Hoe informatie verschilt van data. Verschil tussen informatie en data
5.1. Verschillen tussen kennis en data
Een karakteristiek kenmerk intelligente systemen is de beschikbaarheid van kennis die nodig is om specifieke problemen op te lossen vakgebied. Dit roept een logische vraag op: wat is kennis en hoe verschilt deze van gewone gegevens die door een computer worden verwerkt?
Gegevens zijn informatie van feitelijke aard die objecten, processen en verschijnselen van het vakgebied beschrijven, evenals hun eigenschappen. Bij computerverwerkingsprocessen ondergaan gegevens de volgende transformatiefasen:
De initiële vorm van het bestaan van gegevens (resultaten van observaties en metingen, tabellen, naslagwerken, diagrammen, grafieken, enz.);
Presentatie in speciale talen van beschrijving van gegevens bedoeld voor invoer en verwerking van initiële gegevens in een computer;
Databases op computeropslagmedia.
Kennis is een complexere informatiecategorie dan data. Kennis beschrijft niet alleen individuele feiten, maar ook de relaties daartussen. Daarom wordt kennis ook wel gestructureerde data genoemd. Kennis kan worden verkregen op basis van de verwerking van empirische gegevens. Ze zijn het resultaat van de mentale activiteit van een persoon, gericht op het generaliseren van zijn ervaring die hij heeft opgedaan als resultaat van praktische activiteit.
Om IIS van kennis te kunnen voorzien, moet deze in een bepaalde vorm worden gepresenteerd. Er zijn twee belangrijke manieren om kennis over te dragen softwaresystemen. De eerste is om kennis in een programma te stoppen dat in een reguliere programmeertaal is geschreven. Een dergelijk systeem zal één vertegenwoordigen programmacode, waarbij kennis niet in een aparte categorie wordt geplaatst. Ondanks het feit dat het hoofdprobleem zal worden opgelost, is het in dit geval moeilijk om de rol van kennis te beoordelen en te begrijpen hoe deze wordt gebruikt bij het oplossen van problemen. Aanpassing en onderhoud zijn niet eenvoudig soortgelijke programma's, en het probleem van het aanvullen van kennis kan onoplosbaar worden.
De tweede methode is gebaseerd op het concept van databases en bestaat uit het plaatsen van kennis in een aparte categorie, namelijk: kennis wordt in een specifiek format gepresenteerd en in de kennisbank geplaatst. De kennisbank kan eenvoudig worden bijgewerkt en aangepast. Het is een autonoom onderdeel van een intelligent systeem, hoewel het in het logische blok geïmplementeerde logische gevolgtrekkingsmechanisme, evenals de middelen voor dialoog, bepaalde beperkingen opleggen aan de structuur van de kennisbasis en de werking ervan. Deze methode wordt overgenomen in het moderne IIS.
Opgemerkt moet worden dat om kennis in een computer te stoppen, deze moet worden weergegeven door bepaalde datastructuren die overeenkomen met de gekozen omgeving voor de ontwikkeling van een intelligent systeem. Bijgevolg wordt bij het ontwikkelen van een informatie-informatiesysteem eerst kennis verzameld en gepresenteerd, en in dit stadium is menselijke deelname vereist, en vervolgens wordt de kennis weergegeven door bepaalde datastructuren die handig zijn voor opslag en verwerking in een computer. Kennis in MIS bestaat in volgende formulieren:
Beginkennis (regels afgeleid van praktische ervaring, wiskundige en empirische afhankelijkheden die onderlinge verbanden tussen feiten weerspiegelen; patronen en trends die veranderingen in feiten in de loop van de tijd beschrijven; functies, diagrammen, grafieken, enz.);
Beschrijving van initiële kennis met behulp van het geselecteerde kennisrepresentatiemodel (reeks logische formules of productieregels, semantisch web, kozijnen, enz.);
Representatie van kennis door datastructuren die bedoeld zijn voor opslag en verwerking op een computer;
Kennisbanken over computeropslagmedia.
Wat is kennis? Laten we een paar definities geven.
Van verklarend woordenboek S.I. Ozhegova: 1) “Kennis - begrip van de werkelijkheid door bewustzijn, wetenschap”; 2) “Kennis is het geheel van informatie, kennis op elk gebied.”
De definitie van de term "kennis" omvat grotendeels filosofische elementen. Kennis is bijvoorbeeld een in de praktijk getest resultaat van kennis van de werkelijkheid, de juiste weerspiegeling ervan in de menselijke geest.
Kennis is het resultaat dat wordt verkregen door het begrijpen van de omringende wereld en haar objecten. In de eenvoudigste situaties wordt kennis beschouwd als een weergave van feiten en hun beschrijving.
AI-onderzoekers geven specifiekere definities van kennis.
“Kennis zijn de wetten van een vakgebied (principes, verbanden, wetten) die zijn verkregen als resultaat van praktische activiteiten en professionele ervaring, waardoor specialisten problemen op dit gebied kunnen stellen en oplossen."
“Kennis is goed gestructureerde data, of data over data, of metadata.”
“Kennis is geformaliseerde informatie waarnaar wordt verwezen of die wordt gebruikt in het proces van logische gevolgtrekking.”
Op het gebied van AI-systemen en kennistechniek is de definitie van kennis gekoppeld aan logische gevolgtrekking: kennis is informatie op basis waarvan het proces van logische gevolgtrekking wordt geïmplementeerd, d.w.z. Op basis van deze informatie kunnen met behulp van logische gevolgtrekkingen verschillende conclusies worden getrokken uit de gegevens die in het systeem beschikbaar zijn. Met het gevolgtrekkingsmechanisme kunt u afzonderlijke fragmenten aan elkaar koppelen en vervolgens een conclusie trekken op basis van deze reeks verwante fragmenten.
Kennis is geformaliseerde informatie waarnaar wordt verwezen of die wordt gebruikt in het proces van logische gevolgtrekking (Fig. 5.1.).
Rijst. 5.1. Inferentieproces in IS
Met kennis bedoelen we een geheel van feiten en regels. Het concept van een regel die een stukje kennis vertegenwoordigt, heeft de vorm:
Als<условие>Dat<действие>.
Deze definitie is speciaal geval vorige definitie.
Er wordt echter erkend dat de onderscheidende kwalitatieve kenmerken van kennis te danken zijn aan de aanwezigheid van grote mogelijkheden in de richting van structurering en onderlinge verbondenheid van samenstellende eenheden, hun interpreteerbaarheid, de aanwezigheid van metrieken, functionele integriteit en activiteit.
Er zijn veel classificaties van kennis. In de regel wordt met behulp van classificaties de kennis van specifieke vakgebieden gesystematiseerd. Op een abstract niveau van overweging kunnen we praten over de kenmerken waardoor kennis wordt verdeeld, en niet over classificaties. Door zijn aard kan kennis worden onderverdeeld in declaratief en procedureel.
Declaratieve kennis is een beschrijving van feiten en verschijnselen, registreert de aan- of afwezigheid van dergelijke feiten, en omvat ook beschrijvingen van de fundamentele verbanden en patronen waarin deze feiten en verschijnselen zijn opgenomen.
Procedurele kennis is een beschrijving van acties die mogelijk zijn bij het manipuleren van feiten en verschijnselen om de beoogde doelen te bereiken.
Om kennis op abstract niveau te beschrijven, ontwikkeld speciale talen- talen voor kennisbeschrijving. Deze talen zijn ook onderverdeeld in procedurele en declaratieve talen. Alle kennisbeschrijvingstalen die gericht zijn op het gebruik van traditionele computers uit de von Neumann-architectuur zijn proceduretalen. De ontwikkeling van declaratieve talen die handig zijn voor het vertegenwoordigen van kennis is tegenwoordig een urgent probleem.
Volgens de methode om kennis te verwerven, kan deze worden onderverdeeld in feiten en heuristieken (regels waarmee u een keuze kunt maken bij gebrek aan nauwkeurige theoretische rechtvaardiging). De eerste categorie kennis duidt doorgaans op algemeen bekende omstandigheden op een bepaald vakgebied. De tweede categorie van kennis is gebaseerd op eigen ervaring een expert die werkzaam is op een specifiek vakgebied, opgebouwd als resultaat van jarenlange praktijk.
Op basis van het type representatie wordt kennis onderverdeeld in feiten en regels. Feiten zijn kennis van het type ‘A is A’; dergelijke kennis is typisch voor databases en netwerk modellen. Regels, of producten, zijn kennis van het type ‘ALS A, DAN B’.
Naast feiten en regels bestaat er ook metakennis: kennis over kennis. Ze zijn noodzakelijk voor kennisbeheer en voor de effectieve organisatie van logische gevolgtrekkingsprocedures.
De vorm van kennisrepresentatie heeft een aanzienlijke invloed op de kenmerken van informatie-informatiesystemen. Kennisbanken zijn modellen van menselijke kennis. Echter, alle kennis die een persoon aantrekt in het besluitvormingsproces complexe taken, kan niet worden gemodelleerd. Daarom is het in intelligente systemen noodzakelijk om kennis duidelijk te scheiden in kennis die bedoeld is om door een computer te worden verwerkt en kennis die door mensen wordt gebruikt. Om complexe problemen op te lossen, moet de kennisbasis uiteraard een voldoende groot volume hebben, en daarom ontstaan er onvermijdelijk problemen bij het beheer van een dergelijke database. Daarom moet bij het kiezen van een kennisrepresentatiemodel rekening worden gehouden met factoren zoals uniformiteit van representatie en gemak van begrip. De homogeniteit van de presentatie leidt tot een vereenvoudiging van het kennisbeheermechanisme. Begrijpelijkheid is belangrijk voor gebruikers van intelligente systemen en deskundigen wier kennis is ingebed in het informatie-informatiesysteem. Als de vorm van kennisrepresentatie moeilijk te begrijpen is, worden de processen van het verwerven en interpreteren van kennis ingewikkelder. Opgemerkt moet worden dat het vrij moeilijk is om tegelijkertijd aan deze vereisten te voldoen, vooral in grote systemen, waar structurering en modulaire representatie van kennis onvermijdelijk wordt.
Het oplossen van kennistechnische problemen brengt het probleem met zich mee van het omzetten van informatie ontvangen van experts in de vorm van feiten en regels voor hun gebruik in een vorm die effectief kan worden geïmplementeerd door machinale verwerking van deze informatie. Hiervoor zijn diverse kennisrepresentatiemodellen gemaakt en gebruikt in bestaande systemen.
NAAR klassieke modellen kennisrepresentaties omvatten logische, productie-, frame- en semantische netwerkmodellen.
Elk model heeft zijn eigen kennisrepresentatietaal. In de praktijk is het echter zelden mogelijk om binnen het raamwerk van één model te beheren bij het ontwikkelen van een informatie-informatiesysteem, behalve in de eenvoudigste gevallen, waardoor de representatie van kennis complex blijkt te zijn. Naast de gecombineerde weergave wordt gebruik gemaakt van verschillende veelgebruikte modellen speciale middelen, waardoor de kenmerken van specifieke kennis over het vakgebied kunnen worden weerspiegeld, evenals verschillende manieren het elimineren en rekening houden met vaagheid en onvolledigheid van kennis.
Als je nadenkt over het verschil tussen informatie en data, vraag je je af of ze iets gemeen hebben?
We vervangen in spraak zo vaak het ene woord door het andere, dat we niet merken hoe onze uitspraken absurd worden. Om niet in een domme situatie terecht te komen, moet je erachter komen wat elk van hen betekent.
Er bestaat zo'n nauw verband tussen gegevens en informatie dat het bestaan van de een zonder de ander onmogelijk of eenvoudigweg zinloos is.
De gegevens zijn nieuwe informatie. In wezen zijn ze slechts een reeks karakters. Maar nadat ze door een of ander waarnemend systeem zijn geïnterpreteerd, worden de gegevens informatie.
Toestand van voorkomen
Informatie ontstaat dus alleen als er een bepaalde bron is die gegevens bevat en, direct, een ontvanger. Gegevens kunnen op verschillende manieren worden omgezet in informatie: door middel van tellen, corrigeren, comprimeren, contextualiseren en categoriseren.
Gegevens zijn informatie die op een bepaalde bron is vastgelegd. IN de laatste tijd De hoeveelheid data is ongelooflijk gegroeid. Dit werd veroorzaakt door de snelle groei van internet.
Meting
Gegevens kunnen niet worden gemeten. Zodra we de gegevens gaan tellen, begint het verwerkingsproces. Dit betekent dat de gegevens automatisch in de categorie ‘informatie’ terechtkomen. Informatie kan worden gemeten. Om dit te doen, volstaat het om het kennisniveau voor en na de ontvangst van informatie te beoordelen.
Conversieresultaat
Het menselijk brein, zoals zichzelf naar de perfecte computer, verwerkt de gegevens die we ontvangen en produceert bepaalde informatie. En wanneer de behoefte ontstaat om het toe te passen op een ander denkproces, dan wordt deze informatie voor hem op zijn beurt gegevens waaruit nieuwe informatie zal worden verkregen.
De laatste fase van transformatie van informatie die gedurende een bepaalde periode herhaaldelijk is verwerkt, wordt kennis.
Conclusie website
- Gegevens en informatie zijn nauw met elkaar verbonden.
- Gegevens staan vast; ze bestaan feitelijk in elke tijdseenheid. Informatie ontstaat pas wanneer deze gegevens worden verwerkt.
- Gegevens na transformatie worden informatie. Herhaaldelijk geverifieerde informatie - kennis.
- Informatie is, in tegenstelling tot data, een meetbare substantie.
Voordat we verder gaan met het onderwerp kennismanagement, is het belangrijk om dit te bepalen sleutelconcepten op dit gebied: “data”, “informatie”, “kennis”.
De literatuur over kennismanagement presenteert verschillende benaderingen voor de interpretatie ervan. Zonder de pretentie te hebben een volledige analyse te zijn, zullen we proberen enkele belangrijke punten te schetsen.
Onder gegevens ongeordende observaties, getallen, woorden, geluiden, beelden worden begrepen. Dit is een reeks discrete, objectieve factoren over gebeurtenissen. Bovendien worden gegevens in een organisatorische context geïnterpreteerd als gestructureerde registraties van activiteiten. Organisaties slaan gegevens doorgaans op in informatiesystemen, waar ze vanuit verschillende afdelingen en diensten naartoe komen.
Wanneer gegevens worden georganiseerd, geordend, gegroepeerd en gecategoriseerd, worden het gegevens informatie. Het wordt geïnterpreteerd als een verzameling gegevens die zijn gerangschikt voor een specifiek doel dat er betekenis aan geeft.
Bericht- dit zijn tekst, digitale gegevens, afbeeldingen, geluid, afbeeldingen, tabellen, enz.
Intelligentie– praktisch synoniem met het concept van “Berichten”. Ze zijn meestal van huiselijke aard.
Kennis het wordt geïnterpreteerd als informatie die klaar is voor productief gebruik, effectief is en voorzien is van betekenis. Het is een verzameling geformaliseerde ervaringen, waarden, contextuele informatie en deskundig inzicht die de basis vormen voor het evalueren en integreren van nieuwe ervaringen en informatie. Het wordt gevormd en toegepast in de hoofden van mensen, en in organisaties is het vaak niet alleen verankerd in documenten en opslagplaatsen, maar ook in organisatorische procedures, processen, manieren om dingen te doen en normen.
Gebaseerd op een overzicht van literatuurbronnen, blijkt uit de tabel verschillende definities kennis.
De meeste besproken definities benadrukken dat kennis een breder, dieper en rijker concept is vergeleken met informatie. Zij vertegenwoordigen mobiele verbinding verschillende elementen– ervaring, waarden, informatie en deskundig inzicht- en voortdurend veranderen; ze zijn intuïtief; zijn kenmerkend voor mensen en maken integraal deel uit van de menselijke essentie met zijn onvoorspelbaarheid.
Informatie- dit is informatie over objecten en verschijnselen omgeving, hun parameters, eigenschappen en toestanden, die de mate van onzekerheid en onvolledige kennis erover verminderen.
Gegevens zijn een verzameling informatie die op een specifiek medium is vastgelegd in een vorm die geschikt is voor permanente opslag, verzending en verwerking. Door transformatie en verwerking van gegevens kunt u informatie verkrijgen. Word informatie bij gebruik
2.Eigenschappen van informatie: objectiviteit, betrouwbaarheid, volledigheid, relevantie, adequaatheid, toegankelijkheid.
Informatie-eigenschappen:
- Objectiviteit van informatie. Doelstelling – bestaand buiten en onafhankelijk van het menselijk bewustzijn. Informatie is een weerspiegeling van de externe objectieve wereld. Informatie is objectief als deze niet afhankelijk is van de methoden van registratie, iemands mening of oordeel. Voorbeeld. De boodschap “Het is warm buiten” bevat subjectieve informatie, terwijl de boodschap “Het is 22°C buiten” objectieve informatie bevat. Objectieve informatie kan worden verkregen met behulp van werkende sensoren, meetinstrumenten. Weerspiegeld in het bewustzijn van een persoon kan informatie worden vervormd, afhankelijk van de mening, het oordeel, de ervaring en de kennis over een bepaald onderwerp, en dus niet langer objectief zijn.
- Betrouwbaarheid van informatie. Informatie is betrouwbaar als deze de werkelijke stand van zaken weergeeft. Objectieve informatie is altijd betrouwbaar, maar betrouwbare informatie kan zowel objectief als subjectief zijn. Betrouwbare informatie helpt ons te accepteren de juiste beslissing. Informatie kan om de volgende redenen onjuist zijn:
- opzettelijke of onopzettelijke vervorming van een subjectieve eigenschap;
- vervorming als gevolg van interferentie en onvoldoende nauwkeurige middelen om deze te corrigeren.
