adblock-opties. Bent u het reclame beu? Installeer Adblock of Adblock Plus om advertenties in moderne browsers te blokkeren

Hij wijst erop: “Het probleem is dat we tot nu toe in het algemeen niet kunnen bepalen welke computerprocedures we intelligent willen noemen. We begrijpen sommige mechanismen van intelligentie en begrijpen andere niet. Daarom verwijst intelligentie binnen deze wetenschap alleen naar de computationele component van het vermogen om doelen in de wereld te bereiken."

Tegelijkertijd bestaat er een standpunt dat intelligentie alleen biologisch kan zijn fenomeen.

Zoals de voorzitter van de Sint-Petersburgse afdeling van de Russische Associatie voor Kunstmatige Intelligentie, T.A. Gavrilova, opmerkt: Engels zin kunstmatige intelligentie heeft niet die enigszins fantastische antropomorfe kleur die het in de nogal mislukte Russische vertaling kreeg. Woord intelligentie- betekent "het vermogen om rationeel te redeneren", en helemaal niet "intelligentie", waarvoor een Engelse analoog bestaat intelligentie- .

Deelnemers van de Russische Vereniging voor Kunstmatige Intelligentie geven de volgende definities van kunstmatige intelligentie:

Eén van de specifieke definities van intelligentie, die zowel een persoon als een ‘machine’ gemeen hebben, kan als volgt worden geformuleerd: ‘Intelligentie is het vermogen van een systeem om tijdens zelfleren programma’s te creëren (voornamelijk heuristisch) om problemen van een bepaalde klasse op te lossen. van complexiteit en het oplossen van deze problemen.”

De eenvoudigste elektronica wordt vaak kunstmatige intelligentie genoemd om de aanwezigheid van sensoren aan te geven automatische selectie bedrijfsmodus. Het woord kunstmatig betekent in dit geval dat je niet mag verwachten dat het systeem een ​​nieuwe werkingsmodus kan vinden in een situatie die niet door de ontwikkelaars is voorzien.

Vereisten voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentiewetenschap

De geschiedenis van kunstmatige intelligentie als nieuwe wetenschappelijke richting begint in het midden XX eeuw. Tegen die tijd waren er al veel voorwaarden voor het ontstaan ​​ervan gevormd: onder filosofen waren er al lang debatten over de aard van de mens en het proces van het begrijpen van de wereld, neurofysiologen en psychologen hadden een aantal theorieën ontwikkeld over het werk van het menselijk brein en denkend stelden economen en wiskundigen vragen over optimale berekeningen en de presentatie van kennis over de wereld in een geformaliseerde vorm; Ten slotte werd de basis van de wiskundige theorie van berekeningen – de theorie van algoritmen – geboren en werden de eerste computers gemaakt.

De mogelijkheden van nieuwe machines in termen van rekensnelheid bleken groter dan die van mensen, dus de vraag drong de wetenschappelijke gemeenschap binnen: wat zijn de grenzen van computermogelijkheden en zullen machines het niveau van menselijke ontwikkeling bereiken? In 1950 een van de pioniers op dit gebied computertechnologie, Engelse wetenschapper Alan Turing, schrijft een artikel met de titel “Kan een machine denken?” , die een procedure beschrijft waarmee het mogelijk zal zijn om het moment te bepalen waarop een machine qua intelligentie gelijk wordt aan een persoon, genaamd Turing-test.

Geschiedenis van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie in de USSR en Rusland

In de USSR begon het werk op het gebied van kunstmatige intelligentie in de jaren zestig. IN Universiteit van Moskou En Academie van Wetenschappen Er werd een aantal baanbrekende onderzoeken uitgevoerd onder leiding van Veniamin Poesjkin en D.A. Pospelov.

In 1964 verscheen het werk van de Leningrad-logicus Sergei Maslov “ Omgekeerde methode vaststelling van deduceerbaarheid in de klassieke predikaatrekening”, waarin de methode voor het eerst werd voorgesteld automatisch zoeken bewijzen van stellingen in predikaatrekening.

Tot de jaren zeventig werd in de USSR al het AI-onderzoek uitgevoerd in het kader van cybernetica. Volgens D.A. Pospelova waren de wetenschappen ‘informatica’ en ‘cybernetica’ destijds gemengd vanwege een aantal academische geschillen. Pas aan het einde van de jaren zeventig in de USSR begonnen ze erover te praten wetenschappelijke richting"kunstmatige intelligentie" als sectie informatica. Tegelijkertijd werd de computerwetenschap zelf geboren, waarbij de voorloper ‘cybernetica’ ondergeschikt werd gemaakt. Eind jaren zeventig werden een verklarend woordenboek over kunstmatige intelligentie, een driedelig naslagwerk over kunstmatige intelligentie en een encyclopedisch woordenboek over computerwetenschappen gecreëerd, waarin de secties ‘Cybernetica’ en ‘Kunstmatige intelligentie’ zijn opgenomen, samen met andere secties, in de informatica. De term ‘computerwetenschap’ raakte wijdverspreid in de jaren tachtig, en de term ‘cybernetica’ verdween geleidelijk uit de circulatie en bleef alleen over in de namen van de instellingen die ontstonden tijdens het tijdperk van de ‘cybernetische boom’ van eind jaren vijftig – begin jaren zestig. Deze visie op kunstmatige intelligentie, cybernetica en informatica wordt niet door iedereen gedeeld. Dit komt door het feit dat in het Westen de grenzen van deze wetenschappen enigszins anders zijn.

Benaderingen en richtingen

Benaderingen om het probleem te begrijpen

Er bestaat geen eenduidig ​​antwoord op de vraag wat kunstmatige intelligentie doet. Bijna elke auteur die een boek over AI schrijft, vertrekt van een definitie en beschouwt de prestaties van deze wetenschap in het licht ervan.

• aflopend ( Engels AI van bovenaf), semiotisch - creatie deskundige systemen , kennisbanken en gevolgtrekkingssystemen die op hoog niveau simuleren mentale processen: denken, redeneren, spreken, emoties, creativiteit, enz.;
• oplopend ( Engels Bottom-Up AI), biologisch- studeren neurale netwerken en evolutionaire berekeningen die intelligent gedrag modelleren op basis van biologische elementen, evenals de creatie van overeenkomstige computersystemen, zoals neurocomputer of biocomputer.

Deze laatste benadering behoort strikt genomen niet tot de wetenschap van AI in de zin van John McCarthy; ze zijn alleen verenigd door een gemeenschappelijk einddoel.

De Turingtest en de intuïtieve benadering

Er is een empirische test voorgesteld Alan Turing in het artikel “Computing Machines en Mind” ( Engels Computermachines en intelligentie ), gepubliceerd in 1950 in het filosofische tijdschrift " Verstand" Doel deze proef is het bepalen van de mogelijkheid van kunstmatig denken dat dicht bij de mens staat.

De standaardinterpretatie van deze test is als volgt: " Een persoon communiceert met één computer en één persoon. Op basis van de antwoorden op de vragen moet hij bepalen met wie hij praat: een persoon of een computerprogramma. Het doel van een computerprogramma is iemand te misleiden zodat hij de verkeerde keuze maakt." Alle testdeelnemers kunnen elkaar niet zien.

• De meest algemene benadering gaat ervan uit dat AI in normale situaties mensachtig gedrag kan vertonen. Dit idee is een generalisatie van de aanpak Turing-test, die beweert dat een machine intelligent zal worden als hij een gesprek kan voeren met een gewoon mens, en dat hij niet zal kunnen begrijpen dat hij tegen de machine praat (het gesprek wordt gevoerd via correspondentie).
• Sciencefictionschrijvers Vaak wordt een andere aanpak voorgesteld: AI zal ontstaan ​​wanneer een machine daartoe in staat is gevoel En creëren. Dus presenteer Andrew Martin van " Tweehonderdjarige man"begint hem als een persoon te behandelen wanneer hij speelgoed maakt volgens eigen project. A Gegevens van StarTrek, in staat zijn tot communicatie en leren, dromen over het opdoen van emoties en intuïtie.

Het is echter onwaarschijnlijk dat deze laatste benadering op meer punten de kritiek zal kunnen weerstaan gedetailleerde overweging. Het is bijvoorbeeld niet moeilijk om een ​​mechanisme te creëren dat bepaalde parameters van de externe of interne omgeving evalueert en op hun ongunstige waarden reageert. We kunnen over zo’n systeem zeggen dat het gevoelens heeft (“pijn” is een reactie op het activeren van een schoksensor, “honger” is een reactie op lage lading batterij, enz.). En de clusters die ontstonden Kohonen-kaarten, en vele andere producten van ‘intelligente’ systemen kunnen als een vorm van creativiteit worden beschouwd.

Symbolische aanpak

Historisch gezien was de symbolische benadering de eerste in het tijdperk van digitale machines, aangezien deze na de schepping plaatsvond Lisp, de eerste symbolische computertaal, kreeg de auteur ervan vertrouwen in de mogelijkheid om deze intelligentiemiddelen praktisch te gaan implementeren. De symbolische benadering stelt je in staat te werken met zwak geformaliseerde representaties en hun betekenissen.

Het succes en de efficiëntie van het oplossen van nieuwe problemen hangt af van het vermogen om alleen essentiële informatie te isoleren, wat flexibiliteit in abstractiemethoden vereist. Terwijl regulier programma stelt haar eigen manier vast om gegevens te interpreteren, waardoor haar werk bevooroordeeld en puur mechanisch oogt. In dit geval wordt het intellectuele probleem alleen opgelost door een persoon, een analist of een programmeur, zonder dit aan een machine te kunnen toevertrouwen. Als gevolg hiervan ontstaat één enkel abstractiemodel, een systeem van constructieve entiteiten en algoritmen. En flexibiliteit en veelzijdigheid resulteren in aanzienlijke resourcekosten voor niet- typische taken, dat wil zeggen dat het systeem terugkeert van intelligentie naar brute kracht.

Het belangrijkste kenmerk van symbolic computing is het creëren van nieuwe regels tijdens de uitvoering van programma's. Terwijl de capaciteiten van niet-intelligente systemen eindigen net voordat de mogelijkheid bestaat om op zijn minst nieuw opkomende problemen te identificeren. Bovendien worden deze problemen niet opgelost en ten slotte verbetert de computer dergelijke vaardigheden niet alleen.

Het nadeel van de symbolische benadering is dat dergelijke open mogelijkheden door onvoorbereide mensen worden gezien als een gebrek aan hulpmiddelen. Dit nogal culturele probleem wordt gedeeltelijk opgelost door logisch programmeren.

Logische aanpak

Een logische benadering van het creëren van kunstmatige-intelligentiesystemen is gericht op het creëren deskundige systemen Met logische modellen kennisbanken die gebruik maken van predikatentaal.

Het taal- en logicaprogrammeersysteem werd in de jaren tachtig aangenomen als het onderwijsmodel voor kunstmatige-intelligentiesystemen. Proloog. Kennisbanken geschreven in de Prolog-taal vertegenwoordigen reeksen feiten en regels voor logische gevolgtrekking, geschreven in de taal van logische predikaten.

Met het logische model van kennisbanken kunt u niet alleen specifieke informatie en gegevens vastleggen in de vorm van feiten in de Prolog-taal, maar ook algemene informatie met behulp van regels en procedures voor logische gevolgtrekking, inclusief logische regels voor het definiëren van concepten die bepaalde kennis als specifiek uitdrukken en algemene informatie.

In het algemeen is onderzoek naar problemen met kunstmatige intelligentie binnen het raamwerk van een logische benadering van het ontwerp van kennisbanken en expertsystemen gericht op het creëren, ontwikkelen en exploiteren van intelligente informatiesystemen, inclusief kwesties rond het opleiden van studenten en schoolkinderen, evenals het opleiden van gebruikers en ontwikkelaars van dergelijke intelligente informatiesystemen.

Agentgebaseerde aanpak

De nieuwste aanpak, ontwikkeld vanaf het begin jaren negentig, genaamd agentgebaseerde aanpak, of aanpak gebaseerd op het gebruik van intelligente (rationele) agenten. Volgens deze benadering is intelligentie het computationele deel (grofweg: planning) van het vermogen om de doelen te bereiken die zijn gesteld voor een intelligente machine. Zo'n machine zal zelf een intelligente agent zijn die de wereld om zich heen gebruikt sensoren, en in staat om objecten in de omgeving te beïnvloeden met behulp van actuatoren.

Deze aanpak richt zich op de methoden en algoritmen die daarbij kunnen helpen intelligente agent overleven in omgeving tijdens het uitvoeren van zijn taak. Algoritmen worden hier dus veel zorgvuldiger bestudeerd padvinden En besluitvorming.

Hybride aanpak

Hoofd artikel: Hybride aanpak

Hybride aanpak gaat ervan uit dat alleen synergetisch de combinatie van neurale en symbolische modellen bereikt het volledige scala aan cognitieve en computationele mogelijkheden. Expert-inferentieregels kunnen bijvoorbeeld worden gegenereerd door neurale netwerken, en generatieve regels worden verkregen met behulp van statistisch leren. Voorstanders van deze aanpak zijn van mening dat hybride informatiesystemen zal aanzienlijk krachtiger zijn dan de som van de verschillende concepten afzonderlijk.

Onderzoeksmodellen en methoden

Symbolische modellering van denkprocessen

Hoofd artikel: Modellering Redeneren

Als we de geschiedenis van AI analyseren, kunnen we een dergelijk breed gebied identificeren modellerende redenering. Jarenlang heeft de ontwikkeling van deze wetenschap zich precies volgens dit pad ontwikkeld, en nu is het een van de meest ontwikkelde gebieden in de moderne AI. Modellerend redeneren impliceert creëren symboolsystemen, waarvan de input een bepaalde taak is, en de output de oplossing ervan vereist. In de regel is de voorgestelde taak al geformaliseerd, dat wil zeggen vertaald in wiskundige vorm, maar heeft geen oplossingsalgoritme, of het is te complex, tijdrovend, enz. Deze richting omvat: bewijs van stellingen , besluitvorming En speltheorie , planning en verzending , voorspellen.

Werken met natuurlijke talen

Een belangrijke richting is natuurlijke taalverwerking, waarbinnen de analyse wordt uitgevoerd van de mogelijkheden van het begrijpen, verwerken en genereren van teksten in "menselijke" taal. Deze richting heeft tot doel de natuurlijke taal zo te verwerken dat men zelfstandig kennis kan verwerven door bestaande teksten op internet te lezen. Enkele directe toepassingen van natuurlijke taalverwerking zijn onder meer: ophalen van informatie(inclusief diepgaande tekstanalyse) en automatische vertaling.

Vertegenwoordiging en gebruik van kennis

Richting kennis techniek combineert de taken van het verkrijgen kennis van simpel informatie, hun systematisering en gebruik. Deze richting is historisch geassocieerd met de creatie deskundige systemen - programma's die gespecialiseerd zijn kennisbasis om betrouwbare conclusies over elk probleem te verkrijgen.

Het produceren van kennis uit data is een van de fundamentele problemen datamining. Er zijn verschillende benaderingen om dit probleem op te lossen, ook op basis van neurale netwerktechnologie, met behulp van procedures verbalisatie van neurale netwerken.

Machinaal leren

Problemen machinaal leren betreft het proces onafhankelijk verwerving van kennis door een intelligent systeem tijdens zijn werking. Deze richting staat centraal sinds het allereerste begin van de ontwikkeling van AI. In 1956 schreef Ray Solomonoff op de Dartmund Zomerconferentie een rapport over de waarschijnlijkheidsmachine: studeren zonder leraar, en noemde het: "Inductieve uitvoermachine".

Robotica

Hoofd artikel: Intelligente robotica

Machine-creativiteit

Hoofd artikel: Machine-creativiteit

De aard van de menselijke creativiteit is zelfs nog minder bestudeerd dan de aard van intelligentie. Dit gebied bestaat echter wel en brengt de problemen van computerschrijven met zich mee muziek , literaire werken(vaak poëzie of sprookjes), artistieke creativiteit. Het maken van realistische beelden wordt veel gebruikt in de film- en game-industrie.

De studie van problemen met de technische creativiteit van kunstmatige-intelligentiesystemen onderscheidt zich afzonderlijk. Theorie van het oplossen van inventieve problemen, voorgesteld 1946 G. S. Altshuller markeerde het begin van dergelijk onderzoek.

Door deze mogelijkheid aan elk intelligent systeem toe te voegen, kunt u heel duidelijk aantonen wat het systeem precies waarneemt en hoe het dit begrijpt. Door ruis toe te voegen in plaats van informatie te missen of door ruis te filteren met kennis die in het systeem beschikbaar is, produceert het op basis van abstracte kennis specifieke afbeeldingen, gemakkelijk door een persoon waargenomen, is dit vooral nuttig voor intuïtieve kennis van lage waarde, waarvan de verificatie in een formele vorm aanzienlijke mentale inspanning vereist.

Andere onderzoeksgebieden

Ten slotte zijn er vele toepassingen van kunstmatige intelligentie, die elk een vrijwel zelfstandig vakgebied vormen. Voorbeelden hiervan zijn programmeren intelligentie in computerspellen , niet-lineaire controle, intellectueel informatiebeveiligingssystemen.

Het is duidelijk dat veel onderzoeksgebieden elkaar overlappen. Dit is typisch voor elke wetenschap. Maar bij kunstmatige intelligentie is de relatie tussen ogenschijnlijk verschillende gebieden bijzonder sterk, en dit hangt samen met het filosofische debat over sterke en zwakke AI.

Moderne kunstmatige intelligentie

Er kunnen twee richtingen van AI-ontwikkeling worden onderscheiden:

• het oplossen van problemen die verband houden met het dichter bij de menselijke capaciteiten brengen van gespecialiseerde AI-systemen en de integratie ervan, wat wordt gerealiseerd door de menselijke natuur ( cm. Intelligentieboost );
• de creatie van kunstmatige intelligentie, die de integratie vertegenwoordigt van reeds gecreëerde AI-systemen in één enkel systeem dat in staat is de problemen van de mensheid op te lossen ( cm. Sterke en zwakke kunstmatige intelligentie ).

Maar op dit moment is er op het gebied van de kunstmatige intelligentie sprake van veel vakgebieden die eerder een praktische dan een fundamentele relatie hebben met AI. Er zijn veel benaderingen getest, maar geen enkele onderzoeksgroep heeft de opkomst van kunstmatige intelligentie nog benaderd. Hieronder staan ​​slechts enkele van de bekendste ontwikkelingen op het gebied van AI.

Sollicitatie

RoboCup-toernooi

Enkele van de meest bekende AI-systemen zijn:

Banken gebruiken kunstmatige intelligentiesystemen (AI) bij verzekeringsactiviteiten (actuariële wiskunde), bij het spelen op de beurs en bij vastgoedbeheer. Patroonherkenningsmethoden (waaronder zowel complexere als gespecialiseerde en neurale netwerken) worden op grote schaal gebruikt bij optische en akoestische herkenning (waaronder tekst en spraak), medische diagnostiek, spamfilters, in luchtverdedigingssystemen (doelidentificatie), en om te zorgen voor een aantal andere nationale veiligheidstaken.

Psychologie en cognitieve wetenschappen

Cognitieve modelleringsmethodologie is ontworpen om te analyseren en beslissingen te nemen in slecht gedefinieerde situaties. Het werd voorgesteld door Axelrod.

Het is gebaseerd op het modelleren van de subjectieve ideeën van experts over de situatie en omvat: methodologie voor het structureren van de situatie: een model voor het weergeven van de kennis van de expert in de vorm van een getekende digraph (cognitieve kaart) (F, W), waarbij F de reeks factoren van de situatie, W is de reeks oorzaak-en-gevolgrelaties tussen de factoren van de situatie; methoden voor situatieanalyse. Momenteel ontwikkelt de methodologie van cognitieve modellering zich in de richting van het verbeteren van het apparaat voor het analyseren en modelleren van de situatie. Modellen voor het voorspellen van de ontwikkeling van de situatie worden hier voorgesteld; methoden voor het oplossen van inverse problemen.

Filosofie

De wetenschap van het ‘creëren van kunstmatige intelligentie’ kon niet anders dan de aandacht van filosofen trekken. Met de komst van de eerste intelligente systemen zijn fundamentele vragen over de mens en kennis, en deels over de wereldorde, gerezen.

Filosofische problemen bij het creëren van kunstmatige intelligentie kunnen relatief gezien in twee groepen worden verdeeld, ‘voor en na de ontwikkeling van AI’. De eerste groep beantwoordt de vraag: “Wat is AI, is het mogelijk om het te creëren en, indien mogelijk, hoe het te doen?” De tweede groep (ethiek van kunstmatige intelligentie) stelt de vraag: “Wat zijn de gevolgen van het creëren van AI voor de mensheid?”

De term ‘sterke kunstmatige intelligentie’ werd bedacht door John Searl, in zijn eigen woorden wordt de aanpak gekenmerkt:

Bovendien zou een dergelijk programma niet simpelweg een model van de geest zijn; zij zal, in de letterlijke zin van het woord, zelf de geest zijn, in dezelfde zin waarin de menselijke geest de geest is.

Tegelijkertijd is het noodzakelijk om te begrijpen of een ‘puur kunstmatige’ geest (‘metamind’) mogelijk is, die echte problemen begrijpt en oplost en tegelijkertijd verstoken is van emoties die kenmerkend zijn voor een persoon en noodzakelijk zijn voor zijn individuele overleving. .

Voorstanders van zwakke AI zien programma’s daarentegen liever alleen als instrumenten waarmee ze bepaalde problemen kunnen oplossen waarvoor niet het volledige scala aan menselijke cognitieve vaardigheden nodig is.

Ethiek

Sciencefiction

Het onderwerp AI wordt vanuit verschillende invalshoeken in creativiteit bekeken Robert Heinlein: een hypothese over het ontstaan ​​van zelfbewustzijn van AI wanneer de structuur complexer wordt voorbij een bepaald kritisch niveau en er sprake is van interactie met de buitenwereld en andere dragers van intelligentie (“The Moon Is a Harsh Mistress”, “Time Enough For Love”, de personages Mycroft, Dora en Aya in de serie “The History of the Future” "), problemen met de ontwikkeling van AI na hypothetisch zelfbewustzijn en enkele sociaal-ethische kwesties ("Vrijdag"). De roman onderzoekt ook de sociaal-psychologische problemen van menselijke interactie met AI. Philip K. Dick « Dromen androïden over elektrische schapen?", ook bekend van de verfilming van Blade Runner.

In de werken van sciencefictionschrijver en filosoof Stanislav Lem de creatie van virtuele realiteit, kunstmatige intelligentie, nanorobots en vele andere problemen van de filosofie van kunstmatige intelligentie worden beschreven en grotendeels geanticipeerd. Vooral de futurologie is het vermelden waard Som van technologie. Ook in avontuur Iyon de Stille Oceaan de relatie tussen levende wezens en machines wordt herhaaldelijk beschreven: rebellie boordcomputer met daaropvolgende onverwachte gebeurtenissen (11 reizen), aanpassing van robots aan menselijke samenleving(“Wastragedie” uit “Memoirs of Ijon the Quiet”), het opbouwen van absolute orde op de planeet door levende inwoners te verwerken (24e reis), uitvindingen van Corcoran en Diagoras (“Memories of Ijon the Quiet”), een psychiatrische kliniek voor robots ("Memoires van Ijon de Stille" "). Daarnaast is er een hele reeks verhalen en korte verhalen Cyberiade, waar bijna alle personages robots zijn, verre afstammelingen van robots die aan mensen zijn ontsnapt (ze noemen mensen bleek en beschouwen ze als mythische wezens).

Films

Sinds bijna de jaren zestig worden er, naast het schrijven van sciencefictionverhalen en novellen, films over kunstmatige intelligentie gemaakt. Veel verhalen van auteurs die over de hele wereld worden erkend, worden gefilmd en worden klassiekers van het genre, andere worden een mijlpaal in de ontwikkeling sciencefiction, Bijvoorbeeld Terminator En Matrix.

Zie ook

Opmerkingen

1. Veelgestelde vragen van John McCarthy , 2007
2. M. Andreas. Het echte leven en kunstmatige intelligentie // “Artificial Intelligence News”, RAAI, 2000
3. Gavrilova T. A. Khoroshevsky V. F. Kennisbanken van intelligente systemen: leerboek voor universiteiten
4. Averkin A. N., Gaase-Rapoport M.G., Pospelov D.A. Verklarend woordenboek over kunstmatige intelligentie. - M.: Radio en Communicatie, 1992. - 256 p.
5. G. S. Osipov. Kunstmatige intelligentie: stand van onderzoek en kijken naar de toekomst
6. Ilyasov F.N. Kunstmatige en natuurlijke intelligentie // Nieuws van de Academie van Wetenschappen van de Turkmeense SSR, serie sociale wetenschappen. 1986. Nr. 6. P. 46-54.
7. Alan Turing, Kunnen machines denken?
8. Intelligente machines van S. N. Korsakov
9. D.A. Pospelov. De vorming van de informatica in Rusland
10. Over de geschiedenis van cybernetica in de USSR. Essay één, essay twee
11. Jack Copeland. Wat is kunstmatige intelligentie? 2000
12. Alan Turing, ‘Computing Machinery and Intelligence’, Mind, vol. LIX, nee. 236, oktober 1950, blz. 433-460.
13. Natuurlijke taalverwerking :
14. Toepassingen voor natuurlijke taalverwerking omvatten ophalen van informatie(inbegrepen: tekstanalyse En automatische vertaling):
15. Gorban P.A. Neurale netwerkextractie van kennis uit data en computerpsychoanalyse
16. Machinaal leren :
17. Alan Turing besprak dit al in 1950 als een centraal onderwerp in zijn klassieke artikel Computing Machinery and Intelligence. ()
18. (pdf-gescande kopie van het origineel) (versie gepubliceerd in 1957, An Inductieve Inference Machine, "IRE Convention Record, Section on Information Theory, Part 2, pp. 56-62)
19. Robotica :
20. , blz. 916–932
21. , blz. 908-915
22. Blue Brain Project - Kunstmatig brein
23. De zachtaardige Watson zet menselijke tegenstanders op het spel
24. 20Q.net Inc
25. Axelrod R. De structuur van besluitvorming: cognitieve kaarten van politieke elites. - Princeton. Universitaire pers, 1976
26. John Searl. Is de geest van de hersenen een computerprogramma?
27. Penrose R. De nieuwe geest van de koning. Over computers, denken en de wetten van de natuurkunde. - M.: URSS, 2005. - ISBN-5-354-00993-6
28. AI als mondiale risicofactor
29. ...zal u naar het eeuwige leven leiden
30. http://www.rc.edu.ru/rc/s8/intellect/rc_intellect_zaharov_2009.pdf Orthodoxe visie op het probleem van kunstmatige intelligentie
31. Harry Harrison. Turing-keuze. - M.: Eksmo-Press, 1999. - 480 p. - ISBN-5-04-002906-3

Literatuur

• De computer leert en redeneert (deel 1) // De computer krijgt intelligentie = Kunstmatige Intelligentie Computerbeelden / red. VL Stefanyuk. - Moskou: Wereld, 1990. - 240 blz. - 100.000 exemplaren. - ISBN-5-03-001277-X
• (Russisch); ISBN 705409155 (Engels) Devyatkov V.V. Kunstmatige intelligentiesystemen / Ch. red. I. B. Fedorov. - M.: Uitgeverij van MSTU im. NE Bauman, 2001. - 352 p. - (Informatica in technische universiteit ). - 3000 exemplaren.

• - ISBN-5-7038-1727-7

Korsakov S.N. Een nieuwe manier van onderzoek schetsen met behulp van machines die ideeën vergelijken / Ed. ALS. Michajlova. - M.: MEPhI, 2009. - 44 p. - 200 exemplaren.-

In 1956 bedacht de wereldberoemde Amerikaanse wetenschapper John McCarthy de term die de kern vormt van al deze mogelijkheden en nog veel meer. De term die hij bedacht was ‘kunstmatige intelligentie’. Kunstmatige intelligentie, of kortweg AI, is de wetenschap en techniek die zich inzet voor het creëren van intelligente machines, evenals intelligente computerprogramma's, die in staat zijn om als mensen te reageren. Dat wil zeggen, de creatie van zulke machines die in staat zijn de wereld om hen heen waar te nemen, gesprekken te begrijpen en beslissingen te nemen die vergelijkbaar zijn met menselijke keuzes. Kunstmatige intelligentie heeft ons alles gegeven, van een scanner tot robots in het echte leven.

Tegenwoordig kan het vakgebied van de kunstmatige intelligentie omschreven worden als een soep van cognitieve informatica, psychologie, taalkunde en wiskunde, wachtend op een bliksemflits – een poging om de inspanningen van onderzoekers en middelen te combineren, nieuwe benaderingen te ontwikkelen, gebruik te maken van de bronnen van kennis in de wereld. kennis om een ​​vonk te creëren, zodat er een nieuwe vorm van leven ontstaat.

Op het gebied van kunstmatige intelligentie koesteren we de machine van een kind van kindertijd tot volwassenheid op een zodanige manier dat we geheel nieuwe benaderingen van machinaal leren creëren.

Takken van kunstmatige intelligentie

John McCarthy heeft enkele takken van AI geïdentificeerd die hieronder worden beschreven. Hij merkte ook op dat verschillende van hen nog moeten worden geïdentificeerd.

Logica van kunstmatige intelligentie: Het AI-programma moet op de hoogte zijn van feiten en situaties.

Patroonherkenning: Wanneer een programma een waarneming doet, is het meestal geprogrammeerd om een ​​patroon te herkennen en te matchen. Bijvoorbeeld een spraakherkenningssysteem of een gezichtsherkenningssysteem.

Prestatie: Er moet een manier zijn om feiten over de wereld aan een AI-apparaat te presenteren. Voor representatie wordt wiskundige taal gebruikt.

Conclusie: gevolgtrekking maakt het mogelijk nieuwe feiten uit bestaande feiten te extraheren. Uit sommige feiten kunnen andere worden afgeleid.

Planning: een planningsprogramma begint met feiten en een doelverklaring. Hieruit genereert het programma een strategie om het doel te bereiken.

Gezond verstand hebbenen Redeneren- Dit actieve onderzoeks- en studiegebied van AI ontstond in de jaren vijftig, maar het resultaat is nog steeds verre van menselijk niveau.

Epistemologie– dit is het vermogen van het apparaat om te leren en kennis op te doen. Hiermee kunt u de soorten kennis bestuderen die nodig zijn voor een specifiek type taak.

Heuristisch is een manier om te proberen het idee ingebed in het programma te vinden.

Genetische programmering – automatische creatie LISP-programma's (List Processing) om het probleem op te lossen.

Hulpmiddelen die worden gebruikt om op te lossen complexe taken bij het creëren van AI

In de afgelopen zestig jaar zijn er verschillende hulpmiddelen ontwikkeld om complexe problemen in de informatica op te lossen. Sommigen van hen zijn:

Zoeken en optimaliseren

De meeste problemen bij AI kunnen theoretisch worden opgelost met behulp van competent zoeken mogelijke oplossingen. Maar een eenvoudige, uitputtende zoekopdracht is voor de meesten zelden nuttig of voldoende echte problemen. In de jaren negentig werden verschillende soorten zoekopdrachten populair die gebaseerd waren op optimalisatie. Voor de meeste problemen kunt u een gok doen en vervolgens uw verzoek verfijnen. Verschillende algoritmen Er zijn optimalisaties geschreven om het zoekproces te helpen.

Logica

Logica maakt de studie van argumenten mogelijk. Bij AI wordt het gebruikt om kennis weer te geven en ook om problemen op te lossen. Bij onderzoek naar kunstmatige intelligentie worden verschillende soorten logica gebruikt. Logica van de eerste orde maakt gebruik van kwantoren en predikaten en helpt bij het weergeven van feiten en hun eigenschappen. Vage logica is een soort eerste-orde logica waarmee je de waarheid van een bewering kunt achterhalen, die wordt weergegeven als 1 (waar) of 0 (onwaar).

Waarschijnlijkheidstheorie

Waarschijnlijkheid is een manier om kennis uit te drukken. Dit concept kreeg wiskundige betekenis in de waarschijnlijkheidstheorie, die veel wordt gebruikt in AI.

Kunstmatige intelligentie en haar toepassingen

Kunstmatige intelligentie wordt momenteel op een groot aantal gebieden gebruikt, waaronder modellering, robotica, spraakherkenning, financiën en aandelen. medische diagnostiek, luchtvaart, beveiliging, games, enz.

Laten we enkele gebieden eens nader bekijken:

Gamen Gebied: Er zijn machines die op professioneel niveau kunnen schaken. AI is ook toepasbaar op verschillende videogames.

Spraakherkenning: In computers en robots die taal op menselijk niveau begrijpen, is AI ingebouwd.

Simulatoren: Modelleren is een imitatie van iets echts. Het wordt in veel contexten gebruikt, variërend van videogames tot de luchtvaart. Tot de simulatoren behoren vluchtsimulators waarmee piloten zich kunnen voorbereiden op het besturen van een ‘luchtschip’.

Robotica: Robots zijn in veel industrieën gemeengoed geworden, omdat robots efficiënter zijn gebleken dan mensen, vooral in repetitieve banen waarbij mensen de neiging hebben hun concentratie te verliezen.

Financiën: Banken en andere financiële instellingen vertrouwen op intelligent software, die nauwkeurige gegevensanalyse bieden en helpen voorspellingen te doen op basis van deze gegevens.

Geneesmiddel: In ziekenhuizen worden kunstmatige-intelligentiesystemen gebruikt om de patiëntschema's te beheren, personeelsroulatie te garanderen en medische informatie te verstrekken. Een kunstmatig neuraal netwerk, dat is wiskundig model, geïnspireerd door de structuur en/of functionele aspecten van biologisch neurale netwerken, helpt in de geneeskunde bij het stellen van de diagnose.

Kunstmatige intelligentie vindt toepassing in verschillende gebieden en toepassingen. Beveiligingssystemen, tekst- en spraakherkenningssystemen, datamining, filtering e-mail van spam en enorm bedrag andere voorbeelden. Een Britse telecommunicatiegroep heeft heuristisch zoeken gebruikt in een planningsapplicatie die het werk van ruim twintigduizend ingenieurs plant. AI heeft ook zijn weg gevonden naar de vrachtwagenindustrie, waar fuzzy logic-controllers zijn ontwikkeld voor automatische transmissies in auto's.

Uitdagingen waarmee makers van kunstmatige intelligentie worden geconfronteerd

De afgelopen zestig jaar hebben wetenschappers actief gewerkt aan het imiteren van de menselijke intelligentie, maar de groei is vertraagd als gevolg van de vele uitdagingen bij het simuleren van kunstmatige intelligentie. Enkele van deze problemen zijn:

Kennisbank: het aantal feiten dat iemand kent is simpelweg te veel. Het voorbereiden van een database die alle kennis van deze wereld zal bevatten, is een enorme tijdrovende klus.

Afleiding, redenering en probleemoplossing: AI moet elk probleem stap voor stap oplossen. Doorgaans lossen mensen problemen op op basis van intuïtieve oordelen en creëren vervolgens een actieplan, een programma. Kunstmatige intelligentie boekt langzaam vooruitgang bij het imiteren van de menselijke methode van probleemoplossing.

Natuurlijke taalverwerking: Natuurlijke taal is de taal die mensen spreken. Een van de belangrijkste uitdagingen waarmee AI wordt geconfronteerd, is het herkennen en begrijpen van wat mensen zeggen.

Planning: Plannen heeft de neiging mensen alleen maar te beperken omdat ze kunnen nadenken. Het vermogen om te plannen en te denken als een mens is essentieel voor intelligente agenten. Net als mensen moeten ze de toekomst kunnen visualiseren.

Positieve aspecten van het gebruik van AI

Kleine toepassingen van kunstmatige intelligentie zien we al in onze huizen. Bijvoorbeeld smart tv, slimme koelkast, etc. In de toekomst zal AI in elk huis aanwezig zijn. Kunstmatige intelligentie met nanotechnologie of andere technologieën kan leiden tot de opkomst van nieuwe industrieën op wetenschapsgebied. De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie zal er zeker toe leiden dat het onderdeel wordt van onze samenleving het dagelijks leven. Op sommige werkplekken worden mensen al vervangen door robots. In de militaire industrie zal kunstmatige intelligentie het mogelijk maken om verschillende moderne wapens te creëren, zoals robots, die de sterfte in geval van oorlog zullen verminderen.

Negatieve aspecten van het gebruik van AI

Hoewel kunstmatige intelligentie veel voordelen heeft, zijn er ook veel nadelen.
Voor meer basisniveau kan het gebruik van kunstmatige intelligentie bij alledaagse taken leiden tot luiheid bij mensen, en dit kan leiden tot de achteruitgang van het grootste deel van de bevolking.

Het gebruik van kunstmatige intelligentie en nanotechnologie in de militaire industrie heeft zeker veel positieve aspecten, bijvoorbeeld door een ideaal beschermend schild te creëren tegen elke aanval, maar dat is er ook donkere kant. Met behulp van kunstmatige intelligentie en nanotechnologie zullen we zeer krachtige en destructieve wapens kunnen creëren, en als ze onzorgvuldig worden gebruikt, kunnen ze tot onomkeerbare gevolgen leiden.

Het massale gebruik van kunstmatige intelligentie zal leiden tot banenverlies voor mensen.

Bovendien kan het snelle tempo van de ontwikkeling en toepassing van kunstmatige intelligentie en robotica de aarde richting een milieuramp duwen. Zelfs nu nog veroorzaakt afval van computeronderdelen en andere elektronische apparaten enorme schade aan onze planeet.

Als we intelligentie aan machines geven, kunnen ze daar het beste van maken. Machines met intelligentie zullen slimmer worden dan hun makers en dit kan leiden tot de uitkomst die werd gedemonstreerd in de Terminator-filmreeks.

Conclusie en toekomstige toepassing

Kunstmatige intelligentie is een gebied waarop nog veel onderzoek wordt gedaan. Kunstmatige intelligentie is een tak van de computerwetenschappen die zich bezighoudt met het begrijpen van de aard van intelligentie en het bouwen van computersystemen die in staat zijn tot intelligente acties. Ook al beschikken mensen over intelligentie, ze zijn niet in staat deze optimaal te benutten. Machines zullen 100% van hun intelligentie kunnen gebruiken als we ze die intelligentie geven. Dit is zowel een voordeel als een nadeel. Voor vrijwel elke toepassing in het leven zijn wij afhankelijk van machines. Machines maken nu deel uit van ons leven en worden overal gebruikt. We moeten dus meer over machines weten en ons bewust zijn van wat er in de toekomst kan gebeuren als we ze intelligentie geven. Kunstmatige intelligentie kan niet goed of slecht zijn. Het verandert naarmate we het gebruiken.

Vanaf versie 14.2 ontving het Yandex.Browser-programma een catalogus met aanbevolen add-ons, waarin u nuttige verbeteringen kunt vinden, downloaden en installeren. Er zijn met name verschillende adblockers waarmee je banners, pop-ups en andere vervelende elementen kunt blokkeren.

Waar kunt u Adblock voor de Yandex-browser downloaden en hoe installeert u het?

Om een ​​advertentieblokkering in de Yandex-browser te downloaden en te installeren, moet u de volgende stappen voltooien:

• Open de browser en klik op het instellingenmenupictogram. Selecteer "Add-ons".

• Selecteer het tabblad ‘Add-ons’ en ga naar beneden. Hier moet u op de link "Catalogus van add-ons voor Yandex.Browser" klikken.

• Voer “Adblock” in de zoekbalk in.

• Mogelijk vindt u “Adblock” niet in zijn pure vorm. Er is echter "Adblock Cash". Dit is dezelfde adblocker waarvan de ontwikkelaars beloningen beloven voor het gebruik ervan. In feite ontvangt u niets en blokkeert de add-on advertenties.
• Het installeren van Adblock Cash is vrij eenvoudig. U moet op "Toevoegen aan Yandex.Browser" klikken.

• Klik vervolgens opnieuw op “Extensie installeren”.

Als je een adblock wilt installeren dat qua interface vergelijkbaar is, dan “ Adblock Plus" leent zich uitstekend voor dit doel. Volg deze stappen om het te downloaden en te installeren:

• Volg de link naar de productpagina.
• Selecteer uw browsertype (kleine icoontjes onder de knop) en klik op “Installeren”.

• Klik vervolgens opnieuw op “Extensie installeren”.

• Start de browser opnieuw om de wijzigingen door te voeren. Het extensiepictogram bevindt zich aan de rechterkant bovenste hoek.

Hoe Adblock Plus in de Yandex-browser instellen?

Zal openen nieuw tabblad. Er zijn hier 4 instellingensecties beschikbaar:

• Lijst met filters;
• Persoonlijke filters;
• Lijst met uitgebreide domeinen;
• Algemeen.

Standaard is de eerste sectie gemarkeerd als “RuAdList+EasyList”. U moet echter een tweede merkteken plaatsen. Hoe meer filters zijn ingeschakeld, hoe kleiner de kans dat een banner op de pagina past.

En als onopvallende advertenties u niet storen, kunt u deze laten staan. Om dit te doen, moet u het juiste vakje aanvinken.

Op het tabblad “Persoonlijke filters” kunt u uw eigen filter toevoegen. Hoe dit te doen? Laten we een eenvoudig voorbeeld bekijken. Het banneradres is https://site/ads/banner124.gif, waarbij 124 het bannernummer is. Elke keer dat de pagina wordt geladen, verandert het bannernummer echter en is het onmogelijk om dit adres als filter te gebruiken..gif, waarbij * alle banners zijn. Dit filter blokkeert advertenties. Maar u mag geen andere tekens invoeren, omdat u naast advertenties ook het sitemateriaal zelf kunt blokkeren. Plaats dit filter in de regel en klik op “Filter toevoegen”.

Op het tabblad “Lijst met toegestane domeinen” (geen sites) kunt u een specifieke bron toevoegen met behulp van een speciale knop door de adresbalk te selecteren en op het Adblock-pictogram te klikken.

Op het tabblad “Algemeen” laten we alles ongewijzigd, omdat alle markeringen verantwoordelijk zijn voor statistieken en weergave van tools.

Een adblocker uitschakelen met Adblock Plus als voorbeeld

Om een ​​extensie in Yandex Browser uit te schakelen, selecteert u gewoon “Add-ons” in het menu.

Vervolgens moet u in de lijst met add-ons een adblocker of andere extensie vinden en “Uitschakelen” aanvinken.

Hoe pop-upadvertenties in de Google Chrome-browser te verwijderen

Via Chrome-instellingen

IN Google Chrome Er is een ingebouwde optie waarmee u vervelende reclamevensters kunt verwijderen.

Veel browsers gebaseerd op de Chromium-engine beschikken al over een adblock.ini-bestand waarmee u zich kunt registreren noodzakelijke regels filteren en installeer geen extensies.

Konstantin Kirilyuk

http://www.chuvyr.ru/2014/05/blocking-ads-in-google-chrome.html

Om deze optie in te schakelen:

1. Klik met de linkermuisknop op het pictogram met drie stippen in de rechterbovenhoek van het scherm Chromen raam. Selecteer het gedeelte 'Instellingen'.

   Open Instellingen in het Google Chrome-menu

2. Scroll naar beneden op het tabblad en klik op de link "Geavanceerd" om meer browserinstellingen te openen.

   Klik op het woord “Extra”

3. Zoek in het blok ‘Privacy en beveiliging’ het item ‘Inhoudsinstellingen’.

   Selecteer 'Inhoudsinstellingen' in het blok 'Privacy en beveiliging'

4. In de lijst die verschijnt, ga je achtereenvolgens naar twee items: “Pop-upvensters” en “Adverteren”. Schakel blokkering voor hen in.

   Stel Advertenties en pop-ups in op Geblokkeerd

Door mappen op te schonen

Een andere manier om reclamevensters te verwijderen zonder te gebruiken programma's van derden, bestaat uit het handmatig opschonen van mappen op het systeemstation van bestanden die advertenties in het browservenster lanceren. Eerst moet u de weergave van verborgen bestanden op station C inschakelen:

1. Start het venster Uitvoeren vanuit het Start-menu in de linkerbenedenhoek van uw pc-scherm.

   Open het venster Uitvoeren via het menu Start

2. Kopieer en plak de opdracht voor controlemappen in het veld Openen. Klik op "OK".

   Schrijf de opdrachtbeheermappen in het venster Uitvoeren

3. Ga in het venster naar het tabblad "Beeld". Haal het vinkje weg bij 'Beveiligde bestanden verbergen' systeembestanden».

   Haal het vinkje weg bij “Beveiligde systeembestanden verbergen”

4. Klik op "Ja" om te bevestigen dat u systeembestanden echt in Windows Verkenner wilt zien.

   Klik op de knop “Ja” om te bevestigen

5. Vink op het tabblad ‘Weergave’ ook het vakje naast ‘Weergeven’ aan verborgen bestanden, mappen en schijven."

   Schakel de optie "Verborgen bestanden, mappen en stations weergeven" in

6. Klik op "OK".

Om handmatig processen te verwijderen in systeemmappen, doe het volgende:

De bestanden die moeten worden verwijderd, hebben de volgende woorden in hun naam:

• pirritdesktop.exe (en andere processen met het woord pirrit);
• zoekproject (en andere processen met het woord zoeken, behalve Windows-services SearchIndexer, die niet kan worden aangeraakt);
• awesomehp, conduit, babylon, webalta, websocial, CodecDefaultKernel.exe, mobogenie.

Als u twijfelt of u een bepaald bestand moet verwijderen, sla het dan over of probeer er informatie over te vinden op internet.

Video: hoe u advertenties in Google Chrome verwijdert zonder programma's

Via advertentieblokkers van derden

Hoe de blocker-extensie werkt

Dit is een miniprogramma dat in de browser wordt geïnstalleerd. Het voorkomt dat de browser verschillende advertentie-elementen op webbronnen laadt: pop-upbanners, video's, enz.

De meest populaire set filters heet EasyList. Het behoort niet tot een specifieke blocker, maar wordt gebruikt in de meeste populaire producten (waaronder Adblock Plus, uBlock Origin, AdGuard).

Ljoedmila Kudryavtseva

https://adguard.com/ru/blog/how_adblocking_works/

Enkele voorbeelden van extensies

Op op dit moment De volgende extensies zijn populair:

• Advertentieblok. Aanvulling voor snel slot pop-upvensters, die oorspronkelijk voor Google Chrome zijn gemaakt. Met de extensie kunt u beslissen welke site advertenties moet blokkeren en welke niet. Het nadeel van het programma is dat het veel computergeheugen in beslag neemt;
• Adguard. Verbruikt een kleine hoeveelheid RAM PC, maar deze heeft weinig functies. De gratis versie is slechts twee weken geldig. Daarna krijgt u een betaalde optie aangeboden. Abonnementsprijzen variëren van $ 1 tot $ 60 en zijn afhankelijk van de looptijd;
• Privacy das. Gespecialiseerd in het blokkeren van alleen ‘slechte advertenties’ die de privacy van gebruikers schenden. In het extensiemenu kun je zien welke bugs en scripts zijn uitgefilterd, en kun je deze zelf deblokkeren als bijvoorbeeld een belangrijk element op de pagina niet meer wordt geopend;
• uBlok. Verbruikt niet veel RAM en versnelt het laden van pagina's. U kunt uw filters en witte lijsten met sites in de extensie laden. Beschikbaar voor drie browsers: Chrome, Firefox en Safari.

Hoe u de Adblock Plus-extensie installeert en configureert

Adblock Plus is een van de populaire blokkers van advertentie-elementen op webpagina's en in zoekresultaten. Werkt als een verlengstuk. Oorspronkelijk gemaakt voor Mozilla Firefox. Blokken verschillende soorten pagina-elementen, inclusief afbeeldingen, animaties, video's, enz.

Hoe Adblock Plus voor Google Chrome te downloaden en te installeren

Vinden Adblock-blokkering Plus is zowel beschikbaar op de officiële website van het miniprogramma als in de online winkel van Google Chrome.

Officiële website

De ontwikkelaars hebben een website gemaakt waar de extensie kan worden gedownload verschillende browsers. Het is opmerkelijk dat de site zelf de browser detecteert waarin deze is geopend en onmiddellijk aanbiedt om te downloaden Adblock-versie Plus voor dit type browser.

1. Open Google-browser Chroom.
2. Kom binnen zoekbalk"Adblock Plus org" en ga naar officiële pagina programma's.
3. De bron zal onmiddellijk detecteren dat Chrome open is. U ziet een groene knop 'Installeren voor Chrome'. Klik erop.

   Klik op de knop “Adblock Plus installeren”.

4. Klik op “Extensie installeren”.
5. De browser begint met het downloaden en installeren van de add-on.

   De browser is begonnen met het installeren van de extensie

6. Na een paar seconden wordt er een tabblad geopend met de melding dat Adblock Plus succesvol is geïnstalleerd.

   U krijgt een melding dat Adblock Plus succesvol is geïnstalleerd in Chrome

7. Er verschijnt een extensiepictogram in de rechterbovenhoek. Als u erop klikt, wordt het menu geopend.

   Open het Adblock Plus-menu door op het extensiepictogram in de rechterbovenhoek te klikken

Online winkel voor Google Chrome-extensies

Adblock Plus is ook beschikbaar in de online winkel met thema's en extensies voor Google Chrome:

1. Zoek in het Chrome-menu de sectie ' Extra hulpmiddelen", en daarin - "Extensies".

   Open het gedeelte met extensies in het browsermenu

2. Klik op het pictogram met drie strepen in de linkerbovenhoek van het tabblad en zoek een link naar de extensiewinkel. Klik erop.

   Open de Google Chrome Webwinkel

3. Voer in de zoekbalk Adblock Plus in.

   Vind Adblock Plus met behulp van de zoekbalk

4. De blocker zal het eerste item in de lijst met resultaten zijn. Klik op de blauwe knop ‘Installeren’.

   Klik op "Installeren"

5. Bevestig de installatie. Binnen enkele seconden wordt de add-on geïnstalleerd.

Video: twee manieren om Adblock Plus in Google Chrome te installeren

Configuratie van de plug-in na installatie

Laten we eens overwegen verder werk met de plug-in en parameters die kunnen worden gewijzigd in de add-on-instellingen.

De Adblock Plus-extensie inschakelen en sites blokkeren

U moet de Adblock Plus-extensie in- en uitschakelen in een speciaal intern gedeelte van de browser:

U kunt het blokkeren van pop-upadvertenties op een specifieke site in- of uitschakelen in het extensiemenu:

Als u het aantal geblokkeerde elementen op een pagina niet wilt zien, schakelt u 'Toon nummer in pictogram' uit en vouwt u de sectie 'Blokkeerstatistieken' samen.

Andere Adblock Plus-instellingen configureren

Bij instellingen Adblock-extensies Bovendien zijn er drie blokken: “Algemeen”, “Witte lijst met sites” en “Help”.

Op het tabblad "Algemeen" kunt u:

• blokkeer extra tracking. De zogenaamde informatieverzamelaars die uw bewegingen tussen sites volgen, worden uitgeschakeld;
• blokkeer tracking via sociale media-iconen. Zij staan ​​toe sociale netwerken een profiel opbouwen op basis van weergaven op andere sites, zelfs als u daar niet op klikt;
• acceptabele reclame mogelijk maken. Voor eigenaren van veel sites is adverteren - belangrijkste bron inkomen. Als we het volledig uitschakelen, ontvangt de eigenaar geen betalingen van de partners wiens site hij adverteert. Als u dus website-eigenaren wilt helpen winst te maken, schakelt u deze optie in. U krijgt alleen nuttige en onopvallende advertenties te zien.
• installeer de vereiste talen. Als u sites in het Engels bekijkt, voeg dan deze taal toe aan het menu. Als gevolg hiervan kan de blocker deze bronnen volledig benutten.

  Voeg de talen toe van de sites die u bekijkt om de prestaties van Adblock Plus daar te optimaliseren

In het blok 'Witte lijst met sites' kunt u adressen toevoegen van bronnen waarop advertenties niet mogen worden geblokkeerd. Voer gewoon het adres in en klik op “Site toevoegen”.

Opnemen in " witte lijst» sites waarop reclame niet mag worden geblokkeerd

In het gedeelte 'Geavanceerd' kunt u:

• Toevoegen aan contextmenu Artikel "Blokelement". Als deze optie is ingeschakeld, kunt u individuele website-elementen tijdelijk blokkeren door erop te klikken klik met de rechtermuisknop muis en selecteer “Blokelement”;

  Selecteer "Blokelement" in het contextmenu

• voeg het Adblock Plus-paneel toe aan ontwikkelaarstools. U kunt geblokkeerde en toegestane website-elementen bekijken in de ontwikkelaarswerkbalk;
• filterlijsten configureren. U kunt filters in- en uitschakelen om advertentie-elementen te identificeren en deze bij te werken;

  Schakel filters in of uit in de Adblock Plus-instellingen

• creëren eigen lijst filters. Neem de controle over Adblock-werk Plus door uw eigen filter te schrijven. Lees echter voordat u dit doet de aanmaakinstructies.

  Maak uw eigen filter voor Adblock Plus

Video: extra functies van Adblock Plus

Wat te doen als Adblock Plus niet installeert

De installatie van Adblock Plus kan mislukken de volgende tekst: "Er is een NETWORK_FAILED-fout opgetreden." De redenen voor het optreden ervan kunnen verschillend zijn: van een volledige cache en een enkele systeemfout tot beschadigde browserelementen. Laten we kijken naar manieren om het probleem op te lossen.

Voordat u deze stappen volgt, moet u ervoor zorgen dat uw internet werkt. Probeer Adblock Plus opnieuw te installeren. Als dit niet werkt, gaat u verder met de hieronder beschreven procedures.

Cache wissen

De storing kan optreden vanwege het feit dat Google-cache Chrome heeft te veel bestanden. Je moet het vrijgeven:

1. Open het gedeelte Instellingen in Google Chrome via het menu.
2. Scroll naar beneden op het tabblad en klik op de link "Geavanceerd".
3. Zoek in het blok ‘Privacy en beveiliging’ het laatste item ‘Geschiedenis wissen’. Klik erop.

   Klik op ‘Geschiedenis wissen’

4. Selecteer in het nieuwe kleine venster de periode 'Altijd'. Vink alle vakjes aan. Klik op "Gegevens verwijderen".

   Klik op de blauwe knop ‘Gegevens verwijderen’

5. Start uw browser opnieuw en probeer de extensie opnieuw te installeren.

Google Chrome opnieuw installeren

Een oplossing voor het probleem kan zijn om de browser te verwijderen voordat u een nieuwe distributie installeert. Er mogen geen bestanden meer in het pc-geheugen staan ​​die hiermee verband houden Het werk van Google Chroom. Het ingebouwde programma-verwijderprogramma in Windows verwijdert registervermeldingen en resterende tijdelijke bestanden niet. Om dit te doen, moet je gebruiken hulpprogramma's van derden, die het systeem van alle “staarten” reinigen.

Eén zo'n hulpprogramma is Revo-verwijderprogramma. Zelfs een beginner kan de eenvoudige interface in het Russisch begrijpen. Bij het opschonen toont het programma de volledige tak met mappen die van de pc worden verwijderd. U kunt de mappen kiezen die u wilt verwijderen of verlaten. Laten we eens overwegen Google-verwijdering Chrome gebruikt dit programma als voorbeeld:

1. Ga naar de officiële bron om het programma te downloaden. Selecteer de gratis versie. Klik op de groene knop Gratis downloaden.

   Klik op de groene knop Gratis downloaden om te downloaden gratis versie Revo-verwijderprogramma

2. Klik op Nu downloaden.

   Klik op Nu downloaden om het installatieprogramma te downloaden

3. Open het installatiebestand.