Установка и первоначальная настройка PostgreSQL. Установка PostgreSQL - Windows, Mac OS X, Linux

С момента выхода прошлой статьи об установке PostgreSQL 8.3 на Windows XP прошло уже довольно много времени. Надеюсь, что она помогла части людей произвести это нехитрое действие. Статья расползлась по другим сайтам, некоторые из которых просто и незатейливо выкинули из неё отметку об авторе. Тем не менее, пришла пора снова написать об одном и том же, хотя установка PostgreSQL и тогда не вызывала никаких проблем, как не вызывает их и сейчас.

Проблема в том, что надо хотя бы обладать какими-то базовыми знаниями в администрировании PostgreSQL, чтобы устанавливать сервер PostgreSQL. На форуме постоянно задают вопросы не зная даже элементарных вещей и основ. Особенно свирепствуют игроки покера и владельцы программы Holdem Manager, которые мало того, что ничего кроме покера не знают, так и знать не хотят. Например, я ведь не прихожу на покерный форум не читая правил покера и не требую на пальцах объяснить мне как выйграть миллион. Мне же тоже не очень интересно поддерживать пользователей коммерческих программ на бесплатной основе, тем более, что эти пользователи никогда ничего не сделают полезного для сообщества PostgreSQL, выступая исключительно как потребители.

Итак! Страдальцами Windows посвящается....

Версии PostgreSQL 9.x и исходные данные

Начиная с версии 9.0 для Windows предоставляются собранные версии как 32-bit так и 64-bit. В данной статье рассматривалась установка 64-битной версии PostgreSQL 9.0.1 на 64-битную версию Windows 7 Home Basic. Установка производилось от пользователя, имеющего административные права. Не вижу причин и каких-либо препятствий, по которым установка 32-битной версии чем-то отличалась от 64-битной, а также каких-то принципиальных различий между Windows 7 Home Basic и другими редакциями Windows 7.

Поехали

Берём архив с установкой PostgreSQL. Я взял версию 9.0.1 прямо с этой странички . Сохраняем в любой временный каталог, например c:\tmp. Запускаем. После стандартного предупреждения Windows о том, что мы пытаемся запустить приложение от стороннего разработчика, на что мы отвечаем утвердительно, начинается процесс установки:

Как видим, сперва появляется картинка, о том, что Windows конфигурирует библиотеку Visual C++. Не зная подробностей, рискну предположить, что эта библиотека распространяется с PostgreSQL для Windows, потому что PostgreSQL на платформе Windows компилировался на Visual C++. Тем не менее, появляется следующая картинка, уже более имеющая отношение к установке:

Это начальное диалоговое окно, предлагающее вам начать установку. Щёлкаем по Next и получаем следующее окно:

В этом диалоговом окне вам предлагается указать каталог, в который будет устанавливаться PostgreSQL. Лично меня вполне устроил путь, предложенный по умолчанию инсталлятором, поэтому я нажал Next и получил следующее окно:

В этом диалоговом окне вам предлагается указать каталог, в котором будут хранится файлы с базами данных. Это довольно удобно и разработчики логично предположили, что многие могут захотеть хранить данные на других дисках, скажем более быстрых, для увеличения производительности БД. Раньше, конечно, это тоже можно было настроить через файл конфигурации, но теперь это можно сделать уже на этапе установки. Лично меня вполне устроил путь, предложенный по умолчанию инсталлятором, поэтому я нажал Next и получил следующее окно:

Ну вот мы и добрались до первого и многочисленного источника вопросов на форуме. Просто куча народу спрашивает какой пароль вводить? Неужели так трудно прочитать что написано? Ну да, я понимаю, что кто-то в школе на уроках английского тупо спал, а кто-то изучал немецкий, но ведь есть же языковые инструменты Google , где в большинстве случаев можно быстро получить вполне осмысленный перевод непонятной английской фразы! Опять ломает? Ладно, перевожу специально для таких: "Пожалуйста, предоставьте пароль для суперпользователя баз данных (postgres) и учётной записи службы (postgres). Если учётная запись службы уже существует в Windows, вы должны ввести текущий пароль этой учётной записи. Если данная учётная запись не существует, она будет создана, когда вы нажмёте Next "

Всё ещё непонятно? Тогда для тех, кто не читал документацию, объясняю на пальцах. Есть в Windows учётные записи пользователей. Наверняка вы сейчас работаете под одной из них, ибо учётная запись всегда имеет имя пользователя. Так вот, PostgreSQL в Windows работает не от администратора, а тоже от имени учётной записи пользователя, имя которого postgres. Сделано это было прежде всего из соображений безопасности, чтобы никакие вредители не смогли получить права администратора, даже если они каким-то образом найдут дыру в безопасности самого PostgreSQL. Далее. В самой СУБД PostgreSQL есть такой специальный пользователь - суперпользователь, который имеет максимальные права внутри СУБД, т.е. может создавать или удалять любые базы данных и любых пользователей. Он тоже имеет имя postgres. Несмотря на то, что имена пользователей учётной записи и суперпользователя PostgreSQL одинаковы - это разные пользователи, никак не связанные друг с другом. Но для того, чтобы вы потом не путались с разными паролями, вам предлагают задать один и тот же пароль для них обоих.

Многие спрашивают: а что делать, если мы ставим PostgreSQL повторно, а старый пароль забыли? Интересно, а голову они дома не забывают, когда уходят на работу или погулять? Иначе как раздолбайством такое не назовёшь. Однако, читайте внимательно специальный FAQ , там есть ответ на вопрос, что можно сделать в таком случае.

В этом окне вам предлагается указать другой порт TCP/IP для PostgreSQL. Не вижу причин менять тот, который предлагается по умолчанию. Щёлкаем Next:

В этом окне вам предлагается выбрать локаль, с использованием которой будет инициализирован кластер баз данных и которая в дальнейшем будет использоваться по умолчанию при создании других баз данных. Это довольно важный шаг, ибо локаль определяет такой важный параметр как кодировка данных в базах. На картинке вы видите, что я выбрал "Russia, Russia". В этом случае, кодировка вашей БД будет windows-1251. Возможно, это именно то, что вам нужно, но большинство людей всё-таки предпочитает работать с кодировкой UTF-8. Эта кодировка будет установлена в том случае, если в данном окне вы выберите локаль по умолчанию: "by default". Перед тем как выбрать локаль хорошенько подумайте. Если вы устанавливаете PostgreSQL для обеспечения работы какого-либо приложения, прочтите документацию к нему, возможно это приложение требует какую-то конкретную кодировку. После того, как вы выбрали локаль, щёлкаете Next:

Инсталлятор вам радостно говорит. что он типа готов наконец начать установку. Щёлкаем Next. Начинается процесс копирования файлов в указанный ранее каталог. После чего в этом же окошке вы увидите:

где советую обратить внимание на слова: "Initialising database cluster" (инициализирую кластер баз данных), означающие, что копирование файлов закончено и создаётся первая база данных, которая будет затем использоваться как шаблон для всех остальных баз. Через некоторое время эта надпись сменяется на "starting database server" (запускаю сервер баз данных), что означает запуск службы сервера PostgreSQL. После чего появляется окно окончания установки:

Здесь нам предлагается ещё запустить инструмент установки дополнительных компонентов PostgreSQL, но мне это не интересно, поэтому снимаю галочку и щёлкаю на Finish

Это всё! Установка завершена! Особо параноидальные товарищи, могут запустить Диспетчер Задач, щёлкнуть по вкладке Службы и убедиться, что PostgreSQL работает:

Вопросы по pgAdminIII

Многие задают вопрос. Вот я запустил pgAdminIII, ярлык на который появляется в меню Пуск сразу после установки, а там мне рисует картинку, где сервер PostgreSQL перечёркнут красным крестиком, вот так:

"памажите, добрые люди, а чо делать та?"

Ну хотя бы соединение с сервером установить для начала, для чего тупо дважды щёлкнуть по этому самому значку сервера, перечёркнутому красным крестиком. Появится окошко, в котором вас попросит ввести пароль для пользователя postgres, тот самый пароль который вы вводили раннее, при установке. Если вы введёте его правильно, красный крестик исчезнет и окно pgAdminIII примет вид:

Подключение к серверу PostgreSQL с помощью утилиты командной строки psql

Показываю на картинке:

Обратите внимание, что утилите ЯВНО нужно указать с каким пользователем производить подключение к серверу и опять же ввести тот самый пароль, о котором так много писалось выше.

Ещё обратите внимание на предупреждающее сообщение о несовпадении текущей кодировки в консоли и кодировки сервера. Дело в том, что согласно нашей установке мы выбрали ранее локаль Russia, Russia, что привело к выбору кодировки windows-1251, но консоль (командная строка) Windows работает в кодировке cp866 и это надо понимать и учитывать при дальнейшей работе

Сейчас мы с Вами рассмотрим процесс установки новой версии СУБД PostgreSQL 9.5 на операционную систему Windows 7 , а также узнаем, что нового появилось в этой версии и где ее можно скачать.

07.01.2016 года вышла новая версия СУБД PostgreSQL, а именно PostgreSQL 9.5 , но прежде чем приступать к рассмотрению новых возможностей предлагаю вспомнить, что вообще такое PostgreSQL, а потом уже перейти к установке и обзору новой версии.

Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL - это бесплатная и популярная во всем мире объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД). PostgreSQL реализована для многих операционных систем, например, таких как: Linux, Solaris, Windows. В ней используется процедурное расширение языка SQL PL/pgSQL.

Что нового в PostgreSQL 9.5?

В данной версии появилось достаточно много новых возможностей, которые будут очень полезны для разработчиков, вот некоторые из них:

• INSERT, ON CONFLICT UPDATE (UPSERT) – данная возможность позволяет обработать ситуацию, когда осуществить добавления данных через INSERT нельзя, например, из-за нарушения уникальности или недопустимости значения в одном из полей. Другими словами, вместо того чтобы выдавать ошибку можно просто пропустить выполнение оператора, т.е. ничего не делать или изменить связанные с ключевым полем данные, т.е. в случае, когда запись уже существует, вместо INSERT выполнить UPDATE;
• ROLLUP, CUBE и GROUPING SETS – эти операторы расширяют возможности GROUP BY, а именно позволяют формировать отчеты, т.е. писать запросы, в которых можно добавлять строки с промежуточным и общим итогом, а также объединять результаты нескольких группировок в один набор данных. В Microsoft SQL Server аналогичные операторы существуют уже достаточно давно, и мы с Вами их подробно рассматривали вот в этом материале ;
• Row-Level Security (RLS) – это так называемая «Политика безопасности на уровне строк » т.е. теперь можно ограничивать доступ к данным в таблице;
• BRIN-индексы – это новый тип индексов, который предназначен для обработки очень больших таблиц, в которых определенные столбцы естественным образом отсортированы;
• Ускоренная сортировка – в PostgreSQL 9.5 при сортировке теперь используется так называемый алгоритм «сокращенных ключей », который позволяет в несколько раз быстрей сортировать текстовые данные и данные типа NUMERIC.

Более подробно обо всех нововведениях в PostgreSQL 9.5 можете посмотреть на странице в «PostgreSQL Wiki » вот она What"s new in PostgreSQL 9.5 .

Где скачать PostgreSQL 9.5 для Windows 7?

После того как Вы перешли на страницу необходимо нажать «Download »

Затем Вас перенаправят на страницу выбора версии PostgreSQL, в нашем случае мы в разделе «Version 9.5.0 » выбираем «Win x86-32 » для 32 разрядной Windows или «Win x86-64 » для 64 разрядной. У меня 32 разрядная Windows 7, поэтому я и щелкаю по кнопке «Win x86-32».

В итоге загрузится файл , который мы и будем использовать для установки PostgreSQL.

Установка PostgreSQL 9.5 на Windows 7

Итак, давайте перейдем к установке PostgreSQL 9.5, мы, кстати, с Вами ранее уже рассматривали установку PostgreSQL, например, для начинающих я показывал, как можно установить PostgreSQL на Linux OpenSUSE 13.2 , а в материале «Установка PostgreSQL 9.4 на CentOS 7.1 » мы разбирали, как можно реализовать так называемый сервер СУБД с использованием PostgreSQL и операционной системы Linux на примере дистрибутива CentOS 7.1. Установку PostgreSQL на операционную систему Windows мы не рассматривали, поэтому сегодня мы и будем устанавливать PostgreSQL 9.5 на Windows 7.

Шаг 1

Запускаем скаченный файл (postgresql-9.5.0-1-windows.exe ). В итоге запустится программа установки и первое окно это окно «Приветствия », жмем «Next ».

Шаг 2

В следующем окне мы указываем каталог, в который необходимо установить PostgreSQL, я оставлю по умолчанию (т.е. на диск C ), жмем «Next ».

Шаг 3

Далее указываем каталог, в котором по умолчанию будут располагаться файлы баз данных. Другими словами здесь при установке Вы можете изменить директорию для хранения файлов баз данных, это может потребоваться в тех случаях, когда количество баз данных будет большое или их размер, т.е. объем будет значительным, как Вы понимаете в этих случаях лучше указать отдельный диск достаточного объема. В моем случае это тестовая установка, поэтому я оставлю по умолчанию, жмем «Next ».

Шаг 4

Затем придумываем, вводим и запоминаем пароль для пользователя postgres (необходимо вводить один и тот же пароль в два поля, для подтверждения ), именно этот пользователь является своего рода «Суперпользователем » т.е. главным администратором, жмем «Next ».

Шаг 5

Шаг 6

Потом указываем Locale (данный параметр определяет кодировку данных в базе ), если оставить по умолчанию, то кодировка данных в базах данных будет UTF-8, но если Вам необходимо чтобы кодировка была другая допустим Windows-1251, то необходимо выбрать «Russia, Russia », я оставлю по умолчанию, т.е. «Default locale », жмем «Next ».

Шаг 7

Все готово для установки, жмем «Next ».

Установка началась, процесс будет длиться буквально пару минут.

Шаг 8

Установка будет завершена и на последнем окне нам предложат запустить инструмент (Stack Builder ) для установки дополнительных компонентов PostgreSQL, если Вы не хотите ничего дополнительного устанавливать, необходимо снять соответствующую галочку, жмем «Finish ».

Запускаем pgAdmin и проверяем работу PostgreSQL 9.5

В состав инсталлятора PostgreSQL 9.5 включен pgAdmin 1.22.0, т.е. дополнительно, отдельно устанавливать pgAdmin на компьютер, на который Вы устанавливаете PostgreSQL 9.5, не нужно.

Если кто не знает pgAdmin это специальная графическая среда программирования и администрирования для СУБД PostgreSQL.

Для того чтобы запустить pgAdmin нажимаем «Пуск ->Все программы ->PostgreSQL 9.5 ->pgAdmin III »

У нас уже будет отображен локальный сервер мы к нему и должны подключиться, щелкаем двойным кликом по «PostgreSQL 9.5 (localhost:5432) ».

Затем необходимо ввести пароль, который мы придумали, когда устанавливали PostgreSQL 9.5 (чтобы не вводить пароль каждый раз можете поставить галочку «Сохранять пароль» ). Жмем «ОК ».

Если галочку «Сохранять пароль » Вы поставили, то далее появится окно с предупреждением того, что сохранение паролей небезопасно, так как пароль будет храниться в виде простого текста в файле pgpass.conf который расположен в директории профиля пользователя Windows. Жмем «ОК ».

Чтобы посмотреть на версию PostgreSQL, давайте напишем простой SQL запрос в базе данных, которая создается по умолчанию, т.е. в postgres.

На этом у меня все, удачи!

PostgreSQL напрямую "из коробки" применяться для использования с 1С Предприятем не может. Необходима именно адаптированная версия от 1С, превращающая PostgreSQL в блокировочник, причем нужно понимать, что блокировки будут накладываться на всю таблицу сразу. Если нужны блокировки на уровне записей, включаем в 1С режим управляемых блокировок и прописываем их в конфигурации ручками. Вывод: необходимо скачать специальный дистрибутив с сайта 1С или взять на диске ИТС.

Установка

Сама установка особых затруднений не вызывает, обратить внимание нужно на правильную инициализацию базы данных, а именно настройку локали, изменить потом это можно только повторной начальной инициализацией. Например, база 1С с украинскими региональными установками в СУБД с установленной русской локалью не загрузится. Да и проблемы с сортировкой потом не нужны. Поэтому делаем init в соответствии с нужным языком.

Для русского языка

initdb --locale=ru_RU.UTF-8 --lc-collate=ru_RU.UTF-8 --lc-ctype=ru_RU.UTF-8 --encoding=UTF8 -D /db/postgresql

Для украинского языка

initdb --locale=uk_UA.UTF-8 --lc-collate=uk_UA.UTF-8 --lc-ctype=uk_UA.UTF-8 --encoding=UTF8 -D /db/postgresql

где /db/postgresql ваш каталог данных PostgreSQL. Кодировка, конечно же, UTF-8.

Подробный вариант пересоздания кластера

1.Необходимо выдать полные права на папку в которую мы установили PostgreSQL, обычно это C:\Program Files\PostgreSQL

2.Из под админских прав запускаем cmd. Если это делаете в win7, то запускаем от Администратора.

3.Создаем папку где будет храниться кластер. Например d:\postgredata.

md d:\postgredata

4.Проводим инициализацию кластера вручную с указанием пути где он будет находиться.

“C:\Program Files\PostgreSQL\9.1.2-1.1C\bin\initdb.exe” -D d:\postgredata --locale=Russian_Russia --encoding=UTF8 -U postgres

5.Удаляем службу PostgreSQL, которая была установлена в ходе установки.

sc delete pgsql-9.1.2-1.1C-x64

Где pgsql-9.1.2-1.1C-x64 – Это название службы. Если не знаете название точно, можно посмотреть свойствах службы “PostgreSQL Database Server…” (Пуск – Панель управления – Администрирование – Службы)

6.Создаем новый сервис с указанием нашего кластера

“C:\Program Files\PostgreSQL\9.1.2-1.1C\bin\pg_ctl” register -N pgsql -U postgresql -P пароль -D d:/postgredata

7.Теперь заходим в службы. Пуск – Панель управления – Администрирование – Службы и стартуем нашу службу.

Ошибка СУБД: ERROR: new encoding (UTF8) is incompatible with the encoding of the template database (WIN1251).

HINT: Use the same encoding as in the template database, or use template0 as template.

Вы выбрали неправильную локаль при установке СУБД (WIN1251) для сервера и клиента, нужно изменить на UTF-8 в конфигурации или переустановить СУБД со следующими параметрами:

Внимание при установке НЕ выбирайте локаль Настройки ОС, выбирайте из списка Russian, Russia

Настройка PostgreSQL

Следует помнить о рекомендации 1С не использовать в запросах конструкции ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ и заменять его, используя, например, комбинацию из нескольких левых соединений. Известна также проблема с потерей производительности в запросах, где применяется соединение с виртуальной таблицей СрезПоследних, к ней рекомендуется делать отдельные запросы и сохранять результаты во временных таблицах.

Настройка конфигурации производится редактированем файла postgresql.conf.

Наиболее важные параметры

effective_cache_size = 0,5 от ёмкости RAM

fsync = off отключаем сброс на диск после каждой транзации (Внимание! Применять только при использовании надежного UPS, есть опасность потери данных при неожиданном отключении)

synchronous_commit = off отключаем синхронную запись в лог (риски теже, что и у fsync)

wal_buffers = 0,25 от ёмкости RAM

После настройки не забываем выполнить перезапуск службы:

service postgresql restart

Настройка сети

Для подключения клиентов 1С к серверу извне и работы сервера баз данных, на файрволе, должны быть открыты следующие порты:

Агент сервера (ragent) & tcp:1540 Главный менеджер кластера (rmngr) & tcp:1541 Диапазон сетевых портов, для динамического распределения рабочих процессов & tcp:1560&1591, tcp:5432 & Postgresql. Создадим правило через стандартный интерфейс, либо с помощью команды:

netsh advfirewall firewall add rule name="1Cv8-Server" dir=in action=allow protocol=TCP localport=1540,1541,5432,1560-1590 enable=yes profile=ANY remoteip=ANY interfacetype=LAN

Теперь с другого компьютера мы спокойно запускаем клиент 1С:Предприятия, добавляем существующую информационную базу newdb. Не забываем про лицензии, программной / аппаратной защиты.

Резервное копирование

Создание дампа базы данных делаем командой

su postgres -c "pg_dump -U postgres -Fc -Z9 -f baza1.sql baza1"

Восстановление из дампа

su postgres -c "pg_restore -U postgres -c -d baza1 -v baza1.sql"

Периодическое обслуживание

su postgres -c "/usr/bin/vacuumdb --dbname=$i --analyze --full --quiet"

Просмотр активности PostgreSQL

Иногда полезно видеть чем сейчас занимается сервер. Поможет такая конструкция:

watch -n 1 "ps auxww | grep ^postgres"

PostgreSQL - это объектно-реляционная система баз данных, которая обладает признаками традиционной коммерческой базы данных, с расширениями, которые будут доступны следующему поколению СУБД (систем управления базами данных).

Установка

Для установки PostgreSQL выполните следующую команду в терминале:

Sudo apt-get install postgresql

Сразу после установки вы можете настроить сервер PostgreSQL по вашим потребностям, хотя стандартная настройка вполне жизнеспособна.

Настройка

По умолчанию соединения через TCP/IP заблокированы. PostgreSQL поддерживает множество методов аутентификации. Метод аутентификации IDENT используется для postgres и локальных пользователей пока не настроено что-то еще. Обратитесь к, если вы собираетесь использовать какую-либо альтернативу типа Kerberos.

Дальнейшее обсуждение предполагает, что вы собираетесь разрешить соединения по TCP/IP и используете аутентификацию клиентов на основе метода MD5. Файлы настроек PostgreSQL хранятся в каталоге /etc/postgresql/ /main . Например, если вы установили PostgreSQL 8.4, файлы настроек сохранятся в каталоге /etc/postgresql/8.4/main.

Для настройки аутентификации ident добавьте записи в файл /etc/postgresql/8.4/main/pg_ident.conf. В файле содержатся подробные комментарии чтобы направлять вас.

Чтобы разрешить соединения по TCP/IP, отредактируйте файл /etc/postgresql/8.4/main/postgresql.conf. Найдите строку

#listen_addresses = "localhost"

и замените ее на:

Listen_addresses = "localhost"

Чтобы разрешить другим компьютерам соединяться с вашим PostgreSQL сервером, замените "localhost" на IP адрес вашего сервера или в качестве альтернативы на 0.0.0.0, чтобы подключить все интерфейсы.

Вы можете также редактировать любые другие параметры, если знаете что вы делаете! Для подробностей смотрите комментарии файла настроек или документацию по PostgreSQL.

Теперь, поскольку мы можем подключиться к нашему серверу PostgreSQL, следующим шагом будет установка пароля для пользователя postgres . Выполните следующую команду в терминале для соединения со стандартной базой шаблонов PostgreSQL:

Sudo -u postgres psql template1

Эта команда подключится к PostgreSQL базе данных template1 как пользователь postgres. После подключения к серверу PostgreSQL вы окажетесь в SQL консоли. Вы можете выполнить следующую SQL команду в консоли psql для настройки пароля пользователя postgres:

ALTER USER postgres with encrypted password "your_password";

После настройки пароля, измените файл /etc/postgresql/8.4/main/pg_hba.conf на использование MD5 аутентификации для пользователя postgres:

Local all postgres md5

Под конец вам потребуется перезапустить сервис PostgreSQL для применения новых настроек. Из терминала выполните следующее для перезапуска PostgreSQL:

Sudo /etc/init.d/postgresql-8.4 restart

Настройка выше в любом случае неполная. Пожалуйста обратитесь к руководству PostgreSQL Administrator"s Guide для настройки других параметров.

Немного о конфигурировании PostgreSQL

*Есть ли альтернатива MSSQL?
*PostgreSQL - тормоз или отличная СУБД?
*Как заставить работать PostgreSQL на полной скорости?

Данная статья не претендует на полноту изложения всех возможностей конфигурирования PostgreSQL, и в сравнительном тестировании я не охватываю всех режимов работы базы данных. Заинтересовавшимся советую изучить книгу по ссылке

Вступление

Я много работал с PostgreSQL и считаю его прекрасной СУБД. У меня многогигабайтная рабочая база (не 1С) обрабатывает моментально огромные массивы данных. PostgreSQL прекрасно использует индексы, хорошо справляется с параллельной нагрузкой, функционал хранимых процедур на высоте, есть хорошие средства администрирования и повышения производительности "из коробки", а сообщество создало полезные утилиты . Но я с удивлением узнал что у многих администраторов 1С мнение о PostgreSQL не на высоте, что он тормоз и едва обгоняет файловый вариант базы, и только MSSQL может спасти положение.

Поизучав вопрос, я нашел множество статей по установке PostgreSQL по шагам для чайников, как по Linux, так и под Windows. Но подавляющее большинство статей описывают установку до "установилось - создадим базу", и совершенно не затрагивают вопрос конфигурирования. В оставшихся конфигурирование упоминается лишь на уровне "прописать такие значения", практически не объясняя зачем.

И если подход "установка в одну кнопку" применим к MSSQL и вообще многим продуктам под Windows, то к PostgreSQL он, к сожалению, не относится. Настройки по умолчанию очень сильно ограничивают его в использовании памяти, чтобы можно было его установить хоть на калькулятор и он там не мешал работе остального ПО. PostgreSQL обязательно нужно конфигурировать под конкретную систему, и только тогда он сможет показать себя на высоте. В особо тяжелых случаях можно тюнинговать настройки PostgreSQL, базы и файловой системы друг под друга, но это касается в большей степени Linux-систем, где больше возможностей по настройке всего и вся.

Следует напомнить, что для 1С не подойдет сборка PostgreSQL от разработчиков СУБД, только собранная из пропатченных 1С исходных текстов. Готовые совместимые сборки предлагает 1С (через диски ИТС и кабинет для имеющих подписку на поддержку) и EterSoft

Тестирование проводилось в среде Windows, но все рекомендации по настройке не являются специфичными для платформы и применимы к любой ОС.

Тестирование и сравнение

При тестировании я не ставил задачи провести испытания во всех режимах и сценариях работы, исключительно черновая проверка успешного конфигурирования.

Для тестирования я использовал следующую конфигурацию:
Host-машина: Win7, Core i5-760 2.8MHz, 4 ядра, 12Гб ОЗУ, VMWare 10
Виртуальная: Win7 x64, 2 ядра, 4Гб ОЗУ, отдельный физический жесткий диск для размещения БД (не SSD)
MSSQL Express 2014
PostgreSQL EtherSoft 9.2.1
1C 8.3.5 1383

Использовалась БД, dt-выгрузка 780Мб.
После восстановления базы:
размер файла 1CD в файловом варианте - 10Гб,
размер базы PostgreSQL - 8Гб,
размер базы MSSQL - 6.7Гб.

Для теста использовал запрос на выборку договоров контрагентов (21к) с выборкой дополнительных реквизитов из различных регистров, для каждого договора фактически делалась отдельная выборка из регистров. Конфигурацию взял что была под рукой - сильно доработанная на базе Бухгалтерии 3.0.

При тестировании выполнял запрос одним и двумя клиентами по несколько раз до получения стабильных результатов. Первые прогоны игнорировал.

Тестирование одним клиентом:

Выборка на хосте из файлового варианта с размещением базы на SSD - 31с
Выборка из файлового варианта в виртуальной машине (с жесткого диска) - 46с
Выборка из MSSQL-базы - первый проход - 25с или 9с (видимо в зависимости от актуальности кэша СУБД) (потребление памяти процессом СУБД составило примерно 1.3Гб)
Выборка из PostgreSQL с настройками по умолчанию - 43с (потребление памяти не превышало 80Мб на подключение)
Выборка из оптимизированного PostgreSQL - 21с (потребление памяти составило 120Мб на подключение)

Тестирование двумя клиентами:

Выборка на хосте из файлового варианта с размещением базы на SSD - по 34с
Выборка из файлового варианта в виртуальной машине (с жесткого диска) - по 56с
Выборка из MSSQL-базы - по 50с или 20с (видимо в зависимости от актуальности кэша СУБД)
Выборка из PostgreSQL с настройками по умолчанию - по 60с
Выборка из оптимизированного PostgreSQL - по 40с

Замечания к тестированию:

1. После добавления третьего ядра PostgreSQL и MSSQL-варианты стали работать в тесте "два клиента" практически с производительностью теста "один клиент", т.е. удачно распараллелились. Что мешало им параллелить работу на двух ядрах для меня осталось загадкой.
2. MSSQL памяти захватил сразу много, PostgreSQL требовал во всех режимах существенно меньше, и сразу после завершения выполнения запроса почти всю высвобождал.
3. MSSQL работает единым процессом. PostgreSQL запускает по отдельному процессу на подключение+служебные процессы. Это позволяет даже 32-разрядному варианту эффективно использовать память при обработке запросов от нескольких клиентов.
4. Увеличение памяти для PostgreSQL в настройках свыше указанных ниже значений не привело к заметному росту производительности.
5. Первые тесты во всех случаях проходили дольше чем в последующих замерах, специально замеры не производил, но MSSQL субъективно стартовал быстрее.

Конфигурирование PostgreSQL

Есть прекрасная книга на русском языке о конфигурировании и оптимизировании PostgreSQL: Каждому слоноводу имеет смысл поставить себе в закладки эту ссылку. В книге описывается множество техниг оптимизации СУБД, создание отказоустойчивых и распределенных систем. Но сейчас мы рассмотрим то что пригодится всем - конфигурирование использования памяти. PostgreSQL не будет использовать памяти больше чем разрешено настройками, а с настройками по умолчанию PostgreSQL использует минимум памяти. При этом не стоит указывать памяти больше чем доступно к использованию - система начнет использовать файл подкачки со всеми вытекающими печальными последствиями для производительности сервера. Ряд советов по настройке PostgreSQL приведены на диске ИТС.

В Windows конфигурационные файлы PostgreSQL находятся в каталоге установки в каталоге Data:

• postgresql.conf - основной файл с настройками СУБД
• pg_hba.conf - файл с настройками доступа для клиентов. В частности, тут можно указать каким пользователям с каких IP-адресов можно подключаться к определенным БД, и требуется ли проверять пароль пользователя, и если требуется - каким методом.
• pg_ident.conf - файл с преобразованием имен пользователей из системных во внутренние (вряд ли он потребуется большинству пользователей)

Файлы текстовые, можно править блокнотом. Строки, начинающиеся с # считаются комментариями и игнорируются.

Параметры, относящиеся к объму памяти могут дополняться суффиксами kB, MB, GB - килобайты, мегабайты, гигабайты, например, 128MB. Параметры, описывающие интервалы времени, могут дополняться суффиксами ms,s,min,h,d - миллисекунды, секунды, минуты, часы, дни, например, 5min

Если вы забыли пароль к постгрессу - не беда, можно прописать в pg_hba.conf строку:

Host all all 127.0.0.1/32 trust

И подключаться любым пользователем (например, postgres ) к СУБД на локальной машине по адресу 127.0.0.1 без проверки пароля.

Оптимизация использования памяти

Настройки использования памяти располагаются в postgresql.conf

Оптимальные значения параметров зависят от объема свободной оперативной памяти , размера базы и отдельных элементов базы (таблицы и индексы), сложности запросов (в принципе, стоит полагаться что запросы будут достаточно сложными - множественные соединения в запросах это типовой сценарий) и количества одновременных активных клиентов. Кстати, PostgreSQL хранит таблицы и индексы БД в отдельных файлах (\data\base\\), и размеры объектов можно оценить. Так же можно используя входящую в поставку утилиту pgAdmin подключиться к базе, раскрыть "Схемы"-"public", и сформировать отчет по статистике для элемента "Таблицы".

Далее я приведу ориентировочные значения, с которых можно начинать настройку. После первоначальной настройки рекомендуется погонять сервер в рабочих режимах и следить за потреблением памяти. В зависимости от полученных результатов может потребоваться подкорректировать значения параметров.

При настройке сервера для тестирования я полагался на следующие расчеты:
Всего 4Гб ОЗУ. Потребители - ОС Windows, сервер 1С, PostgreSQL и дисковый кэш системы. Я исходил из того что для СУБД можно выделить до 2.5Гб ОЗУ

Значения могут указываться с суффиксами kB, MB, GB (значения в килобайта, мегабайтах или гигабайтах). После изменения значений требуется перезапустить службу PostgreSQL.

shared_buffers - Общий буфер сервера

Размер кэша чтения и записи PostgreSQL, общего для всех подключений. Если данные отсутствуют в кэше, производится чтение с диска (возможно, будут кэшированы ОС)

Если объём буфера недостаточен для хранения часто используемых рабочих данных, то они будут постоянно писаться и читаться из кэша ОС или с диска, что крайне отрицательно скажется на производительности.

Но это не вся память, требуемая для работы, не следует указывать слишком большое значение, иначе не останется памяти как для собственно выполнения запросов клиентов (а чем их больше тем выше потребление памяти), так и для ОС и прочих приложений, например, процесса сервера 1С. Так же сервер полагается и на кэш ОС и старается не держать в своём буфере то что скорее всего закэшировано системой.

В тесте использовалось

shared_buffers = 512MB

work_mem - память для сортировки, агрегации данных и т.д.

Выделяется на каждый запрос, возможно по нескольку раз для сложных запросов. Если памяти недостаточно - PostgreSQL будет использовать временные файлы. Если значение слишком большое - может возникнуть перерасход оперативной памяти и ОС начнет использовать файл подкачки с соответствующим падением быстродействия.

Есть рекомендация при расчетах взять объем доступной памяти за вычетом shared_buffers , и поделить на количество одновременно исполняемых запросов. В случае сложных запросов делитель стоит увеличить, т.е. уменьшить результат. Для рассматриваемого случая из расчета 5 активных пользователей (2.5Гб-0.5Гб (shared_buffers))/5=400Мб. В случае если СУБД сочтет запросы достаточно сложными, или появятся дополнительные пользователи , потребуется значение уменьшить.

Для простых запросов достаточно небольших значений - до пары мегабайт, но для сложных запросов (а это типовой сценарий для 1С) потребуется больше. Рекомендация - для памяти 1-4Гб можно использовать значения 32-128Мб. В тесте использовал

work_mem = 128MB

maintenance_work_mem - память для команд сбора мусора, статистики, создания индексов.

Рекомендуется устанавливать значение 50-75% от размера самой большой таблицы или индекса, но чтобы памяти хватило для работы системы и приложений. Рекомендуется устанавливать значения больше чем work_mem. В тесте использовал
maintenance_work_mem = 192MB

temp_buffers - буфер под временные объекты, в основном для временных таблиц.

Можно установить порядка 16 МБ. В тесте использовал
temp_buffers = 32MB

effective_cache_size - примерный объем дискового кэша файловой системы.

Оптимизатор использует это значение при построении плана запроса, для оценки вероятности нахождения данных в кэше (с быстрым случайным доступом) или на медленном диске. В Windows текущий объем памяти, выделенной под кэш, можно посмотреть в диспетчере задач.

Autovacuum - "сборка мусора"

PostgreSQL как типичный представитель "версионных" СУБД (в противоположность блокирующим) самостоятельно не блокирует при изменении данных таблицы и записи от читающих транзакций (в случае 1С этим занимается сам сервер 1С). Вместо этого создаётся копия изменяемой записи, которая становится видна последующим транзакциям, действующие же продолжают видеть данные, актуальные на начало своей транзакции. Как следствие, в таблицах накапливаются устаревшие данные - предыдущие версии измененных записей. Для того чтобы СУБД могла высвободившееся место использовать, необходимо произвести "сборку мусора" - определить какие из записей больше не используются. Это можно сделать явно SQL-командой VACUUM , либо дождаться когда таблицу обработает автоматический сборщик мусора - AUTOVACUUM . Так же до определенной версии сборка мусора была связана со сбором статистики (планировщик использует данные о количестве записей в таблицах и распределении значений индексированных полей для построения оптимального плана запроса). С одной стороны, сбор мусора делать необходимо, чтобы таблицы не разрастались и эффективно использовали дисковое пространство. С другой внезапно начавшаяся уборка мусора дает дополнительную нагрузку на диск и таблицы, что приводит к увеличению времени выполнения запросов. Аналогичный эффект создает автоматический сбор статистики (явно его можно запустить командой ANALYZE или совместно со сборкой мусора VACUUM ANALYZE ). И хотя от версии к версии PostgreSQL совершенствует эти механизмы, чтобы минимизировать негативное влияние на производительность (например, в ранних версиях сборка мусора полностью блокировала доступ к таблице, с версии 9.0 работа VACUUM ускорена), тут есть что настроить.

Полностью отключить autovacuum можно параметром:

autovacuum = off

Так же для работы Autovacuum требуется параметр track_counts = on, в противном случае он работать не будет.

По умолчанию оба параметра включены. На самом деле autovacuum полностью отключить нельзя - даже при autovacuum = off иногда (после большого количества транзакций) autovacuum будет запускаться.

Замечание: VACUUM обычно не уменьшает размер файла таблицы, только помечает свободные, доступные для повторного использования области. Если же требуется физически высвободить лишнее место и максимально уменьшить занимаемое пространство на диске, потребуется команда VACUUM FULL . Этот вариант блокирует доступ к таблице на время работы, и обычно не требуется его использовать. Подробнее об использовании команды VACUUM можно прочитать в документации (на английском).

Если Autovacuum полностью не отключать, настроить его влияние на выполнение запросов можно следующими параметрами:

autovacuum_max_workers - максимальное количество параллельно запущенных процессов уборки.

autovacuum_naptime - минимальный интервал, реже которого autovacuum не будет запускаться. По умолчанию 1 минута. Можно увеличить, тогда при частых изменениях данных анализ будет выполняться реже.

autovacuum_vacuum_threshold, - количество измененных или удаленных записей в таблице, необходимых для запуска процесса сборки мусора VACUUM или сбора статистики ANALYZE . По умолчанию по 50.

autovacuum_vacuum_scale_factor , autovacuum_analyze_scale_factor - коэфициент от размера таблицы в записях, добавляемый к autovacuum_vacuum_threshold и autovacuum_analyze_threshold соответственно. Значения по умолчанию 0.2 (т.е. 20% от количества записей) и 0.1 (10%) соответственно.

Рассмотрим пример с таблицей на 10000 записей. Тогда при настройках по умолчанию после 50+10000*0.1=1050 измененных или удаленных записей будет запущен сбор статистики ANALYZE , а после 2050 изменений - сборка мусора VACUUM .

Если увеличить threshold и scale_factor, обслуживающие процессы будут выполняться реже, но небольшие таблицы могут существенно разрастаться. Если БД состоит преимущественно из небольших таблиц, общее увеличение занимаемого дискового пространства может быть существенным, таким образом увеличивать эти значения можно, но с умом.

Таким образом может иметь смысл увеличить интервал autovacuum_naptime, и несколько увеличить threshold и scale_factor. В нагруженных базах может быть альтернативой существенно поднять scale_factor (значение 1 позволит "разбухать" таблицам вдвое) и поставить в планировщик ежесуточное выполнение VACUUM ANALYZE в период минимальной загруженности БД.

default_statistics_target - назначает объем статистики, собираемый командой ANALYZE . Значение по умолчанию 100. Большие значения увеличивают время выполнения команды ANALYZE, но позволяют планировщику строить более эффективные планы выполнения запросов. Встречаются рекомендации по увеличению до 300.

Можно управлять производительностью AUTOVACUUM , делая его более длительным но менее нагружающим систему.

vacuum_cost_page_hit - размер "штрафа" за обработку блока, находящегося в shared_buffers. Связан с необходимостью блокировать доступ к буферу. Значение по умолчанию 1

vacuum_cost_page_miss - размер "штрафа" за обработку блока на диске. Связан с блокировкой буфера, поиском данных в буфере, чтении данных с диска. Значение по умолчанию 10

vacuum_cost_page_dirty - размер "штрафа" за модификацию блока. Связан с необходимостью сбросить модифицированные данные на диск. Значение по умолчанию 20

vacuum_cost_limit - максимальный размер "штрафов", после которых процесс сборки может быть "заморожен" на время vacuum_cost_delay. По умолчанию 200

vacuum_cost_delay - время "заморозки" процесса сборки мусора по достижению vacuum_cost_limit. Значение по умолчанию 0ms

autovacuum_vacuum_cost_delay - время "заморозки" процесса сборки мусора для autovacuum. По умолчанию 20ms. Если установить -1, будет использоваться значение vacuum_cost_delay

autovacuum_vacuum_cost_limit - максимальный размер "штрафа" для autovacuum. Значение по умолчанию -1 - используется значение vacuum_cost_limit

По сообщениям использование vacuum_cost_page_hit = 6 , vacuum_cost_limit = 100 , autovacuum_vacuum_cost_delay = 200ms уменьшает влияние AUTOVACUUM до 80%, но увеличивает время его выполнения втрое.

Настройка записи на диск

При завершении транзакции PostgreSQL начала пишет данные в специальный журнал транзакций WAL (Write-ahead log), а затем уже в базу после того, как данные журнала гарантированно записаны на диск. По умолчанию используется механизм fsync , когда PostgreSQL принудительно сбрасывает данные (журнала) из дискового кэша ОС на диск, и только после успешной записи (журнала) клиенту сообщается об успешном завершении транзакции. Использование журнала транзакций позволяет завершить транзакцию или восстановить базу если во время записи данных произойдет сбой.

В нагруженных системах с большими объемами записи может иметь смысл вынести журнал транзакций на отдельный физический диск (но не на другой раздел этого же диска!). Для этого нужно остановить СУБД, перенести каталог pg_xlog в другое место, а на старом месте создать символическую ссылку, например, утилитой junction. Так же ссылки умеет создавать Far Manager (Alt-F6). При этом надо убедиться что новое место имеет права доступа для пользователя, от которого запускается PostgreSQL (обычно postgres).

При большом количестве операций изменения данных может потребоваться увеличить значение checkpoint_segments, регулирующее объем данных, который может ожидать переноса из журнала в саму базу. По умолчанию используется значение 3. При этом следует учитывать что под журнал выделяется место, расчитываемое по формуле (checkpoint_segments * 2 + 1) * 16 МБ, что при значении 32 уже потребует более 1Гб места на диске.

PostgreSQL после каждого завершения пишущей транзакции сбрасывает данные из файлового кэша ОС на диск. С одной стороны, это гарантирует что данные на диске всегда в актуальном состоянии, с другой при большом количестве транзакций падает производительность. Полностью отключить fsync можно, указав

fsync = off
full_page_writes = off

Делать это можно только в случае если вы на 100% доверяете оборудованию и ИБП (источнику бесперебойного питания). Иначе в случае аварийного завершения системы есть риск получить разрушенную БД. И в любом варианте не помешает так же RAID-контроллер с батарейкой для питания памяти недозаписанных данных.

Определенной альтернативой может быть использование параметра

synchronous_commit = off

В этом случае после успешного ответа на завершение транзакции до безопасной записи на диск может пройти некоторое время. В случае внезапного отключения база не разрушится, но могут быть потеряны данные последних транзакций.

Если не отключать fsync совсем, можно указать метод синхронизации в параметре. Статья с диска ИТС ссылается на утилиту pg_test_fsync, но в моей сборке PostgreSQL её не оказалось. По утверждению 1С, в их случае в Windows оптимально себя показал метод open_datasync (судя по всему, именно этот метод и используется по умолчанию).

В случае если используется множество мелких пишущих транзакций (в случае 1С этом может быть массовое обновление справочника вне транзакции), может помочь сочетание параметров commit_delay (время задержки завершения транзакции в микросекундах, по умолчанию 0) и commit_siblings (по умолчанию 5). При включении опций завершение транзакции может быть отложено на время commit_delay, если в данный момент исполняется не менее commit_siblings транзакций. В этом случае результат всех завершившихся транзакций будет записан совместно для оптимизации записи на диск.

Прочие параметры, влияющие на производительность

wal_buffers - объем памяти в shared_buffers для ведения транзакционных логов. Рекомендация - при 1-4Гб доступной памяти использовать значения 256КБ-1МБ. Документация утверждает что использование значения "-1" автоматически подбирает значение в зависимости от значения shared_buffers.

random_page_cost - "стоимость" случайного чтения, используется при поиске данных по индексам. По умолчанию 4.0. За единицу берется время последовательного доступа к данным. Для быстрых дисковых массивов, особенно SSD, имеет смысл понижать значение, в этом случае PostgreSQL будет более активно использовать индексы.

Параметры из раздела QUERY TUNING, особенно касающиеся запрета планировщику использовать конкретные методы поиска, рекомендуется изменять только в том случае если есть полное понимание что делаете. Очень легко оптимизировать один вид запросов и обрушить производительность всех остальных. Эффективность изменения большинства параметров в этом разделе зависит от данных в БД, запросов к этим данным (т.е. от используемой версии 1С в т.ч.) и версии СУБД.

Заключение

PostgreSQL - мощная СУБД в умелых руках, но требующая тщательной настройки. Его вполне можно использовать совместно с 1С и получить приличное быстродействие, а бесплатность его будет очень приятным бонусом.

Критика и дополнения к этой статье приветствуются.

Полезные ссылки

http://postgresql.leopard.in.ua/ - сайт книги "Работа с PostgreSQL настройка и масштабирование ", наиболее полное и понятное руководство на мой взгляд по конфигурированию и администрированию PostgreSQL

http://etersoft.ru/products/postgre - здесь можно скачать 1С-совместимую сборку PostgreSQL под Windows и различные дистрибутивы и версии Linux. Для тех у кого нет подписки на ИТС или требуется версия под версию Linux , которая не представлена на v8.1c.ru.

http://www.postgresql.org/docs/9.2/static/ - официальная документация на PostgreSQL (на английском)

Статьи с диска ИТС по настройке PostgreSQL

История правок статьи

• 29.01.2015 - опубликована первоначальная версия
• 31.01.2015 - статья дополнена разделом по AUTOVACUUM, добавлена ссылка на оригинальную документацию.

В дальнейшем я намерен провести тестирование работы СУБД в режиме добавления и изменения данные.

• Tutorial

Мне хотелось создать прекрасный объемлющий мануал Getting Start без всякой воды, но включающий основные плюшки для начинающих по системе PostgreSQL в Linux.

PostgreSQL является объектно-реляционной системой управления базами данных (ОРСУБД) на основе POSTGRES, версия 4.2 , разработанной в Университете Калифорнии в Беркли департаменте компьютерных наук.

PostgreSQL является open source потомком оригинального кода Berkeley. Он поддерживает большую часть стандарта SQL и предлагает множество современных функций:

• Cложные запросы
• Управление конкурентным доступом с помощью многоверсионности

• типов данных
• функций
• операторов
• агрегатных функций
• индекс методов
• процедурных языков

Сборка и установка

Wget http://ftp.postgresql.org/pub/source/v9.2.2/postgresql-9.2.2.tar.gz tar xzf postgresql-9.2.2.tar.gz
Теперь у нас есть директория с исходниками сей прекрасной базы данных.
По умолчанию файлы базы будут установлены в директорию /usr/local/pgsql, но эту директорию можно изменить задав

Prefix=/path/to/pgsql
перед командой./configure
Перед сборкой можно указать компилятор С++

Export CC=gcc
PostgeSQL может использовать readline библиотеку, если у вас её нет и нет желания её ставить просто укажите опцию

Without-readline
Надеюсь у всех есть Autotools ? Тогда вперед к сборке:

Cd postgresql-9.2.2 ./configure --without-readline sudo make install clean
Все господа! Поздравляю!

Настройка

Есть один нюанс - владельцем директории данных и пользователь, который может запускать базу должен быть не root. Это сделано в целях безопасности системы. Поэтому создадим специального пользователя
sudo useradd postgres -p postgres -U -m
И далее все понятно

Sudo chown -R postgres:postgres /usr/local/pgsql
Важный процесс. Мы должны инициализировать кластер баз дынных. Сделать мы должны это от имени пользователя postgres

Initdb -D /usr/local/pgsql/data
Теперь нужно добавить запуск PostgreSQL в автостарт. Для этого существует уже готовый скрипт и лежит он в postgresql-9.2.2/contrib/start-scripts/linux
Этот файл можно открыть и обратить внимание на следующие переменные:

• prefix - это место куда мы ставили PostgreSQL и задавали в./configure
• PGDATA - это то, где хранится кластер баз данных и куда должен иметь доступ наш пользователь postgres
• PGUSER - это тот самый пользователь, от лица которого будет все работать

Sudo cp ./postgresql-9.2.2/contrib/start-scripts/linux /etc/init.d/postgres sudo update-rc.d postgres defaults
Перезапускам систему, чтобы проверить что наш скрипт работает.
Вводим

/usr/local/pgsql/bin/psql -U postgres
И если появится окно работы с базой, то настройка прошла успешно! Поздравляю!
По умолчанию создается база данных с именем postgres

# TYPE DATABASE USER ADDRESS METHOD local all all trust host all all 127.0.0.1/32 trust host all all::1/128 trust
Первая строка отвечает за локальное соединение, вторая - за соединение про протоколу IPv4, а третья по протоколу IPv6.
Самый последний параметр - это как раз таки метод авторизации. Его и рассмотрим (только основные)

• trust - доступ к базе может получить кто угодно под любым именем, имеющий с ней соединение.
• reject - отклонить безоговорочно! Это подходит для фильтрации определенных IP адресов
• password - требует обязательного ввода пароля. Не подходит для локальных пользователей, только пользователи созданные командой CREATE USER
• ident - позволяет только пользователем зарегистрированным в файле /usr/local/pgsql/data/pg_ident.conf устанавливать соединение с базой.

Утилиты для работы с базой

pg_config

initdb

pg_ctl

psql

createdb

dropdb

createuser

dropuser

createlang

droplang

pg_dump

pg_restore

pg_dumpall

reindexdb

clusterdb

vacuumdb

Менеджеры по работе с базой

• Tutorial

Мне хотелось создать прекрасный объемлющий мануал Getting Start без всякой воды, но включающий основные плюшки для начинающих по системе PostgreSQL в Linux.

PostgreSQL является объектно-реляционной системой управления базами данных (ОРСУБД) на основе POSTGRES, версия 4.2 , разработанной в Университете Калифорнии в Беркли департаменте компьютерных наук.

PostgreSQL является open source потомком оригинального кода Berkeley. Он поддерживает большую часть стандарта SQL и предлагает множество современных функций:

• Cложные запросы
• Управление конкурентным доступом с помощью многоверсионности

• типов данных
• функций
• операторов
• агрегатных функций
• индекс методов
• процедурных языков

Сборка и установка

Wget http://ftp.postgresql.org/pub/source/v9.2.2/postgresql-9.2.2.tar.gz tar xzf postgresql-9.2.2.tar.gz
Теперь у нас есть директория с исходниками сей прекрасной базы данных.
По умолчанию файлы базы будут установлены в директорию /usr/local/pgsql, но эту директорию можно изменить задав

Prefix=/path/to/pgsql
перед командой./configure
Перед сборкой можно указать компилятор С++

Export CC=gcc
PostgeSQL может использовать readline библиотеку, если у вас её нет и нет желания её ставить просто укажите опцию

Without-readline
Надеюсь у всех есть Autotools ? Тогда вперед к сборке:

Cd postgresql-9.2.2 ./configure --without-readline sudo make install clean
Все господа! Поздравляю!

Настройка

Есть один нюанс - владельцем директории данных и пользователь, который может запускать базу должен быть не root. Это сделано в целях безопасности системы. Поэтому создадим специального пользователя
sudo useradd postgres -p postgres -U -m
И далее все понятно

Sudo chown -R postgres:postgres /usr/local/pgsql
Важный процесс. Мы должны инициализировать кластер баз дынных. Сделать мы должны это от имени пользователя postgres

Initdb -D /usr/local/pgsql/data
Теперь нужно добавить запуск PostgreSQL в автостарт. Для этого существует уже готовый скрипт и лежит он в postgresql-9.2.2/contrib/start-scripts/linux
Этот файл можно открыть и обратить внимание на следующие переменные:

• prefix - это место куда мы ставили PostgreSQL и задавали в./configure
• PGDATA - это то, где хранится кластер баз данных и куда должен иметь доступ наш пользователь postgres
• PGUSER - это тот самый пользователь, от лица которого будет все работать

Sudo cp ./postgresql-9.2.2/contrib/start-scripts/linux /etc/init.d/postgres sudo update-rc.d postgres defaults
Перезапускам систему, чтобы проверить что наш скрипт работает.
Вводим

/usr/local/pgsql/bin/psql -U postgres
И если появится окно работы с базой, то настройка прошла успешно! Поздравляю!
По умолчанию создается база данных с именем postgres

# TYPE DATABASE USER ADDRESS METHOD local all all trust host all all 127.0.0.1/32 trust host all all::1/128 trust
Первая строка отвечает за локальное соединение, вторая - за соединение про протоколу IPv4, а третья по протоколу IPv6.
Самый последний параметр - это как раз таки метод авторизации. Его и рассмотрим (только основные)

• trust - доступ к базе может получить кто угодно под любым именем, имеющий с ней соединение.
• reject - отклонить безоговорочно! Это подходит для фильтрации определенных IP адресов
• password - требует обязательного ввода пароля. Не подходит для локальных пользователей, только пользователи созданные командой CREATE USER
• ident - позволяет только пользователем зарегистрированным в файле /usr/local/pgsql/data/pg_ident.conf устанавливать соединение с базой.

Утилиты для работы с базой

pg_config

initdb

pg_ctl

psql

createdb

dropdb

createuser

dropuser

createlang

droplang

pg_dump

pg_restore

pg_dumpall

reindexdb

clusterdb

vacuumdb

Менеджеры по работе с базой

Данная статья не претендует на полноту изложения всех возможностей конфигурирования PostgreSQL, и в сравнительном тестировании я не охватываю всех режимов работы базы данных. Заинтересовавшимся советую изучить книгу по ссылке

Вступление

Я много работал с PostgreSQL и считаю его прекрасной СУБД. У меня многогигабайтная рабочая база (не 1С) обрабатывает моментально огромные массивы данных. PostgreSQL прекрасно использует индексы, хорошо справляется с параллельной нагрузкой, функционал хранимых процедур на высоте, есть хорошие средства администрирования и повышения производительности "из коробки", а сообщество создало полезные утилиты. Но я с удивлением узнал что у многих администраторов 1С мнение о PostgreSQL не на высоте, что он тормоз и едва обгоняет файловый вариант базы, и только MSSQL может спасти положение.

Поизучав вопрос, я нашел множество статей по установке PostgreSQL по шагам для чайников, как по Linux, так и под Windows. Но подавляющее большинство статей описывают установку до "установилось - создадим базу", и совершенно не затрагивают вопрос конфигурирования. В оставшихся конфигурирование упоминается лишь на уровне "прописать такие значения", практически не объясняя зачем.

И если подход "установка в одну кнопку" применим к MSSQL и вообще многим продуктам под Windows, то к PostgreSQL он, к сожалению, не относится. Настройки по умолчанию очень сильно ограничивают его в использовании памяти, чтобы можно было его установить хоть на калькулятор и он там не мешал работе остального ПО. PostgreSQL обязательно нужно конфигурировать под конкретную систему, и только тогда он сможет показать себя на высоте. В особо тяжелых случаях можно тюнинговать настройки PostgreSQL, базы и файловой системы друг под друга, но это касается в большей степени Linux-систем, где больше возможностей по настройке всего и вся.

Следует напомнить, что для 1С не подойдет сборка PostgreSQL от разработчиков СУБД, только собранная из пропатченных 1С исходных текстов. Готовые совместимые сборки предлагает 1С (через диски ИТС и кабинет для имеющих подписку на поддержку) и EterSoft

Тестирование проводилось в среде Windows, но все рекомендации по настройке не являются специфичными для платформы и применимы к любой ОС.

Тестирование и сравнение

При тестировании я не ставил задачи провести испытания во всех режимах и сценариях работы, исключительно черновая проверка успешного конфигурирования.

Для тестирования я использовал следующую конфигурацию:
Host-машина: Win7, Core i5-760 2.8MHz, 4 ядра, 12Гб ОЗУ, VMWare 10
Виртуальная: Win7 x64, 2 ядра, 4Гб ОЗУ, отдельный физический жесткий диск для размещения БД (не SSD)
MSSQL Express 2014
PostgreSQL EtherSoft 9.2.1
1C 8.3.5 1383

Использовалась БД, dt-выгрузка 780Мб.
После восстановления базы:
размер файла 1CD в файловом варианте - 10Гб,
размер базы PostgreSQL - 8Гб,
размер базы MSSQL - 6.7Гб.

Для теста использовал запрос на выборку договоров контрагентов (21к) с выборкой дополнительных реквизитов из различных регистров, для каждого договора фактически делалась отдельная выборка из регистров. Конфигурацию взял что была под рукой - сильно доработанная на базе Бухгалтерии 3.0.

При тестировании выполнял запрос одним и двумя клиентами по несколько раз до получения стабильных результатов. Первые прогоны игнорировал.

Тестирование одним клиентом:

Выборка на хосте из файлового варианта с размещением базы на SSD - 31с
Выборка из файлового варианта в виртуальной машине (с жесткого диска) - 46с
Выборка из MSSQL-базы - первый проход - 25с или 9с (видимо в зависимости от актуальности кэша СУБД) (потребление памяти процессом СУБД составило примерно 1.3Гб)
Выборка из PostgreSQL с настройками по умолчанию - 43с (потребление памяти не превышало 80Мб на подключение)
Выборка из оптимизированного PostgreSQL - 21с (потребление памяти составило 120Мб на подключение)

Тестирование двумя клиентами:

Выборка на хосте из файлового варианта с размещением базы на SSD - по 34с
Выборка из файлового варианта в виртуальной машине (с жесткого диска) - по 56с
Выборка из MSSQL-базы - по 50с или 20с (видимо в зависимости от актуальности кэша СУБД)
Выборка из PostgreSQL с настройками по умолчанию - по 60с
Выборка из оптимизированного PostgreSQL - по 40с

Замечания к тестированию:

1. После добавления третьего ядра PostgreSQL и MSSQL-варианты стали работать в тесте "два клиента" практически с производительностью теста "один клиент", т.е. удачно распараллелились. Что мешало им параллелить работу на двух ядрах для меня осталось загадкой.
2. MSSQL памяти захватил сразу много, PostgreSQL требовал во всех режимах существенно меньше, и сразу после завершения выполнения запроса почти всю высвобождал.
3. MSSQL работает единым процессом. PostgreSQL запускает по отдельному процессу на подключение+служебные процессы. Это позволяет даже 32-разрядному варианту эффективно использовать память при обработке запросов от нескольких клиентов.
4. Увеличение памяти для PostgreSQL в настройках свыше указанных ниже значений не привело к заметному росту производительности.
5. Первые тесты во всех случаях проходили дольше чем в последующих замерах, специально замеры не производил, но MSSQL субъективно стартовал быстрее.

Конфигурирование PostgreSQL

Есть прекрасная книга на русском языке о конфигурировании и оптимизировании PostgreSQL: Каждому слоноводу имеет смысл поставить себе в закладки эту ссылку. В книге описывается множество техниг оптимизации СУБД, создание отказоустойчивых и распределенных систем. Но сейчас мы рассмотрим то что пригодится всем - конфигурирование использования памяти. PostgreSQL не будет использовать памяти больше чем разрешено настройками, а с настройками по умолчанию PostgreSQL использует минимум памяти. При этом не стоит указывать памяти больше чем доступно к использованию - система начнет использовать файл подкачки со всеми вытекающими печальными последствиями для производительности сервера. Ряд советов по настройке PostgreSQL приведены на диске ИТС.

В Windows конфигурационные файлы PostgreSQL находятся в каталоге установки в каталоге Data:

• postgresql.conf - основной файл с настройками СУБД
• pg_hba.conf - файл с настройками доступа для клиентов. В частности, тут можно указать каким пользователям с каких IP-адресов можно подключаться к определенным БД, и требуется ли проверять пароль пользователя, и если требуется - каким методом.
• pg_ident.conf - файл с преобразованием имен пользователей из системных во внутренние (вряд ли он потребуется большинству пользователей)

Файлы текстовые, можно править блокнотом. Строки, начинающиеся с # считаются комментариями и игнорируются.

Параметры, относящиеся к объму памяти могут дополняться суффиксами kB, MB, GB - килобайты, мегабайты, гигабайты, например, 128MB. Параметры, описывающие интервалы времени, могут дополняться суффиксами ms,s,min,h,d - миллисекунды, секунды, минуты, часы, дни, например, 5min

Если вы забыли пароль к постгрессу - не беда, можно прописать в pg_hba.conf строку:

Host all all 127.0.0.1/32 trust

И подключаться любым пользователем (например, postgres ) к СУБД на локальной машине по адресу 127.0.0.1 без проверки пароля.

Оптимизация использования памяти

Настройки использования памяти располагаются в postgresql.conf

Оптимальные значения параметров зависят от объема свободной оперативной памяти, размера базы и отдельных элементов базы (таблицы и индексы), сложности запросов (в принципе, стоит полагаться что запросы будут достаточно сложными - множественные соединения в запросах это типовой сценарий) и количества одновременных активных клиентов. Кстати, PostgreSQL хранит таблицы и индексы БД в отдельных файлах (<каталог установки PG>\data\base\<идентификатор БД>\), и размеры объектов можно оценить. Так же можно используя входящую в поставку утилиту pgAdmin подключиться к базе, раскрыть "Схемы"-"public", и сформировать отчет по статистике для элемента "Таблицы".

Далее я приведу ориентировочные значения, с которых можно начинать настройку. После первоначальной настройки рекомендуется погонять сервер в рабочих режимах и следить за потреблением памяти. В зависимости от полученных результатов может потребоваться подкорректировать значения параметров.

При настройке сервера для тестирования я полагался на следующие расчеты:
Всего 4Гб ОЗУ. Потребители - ОС Windows, сервер 1С, PostgreSQL и дисковый кэш системы. Я исходил из того что для СУБД можно выделить до 2.5Гб ОЗУ

Значения могут указываться с суффиксами kB, MB, GB (значения в килобайта, мегабайтах или гигабайтах). После изменения значений требуется перезапустить службу PostgreSQL.

shared_buffers - Общий буфер сервера

Размер кэша чтения и записи PostgreSQL, общего для всех подключений. Если данные отсутствуют в кэше, производится чтение с диска (возможно, будут кэшированы ОС)

Если объём буфера недостаточен для хранения часто используемых рабочих данных, то они будут постоянно писаться и читаться из кэша ОС или с диска, что крайне отрицательно скажется на производительности.

Но это не вся память, требуемая для работы, не следует указывать слишком большое значение, иначе не останется памяти как для собственно выполнения запросов клиентов (а чем их больше тем выше потребление памяти), так и для ОС и прочих приложений, например, процесса сервера 1С. Так же сервер полагается и на кэш ОС и старается не держать в своём буфере то что скорее всего закэшировано системой.

В тесте использовалось

shared_buffers = 512MB

work_mem - память для сортировки, агрегации данных и т.д.

Выделяется на каждый запрос, возможно по нескольку раз для сложных запросов. Если памяти недостаточно - PostgreSQL будет использовать временные файлы. Если значение слишком большое - может возникнуть перерасход оперативной памяти и ОС начнет использовать файл подкачки с соответствующим падением быстродействия.

Есть рекомендация при расчетах взять объем доступной памяти за вычетом shared_buffers , и поделить на количество одновременно исполняемых запросов. В случае сложных запросов делитель стоит увеличить, т.е. уменьшить результат. Для рассматриваемого случая из расчета 5 активных пользователей (2.5Гб-0.5Гб (shared_buffers))/5=400Мб. В случае если СУБД сочтет запросы достаточно сложными, или появятся дополнительные пользователи, потребуется значение уменьшить.

Для простых запросов достаточно небольших значений - до пары мегабайт, но для сложных запросов (а это типовой сценарий для 1С) потребуется больше. Рекомендация - для памяти 1-4Гб можно использовать значения 32-128Мб. В тесте использовал

work_mem = 128MB

maintenance_work_mem - память для команд сбора мусора, статистики, создания индексов.

Рекомендуется устанавливать значение 50-75% от размера самой большой таблицы или индекса, но чтобы памяти хватило для работы системы и приложений. Рекомендуется устанавливать значения больше чем work_mem. В тесте использовал
maintenance_work_mem = 192MB

temp_buffers - буфер под временные объекты, в основном для временных таблиц.

Можно установить порядка 16 МБ. В тесте использовал
temp_buffers = 32MB

effective_cache_size - примерный объем дискового кэша файловой системы.

Оптимизатор использует это значение при построении плана запроса, для оценки вероятности нахождения данных в кэше (с быстрым случайным доступом) или на медленном диске. В Windows текущий объем памяти, выделенной под кэш, можно посмотреть в диспетчере задач.

Autovacuum - "сборка мусора"

PostgreSQL как типичный представитель "версионных" СУБД (в противоположность блокирующим) самостоятельно не блокирует при изменении данных таблицы и записи от читающих транзакций (в случае 1С этим занимается сам сервер 1С). Вместо этого создаётся копия изменяемой записи, которая становится видна последующим транзакциям, действующие же продолжают видеть данные, актуальные на начало своей транзакции. Как следствие, в таблицах накапливаются устаревшие данные - предыдущие версии измененных записей. Для того чтобы СУБД могла высвободившееся место использовать, необходимо произвести "сборку мусора" - определить какие из записей больше не используются. Это можно сделать явно SQL-командой VACUUM , либо дождаться когда таблицу обработает автоматический сборщик мусора - AUTOVACUUM . Так же до определенной версии сборка мусора была связана со сбором статистики (планировщик использует данные о количестве записей в таблицах и распределении значений индексированных полей для построения оптимального плана запроса). С одной стороны, сбор мусора делать необходимо, чтобы таблицы не разрастались и эффективно использовали дисковое пространство. С другой внезапно начавшаяся уборка мусора дает дополнительную нагрузку на диск и таблицы, что приводит к увеличению времени выполнения запросов. Аналогичный эффект создает автоматический сбор статистики (явно его можно запустить командой ANALYZE или совместно со сборкой мусора VACUUM ANALYZE ). И хотя от версии к версии PostgreSQL совершенствует эти механизмы, чтобы минимизировать негативное влияние на производительность (например, в ранних версиях сборка мусора полностью блокировала доступ к таблице, с версии 9.0 работа VACUUM ускорена), тут есть что настроить.

Полностью отключить autovacuum можно параметром:

autovacuum = off

Так же для работы Autovacuum требуется параметр track_counts = on, в противном случае он работать не будет.

По умолчанию оба параметра включены. На самом деле autovacuum полностью отключить нельзя - даже при autovacuum = off иногда (после большого количества транзакций) autovacuum будет запускаться.

Замечание: VACUUM обычно не уменьшает размер файла таблицы, только помечает свободные, доступные для повторного использования области. Если же требуется физически высвободить лишнее место и максимально уменьшить занимаемое пространство на диске, потребуется команда VACUUM FULL . Этот вариант блокирует доступ к таблице на время работы, и обычно не требуется его использовать. Подробнее об использовании команды VACUUM можно прочитать в документации (на английском).

Если Autovacuum полностью не отключать, настроить его влияние на выполнение запросов можно следующими параметрами:

autovacuum_max_workers - максимальное количество параллельно запущенных процессов уборки.

autovacuum_naptime - минимальный интервал, реже которого autovacuum не будет запускаться. По умолчанию 1 минута. Можно увеличить, тогда при частых изменениях данных анализ будет выполняться реже.

autovacuum_vacuum_threshold, - количество измененных или удаленных записей в таблице, необходимых для запуска процесса сборки мусора VACUUM или сбора статистики ANALYZE . По умолчанию по 50.

autovacuum_vacuum_scale_factor , autovacuum_analyze_scale_factor - коэфициент от размера таблицы в записях, добавляемый к autovacuum_vacuum_threshold и autovacuum_analyze_threshold соответственно. Значения по умолчанию 0.2 (т.е. 20% от количества записей) и 0.1 (10%) соответственно.

Рассмотрим пример с таблицей на 10000 записей. Тогда при настройках по умолчанию после 50+10000*0.1=1050 измененных или удаленных записей будет запущен сбор статистики ANALYZE , а после 2050 изменений - сборка мусора VACUUM .

Если увеличить threshold и scale_factor, обслуживающие процессы будут выполняться реже, но небольшие таблицы могут существенно разрастаться. Если БД состоит преимущественно из небольших таблиц, общее увеличение занимаемого дискового пространства может быть существенным, таким образом увеличивать эти значения можно, но с умом.

Таким образом может иметь смысл увеличить интервал autovacuum_naptime, и несколько увеличить threshold и scale_factor. В нагруженных базах может быть альтернативой существенно поднять scale_factor (значение 1 позволит "разбухать" таблицам вдвое) и поставить в планировщик ежесуточное выполнение VACUUM ANALYZE в период минимальной загруженности БД.

default_statistics_target - назначает объем статистики, собираемый командой ANALYZE . Значение по умолчанию 100. Большие значения увеличивают время выполнения команды ANALYZE, но позволяют планировщику строить более эффективные планы выполнения запросов. Встречаются рекомендации по увеличению до 300.

Можно управлять производительностью AUTOVACUUM , делая его более длительным но менее нагружающим систему.

vacuum_cost_page_hit - размер "штрафа" за обработку блока, находящегося в shared_buffers. Связан с необходимостью блокировать доступ к буферу. Значение по умолчанию 1

vacuum_cost_page_miss - размер "штрафа" за обработку блока на диске. Связан с блокировкой буфера, поиском данных в буфере, чтении данных с диска. Значение по умолчанию 10

vacuum_cost_page_dirty - размер "штрафа" за модификацию блока. Связан с необходимостью сбросить модифицированные данные на диск. Значение по умолчанию 20

vacuum_cost_limit - максимальный размер "штрафов", после которых процесс сборки может быть "заморожен" на время vacuum_cost_delay. По умолчанию 200

vacuum_cost_delay - время "заморозки" процесса сборки мусора по достижению vacuum_cost_limit. Значение по умолчанию 0ms

autovacuum_vacuum_cost_delay - время "заморозки" процесса сборки мусора для autovacuum. По умолчанию 20ms. Если установить -1, будет использоваться значение vacuum_cost_delay

autovacuum_vacuum_cost_limit - максимальный размер "штрафа" для autovacuum. Значение по умолчанию -1 - используется значение vacuum_cost_limit

По сообщениям использование vacuum_cost_page_hit = 6 , vacuum_cost_limit = 100 , autovacuum_vacuum_cost_delay = 200ms уменьшает влияние AUTOVACUUM до 80%, но увеличивает время его выполнения втрое.

Настройка записи на диск

При завершении транзакции PostgreSQL начала пишет данные в специальный журнал транзакций WAL (Write-ahead log), а затем уже в базу после того, как данные журнала гарантированно записаны на диск. По умолчанию используется механизм fsync , когда PostgreSQL принудительно сбрасывает данные (журнала) из дискового кэша ОС на диск, и только после успешной записи (журнала) клиенту сообщается об успешном завершении транзакции. Использование журнала транзакций позволяет завершить транзакцию или восстановить базу если во время записи данных произойдет сбой.

В нагруженных системах с большими объемами записи может иметь смысл вынести журнал транзакций на отдельный физический диск (но не на другой раздел этого же диска!). Для этого нужно остановить СУБД, перенести каталог pg_xlog в другое место, а на старом месте создать символическую ссылку, например, утилитой junction. Так же ссылки умеет создавать Far Manager (Alt-F6). При этом надо убедиться что новое место имеет права доступа для пользователя, от которого запускается PostgreSQL (обычно postgres).

При большом количестве операций изменения данных может потребоваться увеличить значение checkpoint_segments, регулирующее объем данных, который может ожидать переноса из журнала в саму базу. По умолчанию используется значение 3. При этом следует учитывать что под журнал выделяется место, расчитываемое по формуле (checkpoint_segments * 2 + 1) * 16 МБ, что при значении 32 уже потребует более 1Гб места на диске.

PostgreSQL после каждого завершения пишущей транзакции сбрасывает данные из файлового кэша ОС на диск. С одной стороны, это гарантирует что данные на диске всегда в актуальном состоянии, с другой при большом количестве транзакций падает производительность. Полностью отключить fsync можно, указав

fsync = off
full_page_writes = off

Делать это можно только в случае если вы на 100% доверяете оборудованию и ИБП (источнику бесперебойного питания). Иначе в случае аварийного завершения системы есть риск получить разрушенную БД. И в любом варианте не помешает так же RAID-контроллер с батарейкой для питания памяти недозаписанных данных.

Определенной альтернативой может быть использование параметра

synchronous_commit = off

В этом случае после успешного ответа на завершение транзакции до безопасной записи на диск может пройти некоторое время. В случае внезапного отключения база не разрушится, но могут быть потеряны данные последних транзакций.

Если не отключать fsync совсем, можно указать метод синхронизации в параметре. Статья с диска ИТС ссылается на утилиту pg_test_fsync, но в моей сборке PostgreSQL её не оказалось. По утверждению 1С, в их случае в Windows оптимально себя показал метод open_datasync (судя по всему, именно этот метод и используется по умолчанию).

В случае если используется множество мелких пишущих транзакций (в случае 1С этом может быть массовое обновление справочника вне транзакции), может помочь сочетание параметров commit_delay (время задержки завершения транзакции в микросекундах, по умолчанию 0) и commit_siblings (по умолчанию 5). При включении опций завершение транзакции может быть отложено на время commit_delay, если в данный момент исполняется не менее commit_siblings транзакций. В этом случае результат всех завершившихся транзакций будет записан совместно для оптимизации записи на диск.

Прочие параметры, влияющие на производительность

wal_buffers - объем памяти в shared_buffers для ведения транзакционных логов. Рекомендация - при 1-4Гб доступной памяти использовать значения 256КБ-1МБ. Документация утверждает что использование значения "-1" автоматически подбирает значение в зависимости от значения shared_buffers.

random_page_cost - "стоимость" случайного чтения, используется при поиске данных по индексам. По умолчанию 4.0. За единицу берется время последовательного доступа к данным. Для быстрых дисковых массивов, особенно SSD, имеет смысл понижать значение, в этом случае PostgreSQL будет более активно использовать индексы.

В книге по ссылке есть некоторые другие параметры, которые можно настраивать. Так же настоятельно рекомендуется ознакомиться с документацией на PostgreSQL по назначению конкретных параметров.

Параметры из раздела QUERY TUNING, особенно касающиеся запрета планировщику использовать конкретные методы поиска, рекомендуется изменять только в том случае если есть полное понимание что делаете. Очень легко оптимизировать один вид запросов и обрушить производительность всех остальных. Эффективность изменения большинства параметров в этом разделе зависит от данных в БД, запросов к этим данным (т.е. от используемой версии 1С в т.ч.) и версии СУБД.

Заключение

PostgreSQL - мощная СУБД в умелых руках, но требующая тщательной настройки. Его вполне можно использовать совместно с 1С и получить приличное быстродействие, а бесплатность его будет очень приятным бонусом.

Критика и дополнения к этой статье приветствуются.

Полезные ссылки

http://postgresql.leopard.in.ua/ - сайт книги "Работа с PostgreSQL настройка и масштабирование ", наиболее полное и понятное руководство на мой взгляд по конфигурированию и администрированию PostgreSQL

http://etersoft.ru/products/postgre - здесь можно скачать 1С-совместимую сборку PostgreSQL под Windows и различные дистрибутивы и версии Linux. Для тех у кого нет подписки на ИТС или требуется версия под версию Linux, которая не представлена на v8.1c.ru.

http://www.postgresql.org/docs/9.2/static/ - официальная документация на PostgreSQL (на английском)

Статьи с диска ИТС по настройке PostgreSQL

История правок статьи

• 29.01.2015 - опубликована первоначальная версия
• 31.01.2015 - статья дополнена разделом по AUTOVACUUM, добавлена ссылка на оригинальную документацию.

В дальнейшем я намерен провести тестирование работы СУБД в режиме добавления и изменения данные.