay đổi liên tục của dữ liệu theo thời gian trên một thang đo duy nhất và lý tưởng để trình bày các xu hướng trong dữ liệu theo các khoảng thời gian đều đặn.

Đồ thị có thể được sử dụng nếu nhãn danh mục là văn bản và biểu thị các giá trị được phân tách bằng các khoảng bằng nhau, chẳng hạn như tháng, quý hoặc năm tài chính. Điều này đặc biệt quan trọng nếu bạn có nhiều chuỗi: bạn có thể sử dụng biểu đồ phân tán để hiển thị một chuỗi duy nhất. Ngoài ra, đồ thị có thể được sử dụng khi có một số dấu số, đặc biệt là các năm, cách nhau bằng các khoảng bằng nhau. Nếu có nhiều hơn mười nhãn số, tốt hơn nên sử dụng biểu đồ phân tán thay vì biểu đồ.

Biểu đồ hình tròn

Dữ liệu trong một cột hoặc hàng của trang tính có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ hình tròn. Biểu đồ hình tròn hiển thị kích thước của các phần tử của một chuỗi dữ liệu so với tổng của các phần tử. Điểm dữ liệu trong biểu đồ hình tròn được vẽ dưới dạng phần trăm của toàn bộ hình tròn.

Biểu đồ thanh

Bạn có thể hiển thị dữ liệu trong các cột hoặc hàng của trang tính dưới dạng biểu đồ thanh. Biểu đồ thanh được sử dụng để so sánh các yếu tố riêng lẻ.

Biểu đồ khu vực

Dữ liệu trong các cột hoặc hàng của trang tính có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ vùng. Biểu đồ vùng nêu bật mức độ thay đổi theo thời gian và có thể được sử dụng để thu hút sự chú ý đến tổng giá trị theo xu hướng. Ví dụ: dữ liệu hiển thị lợi nhuận theo thời gian có thể được hiển thị trên biểu đồ vùng để thu hút sự chú ý đến lợi nhuận tổng thể.

Điểm phân tán

Bạn có thể hiển thị dữ liệu trong các cột và hàng của trang tính dưới dạng biểu đồ phân tán. Biểu đồ phân tán hiển thị mối quan hệ giữa các giá trị số trong nhiều chuỗi dữ liệu hoặc hiển thị hai nhóm số dưới dạng một chuỗi tọa độ x và y.

Biểu đồ phân tán có hai trục giá trị, với một số giá trị số được vẽ dọc theo trục hoành (trục X) và một số khác dọc theo trục tung (trục Y). Biểu đồ phân tán kết hợp các giá trị này thành một điểm duy nhất và hiển thị chúng theo các khoảng hoặc cụm không đều.

Biểu đồ phân tán thường được sử dụng để minh họa và so sánh các giá trị số, chẳng hạn như dữ liệu khoa học, thống kê hoặc kỹ thuật.

Biểu đồ chứng khoán

Dữ liệu được sắp xếp theo cột hoặc dòng trong bảng tính theo một thứ tự nhất định, có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ chứng khoán.

Như tên cho thấy, biểu đồ chứng khoán thường được sử dụng để minh họa những thay đổi về giá cổ phiếu.

Tuy nhiên, chúng cũng có thể được sử dụng để suy luận khoa học.

Ví dụ: biểu đồ chứng khoán có thể được sử dụng để thể hiện sự biến động nhiệt độ hàng ngày hoặc hàng năm.

Biểu đồ bề mặt

Dữ liệu trong các cột hoặc hàng của bảng tính có thể được biểu diễn dưới dạng biểu đồ bề mặt.

Biểu đồ bề mặt rất hữu ích khi bạn muốn tìm sự kết hợp dữ liệu tối ưu từ hai bộ dữ liệu.

Làm thế nào bản đồ địa hình, các khu vực thuộc cùng một phạm vi được đánh dấu bằng màu sắc và độ bóng.

Biểu đồ bề mặt có thể được sử dụng để minh họa các danh mục và bộ dữ liệu biểu thị các giá trị số.

Chủ đề 9. Đồ họa kinh doanh và khoa học để giải các bài toán dược phẩm trong môi trường bảng tính

Ý tưởng đồ họa kinh doanh bao gồm các phương pháp và phương tiện giải thích đồ họa thông tin khoa học và kinh doanh: bảng biểu, sơ đồ, sơ đồ, hình minh họa, hình vẽ.

Các công cụ đồ họa dành cho doanh nghiệp nhằm mục đích tạo hình minh họa khi chuẩn bị tài liệu báo cáo, tóm tắt thống kê và các tài liệu minh họa khác. Phần mềmđồ họa kinh doanh được bao gồm trong bộ xử lý văn bản và bộ xử lý bảng tính.

MS Office có các công cụ tích hợp để tạo đồ họa doanh nghiệp. Chúng ta hãy tìm hiểu chi tiết hơn về các loại và kỹ thuật tạo sơ đồ trong bộ xử lý bảng MS Excel.

Các loại và các loại sơ đồ.

1. biểu đồ cột(Hình 1). Hiển thị giá trị các loại khác nhau. Các loại:

· biểu đồ đều đặn;

· phiên bản thể tích của biểu đồ thông thường;

· biểu đồ ba chiều. Hiển thị bố cục các giá trị theo danh mục và chuỗi dữ liệu;

· Biểu đồ xếp chồng. Hiển thị sự đóng góp của từng danh mục vào tổng số;

· phiên bản thể tích của biểu đồ có tích lũy;

· biểu đồ được chuẩn hóa thành 100%. Phản ánh tỷ trọng của từng danh mục trong tổng số;

· phiên bản thể tích của biểu đồ chuẩn hóa.

Cơm. 1. Ví dụ về biểu đồ

2. Biểu đồ cột(Hình 2). Trong sử dụng nó tương tự như một biểu đồ. Các quan điểm đều giống nhau.

Cơm. 2. Ví dụ về biểu đồ thanh

3. Lịch trình(Hình 3). Hiển thị sự phát triển của một quá trình theo thời gian hoặc theo danh mục. Các loại:

· bình thường;

· biểu đồ có điểm đánh dấu – biểu đồ trên đó các điểm dữ liệu được đánh dấu;

· phiên bản thể tích của lịch trình;

· biểu đồ xếp chồng. Hiển thị tốt sự thay đổi về tổng số theo thời gian hoặc theo danh mục;

· biểu đồ xếp chồng lên nhau có đánh dấu;

· lịch trình bình thường hóa. Hiển thị sự thay đổi về đóng góp của từng giá trị theo thời gian hoặc theo danh mục;

· lịch trình bình thường hóa với các điểm đánh dấu.

Cơm. 3. Ví dụ về đồ thị.

4.Biểu đồ hình tròn(Hình 4). Hiển thị một hàng dữ liệu. Các loại:

· thường xuyên biểu đồ tròn. Hiển thị tỷ lệ của từng giá trị trong cấu trúc giá trị của biến;

· cắt biểu đồ hình tròn. Hiển thị sự đóng góp của từng giá trị vào tổng số, làm nổi bật các yếu tố riêng lẻ;

· Phiên bản ba chiều của biểu đồ hình tròn thông thường;

· Phiên bản ba chiều của biểu đồ hình tròn đã cắt;

· biểu đồ hình tròn thứ cấp - biểu đồ hình tròn có một phần giá trị có trong biểu đồ thứ hai (để dễ dàng làm việc hơn với các phần nhỏ trong biểu đồ chính, chúng có thể được kết hợp thành một phần tử và sau đó chia thành sơ đồ riêng biệt bên cạnh cái chính);

· biểu đồ thứ cấp – biểu đồ hình tròn với một phần giá trị có trong biểu đồ.

Cơm. 3. Ví dụ về biểu đồ hình tròn.

5. Biểu đồ bánh rán(Hình 5). Hiển thị nhiều chuỗi dữ liệu, với mỗi vòng tương ứng với một chuỗi dữ liệu và hiển thị sự đóng góp của từng giá trị vào tổng chuỗi. Các loại tương tự như đối với biểu đồ hình tròn.

Cơm. 5. Ví dụ biểu đồ bánh rán

6. Biểu đồ phân tán(Hình 6) . Hiển thị mối quan hệ giữa các giá trị số trong nhiều chuỗi dữ liệu hoặc hiển thị hai nhóm số dưới dạng một chuỗi tọa độ X Và Y. Biểu đồ này hiển thị các khoảng trống hoặc cụm dữ liệu không đồng đều và thường được sử dụng để hiển thị kết quả nghiên cứu khoa học. Các loại:

· biểu đồ phân tán với các giá trị được kết nối bằng các đường làm mịn (có hoặc không có điểm đánh dấu);

· biểu đồ phân tán có các giá trị được kết nối bằng các thanh (có hoặc không có điểm đánh dấu).

Cơm. 6. Ví dụ về biểu đồ phân tán

7. Biểu đồ bong bóng(Hình 7). Hiển thị bộ ba giá trị trên một mặt phẳng. Tương tự như biểu đồ phân tán, nhưng giá trị thứ ba được biểu thị bằng kích thước của bong bóng.

Để tạo biểu đồ bong bóng, hãy sắp xếp dữ liệu trên trang tính của bạn theo hàng hoặc cột sao cho các giá trị X được liệt kê ở hàng hoặc cột đầu tiên, đồng thời các giá trị Y và giá trị thứ nguyên (Z) tương ứng được liệt kê trong các hàng hoặc cột liền kề. Ví dụ: đặt dữ liệu vào một trang tính như trong hình dưới đây.

Cơm. 7. Ví dụ về biểu đồ bong bóng.

8. Với các khu vực(Hình 8). Hiển thị tốt sự thay đổi giá trị chuỗi theo thời gian. Các loại:

· bình thường;

· biểu đồ vùng xếp chồng. Hiển thị cả sự thay đổi về tổng số tiền và sự thay đổi về đóng góp của các giá trị riêng lẻ;

· biểu đồ vùng chuẩn hóa. Cho thấy sự đóng góp của các giá trị thay đổi như thế nào theo thời gian.

Cơm. 8. Ví dụ về biểu đồ phân tán

9. Biểu đồ radar(Hình 9). Nó tương tự như một biểu đồ trong hệ tọa độ cực, nó hiển thị sự phân bố của các giá trị so với gốc. Trong biểu đồ radar, mỗi danh mục có trục tọa độ riêng. Các dòng kết nối các giá trị thuộc cùng một hàng. Các loại:

· bình thường;

· biểu đồ radar với các điểm đánh dấu;

· biểu đồ radar đã hoàn thành.

Cơm. 9. Ví dụ về biểu đồ phân tán

10. Biểu đồ chứng khoán(Hình 10). Như tên cho thấy, biểu đồ chứng khoán thường được sử dụng để minh họa những thay đổi về giá cổ phiếu. Tuy nhiên, sơ đồ này cũng có thể được áp dụng cho các lĩnh vực khác, bao gồm cả xử lý dữ liệu khoa học. Ví dụ: biểu đồ chứng khoán được sử dụng để hiển thị sự biến động về nhiệt độ hàng ngày hoặc hàng năm, sự biến động về khối lượng bán hàng, v.v.

· bình thường. Hiển thị bộ dữ liệu từ ba giá trị (ví dụ: tỷ giá cao nhất, tỷ giá thấp nhất, tỷ giá đóng);

· Biểu đồ chứng khoán cho bộ bốn giá trị (tỷ giá mở, tỷ giá đóng, tỷ giá cao nhất, tỷ giá thấp nhất);

· Biểu đồ chứng khoán cho bộ bốn giá trị (tỷ giá đóng cửa, tỷ giá cao nhất, tỷ giá thấp nhất, khối lượng). Đối với âm lượng, một trục bổ sung được sử dụng, song song với trục Y;

· Biểu đồ chứng khoán cho bộ năm giá trị (tỷ giá mở, tỷ giá đóng, tỷ giá cao nhất, tỷ giá thấp nhất, khối lượng).

Cách thức trình bày dữ liệu được sử dụng trong biểu đồ chứng khoán là rất quan trọng. Ví dụ: để tạo một biểu đồ chứng khoán đơn giản, dữ liệu sẽ được phân bổ như sau:

Cơm. 10. Ví dụ về biểu đồ chứng khoán

11. Bề mặt(Hình 11). Hiển thị sự thay đổi giá trị dọc theo hai chiều dưới dạng bề mặt. Sẽ rất hữu ích khi sử dụng sơ đồ như vậy để tìm ra sự kết hợp tốt nhất trong hai bộ dữ liệu. Các loại:

· thường xuyên – các khu vực thuộc cùng một phạm vi được đánh dấu bằng cùng màu hoặc kiểu;

· dây (trong suốt);

· viền. Thể hiện chế độ xem từ trên xuống của bề mặt biểu đồ. Màu sắc đại diện cho phạm vi giá trị;

Cơm. 11. Ví dụ về sơ đồ “Bề mặt”.

12. Sơ đồ hình nón, hình trụ, hình chóp(Hình 12) – biểu đồ hoặc biểu đồ thanh trong đó các giá trị được biểu thị không phải bằng hình chữ nhật mà bằng hình nón, hình trụ hoặc hình chóp.

Cơm. 12. Sơ đồ hình nón.

Ngoài ra còn có loại không chuẩn. Trong số này, thú vị và minh họa nhất là sơ đồ kết hợp, bao gồm biểu đồ và đồ thị (Hình 13).

Cơm. 13. Sơ đồ tổ hợp

Ngoài các loại biểu đồ trên, MS Excel còn cung cấp cho người dùng công cụ minh họa báo cáo có cấu trúc trên một số bảng dữ liệu mô tả đặc điểm của một khu vực nhất định. Đây được gọi là báo cáo biểu đồ trục.

Báo cáo PivotChart– biểu đồ tương tác với dữ liệu phân tích đồ họa danh sách hiện có, cơ sở dữ liệu và báo cáo bảng tổng hợp. Khi bạn đã tạo báo cáo PivotChart, bạn có thể xem báo cáo đó trên nhiều cấp độ khác nhau chi tiết. Để thay đổi cấu trúc của biểu đồ, bạn có thể kéo các trường và thành phần của biểu đồ bằng chuột hoặc chọn các thành phần bạn muốn hiển thị trên màn hình từ danh sách trường thả xuống.

Sử dụng báo cáo PivotChart khi bạn muốn nhanh chóng thay đổi chế độ xem biểu đồ và xem dữ liệu ở các chế độ xem khác nhau để so sánh dữ liệu và xác định xu hướng.

Các ấn phẩm liên quan: