Что оценивали первые поисковые машины. Поисковые машины и каталоги

1.11.7. Популярные новости Отдельным блоком среди остальных индикаторов выделен рейтинг новостей сервиса Яндекс. Новости. Это те новости, которые в наибольшей степени обсуждаются в блогах. Список популярных новостей обновляется каждые 5-10 минут. Если перейти по ссылке из

Популярные трекеры В мире существует множество торрент-трекеров, услугами которых вы можете пользоваться. Далее представлены самые популярные трекеры.? http://lostfilm.tv - трекер, специализирующийся на сериалах. Как правило, релизы в профессиональном озвучивании и качестве

10.2.1. Поисковые машины Интернет содержит огромное количество информации. Ведь в Интернете создать сайт может любой желающий, поэтому количество новых сайтов растет с каждым днем. Для поиска в Интернете используются поисковые машины.Поисковая машина - это специальный

Популярные Интернет-приложения ICQ (Аська)ICQ – это централизованная служба мгновенного обмена сообщениями. Пользователь службы (то есть вы) работает с программой-клиентом (так называемый «мессенджер»). Передача сообщений происходит моментально. Также вы можете

Популярные почтовые списки рассылки BugtraqВ этом списке обсуждаются уязвимые места UNIX, как их можно использовать и как их закрыть. Его целью является не обучение взлому систем, но, напротив, тому, как обнаруживать уязвимые места, как делиться информацией о них, как их

Известно, что пользователи, попадающие на сайт из поисковых машин, дают до сорока процентов трафика. Поэтому позаботиться о правильном индексировании Вашего сайта в поисковых машинах весьма полезно. Под "правильным индексированием" я имею в виду, что должна быть соблюдена релевантность запроса и содержания сайта, т.е., говоря простым и доступным языком, содержание сайта должно соответствовать запросу (некоторые "мастера" злоупотребляют наборами не отвечающих реальности ключевых слов. Например, когда моя сестра готовила к выпуску компакт-диск с локальными копиями первых уровней Web-страниц, слово "х#й" и иже с ним встречалось на серверах весьма солидных компаний, ничего общего не имеющих с подобного рода лексикой:-).

• Altavista
• Апорт-поиск
• Медиалингва
• Рамблер
• РусИнфОил
• Русский Экспресс
• ТЕЛА-поиск
• HotBot
• Яndex

Почему я перечислил именно эти поисковые машины? Потому что именно ими, по моим наблюдениям, пользуются русскоязычные нетизены (netizen). Что такое "мои наблюдения"? Это анализ логов доступа к моему серверу http://citforum.ru/ , точнее той части логов, гда собирается информация по HTTP_REFERER, т.е. адреса (URLs), на которых клиенты воспользовались ссылкой на какую либо страницу моего сервера.

Каков рейтинг перечисленных мною машин на практике, какими машинами пользуются больше, какими - меньше?

На первом месте с колоссальным отрывом от остальных идет Altavista. Эта поисковая машина лидировала еще до того как там появился поиск по различным языкам (в том числе - по русскоязычным документам). Ну оно и понятно - прекрасный, легкодоступный сервер, давно работает (с начала 1996 года), огромная база документов (свыше 50 миллионов адресов). Следует также учесть, что русскоязычные пользователи находятся не только в России, но и в Болгарии, Чехии и Словакии, в Польше, Израиле, Германии, не говоря уже о бывших республиках СССР - Украина, Белоруссия... (Особо хочу сказать о прибалтах: это они при встрече на улицах какого-нибудь Каунаса или Таллинна не знают русского языка, а перед монитором, особенно если очень нужно, очень даже знают:-)) Так вот всем этим пользователям удобнее пользоваться Альтавистой, а не нашими отечественными машинами - ближе, все таки...

Следующая по популярности поисковая машина, как ни странно, самая молодая в России - Яndex. Как мне говорил Алекей Амилющенко (компания Comptek) на сегодняшний день там наблюдается в среднем 72000 запросов в суткии и есть тенденция +10% в неделю (данные от 7.04.98). Мне кажется, Яndex наиболее перспективная российская поисковая машина. С комптековской системой разбора "великого и могучего" русского языка Яndex вполне может выйти победителем в конкуренции со вторым китом в этой сфере - Рамблером.

Рамблер - третья серьезная поисковая машина для русскоязычных пользователей. Главное, что мне в ней не нравится, так это игнорирование содержимого конструкции . (Это я не придумал, это сказал Дмитрий Крюков из компании Stack Ltd.) Наверное, именно из-за отказа учитывать ключевые слова, в результатах запросов выдаются такой странный набор ссылок. Второй недостаток чисто интерфейсного характера - результаты постоянно выдаются в кодировке КОИ, независимо от того, что выбрано пользователем перед этим. Третий недостаток: спайдер Рамблера работает по протоколу HTTP 0.9, что приводит к ошибкам индексирования, т.е. если на одном IP-адресе живут несколько виртуальных серверов, Рамблер видит только первый, а все остальные считает просто синонимами. Ну да ладно, будем надеяться, что это вскоре исправят.

Ну и на последнем месте по моему рейтингу идут Апорт-Поиск, который очень странно индексирует сервера, РусИнфОил, который регулярно закрывается на реконструкции и ТЕЛА-Поиск - красивый и почти бесполезный прибамбас для сервера www.dux.ru .

Вы спросите: а в списке были еще HotBot и метапоисковая машина Следопыт компании "Медиалингва"? Я их не забыл, просто HotBot непонятно почему оставляет в моих логах толпу записей, что не может быть случайными залетами не понимающих русского языка иностранцев (с других импортных машин таких залетов гораздо меньше), а "Следопыт" я еще недостаточно серьезно изучил.

А зачем же поисковые машины для раскрутки сайта?

Все очень просто, как я уже говорил, поисковые машины могут дать до сорока процентов трафика к сайту. А чтобы это происходило, необходимо, чтобы Ваш сайт был правильно проиндексирован, а для этого необходимо знать, как это делается.

А делается это следующим образом: либо робот поисковой машины сам добирается до вашего сайта, либо Вы сами указываете сайт в соответствующем интерфейсе (AddUrl), который наличествует в любой уважающей себя поисковой машине. Первый вариант страдает затянутостью (пока еще робот доберется, может через день, может через год: Internet-то большой). Второй - требует затратить некоторое время (разнообразный софт для автоматической регистрации Вашего сайта в туче поисковых машин нам ничего не дает - машины-то импортные).

Чтобы все произошло в лучшем виде требуется:

• на сайте должет быть хоть какой-нибудь текст. Картинки и тест на них поисковые машины игнорируют. Правда, можно продублировать текст в атрибуте alt тага img
• В каждом документе сайта ОБЯЗАТЕЛЬНО должны присутствовать осмысленный заголовок (title), ключевые слова (keywords) и краткое описание (description). Это только пишут, что поисковые машины - полнотекстовые, на самом деле это не так.
• Изготовление файла robots.txt (особенно, если у вас есть собственный сервер типа www.name.ru).
• Прописка вручную в каждой интересующей Вас поисковой машине и последующий контроль индексирования Вашего сайта.

Итак, Вы уже зарегистрировали первую страницу своего сайта в различных поисковых машинах.

Вы думаете уже все в подрядке? Как бы не так. Если ссылка на Ваш сайт в ответе поисковой машины выводится на втором экране -"это так же плохо, как если бы ссылки вообще не было" (Danny Sullivan, searchenginewatch.com)

Иначе говоря, просто указать страницу в AddURL недостаточно. Необходимо заранее подготовить документ так, чтобы на соответствующие запросы к поисковой машине в ее ответе на запрос ссылка на Ваш документ находилась если не первой, то хотя бы в первой десятке ссылок (а лучше, если в этой десятке было несколько ссылок на Вашы документы:-). Что значит "подготовить"? Это чисто технический вопрос, ничего сверхестественного. Просто в секции HEAD каждого документа Вашего сайта стоит указать "говорящий" Title, KeyWords, Description и Robots.

Title: заголовок документа. Хороший осмысленный заголовок может заставить пользователя из множества других выбрать именно Вашу ссылку. Зачастую видишь примерно следующие заголовки: "Содержание" - чего, зачем - непонятно, не возникает желания проверять. Другой случай: на всех страницах сайта в качестве заголовка - "Добро пожаловать в компанию..." - тоже не слишком привлекательно проверять все таким образом озаглавленные документы. Представьте себе, что выбран режим поиска по заголовкам, без описания каждого документа.

KeyWords: ключевые слова. Именно содержимое этого контейнера влияет на релевантность документа запросу поиска.

Сколько ни говорят, что поисковые машины - полнотекстовые, это не совсем верно, а вот содержимое этого контейнера точно попадет в индекс поисковой машины. К сожалению, создатели одной из крупнейших отечественных поисковых машин Rambler, не хотят отрабатывать этот контейнер. А зря.

• в поле content не должно быть знаков конца строки, кавычек и других специальных символов, регистр символов роли не играет
• не рекомендуется повторять одни и те же ключевые слова по нескольку раз, это может быть воспринято как spam и страница рискует быть удаленной из индекса поисковой машины.
• не стоит делать одинаковые keywords для разных страниц Вашего сайта. Это, конечно проще, но содержимое самих документов различное. Если очень хочется автоматизировать этот процесс, можно написать программку, которая прописывала бы в это поле все выделенные блоки документа, например, то что стоит между тагами H, I и B.
• если строка в content слишком длинная, не возбраняется сделать еще несколько аналогичных конструкций.
• вообще говоря, общий объем ключевых слов одного документа может достигать до 50% объема этого документа.

Description: краткое описание документа. Довольно полезный контейер, его содержимое используется как краткое описание релевантных документов в ответе современных поисковых машин. Если этого контейнера нет, то выдаются некоторое количество строк с начала документа. Соответственно, не редкая катина, когда в самом начале документа расположен JavaScript, и вместо нормального описания выдается абракадабра в виде куска скрипта.

• в поле content не должно быть знаков конца строки, кавычек и других специальных символов.
• желательно, чтобы здесь была осмысленная аннотация документа из пары-тройки человеческих предложений, чтобы пользователь поисковой машины помимо заголовка смог понять смысл документа.
• к сожалению, отечественные поисковые машины пока не умеют работать с этим контейнером, хотя божатся, что в скором времени научатся.

Можно ли управлять действиями поисковых машин?

Можно, и даже нужно! Первое действие, которое для этого нужно совершить, это написать файл robots.txt и положить его в корень Вашего сервера. Этот файл популярно объясняет роботу поисковой машины что надо индексировать, а что не стоит. Например, зачем индексировать служебные файлы, типа статистических отчетов? Или результаты работы скриптов? Более того, многие "умные" машины просто не станут индексировать сервера, не найдя robots.txt. Кстати, в этом файле можно указать разные маски индексирования для разных поисковых машин.

Подробнее об этом можно прочитать в моем переводе "Standard for Robots Exclusion ". Второе действие: снабдить страницы сайта МЕТА-тагами Robots. Это более гибкое средство управления индексацией, чем robots.txt. В частности, в этом таге можно предписать роботу поисковой машины не уходить по ссылкам на чужие сервера, например, в документах со списками ссылок. Формат этого безобразия таков:

robot_terms - это разделенный запятыми список следующих ключевых слов (заглавные или строчные символы роли не играют): ALL, NONE, INDEX, NOINDEX, FOLLOW, NOFOLLOW. NONE говорит всем роботам игнорировать эту страницу при индексации (эквивалентно одновременному использованию ключевых слов NOINDEX, NOFOLLOW). ALL разрешает индексировать эту страницу и все ссылки из нее (эквивалентно одновременному использованию ключевых слов INDEX, FOLLOW). INDEX разрешает индексировать эту страницу NOINDEX неразрешает индексировать эту страницу FOLLOW разрешает индексировать все ссылки из этой страницы NOFOLLOW неразрешает индексировать ссылки из этой страницы

Если этот мета-таг пропущен или не указаны robot_terms, то по умолчанию поисковый робот поступает как если бы были указаны robot_terms=INDEX, FOLLOW (т.е. ALL). Если в CONTENT обнаружено ключевое слово ALL, то робот поступает соответственно, игнорируя возможно указанные другие ключевые слова.. Если в CONTENT имеются противоположные по смыслу ключевые слова, например, FOLLOW, NOFOLLOW, то робот поступает по своему усмотрению (в этом случае FOLLOW).

Если robot_terms содержит только NOINDEX, то ссылки с этой страницы не индексируются. Если robot_terms содержит только NOFOLLOW, то страница индексируется, а ссылки, соответственно, игнорируются.

Контроль за текущим состоянием Ваших документов в индексе поисковых машин.

Ну хорошо, Вы прочитали все, что было выше и так и сделали. Что же дальше? А дальше будет долгая, нудная и, главное, регулярная проверка на предмет того, как обстоят дела. Как ни печально, а придется уделять этому внимание хотя бы потому, что документы временами пропадают из поисковых машин. Почему? Знать бы... Итак, в хороших поисковых машинах можно посмотреть какие документы и сколько их в текущее время находится в индексе. Вот как это делается:

Alta Vista
В этой поисковой машине проверку статуса URL осуществить довольно просто - достаточно набрать в строке запроса:

url: citforum.ru
url:citforum.ru/win/
url:citforum.ru/win/internet/index.shtml

В первом случае будут выданы все проиндексированные страницы сервера. Во втором - только страницы Windows-кодировки. В третьем - есть ли в индексе AltaVista файл index.shtml из указанной директории

Excite
Так же просто как и в AltaVista проверяется статус URL в поисковой машине Excite. Достаточно набрать URL. Например:

HotBot
Несколько по-другому проверяется статус URL в поисковой машине HotBot. Это делается так:

• Введите URL в поле запроса
• Измените опцию "all of the words" на "links to this URL"

Infoseek
В поисковой машине Infoseek для проверки статуса URL существует отдельный интерфейс с целым набором настроек:

WebCrawler
WebCrawler предоставляет возможность проверить статус URL на странице:

Rambler
В этой поисковой машине статус URL можно проверить двумя способами.

• В разделе "Расширеный поиск" путем указания имени сервера в качестве маски в одной из опций Верхние 100 слов на Rambler

ПОИСКОВАЯ СИСТЕМА В ИНТЕРНЕТЕ

В Интернете хранится огромное количество полезной информации, но на поиски нужной может потребоваться много времени. Это одна из основных проблем, послужившая поводом к появлению поисковых машин. Поисковые машины Интернета связаны с базами данных, которые содержат каталоги значительной части информации, доступной в Интернете. Поисковые машины снабжены программами, которые делают индексацию баз данных, а люди-библиотекари классифицируют, сортируют и превращают Web в открытую для поиска среду. Несмотря на то, что существует более 100 поисковых машин и инструментов просмотра, пользователи нередко испытывают неудовлетворенность, вызванную трудностями при поиске необходимой им информации. И основным вопросом на сегодняшний день остается не наличие той или иной информации в Интернете, а вопрос о том, где ее искать.

Поисковые машины состоят из трех основных элементов. Первым элементом является индексатор, или, как его еще называют, «паук». Индексатор считывает информацию с web-страницы и переходит по ссылкам на другие страницы этого же webсайта. Web-сайты просматриваются регулярно, раз в месяц или раз в два месяца; это необходимо, чтобы следить за изменениями. Все данные о найденной информации поступают во вторую часть поисковой машины, индекс, или, как его иногда называют, каталог. Это что-то вроде огромной книги, которая хранит оглавление каждой найденной индексатором web-страницы. При изменении web-страницы обновляется и информация о ней в индексе. Иногда новые страницы или изменения попадают в каталог не сразу. А пока данные о web-странице не попали в каталог, страница недоступна для поисковой машины. Программное обеспечение поисковой машины - ее третья составляющая. Эта программа просеивает миллионы записанных в каталог страниц, чтобы найти информацию, отвечающую цели поиска, и затем ранжирует их по степени соответствия заданной цели. Поисковые машины, разработанные для анализа web-сайтов, базируются на использовании запросов. Пользователь набирает слова или фразы, соответствующие интересующей его теме.

Специальная программа (паук) «ползет» по Web-у и, затем, используя специальные алгоритмы поиска, за несколько секунд находит требуемые данные. Отвечая на поисковый запрос, поисковая машина перебирает миллионы источников и находит адреса соответствующих документов. Поисковые машины выдают аннотированные списки гиперссылок на соответствующие Интернет страницы. Если щелкнуть мышью по гиперссылке, то соответствующий ей адрес будет использован для нахождения текста, изображений и ссылок на другом компьютере. Поисковые машины Интернета со своими огромными каталогами web-страниц непрерывно совершенствуют алгоритмы поиска и расширяют свою функциональность. Каждая поисковая машина обладает индивидуальностью (имеет свои особые характеристики) и работает по-своему. Работа многих поисковых машин считается вполне успешной. Однако все современные системы страдают некоторыми серьезными недостатками:

1. Поиск по ключевым словам дает слишком много ссылок, и многие из них оказываются бесполезными.

2. Огромное количество поисковых машин с разными пользовательскими интерфейсами порождает проблему когнитивной перегрузки.

3. Методы индексирования баз данных, как правило, семантически не связаны с информационным содержанием.

4. Неадекватные стратегии поддержки каталогов часто приводят к тому, что выдаются ссылки на информацию, которой уже нет в Интернете.

5. Поисковые машины еще не столь совершенны, чтобы понимать естественный язык.

6. При том уровне доступа, который обеспечивают современные поисковые машины, практически невозможно сделать обоснованный вывод о полезности источника.

В последнее время потребности в интеллектуальной помощи быстро растут: помощь необходима для продуктивного поиска информации, для нахождения в необъятном Интернете или корпоративной сети специализированной информации. Это привело к появлению интеллектуальных агентов. Обычно интеллектуальные агенты являются составной частью поисковой машины. Некоторые особо продвинутые программы похожи на живых ассистентов. Для поиска и сортировки информации используются технологии искусственного интеллекта. Такая поисковая машина «думает» и действует сама. Пользователь обучает агента, затем агент отправляется на поиски в Интернет, чтобы из миллионов доступных документов выбрать нужные и дать им оценку. Пользователь может в любой момент «отозвать» интеллектуального агента и посмотреть, как продвигается работа, или продолжить его обучение на основе найденной информации, что сделает поиск еще более точным. В таблице 3 приведены примеры интеллектуальных агентов и их характеристики.

Интеллектуальные агенты выполняют ряд инструкций от имени пользователя или другой программы, могут работать независимо и иметь некоторую степень автономности в сети. Между интеллектуальными агентами и Java-апплетами существуют некоторые различия. Java-апплеты загружаются из Интернета и работают на машине пользователя. Интеллектуальные агенты фактически выходят в сеть и ищут приложения, помогающие завершить задание, выполняют свою миссию удаленно, освобождая компьютер пользователя для других задач. Когда цель достигнута, они извещают пользователя об окончании работы и представляют ему результаты.

Интеллектуальные агенты способны «понимать», какая именно информация нужна пользователю. Агенты могут быть запрограммированы на изменение поведения в зависимости от накопленного опыта и взаимодействий с другими агентами. Обобщенные характеристики интеллектуальных агентов могут быть представлены следующим образом:

Интеллектуальность - обучение на основе обратной связи, по примерам, ошибкам и посредством взаимодействия с другими агентами.

Простота использования - можно «тренировать» агентов, используя естественный язык.

Индивидуальный подход - агенты адаптируются к предпочтениям пользователя.

Интегрированность - непрерывное обучение, применение уже имеющихся знаний к новым ситуациям, развитие ментальной модели.

Автономность - агенты способны «ощущать» окружающую среду и реагировать на ее изменение, умеют делать выводы.

Таблица 3

Примеры интеллектуальных агентов и их характеристики.

Масштабы информационных ресурсов и их количество в Интернете непрерывно расширяются. Становится ясно, что централизованная база данных, характерная для поисковых машин, не является удовлетворительным решением. Интеллектуальные агенты - это совершенно новое направление, лежащее в основе следующего поколения поисковых машин, которые смогут фильтровать информацию и добиваться более точных результатов. Например, Hyperlink-Induced Topic Search Engine, разработанная Джоном Клейнбергом из Корнэльского университета. Эта поисковая система не занимается «охотой» за ключевыми словами. Система анализирует естественную структуру Web в поисках «сообществ» страниц, относящихся к конкретному предмету, затем выясняет, какие из этих страниц считаются значимыми с точки зрения самих авторов страниц. Эта идея аналогична показателям цитируемости, которые давно используются в академическом сообществе. Такой подход более эффективен и надежен, чем традиционный поиск по ключевым словам.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. , то его немногочисленным пользователям было достаточно собственных закладок. Однако, как вы помните, происходил в геометрической прогрессии, и совсем скоро ориентироваться во всем ее многообразии стало сложнее.

Тогда появились каталоги (Яху, Дмоз и другие), в которых их авторы добавляли и сортировали по категориям различные сайты. Это сразу же облегчило жизнь тогдашним, еще не очень многочисленным пользователям глобальной сети. Многие из этих каталогов живы и до сих пор.

Но через некоторое время размеры их баз стали настолько большими, что разработчики сначала задумались о создании поиска внутри них, а потом уже и о создании автоматизированной системы индексации всего содержимого интернета, чтобы сделать его доступным всем желающим.

Основные поисковики русскоязычного сегмента интернета

Как вы понимаете, идея эта реализовалась с ошеломительным успехом, но, правда, все сложилось хорошо только для горстки избранных компаний, которым удалось не сгинуть на просторах интернета. Почти все поисковые системы, которые появились на первой волне, сейчас либо исчезли, либо прозябают, либо были куплены более удачными конкурентами.

Поисковая система представляет из себя очень сложный и, что немаловажно, очень ресурсоемкий механизм (имеются в виду не только материальные ресурсы, но и людские). За внешне простой , или ее аскетичным аналогом от Гугла, стоят тысячи сотрудников, сотни тысяч серверов и многие миллиарды вложений, которые необходимы для того, чтобы эта махина продолжала работать и оставалась конкурентоспособной.

Выйти на этот рынок сейчас и начать все с нуля — это скорее утопия, чем реальный бизнес проект. Например, одна из богатейших в мире корпораций Микрософт десятилетиями пыталась закрепиться на рынке поиска, и только сейчас их поисковик Бинг начинает потихоньку оправдывать их ожидания. А до этого была целая череда провалов и неудач.

Что уж говорить о том, чтобы выйти на этот рынок без особых финансовых влияний. К примеру, наша отечественная поисковая система Нигма имеет много чего полезного и инновационного в своем арсенале, но их посещаемость в тысячи раз уступает лидерам рынка России. Для примера взгляните на суточную аудиторию Яндекса:

В связи с этим можно считать, что список основных (лучших и самых удачливых) поисковиков рунета и всего интернета уже сформировался и вся интрига заключается только в том, кто кого в итоге сожрет, ну или каким образом распределится их процентная доля, если все они уцелеют и останутся на плаву.

Рынок поисковых систем России очень хорошо просматривается и тут, наверное, можно выделить двух или трех основных игроков и парочку второстепенных. Вообще, в рунете сложилась достаточно уникальная ситуация, которая повторилась, как я понимаю, только еще в двух странах в мире.

Я говорю о том, что поисковик Google, придя в Россию в 2004 году, не смог до сих пор захватить лидерства. На самом деле, они пытались примерно в этот период купить Яндекс, но что-то там не сложилось и сейчас «наша Раша» вместе с Чехией и Китаем являются теми местами, где всемогущий Гугл, если не потерпел поражение, то, во всяком случае, встретил серьезное сопротивление.

На самом деле, увидеть текущее положение дел среди лучших поисковиков рунета может любой желающий. Достаточно будет вставить этот Урл в адресную строку вашего браузера:

Http://www.liveinternet.ru/stat/ru/searches.html?period=month;total=yes

Дело в том, что большая часть использует на своих сайтах , а данный Урл позволяет увидеть статистику захода посетителей с различных поисковых систем на все сайты, которые принадлежат доменной зоне RU.

После ввода приведенного Урла вы увидите не очень приглядную и презентабельную, но зато хорошо отражающую суть дела картинку. Обратите внимание на первую пятерку поисковых систем, с которых сайты на русском языке получают трафик:

Да, конечно же, не все ресурсы с русскоязычным контентом размещаются в этой зоне. Есть еще и SU, и РФ, да и общих зонах типа COM или NET полно интернет проектов ориентированных на рунет, но все же, выборка получается довольно-таки репрезентативная.

Эту зависимость можно оформить и более красочно, как, например, сделал кто-то в сети для своей презентации:

Сути это не меняет. Есть пара лидеров и несколько сильно и очень сильно отстающих поисковых систем. Кстати, о многих из них я уже писал. Иногда бывает довольно занимательно окунуться в историю успеха или, наоборот, покопаться в причинах неудач когда-то перспективных поисковиков.

Итак, в порядке значимости для России и рунета в целом, перечислю их и дам им краткие характеристики:

Поиск в Гугле стал для многих жителей планеты уже нарицательным — о том, вы можете прочитать по ссылке. Мне в этом поисковике нравился вариант «перевод результатов», когда ответы вы получали со всего мира, но на своем родном языке, однако сейчас он, к сожалению, не доступен (во всяком случае на google.ru).



Так же в последнее время меня озадачивает и качество их выдачи (Search Engine Result Page). Лично я всегда сначала использую поисковую систему зеркала рунете (там есть , ну и привык я к ней) и только не найдя там вразумительного ответа обращаюсь к Гуглу.

Обычно их выдача меня радовала, но последнее время только озадачивает — порой такой бред вылазит. Возможно, что их борьба за повышение дохода с контекстной рекламы и постоянная перетасовка выдачи с целью дискредитировать Seo продвижение могут привести к обратному результату. Во всяком случае в рунете конкурент у этого поисковика имеется, да еще какой.

Думаю, что вряд ли кто-то специально будет заходить на Go.mail.ru для поиска в рунете. Поэтому трафик на развлекательных проектах с этой поисковой системы может быть существенно больше, чем десять процентов. Владельцам таких проектов стоит обратить внимание на эту систему.

Однако, кроме ярко выраженных лидеров на рынке поисковых систем русскоязычного сегмента интернета, существует еще несколько игроков, доля которых довольно низка, но тем не менее сам факт их существования заставляет сказать о них пару слов.

Поисковые системы рунета из второго эшелона

Поисковые системы масштаба всего интернета

По большому счету в масштабах всего интернета серьезный игрок только один — Гугл . Это безусловный лидер, однако некоторая конкуренция у него все же имеется.

Во-первых, это все тот же Бинг , который, например, на американском рынке имеет очень хорошие позиции, особенно, если учитывать, что его движок используется так же и на всех сервисах Яху (почти треть от всего рынка поиска США).

Ну, а во-вторых, в силу огромной доли, которую составляют пользователи из Китая в общем числе пользователей интернета, их главный поисковик под названием Baidu вклинивается в распределение мест на мировом олимпе. Он появился на свет в 2000 году и сейчас его доля составляет около 80% процентов от всей национальной аудитории Китая.

Трудно о Байду сказать еще что-то вразумительное, но на просторах интернета встречаются суждения, что места в его Топе занимают не только наиболее релевантные запросу сайты, но и те, кто за это заплатил (напрямую поисковику, а не Сео конторе). Конечно же, это относится в первую очередь к коммерческой выдаче.

В общем-то, глядя на статистику становится понятно, почему Google там легко идет на то, чтобы ухудшать свою выдачу в обмен на увеличение прибыли с контекстной рекламы. Фактически они не боятся оттока пользователей, ибо в большинстве случаев им уходить особо и некуда. Такая ситуация несколько печалит, но посмотрим, что будет дальше.

К слову сказать, чтобы еще больше усложнить жизнь оптимизаторам, а может быть, чтобы поддержать спокойствие пользователей этого поисковика, Google с недавних пор применяет шифрование при передаче запросов из браузера пользователей в поисковую строку. Скоро уже нельзя будет увидеть в статистике счетчиков посетителей, по каким запросам приходили к вам пользователи с Гугла.

Конечно же, кроме озвученных в этой публикации поисковых систем, существует еще не одна тысяча других — региональных, специализированных, экзотических и т.д. Пытаться их все перечислить и описать в рамках одной статьи будет не возможно, да и, наверное, не нужно. Давайте лучше скажу пару слов о том, как не легко создать поисковик и как не просто и не дешево его поддерживать в актуальном состоянии.

Подавляющее большинство систем работают по схожим принципам (читайте о том, и про ) и преследуют одну и ту же цель — дать пользователям ответ на их вопрос. Причем ответ этот должен быть релевантным (соответствующим вопросу), исчерпывающим и, что не маловажно, актуальным (первой свежести).

Решить эту задачу не так-то уж и просто, особенно учитывая, что поисковой системе нужно будет налету проанализировать содержимое миллиардов интернет страниц, отсеять лишние, а из оставшихся сформировать список (выдачу), где вначале будут идти наиболее подходящие под вопрос пользователя ответы.

Эта сверхсложная задача решается предварительным сбором информации с этих страниц с помощью различных индексирующих роботов . Они собирают ссылки с уже посещенных страниц и загружают с них информацию в базу поисковой системы. Бывают боты индексирующие текст (обычный и быстробот, который живет на новостных и часто обновляемых ресурсах, чтобы в выдаче всегда были представлены самые свежие данные).

Кроме этого бывают роботы индексаторы изображений (для последующего их вывода в ), фавиконок, зеркал сайтов (для их последующего сравнения и возможной склейки), боты проверяющие работоспособность интернет страниц, которые пользователи или же через инструменты для вебмастеров (тут можете почитать про , и ).

Сам процесс индексации и следующий за ним процесс обновления индексных баз довольно времязатратный. Хотя Гугл делает это значительно быстрее конкурентов, во всяком случае Яндекса, которому на это дело требует неделя-другая (читайте про ).

Обычно текстовое содержимое интернет страницы поисковик разбивает на отдельные слова, которые приводит к базовым основам, чтобы потом можно было давать правильные ответы на вопросы, заданные в разных морфологических формах. Весь лишний обвес в виде Html тегов, пробелов и т.п. вещей удаляется, а оставшиеся слова сортируются по алфавиту и рядом с ними указывается их позиция в данном документе.

Такая шняга называется обратным индексом и позволяет искать уже не по вебстраницам, а по структурированным данным, находящимся на серверах поисковой системы.

Число таких серверов у Яндекса (который ищет в основном только по русскоязычным сайтам и чуток по украинским и турецким) исчисляется десятками или даже сотнями тысяч, а у Google (который ищет на сотнях языков) — миллионами.

Многие сервера имеют копии, которые служат как для повышения сохранности документов, так и помогают увеличить скорость обработки запроса (за счет распределения нагрузки). Оцените расходы на поддержание всего этого хозяйства.

Запрос пользователя будет направляться балансировщиком нагрузки на тот серверный сегмент, который менее всего сейчас нагружен. Потом проводится анализ региона, откуда пользователь поисковой системы отправил свой запрос, и делается его морфологически разбор. Если аналогичный запрос недавно вводили в поисковой строке, то пользователю подсовываются данные из кеша, чтобы лишний раз не грузить сервера.

Если запрос еще не был закеширован, то его передают в область, где расположена индексная база поисковика. В ответ будет получен список всех интернет страниц, которые имеют хоть какое-то отношение к запросу. Учитываются не только прямые вхождения, но и другие морфологические формы, а так же , и т.п. вещи.

Их нужно отранжировать, и на этом этапе в дело вступает алгоритм (искусственный интеллект). Фактически запрос пользователя размножается за счет всех возможных вариантов его интерпретации и ищутся одновременно ответы на множество запросов (за счет использования операторов языка запросов, некоторые из которых доступны и обычным пользователям).

Как правило, в выдаче присутствует по одной странице от каждого сайта (иногда больше). сейчас очень сложны и учитывают множество факторов. К тому же, для их корректировки используются и , которые вручную оценивают реперные сайты, что позволяет скорректировать работу алгоритма в целом.

В общем, дело ясное, что дело темное. Говорить об этом можно долго, но и так понято, что удовлетворенность пользователей поисковой системой достигается, ох как не просто. И всегда найдутся те, кому что-то не нравится, как, например, нам с вами, уважаемые читатели.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на

Вам может быть интересно

Яндекс Пипл - как искать людей по социальным сетям Апометр - бесплатный сервис по отслеживанию изменений выдачи и апдейтов поисковых систем DuckDuckGo - поисковая система, которая не следит за тобой
Как проверить скорость интернета - онлайн тест соединения на компьютере и телефоне, SpeedTest, Яндекс и другие измерители
Яндекс и Гугл картинки, а так же поиск по файлу изображения в Tineye (тинай) и Google