Python - wat is het? Programmeertaal op hoog niveau. Python- en desktopapplicaties

Waarschijnlijk hebben veel beginnende programmeurs zich herhaaldelijk afgevraagd: . Ik wil graag mijn ervaring met u delen over deze kwestie, namelijk, ik zal u vertellen hoe ik elkaar heb ontmoet Python, sloot zich aan bij de webontwikkelaars en begon desktopapplicaties voor elk systeem te ontwikkelen.

Ik leerde Python voor het eerst kennen in 2010. Wie heeft er geen idee wat het is, misschien wel meer gedetailleerde informatie Leer meer over Python op . Het belangrijkste voordeel van Python is hoe gemakkelijk het is om te leren. Feit is dat het zo dicht mogelijk bij begrijpelijk (menselijk) Engels komt. Waarschijnlijk wil je mij een vraag stellen: “Als je een ervaren PHP-ontwikkelaar bent, waarom heb je dan Python nodig?”. Het is een feit dat ik bij het leren van Python tegelijkertijd Engelse woorden en Ik leer ze tegelijkertijd. Tegelijkertijd doe ik NIET alleen webontwikkeling, maar werk ik met desktopapplicaties voor verschillende besturingssystemen, en ik heb de mogelijkheid om games te ontwikkelen.

Eén ding kan ik nu met vertrouwen zeggen: als het mogelijk zou zijn om de tijd terug te draaien, zou ik allereerst de taal gaan leren Python.

Hoe Python te leren

Mijn Python-lessen worden gegeven in een klassieke stijl. Ik zal je alles leren, van kaft tot kaft. Je leert alles wat ik zelf weet. Na slechts een paar lessen proberen we eenvoudige programma's te schrijven, zoals Hello World.

Python

print("Hallo wereld")

Nadat je mijn lessen hebt voltooid " « , leer je alles wat je nodig hebt om in de toekomst je eigen websites te ontwikkelen. Daarnaast leer je desktopapplicaties en consolescripts schrijven. Na voltooiing van de training beschikken al mijn studenten over niveaukennis Junior Python-ontwikkelaar .

Over het algemeen zal ik proberen u in elk van mijn lessen zoveel mogelijk nuttige en noodzakelijke informatie over te brengen.

Als iemand de taal wil leren kennen Python, na het lezen van de bovenstaande regels, heeft ieder van jullie nu de kans om te beginnen met studeren en zich bij de gelederen aan te sluiten Junior Python-ontwikkelaar .

Er zijn veel toepassingen voor Python, maar er zijn er een paar waar het bijzonder goed in is. Laten we eens kijken wat er in deze taal kan worden gedaan.

Belangrijkste verschillen:

• Flask biedt eenvoud, flexibiliteit en volledige controle op het project. Het stelt de gebruiker in staat zelfstandig te beslissen hoe hij bepaalde zaken wil implementeren.
• Django is een all-inclusive service. Out of the box heeft het al een beheerderspaneel, database-interfaces, ORM (Object Relational Mapping) en een directorystructuur voor uw projecten.

Wat te kiezen?

• Kies Flask als je meer ervaring en leermogelijkheden wilt. Of als u maximale controle nodig heeft over alle gebruikte componenten, bijvoorbeeld databases.
• Kies Django als je geïnteresseerd bent eindproduct. Zeker als je ermee werkt eenvoudige toepassingen, zoals een nieuwssite, een winkel, een blog, en je wilt dat elke taak op één uiterst duidelijke manier wordt opgelost.

Met andere woorden: Flask misschien wel beste keuze voor de beginnende ontwikkelaar omdat het minder componenten bevat. Bovendien is het de moeite waard om te kiezen als je dat nodig hebt fijnafstemming project.

Flask is vanwege zijn flexibiliteit beter geschikt voor het maken van REST API's.

Aan de andere kant, als het doel is om iets snel en gemakkelijk te doen, moet je waarschijnlijk voor Django kiezen.

Data Science: machine learning, data-analyse en visualisatie

Allereerst moet je uitzoeken wat het is.

Stel dat u een programma wilt ontwikkelen dat automatisch detecteert wat er op een afbeelding wordt weergegeven.

Door het bijvoorbeeld met deze afbeelding te presenteren, wilt u dat het programma de hond identificeert.

En hier zou ze een tafel moeten zien.

U denkt misschien dat u eenvoudigweg beeldanalysecode kunt schrijven om dit probleem op te lossen. Als er bijvoorbeeld veel lichtbruine pixels in de foto voorkomen, concluderen we dat het een hond is.

Of je kunt leren randen en grenzen in een afbeelding te identificeren. Dan de foto met een groot aantal rechte grenzen zullen waarschijnlijk een tafel blijken te zijn.

Dit is echter een vrij complexe en slecht doordachte aanpak. Wat moet je doen als de foto een witte hond toont zonder bruine vlekken? Of als de foto een ronde tafel toont?

Dit is waar het in het spel komt machinaal leren. Meestal implementeert het een aantal , waardoor automatische detectie van een bekend patroon tussen de invoergegevens mogelijk is.

Je kunt het machine learning-algoritme bijvoorbeeld 1000 afbeeldingen van een hond en 1000 afbeeldingen van tafels invoeren. Het leert het verschil tussen deze objecten. Wanneer je het hem dan geeft nieuwe foto met een tafel of een hond kan hij bepalen wat er precies op staat afgebeeld.

• scikit-learn heeft verschillende populaire leeralgoritmen kant-en-klaar ingebouwd;
• TensorFlow is een bibliotheek op een lager niveau. Hiermee kunt u aangepaste algoritmen maken.

Voor degenen die nieuw zijn bij machine learning is scikit-learn een goed beginpunt. Meer ervaren ontwikkelaars, die met efficiëntieproblemen worden geconfronteerd, is het de moeite waard om TensorFlow eens nader te bekijken.

Hoe machine learning bestuderen?

Echte analisten, zoals die bij Google of Microsoft, doen hetzelfde, alleen is hun werk complexer en complexer.

Ze gebruiken taal SQL-query's om gegevens uit databases op te halen. Vervolgens worden ze gebruikt voor analyse en visualisatie speciaal gereedschap, bijvoorbeeld Mathplotlib (voor Python) of D3.js (voor JavaScript).

Manieren om Python te gebruiken voor data-analyse en visualisatie

Een van de meest populaire bibliotheken voor visualisatie is Mathplotlib.

Beginners zouden er om twee redenen mee moeten leren:

• lage instapdrempel;
• Door Mathplotlib onder de knie te krijgen, kunt u in de toekomst snel complexere bibliotheken begrijpen die daarop zijn gebaseerd, bijvoorbeeld seaborn.

Hoe leer je data-analyse in Python?

Onlangs zijn sommige bedrijven begonnen met het gebruik ervan JavaScript-applicaties. De Slack-desktopapp is bijvoorbeeld gebouwd met behulp van het Electron JavaScript-framework.

Het voordeel van het schrijven van desktopapplicaties in JavaScript is dat je de code uit de webversie kunt hergebruiken.

Python 3 of Python 2

Python 3 is een modernere en populaire keuze.

Uitleg van backend- en frontendcode

Stel dat je iets wilt doen dat doet denken aan Instagram.

Het is de moeite waard om de taal te leren Python-programmering? Vaak hoor je immers dat deze taal aan het uitsterven is. Quora-gebruikers bespraken dit probleem en deelden hun mening.

Bill Carven, SQL-ontwikkelaar, consultant, trainer en auteur

Assembleertaal biedt u een geweldige kans om compacte, efficiënte en projectgeoptimaliseerde code te schrijven. Met code geschreven in deze taal, die slechts een paar kilobytes in beslag neemt, kun je verbazingwekkende dingen doen. Maar het niveau van efficiëntie dat kan worden bereikt met behulp van assembleertaal rechtvaardigt dit niet extra werk, de extra tijd en de vaardigheden die daarvoor nodig zijn.

Het is waar dat talen in populariteit stijgen en dalen. Productiviteit is hier hoofdtaak bij het programmeren, dus van tijd tot tijd worden er nieuwe talen gecreëerd die de productiviteit verhogen, aldus ten minste, voor sommige soorten werk.

De meeste programmeurs gebruiken tegenwoordig talen van een hoger niveau - ze moeten productiever zijn. Talen hoogste niveau kan worden gecompileerd tot machinecode (C of C++), of kan worden gecompileerd tot bytecode met een onafhankelijke architectuur en worden uitgevoerd in virtuele machine(Java) of verwerkt worden (JavaScript, PHP, Ruby, Python, Perl, etc.).

De misvatting is dat het noodzakelijk is om assembleertaal te leren omdat “het beter dan Python" Dit is een dom standpunt, gebaseerd op verouderde gegevens.

Bill Poucher, uitvoerend directeur ICPC, software op het gebied van energie, synthetische genetica, etc.

Leer Python. Zorg voor programmeerervaring. Deze taal heeft zijn eigen elegantie.

Leer C als taal voor Unix-machines. UNIX begrijpen is relatief eenvoudig.

Leer MIX om Knuth te begrijpen.

Leer Java zodat u zich geen zorgen hoeft te maken over het samenwerken met anderen en leer ook objectgeoriënteerd programmeren.

Leer C++ zodat je in elke gewenste stijl kunt programmeren. De kracht ervan is dat het een eenvoudige programmeertaal is. Het zwakke punt is dat je, om erin te kunnen programmeren, de stijl ervan moet begrijpen.

Leer LISP om uw begrip van recursie te versterken.

Heb ik gezegd dat het niet de moeite waard is om tenminste iets te leren? Nee. Want het enige wat je hoeft te doen is jezelf hierin trainen constante studie alles, vooral leren hoe problemen kunnen worden opgelost.

Shiva Shinde, Python is gemakkelijk te coderen, maar moeilijk te lezen

De programmeertaal Python is niet aan het uitsterven; het is een van de snelst groeiende talen.

1. Het is gemakkelijk om te leren

• Op op dit moment 8 van de 10 beste Amerikaanse programma's voor computertechnologie gebruik deze taal (Philip Guo, CACM)
• Python-programma's hebben doorgaans een minimum aan sjablonen die vaak in andere programmeertalen voorkomen. Daarom kunt u vaker niet-standaardoplossingen voor problemen gebruiken.
• Als je programmeerervaring hebt, zelfs als je deze taal niet hebt, dan zul je Python snel onder de knie krijgen.

2. Volledige functionaliteit

• Het is niet alleen een taal voor statistiek. Python heeft alle mogelijkheden voor het verzamelen en opschonen van gegevens, het werken met databases en high-performance computing, en nog veel meer.
• Dit is een algemeen aanvaarde programmeertaal met een groot aantal ingebouwde bibliotheken. Het is goed voor gegevens- en databasebeheer en netwerkprogrammering. Het is een doordachte taal met een enorme hoeveelheid beschikbare bronnen.

3. Serieuze bibliotheken wetenschappelijke gegevens

• Python beschikt over aanzienlijke wetenschappelijke bibliotheken met een enorme hoeveelheid gegevens om te gebruiken.
• De ruggengraat van deze onderzoeksbibliotheken is het SciPy Ecosystem, dat zelfs zijn eigen conferenties organiseert.
• Panda's en Matplotlib zijn componenten van SciPy. Ze bieden uitstekende gegevens over de meeste verschillende onderwerpen, zoals machine learning, text mining en netwerkanalyse.

Hernan Soulages, pragmatische programmeur

Deze taal is behoorlijk populair, het belang ervan groeit in academische kringen. Het is ook waar dat het nut van een programmeertaal afhangt van wat je ermee wilt doen.

Ik hou helemaal niet van PHP, maar ik ben niet dom genoeg om de veelzijdigheid en kracht ervan te ontkennen, en dat het een gemakkelijke taal is om te leren.
Wat het leren van assembleertaal betreft, deze taal is rechtstreeks afhankelijk van de processor waarmee u werkt.

Als je weet hoe je ermee moet werken, dan kun je hem zeker een tijdje in je processorfamilie gebruiken. Maar na verloop van tijd ondergaan ze ook enkele veranderingen. In die zin is het de minst duurzame taalfamilie.

Magnus Lychka, ontwikkelaar software en adviseur in Göteborg

Veel gebruikers houden van Python. Voor sommige applicaties zal het te langzaam zijn en ze zullen bijvoorbeeld sneller werken met assembleertaal, maar deze applicaties zullen net zo snel werken in C, ondanks het feit dat code geschreven in C op elk platform zal werken.

Veel startups werden succesvol met Python, waarna ze een aantal programma’s moesten herschrijven in Java, C++ of C. En als deze startups met assembleertaal zouden gaan werken, dan zouden ze hoogstwaarschijnlijk al lang voordat hun zeer snelle maar moeilijke start zonder financiering kwam te zitten. om code te lezen zou compleet zijn.

Maar als je met assembleertaal werkt, zul je er niet alleen mee te maken krijgen verschillende architecturen processor, maar ook met technische details die per besturingssysteem verschillen.

Als je een antwoord zoekt op de vraag: "Welke programmeertaal moet je eerst kiezen", dan krijg je in ongeveer 90% van alle gevallen Python aangeboden - als de gemakkelijkste taal om te leren. En het is duidelijk dat een bepaald aantal mensen die nog niet eerder hebben leren programmeren, vanwege deze aanbevelingen voor Python zullen kiezen. En hier hebben we een probleem, waarover we zullen praten onderstaand. Uiteraard met een beschrijving van hoe ik in dit leven terecht ben gekomen.

Over mij

Aanvankelijk waren dit sjabloonsites met behulp van websitebouwers en WordPress, daarna raakte ik betrokken bij SEO en op een gegeven moment kwam ik Habr tegen, waarna ik besloot een volwaardig programmeur te worden. Ik had geen hogere wiskunde, dus besloot ik een vakgebied te kiezen waar dit niet nodig was: webontwikkeling.

Ik had een voor de hand liggende vraag: welke taal ik moest kiezen - php/python/ruby. Nadat ik genoeg artikelen over Habré had gezien, las ik de haat erin php-kant, na het bekijken van een paar motiverende video's van Yandex. Ik heb Python gekozen. Ik hoop dat je de voordelen van taal kent, dus ik zal er niet over praten.

Basistaaltraining

1) Bestudeerde boeken:

• Mark Lutz - Python leren
• Mark Lutz - Python-programmering
• Chad Fowler – Programmeurfanaat
• Bill Lubanovich - Eenvoudige Python

Je eerste project

Bij het maken van de site heb ik

1) Bestudeerde boeken:

• John Duckett - HTML en CSS. Ontwikkeling en ontwerp van websites
• David Flanagan-JavaScript. Gedetailleerde gids
• Ben Forta - Leer SQL zelf.

Mijn eerste normale project

Het project heeft zijn levensvatbaarheid bewezen (tot op de dag van vandaag levert het mij wat geld op, waar ik ongelooflijk blij mee ben). En ik besloot het beter op te pompen.

Na het lezen van het boek “Percival H. - Test-Driven Development with Python” besloot ik eerst tests te schrijven op basis van Django-componenten, daarna de Selenium-documentatie op te zoeken en al externe tests te maken.

Ik wil cool zijn

• Django Rest-framework
• Selderij
• Tornado/Twisted/asyncio (Kies er één)
• Klassengebaseerde weergave Django
• Hoekig/reageren (kies er één)

Je kunt niet werken zonder C/C++

• Brian Kernighan – C-programmeertaal
• Stanley B Lippman - C++ programmeertaal. Basis cursus

Ik ben klaar om te vechten!

En hier begonnen de problemen met Python, waar mensen zich meestal niet op concentreren. Namelijk op de zakelijke vraag naar Python-ontwikkelaars op junior/pre-middle-niveau.

Met deze vraag ben ik de markt opgegaan.

1. Er is meteen een grote screening van vacatures waarbij Python uitsluitend een hulptaal is. Meestal zijn dit posities van Java-ontwikkelaars, systeembeheerders, QA Automation. Ook is er nu een grote uitval in Data Learning, waarvoor een wiskundeopleiding + de R-taal vereist is. Met Python alleen ga je deze vacature niet vinden.

2. Het bleek dat er in mijn stad geen vacatures zijn voor Python, letterlijk helemaal geen. Nadat ik de zoektocht door het hele gebied had uitgebreid, kreeg ik ook een onbevredigend resultaat. Een paar vacatures in PHP, waarbij Python een pluspunt was. Toen ik de afgelopen 3 jaar het filter opende, ontdekte ik ook dat er helemaal geen vacatures waren voor Python. Die. bedrijven in de provincies kiezen het vaakst voor eenvoudigere en populairdere technologieën dan Python.

3. Nadat ik Python-vacatures in een algemene zoekmachine had geopend, ontdekte ik de volgende trends:

• Meer dan 90% van de vacatures bevindt zich in Moskou of St. Petersburg
• Voor meer dan 90% van de vacatures is een middle+/senior niveau vereist
• ~100% van de vacatures voor juniorposities in Moskou of St. Petersburg (meestal van reuzen)

Natuurlijk zijn er een paar plaatsen waar Python nog steeds wordt gebruikt, bijvoorbeeld in Kazan. Maar meestal is dit één bedrijf, waar de vacatures ook erg midden+/senior zijn.

4. De mogelijkheid om op het huidige niveau naar werk op afstand te zoeken, heeft ook aangetoond dat werkgevers niet bereid zijn een dergelijk risico te nemen. Weinig ervaring + werken op afstand = dit is een soort fantasie.
Toch kon ik nog een paar opties vinden, maar al tijdens het eerste gesprek werd duidelijk dat dit onzin was als: “Je werkt drie maanden bij ons, en als de opdrachtgever voor jouw werk betaalt, betalen wij jou te." Niet de beste optie.

5. Ik heb met een paar HR-medewerkers gesproken grote bedrijven, drukten zij deze trend uit. “Meestal nemen we mensen aan met minimaal een jaar ervaring in Python, plus ervaring in een andere taal (3+ jaar). Meestal php/Java." Met andere woorden, ze hebben er helemaal niet aan gedacht om iemand met alleen Python in dienst te nemen.

6. Na een gesprek met jongens van gespecialiseerde forums werd het duidelijk dat dit genoeg is typische situatie. Uit hun verhalen werd duidelijk dat mensen, na een vergeefse zoektocht, óf aan de slag gingen met php/1c, óf op een of andere manier door upwork/eigen project/testautomatisering klommen.
Maar nogmaals, van geval tot geval.

Over het algemeen bleek dat Python een uitstekende taal is waarmee je krachtige projecten kunt maken. En het gebeurt gewoon zo dat hun concentratie zich in de hoofdsteden bevindt. En omdat het om complexe projecten gaat, zijn medewerkers op midden+ niveau nodig. Is iemand die net Python heeft geleerd klaar voor zo’n vacature? Het is moeilijk!

Maar er is een andere manier!

Dus uiteindelijk

Wat mij betreft, in mijn omstandigheden (niet naar Moskou/St. Petersburg gaan) heb ik eigenlijk tijd besteed aan het leren van een taal waar nu uitsluitend in mijn land vraag naar is. eigen projecten. Ik kon lokaal of op afstand geen werk vinden. Nu ga ik richting php, omdat het gewoon werk heeft.

Daarom, als je niet in Moskou of Sint-Petersburg woont, of geen student bent aan een technische universiteit, dan zou ik je niet aanraden om les te geven Python eerst tong. Besteed aandacht aan PHP - er is altijd plek voor, er is werk, er is ervaring. A verder pad ontwikkeling ligt al achter je.

P.S. Zoals mijn vriend me vertelde, is de situatie in Ruby vrijwel hetzelfde. Maar hier kan ik niet langer met vertrouwen spreken.

Welke programma's zijn geschreven in Python?

Applicatiesoftware voor normale mensen

BitTorrent

Ubuntu-softwarecentrum

Centrum Ubuntu-applicaties (Engels) Ubuntu-software Centrum) is gratis software voor het vinden, installeren en verwijderen van pakketten op een Ubuntu Linux-systeem. V nieuwste versies Je kunt tijdschriften over Linux en Ubuntu kopen, maar je kunt ook betaalde games en software kopen. De applicatie is ontwikkeld in Python + Vala met behulp van GTK+-bibliotheken en is een grafische schil voor de Advanced Packaging Tool.

Blender

Blender- een gratis, professioneel pakket voor het maken van driedimensionale computergraphics, inclusief tools voor modellering, animatie, rendering, video-nabewerking en het maken van interactieve games. Momenteel is het het populairst onder de gratis 3D-editors vanwege de snelle en stabiele ontwikkeling, die wordt gefaciliteerd door een professioneel ontwikkelingsteam.

Python wordt gebruikt als hulpmiddel voor het maken van hulpmiddelen en prototypen, logische systemen in games, als middel voor het importeren/exporteren van bestanden (bijvoorbeeld COLLADA) en het automatiseren van taken.

GIMP

Spellen

Beschaving IV

Slagveld 2

Wereld van tanks

Python wordt gebruikt als scripttaal in het project. Al het moois dat we in Flash hebben gemaakt, moet in de game worden aangesloten, gevuld met data, verwerkt en vertaald naar gebruikersinvoer echte actie in het spel. Dit alles gebeurt in Python.

Welke bedrijven gebruiken Python?