Ontwikkel een statistisch observatieprogramma, een specifiek voorbeeld. Kenmerken van de fasen van statistisch onderzoek
Bankstatistieken zijn betrokken bij het verzamelen, verwerken en analyseren van informatie over economische en sociale processen in de kredietverlening. Het ontwikkelt statistische observatieprogramma's, verbetert het systeem van indicatoren, de methodologie voor hun berekening en analyse, en methoden voor statistische analyse van specifieke verschijnselen. Kredietstatistieken houden zich ook bezig met het generaliseren van informatie over kredietverlening, het identificeren van patronen, het bestuderen van de relatie tussen het gebruik van kredietbronnen en de efficiëntie van het gebruik van werkkapitaal, enz.
Programma statistische observatie. Ieder fenomeen heeft vele kenmerken. Het verzamelen van informatie over alle kenmerken is onpraktisch en vaak onmogelijk. Daarom is het noodzakelijk om die te selecteren die essentieel en fundamenteel zijn om het object te karakteriseren op basis van het doel van het onderzoek. Om de samenstelling van geregistreerde kenmerken te bepalen, wordt een observatieprogramma ontwikkeld.
Een observatieprogramma is een lijst met signalen (of vragen) die tijdens het observatieproces moeten worden vastgelegd. Meestal wordt het programma uitgedrukt in de vorm van vragen op een censusformulier of statistisch formulier. Aan het statistische observatieprogramma worden de volgende eisen gesteld: het moet essentiële kenmerken bevatten die het onderzochte fenomeen, het type, de belangrijkste kenmerken en eigenschappen ervan rechtstreeks karakteriseren. De vragen van het programma moeten nauwkeurig en ondubbelzinnig zijn, anders kan het ontvangen antwoord onnauwkeurige informatie bevatten.
Als rekenkundige controle dat uitwijst deze afhankelijkheid niet wordt voldaan, duidt dit op de onbetrouwbaarheid van de verzamelde gegevens. Daarom is het raadzaam om in het statistische observatieprogramma indicatoren op te nemen die het mogelijk maken rekenkundige controle uit te voeren.
De lijst met kenmerken waarvan de waarden voor elke eenheid tijdens het observatieproces moeten worden bepaald, wordt een statistisch observatieprogramma genoemd. Om een uniforme ontvangst van gegevens van rapportage-eenheden te garanderen, wordt het programma opgesteld in een document dat een rapportageformulier, censusformulier of vragenlijst wordt genoemd.
De waarde van de verkregen gegevens hangt in belangrijke mate af van de kwaliteit van het statistische observatieprogramma. V.I. Lenin heeft hierop gewezen juiste programma en het waarborgen van gegevensverificatie zijn de twee belangrijkste voorwaarden voor succesvolle statistieken 1.
In de breedste zin van het woord omvat het statistische observatieprogramma, zoals reeds vermeld, de ontwikkeling van zaken als het object van observatie, de eenheid van populatie, de observatie-eenheid en een lijst met vragen die de basis vormen voor de voorbereiding van statistische rapportageformulieren en volkstellingformulieren.
Bij een volkstelling is de observatie-eenheid bijvoorbeeld elk individueel. Als het echter ook de taak is om het aantal en de samenstelling van huishoudens te bepalen, dan zal de observatie-eenheid, samen met de persoon, elk huishouden zijn. Het waren deze twee observatie-eenheden die werden opgericht tijdens de microtelling van de bevolking in 1994. Naast het bepalen van de observatie-eenheid is een belangrijk aspect van statistisch onderzoek de ontwikkeling van een statistisch observatieprogramma.
De statistische samenvatting wordt uitgevoerd volgens een programma dat moet worden ontwikkeld nog vóór het verzamelen van statistische gegevens, vrijwel gelijktijdig met het opstellen van een plan en programma voor statistische observatie. Het samenvattende programma bevat een definitie
Meest algemene taken De taken waarmee verzekeringsstatistieken worden geconfronteerd, kunnen worden teruggebracht tot het organiseren van het verzamelen en verwerken van statistische informatie over het verzekeringsbedrijf, polishouders en verzekeraars, het classificeren en groeperen van verzamelde informatie, het berekenen tarief tarieven zoals prijzen voor persoonlijke en eigendomsverzekeringen, analyse van de financiële stabiliteit van een verzekeringsorganisatie, ontwikkeling van investeringsprogramma's, enz. Het bovenstaande stelt taken voor de statistiek op het gebied van de ontwikkeling van het statistische observatiesysteem als geheel, het introduceren van steekproefobservaties in de praktijk van statistisch werk en de overgang naar internationale standaarden voor boekhouding en statistiek.
Het analyseproces omvat alle stadia van statistisch onderzoek. Elke volgende fase van statistisch werk hangt af van de vorige. De fase van gegevensgeneralisatie heeft invloed op statistische observatie. Het is tenslotte precies wat we willen verkrijgen als resultaat van de studie die de grenzen bepaalt van het observatieobject, het observatieprogramma (welke tekens we zullen vastleggen in eenheden van de populatie).
Het statistische formulier is een document van één enkele steekproef dat de programma- en observatieresultaten bevat. Vereiste elementen Het formulier bestaat uit de titel- en adresgedeelten. De eerste bevat de naam van de statistische waarneming en de instantie die de waarneming uitvoert, informatie over wie en wanneer dit formulier is goedgekeurd, soms het nummer ervan, de tweede bevat het adres van de rapportage-eenheid en de ondergeschiktheid ervan. Het formulier kan hebben verschillende namen rapport, kaart, volkstellingformulier, vragenlijst, vragenlijst, enz.
De volkstelling is bijzonder georganiseerd toezicht om gegevens te verkrijgen over objecten van statistische observatie op basis van een aantal kenmerken. Haar karakteristieke kenmerken zijn gelijktijdige uitvoeringen over het gehele grondgebied dat onder het onderzoek moet vallen; de registratie van alle observatie-eenheden vanaf hetzelfde kritieke tijdstip;
Binnen nodig betrouwbare informatie over lonen en andere vormen van inkomen voor werknemers met de overgang naar een markt en de steeds dieper wordende differentiatie in het loonniveau neemt toe. Het staatsstatistische observatieprogramma voor arbeid voorziet in het verkrijgen van gegevens over de loonstructuur, het niveau van de lonen in verschillende bedrijfstakken en sectoren van de economie, geografische gebieden, ondernemingen en organisaties verschillende maten en vormen van eigendom, voor bepaalde groepen werknemers, geïdentificeerd op basis van leeftijd, professionele en andere kenmerken. Bij de ontwikkeling ervan wordt rekening gehouden met de specifieke behoeften van verschillende informatiegebruikers. De verkregen gegevens zijn nodig voor het analyseren van sociaal-economische processen, het meten van de levensstandaard van de bevolking, het studeren
De tweede benadering om het persoonlijk inkomen van de bevolking te bestuderen is gebaseerd op een onderzoek naar de huishoudbudgetten. Hiermee kunt u informatie verkrijgen over de inkomens van verschillende groepen en bevolkingsgroepen, evenals over hun consumptie, accumulatie en besparingen. Een overzicht van de huishoudbudgetten is een van de methoden voor statistische monitoring door de staat van de levensstandaard van de bevolking. Het wordt uitgevoerd in overeenstemming met Federaal programma statistisch werk, jaarlijks overeengekomen met de regering van de Russische Federatie.
Rapportage is een vorm van het organiseren van statistische observatie, waarbij informatie door statistische autoriteiten wordt ontvangen van bedrijven, organisaties en instellingen in de vorm van verplichte rapporten over hun activiteiten. Het kenmerkt zich door a) het verplicht indienen van rapportages vooraf geïnstalleerd programma(indicatoren), in gevestigde adressen en timing b) geldigheid van de gegevens met documenten die worden gebruikt om zakelijke transacties op operationeel en boekhoudkundig gebied te documenteren c) wettelijke macht rapporten, voor de betrouwbaarheid van de indicatoren waarvoor de hoofden van ondernemingen, organisaties en instellingen verantwoordelijk zijn.
Uit een korte analyse van de richting van de verbindingen van het proces (zie diagram 1.1) van uitgebreide reproductie, trekken we ook een conclusie over de complexe verschijnselen waarmee de economische statistieken te maken krijgen bij het bestuderen van de economie van de USSR als een enkel integraal organisme. Opgemerkt moet worden dat met de vorming van de economie - als een enkel nationaal economisch complex - ook Sovjetstatistieken werden gevormd. In zijn voorwaartse beweging besloeg het een steeds breder scala aan massafenomenen van het sociale leven, verbeterde het de principes van het organiseren van statistische observatie, het programma en de methodologische grondslagen voor het berekenen van een divers systeem van indicatoren van economische en culturele ontwikkeling. Samen met de verbetering van de economische planning en het beheer van het economische mechanisme zijn statistieken uitgegroeid tot een krachtig instrument voor het beheer van de nationale economie.
Deze verdeeldheid wordt veroorzaakt door de verschillende rollen van vracht- en passagiersvervoer in de nationale economie, de verschillende aard van transportobjecten, verschillende soorten rollend materieel, verschillen in de organisatie van het transport zelf. In dit opzicht zijn er fundamentele verschillen in het programma en de methoden van statistische observatie, in de vormen van statistische documentatie en in de meeteenheden van statistische objecten.
In de enge zin van het woord is het programma van elke statistische waarneming een lijst met vragen die zijn ontwikkeld in overeenstemming met het doel van statistisch onderzoek, die moeten worden weerspiegeld in statistische rapportageformulieren of in volkstellingen en waarop duidelijke en betrouwbare antwoorden moeten worden gegeven. worden verkregen tijdens het proces van statistische observatie.
Het verbeteren van de organisatie van statistische observatie in Rusland in het huidige stadium wordt uitgevoerd op basis van de conceptuele bepalingen van het federale doelprogramma Reforming Statistics in 1997-2000. De belangrijkste bepalingen van dit programma zijn de volgende
Geassembleerd in proces
Doel van het statistische surveillanceprogramma— het verkrijgen van betrouwbare informatie om ontwikkelingspatronen van verschijnselen en processen van het sociaal-economische leven te identificeren.
Observatie-object- een bepaalde statistische populatie waarin de onderzochte sociaal-economische verschijnselen en processen voorkomen (individuele burgers, bevolking, ondernemingen, eigendommen, natuurlijke hulpbronnen)
Het is de moeite waard om te zeggen dat elk observatieobject uit bestaat individuele elementen— observatie-eenheden die drager zullen zijn van de te registreren kenmerken.
De observatie-eenheid is het primaire element van een statistisch observatieprogramma. Het object van een volkstelling zal bijvoorbeeld het geheel van alle inwoners van het land zijn, en de observatie-eenheid zal elke individuele persoon zijn.
Statistisch observatieprogramma— een lijst met signalen die tijdens het observatieproces zijn geregistreerd. Dit is een lijst met vragen waarop voor elke observatie-eenheid betrouwbare antwoorden moeten worden verkregen.
Vereisten voor het statistische observatieprogramma:
- Het programma moet essentiële kenmerken bevatten die rechtstreeks kenmerkend zijn voor de onderzochte verschijnselen.
- Het programma mag geen secundaire problemen omvatten die het verzamelen van informatie, het verwerken en analyseren ervan bemoeilijken.
- Het programma moet controlevragen bevatten die tot doel hebben informatie te verifiëren en te verduidelijken.
Er is een observatieformulier ontwikkeld om de antwoorden op de vragen van het observatieprogramma vast te leggen.
Observatieformulier— een speciaal opgesteld formulier met een lijst met programmavragen. Het statistische formulier moet gemakkelijk te lezen, te schrijven en te verwerken zijn. Voor de formulieren zijn instructies opgesteld, waarin gedetailleerd wordt uitgelegd hoe het statistische formulier moet worden ingevuld.
In het proces van statistische observatie wordt primaire informatie verzameld, die vervolgens wordt onderworpen aan systematisering, generalisatie en analyse.
Het succes van het hele onderzoek hangt af van de kwaliteit van de primaire informatie. Er zullen daarom een aantal eisen aan de informatie worden gesteld:
1. Geloofwaardigheid- niet wat het werkelijk is.
Betrouwbaarheid hangt af van:
- Statisticus - beroepsopleiding, organisatorische vaardigheden, integriteit.
- Kwaliteiten van observatietools - observatieprogramma, formulier, instructies voor het invullen.
2. Vergelijkbaarheid- vergelijkbaarheid van gegevens met eerdere onderzoeken. Vergelijkbaarheid wordt gewaarborgd door dezelfde meeteenheden te gebruiken, tegelijkertijd te observeren en één enkele methodologie te gebruiken.
Het statistische observatieprogramma is een lijst met vragen die beantwoord moeten worden tijdens het verzamelen van statistische informatie voor elke eenheid die wordt bestudeerd. Hetzelfde object kan worden onderzocht verschillende kanten. Daarom hangt de samenstelling en inhoud van de vragen in het observatieprogramma af van de doelstellingen van het onderzoek en de kenmerken van het object. Het moet een breed en compleet scala aan informatie omvatten. Hoe breder het programma, hoe vollediger het onderzochte fenomeen wordt bestreken. Het mag echter geen onnodige vragen bevatten die de periode voor gegevensontwikkeling kunnen compliceren en verlengen. Tegelijkertijd mag het programma niet te eng worden opgesteld, omdat belangrijke zaken mogelijk niet in het onderzoek worden meegenomen.
Bij het compileren van een programma groot belang heeft een heldere formulering van de vragen, omdat dit bij de meeste statistische waarnemingen complex en arbeidsintensief werk is, waaraan tien- en zelfs honderdduizenden (bij de volkstelling) mensen deelnemen. De gestelde vragen moeten voor iedereen even duidelijk zijn.
Antwoorden op vragen uit het observatieprogramma worden vastgelegd in een document met een speciale vorm - statistische vorm. Het is een primair document waarin de antwoorden op de programmavragen voor elk van de bevolkingseenheden worden vastgelegd; het is een drager van primaire informatie. De formulieren hebben diverse namen: primair boekhoud- of rapportageformulier, akte, formulier, urenstaat, kaart (chip), vragenlijst, vragenlijst Voor iedereen genoemde soorten Formulieren kenmerken zich door een aantal verplichte elementen: een inhoudsdeel, waaronder een lijst met programmavragen, een opgebouwde kolom of meerdere kolommen voor het vastleggen van antwoorden en antwoordcodes, titel- en adresdelen. Op titelpagina de naam van de statistische waarneming wordt vastgelegd (bijvoorbeeld “Veetelling in de particuliere sector”), de naam van de organisatie die de waarnemingen uitvoert, en er wordt ook genoteerd door wie en wanneer het formulier of de statistische waarneming is goedgekeurd.
In het adresgedeelte wordt het adres van de onderzochte (geïnterviewde) observatie-eenheden vastgelegd. Bovendien in de formulieren statistische rapportage geeft aan wanneer en waar de ontvangen informatie naartoe moet worden verzonden. De juistheid van de onderzoeksgegevens wordt bevestigd door de handtekeningen van de verantwoordelijke personen.
In de praktijk van statistische observatie worden twee soorten formulieren gebruikt: kaart en lijst
Kaart(of individu) is een statistische vorm (chip) die gegevens bevat over slechts één observatie-eenheid. Het totale aantal kaarten moet gelijk zijn aan het aantal eenheden van de populatie die wordt bestudeerd.
Lijst formulier is een statistische vorm waarin informatie over verschillende observatie-eenheden wordt vastgelegd. Tijdens de volkstelling van 1970 was het lijstformulier bijvoorbeeld ontworpen om informatie te registreren over zes personen tijdens de volkstelling van 1989, twee.
Kaartformulieren zijn handig voor het handmatig verwerken van de daarin ingevoerde gegevens, maar vereisen aanzienlijk hogere arbeids- en materiaalkosten dan lijstformulieren. Deze laatste zijn zuiniger en handiger voor machinale verwerking en gegevenscontrole. Kaartformulieren worden gebruikt bij het opstellen van rapporten van bedrijven en organisaties die een breed programma van statistische observatie nodig hebben.
Voor periodieke waarnemingen worden vaker lijstformulieren gebruikt. Een voorbeeld van een dergelijk formulier is het volkstellingformulier uit 1989. Het ontwerp van statistische formulieren wordt grotendeels beïnvloed door technische middelen informatieverwerking. Dit komt tot uiting in het feit dat statistische observatieformulieren in sommige gevallen tegelijkertijd fungeren als directe informatiedrager wanneer ze in een computer worden ingevoerd. Het is onder deze omstandigheden dat de kwestie van de continue automatiseringstechnologie voor statistisch werk wordt opgelost, wanneer primaire informatie wordt ingevoerd in een geautomatiseerde databank (ADB) met behulp van ponsbanden, magneetbanden, magnetische schijven en via communicatiekanalen die computercentra van ondernemingen met elkaar verbinden. statistieken van de staat.
Invloed geautomatiseerd systeem verwerken statistische informatie Het ontwerp van de formulieren komt tot uiting in het feit dat de antwoorden daarin zijn gerangschikt in een volgorde die handig is voor codering (codering).
De effectiviteit van het ontwikkelde observatieprogramma wordt voor een groot deel bepaald door de kwaliteit van het instructiemateriaal. Hiervoor worden instructies opgesteld (ook wel Statistische Instructies of Rapportage-instructies genoemd).
Instructies- dit is een document waarin de kwestie van het statistische observatieprogramma, het doel ervan, de procedure voor het invullen van het statistische formulier en gedeeltelijk organisatorische kwesties worden uitgelegd. (De instructie is een van de belangrijkste observatiedocumenten. Het kan instructies bevatten met betrekking tot de kwesties die zich voordoen tijdens het observatieproces: object en eenheid van observatie, tijd en timing, kritisch moment van observatie, enz.
In veel gevallen is aanvullende uitleg nodig over hoe u de tekst correct kunt begrijpen deze vraag en hoe u het antwoord correct schrijft. In de regel zijn er instructies geschreven voor personen die een telling uitvoeren of statistische rapportageformulieren invullen. Ze zijn erg belangrijk om te zorgen voor hetzelfde begrip van de kwestie in alle controversiële en twijfelachtige gevallen. Tijdens de volkstelling van 1989 werd bijvoorbeeld de vraag ‘nationaliteit’ opgeworpen. Om het antwoord vast te leggen, moesten de tellingsnemers bepaalde instructies krijgen om discrepanties in de antwoorden te voorkomen. Hiervoor zijn instructies gegeven, waarin staat: “De door de respondent zelf aangegeven nationaliteit wordt vastgelegd. De nationaliteit van de kinderen wordt alleen bepaald in die gezinnen waar de vader en moeder tot verschillende nationaliteiten behoren en de ouders vinden het moeilijk is om de nationaliteit van de kinderen zelf te bepalen, de voorkeur moet worden gegeven aan de nationaliteit van de moeder.” Deze verduidelijking van de volgorde van de registraties voor de censusvraag levert primair materiaal op dat geschikt is voor verwerking.
Gebrek aan interpretaties in de instructies specifiek probleem zal ertoe leiden dat elke persoon (teller) de vraag op zijn eigen manier zal begrijpen, waardoor het verzamelde materiaal volledig zal worden gedevalueerd.
De instructies moeten specifiek en duidelijk zijn en de tekst moet beknopt en bondig zijn. Instructies voor statistische rapportageformulieren worden hoofdzakelijk op het documentformulier zelf afgedrukt.
Het belangrijkste doel van de instructies is dus om de inhoud van de programmavragen uit te leggen, hoe u ze kunt beantwoorden en hoe u het formulier kunt invullen. Meest typische situaties moet als voorbeeld worden beschouwd.
Opgemerkt moet worden dat de methodologie voor het ontwikkelen van een statistisch observatieprogramma de afgelopen twintig jaar behoorlijk belangrijke veranderingen heeft ondergaan in verband met het functioneren van het geautomatiseerde staatsstatistieksysteem (ASDS), dat heeft geleid tot de oprichting van geautomatiseerde databanken (ADB's). . De aanwezigheid van laatstgenoemde maakte het mogelijk om in de industrie te introduceren materiële productie registervorm van statistische observatie, die bestaat uit het creëren van een register, of een geautomatiseerde kaartindex van een reeks eenheden van statistische observatie zeker type. Overgang naar geautomatiseerde statistiek informatie Systeem(ACIC) creëert volop mogelijkheden verbeteringen in het surveillanceprogramma, namelijk: er vindt consolidatie plaats informatie bases staatsstatistieken, industriële en regionale overheidsinstanties, ondernemingen, verenigingen en andere managementniveaus.
Laten we een voorbeeld geven van het ontwikkelen van een programma en het uitvoeren van statistische observaties.
Er wordt statistische observatie uitgevoerd van de werkresultaten voor het boekjaar van landbouwbedrijven in de regio. De taak was om de totale productie van deze ondernemingen en de relatie ervan met de belangrijkste productiefactoren te bestuderen. Per onderneming gegevens uit jaarverslagen en kwalitatieve beoordeling land.
Ontwikkel een programma, voer statistische observaties uit en monitor gegevens.
Laten we eens kijken naar de volgorde van het voltooien van de taak in de volgende fasen.
1. Ontdek wat de producten van ondernemingen zijn en de indicatoren waarmee hun volume wordt bepaald. Het is bekend: a) verhuurbedrijven produceren twee soorten producten: gewassen en vee; b) Er wordt rekening gehouden met het productievolume voor elk product in fysieke termen, en in totaal - tegen kostprijs in vergelijkbare werkelijke prijzen. Gebaseerd op de taakstelling, de studie van het totale productievolume, bevat het observatieprogramma gegevens over de productie, niet van individuele soorten producten, maar van alle producten in geldelijke termen. Om de productievolumes bij geobserveerde bedrijven te kunnen vergelijken, worden de productkosten niet in werkelijke, maar in vergelijkbare prijzen genomen.
2. Ontdek de belangrijkste factoren die het productievolume bepalen. Theoretisch is het bekend dat de belangrijkste productiefactoren in de landbouw land, arbeidsmiddelen, fundamentele productiemiddelen, meststoffen en voer zijn.
Het monitoringprogramma bevat dus indicatoren voor de omvang van deze factoren: 1) oppervlakte landbouwgrond, hectare; 2) oppervlakte bouwland, hectare; 3) gemiddeld jaarlijks aantal werknemers van de onderneming, mensen; 4) contante kosten voor meststoffen; 4) contante kosten voor gebruikt voer; 6) Beoordelingsscore van de landkwaliteit.
3. De kwestie van de volgorde waarin de geselecteerde indicatoren in het monitoringprogramma worden vastgelegd, wordt opgelost. Voor het gemak van het uitvoeren van de enquête zijn de indicatoren gerangschikt in overeenstemming met de volgorde waarin ze voorkomen in de rapportageformulieren: geef de paginanummers, regels en kolommen aan waar deze gegevens zijn vastgelegd. De kwaliteitsindicator van bouwland, die is ontleend aan bodembeoordelingsmateriaal, wordt aan het einde van het programma vastgelegd.
We krijgen dus een programma in de vorm: 1) de kosten van de bruto landbouwproductie in vergelijkbare prijzen, totaal, UAH (hierna worden paginanummers, regels en kolommen tussen haakjes aangegeven) 2) inclusief gewasproductie, UAH. (...) 3) gemiddeld jaarlijks aantal werknemers in de onderneming, mensen. (...) 4) gemiddelde jaarlijkse kosten van vaste landbouwproductiemiddelen, duizend (...) 5) bedrag van de uitgaven voor organische en minerale meststoffen, UAH. (...) 6) oppervlakte landbouwgrond, hectare (...) 7) inclusief bouwland, hectare (...) 8) bedrag van de uitgaven voor gevoerd voer, UAH. (...) 9) beoordeling van de landkwaliteit, punten.
4. Ontwikkel een vorm van statistische observatie waarin de waarden van kenmerken voor elke verhuuronderneming worden vastgelegd. Zo'n formulier kan een verklaring zijn. Maar in ons geval is het voor elke onderneming beter om kaarten te openen in de vorm van zogenaamde chips (Fig. 1).
Rijst. 1. Statistisch observatieformulier (chip)
Zoals u kunt zien, worden de waarden van de kenmerken in het formulier ingevoerd en worden de rijen (kolommen) genummerd in de volgorde waarin ze in het observatieprogramma worden aangegeven: regel 1 bevat de totale kosten van de brutoproductie, regel 9 - de beoordelingsscore van de landkwaliteit.
5. Voer statistische observatie uit, namelijk voer in de fiches de waarde in van de kenmerken die in het programma voor elke onderneming zijn vermeld, zoals weergegeven in het voorbeeld van de verhuuronderneming "Svetoch".
6. Monitor de ontvangen informatie (methoden voor het monitoren van observatiemateriaal worden hieronder besproken).
Concept van statistische observatie
Om sociaal-economische verschijnselen en processen van het sociale leven te bestuderen, moet je allereerst de nodige informatie daarover verzamelen: statistische gegevens. Statistische gegevens (informatie) worden opgevat als een reeks kwantitatieve kenmerken van sociaal-economische verschijnselen en processen die zijn verkregen als resultaat van statistische observatie, de verwerking ervan of overeenkomstige berekeningen.
Statistische informatie is noodzakelijk voor zowel overheden als particuliere ondernemers. Gegevens over bijvoorbeeld economische situatie in het land zijn informatie over de bestaande koopkracht van de bevolking, de samenstelling en omvang ervan, de winstgevendheid van ondernemingen in verschillende sectoren van de nationale economie, de dynamiek van de werkloosheid, veranderingen in prijsindexcijfers voor individuele goederen nodig voor overheidsdiensten om te verbeteren het belastingstelsel voor ondernemingen en particulieren, en wijzigingen aanbrengen in het douane- en investeringsbeleid, ontwikkeling van maatregelen voor sociale bescherming verschillende segmenten van de bevolking. Dezelfde informatie is ook nodig voor particuliere ondernemers voor het plannen en organiseren van de productie.
De belangrijkste eigenschappen van statistische informatie zijn het massale karakter en de stabiliteit ervan. Het eerste kenmerk houdt verband met de eigenaardigheden van het onderwerp onderzoek naar statistiek als wetenschap, en het tweede suggereert dat eenmaal verzamelde informatie onveranderd blijft en daarom verouderd kan raken. Daarom kunnen conclusies over de toestand en de ontwikkeling van het fenomeen, gemaakt op basis van een analyse van informatie die enkele jaren geleden is verkregen, onvolledig en zelfs onjuist zijn.
Een belangrijk onderdeel van elk statistisch onderzoek is statistische observatie.
Statistische observatie is een massale, systematische, wetenschappelijk georganiseerde observatie van de verschijnselen van het sociale en economische leven, die bestaat uit het vastleggen van geselecteerde kenmerken voor elke eenheid van de bevolking.
Een voorbeeld van statistische observatie zijn opiniepeilingen, die vooral in Rusland populair zijn geworden V afgelopen jaren. Dergelijke observaties worden uitgevoerd met als doel de houding van mensen ten opzichte van bepaalde interessante kwesties of controversiële gebeurtenissen te identificeren. Het onderzoek naar de publieke opinie vormt de basis van het algemene marktonderzoekssysteem en is van groot belang integraal deel. Een dergelijke observatie vereist het interviewen van een aantal individuen volgens een vooraf bepaald programma.
Statistische observatie kan worden uitgevoerd door overheidsinstanties voor de statistiek, onderzoeksinstituten, economische diensten van banken, beurzen en bedrijven.
Proces statistische observatie omvat de volgende fasen:
· voorbereiding van observatie;
· uitvoeren massale collectie gegevens;
· voorbereiding van gegevens voor geautomatiseerde verwerking;
· ontwikkeling van voorstellen om de statistische observatie te verbeteren.
Elke statistische observatie vereist een zorgvuldige, doordachte voorbereiding. De betrouwbaarheid en betrouwbaarheid van informatie en de tijdigheid van ontvangst ervan zullen er grotendeels van afhangen.
Het voorbereiden van statistische observaties is een proces waarbij verschillende soorten werken In de eerste plaats is het noodzakelijk methodologische problemen op te lossen, waarvan de belangrijkste de bepaling van het doel en object van observatie en de samenstelling van de te registreren tekens zijn; ontwikkeling van documenten voor gegevensverzameling; selectie van de rapportage-eenheid en de eenheid waarvoor observatie zal worden uitgevoerd, evenals methoden en middelen om gegevens te verkrijgen.
Naast methodologische problemen is het noodzakelijk om problemen van organisatorische aard op te lossen, bijvoorbeeld om de samenstelling te bepalen van de instanties die toezicht houden; selecteren en voorbereiden van personeel voor observatie; het opstellen van een werkschema voor het voorbereiden, uitvoeren en verwerken van observatiemateriaal; repliceer documenten om gegevens te verzamelen.
Het verzamelen van massale gegevens omvat werkzaamheden die rechtstreeks verband houden met het invullen van statistische formulieren. Het begint met de distributie van volkstellingformulieren, vragenlijsten, formulieren en statistische rapportageformulieren en eindigt met de bezorging ervan na voltooiing aan de instanties die toezicht houden.
De verzamelde gegevens in de fase van voorbereiding voor geautomatiseerde verwerking zijn onderworpen aan rekenkundige en logische controle. Beide controles zijn gebaseerd op kennis van de relaties tussen indicatoren en kwalitatieve kenmerken. Op laatste stadium het uitvoeren van de observatie, de redenen die hebben geleid tot het onjuist invullen van statistische formulieren worden geanalyseerd en er worden voorstellen ontwikkeld om de observatie te verbeteren. Dit is van groot belang voor het organiseren van toekomstige enquêtes.
Het verkrijgen van informatie tijdens statistische observatie vereist veel financiële en arbeidsmiddelen, maar ook veel tijd.Doel van observatie . Statistische observaties streven meestal een praktisch doel na: het verkrijgen van betrouwbare informatie om ontwikkelingspatronen van verschijnselen en processen te identificeren. De observatietaak bepaalt het programma en de organisatievormen ervan. Een onduidelijk doel kan ertoe leiden dat tijdens het observatieproces onnodige gegevens worden verzameld of, omgekeerd, de informatie die nodig is voor analyse niet wordt verkregen.
Object en eenheid van observatie. Rapporterende eenheid. Bij het voorbereiden van een observatie is het, naast het doel, noodzakelijk om precies te bepalen wat er onderzocht moet worden, dat wil zeggen om het object van observatie vast te stellen.
Het observatieobject wordt opgevat als een bepaald statistisch aggregaat waarin de sociaal-economische verschijnselen en processen die worden bestudeerd, plaatsvinden. Het observatieobject kan een verzameling zijn individuen(bevolking van een bepaalde regio, land; personen werkzaam bij industriële ondernemingen), fysieke eenheden (machines, auto's, woongebouwen), rechtspersonen(ondernemingen, boerderijen, commerciële banken, onderwijsinstellingen).
Om het object van statistische observatie te bepalen, is het noodzakelijk om de grenzen van de bestudeerde populatie vast te stellen. Om dit te doen, moet u specificeren de belangrijkste tekenen, waardoor het zich onderscheidt van andere soortgelijke objecten. Voordat bijvoorbeeld een onderzoek naar de winstgevendheid van industriële ondernemingen wordt uitgevoerd, is het noodzakelijk om de eigendomsvormen, de juridische vormen van ondernemingen, industrieën en regio's te bepalen die moeten worden gemonitord.
Elk object van statistische observatie bestaat uit individuele elementen - observatie-eenheden.
In de statistiek is een observatie-eenheid (in de buitenlandse literatuur wordt de term ‘elementaire eenheid’ gebruikt) een samengesteld element van een object, dat de drager is van kenmerken die registratieplichtig zijn. In demografisch onderzoek kan de observatie-eenheid bijvoorbeeld het individu zijn, maar ook het gezin; voor budgetonderzoeken - gezin of huishouden.
Statistisch observatieprogramma
Statistisch observatieprogramma. Elk fenomeen heeft veel verschillende kenmerken. Het verzamelen van informatie over alle kenmerken is onpraktisch en vaak onmogelijk. Daarom is het noodzakelijk om die kenmerken te selecteren die essentieel en fundamenteel zijn om het object te karakteriseren, op basis van het doel van het onderzoek. Om de samenstelling van geregistreerde kenmerken te bepalen, wordt een observatieprogramma ontwikkeld.
Een observatieprogramma is een lijst met signalen (of vragen) die tijdens het observatieproces moeten worden vastgelegd. De kwaliteit van de verzamelde informatie hangt grotendeels af van hoe goed het statistische observatieprogramma is ontwikkeld.
Om een correct observatieprogramma op te stellen, moet de onderzoeker de doelstellingen van het onderzoeken van een specifiek fenomeen of proces duidelijk begrijpen, de samenstelling bepalen van de methoden die bij de analyse worden gebruikt, de noodzakelijke groeperingen, en op basis hiervan de signalen identificeren die dit kunnen veroorzaken. tijdens de werkzaamheden worden bepaald. Meestal wordt het programma uitgedrukt in de vorm van vragen op een censusformulier (vragenlijst).
Voor het statistische observatieprogramma gelden de volgende eisen.
Het programma moet essentiële kenmerken bevatten die het onderzochte fenomeen, het type, de belangrijkste kenmerken en eigenschappen ervan direct karakteriseren. U mag in het programma geen functies opnemen die van secundair belang zijn in relatie tot het doel van de enquête of waarvan de waarden duidelijk onbetrouwbaar of afwezig zullen zijn, bijvoorbeeld in de primaire boekhouding of als rapportage-eenheden niet geïnteresseerd zijn in het verstrekken van dergelijke informatie , omdat er sprake is van een bedrijfsgeheim.
De vragen van het programma moeten nauwkeurig en ondubbelzinnig zijn, anders kan het ontvangen antwoord onjuiste informatie bevatten, en ook gemakkelijk te begrijpen zijn om onnodige problemen bij het verkrijgen van antwoorden te voorkomen.
Bij het ontwikkelen van een programma moet je niet alleen de samenstelling van de vragen bepalen, maar ook de volgorde ervan. Een logische volgorde in de volgorde van vragen (tekens) zal helpen betrouwbare informatie over verschijnselen en processen te verkrijgen.
De surveillance zal het hele land bestrijken. Bij het verzamelen van informatie over de kosten van het consumentenpakket in Moskou en Sint-Petersburg zal de locatie van het onderzoek het grondgebied van deze twee grootste steden van het land zijn.
Bij de keuze van het observatietijdstip moeten twee problemen worden opgelost:
· het vaststellen van een kritisch moment (datum) of tijdsinterval;
· bepaling van de observatieperiode(periode).
Onder het kritieke moment (datum) wordt verstaan een specifieke dag van het jaar, een uur van de dag, vanaf welke de registratie van kenmerken moet worden uitgevoerd voor elke eenheid van de onderzochte populatie. Het kritische punt wordt vastgesteld om vergelijkbare statistische gegevens te verkrijgen. In het geval van het bestuderen van de variatie van aandelenkoersen bij het handelen op valutabeurzen in diverse steden Rusland heeft gegevens nodig over de wisselkoersen voor de Amerikaanse dollar en andere valuta die op dezelfde dag zijn geregistreerd. Als het nodig is om de verandering in het verkoopvolume van welke valuta dan ook op de valutamarkt in de rapportagemaand te analyseren in vergelijking met de voorgaande maand, dan wordt niet het kritieke moment vastgesteld, maar het tijdsinterval waarvoor statistische gegevens moeten worden verzameld. worden verkregen. De keuze voor een kritisch moment of tijdsinterval wordt in de eerste plaats bepaald door het doel van het onderzoek.
De observatieperiode (periode) is de tijd waarin statistische formulieren worden ingevuld, d.w.z. de tijd die nodig is om massale gegevensverzameling uit te voeren. Deze periode wordt bepaald op basis van de hoeveelheid werk (het aantal geregistreerde kenmerken en eenheden in de ondervraagde populatie), het aantal personeelsleden dat betrokken is bij het verzamelen van informatie. Er moet rekening mee worden gehouden dat het verplaatsen van de observatieperiode buiten het kritieke moment of tijdsinterval kan leiden tot een afname van de betrouwbaarheid van de verkregen informatie.
Vormen van statistische observatie
In de fase van het voorbereiden van de enquête moet u weten hoe vaak deze zal worden uitgevoerd, of alle eenheden van de bevolking zullen worden ondervraagd of slechts een deel ervan, hoe u informatie over het object kunt verkrijgen (via telefonische interviews, per post , eenvoudige observatie, enz.) - het is noodzakelijk om de vormen, methoden en soorten statistische observatie te bepalen.In de binnenlandse statistieken worden drie organisatievormen (typen) van statistische observatie gebruikt:
· rapportage (ondernemingen, organisaties, instellingen, etc.);
· speciaal georganiseerde statistische observaties (tellingen, eenmalige registraties, doorlopende en niet-doorlopende enquêtes);
· registreert.
Rapportage is de belangrijkste vorm van statistische observatie, met behulp waarvan statistische autoriteiten binnen een bepaalde periode van bedrijven, instellingen en organisaties de nodige gegevens ontvangen in de vorm van wettelijk vastgestelde rapportagedocumenten, verzegeld met de handtekeningen van de verantwoordelijke personen voor hun presentatie en de betrouwbaarheid van de verzamelde informatie. Rapportage als een vorm van statistische observatie is gebaseerd op primaire boekhouding en is de generalisatie ervan. Primaire boekhouding is een registratie van verschillende feiten en gebeurtenissen, uitgevoerd zodra ze zich voordoen, meestal op een speciaal document dat een primair boekhouddocument wordt genoemd.
De huidige statistische rapportage is onderverdeeld in standaard en gespecialiseerd. De samenstelling van indicatoren in de standaardrapportage is hetzelfde voor ondernemingen in alle sectoren van de nationale economie. In gespecialiseerde rapportage verandert de samenstelling van indicatoren afhankelijk van de kenmerken van individuele sectoren van de economie.
Volgens de rapportagedeadlines zijn er dagelijks, wekelijks, tweewekelijks, maandelijks, driemaandelijks en jaarlijks. Naast de jaarlijkse rapportage vertegenwoordigen alle genoemde typen de huidige rapportage.
Volgens de methode voor het presenteren van informatie is de rapportage onderverdeeld in telegraaf, teletype en post.
Speciaal georganiseerde statistische observatie. Volkstelling. Er wordt speciaal georganiseerde observatie uitgevoerd om ontbrekende informatie in de rapportage te verkrijgen of om de gegevens ervan te verifiëren. Het eenvoudigste voorbeeld van dergelijk toezicht is de volkstelling. Russische praktische statistieken voeren tellingen uit van de bevolking, materiële hulpbronnen, meerjarige aanplant, niet-geïnstalleerde apparatuur, onafgemaakte bouwplaatsen, apparatuur, enz.
Een telling is een speciaal georganiseerde observatie, die in de regel met regelmatige tussenpozen wordt herhaald om gegevens te verkrijgen over het aantal, de samenstelling en de toestand van het object van statistische observatie voor een aantal kenmerken.
De karakteristieke kenmerken van de volkstelling zijn: de gelijktijdigheid van het verloop ervan over het gehele grondgebied dat door de enquête zou moeten worden bestreken; eenheid van het surveillanceprogramma; registratie van alle observatie-eenheden op hetzelfde kritieke tijdstip. Het observatieprogramma, de technieken en methoden voor het verkrijgen van gegevens moeten, indien mogelijk, ongewijzigd blijven. Dit maakt het mogelijk om de vergelijkbaarheid te garanderen van de verzamelde informatie en de samenvattende indicatoren die zijn verkregen tijdens de ontwikkeling van censusmateriaal. Dan is het niet alleen mogelijk om de omvang en samenstelling van de onderzochte populatie te bepalen, maar ook om de kwantitatieve veranderingen ervan in de periode tussen twee onderzoeken te analyseren.
Van alle tellingen zijn de volkstellingen de bekendste. Het doel van dit laatste is om de omvang en verdeling van de bevolking over het hele land vast te stellen, waarbij de samenstelling ervan wordt gekarakteriseerd op basis van geslacht, leeftijd, beroep en andere indicatoren. De eerste algemene volkstelling van Rusland werd uitgevoerd in 1897, en de laatste - in 1989 G.
Tijdens de voorbereidingsperiode voor de algemene volkstelling wordt een proeftelling uitgevoerd om programmatische, methodologische en organisatorische observatiekwesties te verduidelijken en te testen. Zo'n volkstelling werd bijvoorbeeld in december 1986 gehouden. Dit onderzoek besloeg niet de hele bevolking, maar slechts vijf procent van de bevolking van het land. Het vastleggen van informatie tijdens een volkstelling gebeurt altijd op basis van een enquête (zonder dat er documenten moeten worden overgelegd die de juistheid van het antwoord bevestigen).
Naast tellingen voeren de statistieken ook andere speciaal georganiseerde observaties uit, met name budgetonderzoeken die de structuur van de consumentenbestedingen en het gezinsinkomen karakteriseren.
Registreer vorm van observatie. Registerobservatie is een vorm van continue statistische observatie van langetermijnprocessen met een vast begin, een ontwikkelingsfase en een vast einde. Het is gebaseerd op het bijhouden van een statistisch register. Het register is een systeem dat voortdurend de toestand van de observatie-eenheid bewaakt en de sterkte van de invloed van verschillende factoren op de onderzochte indicatoren evalueert. In het register wordt elke observatie-eenheid gekenmerkt door een reeks indicatoren. Sommige daarvan blijven gedurende de hele observatieperiode onveranderd en worden één keer geregistreerd; andere indicatoren, waarvan de veranderingsfrequentie onbekend is, worden bijgewerkt naarmate ze veranderen; de derde zijn dynamische reeksen indicatoren met een eerder bekende updateperiode. Alle indicatoren worden opgeslagen totdat de observatie van een eenheid van de ondervraagde populatie is voltooid.
Bevolkingsregister is een benoemde en regelmatig bijgewerkte lijst van de inwoners van een land. Het observatieprogramma beperkt zich tot algemene kenmerken, zoals geslacht, geboortedatum en -plaats, huwelijksdatum (deze gegevens blijven gedurende de observatieperiode onveranderd) en burgerlijke staat (variabel kenmerk). In de regel slaan registers alleen informatie op over die variabele kenmerken, waarvan de verandering in waarden is gedocumenteerd.
Van iedere persoon die geboren en gearriveerd is in het buitenland, worden gegevens in het register opgenomen. Als een persoon is overleden of het land heeft verlaten voor permanent verblijf, wordt informatie over hem uit het register verwijderd. Bevolkingsregisters worden bijgehouden voor individuele regio's van het land. Bij het veranderen van woonplaats wordt informatie over een bevolkingseenheid overgebracht naar het register van het overeenkomstige gebied. Vanwege het feit dat de registratieregels vrij complex zijn en het bijhouden van een register kostbaar is, wordt deze vorm van toezicht toegepast in landen met een kleine bevolking en een hoog ontwikkelde bevolking (voornamelijk Europese landen).
Opgemerkt moet worden dat het bevolkingsregister, net als elk register dat een aanzienlijke populatie van eenheden bestrijkt, gegevens bevat over een beperkt aantal kenmerken. Daarom impliceert het bijhouden van een register het uitvoeren van speciaal georganiseerde onderzoeken, waaronder volkstellingen.
Het ondernemingsregister omvat alle typen economische activiteit en bevat de waarden van de belangrijkste kenmerken voor elke eenheid van het waargenomen object gedurende een bepaalde periode of tijdstip. Ondernemingsregisters bevatten gegevens over het tijdstip van oprichting (registratie van de onderneming), de naam en het adres, telefoonnummer, organisatie- en rechtsvorm, structuur, soort economische activiteit, aantal werknemers (deze indicator weerspiegelt de omvang van de onderneming), enz.
In ons land zijn drie registers ontwikkeld: industriële ondernemingen, ondernemingen, bouwplaatsen en aanbestedende organisaties. De introductie ervan in de statistische praktijk verhoogde de informatie- en analytische niveaus van de statistiek aanzienlijk en maakte het mogelijk een aantal economische en statistische problemen op te lossen waarvoor andere vormen van statistische observatie ongeschikt zijn. Momenteel wordt er gewerkt aan het creëren van een uniform register voor alle bedrijfsonderdelen. Hij wordt gegeven belangrijk bij de invoering van het systeem van nationale rekeningen in de statistische praktijk.
Het Unified State Register of Enterprises and Organizations of All Forms of Ownership (USRPO) maakt het mogelijk om continue observatie te organiseren van een beperkt aantal statistische indicatoren van ondernemingen die op het grondgebied van Rusland zijn geregistreerd, en maakt het mogelijk om continue reeksen indicatoren te verkrijgen in bij veranderingen in de territoriale, sectorale en andere structuren van de bevolking.
Het register bevat gegevens over alle ondernemingen, organisaties, instellingen en verenigingen, ongeacht hun eigendomsvorm, inclusief ondernemingen met buitenlandse investeringen, bankinstellingen, publieke verenigingen en andere juridische entiteiten.
Gebruikers van het register kunnen alle rechtspersonen of natuurlijke personen zijn die geïnteresseerd zijn in de informatie.
Methoden voor statistische observatie
Statistische informatie kan op verschillende manieren worden verkregen, waarvan directe observatie, documentaire vastlegging van feiten en enquêtes de belangrijkste zijn.
Directe waarneming is een waarneming waarbij de registratoren zelf door het direct meten, wegen, tellen of controleren van werkzaamheden etc. een vast te leggen feit vaststellen en op basis daarvan aantekeningen maken in het waarnemingsformulier. Deze methode wordt gebruikt bij het monitoren van de inbedrijfstelling van woongebouwen.
De documentaire observatiemethode is gebaseerd op het gebruik van verschillende soorten documenten, meestal van boekhoudkundige aard, als bron van statistische informatie. Met de juiste controle over het opzetten van de primaire boekhouding en het correct invullen van statistische formulieren geeft de documentaire methode de meest nauwkeurige resultaten.
Een enquête is een observatiemethode waarbij de benodigde informatie wordt verkregen uit de woorden van de respondent. Het gaat om het aanspreken van de directe drager van tekens die tijdens observatie onderworpen zijn aan registratie, en wordt gebruikt om informatie te verkrijgen over verschijnselen en processen die niet vatbaar zijn voor directe directe observatie.
In de statistieken worden de volgende soorten enquêtes gebruikt: mondeling (expeditie), zelfregistratie, correspondent, vragenlijst en persoonlijk.
Tijdens een mondelinge (doorsturende) enquête ontvangen speciaal opgeleide medewerkers (tellers, recorders) de nodige informatie op basis van een enquête onder de relevante personen en noteren zij zelf de antwoorden in het observatieformulier. Wat de gedragsvorm betreft, kan een mondelinge enquête direct zijn (zoals het geval is bij de volkstelling), waarbij de teller elke respondent ‘face to face’ ontmoet, en indirect, bijvoorbeeld via de telefoon.
Bij zelfregistratie worden de formulieren door de respondenten zelf ingevuld, delen de tellers de vragenlijstformulieren aan hen uit, leggen de regels voor het invullen uit en verzamelen ze vervolgens.
De correspondentenmethode bestaat erin dat informatie wordt verstrekt aan de toezichthoudende instanties door een staf van vrijwillige correspondenten.
Dit type onderzoek vereist de minste kosten, maar geeft geen vertrouwen dat het ontvangen materiaal van hoge kwaliteit is, aangezien het niet altijd mogelijk is om de juistheid van de ontvangen antwoorden direct ter plaatse te controleren.
Bij de vragenlijstmethode wordt informatie verzameld in de vorm van vragenlijsten. Aan een bepaalde kring van respondenten worden speciale vragenlijsten (vragenlijsten) verstrekt, hetzij persoonlijk, hetzij door publicatie in tijdschriften. Het invullen van deze vragenlijsten is vrijwillig en gebeurt meestal anoniem. Doorgaans worden er minder vragenlijsten geretourneerd dan verzonden. Deze methode voor het verzamelen van informatie wordt gebruikt voor onvolledige observatie. Vragenlijstonderzoeken worden gebruikt bij onderzoeken waarbij hoge nauwkeurigheid niet vereist is, maar benaderende, indicatieve resultaten nodig zijn, bijvoorbeeld bij het bestuderen van de publieke opinie over het werk van stadsvervoer, handelsondernemingen, enz.
De persoonlijke methode houdt in dat u informatie verstrekt aan de autoriteiten die toezicht houden persoonlijk bijvoorbeeld bij de aangifte van huwelijken, geboorten, echtscheidingen etc.
Bij het kiezen van het type onderzoek moet rekening worden gehouden met: met welke nauwkeurigheid de waarnemingen moeten worden gedaan; de mogelijkheid van praktische toepassing van een of andere methode; materiële mogelijkheden.2.1. Statistische groeperingen.
Gebaseerd op de volgende gegevens over de prestaties van 30 studenten, construeert u een discrete reeks van verdeling van studenten op basis van punten die zij tijdens de sessie hebben ontvangen:
| 5 | 4 | 4 | 5 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 |
| 5 | 5 | 2 | 5 | 4 | 4 | 2 | 3 | 3 |
| 4 | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | 3 |
| 4 | 5 | 5 |
OPLOSSING:
Discrete serie- dit is een variatiereeks waarvan de opbouw gebaseerd is op kenmerken met discontinue verandering (discrete kenmerken). Deze laatste omvatten de tariefcategorie, het aantal kinderen in het gezin, het aantal werknemers in de onderneming, enz. Deze kenmerken kunnen slechts een eindig aantal specifieke waarden aannemen.
Een discrete variatiereeks vertegenwoordigt een tabel die uit twee kolommen bestaat. De eerste kolom geeft de specifieke waarde van het attribuut aan, en de tweede kolom geeft het aantal eenheden in de populatie aan met een specifieke waarde van het attribuut.
Werkblad nr. 1:
3.1. Gemiddelde waarden.
Het gebied van de pakhuizen van de stad wordt gekenmerkt door de volgende gegevens:
| Groep magazijnen
per oppervlakte, duizend m2 |
Aantal panden |
| Maximaal 5 | 3 |
| 5-10 | 21 |
| 10-15 | 17 |
| 15-20 | 9 |
| 20-25 | 5 |
| 25-30 | 4 |
| 30-35 | 4 |
| 35 of meer | 2 |
OPLOSSING:
Op het podium statistische verwerking Er kunnen verschillende onderzoeksproblemen worden gesteld, voor de oplossing waarvan het noodzakelijk is om het juiste gemiddelde te selecteren. In dit geval moet u zich laten leiden door de volgende regel: de grootheden die de teller en de noemer van het gemiddelde vertegenwoordigen, moeten logisch met elkaar verband houden.
Er worden twee categorieën gemiddelden gebruikt:
- vermogensgemiddelden;
structurele gemiddelden.
De tweede categorie (structurele middelen) is de modus en de mediaan. Laten we de volgende conventies introduceren:
- hoeveelheden waarvoor het gemiddelde wordt berekend;
- gemiddeld, waarbij de balk erboven aangeeft dat er middeling van individuele waarden plaatsvindt;
- frequentie (herhaalbaarheid van individuele waarden van een kenmerk).
Hiervan zijn verschillende gemiddelden afgeleid algemene formule vermogen gemiddeld:
(1.1)
wanneer k = 1 - rekenkundig gemiddelde; k = -1 - harmonisch gemiddelde; k = 0 - geometrisch gemiddelde; k = -2 - wortelgemiddelde kwadraat.
Gemiddelde waarden kunnen eenvoudig of gewogen zijn. Gewogen gemiddelden zijn waarden die er rekening mee houden dat sommige varianten van attribuutwaarden verschillende getallen kunnen hebben, en daarom moet elke optie met dit getal vermenigvuldigd worden. Met andere woorden, de ‘schalen’ zijn de aantallen verzamelde eenheden in verschillende groepen, d.w.z. Elke optie wordt “gewogen” op basis van de frequentie ervan. De frequentie f wordt het statistische gewicht of het gemiddelde gewicht genoemd.
Het rekenkundig gemiddelde is het meest voorkomende type gemiddelde. Het wordt gebruikt wanneer de berekening wordt uitgevoerd op basis van niet-gegroepeerde statistische gegevens, waarbij u de gemiddelde termijn moet verkrijgen. Het rekenkundig gemiddelde is de gemiddelde waarde van een kenmerk, waarbij het totale volume van het kenmerk in het aggregaat onveranderd blijft.
De formule voor het rekenkundig gemiddelde (eenvoudig) heeft de vorm
(1.2)
waarbij n de populatiegrootte is.
Bij het berekenen van gemiddelde waarden kunnen individuele waarden van het kenmerk dat wordt gemiddeld worden herhaald, zodat de gemiddelde waarde wordt berekend met behulp van gegroepeerde gegevens. In dit geval we praten over over het gebruik van het rekenkundig gewogen gemiddelde, dat de vorm heeft
(1.3)
Om de structuur van een populatie te bepalen, worden speciale gemiddelde indicatoren gebruikt, waaronder de mediaan en de modus, of de zogenaamde structurele gemiddelden. Als het rekenkundig gemiddelde wordt berekend op basis van het gebruik van alle varianten van attribuutwaarden, karakteriseren de mediaan en modus de waarde van de variant die een bepaalde gemiddelde positie inneemt in de gerangschikte variatiereeks.
Mediaan (ik) - dit is de waarde die overeenkomt met de optie die zich in het midden van de gerangschikte reeks bevindt.
Voor een gerangschikte reeks met een oneven aantal individuele waarden (bijvoorbeeld 1, 2, 3, 3, 6, 7, 9, 9, 10) is de mediaan de waarde die zich in het midden van de reeks bevindt. serie, d.w.z. vijfde omvang.
Voor een gerangschikte reeks met een even aantal individuele waarden (bijvoorbeeld 1, 5, 7, 10, 11, 14) is de mediaan de rekenkundig gemiddelde waarde, die wordt berekend op basis van twee aangrenzende waarden. Voor ons geval is de mediaan (7+10): 2= 8,5.
Dat wil zeggen, om de mediaan te vinden, moet u eerst het serienummer (de positie in de gerangschikte reeks) bepalen met behulp van de formule
(1.4)
waarbij n het aantal eenheden in het aggregaat is.
De numerieke waarde van de mediaan wordt bepaald op basis van de geaccumuleerde frequenties in een discrete variatiereeks. Hiervoor moet u eerst het interval aangeven waar de mediaan zich in de intervalreeks van de verdeling bevindt. De mediaan is het eerste interval waarin de som van de geaccumuleerde frequenties groter is dan de helft van de waarnemingen van het totale aantal van alle waarnemingen.
De numerieke waarde van de mediaan wordt meestal bepaald door de formule
(1.5)
waarbij x Ме de ondergrens van het mediaaninterval is; i - intervalwaarde; S -1 - geaccumuleerde frequentie van het interval dat aan de mediaan voorafgaat; f is de frequentie van het mediane interval.
Mode (ma) Ze noemen de waarde van een kenmerk dat het vaakst voorkomt in eenheden van de bevolking. Voor een discrete serie is de modus de optie met de hoogste frequentie. Om de modus van een intervalreeks te bepalen, bepaalt u eerst het modale interval (het interval met de hoogste frequentie). Vervolgens wordt binnen dit interval de waarde van het kenmerk gevonden, wat een modus kan zijn.
Om een specifieke moduswaarde te vinden, moet u de formule gebruiken
(1.6)
waarbij xMo de ondergrens van het modale interval is; i Mo - de waarde van het modale interval; f Mo - frequentie van het modale interval; f Mo-1 - frequentie van het interval voorafgaand aan het modale interval; f Mo+1 is de frequentie van het interval dat volgt op het modale interval.
Mode is wijdverspreid in marketingactiviteiten bij het bestuderen van de consumentenvraag, vooral bij het bepalen van de meest populaire maten kleding en schoenen, en bij het reguleren van het prijsbeleid.
Harmonisch gemiddelde. Dit gemiddelde wordt het inverse rekenkundige gemiddelde genoemd, omdat deze waarde wordt gebruikt als k = -1.
Eenvoudig harmonisch gemiddelde wordt gebruikt wanneer de gewichten van de attribuutwaarden hetzelfde zijn. De formule kan worden afgeleid van de basisformule door k = -1 te vervangen:
(1.7)
In de statistische praktijk wordt vaker de harmonisch gewogen gebruikt, waarvan de formule de vorm heeft
(1.8)
Deze formule wordt gebruikt in gevallen waarin de gewichten (of volumes van verschijnselen) voor elk attribuut niet gelijk zijn.
Geometrisch gemiddelde. Meestal vindt het geometrische gemiddelde zijn toepassing bij het bepalen van de gemiddelde groeisnelheden (gemiddelde groeicoëfficiënten), wanneer individuele waarden van een kenmerk worden gepresenteerd in de vorm van relatieve waarden. Het wordt ook gebruikt als het nodig is om het gemiddelde te vinden tussen de minimum- en maximumwaarden van een kenmerk (bijvoorbeeld tussen 100 en 1000000). Er zijn formules voor eenvoudige en gewogen geometrische gemiddelden.
Voor een eenvoudig geometrisch gemiddelde
(1.9)
Voor gewogen geometrisch gemiddelde
(1.10)
Gemiddelde vierkante waarde. Het belangrijkste toepassingsgebied ervan is het meten van de variatie van een kenmerk in het aggregaat (berekening van de standaardafwijking).
Eenvoudige gemiddelde vierkante formule
(1.11)
Gewogen gemiddelde vierkante formule
(1.12)
Als gevolg hiervan kunnen we zeggen dat de succesvolle oplossing van problemen afhangt van de juiste keuze van het type gemiddelde waarde in elk specifiek geval statistisch onderzoek. Het kiezen van het gemiddelde omvat de volgende volgorde:
- a) het vaststellen van een algemene indicator van de bevolking;
- b) bepaling van een wiskundige relatie tussen hoeveelheden voor een gegeven algemene indicator;
- c) het vervangen van individuele waarden door gemiddelde waarden;
- d) berekening van het gemiddelde met behulp van de juiste vergelijking.
Werkblad nr. 2:
| Groep magazijngebouwen per oppervlakte, duizend m2 | Aantal panden f |
Middeninterval X | Xf |
| Maximaal 5 | 3 | 2,5 | 7,5 |
| 5-10 | 21 | 7,5 | 157,5 |
| 10-15 | 17 | 12,5 | 212,5 |
| 15-20 | 9 | 17,5 | 157,5 |
| 20-25 | 5 | 22,5 | 112,5 |
| 25-30 | 4 | 27,5 | 110 |
| 30-35 | 4 | 32,5 | 130 |
| 35 of meer | 2 | 37,5 | 75 |
| totaal | 65 | 14,808 | 9625 |
= 9625/65 = 14.808 (duizend m2)
De gemiddelde grootte van een magazijn is (17,5+22,5)/2 = 20 (duizend m2)
De modale omvang van het magazijn bedraagt 7,5 duizend m2 bij de grootste f.
4.1. Variatie-indicatoren.
De verdeling van ondernemingen in de sector volgens het volume van de winst dat per jaar wordt ontvangen, is als volgt:
Bereken de standaarddeviatie en de variatiecoëfficiënt.
OPLOSSING:
Variatie kan worden gedefinieerd als het kwantitatieve verschil in de waarden van hetzelfde kenmerk in individuele eenheden van de bevolking. De term 'variatie' is van Latijnse oorsprong - variatio, wat verschil, verandering, fluctuatie betekent. Het onderzoek naar variatie in de statistische praktijk maakt het mogelijk om een relatie vast te stellen tussen de verandering die optreedt in het onderzochte kenmerk en de factoren die deze verandering veroorzaken. Om de variatie van een eigenschap te meten, worden zowel absolute als relatieve indicatoren gebruikt.
Absolute indicatoren voor variatie zijn onder meer: variatiebereik, gemiddelde lineaire afwijking, standaardafwijking, spreiding.
Relatieve variatie-indicatoren zijn onder meer: oscillatiecoëfficiënt, lineaire variatiecoëfficiënt, relatieve lineaire afwijking, enz.
Variatiebereik R. Dit is de meest toegankelijke absolute indicator in termen van rekengemak, die wordt gedefinieerd als het verschil tussen de grootste en kleinste waarden van een kenmerk voor eenheden van een bepaalde populatie:
(2.13)
Het variatiebereik (bereik van fluctuaties) is een belangrijke indicator voor de variabiliteit van een eigenschap, maar maakt het mogelijk om alleen extreme afwijkingen te zien, wat de reikwijdte van de toepassing ervan beperkt. Om de variatie van een eigenschap nauwkeuriger te karakteriseren op basis van de variabiliteit ervan, worden andere indicatoren gebruikt.
De gemiddelde lineaire afwijking d, die wordt berekend om rekening te houden met de verschillen tussen alle eenheden van de onderzochte populatie. Deze waarde wordt gedefinieerd als het rekenkundig gemiddelde van de absolute waarden van afwijkingen van het gemiddelde. Omdat de som van de afwijkingen van attribuutwaarden van de gemiddelde waarde gelijk is aan nul, worden alle afwijkingen modulo genomen.
Formule voor gemiddelde lineaire afwijking (eenvoudig)
(2.14)
Formule voor gemiddelde lineaire afwijking (gewogen)
(2.15)
Bij het gebruik van de gemiddelde lineaire afwijkingsindicator ontstaan bepaalde ongemakken vanwege het feit dat men niet alleen met positieve, maar ook met negatieve waarden te maken heeft, wat aanleiding gaf tot het zoeken naar andere methoden om variatie te beoordelen om alleen met positieve waarden om te gaan. Deze methode was om alle afwijkingen tot de tweede macht te verheffen. Generaliserende indicatoren die zijn gevonden met behulp van tweede graden van afwijking zijn zeer wijdverspreid geworden. Deze metingen omvatten de standaardafwijking en de kwadratische standaardafwijking, die spreiding wordt genoemd.
Eenvoudig gemeen vierkant
(2.16)
Gewogen gemiddelde kwadraat
(2.17)
Dispersie is niets meer dan het gemiddelde kwadraat van afwijkingen van individuele waarden van een kenmerk van zijn gemiddelde waarde.
Gewogen en eenvoudige variantieformules:
(2.18)
De variantieberekening kan worden vereenvoudigd. Hiervoor wordt de methode van tellen vanaf een voorwaardelijk nulpunt (de momentenmethode) gebruikt als er gelijke intervallen in de variatiereeks zijn.
Naast de variatie-indicatoren uitgedrukt in absolute waarden In statistisch onderzoek worden variatiemaatstaven (V), uitgedrukt in relatieve waarden, gebruikt, vooral met het doel de variabiliteit van verschillende kenmerken van dezelfde populatie te vergelijken of om de variabiliteit van hetzelfde kenmerk in verschillende populaties te vergelijken.
Deze indicatoren worden berekend als de verhouding van het variatiebereik tot de gemiddelde waarde van het kenmerk (oscillatiecoëfficiënt), de verhouding van de gemiddelde lineaire afwijking tot de gemiddelde waarde van het kenmerk (lineaire variatiecoëfficiënt), de verhouding van de standaard afwijking van de gemiddelde waarde van het kenmerk (variatiecoëfficiënt) en worden in de regel uitgedrukt als een percentage.
Formules voor het berekenen van relatieve variatie-indicatoren:
(2.19)
waarbij VR de oscillatiecoëfficiënt is; - lineaire variatiecoëfficiënt; - de variatiecoëfficiënt.
Uit de bovenstaande formules wordt duidelijk dat hoe dichter de coëfficiënt V bij nul ligt, hoe minder variatie in de waarden van het attribuut.
In de statistische praktijk wordt meestal de variatiecoëfficiënt gebruikt. Het wordt niet alleen gebruikt voor een vergelijkende beoordeling van variatie, maar ook om de homogeniteit van de populatie te karakteriseren. De populatie wordt als homogeen beschouwd als de variatiecoëfficiënt niet groter is dan 33% (voor verdelingen die dicht bij normaal liggen). Werkblad nr. 3:
| Groepen ondernemingen op basis van winst, miljoen, roebel | Aantal ondernemingen f ik |
x ik | x ik f ik | (x ik – x) | (x ik – x) 2 | (x ik – x) 2 f ik | x ik 2 | x ik 2 f ik |
| Tot 50 | 7 | 25 | 175 | -61,11 | 3734,43 | 26141,01 | 625 | 4375 |
| 50-100 | 24 | 75 | 1800 | -11,11 | 123,43 | 2962,32 | 5625 | 135000 |
| 100-150 | 11 | 125 | 1375 | 38,89 | 1512,43 | 16636,73 | 15625 | 171875 |
| 150 of meer | 3 | 175 | 525 | 88,89 | 7901,43 | 23704,29 | 30625 | 91875 |
| totaal | 45 | - | 3875 | - | - | 69444,35 | - | 403125 |
=3875/45=86,11 (miljoen roebel)
Laten we de winstspreiding berekenen
= 69444,35/45=1543,21 of = 403125/45 – (86,11) 2 = 1543,21
Laten we de standaardafwijking berekenen, miljoen roebel:
V =v1543.21=39,28 miljoen roebel
Laten we de variatiecoëfficiënt bepalen,%:
V= / x 100 ; V = 39,28/ 86,11 = 45,62%
5.1. Dynamische serie.
De volgende gegevens zijn beschikbaar over de productiedynamiek van de onderneming voor 1993-1997, miljoen roebel.
| 1993 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 |
| 2040 | 2130 | 2220 | 2265 | 2360 |
a) gemiddelde jaarlijkse productie voor 1993-1997;
b) analytische indicatoren van de dynamiek (keten en basis): absolute groei, groeipercentage, groeipercentage, absolute waarde van 1% groei
c) gemiddelde generaliserende indicatoren van een reeks dynamieken.
OPLOSSING:
Veranderingen in sociaal-economische verschijnselen in de loop van de tijd worden bestudeerd door statistieken met behulp van de methode voor het construeren en analyseren van tijdreeksen. Dynamische reeksen zijn de waarden van statistische indicatoren die in een bepaalde chronologische volgorde worden gepresenteerd.
Elke tijdreeks bevat twee componenten:
- 1) indicatoren van tijdsperioden (jaren, kwartalen, maanden, dagen of datums);
- 2) indicatoren die het onderzochte object karakteriseren voor tijdsperioden of op overeenkomstige data, die reeksniveaus worden genoemd.
Om de intensiteit van de ontwikkeling in de loop van de tijd te karakteriseren, worden statistische indicatoren gebruikt, verkregen door de niveaus met elkaar te vergelijken, waardoor we een systeem van absolute en relatieve dynamische indicatoren verkrijgen: absolute groei, groeicoëfficiënt, groeisnelheid, groeisnelheid , absolute waarde van 1% groei. Om de intensiteit van de ontwikkeling over een lange periode te karakteriseren, worden gemiddelde indicatoren berekend: gemiddeld niveau van de reeks, gemiddelde absolute stijging, gemiddelde coëfficiënt groei, gemiddeld groeipercentage, gemiddeld groeipercentage, gemiddelde absolute waarde van 1% groei.
Als het tijdens het onderzoek nodig is om meerdere opeenvolgende niveaus te vergelijken, dan is het mogelijk om een vergelijking met een constante basis (basisindicatoren) of een vergelijking met een variabele basis (ketenindicatoren) te verkrijgen.
Basisindicatoren karakteriseren het eindresultaat van alle veranderingen in de niveaus van een reeks vanaf de periode van het basisniveau tot de gegeven (i-de) periode.
Ketenindicatoren karakteriseren de intensiteit van niveauveranderingen van de ene periode naar de andere binnen de onderzochte periode.
Absolute groei drukt de absolute snelheid van verandering in een reeks dynamieken uit en wordt gedefinieerd als het verschil tussen een bepaald niveau en het niveau dat als vergelijkingsbasis wordt genomen.
Absolute verhoging (basis)
(3.20)
waarbij y i het niveau is van de periode die wordt vergeleken; y 0 - niveau van de basisperiode.
Absolute groei met een variabele basis (keten), die de groeisnelheid wordt genoemd,
(3.21)
waarbij y i het niveau is van de periode die wordt vergeleken; y i-1 - niveau van de vorige periode.
De groeicoëfficiënt Ki wordt gedefinieerd als de verhouding dit niveau ten opzichte van de vorige of basisversie, toont de relatieve veranderingssnelheid van de reeks. Als de groeisnelheid wordt uitgedrukt als een percentage, wordt dit de groeisnelheid genoemd.
Basisgroeipercentage
(3.22)
Ketengroeifactor
(3.23)
Groei percentage
(3.24)
De groeisnelheid van TP wordt gedefinieerd als de verhouding tussen de absolute stijging van een bepaald niveau en het vorige of basisniveau.
Basisgroeipercentage
(3.25)
Groeisnelheid van de keten
(3.26)
Het groeipercentage kan op een andere manier worden berekend: als het verschil tussen het groeipercentage en 100% of als het verschil tussen de groeicoëfficiënt en 1 (eenheid):
1) Tp = Tp - 100%; 2) T p = K ik - 1. (3,27)
De absolute waarde van één procent toename in A i. Deze indicator dient als een indirecte maatstaf voor het basisniveau. Het vertegenwoordigt een honderdste van het basisniveau, maar vertegenwoordigt tegelijkertijd ook de verhouding tussen de absolute groei en het overeenkomstige groeipercentage.
Deze indicator wordt berekend met behulp van de formule
(3.28)
Om de dynamiek van het fenomeen dat over een lange periode wordt bestudeerd te karakteriseren, wordt een groep gemiddelde dynamiekindicatoren berekend. In deze groep kunnen twee categorieën indicatoren worden onderscheiden: a) gemiddelde niveaus van de reeks; b) gemiddelde indicatoren van veranderingen in de niveaus van de reeks.
Afhankelijk van het type tijdreeks worden gemiddelde reeksniveaus berekend.
Voor een intervalreeks van dynamiek van absolute indicatoren wordt het gemiddelde niveau van de reeks berekend met behulp van de eenvoudige rekenkundige gemiddelde formule:
(3.29)
waarbij n het aantal niveaus van de reeks is.
Voor een moment dynamische reeks wordt het gemiddelde niveau als volgt bepaald.
Het gemiddelde niveau van de momentenreeks met gelijke tussenpozen wordt berekend met behulp van de gemiddelde chronologische formule:
(3.30)
waarbij n het aantal datums is.
Het gemiddelde niveau van een momentenreeks met ongelijke intervallen wordt berekend met behulp van de gewogen rekenkundige gemiddelde formule, waarbij de duur van tijdsintervallen tussen tijdstippen van veranderingen in de niveaus van de dynamische reeks als gewichten wordt genomen:
(3.31)
waarbij t de duur is van de periode (dagen, maanden) waarin het niveau niet veranderde.
De gemiddelde absolute groei (gemiddelde groeisnelheid) wordt gedefinieerd als het rekenkundig gemiddelde van de groeisnelheidsindicatoren voor individuele tijdsperioden:
(3.32)
waarbij y n het laatste niveau van de serie is; y 1 - beginniveau van de rij.
Het gemiddelde groeipercentage () wordt berekend met behulp van de formule van het geometrische gemiddelde van de groeipercentage-indicatoren voor individuele perioden:
(3.33)
waarbij K p1, K p2, ..., K p n-1 groeicoëfficiënten zijn vergeleken met de voorgaande periode; n is het aantal niveaus van de serie.
Het gemiddelde groeipercentage kan anders worden gedefinieerd:
(3.34)
Gemiddeld groeipercentage,%. Dit is het gemiddelde groeipercentage, uitgedrukt als een percentage:
(3.35)
Gemiddeld groeipercentage,%. Voor berekening deze indicator In eerste instantie wordt het gemiddelde groeipercentage bepaald, dat vervolgens met 100% wordt verlaagd. Het kan ook worden bepaald door de gemiddelde groeisnelheid met één te verlagen:
(3.36)
Met de formule kan de gemiddelde absolute waarde van 1% groei worden berekend
(3.37)
a) In het geval, zoals in dit probleem, van een uniforme intervalreeks, wordt het gemiddelde niveau ervan bepaald door de formuleeenvoudig rekenkundig gemiddeldevan de niveaus van de serie, d.w.z.
= Bijgevolg zal de gemiddelde jaarlijkse productie voor 1993-1997 (2040+2130+2220+2265+2360)/5= 2203 miljoen roebel bedragen.
PROGRAMMA EN METHODOLOGISCHE KWESTIES VAN STATISTISCHE OBSERVATIE.
Doel van observatie. Statistische observaties streven meestal een praktisch doel na: het verkrijgen van betrouwbare informatie om ontwikkelingspatronen van verschijnselen en processen te identificeren. De observatietaak bepaalt het programma en de organisatievormen ervan. Een onduidelijk doel kan ertoe leiden dat tijdens het observatieproces onnodige gegevens worden verzameld of, omgekeerd, de informatie die nodig is voor analyse niet wordt verkregen.
Object en eenheid van observatie. Rapporterende eenheid.
Bij het voorbereiden van een waarneming is het naast het doel noodzakelijk om precies te bepalen wat er onderzocht moet worden, d.w.z. het observatieobject vaststellen.
Het observatieobject wordt opgevat als een bepaald statistisch aggregaat waarin de sociaal-economische verschijnselen en processen die worden bestudeerd, plaatsvinden. Het observatieobject kan een reeks individuen zijn (de bevolking van een bepaalde regio), fysieke eenheden (machines, machines), juridische entiteiten (ondernemingen, commerciële banken). Om het object van statistische observatie te bepalen, is het noodzakelijk om de grenzen van de bestudeerde populatie vast te stellen. Om dit te doen, moet u de belangrijkste kenmerken aangeven die het onderscheiden van andere soortgelijke objecten. Elk object van statistische observatie bestaat uit individuele elementen - observatie-eenheden.
In de statistiek is een waarnemingseenheid een onderdeel van een object dat drager is van kenmerken die registratieplichtig zijn.
De observatie-eenheid moet worden onderscheiden van de rapportage-eenheid. De rapportage-eenheid is het onderwerp waarvan gegevens over de observatie-eenheid worden ontvangen. De observatie-eenheid en de rapportage-eenheid kunnen dezelfde zijn. Als het bijvoorbeeld nodig is om het volume van de kapitaalinvesteringen die in een jaar worden uitbetaald te bepalen, zal de ontwikkelaar zowel een observatie-eenheid als een rapporterende organisatie zijn.
Elk fenomeen heeft veel verschillende kenmerken. Het verzamelen van informatie over alle kenmerken is onpraktisch en vaak onmogelijk. Daarom is het noodzakelijk om die kenmerken te selecteren die essentieel en fundamenteel zijn om het object te karakteriseren op basis van het doel van het onderzoek. Om de samenstelling van geregistreerde kenmerken te bepalen, wordt een observatieprogramma ontwikkeld. Bewakingsprogramma– dit is een lijst met signalen (of vragen) die tijdens het observatieproces moeten worden genoteerd. Om een correct observatieprogramma op te stellen, moet de onderzoeker zich duidelijk de doelstellingen van het onderzoeken van een specifiek fenomeen of proces voorstellen en de samenstelling bepalen van de methoden die bij de analyse worden gebruikt. Meestal wordt het programma uitgedrukt in de vorm van vragen op een censusformulier (vragenlijst). Aan het statistische observatieprogramma worden de volgende eisen gesteld:
Het programma moet essentiële kenmerken bevatten die het onderzochte fenomeen, het type, de belangrijkste kenmerken en eigenschappen ervan direct karakteriseren.
De programmavragen moeten nauwkeurig en ondubbelzinnig zijn, maar ook gemakkelijk te begrijpen om onnodige problemen bij het verkrijgen van objecten te voorkomen.
Bij het ontwikkelen van een programma moet je niet alleen de samenstelling van de vragen bepalen, maar ook de volgorde ervan. Een logische volgorde van vragen zal helpen betrouwbare informatie over verschijnselen en processen te verkrijgen.
Het is raadzaam om controlevragen op te nemen om de verzamelde gegevens te verifiëren en te verduidelijken. Vragen in het programma worden in verschillende vormen gesteld.
Om de uniformiteit van de informatie die van elke eenheid wordt ontvangen te garanderen, is het programma opgesteld in de vorm van een document dat een statistisch formulier wordt genoemd. Statistische vorm – dit is een document van één monster dat de programma- en observatieresultaten bevat. Verplichte elementen van het statistische formulier zijn de titel- en adresgedeelten. De eerste bevat de naam van de statistische waarneming en de instantie die de waarneming uitvoert, informatie over wie en wanneer dit formulier heeft goedgekeurd, en soms het nummer ervan. De tweede omvat het adres van de rapporterende eenheid en de ondergeschiktheid ervan. Er zijn 2 statistische formuliersystemen: individueel(kaart) en loonlijst. Individueel voorziet in het vastleggen van antwoorden op vragen over slechts één observatie-eenheid, loonlijst– ongeveer meerdere. Naast het formulier worden er instructies ontwikkeld die de procedure bepalen voor het uitvoeren van observaties en het invullen van rapportageformulieren, censusformulieren en vragenlijsten. Het formulier en de instructies voor het invullen ervan vormen een toolkit voor statistische observatie.
